theworldisnoteasy | Образование

Telegram-канал theworldisnoteasy - Малоизвестное интересное

23958

Прорывные исследования на стыке наук. Зеркала с графикой https://medium.com/@sergey_57776 и https://zen.yandex.ru/id/5a3bc6e5256d5ca91fc90afe Мой ФБ https://www.facebook.com/sergey.karelov.5 Пишите на karelovs@gmail.com и @karelovs

Подписаться на канал

Малоизвестное интересное

​​Уже спасено 59 тыс. жизней в 11 странах.
Что будет в апреле – новая среднесрочная модель.

Краткосрочные модели хода пандемии устойчиво показывают 95%-ную точность прогнозов. На 6 дней вперед можно точно предсказать ход эпидемии в любой стране.
Точность долгосрочных прогнозов пока неизвестна. Ее мы узнаем через год и более. Но эти прогнозы критически важны при выработке и корректировках национальных стратегий борьбы с пандемией. Текущий вывод из анализа долгосрочных прогнозов – оптимальна смешанная стратегия (периодическое массированное тушение вспышек эпидемии путем всяческих ограничительных мер).
Но самое важное сейчас – среднесрочные прогнозы. Их важность в сочетании 2х факторов:
1. Такие прогнозы достаточно точные.
2. На них ориентируются власти в принятии и корректировках национальных политик (властям краткосрочные прогнозы не интересны, т.к. скорость реакции власти слишком низкая для реакции на них; а долгосрочные прогнозы властям не интересны из-за принципиальной недоказуемости их достоверности).
Самый известный среднесрочный прогноз был разработан группой британского эпидемиолога Нила Фергюсона и опубликован Imperial College COVID-19 Response Team. Именно этот прогноз заставил в марте власти Великобритании и США сменить их стратегии со смягчения на борьбу с вирусом.

И вот опубликован новый отчет «Оценка количества инфекций и влияния нефармацевтических вмешательств на COVID-19 в 11 европейских странах». Этот отчет позволяет:
(1) на основе обновленной и уточненной модели сравнить результативность мер, предпринятых в течение марта властями 11 стран Европы;
(2) использовать среднесрочные прогнозы обновленной модели при выборе национальных политики на апрель для этих (и не только) стран.

• На приложенной картинке показано какие меры и когда были предприняты 11 странами. Судя по картинке, складывается впечатление, что медлительнее нас при введении ограничений были только англичане.
• А вот на этой таблице показаны оценки долей инфицированного населения по странам: разброс велик – от 0.41% в Норвегии до 15% в Испании, что отражает относительные стадии эпидемии (для справки, в России этот показатель равен 0,003% - к вопросу о стадии)
• Введенные властями меры во всех 11 странах позволили до 31 марта предотвратить примерно 59 тыс. смертей (95%-ный доверительный интервал 21 000–120 000). Еще больше жизней будет спасено, если предпринятые меры останутся в силе до тех пор, пока уровень новых заражений не упадет до низкого.

Комментируя новый отчет, Фергюсон говорит, что общенациональные блокировки по всей Европе результативны. Но как долго они должны оставаться, - это большой вопрос для стран, обеспокоенных своей экономикой, а также психическим и физическим здоровьем своих перепуганных граждан. Социальное дистанцирование пока сокращает распространение вируса. Но отмена этих мер может позволить второй волне пандемии прийти в этом или следующем году.

Так что, если по уму, нужно действовать, как Южная Корея.
Но об этом в другом посте.

#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

​​Fools are full of confidence and geniuses are full of doubt
(дураки полны уверенности, а гении полны сомнений).

Но главная проблема мира в другом.
Рулят миром вовсе не гении, хотя они именно так о себе думают. А любые сомнения гениев лишь усиливают уверенность рулящих миром в своей гениальности. В результате, в критических ситуациях нарастает лавина ошибочных решений. А расплачивается за это общество.
Вот актуальный пример – стратегия борьбы с коронавирусом.

В основе вчерашней статьи Мэгги Керт и Со. «Почему так сложно сделать хорошую модель COVID-19» умная и нетривиальная мысль.
Объясняя, почему столь разительно отличаются разные прогнозы, авторы пишут.
• «Использование математической модели для прогнозирования будущего полезно для экспертов, даже при наличие большего разброса результатов моделирования.»
• «В течение следующих нескольких месяцев вы увидите много разных прогнозов относительно последствий пандемии COVID-19. Они не все будут согласовываться друг с другом. Однако то, что они основаны на предположениях, не означает, что они бесполезны.»


Однако, резюмируя главный вывод этой статьи, некоторые уважаемые комментаторы, упрощают ее смысл до его противоположности.
✔️ В настоящее время не существует сколь-нибудь надежной модели с хорошей предсказательной силой, и пока существовать не может.
Подобный вывод высвечивает лишь ту часть статьи Мэгги Керт, что описывает дефицит качества, неполноту и недостоверность данных по эпидемии, и оставляет в тени принципиальную важность таких моделей.

Читателя, избегающего длинного чтения первоисточников, такой вывод, весьма вероятно, оставит в уверенности, что все существующие модели и прогнозы эпидемии – наукообразная чушь.
А раз так, - то выбор стратегии борьбы с эпидемией может основываться лишь на здравом смысле, управленческом опыте и интуиции лиц принимающих решения.
Тем более, если это лицо - очень стабильный гений. А ведь именно таковы многие современные политические лидеры.

Что в таких случаях получается в реальности, прекрасно проанализировано в эссе Эда Йонга «Как закончится пандемия. В США может произойти худшая вспышка COVID-19 среди промышленно развитых стран. Вот как это будет происходить».
Все три анализируемых сценария дальнейшего хода эпидемии в США (очень маловероятный, очень опасный и очень долгий) основаны на прогнозах, сделанных на существующих матмоделях.
Третий, наиболее вероятный сценарий смоделирован на основе предположений, что появление вакцины и/или стадного иммунитета окончательно не избавит мир от COVID-19. Вакцина может нуждаться в обновлении по мере изменения вируса, и людям может потребоваться регулярная ревакцинация, как они делают в настоящее время от гриппа. А коронавирус может и дальше распространяться по всему миру, вызывая эпидемии каждые несколько лет.

✔️ Будет ли этот сценарий учитываться в стратегиях борьбы с коронавирусом?
✔️ Или же, поскольку модель не обладает доказанной предсказательной силой, данным сценарием просто пренебрегут?


#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Как мониторить ситуацию и предвидеть развитие эпидемии.
По мере продвижения вглубь пандемийного шторма, для каждого из нас всё важнее становится мониторинг 3-х моментов.
1. Какова наша текущая ситуация (становится хуже/лучше и насколько быстро улучшается/ухудшается)?
2. Как наша ситуация изменится в ближайшие дни?
3. Как пп. 1-2 смотрятся в контексте происходящего в других странах?
Наиболее простой, понятный и надежный способ ежедневного мониторинга ответов на эти вопросы – сайт проекта «Горизонт событий COVID-19» Института имени Роберта Коха (один из самых авторитетных научно-практических центров мира в вопросах инфекционных заболеваний, основанный в 1904 самим Кохом).

Все просто.
• Заходите на сайт и выбираете страну
• Получаете график суммарного числа зараженных (красные кружочки) и числа новых заражений на конкретный день (синие столбики)
N.B. Красная линия – это аппроксимация красных кружочков, а синяя – синих столбиков (обе аппроксимации сделаны по модели SIR-X, разработанной в институте)
• Передвигаете «прицел» на нужную дату прошлого или будущего (максимум, на 6 дней вперед) и видите по осям графика конкретное значение на конкретную дату. Для будущих значений показаны также «вилки» доверительных интервалов прогнозных значений: 98% и 68%.

Возможны следующие варианты при анализе конкретной страны.
A. Синяя кривая загибается вниз – это значит число новых случаев сокращается (т.е. предпринятые национальные меры тормозят рост эпидемии)
См. пример. Тайвань – Словакия
B. Синяя кривая лезет вверх – это значит число новых случаев растет (т.е. предпринятые национальные меры пока не в состоянии затормозить рост эпидемии)
Сравнивая страны, можно увидеть по наклону синей кривой, насколько быстро растет эпидемия.
См. пример. Россия – Швеция
C. Красная кривая вышла на горизонталь– это значит суммарное число случаев почти не растет (т.е. предпринятые национальные меры остановили рост эпидемии)
См. пример. Китай – Юж. Корея
D. Красная кривая лезет вверх – это значит суммарное число случаев растет (т.е. предпринятые национальные меры пока не остановили рост эпидемии).
Сравнивая страны, можно увидеть степень расхождения синей и красной кривых, означающую, насколько эффективны предпринятые национальные меры в деле торможения роста эпидемии.
См. пример. Россия – Австрия
E. При оценке перспективы на 6 дней, смотрим значения, располагающиеся на красной кривой («наиболее вероятный случай»), а также «лучший случай» (в розовой зоне) и «худший случай» (в серой зоне).
Сравнивая эти значения с реальными цифрами (когда они появятся), можно сделать вывод: развивается ли ситуация по худшему или лучшему сценарию.
См. пример. Россия 28го марта. Прогнозное значение 1263 заражения. Реальные данные 1264 заражения. Это означает, что эпидемия в России развивается точно по прогнозу Института Коха.
#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Две причины мировой пандемии COVID-19.
Будущее эпидемии неясно, но из-за чего она началась уже понятно.

