2047
личный канал про ИИ
небольшой обзор новостей про написание кода, со светлой стороны:
• Claude Code уже сейчас ответственен за 4% всех новых коммитов на GitHub; к концу года обещают 20%
• он же смог найти более 500 ранее неизвестных багов в open source проектах
с темной стороны:
• 90% пулл-реквестов в open source проектах - мусорные
• из-за вайб-кодинга разработчики перестают получать деньги за свои проекты - как в виде контрактов на поддержку, так и от показа рекламы на страницах документации; плюс они жалуются, что не получают также и признание за написание кода
налицо кризис восприятия - для его преодоления обществу нужно выработать другое отношение к написанию кода; это традиционно считается сложной задачей - оно ей и было до последнего времени, но сейчас потребность в этом навыке утрачивается; это можно сравнить с распространением пишущих машин и текстовых процессоров - навык каллиграфии становился все менее и менее востребованным; но человечество не стало производить меньше текста, просто он стал печатным
@valuableai
всем привет, новый выпуск Капитанского мостика, вели, как всегда, я и Дмитрий Колодезев; в этот раз мы записывались на полях Letovo MLConf, к сожалению, звук получился не очень, но зато у нас был замечательный гость - Александр Абрамов
ИИ-саммари:
В этом выпуске обсуждаются актуальные темы энергетики, включая использование старых авиационных двигателей для генерации электроэнергии, будущее космических дата-центров, тренды в образовании IT-специалистов и проблемы на рынке труда. Участники делятся мнениями о том, как быстро меняется рынок и какие навыки будут востребованы в будущем. В этом разговоре обсуждаются современные подходы к найму, важность навыков и автоматизации в разработке, а также влияние новых технологий на индустрию. Упоминаются инвестиции в ИИ и сравниваются с историческими затратами на инфраструктуру. Также рассматривается значение открытых моделей в биологии и их влияние на научные исследования.
ODS VK Video
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
Всем привет, мы открыли прием статей на AINL!
В этом году AINL будет в Томске, принимать нас будет ТГУ, за что коллегам большое спасибо.
Как всегда детали есть на сайте и в канале AINL.
@valuableai
всем привет, мы расширяемся и у меня в команде открыто сразу несколько позиций, вот ссылка на вакансию; можно откликнуться на HH или написать напрямую нашему рекрутеру Алене: a.ostroushko@mts.ai
@valuableai
только в воскресенье на Капитанском мостике обсуждали новость про то, что Qwen будут инферить в космосе
напомню, что эту модель запустили на спутниках от китайской компании Adaspace (картинка), их спутники по сообщениям могут запускать LLM на 8 млрд параметров
а тут SpaceX решила составить конкуренцию и запросила разрешение на запуск 1 миллиона спутников для создания ЦОДов на орбите; я даже не сомневаюсь, что там хотят инферить Grok
в кои-то веки у нас хотя бы что-то сделано в эту сторону - Роскосмос 28 декабря 2025 года вывел спутник RUVDSSat1 на орбиту; спутник имеет возможность запускать на нем стандартное ПО - внутри установлен Raspberry Pi Zero с процессором 1 ГГц и 512 Мб оперативной памяти; на этом уже можно какую-нибудь Gemma 3 квантованную гонять - в 270 млн параметров, в int8 будет что-то вроде 140 Мб памяти
P.S. Qwen - это для лаоваев, в оригинале он 通义千问 (Tongyi Qianwen) - "тысяча вопросов обо всем"
@valuableai
только вчера говорили про чипы для ИИ от китайских товарищей, а сегодня - от корейских; точнее нетоварищей, т.к. новости из Южной Кореи
я пропустил, а оказывается в Корее уже около 10 лет существует производитель чипов Furiosa AI; они выпустили в прошлом году карту RNGD (1 картинка) - по производительности она на 60% лучше, чем Nvidia H20: 512 TOPS против примерно 296 TOPS; и при этом потребляет в два раза меньше: 180 Вт против 400 Вт
