5397
Обзор стартап-возможностей. @vladimir_zakoulov - здесь разбор полётов.
GitHub вчера провёл свою конференцию для разработчиков, где все разговоры конечно были про AI. Вот что рассказали интересного:
- ИИ-помощник для программирования Copilot Chat будет доступен всем в декабре (по подписке $10/мес). Под капотом будет GPT-4.
- «GitHub был основан на Git, а сегодня мы вновь основаны на Copilot». ИИ-ассистент будет везде — сайт, мобильное приложение, CLI, JetBrains IDE.
- Партнёрская программа — что-то вроде экосистемы плагинов для Copilot, можно подать заявку на интеграцию.
- Copilot Workspace — видение будущего от Github. Описываете свою идею ассистенту, а он генерит спецификацию, план работы и код. Потом сам же его проверяет и документирует. Обещают выкатить в следующем году.
GPT Store — магазин приложений от OpenAI
В 2008 году Apple перевернули мир, когда запустили App Store для сторонних разработчиков. Сейчас их магазин насчитывает 1.8М приложений с суммарной выручкой $910В.
А вчера OpenAI анонсировали GPT Store — можно будет разместить своего ИИ-ассистента и получать долю прибыли за каждого пользователя вашего бота. Скоро тут будут тысячи ассистентов и, возможно, миллиардная выручка для разработчиков.
Такие моменты «смены парадигмы» случаются раз в 15 лет: сначала появились тонны возможностей в web, потом в mobile, а теперь назревает AI. И здесь важно быть первым, чтобы поймать надвигающуюся волну.
При этом порог входа минимальный — даже не нужно уметь программировать, а только давать инструкции на обычном английском. На видео Сэм Альтман показывает, как сделать своего GPT-ассистента за пару минут.
Вот что ещё будут уметь ассистенты:
- просматривать веб-страницы
- генерировать картинки через DALL-E
- исполнять код через Code Interpreter
- подгружать любые источники данных (pdf, Excel-таблицы и т.д.)
- подключаться к внешним сервисам (Outlook, Canva, Zapier, базы данных)
Стартеры уже горят идеями для ассистентов — инвестиционные советники, языковые коучи, генераторы стикеров, шопинг-помощники.
И всё это, по словам Альтмана, всего лишь v1 — дальше нас ждут полностью автономные ИИ-агенты, а потом и AGI. А лучший способ быть готовым к AI-революции — экспериментировать с ранними версиями.
В эту пятницу (10 ноября) мы проведём онлайн-брейншторм, где обсудим интересные и неочевидные возможности вокруг GPT-ассистентов. Если вы хотите поучаствовать и найти потенциальных соратников — присоединяйтесь к нашему закрытому каналу Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂
Activate выпустили свой ежегодный масштабный отчет о технологических трендах. Вот несколько хайлайтов из секции GenAI:
- Самые популярные сценарии использования ИИ-инструментов — проверка и улучшение письма, развлечение, создание контента.
- Уже более 10М американцев используют GenAI вместо поисковиков — и к 2027 году эта цифра достигнет 90М.
- 60% создателей контента используют ИИ-инструменты в своей работе. Основные драйверы — поиск вдохновения, экономия времени и денег.
- Также GenAI постепенно захватывает рабочие процессы — 16% сотрудников уже используют эти инструменты в своей работе, ещё 21% планируют в ближайший год.
- Инвестиции в проекты выросли на 200% за год. Самые инвестопригодные области — платформы «общего назначения», инфраструктура, В2В (на них приходится 95% от общей суммы).
Помимо ИИ, в отчете также много статистики и трендов по e-comm, XR, геймингу.
Phind выкатили новую модель для генерации кода — утверждают, что на этой задаче она превосходит даже GPT-4. Помимо бенчмарков, реальные программисты тоже находят модель Phind такой же полезной. При этом она работает в 5 раз быстрее и имеет контекстное окно на 16k токенов.
Потестить можно у них на сайте, новая модель не ограничена по количеству бесплатных использований. Phind помогает с генерацией кода, а также имеет режим парного программирования.
