5397
Обзор стартап-возможностей. @vladimir_zakoulov - здесь разбор полётов.
OpenAssistant — ваш личный J.A.R.V.I.S.
ChatGPT и другие ИИ-боты — это только первый шаг. Следующая цель — полноценные ассистенты, которые понимают задачи на обычном языке и могут взаимодействовать со сторонними системами (локальные файлы, браузер, процессы на компе и т.д.)
Андрей Карпаты (главный по алгоритмам в OpenAI) недавно анонсировал такого умного ассистента. Уже есть демки, как ChatGPT справляется с некоторыми простыми задачами в браузере — заказать бургер, выложить твит. Возможно, через год-два можно будет отдавать всё более сложные задачи — распарси сайт, сверстай питчдек, пофикси багу.
Open-source сообщество тоже не отстаёт: ребята из Laion недавно представили подобный проект Open Assistant. Сейчас они краудсорсингом собирают датасет с инструкциями и их исполнением от людей. Код и модель обещают выложить в открытый доступ.
Мобильные метавселенные
«Добавляйте меня в Bondee» — такими призывами заполнились соцсети подростков по всей Азии. За пару недель приложение собрало миллионы пользователей и вышло на первое место по загрузкам во многих странах Юго-Восточной Азии.
Bondee — что-то среднее между Sims и Telegram. Можно создать своего аватара и виртуальную комнату, ходить по приватным комнатам друзей и тусить с их аватарами.
Похоже, именно так будут выглядеть метавселенные: mobile-first, с аватарами и социальными фичами. И Bondee далеко не первый проект на этом тренде:
- Крупнейший представитель жанра Roblox на днях отчитался о росте DAU на 19% за год, до 59М. Выручку нарастили в 6 раз за 3 года — до $2В+.
- Корейский проект Zepeto насчитывает 20М активных юзеров в месяц — в 100 раз больше, чем у Цукерберга в Horizon Worlds.
- Теперь тренды задают проекты из Юго-Восточной Азии: помимо Bondee, неплохо растёт сингапурский Bud.
Какие возможности в этой сфере открываются для стартеров? Давайте побрейнстормим в комментах.
LangChain — языковые модели на своих данных
GPT покорили мир. Но они знают только то, на чем были обучены — общедоступные данные из интернета до 2021 года. Они не знают последней информации о мире, ваших личных данных и т.д.
На помощь придёт опенсорсный инструмент LangChain. Он позволяет скормить нейросети любые данные и удобно связать между собой API разных языковых моделей. Вот какие юзкейсы упрощает LangChain:
- Q&A чат-боты по конкретным документам. Примеры: чат-бот по любому Github репозиторию, документации Shopify или тысяче книг в открытом доступе.
- Связки языковых моделей с другими сервисами. Например, ChatGPT + WolframAlpha решает проблему с математикой у ИИ.
- Клонирование вашего стиля — для имейлов или постов в блог.
Сейчас у LangChain идёт челлендж «Chat Your Data», в котором можно пропиарить свой сервис и попасть в их документацию.
P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей (в т.ч. нишевых), мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку на участие можно в этой Гугл-форме (займёт 3-5 минут). Велкам 🙂
Objaverse — самый крупный датасет 3D-объектов
Чуваки из Allen AI Institute выложили в открытый доступ аннотированный датасет из 800k+ 3D-моделей с маркетплейса Sketchfab. Это на порядок больше, чем все предыдущие наборы.
Авторы пишут о нескольких потенциальных применениях:
- Новые модели для text-to-3D генерации.
- Более точное распознавание объектов в AR-приложениях.
- Поиск исходников для игр (уже прикрутили в Mirage).
AI медиакомпании
Крупнейший развлекательный сайт в US BuzzFeed на днях сократил 12% штата — и заменил сотрудников инструментами OpenAI. Теперь кликбейтные заголовки и квизы делает ChatGPT, а обложки к статьям — DALL-E. Инвесторы BuzzFeed оценили этот шаг: после новости акции компании подорожали в 2 раза.
Ждём эпоху «синтетических медиа»? Алгоритмы и до этого знали, какой контент лучше зайдёт — теперь же они могут его создавать напрямую:
- GPT напишет текст, имитируя стиль и настроение человека.
- С помощью WellSaid или Unreal Speech можно синтезировать голос, неотличимый от человеческого.
- Synthesia и Pictory позволяют сгенерировать видео из текста, а нейронка от Papercup локализует их на другие языки.
- Вместо живых знаменитостей можно использовать их фотореалистичные дипфейки.
- Так можно генерировать контент в промышленных масштабах и вычленять самые конверсионные варианты с помощью сервисов по типу Mutiny.
Приложения для поиска друзей
На днях вышел свежий отчёт Data.AI по рынку мобильных приложений (pdf в комментах). Они пишут про растущий тренд на «friending apps» — приложения для поиска онлайн-друзей, которые стали особенно популярны среди зумеров. Несколько примеров:
- Yubo — Тиндер для поиска друзей в чатах и прямых эфирах.
- Hoop — найди новых друзей в Snapchat.
- Vina — поиск подружек по всему миру.
Гиганты дейтинга тоже смотрят в сторону «платонических отношений». Bumble запустили подобную фичу у себя, после этого среднее время в приложении выросло на 16%. Компания-владелец Tinder недавно купила южнокорейское приложение для поиска друзей Hyperconnect за $1.73В.
Эпидемия одиночества играет на руку подобным проектам. Средний американец не заводил новых друзей более пяти лет. А вообще нет друзей у 22% миллениалов — это в 4 раза больше, чем у их ровесников 30 лет назад.