Если бы можно было открутить время назад и изменить там хотя бы один из этих факторов, мировая пандемия COVID-19, с большой вероятностью, не произошла. Если же можно было бы изменить оба фактора, - мировой эпидемии точно не было.
Эти факторы таковы.
1. Попытки скрыть негативную информацию о происходящем в стране властями Китая.
Как минимум, месячное замалчивание Китаем информации о новом опасном заболевании, а затем еще и месячное запаздывание с введением локдауна в Юхане и отмены авиаперелетов.
2. Примерно месячное запаздывание с принятием правительствами очевидных мер, препятствующих распространению эпидемии через пассажиропоток авиаперелетов.
Когда эти меры начали предприниматься, вспышки мировой пандемии были уже зарегистрированы в 30 городах 26 стран мира.

Как эти 2 фактора породили мировую пандемию, прекрасно видно на интерактивной инфографике распространения коронавируса от 1го зараженного до сотен тысяч в 26 странах.

Смотрится круче фильмов-катастроф. И лишь одна мысль крутится в голове, пока смотришь, -
как же просто можно было не допустить этого ада!
• Ведь как низко должна цениться человеческая жизнь руководителями КПК, позволившими миллионам (!) потенциально зараженных разъехаться по Китаю в декабре 2019 и январе 2020 (175 тыс. только за один день 1 января)
• Ведь вот как массировано и беспрепятственно зараза разлеталась по миру (толщина линий – общий пассажиропоток, красные точки – инфицированные люди)
• Вот какие очаги пандемии эта зараза успела создать в мире к 31 января
• А вот как расцвели эти очаги всего за месяц, пока не перекрывалось авиасообщение

Всего два фактора.
Но слишком дорогая цена у них оказалась в современном суперсвязанном мире (чтобы увидеть масштаб этой связанности, наберите на виртуальной клавиатуре здесь WUHAN и потом нажмите на кнопку «tree»)

А какая могла быть замечательная альтернативная история у COVID-19.
Остался бы в истории лишь очередной зафиксированной и погашенной вспышкой в Китае.
И никакой мировой пандемии…
#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Смешанная стратегия видится оптимальной во избежание миллионных жертв либо от вируса, либо от борьбы с ним.
Рекомендую прочесть о ходе и перспективах пандемии.
Каждый из отобранных мною 25ти самых толковых профи генерирует 7-15 ссылок на важнейшие материалы по теме в день. За неделю получается 250-300. Прочесть успеваю, но обобщать не берусь, поскольку сам в этих вопросах не профи.
Поэтому адресую вас к тому, кто берется и делает это, имхо, хорошо – Скотт Александер. Вот его новый отчет с напоминанием не рассматривать написанное, как медицинские рекомендации.

А это, что мне показалось здесь особенно интересным.


1) Борьба 2х стратегий (смягчать или подавлять – см. здесь) продолжается. И похоже, что истина в комбинированной стратегии – периоды подавления чередуются с периодами смягчения. Иначе либо миллионы жертв от вируса, либо - от борьбы с вирусом.

2) Соотношение зарегистрированных и незарегистрированных случаев заражений в разных странах разное (зависит от объемов, политики и гласности результатов тестирования): незарегистрированных случаев примерно в 5-20 раз больше чем зарегистрированных.

3) Перелом наступит раньше появления вакцины (через год или годы), когда появятся миллионы наборов тестов (через несколько месяцев).

4) Не советуют принимать препараты с ибупрофеном и аспирином (тайленол/ацетаминофен и парацетамол пока ОК).

5) Надежды на сезонность (что эпидемия тормозится с потеплением) пока не совсем подтверждается (в Малайзии +35С и 900 официальных случаев).

6) Все приводимые данные о смертности пока сомнительны. Это не значит, что они неверные, но и доверять им сложно. Нужно форсировать тестирование случайных выборок населения.

7) Большинство образованных рационалистов самоизолировались очень рано, - еще до того, как это стало социально приемлемым, и их работодатели согласились позволить им работать из дома.

8) Запрещенный в России ИГИЛ из-за коронавируса инструктирует террористов не ездить в Европу для джихада.

#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Мир на развилке выбора пути борьбы с COVID-19
Медики и математики спорят, какой путь верный.

Проблема в том, что точный ответ не знает никто. А цена вопроса – много жизней.
Вариантов борьбы с вирусом два.
1) «Смягчение» с целью замедлить распространение, путем изоляции подозреваемых инфицированных и членов их семей, но без ограничений для общества в целом (пример - Британия)
2) «Подавление» с целью обратить рост эпидемии вспять, сократив количество заражений до низкого уровня и сохранения это на неопределенный срок, путем ограничений для общества в целом (пример - Италия)

Эпидемиологи с высочайшей репутацией придерживаются прямо противоположных позиций.

«Массовое блокирование мира с потенциально огромными социальными и финансовыми последствиями может быть совершенно иррациональным. Это как слон, на которого напала домашняя кошка. В возбуждении пытаясь избавиться от кошки, слон случайно спрыгивает со скалы и умирает»
Это мнение Д. Иоаннидиса - профессора эпидемиологии Стэнфордском универе и со-директора Стэнфордского инновационного центра мета-исследований.
Мы не должны принимать решения без надежных данных. А их у нас пока нет
- пишет Иоаннидис.
Иными словами, Иоаннидис пока за политику «смягчения».

Прямо противоположное мнение у Майкла Райана - Исполнительный директор Программы ВОЗ по чрезвычайным ситуациям в области здравоохранения.
Если вы будете делать лишь ходы, в которых абсолютно уверены, вы никогда не выиграете у эпидемии… Чтоб победить, вы должны всегда ходить первым, опережая противника… Таков главный урок, вынесенный нами из подавления предыдущих эпидемий.
Из слов Райана можно сделать вывод, что он за политику «подавление».

У математиков, строящих модели эпидемии (только так можно предсказать их развитие) мнения также противоположные.

Взорвавший британское общество доклад группы Фергюсона из Имперского колледжа основан на новой матмодели.
Из результатов моделирования следует, что правительство Британии капитально лопухнулось, приняв политику «смягчения».
«Смягчение последствий вряд ли будет осуществимо без многократного превышения лимитов аварийных мощностей систем здравоохранения Великобритании и США, возможно, в восемь раз».
В этом сценарии команда Имперского колледжа предсказала 250 000 смертей в Великобритании.
«Мы рассчитывали на создание стадного иммунитета. Теперь мы понимаем, что с этим невозможно справиться», - заявил журналистам на брифинге в понедельник профессор Азра Гани, соавтор отчета, заведующий кафедрой эпидемиологии инфекционных заболеваний.

Другая группа известных математиков, работающих с матмоделями эпидемий в NECSI (Бар-Ям и Со), считает, что в модели Фергюсона много чего не учтено. И что группа Фергюсона поторопилась с выводами.

А сегодня председатель Всемирной медицинской ассоциации Франк Ульрих Монтгомери высказался против запрета для граждан покидать свои дома с целью не допустить дальнейшего распространения пандемии.
«Я не сторонник локдаунов. Тот, кто вводит подобные меры, должен также объяснить, когда и как он намерен их отменить.»

Так какой путь верный?

Не будучи ни эпидемиологом, ни математиком, лишь напомню вывод Нассима Талеба.
«В реальном мире, при отсутствии надежных данных, необходимо снижать риски, используя наиболее надежный (помехоустойчивый при моделировании) метод.»

#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Претендент №1 на «научного Оскара» в 2021.
Прорыв за горизонт проверяемых знаний ведет к пониманию отличий интеллекта человека и машины.