Adobe добавили свою нейросеть Firefly в видеоредактор Premiere Pro. Теперь менять и добавлять объекты можно ещё и в видосах. Подобные ролики сейчас захватывают Тикток.
Читать полностью…
Расцвет NSFW чат-ботов
Секстинг с ботами — одна из немногих денежных ниш в GenAI, которая при этом защищена от нападок OpenAI, Anthropic и других ребят с бездонными карманами. Поэтому здесь появляется всё больше разнообразных проектов:
- Pirr поможет вам писать эротические истории. Недавно ребята привлекли ангельский раунд в размере $430k. У них уже более 150 тыс. пользователей, которые тратят в среднем 22 минуты в приложении.
- Bloom позволяет общаться голосом с персонажами из эротических аудиорассказов.
- Clona AI делают чат-ботов — двойников порнозвёзд. Основательница — известная порноактриса Riley Reid. По задумке, актрисы дают согласие на использование своего «цифрового двойника», и получают комиссию с подписок пользователей.
Now it's official: Тиндер подсматривает идеи в Трендоскопе. Недавно писали про тренд на свах, и вот Тиндер выкатил подобную фишку в приложении.
Чтобы воспользоваться фичей, нужно создать уникальную ссылку и отправить её другу. Он сможет зайти в профиль и просматривать потенциальных партнёров и свайпать их — это действие отразится у вас как рекомендация друга (или мамы).
Это ещё одно проявление тренда на возвращение «олдскульных» способов знакомств. Ну и довольно хитрый способ увеличить число загрузок для вашего приложения.
Конец промптинга?
Microsoft на днях опубликовали работу Idea2Img, посвященную итеративному само-промптингу моделей для генерации изображений. Вот как это работает (стырил у Сергея Цыпцына):
1. Описываете идею своей картинки LLM и генерите по ней 100 текстовых промптов.
2. Скармливаете эти промты модели text-2-image (в статье используется SDXL). Затем GPT-4Vision отбирает из получившихся картинок самую лучшую.
3. Лучшая картинка ещё раз проверяется на соответствие вашей изначальной идее. Опять же, с помощью GPT4 Vision. ИИ смотрит, что является неправильным, исследует вероятные причины и изменяет начальный промпт. И повторяет процесс нужное количество раз.
Исследователи полагают, что за таким итеративным процессом будущее — благодаря нему ИИ знает лучше людей, какой промт для себя написать. Недавно вышла статья по DALL-E 3, там тоже используется похожий процесс.
Всё это можно рассматривать как работу двух агентов. И на выходе могут быть не обязательно картинки — а любое ваше ожидание, в которое теперь умеет ИИ.
Подростки в соцсетях: статистика от Gallup
Половина американских тинейджеров проводит в соцсетях почти 5 часов ежедневно. Таков результат недавнего исследования Gallup. Вот ещё несколько интересных фактов:
- По мере того как подростки взрослеют, они зависают в соцсетях ещё дольше: рекорд по времени у 17-летних — в среднем 5.8 часов каждый день.
- Девочки тратят на соцсети на час дольше мальчиков.
- Доминирующие платформы — YouTube (2 часа в день) и TikTok (1.5 часа). Следом идёт Instagram с 1 часом экранного времени.
- 2 основных фактора, которые больше всего влияют на время в соцсетях — родительские ограничения и способность подростка к самоконтролю (добросовестность по тесту Big 5).
При этом платформы даже не думают останавливаться на достигнутом и придумывают всё новые способы вовлечения. Например, сейчас идёт тренд на AI-компаньонов в соцсетях.
В комментариях по традиции обсуждаем, как использовать эти наблюдения в стартапостроительстве.
Образование в эпоху ИИ
Наткнулся на блог Итана Моллика — это профессор, который топит за внедрение ИИ в учебные процессы. Понравилось несколько тезисов из его последней рассылки:
- Даже он с большим опытом работы с AI-инструментами не умеет детектить сгенерированный текст. Если же получилось — значит, студент даже не постарался использовать пару простых промптов.
