8 апреля у себя дома в возрасте 94 года умер Питер Хиггс. В 2013 году он (совместно с Франсуа Энглером) получил Нобелевскую премию по физике за теоретическое обоснование существования бозона Хиггса.
Питер Хиггс обосновал существование бозона Хиггса еще в 1964 году в теоретических работах. Много лет другие ученые-экспериментаторы из ЦЕРНа пытались подтвердить существование бозона или получить больше данных о нем и его массе. Хиггс говорил, что совсем не ожидал подтверждения при его жизни.
Бозон Хиггса называют «Частица Бога». Он важная часть Стандартной модели — теоретического описания взаимодействия всех элементарных частиц. Подробнее мы рассказывали о Стандартной модели и главном открытии физики элементарных частиц, бозоне Хиггса, в нашем выпуске прямо из ЦЕРНа.
Пришло время узнать ответ на наш вчерашний квиз. С помощью Midjourney мы спрятали пасхалки к 11-ти фильмам!
Первая картинка:
1) Оригами в форме единорога мелькало в «Бегущем по лезвию».
2) Жидкий робот, сливающийся с клетчатым полом, – «Терминатор–2».
3) Красный шлем от скафандра – «Космическая одиссея 2001 года».
4) Милые ушки на шлеме – «Робот по имени Чаппи».
5) Цветные таблетки на полу, в том числе синие и красные, напоминают о культовой сцене из «Матрицы».
6) Надпись «Obey the 3 Laws» – отсылка к трем законам роботехники и фильму «Я, робот».
7) Для самых глазастых: под ногами единорога лежит ботинок с растущим из него растением. Похожий предмет был в центре сюжета «ВАЛЛ-И». Там, кроме роботов, ещё был ИИ, управляющий космическим кораблём.
Вторая картинка:
8) Девочка в образе Красной Королевы – искусственный интеллект из «Обители зла». А зонтик намекает на логотип корпорации Umbrella.
9) Мальчик с игрушечным медведем, пришедший с просьбой к сказочному персонажу, – это самая трогательная сцена из «Искусственного разума».
10) Кусок планеты, падающий с неба, – «Мстители: Эра Альтрона».
11) И, наконец, игровой автомат с надписью ELECTRON в ретро-стиле отсылает к дилогии «Трон». В оригинальном фильме 1982 года программа эволюционировала в злой интеллект.
Вам когда-нибудь попадались картинки, в которых художник спрятал кучу пасхалок из кино? На волне недавнего выпуска мы попросили нейросеть Midjourney сгенерировать такие коллажи с отсылками. Каждая из них связана с фильмом, где важную роль в сюжете играет искусственный интеллект. Рассмотрите внимательно обе картинки и попытайтесь найти все загаданные фильмы (если пасхалка отсылает к целой кинофраншизе, это всё равно считается за один фильм).
Учтите, что не все отсылки сразу бросаются в глаза. Их специально подбирал человеческий 🧠, а не 🤖. Делитесь своими догадками в комментариях, а в опросе ниже попробуйте прикинуть, сколько фильмов об ИИ мы уместили на картинках 👇
Прямо сейчас в Северной Америке можно увидеть полное солнечное затмение! Все AirBnB квартиры в лучших точках обзора были уже давно заняты, да и быстро до Америки не долетишь, зато можно посмотреть в трансляции, ловите.
Читать полностью…Я дал каждому из команды выбрать одну из двух картинок, голоса разделились и пришлось делать сложный выбор. Как думаете, я сделал правильный выбор или все таки скибиди туалет нужно было брать?
Читать полностью…Как обойти конем всю доску, чтобы на каждую клетку наступать всего раз? Это «задача о ходе коня», одна из самых известных в шахматах, и еще в 18 веке его ее мог решить… искусственный интеллект — шахматный автомат, который назывался «механический турок».
Вот он: восковая фигура, вмонтированная в огромный ящик с шахматной с доской. Внутри только шестеренки и приводы, где там интеллект? Но когда турка отправили в турне, он обыграл пол Европы, в том числе самого Наполеона.
Если вы думаете, что этот прото-ИИ был обманом… то вы абсолютно правы. За зеркалами и двойным дном прятался профессиональный шахматист, хоть и очень маленький. Он и направлял руку восковой фигуры.
Каждые двадцать ходов конструктор типа заводил машину, а на самом деле давал шахматисту время подумать. В этой истории прекрасно то, что маленький человечек за шторкой, обыграл маленького человечка с большими амбициями.
