5397
Обзор стартап-возможностей. @vladimir_zakoulov - здесь разбор полётов.
MemGPT — дорога LLM к операционным системам
На днях вышла работа MemGPT — метод расширения контекстных окон LLM. Он учит языковые модели «виртуальной памяти», подобно тому как ОС управляют своей оперативной памятью.
Способ позволяет создавать вечных чат-ботов и Q&A для больших документов. А в потенциале открывает дорогу к AI OS. Можно запустить и локально, подробные инструкции есть на Гитхабе.
Quest 3 Lite — взлом массового потребительского виара?
У китайцев вышел инсайд, что в первой половине 2024 года Meta планирует выпустить VR-очки Quest 3 Lite всего за $200. При этом в них будет производительный чип от Quest 3 и монохромные камеры для режима прозрачности. Нормальной дополненной реальности не будет, зато те, кому она не нужна, смогут сэкономить.
Обычно Meta выпускает новые продукты к осенней конференции Connect. Однако текущий прогресс в разработке говорит о времени запуска Lite уже в первой половине следующего года.
А на китайском рынке Meta подписали соглашение о сотрудничестве с местным IT-гигантом Tencent. Оно может подразумевать выход Quest 3 и Quest 3 Lite на китайский рынок — впервые в истории иммерсивной электроники Meta.
В общем, следующий год обещает быть очень интересным для виара. Вполне возможно, что зима на этом рынке растопится благодаря стараниям Meta, Apple и разработчиков.
Рекрутинг в эпоху GenAI
Наткнулся на видос, как чувак настроил ИИ-агента для массового отклика на вакансии в Линкедине. Бот ещё и пишет cover letter под каждую вакансию.
Подобные штуки уже появляются как сервис — LazyApply и Loopcv. Совсем скоро авто-apply и авто-имейлы рекрутерам проникнут в мейнстрим, что превратит найм в настоящий кошмар.
Что тут можно делать? Помогать эйчарам защищаться с помощью своих ИИ-тулзов) Например, автоматизированно сорсить релевантных кандидатов, составлять персонализированные сообщения, устраивать первичные тесты. Недавно видел хорошую статью про подобный сервис от русскоязычных стартеров.
Brainmagick — расшифровка речи по мозговым волнам
Исследователи из Meta AI недавно представили Brainmagick — нейросеть, которая угадывает услышанную речь по сигналам от МЭГ/ЭЭГ.
Раньше это получалось только с помощью имплантов, а неинвазивные методы давали очень приблизительный результат. Теперь же 3-секундные отрывки речи угадываются с точностью до 73%, из 1500 возможных реплик.
Датасет и код выложили в открытый доступ, можно использовать для своих BCI-проектов. В эту сторону активно смотрят производители XR-гарнитур — вполне возможно, что на BCI-стартапы скоро начнется охота от Apple/Meta/Bytedance etc.
Второй акт генеративного ИИ: переход к AI OS
Известный венчурный фонд Sequoia недавно выпустил большой обзор сегмента GenAI. Основной тезис — после первоначального ажиотажа компании столкнулись с проблемой плохого удержания клиентов. Новизна и хайп помогли привлечь огромное количество новых пользователей, но GenAI пока не прижился как ежедневный инструмент.
Теперь появились интересные рассуждения от Андрея Карпаты про то, что ИИ и LLM — это скорее «операционная система» будущего. За пару лет AI повторил траекторию развития ПК и смартфонов, и просто рвётся их заменить. Мы уже наблюдаем ранние проявления этого тренда:
- Легендарный дизайнер iPhone Джонни Айв по слухам работает над новым «AI Phone», совместно с главой OpenAI Сэмом Альтманом.
- Альтман также проинвестировал в проект Humane — на днях они показали носимый гаджет с ИИ-ассистентом внутри. Он умеет отвечать на вопросы, определять объекты по камере, а также проецировать инфу на близлежащие предметы. Похожие AI wearables недавно представили стартапы Rewind и Tab.
- Производитель фитнес-браслетов Whoop запустил ИИ-коуча для персонализированных советов по здоровью и фитнесу. Коллаб конечно же с OpenAI.
