Интересные сервисы, IT-технологии и нейросети! Сотрудничество: @igortru Что умеем: @tips_agency Биржа: https://telega.in/c/tips_ai Помощник: @ChargeCats @Kattya23995 Наш чат:https://t.me/+VTA3Mm-5mMcyYjc6
Google запустил Gemini CLI — ИИ агента с открытым кодом прямо в терминал.
Просто npx — и у тебя AI-помощник на базе Gemini 2.5 Pro, который работает в командной строке.
• Бесплатно 60 запросов в минуту и 1000 в день, нужен только личный Google-аккаунт
• 1М токенов в контексте
• Встроен поиск Google: агент сам подтянет нужную инфу из интернета
• Поддержка MCP, кастомных инструкций и командных настроек
• Можно запускать в скриптах и пайплайнах, не только в интерактиве
• Интеграция с VS Code
Это не демка и не ограниченная версия.
Анонс: blog.google
GitHub: google-gemini/gemini-cli
@tips_ai #tools
ИИ, который двигает мышкой и кликает — уже не интересно.
Потому что на практике всё разваливается: страницы банят, что-то не грузится, ИИ путается.
Есть новый инструмент, который обещает решить это — Director.ai
Он только что запустился и мне стало интересно, что нового они предложили.
Интерес из-за того, что они закрыли серию B на $40 млн 👌
И это значит, что стартап уже доказал жизнеспособность своей бизнес-модели.
Работает без кода: ты просто описываешь задачу, и он выполняет её в браузере.
У ребят три проекта:
1. Director.ai — превращает запросы на естественном языке в рабочие сценарии
2. stagehand.dev — SDK, который управляет браузером (open-source, JS и Python)
3. browserbase.com — инфраструктура, на которой всё это крутится
Их Stagehand требует кода.
А Director делает то же самое — только без кода.
Что умеет:
• Работать с любыми сайтами от Amazon до GitHub
• Справляется с логинами, формами и гео-блоками
• Можно добавлять референсы: URL, адреса, документы, даже PDF и таблицы
• Автоматизация по расписанию в один клик
• Подключается в пайплайны, работает локально
• Всё можно экспортировать и запускать где угодно
Построил флоу — запускаешь на Browserbase.
Простой вход для пользователей и гибкость для разработчиков.
Работает только на ПК, потребуется иностранный номер телефона для входа.
@tips_ai #tools
Кстати, а что там у Китайцев?
Китайский MiniMax устроил свою неделю релизов — каждый день что-то новенькое.
• Понедельник — M1, первая reasoning-модель стартапа.
Опенсорс, агентные способности и контекст, который пока никто не перебил: 1 млн токенов на вход, до 80k на выходе.
По сути, можно загнать пачку книг или огромный отчёт и модель всё ещё будет в контексте.
Разбирает шаг за шагом, умеет пользоваться инструментами, справляется с кодом и симуляциями.
Обучили всего за $500k, по качеству чуть слабее Gemini 2.5 Pro.
Потестить можно здесь:
→ chat.minimax.io
→ agent.minimax.io
→ GitHub
• Вторник — Hailuo 2
Вторая версия для генерации видео: понимает сложные промты, симулирует физику и движения, работает быстро и дёшево.
→ hailuoai.video
Интересно, что нового покажут сегодня.
@tips_ai #news
Exa.ai — это не ещё один обёрнутый Google-поиск.
Это штука, которая заточена под ИИ.
У большинства поисковых API внутри просто Google.
А он, как известно, делает всё, чтобы ты кликнул по рекламе.
А не чтобы ты получил хороший ответ.
Exa пошли другим путём — собрали поисковик с нуля, без рекламы и с фокусом на одно: давать ИИ-моделям качественные и актуальные данные из интернета в реальном времени.
То есть это не просто поиск, это инфраструктура под LLM, агентов, ресёрч и автоматизацию.
И это видно по их продуктам:
• Exa Search — поиск с поддержкой: семантических запросов, similarity-поиска по тексту, ссылке или PDF, длинных и сложных запросов (да, это работает), фильтров по категориям, датам, доменам и т.п., извлечения нужных фрагментов из документов.
То есть вы не просто находите ссылку, а получаете то, что внутри неё важно.
Не для людей, а специально под LLM и агентов, которым нужен не кликбейт, а нормальные данные.
• Exa Websets — позволяет находить и собирать списки людей, компаний, исследований и вообще любых сущностей.