Коронавирус в комплекте с обнулением достали. Поэтому хочу перенестись на год вперед, где вышеупомянутое, надеюсь, останется в прошлом. А вместо всякой гадости, люди будут обсуждать произошедший прорыв в науке. Что это будет за прорыв, можно предположить уже сегодня. Об этом я и собираюсь рассказать. Так что заголовок – вовсе не кликбейт, и уж тем более не шутка.
Международное исследование 4-х авторов из Австралии, США и Канады, поданное в январе 2020 на рецензирование, выполнено на стыке физики, информатики и математики, и его название сильно смахивает на Е = mc^2. Эта 165-ти страничная работа, содержащая 155 формул размером до 6 строк, называется «MIP * = RE».

Рецензировать работу такого объема будут до года. И как считают некоторые весьма авторитетные ученые, она успешно пройдет рецензирование. А после этого начнется большой бэнц. Ведь эта работа не только опровергает пару крутейших современных теорий (одну из физики, вторую из математики). Она еще и открывает новый горизонт будущей науки, которая настолько превзойдет современный уровень, что будет решать задачи, сегодня считающиеся неразрешимыми. Речь идет о расширении границ проверяемых знаний. А точнее, знаний, поддающихся компьютерной проверке.

Современная наука устанавливает горизонт доступных нам проверяемых знаний. Что за горизонтом, - не известно. А чтобы отодвинуть этот горизонт, нужны другие законы физики, описывающие нашу реальность. При ином описании реальности иными законами физики, возможно использование более сложной теории вероятностей с иными, более сложными причинно-следственными связями. И возможно, тогда удастся заглянуть за горизонт проверяемых знаний и, среди прочего, понять, как построить сильный ИИ.

Но ведь у нас уже есть иная физика с иными законами, описывающими нашу же реальность, но с другими причинно-следственными отношениями. Это квантовая теория.
И что – это реально работает и позволяет решать какие-то неразрешимые для современной науки проблемы?
Новое исследование доказывает, что да. Это работает.

Продолжить чтение (еще на 10 мин.):
- на Medium http://bit.do/fAHQi
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/MWUmy
#вычислительная_сложность #квантовые_вычисления #запутывание #сильныйИИ

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Уважаемое правительство, этот документ для вас - Руководство по реагированию на вспышку коронавируса
https://www.endcoronavirus.org/guidelines

Уважаемые лидеры бизнеса, этот документ для вас на ту же тему.
https://iccwbo.org/publication/coronavirus-guidelines-for-business/

Правительство и лидеры бизнеса в состоянии инициировать массовое тестирование коронавируса и принять меры по социальному дистанцированию людей.

Сделайте же это, пока не поздно!

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

ИИ-индикатор тупости цензуры власти.
Нынче много пишут о, якобы, изысканных методах применения властями Китая ИИ для автоматизации цензуры. Но если власть тупая, то и цензура тупая. И здесь не помогают даже самые продвинутые технологии.
Вот характерный пример – электронная и бумажная версия перевода на китайский «Думай медленно… решай быстро» Даниэля Канемана.
При переводе на китайский из широко известной фразы тупо убрали Мао Цзэдуна. При этом в тексте остались «три события», «три великих злодея» и «вероятность один к восьми».
Ведь ИИ туп не меньше цензоров и власти. Поэтому он просто убирает лишнее, ничего не понимая в смысле текста. И тем самым лишь демонстрирует, что по тупости он ничуть не лучше цензоров, не говоря уж о власти.

Кстати, у нас ведь цензура тоже убирает имена злодеев, - того же Сталина.
А в «21 уроке» Харари Путина подменили. И поскольку ИИ в этом деле у нас пока не применяется, вопрос решили поумнее китайцев.
Но вот внедрят и у нас ИИ, так и уровняемся по тупости с КПК.
#Китай

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Новая качественная подборка от сообщества исторических каналов «КЛИО» — команды молодых талантливых людей, популяризирующих знания о прошлом.
Рекомендую!

• @unknownhistory — малоизвестные факты из истории человечества и нетривиальный взгляд на события прошлого;

• @xscience — научпоп не от журналистов, а от настоящего отечественного ученого: простым языком, интересно и понятно. Ну и истории из НИИ;

• @eidelman — Уроки истории с заслуженным учителем РФ, известным писателем и одной из самых популярных авторов платформы «Арзамас» Тамарой Эйдельман;

• @historygothy — Древняя Греция, Рим, Византия, Крестовые походы и не только. Живая энциклопедия всемирной истории;

• @moscowww – канал об истории и архитектуре Москвы с неизменным вниманием к деталям и авторскими маршрутами прогулок;

• @apxeo_today – канал практикующего археолога из МГУ и РАН о буднях ученого и научных инсайдах, он проводит раскопки в Мексике, Гватемале и России, пишет об этом от первого лица и ведет свой видеоблог;

• @zalesje "Залесская земля" — социальная антропология великой русской равнины. О субстратной истории, культуре и метафизике Северо-Восточной России - свежо, весело и без понтов;

• @kremlinmuseums — повседневная история древнего Кремля от бронзового века до наших дней. Рассказывают и показывают сотрудники Музеев Кремля;

• @estet_best — Золотая коллекция кино,музыки,книг и живописи. Регулярные анонсы кинопремьер, новинки литературы и статьи о живописи и истории;

• @gumkonvoy — главный гуманитарный агрегатор Telegram.

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

COVID-19: поздно пить боржоми?
Сегодняшняя редакционная колонка журнала TheLancet о том, что
ВОЗ рекомендует странам активировать наивысший уровень национальных протоколов управления реагированием» «... уроки не были извлечены».

«Вспышка в северной Италии, где уже 11 городов официально заблокированы, и жителям грозит тюремное заключение, если они пытаются уйти, шокировала европейских политических лидеров».

«Но их действия были медленными, а их страны сделали слишком мало и слишком поздно, чтобы сдержать эпидемию».

«Страны с высоким уровнем дохода, сталкивающиеся со вспышками коронавируса, должны принимать обоснованные риски и действовать более решительно. Они должны отказаться от страхов негатива и краткосрочных общественных и экономических последствий, которые могут вытекать из ограничений общественных свобод в результате более настойчивых мер инфекционного контроля».

https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S0140-6736%2820%2930522-5

#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

​​Самый умный ИИ в мире гораздо глупее ребенка. Почему?
Люди понемногу свыкаются с этой мыслью, пришедшей на смену радужных и/или пугающих прогнозов скорого создания сверх-умных машин.
И хотя алгоритмы могут уже многое (переводить со всех языков, давать полезные советы, сочинять музыку, писать картины, обыгрывать нас в шахматы, водить машину и т.д.), они по-прежнему колоссально уступают людям в умении быть разумными. По уму и способности к обучению пятилетние дети, даже не количественно, а качественно превосходят возможности самых мощных суперкомпьютеров.

Если мы пока не можем повторить человеческий разум в машине, мы хотя бы понимаем – почему?

Ответ на этот вопрос, пожалуй, сейчас самый важный в науках об ИИ. И понемногу этот ответ начинает проясняться.

Известнейший французский нейробиолог Станислас Деан объясняет это следующим. Эволюция создала в людях, как минимум, три уникальных качества, которые люди пока что не могут повторить в машинах.

Первое качество – это уникальный по мощности и простоте способ обучения. Его механизм предельно прост: восприятие фрагмента реальности, обработка его и перенесение в мозг.

Второе качество – уникальные статистические «алгоритмы» мозга, постоянно учитывающие неопределенности и вероятности при прогнозировании изменений мира и самого себя на основе запечатленных в мозге фрагментов реальности.

Третье качество – какой-то особый, пока не понятный нам способ обработки символической информации. Машины умею информацию лишь обрабатывать (преобразовывать по заданным правилам). Люди же (даже маленькие дети) умеют информацию извлекать.

Ничего подобного у машин пока нет.

Фрагментов реальности в «мозге» машины нет. Вместо них море двоичных данных, могущих означать что угодно. А машине все равно что это. Она ведь о мире знает лишь что-то одно. Например, шахматный ИИ – про игру в шахматы и ничего больше.

Статистические алгоритмы у машины есть. Но они столь несовершенны, что для выучивания перевода одного нового слова, машине нужно предоставить миллион примеров перевода в разных контекстах. А ребенку хватает и пары примеров. Разница качественная.

Что же до особого умения извлекать информацию, то его вообще нет у машин. Их алгоритмы умеют лишь распознавать паттерны. Подобный процесс есть и у людей на первом этапе восприятия (например, восприятие зрительных образов). Но это работает только в течение первой четверти секунды и, по сути, является бессознательным процессом обработки информации в мозге.
Ну а после первой четверти секунды идет совсем иной процесс: уже не обработка, а извлечение информации. Мы извлекаем из мира не только неявную информацию, как это делают нейронные сети, но и явную информацию, которой мы можем делиться с другими в форме символов, которых раньше не было в нашем языке.

