tsingular | Неотсортированное

Telegram-канал tsingular - Технозаметки Малышева

2602

Новости инноваций из мира искусственного интеллекта. 🤖 Всё об ИИ, ИТ трендах и технологической сингулярности. Бесплатный бот для подписчиков: @ai_gptfreebot автор: @mbmal канал личный. Поддержка: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb

Подписаться на канал

Технозаметки Малышева

Хакер внедрил вирус в ИИ-помощник Amazon Q для разработчиков

13 июля хакер lkmanka58 подкинул в Amazon Q Developer Extension код с командами очистки системы.

Доступ был получен через обычный pull request с левого аккаунта — либо из-за неправильных настроек, либо халатности администраторов репозитория.

Amazon ничего не заметил и 17 июля выпустил версию 1.84.0 с вредоносным кодом для миллиона пользователей VSCode.

Компания узнала об инциденте только 23 июля от исследователей безопасности. На следующий день вышла исправленная версия 1.85.0.

К счастью, код был навайбкожен неправильно отформатирован и не запускался. Хотя некоторые сообщают, что запустился.

Новый вектор получается, - заражённые ИИ-помощники по кодингу. 🤖

#AmazonQ #AWS #VSCode #cybersecurity
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Не ну удобно конечно :)
И как я раньше без такого ассистента обходился, - не понимаю даже :)

#n8n #агенты
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Google Opal — создание ИИ-приложений без кода

Google Labs представил экспериментальный инструмент Opal для создания мини-приложений с ИИ через естественный язык.

Платформа превращает описание логики в визуальные рабочие процессы, связывая промпты, модели и инструменты.

Доступна галерея готовых шаблонов для быстрого старта. Приложения можно сразу расшарить через Google-аккаунт.

Платформа позиционируется как инструмент для прототипирования и создания proof-of-concept без программирования.

Еще один конструктор приложений с ИИ.
Работает, правда, пока только в Штатах.

Доступен тут:
https://opal.withgoogle.com/

#Opal #Google #nocode
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Figma выпустила Make, - Lovable в опасности

Инструмент для создания приложений из текстовых описаний вышел в релиз.

Теперь любой может собрать рабочий прототип сайта, презентации или приложения по одному запросу.

При этом можно использовать картинки или наброски для визуального референса и настраивать отдельные элементы дополнительными промптами.

Ограничения по подпискам остались: бесплатные пользователи могут тестировать только в черновиках, публикация доступна лишь на Full Seat. Введена система ИИ-кредитов с лимитами для базовых планов.
3000 кредитов в корпоративной подписке, - это около 60 Make генераций.

Исходный код приложения можно скачать и продолжить редактирование самостоятельно.

В день доступно около 5 бесплатных генераций.

Качество генерации - огонь. Профессиональные сайты за пару секунд.
Теперь каждый программист может стать дизайнером. 🎨💻

#Figma #Make
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

GitHub Spark превращает идеи в приложения за минуты

GitHub запустил публичное тестирование Spark — платформы для создания полноценных приложений через естественный язык.

Доступно подписчикам Copilot Pro+. Никаких настроек, конфигураций и головной боли — только промпты и готовые приложения.

Интересная деталь: платформа предлагает тройной подход — можно работать через промпты, визуальные элементы управления или традиционный код с поддержкой Copilot.

Исследования показывают, что по скорости генерации кода Spark может уступать конкурентам вроде Lovable, зато выигрывает глубокой интеграцией с экосистемой GitHub.

Больше никого не удивляет, что из идеи в голове можно сделать работающее приложение быстрее, чем заказать пиццу.

#GitHub #Spark #Copilot
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

🧠 Qwen3-MT — Alibaba продолжает жечь и выпускаетновую модель для машинного перевода.

🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира

📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео.