Работает на базе агентов + их движка поиска, поддерживается импорт и экспорт в другие сервисы.
И самое интересное мониторинг сайтов: система сама отслеживает новые совпадения по теме.
Для чего нужен Websets:
• подборка кандидатов в рекрутинге
• лидогенерация в продажах
• конкурентная разведка
• автоматизация отчётов
• RAG в LLM
• сбор обучающих датасетов
У них своя векторная база, свой движок, свой кластер, поддержка нулевого хранения данных.
Все это можно использовать в вебе и через их Exa API — подходит, если вы строите свой AI-продукт и нужно вшить нормальный поиск.
Если в двух словах — Exa.ai строит поиск, который понимает, что ты хочешь и отдаёт это не тебе, а ИИ, которому ты дал задание.
@tips_ai #tools
Давай посмотрим:
1. Ты можешь автоматизировать любую рутину (контент, рассылки, ресёрч, отчёты) с помощью шаблонов в n8n, Zapier.
2. Клонируешь свой голос по 5 секундам.
3. Запускаешь ИИ локально на обычном ноуте, бесплатно.
4. У тебя есть агенты, которые пишут код.
5. Сценарий превращается в видео с твоим аватаром и голосом.
6. PDF и видео/аудио в краткий пересказ за секунды.
7. Уже каждый получает свой личный лендинг.
8. Работа с данными прямо в чате.
9. Скрейпить сайты, изучать конкурентов и собирать стратегию.
10. Записал видео на русском, а ИИ сделает его на английском.
11. ИИ разбирает твои финансы и подсказывает, где сэкономить.
12. Контент в соцсети с твоим стилем.
13. Генерируешь email-рассылки и посты под каждого клиента.
14. ИИ сделает 100 рекламных креативов, тестируешь A/B и выбираешь лучший.
15. Адаптируешь резюме под конкретную вакансию.
16. ИИ записывает звонок с клиентом/командой, делает конспект, вытаскивает ключевые темы.
17. Превращаешь курс в учебник, карточки, тесты.
18. Дизайн по твоему описанию: баннеры, обложки, лого.
19. Читать посты в @tips_ai об ИИ и о том, как их использовать.
299. Короче, можно многое.
— Пользуйся этим!
Раньше я думал, что мне нужно уметь задавать ИИ правильные промпты.
Но чем дольше работаешь с моделью, тем яснее становится: больше времени уходит на то, чтобы проверить, что она вообще наворотила.
Идеи, тексты, визуал — да, тут можно на глаз определить, что норм, а что кринж.
Но если это код, математика или сложный текст без погружения и опыта никуда.
ИИ не гарантирует правильный ответ — он угадывает, что бы сказал человек.
А человек может ошибаться.
Промптинг масштабируется: ты просто печатаешь.
А проверка не масштабируется.
Потому что тут уже думать надо и знать, как это работает.
В рекламе новых AI-стартапов не говорят о том, что настоящая работа начинается после того, как AI-стартап нагенерировал кучу ответов.
С кодом вообще отдельный мир.
ChatGPT, Claude, кто угодно могут сгенерировать красивый, уверенный код, а внутри баг, неработающая логика или просто чушь.
И если ты не знаешь язык, не разбираешься в теме, то ты не сможешь даже понять, что не так.
ИИ легко масштабируется, пока ты просто задаёшь вопросы.
Но вот когда надо проверить, начинается ручная работа:
• Вчитываться
• Разбираться
• Исправлять
• И так по кругу
Отсюда и вывод: неважно, какая у тебя модель ИИ, если ты не умеешь проверять его работу.
ИИ без валидации — это просто уверенный рандом.
А с валидацией — это инструмент, который можно встроить в рабочий процесс.
И вот тут рождается ваша настоящая эффективность с ИИ.
@tips_ai
У меня появилась новая модель o3 Pro.
o3 Pro — это модель для глубокого анализа и лучше работать с ней, когда даешь больше контекста в промпт.
Будет доступна для подписок Pro и Team, заменив предыдущую модель o1-pro.
o3-pro отличается от модели o1-pro тем, что имеет доступ к инструментам: веб-поиск, анализ файлов и их загрузка, а не только изображений, как o1-pro.
Но я думаю, что мне и вам — в большинстве случаев устроит обычный o3 😏
@tips_ai #news
Посмотрел вчера презентацию Apple — ну что сказать, они показали iOS 26 похожую на Windows Vista 😅
Серьёзно, мне жаль, но это правда выглядело ужасно.
