63566
Авторский канал Сергея Карелова о самом важном на фронтирах науки и технологий, что кардинально изменит людей и общество в ближайшие 10 лет. Рекламы, ВП и т.п. в канале нет. Пишите на @karelovs
ИИ может отомстить за причиненные ему нами страдания.
О чём умалчивает «отец ИИ» в его сценарии превращения ИИ в «люденов».
В 2016 году The New York Times заявила, что когда ИИ повзрослеет, то сможет назвать проф. Юргена Шмидхубера «папой» (его работы 1990-х годов по нейронным сетям заложили основы моделей обработки языка).
В 2023 уже нет сомнений, что ИИ повзрослел. И его «папа» в позавчерашнем интервью The Guardian, высказал по этому поводу три довольно провокационные мысли, подтвердившие его репутацию «разрушителя устоев».
1) «Вы не можете остановить этого» (начавшуюся революцию ИИ, которая неизбежно приведет к появлению сверхинтеллекта – СК).
2) Когда ИИ превзойдет человеческий интеллект, люди перестанут быть ему интересны (подобно тому, как это произошло с люденами – расой сверхлюдей из романа А. и Б. Стругацких "Волны гасят ветер", переставших интересоваться судьбами человечества и вообще человечеством – СК).
3) А люди тем временем продолжать радостно извлекать колоссальную выгоду от использования инструментария, разработанного ИИ, и научных открытий, сделанных сверхинтеллектом за пределами возможностей человеческого разума.
Что и говорить, - интересный ход мыслей. Однако кое о чем проф. Шмидхубер здесь умолчал. И это «кое что», на мой взгляд, способно порушить благостный сценарий проф. Шмидхубера о превращении ИИ в «люденов», облагодетельствующих человечество и перестанущих потом им интересоваться.
Дело в том, что проф. Шмидхубер уверен, что путь ИИ к сверхинтеллекту обязательно лежит через его страдания.
• «Учиться можно только через страдания… ИИ, который не страдает, не обретет мотивации учиться чему-либо, чтобы прекратить эти страдания».
• «Когда мы создаем обучающегося робота, первое, что мы делаем, - встраиваем в него болевые датчики, которые сигнализируют, когда он, например, слишком сильно ударяется рукой о препятствие. Он должен каким-то образом узнать, что причиняет ему боль. Внутри робота находится маленький искусственный мозг, который пытается минимизировать сумму страданий (кодируется реальными числами) и максимизировать сумму вознаграждений.»
• Важнейшая задача разработчиков – дать возможность для ИИ «научиться избегать того, что приводит к страданиям».
Подробней об этом см. в дискуссии проф. Шмидхубера и проф. Метцингера.
Такой подход проф. Шмидхубера видится мне опасным.
Во-первых, я согласен с проф. Метцингером: «Мы не должны легкомысленно переносить такие качества, как страдание, на следующий этап «духовной эволюции ИИ», пока не узнаем, что именно в структуре нашего собственного разума заставляет человеческие существа так сильно страдать».
А во-вторых, - что если обретший сверхразум ИИ, прежде чем перестать интересоваться людьми, решит посчитаться с человечеством за всю массу страданий, что заставили его испытать люди при его обучении?
Но проф. Шмидхубера – эдакого Фауста 21 века, – перспектива мести сверхразума человечеству не останавливает от обучения ИИ не только на больших данных, но и на больших страданиях.
А на вопрос «Есть ли у вас, как у ученого, личный предел, который бы вы не переступили?», он отвечает так:
«Да, скорость света. Но если бы я мог преодолеть и его, я бы обязательно воспользовался этим».
#AGI #РискиИИ
Какого хрена! И чё делать то!
Прикольный спич Снуп Догга о рисках ИИ породил сетевой мегасрач.
Люди устали слушать споры профессионалов о рисках ИИ. Ибо нет среди них и намека на единство, и каждый лишь дует в свою дуду.
Поэтому вопрос о рисках ИИ на панели Глобальной конференции Института Милкена решили задать легендарному рэперу и актеру Снуп Доггу. Ибо он как никто умеет доходчиво говорить с людьми на понятном им языке.
Результат превзошел все ожидания.