- Поэтому чтобы все студенты были равны в условиях — преподы сами должны рассказывать про ИИ инструменты, основы промтинга и т.д. Запрещать — самое глупое, что тут можно сделать. Куда важнее сейчас прививать ученикам навыки работы с ИИ, а не доменные знания.
- В то же время ИИ позволяет мощно повысить планку и «требовать невозможного» от студентов. Если не умеет кодить, с него можно спросить работающий софт через неделю. С гуманитариев — матан и дата саенс через code interpreter. С иностранных студентов — эссе на идеальном английском. Отмазки уже не работают, когда у вас в руках «великий уравнитель».
Также он в блоге делится полезными ресурсами для внедрения ИИ в учебные процессы, и своим топом LLM (GPT-4 и Claude 2 для больших документов).
И сейчас на стыке AI x EdTech будет много возможностей. Даже сами OpenAI запустили конкурс для подобных проектов с призовым фондом более $5m.
P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂
Mobile впервые обогнал ПК в e-commerce
Этот интересный факт привели Adobe в недавнем отчёте по онлайн-тратам американцев на праздничный сезон. Покупки со смартфонов давно отъедали долю у компьютеров, и в этом году превысили 51% от общего пирога в $221В.
При этом проникновение онлайна в ритейл ещё не так велико: американцы тратят в онлайне только 1 доллар из 5. Интерфейсы для покупок тоже практически не изменились за последние годы, несмотря на чёткий сдвиг потребителей в сторону мобайла.
Это оставляет огромное поле для роста новых mobile-first форматов коммерции. Несколько примеров из недавнего:
- «TikTok для покупок». На днях вышел из стелса проект YaySay — в приложении каждый день обновляется лента дизайнерских товаров по сниженным ценам. Если вы пролистали товар, у вас есть 30 минут на покупку, иначе он пропадет навсегда. Со временем ИИ учится на ваших предпочтениях и персонализирует ленту.
- Социальная коммерция, продажи товаров через лайвстримы и видосы. Сам Тикток недавно запустил подобное.
- Виртуальная примерка + покупка «не отходя от кассы». По фотке (Superlook) или в AR (3DLook). Подходит для одежды, обуви, очков, макияжа, мебели etc.
- Интернет-магазины и приём заказов в мессенджерах — как самый привычный мобильный интерфейс. См. TakeApp для Вацапа, @DurgerKingBot в Телеге.
Брачные договоры выходят в мейнстрим
Предвзятые представления о браке и романтике уходят в прошлое. По недавнему опросу взрослых американцев, уже более 50% готовы подписать брачный договор перед свадьбой. Вот основные предпосылки тренда:
- Люди вступают в брак позже: медианный возраст 27 лет для женщин и 29 для мужчин. Поэтому у людей становится больше времени для накопления активов (и долгов) перед женитьбой.
- Разводы тем временем становятся обычным явлением. Сейчас 40% браков заканчиваются разводом.
- Расставания звёздных пар и последующие разборки в судах также подогревают интерес людей к брачным контрактам.
Особенно популярны контракты у молодых пар. 41% зумеров подписывают договор перед свадьбой, а среди всех поколений таких пар только 20%. Основная боль — необходимость идти к юристу, платить за консультации тысячи долларов и отвечать на неловкие вопросы.
Поэтому сейчас появляется возможность для перевода брачных контрактов в онлайн, такие проекты неплохо растут по трафику. Пример — HelloPrenup, ребята сделали онлайн-конструктор договора + нотариальное заверение и продают это за $600. И это всё равно в разы дешевле и удобнее традиционных способов.
Новенькое в сфере GenML
Прошлая неделя выдалась насыщенной на релизы:
1. Mistral 7B — опенсорсная языковая модель с открытой лицензией Apache. По отзывам, качество генерации выше чем в Llama 2 и сравнимо с GPT-3.5. Практически не зацензурирована, благодаря чему более полезна. Можно запустить локально.
2. Cohere Chat + RAG — новый чатбот и API от команды Cohere. Позволяет подгрузить в чат любые внешние источники данных (например, pdf-ки или результаты поиска).
