25626
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Вчера OpenAI показали Astra, но мне доступ пока не приехал, раскатывают постепенно, и возможно растянется это на несколько дней.
Зато вместо доступа прилетел сброс лимитов. За каждый день без Astra на платном плане будут начислять по одному сбросу.
Еще стало известно, что Astra сейчас живёт только в режиме Pro, а привычные Instant, Medium и High остались на GPT-5.6 Sol. То есть отдельного GPT-6 просто нет.
А квота на Pro режиме такая: 200 сообщений в неделю на тарифе за 200$ и всего 50 на тарифе за 100$
Так что можно не торопиться, я потерплю ☕️
@tips_ai #news
В последняя время было много проблем с тем в каком стиле отвечают модели антропиков, в частности Opus 5 и Fable 5
Решил почитать их промт-гайд для новой Fable 5.1, так что вот главные советы как улучшить письмо:
1.
Да, у неё текст стал чище, меньше шаблонных фраз и тд, но из того что я и сам заметил, она теперь отвечает сплошным текстом из длинных предложений и кучи стилистических оборотов
Например, вместо "этот параметр стоит менять" модель может написать "это ручка, которую стоит покрутить"
Решается прямым запретом на манерный текст:
Mannered prose substitutes metaphor and flourish for direct statement. Instead of "a parameter worth varying," the mannered writer produces "a dial worth turning." Instead of "this point still matters," they write "this point earns its keep." The phrases exist to display the writer, not to convey the idea, and readers can tell. That is why mannered prose irritates: it makes the reader work harder so the writer can perform. It is also imprecise. Metaphors drag in connotations the writer did not choose and cannot control. The fix is to say what you mean. When a literal phrase is available, use it.
thinking.display, и выбрать "updates" или "summarized", или через /btw просить коротко объяснить что происходитFirst privately list what you need next; then request every item that doesn't depend on another's result in this one response.
If, while working or testing, you find a pre-existing bug, a performance concern, or behavior the task doesn't mention, don't fix, optimize or extend it in this change unless the requested behavior cannot work without it; report it as a follow-up in your summary. Where the task is ambiguous, implement the reading its wording and the surrounding code most directly support, state that assumption in your summary, and don't build for the other readings as well. Verify your work however you like; scratch scripts and quick checks need not be kept. Commit tests only where the task asks for them or this repository already keeps tests for this kind of change, sized like the neighboring test files — roughly one focused test per stated behavior — and don't turn scratch checks into additional permanent test files. This is about extras only: implement every behavior the task asks for, completely.
finish the task, stay within scope, search fresh/unknown entities, batch independent tool calls, prefer targeted edits.
Так же Google выпустили новый агентный режим обработки видео в Gemini
В этом режиме у модели теперь есть больше свободы выбора и тулов для понимания видео:
- Анализировать одновременно картинку, аудио и транскрипт
- Менять FPS и разрешение
- Переходить к нужному таймкоду и запрашивать отдельные кадры
- Делать транскрипт отдельных участков
- Повторять несколько циклов анализа подряд
Для контекста, раньше Gemini просто заранее семплировал видео целиком, примерно 1 кадр/сек + аудио, и просто читал размеченные таймстемпы
Поэтому новый режим дешевле, быстрее и точнее (гляньте видео)
Сейчас только по API, для моделей Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite.