Как только допишется этот пост, мы сразу пойдем организовывать свой кофе-брейк. Недавно задумались о кофейных ритуалах, и нам самим теперь постоянно хочется немного расслабиться в приятной компании за чашкой кофе с апельсиновой цедрой.
А пока мы отдыхаем, вы участвуйте в розыгрыше от нас и LEBO, в котором можно выиграть гигантский запас дрипов!
Победителю достанется эстетичный чайник для пролива 30 пачек разных дрипов, на полгода кофейных церемоний хватит. Второе место получит 15 пачек, а третьему достанется промокод на скидку в 50% при заказе по этой ссылке.
Участвовать может вся РФ. Нужно только:
1. быть подписаны на наш канал и на @LEBOcoffee
2. рассказать в комментариях, какой кофе вам нравится больше — домашний или из кофейни
3. нажать на кнопку «Участвовать».
А победителей мы объявим через 2 недели.
Реклама. Рекламодатель АО «КОМПАНИЯ «ПРОДУКТ-СЕРВИС», erid: 2RanynRUqkk
Функция Generative Fill позволяет нейросетям фотошопа пофантазировать и дорисовать то, что находится за пределами кадра. Иногда скармливаем им наши обложки и удивляемся результату. В этот раз она превратила поцелуй с роботом в целую сцену, и справилась с анатомией андроида чуть лучше, чем с моей 🙈
Читать полностью…Итак, продолжаем разговор об AI и нейросетях
Внимательно посмотрите эти ролики и ответьте на вопрос, – какие из них были полностью созданы нейросетью, а какие с участием операторов и специалистов постпродакшена?
Ролики, созданные исключительно нейросетью, были сгенерированы в модели Sora, которая станет доступна для всех пользователей уже в этом году. Ждем!
Чтобы не пропустить эту и другие новости про AI, забегайте в Точки над ИИ, автор канала помогал нам при работе над выпуском. Ответ на вопрос из этого поста тоже обещают дать там!
Подписывайтесь, в канале очень удобная навигация, ее можно использовать для поиска AI-сервисов под ваши рабочие и не только задачи, от синхронного перевода текстов – до создания AI-аватаров и виртуальных консультантов по фитнесу.
Реклама. ИП Юницкий И.В., ИНН 772170074896, erid: LjN8KQUPX
Языковые модели подошли к сильному ИИ настолько близко, что у них появилось что-то похожее на теорию разума. Это способность представить, что происходит в голове у другого. Как это проверить?
Попросите, например, ChatGPT представить две куклы: Салли и Энн. Салли кладет свой шарик в корзинку и уходит, а Энн перекладывает его в коробку. Затем Салли возвращается. Где она будет искать свой шарик?
Правильный ответ: в корзинке, потому что Салли не видела, как Энн его переложила. Этот тест успешно проходят дети старше 4 лет, шимпанзе и теперь ChatGPT.
ПОЧЕМУ НЕЙРОСЕТИ НЕЛЬЗЯ КОНТРОЛИРОВАТЬ? — ТОПЛЕС
Искусственный интеллект научился понимать смыслы и отвечать нам как человек, генерировать изображения, неотличимые от оригинала, и симулировать физику реального мира в формате видео. Из выпуска вы узнаете, как видят вас нейросети, и почему весь мир — это числа, почему вам больше не скрыться от систем распознавания лиц, как нейросети могут узнать ваши мысли, как ИИ расшифровывает для нас язык китов, кто будет держать руку на самом главном рубильнике, и почему мы можем добровольно отказаться от свободы воли.
Смотреть: https://youtu.be/1A_9slmQx8M
Залили ролик, а там желтая монета 😡
Прикол в возможной причине — часть видео сгенерирована нейросетями, а алгоритмы ютюба вроде понимают где фальшь, а где нейронка. Если да, то это битва машин, это репчик.
Закрываем материалом целых 52 ГЗК. Где-то схемы нейросетей, где-то результаты их работы и наши генерации, где-то отрывки видео, а где-то и полноценная 3D-симуляция. Визуал вас точно не разочарует. Ждите!
Читать полностью…Вчерашняя загадка вызвала бурное обсуждение. Нам такое нравится! Давайте сверимся, какую информацию о туристах можно вытащить из этого старого рисунка:
1. В лагере живут 4 человека, потому что на рисунке можно увидеть 4 ложки, 4 тарелки, да и расписание составлено на четверых.
2. Они прибыли несколько дней назад: паук успел сплести паутину на палатке.
3. Мальчики приплыли на лодках: возле дерева стоят вёсла.