3. Claude открыл API для всех. Их киллер-фича — контекстное окно в 100k токенов, в 3 раза выше чем у GPT-4. Также ребята плотно запартнерились с Амазоном и получили от него монстр-раунд инвестиций в $4В.
4. PaLM 2 API от Гугла тоже открыт для всех разработчиков. Ещё Google сделали low-code инструмент MakerSuite для быстрого создания прототипов ИИ-приложений.
5. NexusRaven-13B — опенсорсная LLM, заточенная на function calling. На этой задаче модель сравнима с GPT-3.5.
6. Workers AI от Cloudflare — serverless inference для языковых моделей на базе инфраструктуры Cloudflare. Поддерживают Llama2, Whisper и несколько других опенсорсных моделей.
Meta Quest 3 на подходе
Meta вчера провели свою ежегодную презентацию Connect, на которой представили новую XR-гарнитуру Quest 3. Вот что там интересного:
- Фокус на смешанную реальность, как и в Apple Vision Pro. Новые Quest впервые получили лидар, что дало им отличную точность трекинга пространства и рук.
- Также адаптировали у себя «пространственные виджеты» — новый тип интерактивного контента. Это объекты, которые можно расставить или развесить по окружающему XR-пространству — например, интерфейсы с погодой, Reels из Инстаграма, или порталы быстрого перехода в приложения.
- Корпус Quest 3 на 40% меньше, чем у предыдущего поколения очков — благодаря линзам нового поколения. При этом графика в 2 раза производительнее.
Предзаказы уже открыты, доставлять начнут 10 октября. Стоимость — $500 за версию на 128 ГБ. Гарнитура Apple более высокого класса, но трудно сказать, что разница х7 в цене оправдана. Компактные Quest 3 на топовом процессоре от Qualcomm, с цветной смешанной реальностью, лидаром и наполненным магазином приложений могут стать намного более массовыми.
Ну и как же сегодня без ИИ — Цукерберг рассказал про ботов под названием Meta AI, которые будут жить в его соцсетях и очках. Они будут искать вам инфу в интернете, генерить картинки, мотивировать на тренировки и т.д. Разработчикам дадут возможность делать своих AI-ботов.
Сбер выпустил интересный отчёт с их видением трендов до 2035 года (приложу в комменты). Ключевая тема — поляризация общества, на разных уровнях:
1. Между пожилыми и молодыми. Бэби-бумеры и поколение Х будут составлять 40% населения в 2035 году — и это самая обеспеченная группа, накопившая активы и влияние. Поэтому пожилые будут управлять молодыми, которые более пассивны и социально неустроены. Сбер делает вывод, что пожилые люди 50+ будут самым привлекательным сегментом для бизнеса.
2. Между крупными городами и мелкими. К 2035 году 80 млн россиян будут жить в агломерациях (прирост +30 млн). Малые города будут деградировать, оставшиеся в них 60 млн человек будут обслуживать жителей агломераций. Вывод — будет нарастать тревожность и одиночество.
3. Между AI и людьми. Специалисты массово заменяются ИИ и становятся фрилансерами. Без постоянного обучения человек моментально теряет конкурентоспособность на рынке труда. Поэтому будут расти новые форматы EdTech — микрообучение вместо долгих программ, персонализированное образование вместо массового.
4. Между онлайном и оффлайном. Будет процветать цифровой тоталитаризм — все следы доступны государству, которое является основным оператором для входа в сервисы. Финансы встанут на рельсы цифровых валют с полным отслеживанием всех транзакций.
5. Между богатыми и бедными. Число бедных россиян вырастет в 2 раза, до 30 млн. Чтобы не было потрясений, людей затаскивают в онлайн и метаверсы, где они будут получать свой дофамин. Оффлайн станет новым люксом, в особенности медицина и образование.
Платформа ИИ-ботов Poe запустила монетизацию создателей до того как это стало мейнстримом. Теперь там появился бот, который позволяет создавать своих ботов — по аналогии с GPT Builder:
1. Пишете свою идею бота
2. Он генерит нужный промт
3. Вы можете подредактировать инструкции, и ваш уникальный бот готов.