но сама новость не в этом, а в том, что Furiosa начали RNGD производить серийно; а это уже растет из того, что LG сделали на этих картах свои ИИ-сервера (2 картинка); для меня несколько неожиданно, что Южная Корея строит свою независимую экосистему ИИ
казалось бы, у них там недавно пол-страны без интернета сидело из-за сгоревшего центрального датацентра, а уже вон что
@valuableai
я уже упоминал, что Huawei - это китайская Nvidia, а сейчас появился прогноз на этот год, где это четко видно; в случае запрета поставок H200 в Китай (а это по-моему неизбежно), Huawei получит до 60% рынка; для сравнения - у Nvidia 92% глобального рынка на начало 2026 года, но из этого рынка примерно четверть по разным оценкам - это Китай, так что в этом году Huawei может откусить глобально до 10% у Nvidia (1 картинка)
в этой связи интересно посмотреть на свежую новость от конкурента - Alibaba представила Zhenwu 810E (2 картинка), который позиционируется, как замена H20; на мой взгляд самое важное - это свой собственный интерконнект вместо NVX; также важно отметить, что Alibaba уже обучает на них Qwen; до этого китайские LLM обучали только на Huawei Ascend; так что Nvidia теряет долю и в пользу более мелких китайских игроков
@valuableai
картинка чуть-чуть запоздала, но с другой стороны - как никогда вовремя
@valuableai
накопилось новостей про робособак:
китайские товарищи из DEEP Robotics протестировали робота LYNX M20 (почему робопес называется "рысь" оставим на совести китайских товарищей) в снегах и морозах Внутренней Монголии (видео)
в наших палестинах не отстают - РЖД собирается использовать робособак для осмотра вагонов в сложных условиях (картинка)
одновременно Северсталь тестирует робособак (и не только) на своих производствах
интересно отметить, что в наших условиях про морозы никто даже не упоминает - это просто требование по умолчанию
P.S. на китайском DEEP Robotics называется 云深处科技股, что примерно можно перевести как "технологии высоко в облаках"
@valuableai
все уже слышали про то, что в Cursor сделали браузер, отправив GPT-5.2 на неделю с заданием "сделай браузер"; понятно, что этот браузер - это скорее технодемка, чем рабочий продукт, но даже если бы он реально работал - вы задумывались, зачем вообще делать браузер?
у меня есть ответ - он не нужен; начать зарабатывать на браузере получится только, если им будет пользоваться много людей; а вот вирусов может существовать сколько угодно, т.к. если обокрасть даже одного человека, эти деньги могут отбить разработку
еще раз - разработка вируса стоит несколько сотен долларов; это становится понятно из исследования CheckPoint Research; коллеги пронаблюдали за незадачливым хакером, который один разрабатывал вирус VoidLink в компании из десятка ИИ-агентов
общая схема разработки - на первой картинке, на остальных - промежуточные этапы разработки (с переводом с китайского); так что ждем вала вирусов, наподобие того, что был на заре массового распространения интернета, в нулевые годы; я вас предупредил
@valuableai
всем привет, свежий выпуск "Капитанского мостика" прямиком с ДатаЁлки в Москве! Вели как всегда мы с Дмитрием Колодезевым, но в этот раз в компании Александра Дьяконова
ИИ-саммари:
В этом разговоре обсуждаются последние новости в области искусственного интеллекта, включая заявления Илона Маска о будущем ИИ, а также философские и практические аспекты интеллекта. Участники делятся мнениями о том, как мы можем оценивать ИИ и его достижения, а также приводят примеры успешных алгоритмов, которые превзошли человеческие способности. В этой беседе обсуждаются возможности и ограничения искусственного интеллекта, философские аспекты сознания и интеллекта, а также влияние ИИ на гуманитарные профессии и программирование.