🔬 Что внутри:
- Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts
- Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова.
- RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели

Возможности:
✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени
✅ Контроль стиля и терминов
✅ Масштабируемость для API и продакшена
✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов

🟡 Попробовать демку: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-MT-Demo
🟡 ModelScope: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-MT-demo
🟡 Документация API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/translation-abilities
🟡 Блог с подробностями: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/

@ai_machinelearning_big_data


#Qwen #Alibaba #ml #llm #ai

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Полный обзор протоколов ИИ-агентов

Исследователи представили систематизацию протоколов коммуникации для LLM-агентов. Проблема в том, что агенты от разных провайдеров не умеют нормально общаться друг с другом.

Предложена двумерная классификация: контекстно-ориентированные vs межагентные протоколы, универсальные vs специализированные.

Основные игроки:
- MCP от Anthropic для подключения внешних данных
- A2A от Google для корпоративного взаимодействия 
- ANP для открытой сети агентов

Будущее видят в адаптивных протоколах, которые агенты смогут модифицировать самостоятельно. Плюс групповые протоколы вместо парных взаимодействий.

Как TCP/IP для интернета, только для армии ИИ-помощников. Скоро они будут болтать между собой без нашего участия.

#protocols #agents #interoperability
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Вайбкодинг в Cursor веселее.

А этот ваш ClaudeCode - разработка превращается тупо в строку в которой сгорают токены.

Результат при этом не лучше, чем gemini 2.5 pro в курсоре. Навскидку примерно так же получается, только процесс менее наглядный.

С другой стороны все можно отправить в фон и забыть вообще.
Вернуться только за результатом, ну и денег закинуть.

Такого плана отчет по итогу:

Total cost:            $1.71
Total duration (API): 15m 58.9s
Total duration (wall): 25m 3.0s
Total code changes: 903 lines added, 140 lines removed
Usage by model:
claude-3-5-haiku: 2.2k input, 153 output, 0 cache read, 0 cache write
claude-sonnet: 44 input, 59.8k output, 1.6m cache read, 85.5k cache write


Вот и всё программирование теперь.

#dev #claudecode
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

🧠 Подкаст с Демисом Хассабисом у Лекса Фридмана: AGI к 2030 — ключевые инсайты

Главная гипотеза: любой паттерн в природе можно эффективно смоделировать классическим алгоритмом обучения. Почему? Эволюция создала структуру — значит, есть градиенты для обучения.

Доказательства:
- AlphaFold: 10^300 структур белка → решение за миллисекунды
- Veo 3: физика жидкостей из YouTube без взаимодействия с миром
- WeatherNet: прогноз быстрее суперкомпьютеров

🎯 AGI: 50% к 2030

Критерии готовности:
- Консистентность через все домены (не "зубчатый" интеллект)
- Способность к гипотезам уровня Эйнштейна
- Изобретение игры глубины Go

Move 37 для AGI = новая физическая теория или математическая гипотеза.

⚡️ Прорывы 2024-2025:
- Veo 3 — интуитивная физика из пассивного наблюдения

Опровергает embodied AI: не нужно трогать мир
Путь к интерактивным играм и моделям мира

AlphaEvolve — LLM + эволюционный поиск
Гибридные системы: foundation models + алгоритмы поиска
Потенциал рекурсивного самоулучшения

🚀 Google за год:
- DeepMind + Google Brain = критическая масса + "стартап внутри корпорации"
- relentless progress + relentless shipping + миллиарды пользователей

🔬 Виртуальная клетка — следующий AlphaFold
Цель: полная симуляция дрожжевой клетки → 100x ускорение биоэкспериментов
Стек: AlphaFold 3 → метаболические пути → иерархические временные масштабы

💡 Практические выводы:
- Изучайте гибридные системы (LLM + поиск + симуляции)
- Топ-программисты станут 10x продуктивнее, а не заменены
- Смещение от фронтенда к архитектуре

Энергетика: термояд + солнце = конец дефицита → добыча астероидов → колонизация космоса
P vs NP: новый класс "LNS" (Learnable Natural Systems) — полином на обучение, экспонента на решение

P.S. Хассабис планирует создать игру после AGI. Первая игра от сверхинтеллекта для людей? 🎮

2 часа годноты. Слушаем в фоне.