Хорошая разминка перед GPT Store. Также можно следить, какие боты на Poe набирают популярность (у них как раз недавно прошёл хакатон).
Grok — ИИ-ассистент от Илона Маска
Компания X (ex-Twitter) представила свой ответ ChatGPT — бота под названием Grok. Основная фишка — доступ к контенту из Твиттера в режиме реального времени. Разработчики утверждают, что Grok ответит и на «острые» вопросы, которые блокируются другими ботами.
По метрикам Grok обходит LLaMa-2 и ChatGPT-3.5, но отстаёт от GPT-4. Бот будет доступен по подписке X Premium+ ($16/mo), пока что waitlist.
В следующих обновлениях Грока планируется:
- Мультимодальность (понимание картинок и расшифровка аудио)
- Расширение контекстного окна — пока только 8k токенов (25k знаков)
- API для разработчиков
- Внедрение локальной версии ассистента в автомобили Tesla
P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂
Runway обновили свою модель для генерации видео Gen-2. Качество значительно улучшилось, артефактов меньше — примеры на видосе поражают, пусть даже и черрипикинг.
Новая модель уже доступна на их сайте, есть режимы text-2-video и img-2-video.
Creator AIs от Меты
В рамках проекта «вещи, о которых никто не просил»: Meta на этой неделе выкатила 28 чат-ботов, созданных на базе знаменитостей. Теперь любой желающий сможет пообщаться в Директе или WhatsApp с цифровыми клонами Пэрис Хилтон, Снуп Догга, Mr. Beast и других знаменитостей.
Каждый персонаж специализируется на какой-то теме: спорт, еда, игры, фитнес. В планах Цукерберга — сделать так, чтобы каждый мог создавать своих собственных ИИ-ботов.
Сложно представить, как после этого обесценится онлайн-общение — когда условные Брэд Питт или Трамп будут отвечать каждому. Вполне возможно, что общаться в интернете будут двойники между собой, а люди снова вернутся в закрытые комьюнити или вовсе в оффлайн.
Apple готовит сотрудников к релизу Vision Pro
Марк Гурман из Bloomberg пишет, что Apple серьёзно готовится к предстоящему релизу гарнитуры. Компания проведёт «секретные тренинги», где консультантов познакомят с Vision Pro и обучат их сложным методикам продаж.
Во флагманских магазинах Apple появятся специальные зоны, где можно будет протестировать гарнитуру в бою. Компания также планирует собирать Vision Pro для покупателей в магазине, как это делается с Apple Watch — с ремешками, светоотражающими уплотнителями и дополнительными линзами по рецепту врача.
Apple понимает, что продавать новый класс устройств, да ещё и стоимостью $3500 — задача не из лёгких. К тому же, главный конкурент в лице Meta укрепляет свои позиции — вокруг Quest 3 начался крепкий хайп, которого не было со времён Beat Saber.
--
А в рамках рубрики #ИщуСоратника Вова Закоулов (один из авторов канала) с Женей Симоновым (партнёром по XOCUS) приглашают опытного Swift-разработчика присоединиться в свежий XR-стартап — ребята создают один из первых в мире app’ов под Apple Vision Pro.
Если вы верите в светлое XR-будущее и готовы покататься на стартапоамериканских горках → тут подробности и форма.
Video-to-text
Twelve Labs на днях анонсировали «video-first» ИИ-модель под названием Pegasus. Она не просто разбивает видео на картинки, как делали раньше — а объединяет визуальную, звуковую и речевую информацию для целостного «понимания» видоса.
Благодаря этому Pegasus показывает себя лучше предыдущих решений, в таких задачах как:
- Сделать саммари видео по запросу пользователя
- Распознать говорящего
- Определить таймкод для любого момента (например, гол в спортивной трансляции или хедшот в игре)
Сама модель closed-source. API обещают выкатить в ближайшее время, пока что waitlist.
Когда ChatGPT запустился без мобильного приложения, было ясно, что кто-то быстро «пофиксит» это. Самыми популярными сторонними аппками стали Ask AI и Genie — они в моменте заработали кучу денег, сделав мобильный интерфейс к ChatGPT.