Чтоб узнать об этом подробней, и не в пересказе, а из первоисточника, читайте только вышедшую книгу Станисласа Деана «How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now»
#ИИ #Мозг

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Почему нам трудно понять истинный ИИ-потенциал Китая.
Искусство интерпретации написанного симпатическими чернилами.
99% из нас плохо знают и понимают китайское настоящее и еще хуже - планы руководства Китая на будущее. Среди профильных аналитиков по Китаю процент лучше, но ненамного.
По оценке Таннера Грира, приведенной в великолепном новом эссе, он знает всего 12 человек во всем англоязычном мире, действительно разбирающихся и понимающих новости из Китая.
Эссе Грира отсылает нас к другому замечательному тексту, опубликованному 30 лет назад известным китаеведом проф. Саймоном Лейсом.

За 30 лет, пишет Грир, изменилось мало.
Из 4-х обязательных, но отсутствующих у подавляющего числа аналитиков по Китаю качеств, улучшилось лишь одно – свободное владение китайским.

3 других качества, по-прежнему, встречаются крайне редко.
✔️ Способность поглощать в огромных объемах совершенно неперевариваемые для западного человека тексты компартии, чтение которых сродни жеванию колбасы из носорога или глотанию опилок ведрами.

✔️ Умение взломать тайнопись коммунистического жаргона и перевести на обычную речь этот секретный язык, полный символов, загадок, криптограмм, подсказок, ловушек, темных аллюзий и фальшивок.

✔️ Наличие достаточного объема историко-культурных знаний, чтобы поместить официальные высказывания властей и их жаргон в правильный контекст.

Приводя конкретные примеры, Грир пишет.
«У нас есть десятки экспертов по Китаю,
- способных на статистический анализ авторитарных режимов 20-го века, но не способных сказать, что имеют в виду партийные лидеры, говорящие, будто режиму угрожают "высокопоставленные чёрные";
- способных моделировать американо-китайские отношения с помощью теории игр, но не способных на точный прогноз последствий пламенной статьи в People's Daily, подписанной Чжун Шэн.»


Но поскольку и Грир ничего этого не объясняет, поясню.
• Чжун Шэн - не имя автора колонки в People's Daily, а «голос Китая» - псевдоним для выражения политических взглядов КПК;
• диктатура КПК подразумевает наличие в стране лишь одного решающего голоса - голоса Чжун Шэна, а для простых китайцев нет свободы слова, т.к. никто в стране не имеет права говорить НЕТ правительству;
• существует спецсловарь символов (понятных китайцам, но мало еще кому), и именно в них заключен скрытый смысл: например, «высокопоставленный черный»;
• если человека хвалят, но называют при этом «высокопоставленным черным», то это критическая насмешка, сродни пресловутой «улыбке, которая скрывает кинжал»;
• например, спонсируемые КПК программы создания «благоприятной экологии общественного мнения», за счет «углубления в платформы соцсетей» делают ставку на инфлюенсеров, нападающих на «высокопоставленных черных»;
• отношение КПК к таким инфлюенсерам, как к «Пяти героям горы Ланъя» – китайским 28 панфиловцам.

Подобных примеров сотни. Именно из-за них столь трудно понять, что стоит за противоречивыми высказываниями китайских чиновников и партийных функционеров о планах и дорожных картах по ИИ, не говоря уж об оценках текущего состояния.

Ну а чтобы понять связь Huawei с КПК, и читать ничего не нужно.
Достаточно посмотреть №7 по просмотрам в Китае видео 'Huawei the Beautiful'
«Учитель говорит мне любить мою страну и любить наш отечественный бренд Huawei!
Huawei - это хорошо, Huawei - это красиво, Huawei завоевывает славу нашей страны!
Какой телефон самый красивый в мире? Все говорят, Huawei!»


#Китай

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

​​Гениальный эгоист и непревзойденный скандалист, один из истинных «отцов» ИИ, изобретатель рекуррентных нейронных сетей, на которых сейчас работает весь мир, а ваши смартфоны, например, с их помощью распознают речь – легендарный Юрген Шмидхубер, создатель концепций Машины Гёделя и Активного исследования мира на основе Искусственного любопытства, - опубликовал:
✔️ ретроспективу самого важного, что было в области ИИ в 2010-х годах;
✔️ перспективы самого важного в ИИ на десятилетие.
1-е интересно оригинальностью взгляда одного из лучших визионеров, убежденного в своей гениальности (что не раз подтверждалось, хотя и не всегда)).
2-е ломает стереотипы, выдвигая в самое главное на десятилетие такие ИИ-перспективы, о которых вы мало где услышите, если вообще услышите.

1) ИИ станет «реальным ИИ»
В 2010-х годах ИИ преуспел в виртуальных мирах: играх и разнообразных сетевых платформах. Большая часть прибыли была в маркетинге. Пассивное распознавание образов помогло китам, типа Amazon, Alibaba, Google, Facebook и Tencent удерживать вас на своих платформах, прогнозировать интересы и заставлять кликать на рекламу.
Но маркетинг - это лишь малая часть экономики. В 2020-х активный ИИ будет все больше вторгаться в реальный мир, который намного сложней виртуального и не прощает ошибок. А грядущая волна «реального ИИ» будет гораздо выше, ибо повлияет на производство и тем самым на куда большую часть экономики.

2) Возникнут «рынки данных»
Чем больше стран будут оцифровываться, тем данные будут становиться ценнее. В 2020-х будут созданы «рынки данных» для определения их истинной финансовой ценности через механизм спроса и предложения. В разных странах это будет по-разному.
- В автократиях государство заграбастает права на данные себе.
- В демократиях же даже медицинские данные будут оцениваться не госрегуляторами, а людьми, владеющими и продающими их как микропредприниматели на рынке медицинских данных.

3) ИИ начнет учиться сам, наподобие детей
Концепция Искусственного любопытства создаст роботов нового класса «Увидел и Сделал» со многими степенями свободы при выполнении сложных задач типа сборки смартфона. Они будут учиться только путем визуальной демонстрации им действий, как это делают дети. Это революционизирует многие аспекты цивилизации.

4) Прояснится судьба человечества
Победит ли гонка централизованных ИИ-вооружений, - и тогда человечеству, скорее всего, каюк.
Или все же победит децентрализованный персональный ИИ, делающий жизнь людей длиннее, здоровее, легче и счастливее.

5) Усложнение социума заставит его смириться с потерей приватности и конфиденциальности
Тотальное наблюдение (которое я называю – «Большой брат сын Большого бога») - далеко не только видеонаблюдение. Это наблюдение во всех инфомедиадиапазонах: от текстов, звука и видео до медмониторинга и анализаторов намерений.
5К+ лет назад письменность стала поворотным изобретением человечества, создав искусственную внешнюю память. Но первоначальная цель была в том, чтобы облегчить наблюдение, отслеживать граждан и их налоги.
Однако, чем сложнее суперорганизм, тем ему нужна более полная информация о его компонентах.
200 лет назад приходской священник в деревне знал все обо всех. И даже о тех, кто не исповедовался, ибо узнавал это из исповедей других. Подобные механизмы контроля сегодня утеряны в силу многих причин.
Но теперь они возвращаются с помощью новых устройств наблюдения: смартфоны, камеры, дроны, сенсоры – все это части цифровых нервных систем, сообщающих компаниям и правительствам о миллиардах людей. Затем работают алгоритмы больших данных: распознавая, анализируя и прогнозируя.
Новый «большой мир» обеспечит не больше приватности и конфиденциальности, чем маленькая деревня. И это не хорошо и не плохо. Это потребуется для формирования из людей более сложного социального суперорганизма.

#ИИ

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Подрывные технологии похоронят демократию.
Спасения из Силиконовой долины можно больше не ждать.

Новый отчет Исследовательского центра Пью – убедительное дополнение к моим неоднократным воззваниям на тему Большого брата – сына Большого Бога, которому суждено похоронить демократию земной цивилизации. Ведь одно дело стенания одиночки, - пусть это даже суперпопулярный Харари. И совсем другое – толково проведенный опрос почти 1000 человек (включая ученых, предпринимателей, разработчиков и исследователей), непосредственно причастных к разработке цифровых подрывных технологий (ЦПТ).