4. Судя по курице в нижнем левом углу картинки, селение близко.
5. Ветер дует с юга. У сосен ветки короче с северной стороны, а флажок и костёр направлены как раз в их сторону, то есть на север.
6. Стороны света мы определили, пока отвечали на предыдущий вопрос. Если судить по тени мальчика-повара, то солнце находится на востоке. Тень длинная, а значит, полдень не близок. Приходим к выводу, что на картинке изображено утро.
7. Шура ловит бабочек. За палаткой видно его сачок.
8. Шура ловит бабочек, Коля собирает рюкзак (на нем виден его инициал «К»), а Вася фотографирует (в рюкзаке с инициалом «В» лежит штатив). Остается Петя, который готовит. Именно он дежурит сегодня, а вчера, судя по графику, дежурил Коля.
9. Если дежурит Петя, то сегодня 8-е число. Осталось определить месяц, и вот здесь уже есть повод поспорить.
У мальчиков лежит арбуз, арбузы обычно созревают в августе. Но в начале сентября всё ещё можно найти арбузы на своём участке или на рынке, так что 8 сентября, в теории, тоже подходит. Давайте присмотримся к одежде детей. На них свитера, брюки, ботинки, что намекает на раннюю осень. Однако не забываем, что действие на картинке происходит утром в лесу, а где-то неподалёку есть водоём – так что может быть прохладно даже в августе. Бабочки наиболее активны в летние месяцы, но их можно встретить и ранней осенью. По всем этим признакам подходят и август, и сентябрь.
Но есть последняя «улика», которая может поставить точку в споре. Как мы выяснили, ребята приплыли несколько дней назад, текущий листок дежурств составлен на 4 дня, так что они явно не на одни лишь выходные выбрались на природу. А 1-го сентября у всех детей начинается учёба, так что наших путешественников точно не могли отпустить в сентябре дольше чем на 2 выходных дня (к тому же, картинка взята из советского журнала, негоже показывать советских детей прогульщиками). Так что по совокупности факторов приходим к выводу, что дата – 8 августа.
Со всеми ответами согласны? Хотите ещё таких загадок?
Чтобы ответить на вопрос о количестве отсылок, не обязательно было выискивать каждую из них. Достаточно оценить, сколько детально сгенерированных образов есть на картинках. Этого хватит, чтобы довольно точно прикинуть ответ.
По такому же принципу устроена настольная игра ФАКТФУД от команды Топлес. Вот её суть в одном предложении: вам с друзьями задают интереснейшие вопросы, где ответом всегда является число; кто из вас прикинет самый близкий к правильному ответ, тот получит больше всего бонусов. Не нужно знать все факты или быть нейросетью, главное, логически мыслить. Для вечера в компании – самое то, никакой душноты. Хочешь – побеждай своей соображалкой, а хочешь – завали всех подлянками в стиле «Манчкина».
4000 человек уже получили свою коробочку с игрой, а мы получили в ответ много положительных отзывов. Переходите на официальный сайт игры и заказывайте ФАКТФУД для себя и в подарок.
Есть отличный повод сделать это прямо сейчас: ведь мы готовим дополнение к игре, в которое можно будет играть отдельно или замешать его в оригинальный ФАКТФУД, сделав игру в 2 раза интереснее! Хотим посоветоваться, какие темы вопросов туда добавить. Пройдите опрос ниже, и мы обещаем прислушаться к вашим мнениям!
Реклама. ИП Лапоткова Е.В. ИНН 421409851246, erid: LjN8K25Wu
Таяние ледников — это не только повышение уровня Мирового океана и изменение температуры воды. Оказывается, оно еще и замедляет вращение Земли.
Между прочим, вращение Земли и без этого замедляется, именно поэтому раз в несколько лет людям приходится добавлять секунду в продолжительность года. И это очень неудобно, когда речь заходит о всяких атомных и других очень точных часах.
Знакомьтесь, шалфейный тетерев. Точнее, самец шалфейного тетерева. Вот такие звуки они издают для привлечения самок во время брачного периода с помощью своих воздушных мешков на зобе. Еще и распускают хвосты, как павлины!
Читать полностью…В России и большинстве других стран перед свадьбой вы можете выбрать: оставить свою фамилию или взять фамилию супруга или супруги. Но в Японии все более однозначно — супруги обязаны иметь одну фамилию. Никакого выбора.
И, оказывается, при достаточно небольшом разнообразии фамилий такое правило становится действительно важным моментом. В итоге, по прогнозу, если ситуация не изменится, к 2531 году у всех японцев будет одна фамилия — Сато.