Позже они хотят еще интегрировать его в Ask YouTube
Да, у Google не самые умные модели, но для агентного понимания видео как будто ничего лучше сейчас не существует ☕️
@tips_ai #news
Если у вас телек на Android TV, то скорее всего вас как и меня тоже задолбали постоянные лаги, медленная работа и тд
Так что делюсь как сегодня с клодом оптимизировали и почистили лишний мусор:
Использовал этот готовый промт (не помещается в пост)
Вообще, агент сам должен провести вас по всем этапам, но на всякий случай там еще есть гайд как включить режим разработчика
Для него не нужен рут, и он ничего не удаляет, только отключает
У меня было так:
- Агент подключился по WIFI-debug к телеку
- Узнал что из 1.9 гб RAM свободно только 650 мб
- Обнаружил что телеметрия жрет 101, страница рекомендаций еще 208, и другие бесполезные функции
- Отключил весь этот мусор (20 пакетов, 386 мб)
- И задно отключил автозапуск приложений, которые каждое включение сжирали еще 900 мб памяти
После этого мой телевизор наконец то стал юзабелен 👍
Eще можно накатить вот этот легковесный лаунчер, и вообще Apple TV будет)
@tips_ai #tools
Нашел интересный проект, с помощью которого из старенького iPhone можно сделать бесплатный OCR-сервер:
Это опен-сурс приложение для iOS, которое использует Vision - эпловский бесплатный on-device фреймворк
(мы его знаем как функцию выделения текста на картинках)
Всё очень просто:
1/ На айфоне поднимается мини-HTTP-сервер и показывается IP для подключения
2/ По API серверу отправляется картинка
4/ И передается в Vision как RecognizeTextRequest
5/ Vision делает свою работу и отдает текст, размеры картинки и координаты в JSON
Простенький скилл который добавляет ASCII прогресс-бары в вывод агента, которые он обновляет по мере выполнения задачи:
💀💀💀💀💀💀💀💀💀💀💀
Считает прогресс по 3–7 проверяемым контрольным точкам, а не по времени (например пройденный тест, созданный артефакт, принятый ревью и тп)
Установка:
npx skills add tjcages/skills --skill progress-check
Вот так выглядит мой свежий LLM тир-лист
Можете тоже свой составить и скинуть в коменты 😌
@tips_ai
Рынок IT сейчас как горы, где погода меняется быстрее, чем ты успеваешь построить планы.
Экономику штормит, ИИ меняет целые отрасли, новые инструменты выходят каждый месяц.
Практикум PRO с АльпИндустрией собрали про это спецпроект, где ИИ-архитектор и арт-директор Яндекса рассказывают, какие навыки прокачивать цифровым спецам.
А мастер спорта по альпинизму поделился опытом сумасшедших восхождений и советами, как не потерять голову даже на самом крутом склоне.
Так что готовимся подниматься на карьерные вершины — здесь.
Раз уж начали про плагины, вот еще один интересный, который дает агенту доступ к iMessage:
С ним можно искать какие-то события о которых забыли, сочинять и отправлять сообщения, ну и в целом полный доступ на чтение/отправку.
Вот прямая ссылка, или можете просто найти во вкладке Plugins -> Messages
(только в десктопном macOS приложении ChatGPT Work и Codex)
Кстати там еще Тибо написал, что в честь 20 млн юзеров всем скоро начислят сброс лимитов, который можно сохранить и применить позже, не забудьте ☕️
@tips_ai
Расшифровываете звонки с клиентами и записи встреч с командой, а ИИ выдает неразборчивое полотно текста... Знакомо?
CEO крупного Saas прогнал 491 запись речи через 11 движков распознавания и выложил у себя в канале записи, которые можно прослушать самостоятельно (и всё проверить) 😱
Дмитрий Бороздин сооснователь и генеральный директор RetailCRM. Платформы, на которой продажи, маркетинг и лояльность выстраивают Lacoste, Твой Дом, 12 Storeez и ещё тысячи ритейлеров.
В своём канале он много пишет о внедрении ИИ в продукты, собственных тестах с новыми моделями и успешных практиках ритейла. Из последних интересных постов:
• Полное исследование 11 движков распознавания речи, с методологией и ссылками на каждую запись (177 минут звука)
• Кто лучше управляет компанией: ИИ или простой скрипт на 200 строк. Спойлер: результат совсем не тот, которого ожидаете
• Чем вайбкодинг отличается от харнесс-инжиниринга и почему это важно понимать не только разработчикам
• Как OpenAI встраивает рекламу прямо в диалоги ChatGPT и что происходит с независимостью советов модели, когда компания зарабатывает на клике
Без инфошума и рекламы Дмитрий делится своим мнением, подкрепляя всё цифрами и многолетним опытом, конечно 😎 → Подписывайтесь
Cursor как и обещали выпустили Origin, свою альтернативу GitHub
Решили релизнуть в тот же день, когда GitHub лежал.
Главный их питч: что код, PR и агенты теперь живут в одной среде, не нужно прыгать между курсором и GitHub.
GitHub-репо синкаются с Origin в реальном времени, пуши уходят именно на GitHub, PR-ы работают в обе стороны, но GitHub всё равно остаётся источником правды.
Больше похоже на зеркало, чем на полную замену, хотя есть и нативные Origin-репо, которые Cursor хостит сам, и вот они уже автономны.