При этом в качестве заменителя живой социализации многие начали выбирать онлайн. Поэтому решением проблемы одиночества могут стать приложения для поиска новых друзей, либо CRMки для поддержания существующих отношений (Queue, Dex).
P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей (в т.ч. нишевых), мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку на участие можно в этой Гугл-форме (займёт 3-5 минут). Велкам 🙂
Образование в эпоху ChatGPT
NY Times пишет, что американские колледжи начали активно менять свои образовательные программы после хайпа ChatGPT. Под особенной угрозой оказались эссе и стандартные тесты — нейронка справляется с ними на уровне студента-хорошиста. Также ИИ-чатботы спокойно сдают юридические и медицинские экзамены.
Поэтому среди педагогов начались дебаты, что делать с ИИ — банить, игнорировать или внедрять? Государственные школы в Нью-Йорке и Сиэтле забанили ChatGPT в своих Wi-Fi сетях, что только подогрело интерес к технологии у школьников. Некоторые преподы обращаются к сервисам по типу Turnitin, которые определяют сгенерированные сочинения.
Другие же применяют принцип «если не можешь победить, возглавь». Прогрессивные педагоги поощряют ИИ и внедряют ChatGPT/MidJourney в школьные программы — так можно повысить планку работ, ведь уже не будет оправданий в стиле «у меня плохо с грамматикой/творчеством/идеями». Тем более, что качественный результат тоже нужно постараться получить, с помощью промт-инжиниринга и факт-чека.
Для самих преподавателей ИИ-инструменты тоже могут стать хорошим подспорьем в работе:
- ChatGPT поможет с составлением плана урока и персонализирует программу под особенности учеников.
- Elicit и Explainpaper объяснят последние научные статьи простым языком.
- Embedding-модели можно использовать для ответов на часто задаваемые вопросы студентов (см. Edgi Bot).
- DALL-E и Stable Diffusion сгенерируют арт для обучающих комиксов.
По всему миру сейчас острый недостаток учителей — например, американским школам не хватает 300к преподавателей, особенно в сельских и малообеспеченных районах. ИИ может здесь помочь — и подтолкнуть устаревшую образовательную систему к изменениям.
Какие возможности для стартеров открывает этот тренд? Давайте побрейнстормим в комментариях.
Text2image справляется с текстом на картинке
Слабое место всех text2image генераторов — текст на изображении. Его не осиливают ни DALL-E, ни Stable Diffusion. Но скоро мы увидим прогресс в этой области:
- Google Research презентовали новую модель Muse. Помимо того, что генерация ускоряется в несколько раз, модель ещё и может генерировать картинки с текстом на них. Но так как это Гугл, вряд ли мы сможем использовать Muse в своих проектах.
- Stability AI всё подогревают интерес к новой лабе DeepFloyd — они создали модель на базе Stable Diffusion под названием IF. Три крутые вещи, на которые намекают создатели: модель может в текст на фото; справляется с генерацией ладоней; будет опенсорсной.
Текст на изображении был «узким местом» text2image. Если оно и правда будет расшито, появится много новых юзкейсов — вплоть до убийц Canva и Figma.
P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂
ChatGPT пожирает Google
Недавно мы писали, что GPT-3 может пошатнуть поисковую монополию Google. После релиза ChatGPT это стало ещё ближе к реальности. Уже сейчас качество ответов чатбота в некоторых тематиках заметно превосходит Гугл, хотя нейронка даже не оптимизирована под эту задачу и не умеет выходить в интернет.
В Google после успехов ChatGPT объявили «красный код» — выделили дополнительные ресурсы на разработку конкурирующих продуктов, на базе их языковых моделей LaMDA. Но пока непонятно, как при этом сохранить рекламные доходы — они до сих пор составляют 80% выручки компании.
Главный инвестор OpenAI — Microsoft — решил по-настоящему поконкурировать с Гуглом. Они планируют интегрировать ChatGPT в свою поисковую систему Bing. Компании поменьше тоже ставят на чатботов в качестве «убийц Гугла»: подобные фичи запустили поисковики You.com, Perplexity, Neeva.
Новая волна чатботов во главе с ChatGPT действительно может «переизобрести» традиционный интернет-поиск. Конечно, нейронки любят придумывать факты — но с текущим темпом развития ИИ, эта проблема тоже вскоре будет решена.
Для продуктов же ИИ-чатботы станут такой же фичей, как и в своё время mobile. Например, крупнейший сервис вопросов и ответов Quora уже интегрировал ChatGPT в свою платформу. И это лишь начало: везде, где нужно работать с контентом (текст, картинки, код), появится «подпорка» в виде ИИ-чатбота.
Какие возможности для стартеров открывает этот тренд? Давайте побрейнстормим в комментариях.
Embedding от OpenAI — поиск на стероидах
OpenAI на днях выпустили новую embedding-модель под названием Ada-002. Модель превосходит предыдущую Davinci в большинстве задач, при этом цена её на 99,8% ниже.
Что за «embedding»? Грубо говоря, это числовое представление любой информации — текста, кода, картинок, аудио и т.д. Так компьютер может находить закономерности среди контента, сравнивая эмбеддинги между собой.
Модель Ada заточена на текст и код. Вот основные сценарии использования, которые теперь стали доступнее:
- Поиск «на стероидах» — результаты выдаются не просто по ключевым словам, а с пониманием вопроса пользователя. Например, можно скормить нейросети книгу, а потом задавать вопросы по содержимому (AskMyBook).