- СЕО Microsoft в недавнем выступлении тоже сказал, что мы переходим в другую эру: были PC (в смысле ПК), а сейчас CP — Copilots, которые будут встроены в операционные системы и все популярные приложения. (спасибо за ссылку @Vnukkarpov)
Карпаты пишет, что относиться к LLM как просто к чат-ботам — то же самое, что относиться к ранним компьютерам как к обычным калькуляторам. У нас в руках новая парадигма вычислений — и здесь может родиться новый Айфон, который придёт в каждый дом и отберёт работу у legacy компов и смартфонов.
Как меняется отношение к работе у зумеров
Поколение Z подрастает и начинает массово устраиваться на работу. При этом 83% считают себя «job-hoppers»: не привязываются к одному работодателю и готовы быстро уйти, если подвернётся местечко получше. Но несмотря на частую смену работы, относятся к ней серьёзно: для 97% зумеров это неотъемлемая часть личности.
Недавно вышел отчёт Edelman о том, как привлечь и удержать молодых сотрудников — интересно с точки зрения найма и возможностей для проектов. Несколько хайлайтов:
- Присутствие работодателя в медиапространстве становится must-have. Соискатели всё чаще изучают блоги компаний и высказывания СЕО. Открытым компаниям доверяют больше, особенно если они совпадают по транслируемым ценностям.
- При этом всё больше сотрудников публикуют контент про свою работу, поэтому «работник = блогер» и может повлиять на бизнес.
- 70% говорят, что для них важна конкурентоспособная зарплата, но ещё важнее денег (73%) — здоровый баланс между работой и личной жизнью. Постоянные овертаймы — главный фактор для увольнения.
- На работу возлагают большие надежды, причём для личной жизни тоже — многие ожидают найти вторую половинку на рабочем месте. Поэтому компании сейчас запускают внутрикорпоративный дейтинг, как один из способов повысить retention сотрудников.
WhatsApp запустил каналы в 150 странах
WhatsApp продолжает косплеить Телеграм — на прошлой неделе они выкатили каналы. Главное отличие — единый каталог для каналов в каждой стране. Он будет ранжировать каналы по активности и популярности. Кроме того, история сообщений будет сохраняться не более чем на месяц.
Каналы появятся у пользователей из 150 стран «в ближайшие месяцы». Но РФ похоже в этот список не входит, переходы в каналы по прямым ссылкам пока недоступны.
Помимо каналов, WhatsApp также скопировал фичу Телеги с WebApp'ами — теперь можно оформить заказ или забронировать столик в ресторане, не выходя из мессенджера.
Что касается возможностей — брать популярные сервисы в экосистеме тг-каналов (биржи рекламы, аналитика) и адаптировать их для площадки Цукерберга. WhatsApp до сих пор доминирует в мире: мессенджер №1 в 63 странах, 1.3В MAU, 90% юзеров активны ежедневно.
Date-me docs
Наткнулся на новый тренд в дейтинге — люди заводят странички о себе в Гугл Доках и Notion, где подробно описывают себя и что ищут в партнёре. Потом расшаривают их в соцсетях или специальных директориях.
Документы включают в себя основную информацию — возраст, пол, ориентацию, увлечения. А также позволяют выразить свою индивидуальность — например, прикрепить любимые мемы, музыку или описать свои red flags.
Так люди надеются найти более глубокие отношения — у многих произошло «дейтинг-выгорание» от свайпинга в Тиндере. Это уже выражается в замедлении роста приложений для знакомств.
В целом, есть тенденция к возвращению «олдскульных» способов знакомств: анкеты о себе, свахи или speed dating. Это может быть хорошей нишей для нового поколения дейтинг-аппов.
Дубляж видео на ИИ-стероидах
На этой неделе интернет взорвался от HeyGen — нейросети для перевода видео. Она копирует голос спикера + подстраивает движение губ, чтобы они попадали в перевод. Качество генерации поражает, несмотря на небольшие артефакты.
HeyGen дали возможность бесплатно дублировать видео до 2 минут, из-за чего они сейчас под огромной нагрузкой — ждать придётся от нескольких часов и до суток.