Более половины из них уверены, что ЦПТ нанесут ощутимый вред демократии в ближайшее десятилетие. Вот основные факторы наносимого вреда.
Эти технологии:
1) расширяют могущество и власть и без того могущественных и властных (торжество закона Матфея, о котором я неоднократно писал);
2) упрощают подминать управляемых (от слежки за телами до слежки за умами);
3) легко превращаются в оружие и средства насилия (вплоть до интеллектуального изнасилования с особым цинизмом и жестокостью);
4) плодят цифровую неграмотность и способствуют краху журналистики, лавинообразно расширяющих на Земле численность тупеющих незнаек (про эпидемию «интеллектуальной слепоты» я также уже не раз писал).


Все 4 фактора – совсем не новость для тех, кто задумывался над тем, как ЦПТ влияют на общество.
Но помимо этой констатирующей части, подкрепленной словами сотен знающих дело экспертов, в отчете Пью есть еще 3 ценных находки.

А. Обобщающий вывод о причинах неизбежной интеллектуальной деградации, вследствие цунами, порождаемого гремучей смесью консьюмеризма с тотальной цифровизацией бизнеса и «ментальным вшиванием» в нас смартфонов и прочих смарт-гаджетов. Результатом этого становится торжество «технологического решианизма» (Technological Solutionism – термин Евгения Морозова) – интеллектуальной патологии, заставляющей нас принимать во внимание только те проблемы, для которых мы в состоянии найти хорошие и чистые решения. Именно «технологический решианизм» позволил разработчиком ИИ-систем легко свернуть с трудного изначального пути познания человеком самого себя на путь создания «прибыльных машин»: от умных колонок до самоуправляемых авто.

Б. Отчет Пью, чуть ли не впервые, публично огласил столь нелицеприятную для Силиконовой долины правду – её «техновершители» столкнулись с кризисом среднего возраста. Компании, которые они создали, также демонстрируют признаки вступления в экзистенциальный кризис. Несмотря на бурные демократические идеалы, которые привели их молодое я к совершенству, «техновершители» погрязли в корпоративизме, распродали свои идеалы или поменяли их на переход к вершинам власти, вместо того, чтобы разрушать ее.

В. Некоторые цепляются за идею, что в конечном итоге общество просто преодолеет проблемы цивилизации, порожденные ЦПТ. Пол Саффо, например, считает, что «существует долгая история новых медиаформ, которые создают первоначальный хаос при внедрении, а затем ассимилируются в обществе в качестве позитивной силы… Именно это произошло с печатью в начале 1500-х годов и с газетами более века назад. Новые технологии похожи на диких животных - культурам нужно приручить их».
Но как считает большинство опрошенных экспертов, даже если «текущий хаос» в конце концов уступит «более солнечным цифровым временам», грядущее десятилетие будет веселеньким. И демократии мало не покажется не только в Китае, но и в США, а также и в Европе.

Это будет десятилетие торжества Большого Брата – сына Большого Бога.
Не верите?
Так прочтите отчет.
А кому лень – хоть его резюме.

#БольшойБрат #БольшиеБоги #Демократия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

​​На каждый газ есть противогаз.
COVID-19 силён, но сетевая наука сильнее.

Коронавирус стремительно опускает уверенность в силы современной науки ниже плинтуса. Люди умирают, а лекарств нет. Вакцина же, в лучшем случае, появится в массовом производстве не раньше 2021.
Но как говорят любимые мною герои Василия Звягинцева, - «на каждый газ есть противогаз». И таким противогазом для коронавируса может стать сетевая наука, ведомая «Эйнштейном XXI века» Альбертом-Ласло Барабаши.

Менее 10 дней потребовалось «великолепной дюжине» сетевых профи (Ашер Амели, Альберт-Ласло Барабаши, Сяо Ган, Дина Гиассиан, Дейзи Морселли Гизи, Этало До Валле, Джозеф Лоскальцо, Гресия Моралес, Хелия Санчес, Онур Варол, Маринка Цитник, Николетт Ли) для получения списка приоритетных кандидатов в лекарства против COVID-19 с использованием инструментов сетевой медицины.

Вот промежуточные результаты.
1. Была составлена карта целевых белков COVID-19 в пространстве 229 заболеваний и карта 332 человеческих белков, с которыми связываются вирусные белки.
2. Авторы идентифицировали ткани человека, которые экспрессируют белки, необходимые вирусу. Эти ткани / органы, которые могут быть заражены вирусом.
3. С помощью машинного обучения, определили, как мишени вируса COVID-19 (на приложенном рисунке показаны красным цветом), охватывают весь человеческий интерактом (совокупность всех белковых взаимодействий друг с другом)
4. Модель предсказала, что вирус может проникать и повреждать множественные ткани головного мозга у пациентов с COVID-19 (о первых подтверждениях этого прогноза вчера написала NYT)
5. Также неожиданным является прогноз, что вирус может проникать в репродуктивную систему (влагалище, матка, яичко, шейка матки, яичник). Об этом еще никому не известно. И лаба Барабаши просит медийные ресурсы мира оповестить врачей об этом.
6. Самое главное.
Сетевое картирование 332 человеческих белков позволило обнаружить 4 продуктопровода для перепрофилирования существующих лекарств на борьбу с коронавирусом.

В результате п. 6 уже сделано следующее.
• Составлен перечень препаратов, модулирующих экспрессию белков, на которые нацелен COVID-19, - это потенциальные кандидаты стать лекарством для лечения коронавируса.
• Построенный на основе машинного обучения прогнозный продуктопровод, представляет подграфы связок «лекарство-болезнь» в виде точек в низкоразмерных укладках графа. Полученные в результате укладки сочетаний «лекарство-болезнь» ранжировали для всех известных лекарственных препаратов на основе их прогнозной эффективности против COVID-19.
• Четыре прогнозирующих продуктоконвейера создали одиннадцать отранжированных списков, объединенных в единый рейтинг из 7600 сочетаний «лекарство-болезнь».

Следует понимать - учитывая головокружительный темп, все эти результаты пока предварительные и будут улучшаться, по мере того, как авторы будут копать глубже. Это лишь результат первых 10 дней работы «великолепной дюжины» сетевых профи.

Но одно уже ясно. Надежда на радикальное ускорение поиска лекарств есть.
Лекарства против коронавируса будут найдены прорывными методами сетевой медицины.

#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Только что опубликован долгосрочный прогноз хода пандемии COVID-19 для 150 стран, разработанный большой группой исследователей из «Института будущего человечества» Оксфордского университета.
Теперь появляется возможность анализировать и сравнивать разные противопандемические стратегии не умозрительно, а количественно, — на модели.
Что мы здесь и сделаем для двух сценариев, вокруг которых ломают копья российские (да и не только) власти.
✔️ Сценарий А: «Забить на вирус. Экономика дороже.»
✔️ Сценарий Б: «Минимизировать число смертей» (эту стратегию можно условно назвать «план Собянина»).

В моем новом посте мы количественно сравним эти два сценария и ответим на вопрос, вынесенный в его заголовок.

Продолжить чтение еще на 5 мин.
- на Medium https://bit.ly/2QULOJU
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Mjbpz
#Эпидемия #Прогноз

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Сейчас все экспертные ресурсы брошены на текущую аналитику борьбы с пандемией. Всех волнует лишь будущее ближайших месяцев. До того, как мировая пандемия будет остановлена, никому не будет дело «что потом». Посему столь ценны сейчас серьезные наработки пост-пандемийных сценариев, созданных еще в «прежнем мире», когда были время, деньги и возможности этим заниматься. Ибо сейчас их нет, и скоро не появятся.

Самый похожий на происходящую сегодня мировую пандемию сценарий был разработан 10 лет назад. Из него следовало, что эта пандемия – вовсе не «черный лебедь». Она, так или иначе, неизбежна на горизонте всего лишь нескольких лет.
Ну а дальше все было, как всегда. Почти все страны забыли (или «забили») про этот сценарий. И лишь несколько стран разработали на его основе свои национальные планы действий. Кто это сделал – сегодня уже видно. Кто «забил», - тоже.

Но самое интересное, - что в этом сценарии локдауны продолжались менее года. А потом начался локстеп, который затянулся еще на 19 лет и кардинально поменял траекторию развития цивилизации. Что это - локстеп, почему он не лучше коронавирусных локдаунов, и куда он ведет, - мой новый пост на 6 мин. чтения:
- на Medium https://bit.ly/2JlkEb6
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/MhDVq

#БольшойБрат #БольшиеБоги #ЦифровойАвторитаризм

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

​​Тайваньский подход – образец для мира.
Сдерживание пандемии и эффективное цифровое общество имеют общую основу.