- Аудио- и видеоконтент можно перевести в текст с помощью Whisper, а потом прогонять в эмбеддинг. Так мы можем получить чат-бота из популярного подкаста или личного ИИ-психотерапевта по записям сессий (Elomia). Картинки переводим в текст с помощью CLIP Interrogator.
- Персонализированные рекомендации. Например, Kalendar AI с помощью новой модели подбирают лучший сейлс-питч под профиль клиента.
- Кластеризация — разрозненный текст можно автоматически сгруппировать по какому-то признаку. Например, Gemsnotes делают самоорганизующийся заметочник — ИИ находит похожие по смыслу заметки и объединяет их в одну группу. Популярный сервис Notion тоже внедряет модель у себя.
В комментариях по традиции обсуждаем возможности для стартеров на базе новой модели. Велкам!
Тренды дейтинга по версии Tinder
Мы уже писали про тектонический сдвиг в сфере онлайн-знакомств: после двух лет пандемии и изоляции, люди начали искать более близкие отношения. Зумеры не исключение: Tinder на днях выпустил отчёт о трендах дейтинга у молодых людей возрастом 18-25. Вот основные тенденции:
- Слово года в профилях — «situationship». Это нечто большее, чем «one night stand», но не дотягивает до «relationship». Молодые пользователи чаще всего предпочитают такой подход к знакомствам — это способ развивать отношения с меньшим давлением.
- Самое трендовое эмодзи в анкетах — 🅿️. Означает поиск «positivity» в партнёре — позитивный вайб, нетоксичность. Забота о собственном ментальном здоровье становится ключевым фактором в поиске отношений. И эта динамика проникает во все социальные платформы — например, на Reddit от крупных сообществ всё чаще отпочковываются «NoSalt-группы» без негатива и хейта.
- Ещё популярные эмодзи в Тиндере — красный флаг 🚩 (тревожный звоночек, который показывает, что лучше не общаться с человеком). И туман 🌫, символизирующий газлайтинг — одну из форм психологического насилия. Пользователи становятся более разборчивы в потенциальных партнёрах.
- Какие характеристики партнёров считаются самыми привлекательными? Чувство юмора, уважительность, открытость (open-mindedness). Также становятся важны позиции по социальным и политическим вопросам.
- Свидания в барах теряют популярность, как и алкоголь в целом. На смену приходят креативные свидания — пикник, мини-гольф, кинотеатры для авто.
- Ретроградный Меркурий это вам не шутки — знаки зодиака становятся одним из самых популярных описаний в профилях. Многие «пробивают» партнёров на совместимость перед свиданиями — уже 25% американок в возрасте 18-25 лет установили астрологический сервис Co-Star.
В комментариях обсуждаем возможности для стартеров, релевантные этим трендам. Велкам!
GPT-3 вместо поиска
Недавно мы писали, что подростки ищут инфу не в Гугле, а в Тиктоке. Теперь появился ещё один претендент на звание убийцы поисковиков — языковые модели. В Твиттере нарастают дискуссии о том, что GPT-3 как поисковик круче Google. Вот основные аргументы:
- Нейронки дают чёткий и прямой ответ без рекламы и SEO-хлама. В то время как Google приоритизирует длинные и водянистые статьи от копирайтеров.
- Есть возможность задать несколько вопросов одновременно, в том числе философских. Можно даже узнать мнение по вопросу у Альберта Эйнштейна или Сократа — например, Character AI обучают GPT-3 на текстах известных мыслителей.
- Поиск можно настраивать под себя: например, попросить нейронку выдавать контент только с технических блогов. Или отбрасывать самые популярные сайты, чтобы чаще натыкаться на статьи от небольших инди-авторов. Brave уже тестируют подобную фишку в своём поисковике.
- Отсутствие барьеров в языках и форматах выдачи — можно найти «алмазы» в статьях на любом языке, тут же преобразовать их в аудио и послушать как подкаст.
Вполне возможно, что следующей поисковой системой станет генеративный ИИ. Эксперименты уже ведутся: например, Metaphor создали языковую модель, которая предсказывает ссылки по любым текстовым промтам.
А со скорым приходом GPT-4, нейропоиск выйдет на совершенно другой уровень: вместо стандартного «ввода-вывода», модели смогут выполнять длинные цепочки рассуждений и корректировать в процессе свою работу. Можно будет поручить ИИ-помощнику любую задачу, а не только вывод текста или ссылок.
На этом фоне люди начали задаваться вопросом: что будут делать бренды для лучшего представления внутри нейросетей? Чтобы при GPT-запросах аля «самый лучший хостинг — это...» выдавались они, а не конкуренты.
Технологии уже созрели, чтобы победить «привратника интернета» стоимостью в триллион $. Давайте побрейнстормим в комментах, как мы - стартеры - можем это использовать.
Webflow запустил маркетплейс приложений
Популярный low-code конструктор сайтов Webflow на днях запустил свой App Store. Разработчикам открыли несколько API для создания своих приложений на базе Webflow. Пользователи смогут добавлять эти приложения на свои сайты из единого каталога.
Вот почему это интересная возможность для стартеров:
- Webflow — один из первых выборов для создания лендинга на глобальном рынке, по аналогии с Тильдой у нас. Выросли на 60% по числу пользователей за год — сейчас активны 360k+ сайтов с Webflow под капотом. Аудитория платёжеспособна, большая часть из US и Европы.
- Активно развивают продукт: уже есть встроенная CMS, функционал подписок и набор инструментов для e-commerce. Все API доступны. В этом году ребята также подняли $120М инвестиций на дальнейшее развитие.