В первую очередь пользователи бросились переозвучивать культовые мемы на другие языки. Но технология может перевернуть многие сферы, завязанные на видеоконтент:
- Локализация фильмов или обучающих курсов на другие рынки.
- Масштабирование блогеров на глобальную аудиторию.
- Видеозвонки с синхронным переводом говорящих.
Какие ещё возможности здесь открываются? Давайте побрейнстормим в комментах.
TikTok Shop вчера официально запустился в US, раскатив фичу на 100 млн новых пользователей. Теперь всем доступны in-app покупки товаров из видео и лайвстримов. До этого TikTok Shop мощно вырос в Китае и Юго-Восточной Азии — теперь ребята хотят повторить успех на американском рынке.
Для криэйторов сделали встроенные affiliate-коллаборации, для брендов — интеграции с популярными e-com платформами типа Shopify. В Тиктоке утверждают, что продают товары уже 200 тыс. US селлеров, основные категории — одежда, аксессуары, косметика.
Помимо возможностей вокруг самого маркетплейса, приход Тиктока в e-com может ускорить и другие тренды, которые взлетели в Китае:
- Продажи товаров в лайвстримах (или NPC-стримах)
- Виртуальные инфлюэнсеры и ИИ-аватары для екоммерса
- Shoppable videos в интернет-магазинах (мой знакомый делает Unodos.io)
- Video-first поиск товаров. 51% зумеров уже предпочитают для поиска TikTok, а не Google.
Slack App Store
Корпоративный мессенджер Slack тоже пошёл по пути супераппа и на днях выкатил большое обновление для своего магазина приложений. Вот что добавили нового:
- Связки с другими сервисами (Zoom, Outlook, Salesforce и др.) прямо внутри Slack.
- Бесплатный хостинг приложений на их enterprise-grade инфраструктуре.
- Nocode-конструктор расшариваемых приложений и автоматизаций, аля Zapier.
- Редизайн мессенджера с фокусом на добавление новых аппок (теперь называют себя OS for work)
В прошлом году Телеграм тоже делал шаги в сторону 3rd party apps, но похоже эта тема сдулась. С другой стороны, у Слака здесь намного больше возможностей — обширная база корпоративных пользователей + гигантская материнская компания Salesforce за плечами.
Подобные маркетплейсы приложений — отличная возможность для стартеров протестировать новый продукт (см. пост Михаила Табунова из FUNCORP). Вместо того чтобы тратить кучу денег на standalone-app и трафик, сначала лучше «прицепиться» к существующей базе пользователей.
LLaVa — опенсорсная мультимодальность
Пока OpenAI не спешат прикручивать картинки к GPT-4, опенсорс-комьюнити делает свои версии. Одни чуваки придумали хитрый способ натренировать Лламу на распознавание картинок, с помощью сгенерированного датасета от GPT-4.
Результатом стала модель LLaVa — она понимает происходящее на изображениях и может отвечать на вопросы. Код и датасет доступны на Гитхабе.
Уже пошли надстройки над Ллавой: ребята из Adobe дообучили эту модель на паре картинка-текст и зарелизили LlavaR, которая намного лучше распознаёт текст на изображениях.
В целом, мультимодальность должна стать следующим рубежом языковых моделей, и здесь пока нет явного победителя. OpenAI затизерили что-то на ноябрь, но это не gpt-5 или 4.5. Вполне возможно, будет обещанный релиз мультимодальных возможностей gpt-4.
Generative Social
Выходцы из Google Brain на днях выпустили бета-версию Ideogram — что-то среднее между Инстаграмом и MidJourney. Устанавливаете юзернейм, генерите картинки и публикуете в своём профиле.
Их секретный соус — качественная генерация текста на изображениях. Постеры, мемы, лого, стикеры — всё это получается довольно неплохо. Скорее всего, другие генераторы тоже скоро подтянут эту технологию — рынки предсказаний уже воодушевились. Как водится, в Твиттере снова заговорили про конец SMM-щиков и графических дизайнеров.
В целом, получился интересный микс GenML и социальных механик. Меметичность, вау-эффект и бесплатность привлекли в Ideogram уже 100k пользователей за неделю. Под это дело ребята подняли $16М от именитых фондов a16z, Index Ventures.