При этом новых Agent-native фич по типу авторазрешения конфликтов еще нету.
Но зато есть интеграция с Vercel который может на каждый PR создавать превью-версию сайта.
Это всё доступно только по подписке.
@tips_ai #news
Я уже и забыл что в Codex когда-то добавили питомцев, вообще не включал их, в основном потому что бесполезно и маскоты стремные
Но нашел прекрасный сайт где собрано 3000+ кастомных питомцов для Codex
От пепе и кирби до президентов и сео антропик 😅
Ставится одной командой:npx codex-pets add [перс]
Потом активируйте его в:
- приложении: Settings → Pets
- CLI: команда /pet
И еще кое что: в настройках можно включить NSFW☹️
@tips_ai
Раньше по дефолту в Codex у GPT-5.6 Sol окно контекста было ограничено конфигом на 272к токенов
Но теперь его можно расширить до 1 млн токенов. Вставьте это в конфиг:
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
codex -m gpt-5.6-sol \
-c model_context_window=1000000 \
-c model_auto_compact_token_limit=900000
Знаете, всё таки сколько скиллов бы ты не поставил, сколько бы референсов не дал агенту, а всё равно с первого раза идеальный дизайн не получится
До сих пор самый рабочий вариант против слопа просто делать несколько итераций и сравнивать сразу несколько результатов
Как раз у моих друзей вышла интересная обнова на poehali.dev: дизайнер веб-приложений
До того как собрать само веб-приложение, агент расспрашивает вас про бизнес, референсы и брендовый дизайн
Дальше они запускают 5 паралельных агентов, каждый строит свой уникальный вариант дизайна.
Если ни один не зашел можно покрутить цвета/шрифты или сгенерить еще 5 вариантов.
За счет того, что они специализируются под веб приложения, дизайн получается очень сочный, из-за их системных промптов.
Развернуть проект можно прямо у них — хостинг в РФ, а внутри есть и редактор кода, и база данных, и бэкенд. Отдельно искать, где всё это разместить, не придётся.
Если хотите хоститься где-то у себя, то весь проект можно скачать или закинуть на GitHub, включая: фронт, бекенд, базу данных, облачные функции и тд.
Еще quality-of-life фичи которые рекомендую потыкать:
• 83 готовых шаблона: лендинги, магазины, дашборды, портфолио
• Маркетплей расширений: готовые интеграции с платежками (ЮKassa, ЮMoney и тд), авторизации через сервисы по типу Google, рассылки через UniSender
Кстати, Manus отсоединяется от Цукерберга и опять станет независимой компанией
Для тех кто вне контекста напомню хронологию:
- 2022: Китайская компания Butterfly Effect основывает Manus
- 2025 (середина): Manus выстрелил и компания переезжает в Сингапур
- 2025 (конец): Марк Цукерберг покупает Manus
- 2026: Госкомитет Китая запрещает иностранные инвестиции в Manus и предписывает расторгнуть сделку
- Сейчас: Manus возвращается к "независимости"
Пока Claude и Codex не работает, хочу сказать, что совсем скоро я буду выступать на большой конференции по AI-юзкейсам и AI-скиллам
Формат простой и интересный для меня: расскажем про свой опыт использования AI в работе и бизнесе, где будут продакты, маркетологи, инженеры и основатели из:
• Revolut
• DoorDash
• Yandex
• Т-банк
• Nebius
• Plata
• Whisper AI
• и другие
Старт 8 сентября в 17:00 CET (18:00 МСК), идёт три дня. Всё бесплатно и без подписок на десяток каналов ради доступа ;)
Регистрация и расписание тут ☕️
@tips_ai
Так, давайте еще поговорим про GEO (Generative Engine Optimization) - продвижение бренда в ответах нейросетей, аналог SEO для ИИ.
Но попасть в ответы нейросетей — только половина задачи. Ещё нужно понимать, где и как часто бренд там появляется.
Каждый раз прогонять бренд по ChatGPT, Perplexity, Claude и остальным моделям, отслеживая позиции, муторно.
Нашел интересный проект ГЕОранк. Он собирает аналитику по основным нейросетям в один дашборд. Видно, по каким запросам всплывает бренд, на фоне каких конкурентов, откуда модели берут о нем информацию и где позиционирование считывается криво. Из приятного, в списке есть локальные модели, которые западные сервисы не покрывают, а для бизнеса в СНГ это половина картины.