- Попадают в тренды на no-code/low-code, которые сами и задали — первую масштабную конференцию No-Code Conf в 2019 году организовали Webflow. Теперь они закрепились в no-code разработке как составляющая WATZ стека: Webflow фронтенд + Airtable база данных + Typeform для пользовательского ввода + Zapier для связки сервисов.
- Собрали мощное комьюнити из 75k+ дизайнеров и разработчиков по всему миру. Что позволяет нацеленно продвигать новые продукты для этой аудитории.
Какие возможности на базе Webflow открываются для стартеров? Давайте побрейнстормим в комментариях.
Теперь каждый может создать свой Zoom
Cloudflare решили выйти на рынок «лопат для золотоискателей» в области real-time коммуникации. Недавно они представили линейку сервисов для создания своих RTC-приложений:
- Stream Live для интеграции видео и прямых эфиров в свои сайты/приложения. Cloudflare предложили тарифы в 3-5 раз дешевле, чем у других провайдеров, в том числе Гугла.
- Sub-second latency. Обычно прямые эфиры на сайтах вовсе не прямые — задержка трансляции может доходить до 20 секунд. Это можно наблюдать на лайвах в YouTube — стример видит комментарии зрителей с большой задержкой, что ухудшает опыт всех участников. Cloudflare снижают задержку видеостриминга в WebRTC до одной секунды и меньше.
- Cloudflare Calls — набор API для создания софта массовых видеоконференций: с поддержкой чатов, модераторов бесед, закрытых комнат и т.д. С их тарифами даже инди-разработчики могут создать добротный аналог Zoom. Пока сервис в закрытой бете.
Cloudflare даже решили демпингануть AWS с их новым решением для хостинга под названием R2. Разработчики на Hacker News говорят, что тарифы «слишком хороши, чтобы быть правдой». А благодаря совместимости с API Amazon S3, можно довольно легко мигрировать на новую инфраструктуру.
Как Cloudflare удаётся бить устоявшихся игроков? Их секрет — самая взаимосвязанная в мире сеть из тысяч прокси-серверов (CDN), в которую они вложили >$500M и 10 лет. Благодаря ей Cloudflare имеют большое преимущество в сфере edge computing — вычислениях как можно ближе к конечному пользователю. Это позволяет выдавать лучшую скорость отклика + экономить на трафике, что критично для RTC-приложений.
В общем, Cloudflare мощно снизили порог входа в разработку сервисов real-time коммуникации. Какие возможности это открывает, помимо очередных аналогов Zoom и Clubhouse? Давайте побрейнстормим в комментах.
Расцвет Text-to-Content
#ML
В области генерации изображений из текста произошёл настоящий кембрийский взрыв. За короткое время нейронки прошли путь от неловких абстракций до потрясающих артов, которые берут призы на состязаниях художников. Теперь генерация приходит и в другие категории — сделали для вас апдейт по последним разработкам.
Text-to-Image
В области изображений сейчас идёт борьба за звание «Фотошопа будущего». Google на днях представили новую модель DreamBooth, которая заточена на редактирование исходных изображений. Загружаете несколько фоток, а потом нейронка может делать с объектами что угодно: изменять ракурсы, менять фон и композицию, накладывать стиль художника. Подобную фичу недавно выкатили и в Stable Diffusion.
Порог входа в генерацию изображений стремительно снижается — Stable Diffusion можно настроить даже на обычном потребительском железе. Поэтому появляются нейронки для создания чего угодно — от интерьеров до пышных аниме-дам.
Text-to-Video
В генерации картинок уже сорваны «низковисящие фрукты», поэтому гиганты активно смотрят в сторону видео. Такие проекты недавно выпустили Google и Meta (запрещённая в РФ). Нейронки уже могут создавать короткие ролики по текстовому запросу. Пока разработки на ранней стадии, видео выходят в низком качестве и с заметными артефактами.
Редактировать видео скоро можно будет так же просто, как и текст — меняете нужный отрывок в текстовой расшифровке, а алгоритмы выстраивают видеоряд. Такой сервис недавно представили Descript.
Text-to-Audio
В сфере генерации аудио недавно наделал шуму дипфейк-подкаст Джо Рогана и Стива Джобса. Нейронка создала очень реалистичный выпуск, обучившись на общедоступных видео с Джобсом и предыдущих подкастах Рогана. ИИ-модели легко копируют тон голоса и эмоции человека — не удивляйтесь, если скоро услышите подкасты с Эйнштейном или Сталиным. Примеры проектов в этой теме — Play.ht, D-ID.
Text-to-Code
Недавно мы писали про тренд на ИИ-ассистентов: описываете свою проблему нейронке → получаете нужный код. Похоже, совсем скоро такие ассистенты будут неотъемлемой частью любого софта: GitHub уже предлагает программистам ИИ-помощника по подписке. Microsoft внедряет в свой софт конструктор автоматизаций по описанию на обычном языке.
Ну а дальше ИИ сам будет создавать ИИ. Разработки в этой сфере уже ведутся: на прошлой неделе DeepMind представили алгоритм, который умеет создавать новые алгоритмы — пока что для задачи перемножения матриц.
Комментарии под этим постом предлагаем использовать для поиска соратников. Если у вас есть идея продукта/сервиса/фичи на базе text2content, опубликуйте тизер в комментах. Трендоскоп читают сотни ML-разработчиков — вполне вероятно, что кого-то из них вы вдохновите написать вам с предложением о коллаборации :)
Медицинские чат-боты
ChatGPT прошёл USMLE — американский тест для разрешения на работу врачом. Английский Минздрав одобрил использование медицинского ИИ-бота, после того как он диагностировал психологические расстройства 130 тыс. пациентов с 93% точностью (на уровне живых врачей). Боты от Wysa и Woebot доказали эффективность при тревоге и депрессии, и получили одобрение FDA.