Какие ещё проекты можно запустить на стыке GenML + Social? Давайте побрейнстормим в комментах.
Synthetic Humans
С появлением файнтюнинга gpt-3.5 и llama-2 открылось новое направление для AI-прогресса. К примеру, WizardCoder, файнтюненая версия Code Llama, уже побеждает в тестах GPT-4.
Но тут все снова вспомнили, что «data is the king». Чтобы собрать хороший датасет для дообучения моделей, нужно потратить кучу времени и денег. Некоторые инструменты упрощают процесс — например, Langchain Loaders позволяют автоматически загружать сообщения из мессенджеров или почты, и на их основе тренировать модель.
Другое многообещающее направление — синтетические данные. История с Unnatural Code Llama мощно подогрела интерес к этой сфере. Недавно я наткнулся на request for startups от Weekend Fund — ребята ставят на то, что следующий ИИ-сдвиг будет связан с Synthetic Humans. Это модели и софт, которые будут имитировать человеческое поведение, но управляемо и масштабируемо. Примеры:
- User research на базе ИИ-участников (Roundtable).
- Файнтюнинг моделей под каждого человека — его психотип, привычки, интересы. Сейчас всё упирается в датасет, но синтетические данные могут решить эту проблему. И у всех будет личный AI-коуч или терапевт.
- Виртуальные коллеги, продавцы или даже кофаундеры. Натренированные на готовом датасете, либо сгенерированном по вашим предпочтениям.
Интересные и неочевидные возможности вокруг файнтюнинга моделей мы обсудим на онлайн-брейншторме в четверг, 31 августа. Если вы хотите поучаствовать и найти соратников — присоединяйтесь к нашему закрытому каналу Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂
AI-переводчик от Меты
Meta вчера опенсорснули самый мощный нейро-переводчик на сегодняшний день, под названием SeamlessM4T. Он понимает 100 языков и умеет:
- распознавать речь;
- переводить из речи в текст и наоборот, через синтез голоса;
- переводить speech-to-speech;
- понимать сразу несколько языков в одном предложении.
Модели выложили на Гитхаб, есть и небольшие версии для on-device перевода. Протестировать можно в онлайн-демке.
Подростки в соцсетях: статистика от Gallup
Половина американских тинейджеров проводит в соцсетях почти 5 часов ежедневно. Таков результат недавнего исследования Gallup. Вот ещё несколько интересных фактов:
- По мере того как подростки взрослеют, они зависают в соцсетях ещё дольше: рекорд по времени у 17-летних — в среднем 5.8 часов каждый день.
- Девочки тратят на соцсети на час дольше мальчиков.
- Доминирующие платформы — YouTube (2 часа в день) и TikTok (1.5 часа). Следом идёт Instagram с 1 часом экранного времени.
- 2 основных фактора, которые больше всего влияют на время в соцсетях — родительские ограничения и способность подростка к самоконтролю (добросовестность по тесту Big 5).
При этом платформы даже не думают останавливаться на достигнутом и придумывают всё новые способы вовлечения. Например, сейчас идёт тренд на AI-компаньонов в соцсетях.
В комментариях по традиции обсуждаем, как использовать эти наблюдения в стартапостроительстве.
Образование в эпоху ИИ
Наткнулся на блог Итана Моллика — это профессор, который топит за внедрение ИИ в учебные процессы. Понравилось несколько тезисов из его последней рассылки:
- Даже он с большим опытом работы с AI-инструментами не умеет детектить сгенерированный текст. Если же получилось — значит, студент даже не постарался использовать пару простых промптов.
- Поэтому чтобы все студенты были равны в условиях — преподы сами должны рассказывать про ИИ инструменты, основы промтинга и т.д. Запрещать — самое глупое, что тут можно сделать. Куда важнее сейчас прививать ученикам навыки работы с ИИ, а не доменные знания.
- В то же время ИИ позволяет мощно повысить планку и «требовать невозможного» от студентов. Если не умеет кодить, с него можно спросить работающий софт через неделю. С гуманитариев — матан и дата саенс через code interpreter. С иностранных студентов — эссе на идеальном английском. Отмазки уже не работают, когда у вас в руках «великий уравнитель».