Пандемия COVID-19 стала серьезнейшим испытанием систем управления, социальных и технологических систем многих государств.
• Обе сверхдержавы – Китай и США, - облажались (по-разному, но непростительно сильно) на начальной стадии пандемии.
• Бюрократический и технофобный Евросоюз движется по еще более опасной траектории эпидемии.
• Зато Тайвань выступил в роли супермена.
Про успех Тайваня на начальной фазе эпидемии я уже коротко писал.

Куда более детальный и глубокий разбор причин этого феномена делают Глен Вейл и Джарон Ланье в новой статье «Как гражданские технологии могут помочь остановить пандемию. Первоначальный успех Тайваня - модель для остального мира»
Новая статья продолжает тему предыдущей, о которой я писал вчера.

Речь об альтернативной парадигме (идеологииции/философии) цифровизации мира, цель которой:
• не автоматизация, заменяющая людей,
• а повышение эффективности их коллективной деятельности.


Кейсом новой статьи является подход Тайваня на этапе разгона пандемии – один из, если не самый успешный подход среди всех стран мира. Основанный на слиянии технологий, активизма и гражданского участия, этот подход стал самым сильным иммунным ответом страны на новый коронавирус.
Обмен информацией снизу-вверх, партнерские отношения между государственным и частным секторами, «хактивизм» (активизм путем создание быстро сварганенных, но годных для апробации пилотных версий онлайновых госсервисов) и коллективные действия на основе широкого участия, - были центральными факторами успеха страны в координации согласованных и прозрачных ответов на вызовы коронавируса.

Конкретные примеры читайте в статье. Мне же хочется обратить ваше внимание на особый момент – что значит подход Тайваня в более широком контексте идеологии (философии) развития цифровых технологий и, естественно, того, что мы называем ИИ.

Обе цифровые сверхдержавы Китай и США имеют технократическое, нисходящее видение будущего, в котором небольшая цифровая элита, сконцентрированная в нескольких технологических центрах и в значительной степени отделенная от проблем остального населения, производит инструменты, предназначенные для использования остальным населения.
И хотя локус этой элиты разный – КПК и технологические центры Западного побережья, - их логика и мотивация схожи:
• нисходящий надзор за населением, осуществляемый государством;
• движимый рекламой бизнес западных техногигантов.

Зарождающаяся тайваньская модель иная. Она основана:
- не на вытеснении людей из активной деятельности и превращения в поставщиков данных и потребителей цифровых услуг;
- не на тщетных попытках (как пытается делать Европа) ограничить пугающий вред надзора за населением;
- а на превращении цифровых технологий в инструмент коллективного демократического творчества.
Тем самым Тайвань демонстрирует миру модель, имеющую большие перспективы в продолжающейся борьбе не только с коронавирусом, но и с угрожающим антиутопическим технологическим будущим.

Ведь «Каждая эпоха должна иметь свои утопии. Тем и живем», - продолжаю я этот разговор в сегодняшнем интервью ответственному редактору приложения «НГ-сценарии» Юрию Соломонову.

На фото: офис-менеджер тайваньского банка следит за температурой клиентов до того, как они войдут в здание. Источник


#Эпидемия #Будущее

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

​​Коронавирус, будущее человечества и гомеостатическое мироздание.
1. Эта эпидемия – уникальное поворотное событие в истории цивилизации.
С точки зрения биологии, человечеству, как виду, коронавирус совершенно не опасен. Более того, - происходит весьма полезный процесс омоложения население. С точки зрения экономики и социальной политики, тоже все хорошо - решается необоримая до сих пор проблема демографического старения.
Но с гуманистической точки зрения человечества 21 века, равно как и с позиции отдельного человека, не желающего терять своих родителей, вышеназванная «польза» от коронавируса отвратительна и неприемлема.
Именно это противоречие стало главным вызовом происходящей глобальной эпидемии. От избранного человечеством способа ответа на этот вызов во многом будет зависеть, насколько изменится система ценностей людей после окончания этой эпидемии.

2. Новый вызов, возможно, идет от самого мироздания.
Если совершенно отстраненно анализировать развитие земной цивилизации, например, с точки зрения сверх-разумных негуманоидов из другой галактики, просматриваются два главных тренда: физический и биологический.
А) Физический - проявляется в неуклонном технологическом прогрессе (потребление энергии, новые материалы и т.д.)
Б) Биологический - в неуклонном росте продолжительности жизни биологического вида людей.

Герои повести Стругацких «За миллиард лет до конца света» столкнулись с непреодолимой силой Гомеостатического Мироздания (природы, утробных законов эволюции, Бога, какой-то иной силы истории) сохранить положение вещей как оно есть. Гомеостатическое Мироздание, каким-то неведанным людям способом, препятствует потенциальным радикальным отклонениям человечества от гомеостазиса, вследствие технологического прогресса.
Герои повести пытаются бороться с мирозданием. Но это безликая сила, искать которую бесполезно, и борьба с которой предрешена.
И потому главным вызовом для героев становится не борьба (которая бессмысленна), а то, - как жить в новой ситуации, когда побороть противника заведомо невозможно.

Эпидемия коронавируса на наших глазах будто бы пишет продолжение повести «За миллиард лет до конца света». Однако теперь Гомеостатическое Мироздание взялось восстанавливать равновесие, нарушенное вторым главным трендом – биологическим.
Человечество слишком «разгулялось по буфету». Население мира в возрасте 60 лет и старше насчитывало в 2000 году 600 млн. человек, что почти втрое превышало численность этой возрастной группы в 1950 (205 млн. человек). В 2009 она превысила 737 млн. А согласно прогнозам, эта возрастная группа к 2050 составит более 2 миллиардов, ещё раз утроившись за период времени в 50 лет.

И вот всего за 3 месяца становится ясно, что эти прогнозы следует пересмотреть. А поскольку сделать с этим ничего нельзя, все мы остаемся перед главным вызовом,
- как жить в новой ситуации, когда побороть противника заведомо невозможно?

#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Мир после коронавируса откажется от приватности в пользу здоровья.
В 2017 мало кто верил таким пророчествам Харари. А сейчас?

Харари в интервью CNN предупреждает, что важнейшим последствием коронавируса станет всемирный поворот к цифровому тоталитаризму на основе глобальной слежки.
Пройдя через эту эпидемию, человечество смирится с отказом от приватности в пользу здоровья, за которое придется платить тотальной 24/7 биометрической слежкой местоположения, температуры тела и т.д.

Еще 3 года назад в интервью Лео Уайту Харари предупреждал.
«Большая битва грядущего столетия будет происходить между приватностью и здоровьем. И здоровье победит. Большинство людей будут готовы отказаться от своей частной жизни в обмен на гораздо лучшее медицинское обслуживание, основанное на 24-часовом мониторинге того, что происходит внутри их тела.
Очень скоро люди будут ходить с биометрическими датчиками на теле или даже внутри него и позволят Facebook, правительству Китая или кому бы то ни было постоянно следить за тем, что происходит в их телах…
В день, когда начинается эпидемия гриппа, они сразу узнают, кто ее переносит, и смогут предпринять очень эффективные, быстрые и дешевые действия для ее предотвращения.»


То интервью Харари было озаглавлено «Человеческая история "закончится, когда люди станут богами"».
Моя трактовка подобного сценария иная. Люди не станут богами. Но власть над ними перейдет к Большому брату – сыну Большого бога.

#БольшойБрат #БольшиеБоги #ЦифровойАвторитаризм

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Ярко зеленым цветом показана зона повышенного риска распространения эпидемии коронавируса в марте-апреле. Моделирование на основе данных за ноябрь 2019 – февраль 2020 показало:
вероятность эпидемических вспышек возрастает в регионах со средней температурой 5-11 ° C и влажностью 47-79%.

Это может означать, что апрель станет критическим месяцем для вспышек эпидемии в крупнейших российских городах: Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Казани …

Подробней:
- популярно https://swarajyamag.com/insta/umsom-virologists-use-weather-modeling-data-to-predict-potential-spread-and-seasonality-for-covid-19
- научно
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3553027
#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Срочно самоизолируйтесь.
Как можно больше людей должны оставаться дома.

Социальное дистанцирование – единственный эффективный и общедоступный способ остановить эпидемию. Модель показывает - задержка самоизоляции только на один день стоит очень дорого (см. приложенный график, а подробности см. tomaspueyo/coronavirus-act-today-or-people-will-die-f4d3d9cd99ca">здесь).