ссылки:
ODS VK Video
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
GPTZero продолжают свой анализ статей на конференциях, в этот раз в объектив их микроскопа попал NeurIPS
они проверили 4841 работу и в 51 нашли сгаллюцинированные цитаты, я бы сказал, что это - очень по-божески, чуть больше 1%; топ галлюцинаций по институциям на картинке; интересно, что коллеги из MBZUAI и в него попали
авторы исследования объясняют наличие галлюцинаций тем, что NeurIPS - сверхпопулярен, за 5 лет количество поданных работ почти утроилось и достигло 21 тысячи поданных статей; как следствие этого возникает необходимость в настоящей армии рецензентов, которой надо руководить
к чему я все это? я уже высказывался на тему реформы процесса рецензирования, а в следующую среду буду выступать на семинаре AIRI, представлю свое предложение на суд общественности, кому интересно - приходите или подключайтесь онлайн, регистрация здесь
@valuableai
Sakana AI предложили очередное простое улучшение: вместо того, чтобы делать сложные функции близости для позиционных векторов в трасформерах (как классические Positional Encoding или RoPE) или просто их выучивать, как было, например, в GPT2), они предложили простую идею - давайте предсказывать позицию для каждого токена (первая картинка)
это приводит к тому, что близость токенов определяется их семантической близостью, а из этого уже следует возможность для модели лучше работать с шумным текстом (например, с выходом ASR) или просто с длинным текстом (вторая картинка)
в целом, могу только поаплодировать коллегам, идея что называется витала в воздухе, а они ее ухватили и доказали ее полезность
P.S. напоминаю, что Sakana сейчас делают одни из самых интересных вещей в индустрии, уже не раз обозревал их работы (1, 2, 3)
@valuableai
многие уже слышали про Zhipu AI (智谱 - с китайского можно перевести как "композиция мудрости"), это еще один китайский ИИ-стартап, который выпускает свои базовые модели; в частности на прошлой неделе они выпустили модель GLM-Image для генерации картинок (примеры работы на первых двух картинках)
на третьей картинке изображен пайплайн работы их модели - сначала они авторегрессионно генерируют изображение более низкого качества, а потом улучшают его с помощью диффузии; интересно, что они используют отдельные токены для того, чтобы закодировать текст, который должен быть на изображении (4 картинка)
но привлекла мое внимание не сама модель, а тот факт, что эта модель - первая модель для генерации изображений, обученная на Huawei Ascend; DeepSeek в свое время заявлял сначала инференс на них, а потом и обучение - хотя были сомнения; а теперь - еще одна независимая компания
в общем, Huawei можно поздравить с достижением статуса "китайской Nvidia", а нас всех - с развитием рынка генеративных моделей
@valuableai
неплохо так гражданин порвался, думаю, это все вайб-кодинг виноват
самое прикольное, что Роберт Пайк - это соавтор чатбота Mark V. Shaney, сделали его еще в 1984 году для переписки в UseNet, сейчас уже никто и не помнит, что это такое, но в те былинные времена было покруче чатов в телеграме
@valuableai
на прошлой неделе завирусился Genie 3 от Google; это генератор "играбельных" демок (первое видео), на самом деле играбельность ограничивается возможностью передвигаться внутри сгенерированного видео; но даже этого хватило, чтобы упали акции игровых компаний; интересно, что после выступления Маска, такого не было
но важнее на мой взгляд другая история - на YCombinator появилась компания, которая представила игру PaxHistoria (второе видео); эта игра генерирует потенциально бесконечное количество сценариев, засчёт взаимодействия LLM, играющих роли разных стран - боты взаимодействуют с игроком и между собой; буквально мечта любителя глобальных стратегий
жанр, конечно, сильно менее популярный, но в играх графика должна привлечь человека, а удержать его может именно взаимодействие с миром; кстати, на Coursera уже есть курс по созданию NPC, управляемых LLM
@valuableai
ну, как говорится, с добрым утром
если появилось желание сдать свою тушку в аренду, то вам сюда
@valuableai
опять же в воскресенье упоминали прогноз AI 2027, где одно из предсказаний - переключение автопроизводителей на производство роботов
упоминали мы это в контексте новости, что Tesla прекращает выпуск Model S и Model X, чтобы освободить мощности для выпуска роботов Optimus
и вот пришла новость с другой стороны Тихого океана: Li Auto приоритизирует разработку роботов; в отличие от Tesla они не планируют сокращать выпуск автомобилей, но с этого момента основные усилия будут прикладываться в разработке роботов и ИИ
P.S. самое смешное, что заглавная картинка сгенерирована Grok
@valuableai
тут в в журнале Природа (не том) вышел комментарий от группы энтузиастов, называется он провокативно - "ИИ уже достиг уровня человека? Доказательства налицо."
на самом деле это не утверждение, а просто перечисление возможных возражений и ответ на них; например, они упоминают, что ИИ решают математические олимпиады на уровне или лучше человека (я про это писал), но это скорее говорит о том, что олимпиады - это не про ум, а про натасканность на решение типовых задач
еще они упоминают, что GPT-4 прошел тест Тьюринга (я про это тоже писал) - но Тьюринг придумал свой тест именно для демонстрации несостоятельности такого определения интеллекта
на мой взгляд, их ответы на возражения напоминают схоластический спор о существовании Бога; ответом на этот спор было либо наличие веры, либо наоборот полного неверия; т.к. мы не можем определить интеллект, то и искусственный интеллект тоже получается не определен
P.S. в группу энтузиастов, кстати, входит Михаил Белкин - профессор из университета Сан-Диего
@valuableai
Всем привет, наконец настал тот час, когда можно объявить победителей нашего соревнования!