Также он в блоге делится полезными ресурсами для внедрения ИИ в учебные процессы, и своим топом LLM (GPT-4 и Claude 2 для больших документов).
И сейчас на стыке AI x EdTech будет много возможностей. Даже сами OpenAI запустили конкурс для подобных проектов с призовым фондом более $5m.
P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂
Mobile впервые обогнал ПК в e-commerce
Этот интересный факт привели Adobe в недавнем отчёте по онлайн-тратам американцев на праздничный сезон. Покупки со смартфонов давно отъедали долю у компьютеров, и в этом году превысили 51% от общего пирога в $221В.
При этом проникновение онлайна в ритейл ещё не так велико: американцы тратят в онлайне только 1 доллар из 5. Интерфейсы для покупок тоже практически не изменились за последние годы, несмотря на чёткий сдвиг потребителей в сторону мобайла.
Это оставляет огромное поле для роста новых mobile-first форматов коммерции. Несколько примеров из недавнего:
- «TikTok для покупок». На днях вышел из стелса проект YaySay — в приложении каждый день обновляется лента дизайнерских товаров по сниженным ценам. Если вы пролистали товар, у вас есть 30 минут на покупку, иначе он пропадет навсегда. Со временем ИИ учится на ваших предпочтениях и персонализирует ленту.
- Социальная коммерция, продажи товаров через лайвстримы и видосы. Сам Тикток недавно запустил подобное.
- Виртуальная примерка + покупка «не отходя от кассы». По фотке (Superlook) или в AR (3DLook). Подходит для одежды, обуви, очков, макияжа, мебели etc.
- Интернет-магазины и приём заказов в мессенджерах — как самый привычный мобильный интерфейс. См. TakeApp для Вацапа, @DurgerKingBot в Телеге.
Брачные договоры выходят в мейнстрим
Предвзятые представления о браке и романтике уходят в прошлое. По недавнему опросу взрослых американцев, уже более 50% готовы подписать брачный договор перед свадьбой. Вот основные предпосылки тренда:
- Люди вступают в брак позже: медианный возраст 27 лет для женщин и 29 для мужчин. Поэтому у людей становится больше времени для накопления активов (и долгов) перед женитьбой.
- Разводы тем временем становятся обычным явлением. Сейчас 40% браков заканчиваются разводом.
- Расставания звёздных пар и последующие разборки в судах также подогревают интерес людей к брачным контрактам.
Особенно популярны контракты у молодых пар. 41% зумеров подписывают договор перед свадьбой, а среди всех поколений таких пар только 20%. Основная боль — необходимость идти к юристу, платить за консультации тысячи долларов и отвечать на неловкие вопросы.
Поэтому сейчас появляется возможность для перевода брачных контрактов в онлайн, такие проекты неплохо растут по трафику. Пример — HelloPrenup, ребята сделали онлайн-конструктор договора + нотариальное заверение и продают это за $600. И это всё равно в разы дешевле и удобнее традиционных способов.
Новенькое в сфере GenML
Прошлая неделя выдалась насыщенной на релизы:
1. Mistral 7B — опенсорсная языковая модель с открытой лицензией Apache. По отзывам, качество генерации выше чем в Llama 2 и сравнимо с GPT-3.5. Практически не зацензурирована, благодаря чему более полезна. Можно запустить локально.
2. Cohere Chat + RAG — новый чатбот и API от команды Cohere. Позволяет подгрузить в чат любые внешние источники данных (например, pdf-ки или результаты поиска).
3. Claude открыл API для всех. Их киллер-фича — контекстное окно в 100k токенов, в 3 раза выше чем у GPT-4. Также ребята плотно запартнерились с Амазоном и получили от него монстр-раунд инвестиций в $4В.
4. PaLM 2 API от Гугла тоже открыт для всех разработчиков. Ещё Google сделали low-code инструмент MakerSuite для быстрого создания прототипов ИИ-приложений.
5. NexusRaven-13B — опенсорсная LLM, заточенная на function calling. На этой задаче модель сравнима с GPT-3.5.
6. Workers AI от Cloudflare — serverless inference для языковых моделей на базе инфраструктуры Cloudflare. Поддерживают Llama2, Whisper и несколько других опенсорсных моделей.