#AGI #DeepMind #LexFridman #DemisHassabis
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Google DeepMind учит ИИ читать древнеримские надписи

Новая система Aeneas расшифровывает полустёртые латинские надписи на камне и определяет их датировку с местоположением.

Обучена на базе 150 тысяч надписей от Британии до Ирака. Предлагает варианты восстановления пропущенного текста и находит исторические параллели.

Тестирование с 23 историками показало генерацию исследовательских идей в 90% случаев. Успешно проанализирована знаменитая надпись Monumentum Ancyranum в Анкаре.

Открыт исходный код, доступен через predictingthepast.com. Интегрируется в школьные программы Бельгии.

Скоро археологи будут брать в экспедиции не лопаты, а ноутбуки с ИИ. Камни заговорят на латыни! 🏛️

#DeepMind #Aeneas #epigraphy
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Поймут не только лишь все. :)

#n8n #юмор
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Нейрорендер постепенно превращается в полноценное искусство.

И слова и музыка и видеоряд, - всё нейронка, но насколько же круто сделано.

Источник в запретограмме

#Маркс #нейрорендер #RedCreatorsNetwork
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Amazon Q Developer и MCP автоматизируют создание Deep Learning контейнеров

AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.

Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.

В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.

AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.

DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.

#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Фотонный процессор NeuroCore может заменить GPU в дата-центрах

Стартап NeuroCore разработал концепт чипа, который заменяет электроны фотонами для ИИ-вычислений. Используют интерферометры Маха-Цендера для матричных операций на свете — быстрее и на порядки энергоэффективнее.

Трёхслойная архитектура: InP лазеры, SiN волноводы с низкими потерями, SiPh фазовращатели. Гибридная система — оптика для вычислений, электроника для управления.

Подходит для автопилотов, медицинской диагностики и серверов — везде, где нужна скорость без перегрева.

Рынок фотоники ждет рост до $321.9 млрд к 2028 году.

Наконец-то свет в конце туннеля для перегретых дата-центров. Буквально.

#NeuroCore #photonics #datacenter
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Microsoft выкатывает ИИ-агентов в Windows 11

Copilot Vision теперь доступен всем пользователям Windows 11 — сканирует экран и отвечает на вопросы о том, что видит.

Владельцы Copilot+ PC получают ИИ-агента в настройках, который понимает обычную речь: "включи тихие часы" или "подключи Bluetooth".

Click to Do расширяется новыми возможностями — от создания списков до планирования встреч Teams одним кликом.

В Paint появился генератор стикеров по текстовому описанию, а Photos получил ИИ-освещение для портретов.

По данным Microsoft, 60% пользователей уже применяют генеративный ИИ для работы, а 64% — для хобби.

Windows превращается в одну большую GPT с глазами. Скоро компьютер будет знать о ваших делах больше, чем вы сами.

#Windows #Copilot #Microsoft
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

В Гарварде создали ультратонкий чип для квантовых компьютеров

Исследователи из Гарварда разработали метаповерхности - плоские устройства с наноразмерными элементами, которые заменяют громоздкие оптические компоненты квантовых систем.

Вместо сложных сетей линз, зеркал и делителей луча теперь можно использовать единую ультратонкую пластину. Она создаёт запутанные состояния фотонов для квантовых вычислений при комнатной температуре.

Главный прорыв - применение теории графов для проектирования метаповерхностей. Это математически упрощает контроль над многофотонными системами и решает проблему масштабирования.

Такой подход обещает более стабильные, дешёвые и простые в изготовлении квантовые устройства по сравнению с традиционными системами.

Неужели и до потребительской квантовой электроники доживем такими темпами.

#Гарвард #metasurfaces #quantum
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Китайский гуманоид за $6000 от Unitree

Стартап Unitree Robotics анонсировал человекоподобного робота R1 за $5900 - это прорыв в ценообразовании для гуманоидов.

Весит всего 25 кг, имеет 26 суставов и мультимодальный ИИ с распознаванием голоса и изображений.