У нас было 5 языковых пар, и так получилось, что на каждую пару - свой победитель. Каждый победитель получит 30000 бонусов в облаке Selectel на вычисления.
• русский-башкирский: Дмитрий Вахрушев — код / веса
• английский-татарский: Дмитрий Карпов — веса / датасет
• русский-казахский: Глеб Шаньшин — веса
• английский-чувашский: Алексей Лукин — код & датасет
• русский-кыргызский: Дмитрий Новокшанов — веса / датасет
На воркшопе LoResMT в марте будут опубликованы отчеты от победителей и других участников соревнования, следите за обновлениями.
Будем рады видеть вас в качестве участников на будущих соревнованиях!
@valuableai
всем привет, с 10 февраля начинается новый поток курса Natural Language Processing & LLMs
в прошлом запуске добавили третье задание про агентов; про LLM будет 3 лекции про разные аспекты, плюс само собой про вайб-кодинг тоже будет; вот здесь статья на Хабре с подробностями
регистрация тут, присоединяйтесь!
@valuableai
всем привет, новый выпуск Капитанского мостика, за штурвалом как всегда я и Дмитрий Колодезев
ИИ-саммари:
В этом выпуске подкаста «Капитанский мостик» Валентин Малых и Дмитрий Колоздев обсуждают актуальные темы, включая использование искусственного интеллекта в космических исследованиях, проблемы кибербезопасности, ответственность в технологиях, рост дата-центров в России и строительство АЭС в Казахстане для решения энергетических проблем. В этом разговоре обсуждаются различные аспекты технологий, включая строительство ТЭЦ, использование тепла от коллайдеров, проблемы с избыточным теплом, эффективность тепловых аккумуляторов, роль роботов в производстве и образовании, а также будущее дата-центров в космосе и переход Теслы на производство роботов. В этом разговоре обсуждаются ключевые проблемы образования, текущее состояние рынка искусственного интеллекта, конкуренция между компаниями, такими как OpenAI и Google.
ODS VK Video
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
биологи нагнетают: количество генеративных моделей, способных работать с ДНК и другими биомолекулами растет экспоненциально (1 картинка); уже сейчас понятно 6 классов моделей, которые могут делать всякое нехорошее (2 картинка); меня особо впечатлили a, b и d
мало того, уже другие биологи предложили метод CLASSIC (имели ли они в виду известный мем оставим за скобками), который позволяет, цитирую, "ускорить бег" синтетической биологии - то есть ускорить цикл создание-построение (выращивание?)-проверка-изучение; в общем, эти тоже нагнетают, но не так явно (3 картинка)
@valuableai
я совершенно не специалист в моделях погоды, честно скажу, попался на красивые видосики
суть новости, Nvidia выпустила открытое семейство моделей предсказания погоды Earth 2, что для области метеорологии, как я понимаю, нехарактерно; одновременно наткнулся на сравнение моделей погоды для России от Гидромета (последняя картинка), оказалось, что на периоде от 1 до 3 суток лучше всего справляется (дает наименьший RMSE в данном случае по давлению) американская NCEP, на 4-6 сутки - европейская ECMWF; отечественная PLAV10, к сожалению, - аутсайдер
GeoDelta и Метеум, про них писал в ноябре, как я понимаю, используют данные от этих моделей, плюс Яндекс дополнительно использует данные от частных метеостанций; это позволяет предсказывать по более меткой сетке - заявляется точность "до дома", порядка 100х100 м, а не 10х10 км
P.S. больше графиков тут, кому интересно, рекомендую посмотреть соседние файлы и папки
P.P.S. для желающих попробовать свои силы, Nvidia выпустили туториал по использованию Earth 2
@valuableai
я хочу, чтобы вы насладились вместе со мной:
• в законопроекте, представленном в Госдуму, поленились убрать приписку source=chatgpt.com• в РАН разрабатывается система по предсказанию реакции населения на действия властей
я уже вижу, как в законопроекты встраивается мелкий шрифт "ЕСЛИ ТЫ ЭТО ЧИТАЕШЬ, ОДОБРЯЙ"
шутки шутками, я для рецензентов так уже делают; да и законы вполне официально пишут с помощью ИИ, правда, не у нас; продолжаю вести наблюдение
@valuableai
автор фитнес-трекеров Whoop вышел c новой, даже инновационной идеей: оснастить унитаз микрофоном и камерой с компьютерным зрением, чтобы анализировать состояние кишечника
в этой связи не могу не вспомнить "Путешествие Гулливера":
Другой профессор ...рекомендует государственным мужам исследовать пищу всех подозрительных лиц; разузнать, в какое время они садятся за стол; на каком боку спят, какой рукой подтираются; тщательно рассмотреть их экскременты и на основании их цвета, запаха, вкуса, густоты и степени переваренности составить суждение об их мыслях и намерениях: ибо люди никогда не бывают так серьезны, глубокомысленны и сосредоточенны, как в то время, когда они сидят на стульчаке, в чем он убедился на собственном опыте; в самом деле, когда, находясь в таком положении, он пробовал, просто в виде опыта, размышлять, каков наилучший способ убийства короля, то кал его приобретал зеленоватую окраску, и цвет его бывал совсем другой, когда он думал только поднять восстание или поджечь столицу.