Meta Quest 3 на подходе
Meta вчера провели свою ежегодную презентацию Connect, на которой представили новую XR-гарнитуру Quest 3. Вот что там интересного:
- Фокус на смешанную реальность, как и в Apple Vision Pro. Новые Quest впервые получили лидар, что дало им отличную точность трекинга пространства и рук.
- Также адаптировали у себя «пространственные виджеты» — новый тип интерактивного контента. Это объекты, которые можно расставить или развесить по окружающему XR-пространству — например, интерфейсы с погодой, Reels из Инстаграма, или порталы быстрого перехода в приложения.
- Корпус Quest 3 на 40% меньше, чем у предыдущего поколения очков — благодаря линзам нового поколения. При этом графика в 2 раза производительнее.
Предзаказы уже открыты, доставлять начнут 10 октября. Стоимость — $500 за версию на 128 ГБ. Гарнитура Apple более высокого класса, но трудно сказать, что разница х7 в цене оправдана. Компактные Quest 3 на топовом процессоре от Qualcomm, с цветной смешанной реальностью, лидаром и наполненным магазином приложений могут стать намного более массовыми.
Ну и как же сегодня без ИИ — Цукерберг рассказал про ботов под названием Meta AI, которые будут жить в его соцсетях и очках. Они будут искать вам инфу в интернете, генерить картинки, мотивировать на тренировки и т.д. Разработчикам дадут возможность делать своих AI-ботов.
Сбер выпустил интересный отчёт с их видением трендов до 2035 года (приложу в комменты). Ключевая тема — поляризация общества, на разных уровнях:
1. Между пожилыми и молодыми. Бэби-бумеры и поколение Х будут составлять 40% населения в 2035 году — и это самая обеспеченная группа, накопившая активы и влияние. Поэтому пожилые будут управлять молодыми, которые более пассивны и социально неустроены. Сбер делает вывод, что пожилые люди 50+ будут самым привлекательным сегментом для бизнеса.
2. Между крупными городами и мелкими. К 2035 году 80 млн россиян будут жить в агломерациях (прирост +30 млн). Малые города будут деградировать, оставшиеся в них 60 млн человек будут обслуживать жителей агломераций. Вывод — будет нарастать тревожность и одиночество.
3. Между AI и людьми. Специалисты массово заменяются ИИ и становятся фрилансерами. Без постоянного обучения человек моментально теряет конкурентоспособность на рынке труда. Поэтому будут расти новые форматы EdTech — микрообучение вместо долгих программ, персонализированное образование вместо массового.
4. Между онлайном и оффлайном. Будет процветать цифровой тоталитаризм — все следы доступны государству, которое является основным оператором для входа в сервисы. Финансы встанут на рельсы цифровых валют с полным отслеживанием всех транзакций.
5. Между богатыми и бедными. Число бедных россиян вырастет в 2 раза, до 30 млн. Чтобы не было потрясений, людей затаскивают в онлайн и метаверсы, где они будут получать свой дофамин. Оффлайн станет новым люксом, в особенности медицина и образование.
Расширения для Raycast
Увидел у Влада @prod1337 пост про лучший интерфейс для доступа к AI — приложение Raycast. Это замена встроенного поиска Spotlight для Маков.
Киллер-фишки Raycast:
- Хоткеи — помогают выполнять частотные команды в несколько кнопок.
- AI — можно классически пообщаться в чате, либо запустить кастомную команду (в том числе через хоткей).
- Расширения — можно управлять популярными программами через Raycast. Например, поиск по музыке в Spotify, коммит в Git-репозиторий, новая задача в календарь и т.п.
И я подумал, что это интересная возможность для стартеров — запилить свой extension для маркетплейса Raycast. Популярные расширения собирают там десятки тысяч инсталлов, у самого Raycast уже более 100k DAU. Плюс, их база пользователей — сплошь power users да early adopters, что может дать неплохой старт новому инструменту.
Бунт на корабле Unity
Сегодняшней возможностью поделился участник сообщества Трендоскоп Lab @arthurostapenko.
Популярный игровой движок Unity решил изменить свою бизнес-модель — компания введёт комиссию в зависимости от количества установок игры. Причем инсталлы считаются не очень прозрачно, с помощью «proprietary технологии Unity».