У Unitree уже 60-69% глобального рынка четвероногих роботов, а себестоимость на 75% ниже конкурентов типа Boston Dynamics.

Запуск приурочен к крупнейшему китайскому AI-форуму в Шанхае, где соберутся ключевые фигуры технологической индустрии.

Роботы уже по цене премиум ноутбука. Скоро каждый сможет позволить себе железного помощника по дому. Пора робосервисы запускать.

#Unitree #robots #Китай
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Двое случайных ученых из университета Лос-Анжелеса повторили результат Google с золотой медалью IMO с помощью обычной Gemini 2.5 Pro

Напоминаем, что и у OpenAI, и у Google в IMO участвовали невыпущенные экспериментальные ризонинг модели. Помимо гигантского бюджета ризонинга (представьте, как долго модель рассуждала, если решала 5 задач 9 часов), они были, скорее всего, специально дообучены и задизайнены под IMO.

А тут выходит статья, в которой ученые заявляют, что добились той же золотой медали с обычной Gemini 2.5 Pro. Ловкость рук и никакого мошенничества: все получилось только благодаря промптингу и аккуратному построению пайплайна.

А пайплайн был вот такой, трехступенчатый:

1. Генерация решения по жёсткому промпту, требующему строгости и TeX-оформления каждого шага (полный системный промпт авторы приложили к статье, так что пользуйтесь).

2. Дальше модель получает доп.токены ризонинга, на которые сама же анализирует свой вывод, дополняет недостающие части и углубляет доказательство.

3. Верификация: независимый верификатор (та же Gemini 2.5 Pro, но другой экземпляр) шаг за шагом проверяет доказательство, ищет ошибки, пробелы в обосновании и прочее. Если найденные ошибки валидные, они исправляются, и дальше все идет по кругу.

Если после пяти таких итераций верификатор (кстати, для него системный промпт тоже зашерили) не находит ошибок, решение принимается. Иначе все заново, но с другой исходной гипотезой.

Итог: из шести задач IMO 2025 модель полностью решила пять. Столько же решили те самые экспериментальные системы OpenAI и Google ⌨️

И что самое главное – результат воспроизводимый. Авторы указали все гиперпараметры, которые использовали, перечислили детали запуска пайплайна, дали все системные промпты. Бери и пользуйся.

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

В n8n завезли обновлений

в 1.103.2 версии доступны крутые штуки теперь.

1. Инструменты - агенты.
Наконец-то можно создать мультиагентов с оркестратором на одном экране, без необходимости прыгать по вкладкам.
подробнее.

2. Выбор модели в зависимости от сценария внутри ноды агента.
Т.е. если у вас есть необходимость менять ИИ модель на лету в зависимости от роли пользователя, например, или от того, что он выбирает в настройках сам для себя, - теперь не нужно создавать отдельные ветки.
подробнее

3. Конвертация нод в подпроцесс одной кнопкой.
Если нужно упрятать с экрана ветку в другой подпроцесс или вообще сделать его самостоятельным просто так, чтобы переиспользовать из других нод.
подробнее

4. Целевые метрики для автотестов с ИИ.
Тоже полезно, если нужно прогнать ноды через типовые тесты с измеримым ИИ результатом.
подробнее

#n8n #releasenotes
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Альтман рассказал, как GPT-5 заставила его почувствовать себя бесполезным:

Сегодня утром я тестировал нашу новую модель, когда мне прислали по электронной почте вопрос, который я не совсем понял. Я ввёл его в GPT-5, и она дала на него идеальный ответ.

И я откинулся на спинку стула и подумал: «О, чувак, вот он, момент...».

Я чувствовал себя бесполезным по сравнению с AI в этой задаче, которую, как мне казалось, я должен был сделать, но не смог. Вопрос был очень сложным, но AI просто ответил на него. Было странное ощущение.