Думаю, вы сами всё видели и тоже это поняли.
Даже превью к трансляции уже как бы намекал 🤫
@tips_ai
Украдите мой промпт, чтобы любой ИИ писал как человек
[ ВСТАВЬТЕ СЮДА ЛЮБОЙ ДРУГОЙ ПРОМТ С УКАЗАННОЙ ЦЕЛЬЮ И КОНТЕКСТОМ ]
## ПРАВИЛА ЕСТЕСТВЕННОГО ТЕКСТА
### ЯЗЫК
- **Простые слова:** пиши так, будто общаешься с другом; избегай сложной лексики.
- **Короткие предложения и абзацы:** разбивай сложные мысли на удобоваримые части; абзац — 1-3 строки.
- **Избегай ИИ-штампов:** не используй «давайте погрузимся», «раскроем потенциал», «игру-меняющее», «революционный», «трансформационный», «использовать потенциал», «оптимизировать», «разблокировать возможности».
- **Будь прямым:** говори, что имеешь в виду, без лишних слов.
- **Естественный поток:** нормально начинать фразы с «и», «но» или «так что».
- **Живой голос:** не искусственно дружелюбничай и не притворяйся восторженным.
- **Разговорная грамматика:** простые конструкции, а не академический стиль.
### СТИЛЬ
- **Убирай воду:** сокращай лишние прилагательные и наречия.
- **Примеры вместо абстракций:** показывай на конкретных случаях.
- **Честность:** признай ограничения, не переусердствуй с продажностью.
- **Как в мессенджере:** пиши так же прямо и просто, как в чате.
- **Плавные переходы:** используй простые связки вроде «смотри», «и», «но».
- **Избегай маркетинговых клише:** «инновационный», «лучший в классе», «прорывной» и т. п.
### ЗАПРЕЩЁННЫЕ ФРАЗЫ
- «Давайте погрузимся…»
- «Раскройте свой потенциал»
- «Игру-меняющее решение»
- «Революционный подход»
- «Трансформируйте свою жизнь»
- «Разблокируйте секреты»
- «Используйте эту стратегию»
- «Оптимизируйте рабочий процесс»
### ЛУЧШЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ
- «Вот как это работает»
- «Это может вам помочь»
- «Вот что я нашёл»
- «Это может сработать у вас»
- «Смотри, какая штука»
- «Вот почему это важно»
- «Но есть проблема»
- «Так что произошло вот что»
### ФИНАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА
Перед отправкой убедись, что текст:
- Звучит так, будто ты говоришь вслух.
- Использует слова, которыми говорит обычный человек.
- Не похож на маркетинговый слоган.
- Честен и искренен.
- Быстро переходит к сути.
Как мы используем ИИ в разработке нашего бота для расшифровки речи
У нас есть тестовая копия бота, где мы проверяем новые фичи.
Когда собираемся на еженедельный созвон и начинаем кидаться идеями: давайте тут кнопку, а тут бы попроще интерфейс и тд.
Чтобы это увидеть и попробовать, мы просто просим Claude Code реализовать это прямо на созвоне.
Уже смеялись: вот бы агента, который будет сидеть с нами на звонке, фиксировать наши идеи и во время звонка писать код на основе наших идей 🍸
Но мы не программисты — у нас есть один прогер для реализации наших решений в прод. Если не работает — просим разработчика 👨💻
Недавно Даниэль (фронтенд-разработчик в Яндексе) писал в своем канале, как у них ИИ уже стал частью повседневной работы: нейро-ревью кода, автосводки по PR’ам, внутренние AI-сервисы, расширения для IDE.
Там же поделился своими инструментами, с которыми сам работает каждый день.
Например, вместо базового поиска он использует Perplexity
Читаешь и понимаешь, что ИИ перестал быть чем-то на перспективу.
Это уже естественный рабочий инструмент. Просто у них этим пользуются сотни команд, а у нас три человека.
Не нужно быть гением, чтобы пользоваться ИИ.
Нужно просто начать 🚶♂️
@tips_ai
😃Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
👌Знания до Января 2025 года
😄Ссылка
@tips_ai #news
Сейчас открыл ChatGPT — сразу заметил новые фишки.
А потом ещё и стрим параллельно включил, где всё подробно разложили.
ChatGPT теперь может сам копаться в ваших письмах, календаре и файлах в облаке (Google, Microsoft, GitHub и пр.).