Microsoft тоже смотрят в эту сторону: недавно они представили BioGPT — языковую модель, обученную на базе научных работ PubMed. Появляются инициативы и по созданию опенсорсных моделей — например, MedArc от выходцев из Stability AI.
Сейчас более четверти взрослых страдают от расстройств психического здоровья, а терапевты в дефиците — поэтому ИИ-боты могут быть хорошим решением для не острых случаев.
Веб-дизайн на ИИ-стероидах
Генерацией картинок уже никого не удивить. Теперь ИИ постепенно нащупывает рынок дизайна интерфейсов. Вижу 2 больших тренда в этой области:
- Prompt-driven design. Например, плагин для Фигмы Magician позволяет «не отходя от кассы» генерировать уникальные иконки и картинки. Text-to-figma собирает по запросу целые UX-паттерны (формы с кнопками и т.п.) Genius делают полноценного ИИ-помощника, который дополняет проект новыми блоками, будто реальный коллега сидит и рисует интерфейс вместе с вами.
- Совмещение дизайна и кода. Webflow сделали плагин, который позволяет перевести статичный дизайн из Фигмы в готовый сайт на Webflow. И наоборот, плагин html.to.design превращает любой сайт обратно в редактируемый макет.
Всё идёт к тому, что скоро мы сможем попросить ИИ нарисовать сайт, «похожий вот на эти два, но красненький». И получить дизайн и код, готовые к продакшену.
Проблемы гигантов соцмедиа
Наткнулся на статью The Generalist — авторы пишут, что крупные соцсети ещё никогда не выглядели такими слабыми одновременно:
- Facebook стареет, подрастающее поколение там не сидит вообще. Инстаграм пытается успеть за Тиктоком, пока Цукерберг сместил фокус в сторону метаверса.
- Сам TikTok столкнулся с геополитикой между Штатами и Китаем, как следствие его могут отрезать от вкусного рынка US.
- Snapchat никак не найдёт монетизацию и страдает от рекламных ограничений Apple. Другие направления (очки, дроны) полностью провалились.
- Twitter — Илон Маск.
Поэтому в 20-е годы может вырасти новая большая соцсеть с другой парадигмой. Стартаперы всё пытаются её нащупать — например, близкий коннекшн с друзьями (BeReal), web3 (Mastodon, Lens Protocol), GPT (Artifact от фаундеров Инстаграма).
Апдейт по XR-гарнитуре Apple
У Bloomberg вышел новый слив по долгожданной Reality Pro. Вот что интересного будет в яблочном девайсе:
- Управление интерфейсом с помощью взгляда и жестов. Это возможно благодаря внешним камерам для отслеживания рук и внутренним датчикам для считывания глаз. Физических контроллеров в шлеме не будет.
- Для популярных приложений будут 3D-альтернативы в xrOS. Под новый девайс адаптировали браузер Safari, App Store, почту и другие сервисы.
- VR-звонки по FaceTime. Два человека с Reality Pro смогут общаться в виртуальном пространстве, как будто они вместе в одной комнате.
- Внешний монитор для маков. Можно настроить монитор в VR, а управлять компьютером с помощью клавиатуры и трекпада.
- Глубокая интеграция с голосовым помощником Siri. Можно будет создавать свои AR-приложения, просто сканируя окружающие объекты и болтая с Сири. Apple даже могут представить свою no-code платформу по типу Roblox.
Именно у Apple есть все шансы раскачать VR — у них есть точки сбыта, они умеют делать продукт и раздувать хайп. Компания создаёт концепцию «магазина в магазине» — VR-островки для демонстрации девайса.
Поначалу устройство будет очень нишевым: Apple рассчитывает продать только 1 млн гарнитур в первый год. Ценник XR-девайса будет около $3k, но компания может представить бюджетную версию уже в 2024 году.
В комментариях обсуждаем возможности для стартеров в связи с грядущим релизом Reality Pro. Велкам!
Конец роста?
Мы пишем, как всё ванильно и растёт, теперь пора посмотреть и на падения. За прошлый год многие тренды откатились назад — собрал данные по разным отчётам:
- Смартфоны: мировые поставки упали на 11% в прошлом году. Аналитики считают, что развитые рынки (Западная Европа, Северная Америка) уже насытились смартфонами. Однако некоторые регионы продолжат расти — в частности, Юго-Восточная Азия.
- Мобильные приложения: число новых аппок упало на 13% в iOS, на 12% в Android.
- VR-девайсы: мировые продажи упали на 12% по сравнению с 2021, всего за год продано около 10 млн устройств.
- ПК: отгрузки в Q4 упали на 29% YoY — это самое резкое падение с 90-х годов.
- Удалёнка: в декабре на LinkedIn было 13% вакансий с удалёнкой — в марте 2022 эта цифра была около 20%. При этом 53% заявок соискателей были на удаленные вакансии.
- E-commerce: после ковидного всплеска, проникновение онлайн-торговли откатилось на прошлую линию тренда.
- Крипта: загрузки топовых приложений упали на 65% в прошлом году.
Discord купил Gas — популярное у подростков приложение, которое по установкам обогнало даже BeReal в американском AppStore. Суть его в том, что пользователи анонимно отвечают на опросы (кто самый красивый в классе?), в которых можно выбрать только кого-то из своей школы по геолокации.
