77113
Đéo có mô tả Channel : https://t.me/tradecoinundergroundchannel Group Chat : https://t.me/TradeCoinUnderGround Tất cả các nhóm của UG : https://t.me/addlist/9vAdYgM4yg43Mzc1
Nói chính xác là Tao có rất nhiều ví nhưng tao không bao giờ cần phải mua meme :)))) Vì tao tạo ra nó
Читать полностью…
@@ Thế này chả mấy dân Việt Nam + trung quốc + hàn quốc định cư mỹ hết :)))))))))))))) 😤😤
Читать полностью…
KIP Protocol cho biết họ là nhóm đứng sau token LIBRA do tổng thống Argentina phát hành. Tài khoản Twitter chính thức của KIP Protocol cho biết họ được Animoca Ventures tại Hồng Kông hỗ trợ và cũng là đối tác AI chính thức của dự án Open Campus của Animoca.
Читать полностью…
Một whale cắt lỗ 2.1Tr$ vì mua meme của Tổng thống argentina sau vài phút :))
Читать полностью…
Xong Thông báo 3 quốc gia bị I sô lết bao gồm : Tq - Hàn quốc - Việt Nam . Thì có mà 1 pi = 1 BTC :)))
Đúng là Blockchain nhưng thực ra là BlockChina :)))
Cz Ra Meme Chó :))) Thôi các anh đi tù tốn tiền quá lại lùa các em.
Mà tình hình này tao nghi Elon sẮp ra Stable coin lắm
Hi vọng các Tỷ Phú PI sẽ ko tiếc vài đồng lẻ mua NFT này :)))) Chúc anh em Pi Thủ 8386. Bán được Airdrop nhé
Читать полностью…
Binance Add 1 con mà Cz kêu là Hàng test :)) chịu rồi . Tha hoá vkl
Читать полностью…
anh em ai có bảng so sánh giá alts lúc này với lúc btc 15k không
Читать полностью…
2000 tỷ $ đã bay khỏi thị trường ck mỹ . nhầm tết nhất thời gian loạn qua :)) thế thì phải tý nữa đóng phiên ah
Читать полностью…
Niềm hi vọng cuối cùng của thị trường . Điểm sáng duy nhất , anh sáng cuối con đường , đôi cánh thiên thần nâng đỡ những bước chân lầm lạc .
Читать полностью…
Sơ sơ đội này đã rug hơn chục dự án :))) Bàn tay ải tay ai . Tổng thống Argentina trong một động thái xoa dịu cộng đồng đã yêu cầu văn phòng chống tham nhũng điều tra vụ việc và quyết định buy back 100tr$ sau đấy Burn coi như là đền bù :))) Đm đỉnh thật mấy thằng tóc xoăn . Tao nói rồi mấy thằng tóc xoăn toàn bọn đéo tử tế đâu
Читать полностью…
Câu Chuyện đầu năm :))
- US President Donald Trump : $TRUMP
- First Lady Melanie Trump :#MELANIE
- Binance Founder CZ : $TST $Broccoli🐕🦺
- African Republic President : $CAR
- Argentina President : $LIBRA
Năm của Rug ah
Cách nhanh nhất để bán OTC đút vào mõm người không biết gì là thuê báo đi bài shill bẩn :)) Vkl tăng từ 50$ lên 90$ . Giờ ông nào ôm OTC nhiều không khác gì ôm bom vì khi list sàn giá chưa biết như thế nào, mà list sàn rồi thì ko thể bán miệng đc . Nên thuê báo shill xả otc phát cuối là đẹp :)) Món hời 90$ chỉ bán với giá hơn 1$ . Ác Vkl
Giấy phép mở chuyên trang Sài Gòn Giải Phóng Đầu Tư Tài Chính số 29/GP-CBC do Cục Báo chí, Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 06-09-2023.
các tổng thống giờ đói ăn thế nhi :))) Đăng meme lên rug pool luôn ah :))
Tao Nghi Trump Lập Group Kín " Trade coin President " lắm
Đã Blockchain còn I sô lết :)) Đội này dị thật. Hẳn là yêu cầu từ dev . Chắc đội TQ Chạy kpis yếu quá đây mà .