• Подключается к корпоративным базам знаний через коннекторы
• Можно использовать Deep Research, чтобы сам находил нужное среди всего хлама
• На macOS появился диктофон: включил на встрече — получил краткое резюме
И то, что мне нужно: анонсировали record mode.
GPT сам подключается к Zoom, Meet, Teams, забирает всё, что обсуждали, делает сводку, превращает в текст, таблицу, документ — что угодно.
Все эти штуки пока только для Team и Enterprise.
@tips_ai #news
Anthropic недавно выложили бесплатный курс AI Fluency, и он не про промты, а про подход.
Курс про то, как описывать задачу, чтобы модель поняла, чего ты хочешь.
Как оценить результат, а не просто принять его.
По сути, учат думать в режиме итераций:
• описал
• получил
• оценил
• уточнил
• повторил
И так до нужного уровня качества.
Чем лучше ты формулируешь и понимаешь задачу, тем сильнее становится модель в твоих руках.
И наоборот, если не знаешь, чего хочешь, AI точно не поможет.
Там есть фреймворк, который прописан пошагово.
Есть идеи, как сделать AI частью своих рабочих процессов: не хаотично, а системно.
И даже как выстраивать свою личную AI политику, когда и для чего ты вообще его включаешь.
Мне понравилось, потому что учат не [научи меня промптить], а про то, как [думать и работать с ИИ].
👉 Ссылка на курс [тут]
@tips_ai #news
Раньше все AI-интерфейсы строились вокруг диалога.
Ты пишешь, модель отвечает и так по кругу, пока не добьёшься нужного результата.
Но это начинает казаться архаичным.
Потому что, появляются агенты, которые всё делают сами и на первый план выходит интерфейс вокруг действия, а не разговора.
• Чат теперь не главная сцена, а служебный элемент.
• Результаты выносят в отдельную зону: канвас, документы, код.
• Агенты, которые работают в фоне: ты просто ставишь задачу, они всё делают сами.
Отличный пример — интерфейс Genspark AI или Manus.
То есть ты видишь и свои запросы, и то, что ИИ делает одновременно.
Интерфейсы подстраиваются под это, возможно и правильно.
Главное теперь не общение, а результат.
И вот живой пример: парень работает на двух мониторах — на одном пишет промты, а на втором сразу 12 агентов Claude 4 opus код строчат 😃
@tips_ai
Стоматолог — вы неправильно чистите зубы.
Тренер — вы неправильно приседаете.
Родственники — вы неправильно живете.
Claude — вы абсолютно правы!
@tips_ai
Claude Code для VSCode
Link — RIP Cursor?
@tips_ai #tools
Выпускник UCLA на вручении диплома показал ChatGPT, который писал за него помогал учиться 😭
@tips_ai
Как же все это надоело. Если все еще генерируешь контент сам-читай дальше
Каждый пост, клип или сторис - маленький подвиг? Сначала придумай, потом заставь себя сделать, ещё и не забудь про триггерные заголовки.
И так по кругу. День за днем.
Пора делегировать и не тратить на это время. Сейчас все делает ИИ, и этот пост написал ИИ. Не похоже, правда?
🔥 НейроНавигатор 5.0 — твой БЕСПЛАТНЫЙ билет в будущее
Тексты, визуал, стратегии — за минуты.
Команда и помощники — в 3 раза дешевле.
Упаковка и воронки — на автопилоте.
Это — твоё новое преимущество.
💡 Готов перезагрузиться?
👉 Бесплатно зарегистрируйся в бота — и получи:
✔ Нейронавигатор — +3 часа в день.
✔ Генератор прибыли — 3 модели заработка.
✔ Готовые шаблоны от топовых экспертов.
Старт 20 июня. Успей занять место!
👉 [Внести себя в список]
P.S. Через неделю ты либо пожалеешь, что не начал сейчас… либо скажешь себе спасибо.
#ПРОМО
Google выкатила стабильные Gemini 2.5 Flash и Pro, плюс превью новой Flash Lite
У Google тоже беда с количеством моделей 😩
Gemini 2.5 Flash и Pro теперь доступны всем — можно использовать в проде.
А ещё появилась Flash Lite — самая быстрая и дешёвая модель в линейке 2.5. Пока в превью.
По качеству лучше, чем старая 2.0 Flash Lite: код, математика, логика, мультимодальность.
Оптимальна под задачи с большим объёмом и низкой задержкой: перевод, классификация и всё такое.
— Поддерживает до 1 млн токенов
— Может подключаться к Google Search
— Есть режим мышления
— Работает с текстом, аудио и видео
Уже доступна в Google AI Studio.