Аналогичное приложение TBH те же самые фаундеры продали Фейсбуку в 2017 году, и теперь фактически создали его еще раз в более современной обёртке.
Успехи Gas: 10М установок с августа по декабрь 2022, заработок на платной версии $6М. Маркетинговый бюджет — $0. Команда из 4 человек.
Игорь Кузнецов разобрал у себя в канале, как им удалось провернуть такой гроусхак:
1. До запуска приложения, команда Gas создает кучу инстаграм-аккаунтов с названиями типа “gas.highschoolname”, делает их приватными и подписывается на учеников соответствующих школ. Чтобы увидеть посты приватного аккаунта, нужно подписаться на него и получить аппрув от этого аккаунта. Когда он примет ваш запрос, приходит уведомление в инсте.
2. Школьники не знают что это за аккаунт, но видят в названии свою школу, подписываются в ответ. Gas не принимает их запросы сразу. Набирают таким образом базу по школам.
3. В день запуска массово принимают запросы на фолловинг. Всем школьникам приходит пуш, который ведет на профиль приложения в инсте, где в био стоит ссылка на скачивание и четкий призыв к действию “see who likes you”. Одновременно в приложении оказываются все твои школьные друзья, приложение начинает вируситься и лететь в космос.
Мой адвокат — ChatGPT
В США пройдёт первый суд, где адвокатом подсудимого будет выступать ИИ. Бот от стартапа DoNotPay будет слушать судебное заседание и подсказывать ответчику в наушник. Дело нестрашное, оспаривают штраф о превышении скорости — но это уже интересный прецедент.
СЕО DoNotPay решил хайповать дальше и предложил юристам $1М, чтобы те согласились повторять за ботом слово в слово в Верховном суде.
И это только одно проявление тренда «ChatGPT в качестве Х». Вот ещё несколько примеров профессий, которые можно отдавать ИИ-ботам:
- кофаундер
- ведущий подкаста
- соавтор научных работ
- маркетолог
Apple готова к XR-революции
Bloomberg пишет, что Apple представит долгожданную XR-гарнитуру уже этой весной. Отгрузки потребителям начнут осенью. Подробно про будущую гарнитуру Apple мы писали здесь, вот несколько новых сливов:
- Устройство получит собственную операционную систему под названием xrOS, закрытую бету уже распространили разработчикам.
- От встроенного аккумулятора отказались — батарея будет на поясе, с подключением через кабель. Одного заряда должно хватать на два часа.
- Переключаться между VR и реальным миром можно через колесико, похожее на Digital Crown из Apple Watch.
- Будет возможность запуска существующих 2D-приложений для iOS.
Пока метаверс не оправдал надежд — мировые продажи VR/AR девайсов в прошлом году упали на 12% по сравнению с 2021, всего за год продано около 10 млн устройств. Но 2023 может стать переломным для отрасли, благодаря усилиям Apple и многих других производителей. Поэтому возможности в XR станут самыми аппетитными для стартеров в этом году.
Комментарии под этим постом предлагаем использовать для поиска соратников. Если:
— вы уже делаете XR-стартап/pet-project или только что-то затеваете
и
— ищете партнера (разработчика/3D-моделера/etc.)
... напишите в комментах:
— кого вам не хватает
и
— тезисы, которые вдохновят нужного человека откликнуться вам в личку.
Эпидемия одиночества
Люди всё больше времени проводят в одиночестве и меньше с друзьями и семьёй, по недавнему опросу американцев. Причём отмена коронавирусных ограничений не особо изменила картину. Для трети опрошенных встречи с друзьями и личное общение стали менее важными после пандемии.
В качестве заменителя живой социализации многие выбрали онлайн — посиделки в Дискорде, просмотр сериалов в Scener, совместный сёрфинг в интернете через Giggl. Вечеринки с друзьями в Zoom и Roblox стали обычным делом. Мощно вырос BeReal, который пообещал связывать друзей каждый день. Итог — большинство американцев теперь общаются с друзьями в онлайне, а не оффлайн.
Тренд особенно заметен среди подростков. По сравнению с 2010–2013, средний американский подросток проводит с друзьями на 11 часов в неделю меньше — снижение на 64%. В одиночестве же проводят на 12 часов больше, рост на 48%.
Это негативный тренд, если верить науке. По исследованиям, качественное время с друзьями улучшает самочувствие и ментальное здоровье, и даже может продлить жизнь в старости. В присутствии друзей любая деятельность оценивается как более содержательная и радостная.
А вот одиночество чревато ментальными проблемами: снижается самооценка и уверенность в себе, повышается уровень тревожности, растёт риск депрессии. У одиночек в среднем дела идут хуже: зарабатывают они на 25% меньше, чаще сидят без образования и работы.
Грядущие праздники — лучшее время, чтобы обратить этот тренд вспять. Навестите родителей, устройте вечеринку с друзьями — это доказанные способы чувствовать себя лучше, создать приятные воспоминания или же просто отлично провести время 😁
C наступающим, друзья! Спасибо, что читали нас в этом году. Если в 2023 вы хотите получать по свежей стартап-возможности каждый день — присоединяйтесь к нашему закрытому каналу Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме (займёт 3-5 минут). Велкам!
Text-to-product на базе ChatGPT
Генерация картинок из текста уже никого не удивляет. А что насчёт генерации продуктов? Новая ИИ-модель от OpenAI ChatGPT вполне способна на это. Вот несколько примеров из Твиттера:
- Сайт, полностью созданный обычными текстовыми запросами. Нейронка генерирует секции HTML/CSS, которые можно настраивать под себя.