Читать полностью…
Uraaa :)) Nghiện dạo này làm anh em holder ETH sợ quá
Читать полностью…
Ủa 6 năm vật vã giờ mới Open Mainnet , mà có mainnet thì list sàn là Bình thường , giờ mới gọi là Crypto. 2 năm trước sàn đói fee đéo có User còn list PI fake lên lùa trader nữa là . Nói chung lúc thị trường xuống đáy có content để lùa thêm trader từ sàn khác thì quá ngọt rồi , chấp nhận làm thanh khoản đổi lấy user còn đơn hơn bỏ tiền chạy quảng cáo vì thanh khoản của trader sàn chứ có phải sàn đéo đâu :)). Mấy con Tap Tap telegram nó còn list đầy ra thôi, quan trọng giờ thằng sàn nào đứng ra làm thanh khoản.
Nhưng thôi dù sao cũng chúc mừng anh em PI thủ sau hơn nửa thập kỉ chờ đợi và bị khịa vì độ ảo tưởng mức giá thì nay các bạn cũng có chỗ thanh khoản. Cũng là lúc giá trị thực tế của PI được định nghĩa không còn những ngày tháng mê lầm định giá cao chót vót . Hi vọng okex list giá làm thanh khoản cao hơn 30k vnđ để những bạn mua OTC Ko đu đỉnh :)))
Xin lỗi đã khịa các bạn Pi Thủ trong nửa thập kỷ qua chúc mừng cho sự tin tưởng và sáng suốt của các bạn :)))
Biết là lừa nhưng ko thể ngừng fomo .. đm cuộc đời
Читать полностью…
Giành cho tài phiệt còn usdt
/channel/LeninTradecoinUnder/61
Khai chuột đầu năm âm mẹ 20% . sang chấn luôn đm . thôi sang năm làm lại anh em ạ T.T
Читать полностью…
Chúc anh em một năm tưng bừng xác pháo nhé :)))
Năm mới hạnh phúc , vào lệnh nào cũng ăn nhé. Chúc năm mới 2025 Hạnh phúc thành công anh em
Ướt Tính thiệt hại của Mỹ khi Deepseek ra mắt là 1200 tỷ $ . Chờ Trump phản công
Читать полностью…
Một bài phân tích vì sao DeepSeek lại đang gây chấn động:
1. Trước tiên, một chút bối cảnh: Hiện nay, việc huấn luyện các mô hình AI hàng đầu CỰC KỲ tốn kém. OpenAI, Anthropic, v.v. chi hơn 100 triệu USD chỉ để tính toán. Họ cần các trung tâm dữ liệu khổng lồ với hàng ngàn GPU trị giá 40.000 USD mỗi chiếc. Giống như cần cả một nhà máy điện để vận hành một nhà máy sản xuất.
2. DeepSeek xuất hiện và nói: "LOL, nếu chúng tôi làm việc này với 5 triệu USD thì sao?" Và họ không chỉ nói - họ thực sự đã LÀM được. Các mô hình của họ sánh ngang hoặc vượt qua GPT-4 và Claude trong nhiều nhiệm vụ. Thế giới AI đang (như các bạn trẻ nói) "sốc toàn tập".
3. Làm thế nào? Họ đã suy nghĩ lại mọi thứ từ đầu. AI truyền thống giống như viết mọi con số với 32 chữ số thập phân. DeepSeek thì nói: "nếu chỉ dùng 8 chữ số thì sao? Vẫn đủ chính xác đấy!" Boom - giảm 75% bộ nhớ cần thiết.