Механика простая. Заводишь свой продукт, добавляешь конкурентов и сегменты аудитории, а дальше загружаешь пользовательские запросы, хоть сотню, придуманные руками или нейронкой. Сервис прогоняет их по моделям и показывает, на какие вопросы нейросети рекомендуют людям тебя, а на какие только конкурентов. Рядом отдельная вкладка с подсказками, как это присутствие нарастить.
Волшебной кнопки там нет, залить бренд в нейросети не получится. Сервис показывает дыры, а закрывать их придется контентом и упоминаниями. Но без замера вся эта GEO-возня превращается в гадание.
Так что если хочется узнать, что нейросети рассказывают о вашем бренде, начать мониторинг можно тут
Тут новые графики у Антропиков, красиво ☕️
Выкатили Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1.
Fable так же будет доступен всем, а Mythos выдают по программам проверенного доступа для кибербезопасности и биологии.
Работа с Fable 5.1 подешевела примерно на 25% на обычных задачах и до 45% на агентных.
При этом сами тарифы не трогали: вход как был $10 за миллион токенов, выход $50. Подешевело только чтение из кэша, было $1 за миллион, стало $0.25.
Разница в итоговом счёте будет заметная, потому что кэш и есть основная его часть: на обычных задачах около 40%, а на агентных все 65%. Агент же таскает с собой один и тот же контекст на каждом шаге.
@tips_ai #news
Пятница, самое время посмотреть куда мы тратили больше всего токенов на этой неделе 😏
Для Claude Code есть супер скилл, который разбирает логи сессий и на основе API запросов считает расход токенов
Собирает всё это в красивый понятный HTML отчётик
С разбивкой по времени, проектам, моделям, файлам, MCP-серверам, скиллам, субагентам и тд
Несколько примеров как юзать:/tare report [дней] — отчёт с графиками/tare usage — аналог клодовского /usage/tare share [дней] — обезличенная .md сводка чтобы шерить
Есть еще интересная статистика amplified tokens, когда изначально маленький файл переиспользовался внутри контекста столько раз что в итоге стал дорогим
Установка (GitHub):
npx skills add kelviq/tare
Знаете, я пишу про инструменты ИИ, но никогда не пишу, что при этом происходит с компаниями и людьми внутри.
Ведь даже в эру ИИ (и тем более в эру ИИ) компании делают сильные люди и культура.
Интересный пост в этом контексте увидел у Лены Черниковой: /channel/heyho_chernikova/1517
Всё меняется так быстро, что планы на годы вперёд не работают. Поэтому ценят людей, готовых переучиваться и менять роль.
Вообще рекомендую её канал. Она основатель Invisible Force, PhD и исследователь.
Делится управленческим опытом, до которого сложно дотянуться самостоятельно, и даёт практики и инструменты, которые можно унести себе в работу.
Курсов и продаж там нет, и фасада безупречного эксперта тоже: пишет, как не смогла уйти в саббатикал и как иногда хочется просто пострадать.
Подписывайтесь: @heyho_chernikova
#промо
Это пожалуй первый skill который я желаю вам никогда не устанавливать
/fuck-cancer — помогает пациентам с раком разбираться в лечении, документах, следующих шагах и вопросах к врачам
При первом запуске описываешь симптомы или если есть выписку/биопсию
Агент анализирует все вводные и заводит один единственный файл как источник правды
Который хранится либо локально в markdown, либо в облаке Google Doc
Этот файл-бриф делится на 5 частей:
1/ Инфо о пациенте и лечащей команде
2/ Что делать дальше: 3 конкретных действия
3/ Разделение на известно/неизвестно
4/ Объяснение медицинских терминов
5/ Журнал последних событий, решений и изменений
Кстати помните пост что Codex доводит задачу до конца даже если кончился лимит?
Фичу убрали... 🥰
Из-за того что в твиттере одна девушка выложила харнесс чтобы абузить лимиты, превращая последний ответ в бесконечную сессию.