При этом, если этот закон отменить, то людей с фамилией Сато к этому же году будет только 8%. Сейчас такая фамилия у 1,5% населения Японии, она самая популярная.
Существует такой жуткий мысленный эксперимент — Василиск Роко. Мы уже немного говорили о нем здесь, но не лишним будет еще раз упомянуть. Нам же хочется немного напугать и новоприбывших!
Итак, представьте, что в будущем родится Василиск — сверхсильный и всезнающий ИИ, и при этом он решит наказать тех, кто в прошлом знал о возможности его появления, но не помогал его созданию.
Получается, всем, кто сейчас узнал о такой возможности будет логично тут же начинать помогать его созданию. В этом и жуть: вы сейчас узнали о Василиске и теперь в зоне риска!
Но проблема еще и в том, что именно такие действия приближают появление Василиска. И именно в этом видится настоящая угроза человечеству.
Вот такой шантаж от того, что еще не родилось, но уже диктует свою волю из будущего, тем самым способствуя своему появлению. Но на самом деле тут очень много «если»: если мы придем к общему ИИ, если он будет злым, если он решит наказать…
Всё, что делают языковые нейросети вроде ChatGPT – это пытаются предугадать следующее слово, которое должно следовать за поданным на вход текстом. Но при этом, чем больше размер самой модели и объем ее тренировочных данных – тем более поразительными выходят результаты.
В 2010-х появившиеся в телефонах простейшие языковые модели могли только догадаться, что если ты набрал на клавиатуре «привет, пойдем…» – то надо предложить подставить следующим словом «гулять» (ну или хотя бы «бухать»).
В 2018 вышла первая версия GPT-1, которая умела примерно то же самое – но зато делала это более эффективно (благодаря новаторской технологии «трансформера»).
Вышедшая в 2019 GPT-2 была уже в 10 раз больше по размеру, и обучалась на текстовых данных объемом в 40 Гб (эквивалент ~7 тысяч полных собраний сочинений Шекспира) – и она уже могла генерировать вполне связные сочинения на серьезные темы, которые иногда было сложно отличить от человеческих.
Размер GPT-3 (2020) увеличили еще в 100 раз – и нейросетка внезапно сама научилась целому ряду более сложных навыков: в том числе, писать небольшими кусками рабочий программный код под поставленную задачу.
В GPT-3.5 (2022) придумали дополнительно натаскивать модель на обратной связи от живых людей – и ее ответы сразу стали выглядеть гораздо качественнее и правдоподобнее. Следом эту модель запихнули в оболочку чатбота и выложили в сеть как ChatGPT, ну а дальше вы уже и сами знаете: мировая сенсация, бум нейросетей, и так далее…
Чем конкретно нейросети удивят нас в текущем году – пока еще точно не известно, но OpenAI и Microsoft по слухам уже собираются строить сверхмощный суперкомпьютер стоимостью аж в $100 млрд (!). Если вам интересно, чем кончится эта «гонка искусственных интеллектов», то рекомендуем подписаться на каналы Игоря Котенкова и Павла Комаровского – экспертов, которые помогали нам подготовить последний большой выпуск ТОПЛЕС про нейросети. Начать погружение в тему можно с их самого понятного объяснения принципов работы ChatGPT, а также с анализа рисков AI для человечества.
Реклама. ИП Комаровский П. А., ИНН 667000990267. Erid: LjN8KVr6R
Только что спросил эксперта последнего выпуска про нейросети , как ему было с нами работать и какие ожидания были в начале работы и что получил по итогу на финале? Ответ оказался таким искреннем, что я захотел поделиться с вами.
Читать полностью…На этом сайте можно поиграться с реальной нейронкой: дать ей распознать автобус, коалу, или например, чашку эспрессо. Нажимаете на любой нейрон и видите, какие паттерны он нашел и как они влияют на ответ: красные и синие важные, а белые наоборот.
Для каждой фотки получается набор таких предсказаний, которые анализирует последний нейронный слой. Там у каждого ответа свой нейрон, и вместе они выдают: «88% — это чашка эспрессо, а 8.4% — апельсин».
Кстати, именно на основе этой нейросети мы написали свою, которая в начале выпуска видела меня линиями и черточками.
Народ, ютуб не рекомендует наш ролик так бодро, как нам бы хотелось. Работа была проделана колоссальная, так что мы хотим, чтобы как можно больше людей увидело этот выпуск.