4. Tiếp đó là hệ thống "đa token" của họ. AI thông thường đọc như học sinh lớp một: "Con... mèo... ngồi..." DeepSeek đọc cả cụm từ cùng lúc. Nhanh gấp đôi, chính xác 90%. Khi bạn xử lý hàng tỷ từ, điều này rất QUAN TRỌNG.
5. Nhưng đây mới là phần thông minh nhất: Họ xây dựng một "hệ thống chuyên gia". Thay vì một AI khổng lồ cố gắng biết mọi thứ (giống như bắt một người vừa làm bác sĩ, luật sư, vừa làm kỹ sư), họ có các chuyên gia chuyên biệt chỉ hoạt động khi cần.
6. Các mô hình truyền thống? Tất cả 1,8 nghìn tỷ tham số luôn hoạt động. DeepSeek? Tổng cộng 671 tỷ, nhưng chỉ 37 tỷ hoạt động cùng lúc. Giống như có một đội lớn nhưng chỉ gọi đúng chuyên gia cần thiết cho từng nhiệm vụ.
7. Kết quả rất đáng kinh ngạc:
Chi phí huấn luyện: 100 triệu USD → 5 triệu USD
GPU cần thiết: 100.000 → 2.000
Chi phí API: giảm 95%
Có thể chạy trên GPU chơi game thay vì phần cứng trung tâm dữ liệu
8. "Nhưng đợi đã," bạn có thể nói, "chắc phải có điều gì đó không ổn!" Điều bất ngờ là - tất cả đều mã nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Mã nguồn được công khai. Các bài báo kỹ thuật giải thích tất cả. Không phải phép thuật, chỉ là kỹ thuật cực kỳ thông minh.
9. Tại sao điều này quan trọng? Vì nó phá vỡ mô hình "chỉ các công ty công nghệ lớn mới chơi được AI." Bạn không còn cần một trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD nữa. Chỉ cần một vài GPU tốt là đủ.
10. Với Nvidia, điều này thật đáng sợ. Toàn bộ mô hình kinh doanh của họ dựa vào việc bán GPU siêu đắt với biên lợi nhuận 90%. Nếu mọi người đột nhiên có thể làm AI với GPU chơi game thông thường... bạn hiểu vấn đề rồi đấy.
11. Và đây là điểm thú vị: DeepSeek đã làm điều này với đội ngũ dưới 200 người. Trong khi đó, Meta có những đội ngũ với chi phí trả lương thôi cũng vượt ngân sách huấn luyện toàn bộ của DeepSeek... mà các mô hình của họ vẫn không tốt bằng.
12. Đây là câu chuyện kinh điển về sự phá vỡ: Các công ty lâu đời tối ưu hóa quy trình hiện có, còn các công ty phá vỡ suy nghĩ lại cách tiếp cận từ gốc. DeepSeek hỏi: "Nếu chúng ta làm thông minh hơn thay vì ném thêm phần cứng vào thì sao?"
13. Ý nghĩa rất lớn:
Phát triển AI trở nên dễ tiếp cận hơn
Cạnh tranh tăng lên đáng kể
"Hào" bảo vệ của các công ty lớn trông giống như những vũng nước nhỏ
Yêu cầu phần cứng (và chi phí) giảm mạnh
14. Tất nhiên, những gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic sẽ không đứng yên. Họ có lẽ đã bắt đầu áp dụng những đổi mới này. Nhưng "thần đèn" hiệu quả đã ra khỏi chai - không còn đường quay lại cách tiếp cận "ném thêm GPU" nữa.
15. Suy nghĩ cuối cùng: Đây có vẻ là một trong những khoảnh khắc mà chúng ta sẽ nhìn lại như một điểm ngoặt. Giống như khi máy tính cá nhân làm máy chủ chính trở nên kém quan trọng, hoặc khi điện toán đám mây thay đổi mọi thứ.
AI sắp trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều và rẻ hơn rất nhiều. Câu hỏi không phải là liệu điều này có làm xáo trộn các bên hiện tại hay không, mà là nhanh đến mức nào.
Source: Morgan Brown.