Теперь же в сторах есть официальное приложение, которое выкатили ещё в мае. И что вы думаете — многие люди продолжают платить за 3rd party приложения. Ask AI делает $2М оборота в месяц, всего в 2 раза меньше пиковых значений.
Хорошее напоминание — не обязательно придумывать что-то новое, чтобы делать деньги на тренде)
P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂
MemGPT — дорога LLM к операционным системам
На днях вышла работа MemGPT — метод расширения контекстных окон LLM. Он учит языковые модели «виртуальной памяти», подобно тому как ОС управляют своей оперативной памятью.
Способ позволяет создавать вечных чат-ботов и Q&A для больших документов. А в потенциале открывает дорогу к AI OS. Можно запустить и локально, подробные инструкции есть на Гитхабе.
Quest 3 Lite — взлом массового потребительского виара?
У китайцев вышел инсайд, что в первой половине 2024 года Meta планирует выпустить VR-очки Quest 3 Lite всего за $200. При этом в них будет производительный чип от Quest 3 и монохромные камеры для режима прозрачности. Нормальной дополненной реальности не будет, зато те, кому она не нужна, смогут сэкономить.
Обычно Meta выпускает новые продукты к осенней конференции Connect. Однако текущий прогресс в разработке говорит о времени запуска Lite уже в первой половине следующего года.
А на китайском рынке Meta подписали соглашение о сотрудничестве с местным IT-гигантом Tencent. Оно может подразумевать выход Quest 3 и Quest 3 Lite на китайский рынок — впервые в истории иммерсивной электроники Meta.
В общем, следующий год обещает быть очень интересным для виара. Вполне возможно, что зима на этом рынке растопится благодаря стараниям Meta, Apple и разработчиков.
Рекрутинг в эпоху GenAI
Наткнулся на видос, как чувак настроил ИИ-агента для массового отклика на вакансии в Линкедине. Бот ещё и пишет cover letter под каждую вакансию.
Подобные штуки уже появляются как сервис — LazyApply и Loopcv. Совсем скоро авто-apply и авто-имейлы рекрутерам проникнут в мейнстрим, что превратит найм в настоящий кошмар.
Что тут можно делать? Помогать эйчарам защищаться с помощью своих ИИ-тулзов) Например, автоматизированно сорсить релевантных кандидатов, составлять персонализированные сообщения, устраивать первичные тесты. Недавно видел хорошую статью про подобный сервис от русскоязычных стартеров.
Brainmagick — расшифровка речи по мозговым волнам
Исследователи из Meta AI недавно представили Brainmagick — нейросеть, которая угадывает услышанную речь по сигналам от МЭГ/ЭЭГ.
Раньше это получалось только с помощью имплантов, а неинвазивные методы давали очень приблизительный результат. Теперь же 3-секундные отрывки речи угадываются с точностью до 73%, из 1500 возможных реплик.
Датасет и код выложили в открытый доступ, можно использовать для своих BCI-проектов. В эту сторону активно смотрят производители XR-гарнитур — вполне возможно, что на BCI-стартапы скоро начнется охота от Apple/Meta/Bytedance etc.
Второй акт генеративного ИИ: переход к AI OS
Известный венчурный фонд Sequoia недавно выпустил большой обзор сегмента GenAI. Основной тезис — после первоначального ажиотажа компании столкнулись с проблемой плохого удержания клиентов. Новизна и хайп помогли привлечь огромное количество новых пользователей, но GenAI пока не прижился как ежедневный инструмент.
Теперь появились интересные рассуждения от Андрея Карпаты про то, что ИИ и LLM — это скорее «операционная система» будущего. За пару лет AI повторил траекторию развития ПК и смартфонов, и просто рвётся их заменить. Мы уже наблюдаем ранние проявления этого тренда:
- Легендарный дизайнер iPhone Джонни Айв по слухам работает над новым «AI Phone», совместно с главой OpenAI Сэмом Альтманом.