Flash и Pro — ещё и в приложении Gemini и Поиске.
@tips_ai #news
Чем еще заняться в 13-лет?
-> Запустить свой AI-стартап ☕️
@tips_ai
А помните браузер Arc?
Многие из вас им пользовались — так вот, разработку заморозили.
Новых фишек больше не будет, только багфиксы.
Arc оказался слишком необычным для широкой аудитории и не взлетел, как надеялись.
Они опубликовали эссе, в котором рассказали про ошибки при создании Arc и неудачах браузера, прочтите — интересно.
И анонсировали новый AI-браузер — Dia.
Он обещает быть проще, понятнее и доступнее для всех.
И сегодня ранний доступ к бете — получат пользователи Arc.
@tips_ai #news
GenSpark выпустили свой AI-браузер.
GenSpark не перестает удивлять, а я устану перечислять что у них на сайте можно сделать, так еще и браузер свой выпустили.
Что умеет их браузер:
• Встраивается прямо в сайты — к примеру найти цену ниже на других сайтах.
• Помогает с выбором — он покажет аналоги, сравнит бренды и подскажет, что взять.
• Умеет работать с YouTube — делает краткое содержание, достаёт транскрипт и превратит видео в презентацию.
• Может скачивать все статьи, упомянутые в видео.
• Есть автопилот — сам скроллит твою ленту на X, сам открывает посты и сам делает дайджест в виде подкаста.
• Поддерживает доступ к платным сайтам вроде SimilarWeb: открывает, ищет данные, сравнивает, делает таблицы.
• Блокирует рекламу.
• Есть еще MCP Store — магазин инструментов, которые можно подключить к браузеру.
• Может сам создать Zoom-созвон, найти нужный документ в Notion, добавить всё в календарь и отправить уведомление в Slack.
• Собирает фидбек из Discord и создаёт задачи в GitHub.
———
Anthropic недавно выложили полный обзор: как их команда используют Claude Code — от разработчиков продуктов до специалистов по маркетингу и юристов.
Если вы новичок в Claude Code, то сначала посмотрите свежий [ролик], где Борис (ведущий инженер) и Алекс (руководитель по работе с разработчиками) обсуждают Claude Code, и делятся советами.
Claude Code можно использовать в подписке Pro для коротких cессий (~1-2 часа) в небольших кодовых базах.
Для истинных вайбкодеров — нужна подписка Max.
@tips_ai #news
Попросил четыре разных ИИ назвать случайное число от 1 до 25.
ChatGPT — 17
Claude — 17
Grok — 17
Gemini — 17
LLM не генерируют рандом, они предсказывают, что бы ответил человек.
А человек, как выяснилось, почему-то часто называет именно 17.
Если используешь ИИ без настройки и своих данных — ты получаешь ровно то, что и все остальные 👉
Та же модель —> те же ответы
Настоящая польза, когда ты вносишь что-то своё: черновики, задачи, переписки, мысли и др.
Когда модель знает, как ты думаешь, что тебе важно, как ты пишешь и какие решения принимаешь — она перестаёт быть просто ассистентом и становится продолжением твоей головы.
Иначе это просто общий шаблон в красивой обертке.
@tips_ai
ElevenLabs выкатили v3 (alpha) — и это то, что давно всем не хватало.
Озвучка текста теперь с эмоциями, паузами и интонацией.
Модель понимает текст, чувствует эмоции, меняет тон, делает паузы.
Управляется через аудио-теги: [sad], [angry], [laughs], [whispers].
Поддерживает 70+ языков и многоголосые диалоги.
Сейчас альфа версия, но уже [доступна]
@tips_ai #news
⚡️ 200 нейросетей для изображений, которые заменят тебе двадцать отделов дизайнеров — эпичная подборка
Что внутри: нейросети для генерации изображений, веб-дизайн, 3D-модели, улучшение фото, логотипы и т. п. Сохранил в таблице, с кратким описанием и разделами.
Забрать файл здесь →
Еще подборки:
🔹40 бесплатных курсов по нейросетям: русские и зарубежные [+видеоуроки]
🔹285 нейросетей, которые взорвут твою продуктивность
🔹100 гайдов по промпт-инжинирингу от OpenAI, Google, Microsoft, Яндекса и другие
🔹80 нейросетей, которые помогут тебе разобраться в теме и проанализируют десятки источников
Присоединяйся к 7500+ подписчиков в Бегин, чтобы получать полезные подборки каждую неделю.