Если вам понравился новый ролик про нейронки, вы можете помочь нам своими лайками и комментариями! Алгоритмы такое любят. А если вы хотите помочь нам еще сильнее, можете выкладывать это видео в свои соцсети и отмечать аккаунты Топлес или Яна, нам будет очень приятно ❤️
Кажется, что языковые модели — это просто чат-боты, но это вы просто не показывали им входы и выходы в наш мир. В выпуске мы говорили про разные роборуки с GPT внутри, а сейчас хотим рассказать про так называемых ИИ-агентов — это нейросети, которые запускали в определенную среду и наблюдали за ними.
Например, запустите такого агента в Майнкрафт и он будет добывать ресурсы, строить дома и сражаться. GPT пишет код для игрового бота, тестирует его, и если он работает, развивает более сложные навыки. Так за 125 попыток он научился крафтить алмазные инструменты.
Это используется не только в игрушках. Сервис Adept AI сможет за вас копаться на сайтах, прокладывать маршруты на картах и искать жилье. У нас уже существуют склады только для роботов, может появятся и сайты, понятные только ИИ?
При создании этого выпуска мы рекордно много контента сгенерировали с помощью нейросетей. Теперь ваша очередь пробовать и делиться результатами.
Чтобы вам было проще начать, мы с командой составили гайд по самыми популярными нейронкам, которые пригодятся вам при создании контента.
Забрать бесплатный гайд можно на сайте Топлес Бота. Гайд исчезнет 18 апреля.
https://bit.ly/bottoples
Реклама. ИП Лапотков Я.В., ИНН 132707889238, erid: LjN8KHRGy
Монетка ютуба, наконец, зеленая, а это значит, что новый выпуск прилетит к вам сегодня во второй половине дня.
Он точно расставит все точки над ИИ, ведь вы поймете, как диффузионные модели научились генерировать картинки с видео, и во время этого случайно поняли физику нашего мира, что будет, если выпустить языковые модели вроде ChatGPT в физический мир в виде роботов… + еще где-то под сотню фактов про ИИ, объединенных в одну историю.
Главное, вы узнаете, почему НЕЙРОСЕТИ НЕЛЬЗЯ КОНТРОЛИРОВАТЬ до конца, и как от тирании алгоритмов мы можем прийти к тирании комфорта. Мы с командой вложили очень много сил в создание этого выпуска, потому что эта тема была интересна каждому, и мы до последнего наполняли его информацией. Ждите сегодня, результат вас не разочарует!
Обложки в этот раз мы тоже выбирали с помощью нейронок. Правда, брали их только как референсы, фотографировать Яна все равно пришлось. Какой из образов нравится вам больше?
А пока вы выбираете, мы бодро заканчиваем работу над выпуском. Ролик на канале уже ЗАВТРА!
Не забудьте нажать на колокольчик и заказать что-нибудь вкусное, вас ждет куча новых фактов 👀
Сколько слов нужно для общения на новом языке? Несколько тысяч? В особом случае может хватить и 125!
Toki Pona — это вымышленный язык, который придумала Соня Ланг в 2001 году и который неплохо распространился в интернете. Ага, в этом языке примерно 125 корней, которые можно комбинировать, чтобы образовывать новые слова. Основные задачи этого языка — минимализм и многозадачность.
Например, слово «kon»может значить: воздух, дыхание, ветер, запах, душа, дух, суть; воздушный, газообразный, невидимый. Так что переводить только с контекстом!
Попробуйте перевести «Pali e pilin sina», ждем ваших ответов в комментариях.
Если вы так же, как и мы, очень устали от работы на этой рабочей неделе (и особенно в пятницу), предлагаем вам загадку для ваших последних нервных клеток. Этой загадке уже много лет, её не раз обсуждали на различных сайтах, но по одному из вопросов из неё точно можно поспорить. Итак, на рисунке из советского журнала изображён туристический лагерь. Внимательно изучите его и ответьте на следующие вопросы:
1. Сколько туристов живёт в этом лагере?
2. Когда они сюда добрались: сегодня или несколько дней назад?
3. На чём они сюда добрались?
4. Далеко ли от лагеря до ближайшего селения?
5. Откуда дует ветер: с севера или юга?
6. Какое на картинке время дня?
7. Куда ушёл Шура?
8. Кто вчера был дежурным? (назовите по имени)
9. Какая дата изображена на картинке? (назовите день и месяц)
Ответы пишите и обсуждайте в комментариях. Честнее и полезнее, конечно, будет без Гугла. Скоро напишем правильные ответы.