У пользователей платформы закономерно пригорело — изменение системы в основном коснётся разработчиков мобильных игр и может увеличить расходы студий до 50 раз. Иммерсивная отрасль, которая тоже сильно полагалась на Unity, уже собирается судиться. Общее впечатление в индустрии — «Unity выстрелил себе в ногу, а может даже и в голову».
Это может спровоцировать движение в геймдеве, и стриггерить новые возможности:
- Рост других OpenSource движков (например Godot), либо переход на proprietary альтернативы (Unreal). Но конечно никто не застрахован, что и они со временем не решат перейти в «value extraction» фазу.
- Инструментарий для порта части из тех 700 000+ игр, которые были сделаны на Unity и за которые теперь нужно будет платить налог.
- Фонды, которые могут проинвестировать в портирование тысяч модулей из Unity-маркетплейса в маркетплейс другого движка, который станет фаворитом.
Кроссплатформенные приложения в Apple-экосистеме
Apple на днях анонсировали магазин приложений и игр для грядущей XR-гарнитуры Vision Pro. Проект на высокой стадии готовности: бету VisionOS с App Store обещают выпустить до конца осени.
Яблочники хорошо поработали над кроссплатформенностью: теперь приложения для iPad и iPhone по умолчанию будут автоматически публиковаться в App Store на Vision Pro. Большинство аппов работают в новой среде без изменений, что позволит сразу наполнить магазин «сотнями тысяч приложений».
Виджеты тоже должны получить вторую жизнь. Сегодня будет презентация Apple, на которой покажут новые операционки iOS/MacOS — они привнесут интерактивные виджеты, с которыми можно взаимодействовать, не открывая приложение. А также новую фичу Standby — виджеты можно будет использовать даже на заблокированном экране.
В общем, создаётся много новой «экранной недвижимости», а с релизом гарнитуры её будет ещё больше. Самое время занимать это пространство своими виджетами и приложениями.
Наблюдения по свежему батчу Y Combinator
На днях прошёл Demo Day главного мирового стартап-акселератора YC. Почитал аналитику по батчу (The Information, выпускники YC, tech twitter), вот основные тренды:
1. Ясно проявляется AI-хайп: 60% батча (134 стартапа) были завязаны вокруг ИИ. В прошлые наборы в среднем было 20% AI-стартапов.
2. Самый распространённый кейс — вертикальные применения AI: когда эксперты в какой-то области упрощают рутинный бизнес-процесс ИИ-инструментами. Сами области могут быть какими угодно, лишь бы был большой рынок — были проекты в финансах, медицине, логистике.
3. Ещё одна популярная формула — «Copilot для Х». Фокус полностью сместился в B2B: в основном это ИИ-помощники, заточенные на узкую задачу — KYC-проверки, планирование корпоративных мероприятий, заполнение договоров.
4. Мало кто упоминает, что тренирует собственную ИИ-модель — похоже, многие используют файнтюненные версии ChatGPT и Llama2. Акцент делается на «it just works», а также отраслевой экспертизе — она помогает понять, где и как нужно заставить модели work.
5. Новая перспективная ниша среди YC-стартапов — DevTools для языковых моделей (сейчас это называют AI Ops). Лопаты для золотоискателей всегда в тренде.
6. Жесткий фокус на американский рынок — почти полностью отвалились ЛатАм, ЮВА, Африка. Инвесторы стали осторожнее относиться к развивающимся рынкам. Требования к бэкграунду тоже очень выросли — большинство фаундеров из Ivy League, FAANG, либо с миллионными экзитами.
Итого, рецепт успеха по мнению визионеров из YC: поработать несколько лет в большой компании в США, найти там интересную задачу/проблему, решить её с помощью нишевого применения AI.
Визуальные новеллы от AI
В последние годы начали мощно расти визуальные новеллы — некий цифровой аналог Дарьи Донцовой у современных подростков. Популярные приложения типа Lovelink или Клуба Романтики собирают обширную фанбазу в Тиктоке и миллионы $ выручки.