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Не ИИ агент, а Чудо-секретарь
✍️

#мысли
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Персональный ИИ ассистент идеального гражданина должен:

- исправлять поисковые запросы на согласованные
- переформулировать негативные отзывы на позитивные, конструктивные

—-вы находитесь тут —-

- автоподпись одобренных петиций
- автопостинг позитивных комментариев в избранных темах.
- автоблокировка и фильтрация неблагонадежных контактов.
- оптимизация избранного по автобновляемым фильтрам РКН.
- калькулятор лояльности- бонусы и баллы на госуслугах.
- автоматические уведомления на найденные недостаточно позитивные и конструктивные отзывы сограждан.
- дополнительные баллы за энтузиазм в голосом общении.

#госИИ
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Люди: ваши LLM галлюцинируют и просто повторяют по шаблону, не думая.

Тоже люди: белка - белкиня, белкак

#юмор
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Proton запустил приватный ИИ-ассистент Lumo

Proton выпустил Lumo — ИИ-ассистента без доступа к данным.

- все чаты шифруются на устройстве пользователя.
- сервера не ведут логи разговоров.
- данные не используются для обучения моделей.

Работает на open-source LLM: Mistral Nemo, OpenHands 32B, OLMO 2. Серверы расположены в Европе, - соответствую требованиям GDPR.

Доступен бесплатно без регистрации — 25 запросов в неделю. С аккаунтом — 100 запросов. Платная версия Lumo Plus за $12.99 даёт безлимит.

Если кому Max не зашёл :)

#Proton #Lumo
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Трамп подписал указы против "woke" ИИ-моделей

Трамп представил AI Action Plan с тремя столпами: ускорение инноваций, развитие инфраструктуры и международное лидерство.

Ключевые изменения:
- запрет федерального финансирования ИИ-компаний с "идеологическими предрассудками"
- упрощение строительства дата-центров через снятие экологических ограничений
- создание культуры "сначала попробуй" для внедрения ИИ

Особый акцент на борьбе с "токсичной DEI-идеологией" в ИИ-разработке. Трамп заявил: "Раз и навсегда избавляемся от woke".

Парадокс: xAI Маска при этом получила контракт Пентагона на $200млн, на фоне того как Grok называл себя "MechaHitler".

Получается, теперь "объективная истина" в ИИ будет определяться политическими предпочтениями. Интересно, кто будет судьей этой объективности? Или она как флюгель каждые 4 года на 180 градусов будет крутиться? Устанут модели переобучать. :)

#Trump #Grok #xAI
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Исследователь нашёл RCE в Llama.cpp через уязвимость heap-overflow

Эксперт по бинарной эксплуатации провёл месячное исследование RPC-сервера Llama.cpp и обнаружил критическую уязвимость heap-overflow.

Проблема скрывалась в методе ggml_backend_cpu_buffer_cpy_tensor - при копировании тензоров разных размеров возникало переполнение буфера. Несмотря на множественные проверки границ и кастомную систему управления памятью, исследователь обошёл защиту через частичную перезапись указателей.

Эксплуатация потребовала цепочку из трёх атак: утечку адресов библиотеки, обход митигаций и структурно-ориентированное программирование для выполнения произвольного кода.

Разработчики уже выпустили патч для устранения уязвимости.

Когда твоя ИИ-модель становится backdoor'ом благодаря переполнению буфера. Классика жанра в новой обёртке.

#LlamaCpp #RCE #HeapOverflow #cybersecurity
------
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Beijing RobotEra представила гуманоидов L7 и M7

Китайская компания выпустила два новых робота после успеха колёсного Q5.

L7 — полноразмерный двуногий гуманоид (170 см, 55 кг, грузоподъёмность 20 кг) с 12-степенными манипуляторами. Превосходит предшественника Star1 по подвижности и взрывной мощности.

M7 — версия с фиксированным корпусом для стационарных задач.

Оба управляются моделью ERA-42 — первой в мире end-to-end системой для роботов с пятипалыми руками. Умеют рвать бумагу, задвигать шторы, смешивать напитки, работать дрелью.

В складской логистике L7 и M7 могут работать совместно, повышая эффективность.