- Альтман также проинвестировал в проект Humane — на днях они показали носимый гаджет с ИИ-ассистентом внутри. Он умеет отвечать на вопросы, определять объекты по камере, а также проецировать инфу на близлежащие предметы. Похожие AI wearables недавно представили стартапы Rewind и Tab.
- Производитель фитнес-браслетов Whoop запустил ИИ-коуча для персонализированных советов по здоровью и фитнесу. Коллаб конечно же с OpenAI.
- СЕО Microsoft в недавнем выступлении тоже сказал, что мы переходим в другую эру: были PC (в смысле ПК), а сейчас CP — Copilots, которые будут встроены в операционные системы и все популярные приложения. (спасибо за ссылку @Vnukkarpov)
Карпаты пишет, что относиться к LLM как просто к чат-ботам — то же самое, что относиться к ранним компьютерам как к обычным калькуляторам. У нас в руках новая парадигма вычислений — и здесь может родиться новый Айфон, который придёт в каждый дом и отберёт работу у legacy компов и смартфонов.
Как меняется отношение к работе у зумеров
Поколение Z подрастает и начинает массово устраиваться на работу. При этом 83% считают себя «job-hoppers»: не привязываются к одному работодателю и готовы быстро уйти, если подвернётся местечко получше. Но несмотря на частую смену работы, относятся к ней серьёзно: для 97% зумеров это неотъемлемая часть личности.
Недавно вышел отчёт Edelman о том, как привлечь и удержать молодых сотрудников — интересно с точки зрения найма и возможностей для проектов. Несколько хайлайтов:
- Присутствие работодателя в медиапространстве становится must-have. Соискатели всё чаще изучают блоги компаний и высказывания СЕО. Открытым компаниям доверяют больше, особенно если они совпадают по транслируемым ценностям.
- При этом всё больше сотрудников публикуют контент про свою работу, поэтому «работник = блогер» и может повлиять на бизнес.
- 70% говорят, что для них важна конкурентоспособная зарплата, но ещё важнее денег (73%) — здоровый баланс между работой и личной жизнью. Постоянные овертаймы — главный фактор для увольнения.
- На работу возлагают большие надежды, причём для личной жизни тоже — многие ожидают найти вторую половинку на рабочем месте. Поэтому компании сейчас запускают внутрикорпоративный дейтинг, как один из способов повысить retention сотрудников.
WhatsApp запустил каналы в 150 странах
WhatsApp продолжает косплеить Телеграм — на прошлой неделе они выкатили каналы. Главное отличие — единый каталог для каналов в каждой стране. Он будет ранжировать каналы по активности и популярности. Кроме того, история сообщений будет сохраняться не более чем на месяц.
Каналы появятся у пользователей из 150 стран «в ближайшие месяцы». Но РФ похоже в этот список не входит, переходы в каналы по прямым ссылкам пока недоступны.
Помимо каналов, WhatsApp также скопировал фичу Телеги с WebApp'ами — теперь можно оформить заказ или забронировать столик в ресторане, не выходя из мессенджера.
Что касается возможностей — брать популярные сервисы в экосистеме тг-каналов (биржи рекламы, аналитика) и адаптировать их для площадки Цукерберга. WhatsApp до сих пор доминирует в мире: мессенджер №1 в 63 странах, 1.3В MAU, 90% юзеров активны ежедневно.
Date-me docs
Наткнулся на новый тренд в дейтинге — люди заводят странички о себе в Гугл Доках и Notion, где подробно описывают себя и что ищут в партнёре. Потом расшаривают их в соцсетях или специальных директориях.
Документы включают в себя основную информацию — возраст, пол, ориентацию, увлечения. А также позволяют выразить свою индивидуальность — например, прикрепить любимые мемы, музыку или описать свои red flags.
Так люди надеются найти более глубокие отношения — у многих произошло «дейтинг-выгорание» от свайпинга в Тиндере. Это уже выражается в замедлении роста приложений для знакомств.
В целом, есть тенденция к возвращению «олдскульных» способов знакомств: анкеты о себе, свахи или speed dating. Это может быть хорошей нишей для нового поколения дейтинг-аппов.