Через такой механизм:
1/ Codex как обычно начинает выполнять задачу
2/ Получает инструмент wait_for_user_input
3/ Когда задача готова, не заканчивает вывод, а вызывает этот тул и ждет
4/ Юзер отправляет новое сообщение
5/ Codex ловит его как результат тула, не прерывая свою работу
То есть, не смотря на лимит юзер кое как всё равно мог ставить новые задачи и получать ответы агента
Я даже сам успел потестить, но выкладывать это не решился
Забавно что после того как пост стрельнул, она удалила все твиты и свой репо, еще и написала:
надеюсь команда Codex сможет это проверить и забанить эти аккаунты, тогда мы все в безопасности 😔
Нашел локальный тул для визуализиции сессий Claude Code
Он читает JSONL-логи которые пишутся во время сессии и в реал-тайме превращает их в интерактивную карту:
- с каким планом агент начал
- где находится сейчас
- какие тулы вызывает
- запущенны ли субагенты и их задачи
- какие задачи стоят в очереди и тд.
~/.claude/projects/ в виде .jsonl
Так получилось что вчера у меня кончились лимиты одновременно и в Codex и в Claude Code, а надо было срочно сделать задачу
Вспомнил что в вебе у ChatGPT отдельный лимит, либо его вообще нет
Если впервые слышите: в вебе или десктопе подключите плагин GitHub
Дальше просто выбираете свой репозиторий и продолжаете работать пока не сбросятся лимиты в кодекс)
Кстати неочевидный бонус что таким образом можно нормально кодить с GPT 5.6 Pro (если подписка позволяет), а модель то мощная и её нет в Codex 😏
@tips_ai #news
За последние пару дней в Claude CLI вышло несколько новых но бесполезных фич, вот мой топ 3 ☕️:
1/ Добавили в /config настройку Output style, чтобы менять стиль общения агента:
1. Proactive - старается не отвлекать вопросами и сразу действовать
2. Concise - отвечает лаконично, пропускает вступления
3. Explanatory - объясняет свои решения
4. Learning - дает тебе задания и учит писать код
brew install hunspell
~/.claude/settings.json:"spellcheck": {
"enabled": true,
"checker": "hunspell",
"language": "ru_RU,en_US"
}
Ты предложил поднимать поэтапно. Что будет, если поднять сразу?
Если вы часто отлаживаете UI-анимации, и ловите проблему когда OCR клода не может понять что именно не так
Попробуйте поюзать terminal-browser, вернее его функцию Agent Recordings для создания визуального баг-репорта:
1/ Она записывает содержимое открытой вкладки
2/ Запись открывается в покадровом редакторе
3/ Ты находишь кадр с багом
4/ С помощью стрелок и коментов показываешь агенту что не так
5/ На выходе получается папка с видео, кадрами, аннотациями и JSON-манифестом
В остальном это такой же обычный браузер как и в любом IDE, только в терминале:
- Агент и человек работает в одной и той же среде: агент управляет через команды а человек видит это в реальном времени
- Внутри полноценный Chromium, а не кастрированный текстовый браузер
Все строят AI-ботов для продаж и поддержки, а Kleos сделали для самой нудной задачи — выплат команде.
Если работаете с подрядчиками из разных стран, то знаете, во что это превращается: свой договор под каждого, разные платёжные реквизиты и тд.
Kleos эту часть закрывает: один договор на всю команду вместо стопки, а платить можно в 242 локации.
Я сам получаю через них выплаты, так что расскажу с обеих сторон.
Со своей стороны вижу примерно ничего интересного, и это лучшее, что можно сказать: деньги просто приходят на карту, комиссию с меня никто не берёт, реквизиты я вбивал один раз.
Для компаний: комиссия у них фиксированная, $50 за транзакцию, а не процент от суммы.
Подключить нового подрядчика занимает пару часов, сама выплата минут шесть. Если платить надо сразу полусотне человек, есть кнопка «Pay Everyone».
AI-помощник у них работает очень круто, можно написать в чат (создай выплату 850 USD для Иванова) или закинуть эксельку на сотню строк, он разберёт все сам. Деньги уходят только после подтверждения.
Кстати, у Kleos есть классный ТГ-канал. Разбирают, как платить команде по миру и не кормить банки комиссиями, где обычно прилетает от налоговой, и показывают это на живых кейсах с цифрами.
Сейчас в закрепе разбор от юриста, который должен прочитать каждый, у кого есть подрядчики за границей. Косяки и подводные камни, на которых компании горят в 2026.