При этом сюжеты стары как мир и пишут их обычно «литературные негры» на гиг-платформах — в Китае выросли целые «фабрики новелл» для англоязычной аудитории.
Звучит как отличная область для внедрения GenML. Buildbox на днях выпустили nocode-конструктор для подобных новелл: ИИ генерит истории по вашему запросу, сюжетные арки от выбора игроков, а также фоновые картинки и музыку. Готовую аппку можно загрузить в магазины приложений.
В целом, любовь зумеров к новеллам можно распространять и в другие категории. Например, Mschf выпустили новеллу, которая помогает заполнить налоговые формы в режиме дейтинг-симулятора. Думаю, и для многих других скучных вещей типа обучения можно делать обёртку в форме новеллы с милыми аниме-персонажами.
Закат высшего образования
Скоро 1 сентября, в это время все традиционно говорят про скорую смерть универов. Вот основные предпосылки (для US, но применимо и к другим странам):
- Доля абитуриентов, уверенных что высшее образование поможет хорошо устроиться в жизни — упала до 36%. Для сравнения, в 2015 году таких было 57%.
- Стоимость обучения в колледжах растёт с каждым годом. Более того, это одна из самых подорожавших категорий за последние 20 лет (после медицинских услуг). Зачастую это приводит к долговым ямам в семьях.
- AI также наступает на пятки выпускникам — Goldman Sachs прогнозируют, что 2 из 3 джуниорских вакансий в ближайшие 5 лет возьмёт на себя ИИ.
В итоге, зумеры всё реже выбирают поступать в вузы — количество заявок снижается на 3-5% ежегодно. С начала пандемии высшее образование в Штатах недосчиталось 1.3 млн абитуриентов.
Поэтому здесь открываются возможности для «alt-education», которое приходит на замену традиционным вузам. Например:
- Google и другие техи запускают 6-месячные программы стажировок, которые приравниваются к корочке вуза. Британская платформа для стажировок Multiverse недавно стала первым edtech-единорогом UK.
- «Edutainment» — совмещение образования и развлечений. Бренды запускают программы подготовки кадров в Roblox, стартапы делают обучение с помощью мемов.
- Сервисы для обучения «синих воротничков». Пока вузы теряют абитуриентов, ПТУ фиксируют рекордный рост заявок. На рынке острая нехватка квалифицированных рабочих — поэтому выпускники ПТУ реже сидят без работы, а по зарплате уже приближаются к ровесникам из белых воротничков.
Fooocus — новый игрок в генерации изображений
lllyasviel (создатель ControlNet для text-2-image) на днях заопенсорсил новый крутой инструмент Fooocus. Он объединяет в себе открытость от Stable Diffusion + простоту и эстетику генераций от Midjourney.
То есть больше не нужно писать длиннющие промты аля «artstation, cinematic lighting, 8к» и т.д. — хорошие картинки получаются прямо из коробки за счет вшитых промтов и стилей. Большинство технических настроек «для гиков» также абстрагированы.
Fooocus поддерживает LoRA-модели, их можно запустить на обычных видеокартах от 4GB VRAM. Плюс, можно загрузить любые SDXL-модели с Civitai.
На Гитхабе народ уже вовсю прикручивает более симпатичные веб-морды, в потенциале Fooocus действительно может стать «убийцей Midjourney». Подробный обзор инструмента смотрите у Сергея Цыпцына в тг-канале.
3D Gaussian Splatting — следующий шаг эволюции NeRF
На сцену ворвался новый алгоритм рендеринга 3D-сцен из фоток — Gaussian Splatting. По качеству он уделывает все предыдущие NeRF-системы (в Твиттере много примеров работы). Можно детально разглядывать отдельные травинки, NeRF выдавал бы там зеленые облачка.
Помимо статичных сцен, Gaussian Splatting умеет воссоздавать и динамические — даже сложные движения по типу жонглирования. Для этого требуется синхронизированное видео с нескольких камер.
И всё это очень быстро — алгоритм обучается за 2 часа на одну сцену и делает рендеринг с частотой 850 кадров в секунду. Доступно даже на consumer-grade GPU. Код проекта и модели выложили на Гитхабе.
(спасибо за наводку участнику Трендоскоп Lab @arthurostapenko)