- Плагин для конструктора сайтов Wordpress.
- Браузерная игра — крестики-нолики.
- Онлайн-синтезатор.
- Вымышленный язык для фанфиков.
- Сервис автоматизации процессов.
- Симуляция React-приложения. Вводите описание приложения и оно рендерится прямо в браузере.
- Сервис саммаризации контента.
Таким образом, нейронки уже сейчас могут накидать идеи для бизнеса → создать по ним роадмап → сгенерировать нужный код. Человек выступает только как куратор. И это ещё даже не GPT-4, которая к тому же будет способна искать информацию в интернете.
Уже появляются коммерческие применения text-to-product, например, Qatalog. Указываете нейронке, что вы хотите получить (например, маркетплейс), в ответ она генерирует нужный бэкенд. Если что-то не понравилось, описываете чат-боту и он изменит продукт по вашим пожеланиям.
В перспективе нас ждёт генерация видео и 3D-миров из текста — над этим активно работают в Google (DreamFusion) и Nvidia (Magic3D). Так мы перейдём к эпохе «text to any product» — можно будет создать любой продукт независимо от формата, просто попросив ИИ.
Какие возможности в сфере text-to-product открываются для стартеров? Давайте побрейнстормим в комментариях.
Генерация контента приходит в геймдев
Венчурный фонд a16z выпустил отличную статью о том, как генеративный ИИ создаёт революцию в разработке игр. Из всех форм развлечений, именно в играх самый высокий порог входа — на создание огромного количества интерактивных ассетов нужно потратить кучу времени и денег.
Возьмём Red Dead Redemption 2 — это одна из самых дорогих игр, на разработку которой ушло 8 лет и $500М. В ней огромный реалистичный мир площадью 80 км², более 1000 персонажей (каждый со своим характером, историей и актёром озвучки), 100+ квестов и 60 часов музыки.
И все эти задачи уже может брать на себя ИИ — снижая стоимость создания игровых ассетов чуть ли не до нуля. Вот примеры проектов в этой области:
- Генерация внутриигровых персонажей — Inworld AI, Charisma. Можно задать характер NPC (игривый, импульсивный), а ИИ сгенерирует им самую подходящую внешность и все диалоги.
- 2D-модели уже решены благодаря DALL-E и Stable Diffusion, нужна только обёртка с фокусом на геймдеве (Scenario AI). 3D-генерация также на подходе: Nvidia на днях представили модель text-to-3D.
- Левел-дизайн — Promethean, Mlxar. Игры-песочницы по типу Minecraft уже внедрили процедурную генерацию уровней — при новой игре мир создаётся заново, но по строгим правилам левел-дизайнера. Генеративный ИИ же способен создавать совершенно новый мир, повышая реиграбельность до бесконечности.
- Аудио-сопровождение — Soundful, Infinite Album. Музыка может не только генерироваться в реальном времени, но и подстраиваться под происходящее в игре.
- Синтез голоса персонажей — Resemble, Replica. ИИ может передавать эмоции и акцент, легко заменяя актёров озвучки. Локализация на другие языки тоже не проблема (Deepdub).
Некоторые игры даже невозможно создать без ИИ — например, Microsoft Flight Simulator, в которой игрок может облететь всю нашу планету на самолёте. Выстраивать такой огромный мир вручную — безумие, но ИИ легко может его воссоздать из двухмерных спутниковых изображений (Blackshark).
Запрос на стартапы от a16z: единая платформа для генеративного создания игр, которая охватит все эти разрозненные инструменты. Тесно проинтегрированная с популярными движками Unity и Unreal.
В комментариях по традиции обсуждаем возможности для стартеров, релевантные тренду. Велкам!
Успехи Apple Watch
Apple в недавнем отчёте обнародовала успехи своих смарт-часов. Attach rate в Северной Америке достиг 30% — т.е., из 10 человек с Айфонами трое также покупают Apple Watch. Глобальный attach rate составил 18% — это рекорд за всю историю.
При этом техника от Apple доминирует среди молодого поколения. 87% американских подростков ходят с Айфонами. Среди обладателей смарт-часов, 83% пользуются яблочными.
Поэтому разработка под Apple Watch может стать хорошей возможностью для стартеров:
- Благодаря iPhone, пользователи «заблокированы» в экосистеме Apple и покупают в основном только яблочные гаджеты — AirPods, Watch. Синергия будет и с новой XR-гарнитурой, релиз которой уже близок — инсайдеры пишут, что работа над операционной системой завершена и Apple сейчас фокусируется на контенте и разработке приложений.
- Adoption носимых устройств стремительно растёт, повторяя раннюю траекторию интернета и смартфонов. Теперь wearables проникают даже в государственные учреждения: например, в Финляндии пациенты уже могут связать данные носимых устройств со своими медицинскими картами. А сингапурцы получают бонусы от правительства за занятия с Apple Watch.
- Сами устройства обрастают фичами и открывают новые сценарии использования: последние Watch уже умеют трекать сон, снимать ЭКГ, докладывать о падениях человека. Ведутся разработки в области мониторинга глюкозы и алкоголя в крови через Apple Watch.
При этом у текущих приложений налицо проблемы с качеством. Пользователи устанавливают 5М health/wellness приложений ежедневно, но 95% из них удаляются в первые же сутки. А значит, есть все шансы мощно вырасти на этом тренде, если учесть ошибки конкурентов.