#промо
😏 Очередной пример, что почти всё можно реализовать кодом:
Понравились у одного дизайнера вот эти дудл-арты, он рисует каждую отдельную черточку кодом
Так что я конвертировал его идею в промт, можно генерить любую тему, не только людей:
[naive hand-drawn human doodle faces]
Write one self-contained HTML file with no libraries and no image assets that uses canvas 2D to draw a grid of 40 variations of the subject in brackets above on textured off-white paper: give each one its own seeded PRNG (same seed = same drawing, click one to reroll it, one button regenerates the whole sheet); start by breaking the subject into 6-12 named parts, each a tiny function with several variants assembled from arcs and curves (that granularity means an eye is two arcs plus a pupil, a nose is one long curve around a tip); then put a rough 3D armature under the 2D art — the simplest solid the subject implies, an ellipsoid for a head or a body, a tilted disc for anything radial, a curve for anything that grows — give it random yaw/pitch/roll and pin every part to a (u,v) anchor on it, projecting that anchor to 2D for position but taking each part's orientation and scale from the armature's own global axes rather than the surface tangent (or the parts converge at the poles), and hide parts whose surface normal faces away; draw everything with a handmade pen: build point arrays, offset them by a smooth low-frequency wobble (a few summed sines, never per-point noise), stroke with round caps in one or two passes at slightly different width and opacity, scatter short scratchy hatch strokes, fill the heaviest masses solid black; then add a rules layer so nothing slides off the form — clamp parts inside the silhouette, keep anything worn or attached sitting on its outside, drop occluded parts on hard turns; keep the style deliberately naive and asymmetric — wobbly outlines, mismatched pairs, ink #232a22 on paper #e9e3d6, with occasional flat muted colour patches (terracotta, sage, dusty rose) laid under the ink.
Anhropic наконец-то решили проблему маленьких лимитов, правда не так как мы ожидали 🤯
В десктопе Claude Code когда агент встает посреди задачи из-за лимита, вы можете нажать галочку "Продолжить после ресета" чтобы он сам вернулся к задаче
Кстати в CLI тоже можно активировать переменную, чтобы при достижении лимита агент ждал сброса и повторял запрос: CLAUDE_CODE_RETRY_WATCHDOG=1
@tips_ai
Rejudge — независимая проверка для ИИ-агентов.
https://rejudge.syabro.com/ru/
https://github.com/syabro/rejudge
Выкатываю еще один свой инструмент в паблик
Код, который написал агент, можно проверить четырьмя способами, где каждый следующий способ ловит больше предыдущего:
I. Та же сессия, та же модель.
Агент перечитывает свой код. Он уже решил, что код правильный, и повторное чтение это решение не меняет.
II. Новая сессия, та же модель.
Контекст чистый, модель прежняя. У неё то же обучение и те же привычки, поэтому она пропускает ошибки, которые написала бы сама.
III. Другая модель.
Другая модель действительно находит настоящие ошибки. Но теперь у вас два мнения, и когда они расходятся, решать, кто прав, приходится вам.
Я сделал дальше:
IV. Rejudge: три модели и судья.
Все три модели получают один и тот же вопрос одновременно. Каждая работает в изолированном контексте и сама вызывает инструменты, поэтому ни одна не видит, что делают другие. Судья читает все три отчёта, задаёт уточняющие вопросы там, где они расходятся, и пишет один ответ.
Плюс агент может отправить дозапрос по session-id в Rejudge если есть что-то что не понравилось.
Внутри pi-sdk с поддержкой все провайдеров которые поддерживает Pi.
У меня rejudge работает на OpenCode Go (линк реферальный, $5 вам, $5 мне) за $10. Но честно перестало хватать, ибо стал юзать на любой чих, докупил еще один акк. Если есть альтернатива интереснее подскажите в комментах.
{
"reviewers": [
"opencode-go/deepseek-v4-pro@xhigh",
"opencode-go/minimax-m3@xhigh",
"opencode-go/mimo-v2.5-pro@xhigh"
],
"judge": "opencode-go/glm-5.2@medium"
}
rejudge CLI тулза для всех агентов/rejudge и /rejudge-diff скиллы для работы с Rejudge в целом и проверки диффов, например перед коммитом или на PRrejudge tool для красивого UI и более кошерной коммуникации агенту./rejudge-dx-review skillwebsearch