Увы, путь Тайваня не доступен большинству стран.
Все думали, что Тайвань будет 2-м за Китаем по масштабу эпидемии. Еще бы! Более 850 тыс. из 23 млн. жителей острова фактически живут в материковом Китае. Еще 400 тыс. там работают. И еще почти 3 млн. в год приезжих.
Но по факту просто фантастика: всего 49 зараженных (20 выздоровели) и одна смерть (в середине февраля).
Чему обязан столь фантастический результат?
• Аналитика больших данных (по национальной базе данных медстрахования, интегрированной с базами таможни и иммиграционного контроля – отслеживаются все перемещения).
• Мобильные технологии (например, отслеживание по мобильному телефону, чтобы люди оставались дома в течение инкубационного периода, да и вообще все локальные перемещения).
• Проактивное тестирование (реально проактивное, и на сегодня протестировано уже 15,5 тыс. человек)

Тайвань задействовал 124 «элемента действий» (см. приложение здесь), включая:
• тотальный контроль наземных и морских границ;
• максимизация социального дистанцирования;
• активный (!) поиск случаев заболевания;
• карантин всех людей с подозрением на инфекцию;
• обеспечение того, чтобы система здравоохранения располагала необходимыми ресурсами;
• образовательная кампания, чтобы информировать и успокоить напуганную общественность и бороться с дезинформацией.

Мы, к сожалению, не Тайвань. Но их опыт показывает, социальное дистанцирование крайне важно.
Это значит, - нужно держать как можно больше людей дома, начиная с сегодняшнего дня. Не завтра. А уже сегодня.

В заключение, могу лишь присоединиться к обращению к политикам, общественным деятелям и бизнес-лидерам.
Через 2–4 недели, когда весь мир окажется взаперти, и когда инициированные вами несколько дополнительный драгоценных дней социального дистанцирования спасут жизни людей, вас больше не будут критиковать, а будут благодарить за принятие правильного решения.
#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Термин «гибридные конфликты» известен всем.
Но мало кто понимает, что, на самом деле, это такое.

А ведь самое важное, что отличает такие конфликты от обычных войн – использование новейших технологий.
Напомню определение.
Гибридный конфликт - это скоординированное использование обычных и нетрадиционных видов деятельности, которые государственные или негосударственные субъекты используют для достижения своих политических целей.

Что за технологии используются при гибридных конфликтах.

1) Аддитивное производство: оружие можно изготовлять на месте.
Помните стрельбу в синагоге в немецком городе Галле 9 октября 2019 г.?
Нападавший использовал сталь, дерево и 3D-печать пластмассовых деталей для изготовления 9-мм автомата, дробовика 12-го калибра и пистолета.
2) Беспилотное и автономное оружие: уничтожается что угодно, и концы в воду.
14 Сентября 2019 г. дроны то ли Ирана, то ли Йемена (концов, как сказано выше, не найти) атаковали нефтяные заводы компании Aramco в Саудовской Аравии. Причиненный вред сократил выработку продукции на 50%.
3) Дополненная и синтетическая реальность: создание глубоких фейков и массовая манипуляция.
В сентябре 2019 г. менеджер британской энергокомпании санкционировал перевод 200 тыс. Евро, по звонку, якобы, босса. Преступники имитировали голос, фонетический стиль речи и акцент босса настолько, что не поверить было невозможно.
4) Интернет вещей и 5G: любые сетевые взломы с кражей, порчей, подменой, неправомерным использованием информации.
С декабря 2019 г. произошло уже несколько хакерских атак через «умные» видеозвонки Amazon Ring – будят людей угрозами и вымогают деньги, крадут персональные данные и пр.
5) Спутниковые атаки: аналогично п.4, но через спутники.
25 июня 2019 года израильский аэропорт Бен-Гурион в Тель-Авиве испытывал сбои в работе GPS в своем воздушном пространстве. В течение трех недель многие пилоты теряли спутниковы сигналы от глобальной системы позиционирования вокруг аэропорта. По данным ВВС Израиля, это, якобы, резвились российские хакеры, умеющие глушить GPS, а также генерировать ложный сигнал GPS, подменяющий истинный.
6) Кибератаки: обход любых электронных цифровых защит, а дальше гуляй по буфету как хочешь.
22 октября 2019 г. совместная консультативная группа АНБ США и нацкибербез Великобритании Центр безопасности предупредили, что кибер-группа Турла (они считают группу русской) начала использовать два иранских хакерских инструмента, известные как "Наутилус" и "Нейрон" для нацеливания в целях шпионажа на военные, правительственные, академические и научные организации по меньшей мере в 35 различных странах.
7) Микро- и прецизионное наведение на цели: самое совершенное орудие киллера.
3 января 2020 в международном аэропорту Багдада американская ракета убила высокопоставленного иранского генерала Касема Сулеймани, когда он по прилете вышел из своего спецсамолета.

Подробней в новом аналитическом отчете HCSS о том, какими станут гибридные конфликты в ближайшие месяцы и годы.
https://hcss.nl/news/new-publication-horizon-scan-trends-and-developments-hybrid-conflicts-set-shape-2020-and
Этот отчет – продолжение предыдущего
https://www.hcss.nl/pub/2019/strategic-monitor-2019-2020/hybrid-conflict/

#ГибридныеКонфликты

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Почему лучше ранняя паника.
Резюме сказанного Талебом и Бар-Ямом.

Допустим, что риск погибнуть от коронавируса все еще невелик, и больше шансов быть сбитым машиной.
Но!
Если я ничего не буду делать по отношению этого риска, я помогу короновирусу распространяться. И в результате этого кто-то обязательно умрет.
Вот почему сейчас нужно масштабировать панику, а не рациональность.
Паранойя из-за короновируса может быть крайне полезной, поскольку она является одним из важнейших факторов смены тренда в распространении коронавируса.
Этот фактор – единственный способный распространяться более вирусно, чем сам коронавирус.
Если информация об этом будет распространяться и доходить до сознания людей быстрее коронавируса, эпидемия остановится.

https://www.youtube.com/watch?v=e2Kga5HeAqk
#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Позвоните родителям … но не посещайте их.
Самое важное о коронавирусе.

Насколько все серьезно, видно из приложенного графика (источник).
Поэтому не буду писать много букв, а только о главном.

Важные ссылки
А) Наиболее достоверная инфа о состоянии дел на «табло прилета» вируса – от института Джонса Хопкинса.
Б) Максимум полезных ссылок по теме в обновляемой ветке – от Скотта Александра.
В) К чему готовиться - модель, того, что произойдет, когда коронавирус охватит весь мир - от Барабаши.
Г) Как готовиться – три толковых руководства (1, 2, 3)

Важные соображения
1. «Ограничения на поездки не уменьшают количество зараженных людей. Они только задерживают вспышку, давая властям время для подготовки к пандемии» - Барабаши.
2. «Невероятно важно, чтобы Юж. Корея остановила вспышку. Многие говорят, что то, как это сделал Китай, возможно только в Китае. Но Южная Корея использует те же методы. Если у них получится, другие смогут повторить. Всего через несколько дней это станет ясно» - Янир Бар-Ям.
3. Происходящее в Юж. Корее приводит к мысли, что большинство заразившихся коронавирусом не попадают в поле зрения статистики. В Юж. Корее коронавирус начал распространяться в тесно сплоченной секте. Поэтому правительству пришлось протестировать всю секту, включая людей без симптомов. 70% бессимптомных членов секты дали положительный результат на вирус.

Если сопоставить п. 3 с тем, насколько коронавирус опасней для пожилых, становится ясно следующее.

Помогайте своим пожилым родителям, бабушкам и дедушкам (у дедов статистика наихудшая) по телефону.
Не посещайте их! Последнее, что им нужно, - это принесенный вами коронавирус, которого вы даже не замечаете, а для них он жутко опасен.

Если, конечно, вы уже убедили ваших родителей, бабушек и дедушек, что им пришло время окопаться дома, запася достаточно воды, лекарств и еды (см. п. Г выше).

#Эпидемия

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Приватность, как невинность – теряется лишь раз и невосстановима.
Место работы и зарплата, физический и е-адрес, номера телефонов и экаунты в сети, - все это со временем меняется. Лишь ваше лицо остается неизменным для программ распознавания, легко справляющихся с возрастными и стилистическими изменениями.
Поэтому в дивном новом цифро-сетевом мире ваша личность – это прежде всего лицо. А неприкосновенности частной жизни – это прежде всего неприкосновенность запечатлевших вас фото и видео.

Где вы были, с кем встречались и что делали месяц, год или десять лет назад, - обо всем этом расскажут изображения вашего лица, хранящиеся в сети.
И главный сюрприз не в том, что все это теперь легко ищется. А в том, что вы даже не подозреваете, насколько подробно ваше лицо представлено в сети, и из каких источников оно туда попало.