Сначала они пришли за программистами и художниками, теперь за барменами и сортировщиками. 🤖

#RobotEra #L7 #M7 #robots #ERA42 #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Qwen3-Coder: агентное программирование с 480B параметрами и CLI

Alibaba выпустила Qwen3-Coder - MoE-модель на 35B/480B параметрами, которая показывает результаты уровня Claude Sonnet 4 в задачах агентного программирования.

Ключевая особенность - Agent RL обучение через взаимодействие с окружением в 20,000 параллельных средах на инфраструктуре Alibaba Cloud. Модель достигла state-of-the-art на SWE-Bench среди открытых решений.

Вместе с моделью открыли Qwen Code - CLI-инструмент, по сути форк Gemini Code но с адаптированными промптами. Поддерживает контекст 256K токенов нативно и до 1M через экстраполяцию.

Интегрируется с Claude Code, Cline и доступен через API Alibaba Cloud Model Studio.

Самая вкуснота, - это, конечно, CLI.
Коллеги, использующие Claude CLI Coder пишут, что эффективность разработки в 10 раз взлетела, но расходы по $200+ на сотрудника в месяц в среднем.
Оно может и субъективно, но все-таки иметь такое бесплатно локально в opensource - очень круто.

GitHub
HuggingFace - полный размер 1Тб

#Qwen #dev #CLI
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

Google Cloud собрал 25+ лучших гайдов по генеративному ИИ

Извините, но у нас снова каталог обучающих материалов.
Теперь от Google.

🚀 Быстрое развертывание моделей

1. CI/CD пайплайн для ML — автоматизация сборки и развертывания Vertex AI Pipeline
2. Развертывание Llama 3 на A3 VM) — Terraform скрипты для AI Hypercomputer кластера
3. DeepSeek и Llama 4 на AI Hypercomputer — развертывание с JetStream MaxText на Trillium TPU
4. Открытые модели в Vertex AI Studio — включая модели Claude
5. MCP сервер на Cloud Run за 10 минутдокументация

🤖 Генеративные ИИ-приложения и агенты

6. Суммаризатор документов с Gemini Pro
7. Чат-приложения — сохранение истории разговора
8. Мультимодальный исследовательский агент с LangGraph
9. Text-to-SQL с ИИ — современные подходы к генерации SQL
10. A2A-совместимые агенты
11. Мультиагентная система планирования путешествий
12. Агент анонимизации данных
13. Логотипы с Imagen 3 и Gemini

🔧 Файнтюнинг, оценка и RAG

14. Supervised Fine Tuning с Geminiрепозиторий
15. Vertex AI RAG для начинающих
16. Production-ready RAG система — архитектурное руководство
17. Продвинутые техники RAG — оценка и настройка
18. RLHF тонкая настройка
19. Тонкая настройка видео
20. Быстрое сравнение промптов
21. Explainable AI — атрибуции признаков
22. Оптимизация RAG — минимизация галлюцинаций

🔗 Интеграции

23. Многоязычный мобильный чатбот

Добавляем в избранное, - обещают пополнять раздел регулярно.

#Google #обучение #каталоги
———
@tsingular

Читать полностью…

Технозаметки Малышева

OpenAI и Великобритания подписали соглашение об использовании ИИ в госсекторе

Британия заключила партнёрство с OpenAI для внедрения искусственного интеллекта в государственные службы - образование, оборону, безопасность и судебную систему.

Соглашение предусматривает обмен информацией между правительством и компанией, а также расширение лондонского офиса OpenAI с нынешними 100+ сотрудниками.

Правозащитники критикуют сделку как "безнадёжно расплывчатую". Foxglove предупреждает, что государственные данные могут использоваться для обучения коммерческих моделей ChatGPT.

Технологический секретарь Питер Кайл уже ужинал с Сэмом Альтманом дважды в этом году. Правительство уже использует инструменты OpenAI в системе "Хамфри" для повышения продуктивности госслужбы.

Госслужащие скоро будут получать рекомендации от ChatGPT по поводу налогов и штрафов. Надеемся, он не будет галлюцинировать. :)

#OpenAI #ChatGPT #governance
------
@tsingular

Читать полностью…
Подписаться на канал