тут по сети пошел гулять какой-то нейрошлак - якобы выдержки из письма Ильи Суцкевера совету директоров OpenAI; я отобрал те картинки, на которых что-то вменяемое
согласно им для сильного ИИ нужно минимум 3 ГВт электроэнергии непрерывно; из этого делается вывод, что практически сильный ИИ недостижим
в этой связи интересно, что некий британский физик (я все-таки надеюсь, что он больше ученый, чем британский) в конце прошлого года отправил, а буквально в первые минуты текущего года опубликовал гипотезу, которая призвана объяснить интеллект (в том числе ИИ) с физической точки зрения; в основе ее лежит как раз второй закон термодинамики и закон сохранения энергии, как и в "письме Суцкевера"
тут еще стоит вспомнить про книжку The Age of Em, про которую уже несколько раз упоминал, там базовым условием существования этих самых em (то есть копий человеческого мозга) является так называемое термодинамическое аппаратное обеспечение, которое использует для вычислений флуктуации внутри самого "железа"
@valuableai
на прошлой неделе довольно широко прозвучала статья Engram от DeepSeek; суть статьи показана на первой картинке - перед вниманием добавляется новый блок памяти, который позволяет подмешивать к векторному представлению входов векторное представление n-грам из памяти; пример работы показан на второй картинке
интересно, что прибавку к качеству это дает в целом копеечную, если учесть затраченную память - в экспериментах такая фиксированная память это +20% к размеру модели при прибавке в разных тестах от сотых долей до первых процентов
в качестве контрастной новости: недавно вышла другая работа, где показали, что LLM (без внешней памяти) могут воспроизвести 96% текста Гарри Поттера, например; третья и четвертая картинка показывают, как этого можно достичь; на пятой картинке - результаты
в заключение хочется отметить, что так или иначе мы недалеко ушли от по-настоящему больших языковых моделей
@valuableai
всем привет, сегодня новый "Капитанского мостика", мы снова вдвоем с Димой Колодезевым
ИИ-саммари:
ИИ и данные перестраивают рынок: у Яндекса появился поиск товаров через Алису, Google работает над ОС Aluminum (слияние Android и Chrome), и платформы адаптируются под новые сценарии. Геополитика и инфраструктура пересекаются — запрет на аренду GPU китайским компаниям, поиск дешёвой стабильной энергии (гидро, интерес к проектам вроде Эфиопии, роль атомной энергетики и малых модульных реакторов), причём развитие тормозят регуляции и общественный страх после аварий. В Китае много «тихих» мелких ИИ‑компаний и провинциальная конкуренция; санкции, этические ограничения (фетва против дипфейков в Казахстане) и финансовые проблемы игроков вроде OpenAI меняют бизнес‑модели. Автоматизация — от роботов‑доставщиков до автономных такси — растёт и в перспективе сократит потребность в живом труде, хотя технические ограничения ещё присутствуют.
ссылки:
ODS VK Video
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
кто пропустил, сейчас разыгрывается очередная драма в OpenAI - оттуда уволился человек, который занимался исследованиями влияния ИИ на экономику; он мотивировал свое увольнение тем, что не хочет выступать в роли агитатора за советскую власть ИИ; для сравнения рекомендую ознакомиться с историей кукурузных хлопьев (популярное блюдо на завтрак), мне кажется, можно увидеть определенные параллели
но от драмы перейдем к более реальным вещам; Anthropic выпустили очередной отчет про то, для каких задач люди используют Claude; если в двух словах, то можно заметить, что использование ИИ для автоматизации не растет, кроме разработки ПО, так что влияние ИИ на экономику остается ограниченным; коллегам из OpenAI опять лишь бы похайпить
P.S. картинка для привлечения внимания из мануала IBM за 1979 год
@valuableai