Например, вы щепетильно и серьезно относитесь к своим сетевым фото.
• Не выкладываете что попало в соцсети.
• Думаете, прежде чем послать фото по е-почте или мессенджеру.
• Регулярно вычищаете старые фото в соцсетях, по мере изменения жизненных обстоятельств
• И т.д.
Даже если вы это делаете (что сомнительно, поскольку этого не делают даже грушники), это вам не поможет.

Проблема в том, что вы просто не представляете, с каким монстром вы уже имеете дело. Какое количество разнообразных программ:
- автоматически просеивают и просеивают сеть, вынимая из нее миллиарды фото;
- архивируют и классифицируют их, производя облегчающую потом поиск разметку;
- выгружают за деньги куски этой базы тысячам покупателям (от полиции до бандитов);
- продают доступ ко всей базе тому же широкому спектру юр- и физ-лиц.

Чтобы узнать, сколько вашего лица в сети, недостаточно взломать базу данных Clearview AI, занимающейся разработкой систем распознавания лиц для правоохранительных органов США и Канады, как это произошло несколько дней назад.
Ну узнали, что компания уже поставляла свои данные более полумиллиона раз для 2900+ клиентов из 27 стран. И что? Может это все жуликов и бандитов ловят. А вы – белые и пушистые, и вас в этой базе нет. А если и есть, то лишь на паре десятков чинных и эстетичных фото.

Увы, это не так. И если вы живете в Калифорнии (где принят закон о конфиденциальности потребителей Калифорнии) или в Иллинойсе (где принят закон о конфиденциальности биометрической информации), у вас есть возможность:
- увидеть все ваши фото в 3-х миллиардной базе Clearview AI вместе с источниками, откуда эти фото взялись;
- потребовать удаления конкретных или всех ваших фото.

Эксперимент, только что проведенный Анной Мерлан дал поразительные результаты.

Ей и в кошмарном сне не могло присниться из каких помоек и какими поносными сервисами поставлялись ее фото в базу Clearview AI. А она то думала, что там лишь ее наидостойнейшие и наискромнейшие фотки из Instagram, Twitter и Facebook.
Она сильно ошибалась. И все мы тоже.

Ибо без моратория на слежку за лицом или, хотя бы законов, регламентирующих эту слежку, каждый из нас безвозвратно теряет право на неприкосновенность частной жизни, отдаваясь, во всех смыслах, в руки Большого брата – сына Большого бога.

#БольшойБрат #БольшиеБоги #ЦифровойАвторитаризм

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

​​I. Откуда берутся супер-звезды политики, находящиеся на вершинах власти десятки лет?
II. Что возносит их к вершинам?
III. Что самое главное в их элитной карьере?

Новая сетевая наука об успехе способна ответить на эти вопросы. Но поскольку сети политических элит – не самый открытый объект исследований, была найдена наиболее близкая альтернатива.
Это элитная карьера самых квантифицированных звезд мировой творческой элиты – диджеев и продюсеров (поскольку значительная часть диджеев также выступают в роли продюсеров).
Сложнейшая эко-система диджеев и продюсеров очень похожа на топовую политическую элиту.

Как и в мировой политике, за последние 20 лет здесь родилось всего несколько супер-мега-звезд. Их отличительные черты:
1. Неоднократность пребывания на вершине на позиции №1.
2. Общая длительность нахождения на вершине на позиции №1.
В политике за 20 лет таких было единицы (про их состав и сроки сами знаете).
В эко-система диджеев и продюсеров то же самое.
• Карл Кокс, Тиесто и Армин ван Бюрен были в своих топах №1 в течение 17 лет (о, как это похоже))
см. график
• С другой стороны, успех был несоизмеримо меньшим для большинства прочих представителей диджей элиты: 168 диджеев были в ТОП-5 только один раз, и лишь 99 сделали это дважды.

Новое исследование, проанализировавшее море данных, нашло ответы на 3 названных в начале главных вопроса. И все три ответа объединяет одно ключевое слово – наставничество.
I. Решающую роль в появлении супер-мега-звезд играет наставничество.
II. Именно результаты наставничества возносят представителей элиты к самым вершинам.
III. Самое главное в элитной карьере будущих супер-мега-звезд – не талант и даже не просто везение. А вполне конкретное везение – везение с наставником.

Напомню, что наставничество -
это система полуструктурированного руководства, в рамках которого один человек делится своими знаниями, навыками, связями и опытом, чтобы помочь другому в достижении прогресса в карьере. Наставник должен быть легко доступен для наставлямого и мотивирован (своим интересом) предложить свою помощь - по мере необходимости и в согласованных пределах.

Как это происходит в музыке, можете прочесть в отчете по исследованию.
Как это происходит в политике, полагаю, догадываетесь.

Мне же остается поделиться самыми важными и неожиданными выводами исследования.
a) Очень важно, чтобы наставляемый предстал перед наставником на как можно более раннем этапе своего карьерного цикла.
b) Очень важно, чтобы наставляемый и наставник работали вместе не единожды, а дважды (и более). Это в корне отлично от наставничества в науке. Там работает «одноразовое» сотрудничество. В музыке (и, полагаю, в политике) рулят многоразовые деловые связи.
c) Наставляемый может быть, если ни «шестеркой», то много ниже по опыту и статусу наставника. Разрыв в опыте между наставниками и подопечными (измеряемый как разность начального ранга) оказывает лишь незначительное положительное влияние на ожидаемый успех учеников.

Вот так в процессе наставничества и родятся супер-мега-звезды.

Ну а знание трех критериев a, b, c позволяет нам:
• ретроспективно проанализировать значение эффекта наставничества в карьере известных нам супер-мега-звезд;
• оценить шансы на превращение того или иного сегодняшнего потенциального кандидата в супер-мега-звезду на основе выводов сетевой теории успеха.

Ведь сейчас это становится все более актуально.

#ScienceOfSuccess

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Еще совсем недавно шансы Китая превратиться в мирового лидера по ИИ многим казались очевидными. Но с каждым кварталом появляется все больше оснований усомниться в этом.
Главным тормозом на пути к мировому ИИ-превосходству становится сочетание госпланирования развития ИИ с нарастающим тотальным завинчиванием гаек.
Это только кажется, что все национальные программы развития ИИ похожи друг на друга. Они, как семьи, — каждая несчастлива по-своему.
Ну а главным несчастьем ИИ-нацпрограммы Китая является сочетание многоэтажного центрального планирования и контроля за развитием ИИ с политическим ужесточением и развалом без того плохо работающих институтов.
Всеобъемлющее госпланирование
Китайская система основана на политическом и правовом централизме. Характерной особенностью этой системы является всеобъемлющее госпланирование в форме разнообразных стратегий, дорожных карт, индустриальных и региональных проектов.
В случае четких целей и понятных способов их достижения, такой подход может работать.
Когда же путь неоднозначен, а порой и неясен, ответственным начинает казаться, что безопаснее вообще ничего не делать. Тем более, что в условиях эскалации репрессий любое проявление не то что инакомыслия, а просто инициативы, опасно. Результат — чиновники и политические деятели мотивированы к бездействию. А среди ответственных лиц растет страх и паралич.
Политическое ужесточение еще более ухудшает ситуацию, обостряя бюрократическую парадигму
— приоритет отдается политическим лозунгам и лояльности, пусть даже в ущерб эффективности.


Дочитать (еще на 2 мин.)
- на Medium http://bit.do/fwR3D
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/MHPBn

#ИИгонка #Китай

Читать полностью…

Малоизвестное интересное

Что отличает мышление Homo sapiens от всех иных живых и неживых интеллектуальных агентов?
• Это вовсе не умение статистического распознавания и классификации паттернов. С этим прекрасно справляются нервные системы животных (в том числе, куда более примитивных) и уж совсем примитивный ИИ.
• Это не формальное и логическое мышление. Оно, опять ж, доступно ряду животных, а уж ИИ в этом вообще дока.

Если судить по смене приоритетов IARPA (Агентство перспективных исследований разведки США), они ориентируются на 3й путь – коллективное повествовательное мышление.

Это большой сюрприз, поскольку данное направление абсолютно перпендикулярно мейнстриму НИОКРов китов и законодателей мировой IT индустрии.
Что это – деньги на ветер? Или шанс на небывалый прорыв?

Об этом мой новый пост (8 мин. чтения):
- на Medium http://bit.do/fuw9Z
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/ME7iT
#ИИ #КоллективныИнтеллект #ИнтеллектРоя #IARPA

Читать полностью…
Подписаться на канал