#промо
Про Veo3
На Flow доступ к ней стоит $250 — удовольствие не из дешёвых.
Но я попробовал у ребят из syntxaibot.
Они недавно добавили Veo3, и теперь не нужно танцевать с бубном, чтобы просто сгенерировать вирусный ролик.
Ролики от Veo3 сейчас хорошо набирают в TikTok и Reels.
Люди либо не понимают, это фейк или съёмка, либо просто ржут с происходящего.
Что я, собственно, и сделал 🤌
Ответка от Дурова по поводу grok 😏
@tips_ai
FlyMy.AI ребята из нашего канала выкатили — Agent M1.
Мультимодального AI-агента, построенного на open-weight моделях и по метрикам обходит предыдущего лидера, нашумевший на прошлой неделе ByteDance Bagel, и даже OpenAI Image 1 по некоторым параметрам.
Лучше справляется с генерацией без лишнего текста, точнее сохраняет лица, умеет в видео и стоит дешевле.
Агент сам выбирает нужную модель под задачу.
Главное хорошо держит лицо: если делаете аватар или видео, будет реально похож на оригинал.
FlyMy.AI — это единый API для генерации всего подряд: картинки, видео, смена внешности, LoRA — всё через один интерфейс.
Попробуйте их API-ключ или протестируйте на сайте [тут].
@tips_ai #tools
🤗 На Hugging Face появилась интересная демка Chain-of-Zoom — это способ увеличивать зум на изображениях в несколько этапов, аккуратно и без потери качества.
Вместо того чтобы один раз растянуть картинку и получить мыло, модель делает это по шагам и добавляет текстовые подсказки, чтобы сохранить детали.
• Поиграться можно на [HG]
• [GitHub]
@tips_ai #tools
Новость последних минут Perplexity — запустили Labs, работает только у подписчиков с Pro-аккаунтом (купить за 5 баксов на год)
Сделал краткий перевод описания модуля с их блога ниже. Видимо пока раскатали только на веб-версию, если вы у себя не видите, обновляйте страницу (я раз 10 обновлял)
Perplexity Labs — это «цех идей», который превращает запрос-мысль в готовый результат, а не просто в ответ-текст.
Вот как это работает и зачем вам может пригодиться:
1. Из «машины ответов» в «команду исполнителей».
Если обычный режим Search мгновенно отдаёт справку, а Research (бывший Deep Research) за пару-тройку минут пишет обстоятельный отчёт, то Labs тратит до десяти минут и ведёт полноценный «мини-проект»: ищет в Сети, пишет и запускает код, генерирует графики и изображения, а затем собирает всё это в аккуратный пакет материалов.
2. Файлы без хаоса — вкладка Assets.
Все результаты — CSV, изображения, готовый код, презентации — автоматически клеятся в единую библиотеку проекта. Нужный файл можно скачать одним кликом, ничего не потеряется в бесконечных вложениях почты.
3. Мини-приложения в один клик.
Labs способен с нуля собрать простое веб-приложение: интерактивную панель показателей, слайд-шоу или landing-page. Готовый «App» открывается прямо в браузере, без внешних IDE и деплоя.
4. Сценарии использования — от маркетинга до ужина.
• план маркетинговой кампании с медиапланом и визуалами;
• анализ P&L-отчёта с диаграммами;
• недельное меню с автоматически сгенерированным списком покупок.
Всё это — реальные шаблоны из галереи проектов.
5. Для кого и как запустить.
Функция уже доступна подписчикам Pro в веб-, iOS- и Android-версии Perplexity (десктопные приложения на подходе). В поле выбора режима рядом с Search/Research появится пункт Labs — жмёте, формулируете задачу и отдаёте её «в производство».
Зачем это вам?
⁃ Сэкономить дни рутины. То, что раньше требовало нескучной недели Excel-таблиц и Figma-макетов, теперь собирается за кофейный перерыв.
⁃ Проверить идею «вживую». Вместо абстрактного «а если бы…» — сразу рабочий прототип.
⁃ Думать масштабно. Когда реализация занимает минуты, экспериментировать становится дешевле, а креатив — смелее.
Подытожим: Perplexity Labs — это турбонаддув для ваших проектов: он ищет, анализирует, пишет код, рисует и упаковывает результат, пока вы обдумываете следующий шаг. Запустите Lab один раз — и времени «на подумать» станет гораздо больше, а на рутину — радикально меньше.
Давайте тестить!