В комментариях обсуждаем возможности для стартеров на фоне успехов Apple Watch. Велкам!
Апдейт по text-2-image
#ML
Искусственный интеллект на наших глазах учится рисовать картинки все лучше. Собрали для вас последние обновления популярных сервисов text-2-image.
1. MidJourney мощно нарастил качество генерации в новой версии V4. Особенно интернет взорвался от скрещивания нескольких картинок — эта фича в MidJourney была и раньше, но с новым алгоритмом она вышла на совершенно иной уровень.
2. OpenAI на днях открыли публичный доступ к API DALL-E. Стоимость генерации — всего $0.02 за каждую картинку размером 1024x1024. Похоже, совсем скоро инструменты генерации будут интегрированы везде — так Microsoft уже внедряют DALL-E в свой пакет Office, появляются плагины для генерации картинок в Фотошопе.
3. Stable Diffusion благодаря своей изначальной открытости обзавёлся огромным количеством применений: от генерации рентгенограмм для медицинских исследований, до создания интерьеров в VR. Фаундер намекнул, что это лишь начало и в ближайшие недели нас ждут новые достижения в сфере text-2-image.
Так нейросети для генерации изображений проходят этап «игрушек для гиков» и становятся весомым помощником для предпринимателей и криэйторов. А учитывая темп изменений в этой области, всем нам скоро придётся осваивать инструменты text-2-image, чтобы не остаться без работы.
В комментариях по традиции обсуждаем возможности для стартеров, релевантные тренду. Велкам!
VR-фитнес
#XR
Цукерберг активно ищет новые сценарии применения VR. Первое направление — корпоративные метавселенные. Также они начали копать в сторону фитнеса: людям заходят тренировки в VR, 90% подписчиков приложений для VR-фитнеса продлевают тарифы после первого месяца.
Нащупав интересное направление, компания пытается его развивать. Поэтому они выпустили Quest 2 Active Pack — набор аксессуаров, которые облегчат тренировки в виаре: ремешки для запястий и суставов пальцев, а также лицевую подушку, которую легко протереть после тренировки. Со следующего года в ассортимент обещают добавить товары сторонних производителей.
Осенью также планируют выпустить Fitness API, который позволит обмениваться данными о физической активности с другими приложениями. Можно будет добавить тренировки в Apple Health или устроить соревнования с друзьями.
Уже сейчас приложения для VR-фитнеса становятся хитами:
- Beat Saber в прошлом году сделали $100М выручки. Это ритм-игра, где нужно размахивать световыми мечами под музыку и отпрыгивать от препятствий. Геймеры в Твиттере делятся, как они сбрасывают вес с Beat Saber: рекорд — 34 кг.
- Supernatural — ежедневные кардиотренировки в VR, с привлечением знаменитостей и именитых тренеров. Цукерберг давно хочет купить компанию-разработчика, но антимонопольщики никак не дают.
- Gym Class — приложение для VR-баскетбола. Мощно завирусилось в TikTok, бета-версию в App Lab скачали более 1 млн раз. Недавно привлекли $8М инвестиций от известного фонда a16z.
Вполне возможно, что именно VR-фитнес станет «троянским конём» и привлечёт широкую аудиторию в метаверсы. У него есть явные преимущества по сравнению с традиционными фитнес-залами: тренировки ощущаются не как работа, а как захватывающая игра. При этом можно заниматься из дома и не тратить время на дорогу.
Тренд на онлайн-фитнес сохранился после пандемии. Люди стали чаще заниматься дома, поэтому от VR-тренировок их отделяет только один шаг — покупка девайса, по стоимости сравнимого с годовым абонементом в фитнес-центр. А в мире железа скоро ожидается много пополнений, что даст выбор пользователям и откроет простор для разработчиков.
В комментариях обсуждаем возможности для стартеров в сфере VR-фитнеса. Велкам!
Quest Pro — как затащить компании в метаверс
#XR
Цукерберг на вчерашней конференции представил Quest Pro — профессиональную VR-гарнитуру стоимостью $1500. Фокус сместили на корпоративный сегмент: Марк утверждает, что конечная цель — полная замена рабочих ноутбуков и ПК.
Каждый год люди покупают 200 млн компьютеров — Цукерберг предлагает вместо них работать в VR. Как он говорит, «если бы мне предложили купить устройство за $1500, которое повысит продуктивность моих инженеров даже на 3% — я бы точно это сделал».
Софт и железо уже готовы к корпоративным метавселенным. Новая гарнитура научилась хорошо отслеживать движения рук и мгновенно переключаться между AR и VR, благодаря наружным камерам.
Ещё интересен третий режим — смешанная реальность: можно не снимая очки печатать на своей реальной клавиатуре на столе. Её вместе с руками пользователя транслирует в VR система распознавания объектов.
Quest Pro также получили набор камер, направленных на лицо пользователя. Они отслеживают движения глаз и мимику для передачи виртуальным аватарам. Также в компании работают над ИИ-моделями, которые предсказывает положение всего тела по данным от гарнитуры — а значит, у аватаров скоро появятся ноги.
Из-за фокуса на смешанной реальности пришлось пожертвовать иммерсивностью — гарнитура не блокирует полностью окружающий мир, как Quest 2. Для чистых VR-приложений (а они все совместимы с новым девайсом) нужно покупать дополнительный аксессуар за $50.
Время покажет, удастся ли Цукербергу заманить компании в свой метаверс. Ну а для стартеров релиз Quest Pro может стать одной из главных возможностей этого года. Давайте побрейнстормим в комментах варианты её эксплуатации.