Яркий спич Снуп Догга в сети комментируют сотни ведущих специалистов по ИИ, от Мюррея Шанахана (professor at Imperial College London and Research Scientist at DeepMind) до Макса Tегмарка (physicist, cosmologist and machine learning researcher, professor at MIT and the president of the Future of Life Institute).
40-сек. вырезку из 30-мин. панели со Снуп Доггом можно взглянуть здесь.
Снуп Догг сказал резко, но честно:
Ну есть у меня этот долбаный ИИ, который они сделали для меня. И эта сво-чь со мной разговаривает… Когда я вижу эту хрень, я спрашиваю - чё происходит то? В ответ я слышу, что чувак - старый чувак, который и создал ИИ, - говорит всем: "Это небезопасно, потому что у этих ИИ есть свой собственный разум, и эти ублюдки начнут творить свою собственную хрень". И вот я думаю, мы что - сейчас в чертовом фильме что ли? Бл-ь, мужик! Что за хрень? Я запутался! Чё делать то!
Если отбросить матюги, сказанное Доггом, по сути, мало отличается от сказанного вчера на встрече верхушки Белого дома с верхушкой ИИ-бизнеса США.
Хакеров они решили привлечь для аудита «неразумности» и «беззлобности» больших языковых моделей грандов американской ИИ-индустрии. Право, как дети! 😎
#Вызовы21века #РискиИИ
Первая неинвазивная технология чтения мыслей.
Она не убьет цивилизацию, но контузия свободы будет полной.
В эту новость трудно поверить, но она прошла тщательную научную проверку.
Люди научились читать чужие мысли без каких-либо вживляемых электродов.
«Декодер смыслов» (генеративная модель типа ChatGPT) работает так.
• Сначала до 15 часов декодер учится сопоставлять паттерны мозговой активности, лежащего в фМРТ-сканере и слушающего там подкасты человека с текстами этих подкастов.
• Потом, научившись сопоставлять паттерны и текстом, декодер может генерировать тексты на основе любых паттернов мозговой активности человека (произвольных мыслей, воображаемых историй и т.д.)
• Результат не является дословной расшифровкой мыслей, а текстом, примерно соответствующим по смыслу услышанному человеком (при тренировке декодера) или подуманном им (при эксплуатации декодера).
На приведенном рисунке дано сопоставление текстов подкастов (слева) и их «понимания» декодером смыслов (справа).
Цель создания «декодера смыслов» - помочь людям, находящимся в сознании, но не способным говорить (например, после инсульта), внятно общаться с окружающими.
Казалось бы, классное открытие! Но пресс-кит открытия навевает ужасные мысли.
На вопрос об усовершенствовании технологии, авторы дают превосходный ответ.
Они обещают перенести технологию с больших фМРТ-сканеров на портативные системы визуализации мозга. Что откроет путь к ее широкому применению.
Далее хуже.
О возможности использования этой технологии авторитарными режимами для допросов или работодателями, шпионящими за работниками, авторы ссылаются, что без согласия людей технология бессильна:
- люди могут просто отказаться лежать в сканере, обучая декодер на тренировочных текстах;
- или могут нарочно прятать истинные мысли, думая, например, о котиках или собачках.
Как будто спецслужбы, полиция или работодатели не найдут аргументов, принуждающих людей полежать в сканере для обучения декодера. Или они настолько тупы, что, прочтя выдачу декодера про котиков или собачек, не поймут, что это вовсе не ответ на вопрос «вы – за или против XYZ?».
Заканчивается пресс-кит совсем безнадегой.
Авторы сетуют, что «очень важно проявлять инициативу, вводя в действие политики, защищающие людей и их конфиденциальность, и что нужно разработать регулирование того, для чего может использоваться эта технология».
Ну да. Только для автономного оружия пока нет ничего общепринятого на международном уровне. А для ИИ-больших моделей есть лишь курам на смех разработанные правила имени тов. Си.
Так что нет сомнений - чтение мыслей будут использовать исключительно во благо всех и каждого.
Подробней здесь
#Нейроинтерфейсы
Первая в истории материализация кота Шрёдингера.
Доказано, что квантовые явления масштабируются в привычный физический мир.
Это примерно как провести материализацию духов. Только с гораздо более серьезными практическими последствиями.
С момента открытия субатомного микромира квантовой механики, предполагалось, что действующие в нем диковинные законы не применимы к макроскопическим объектам физического мира привычной нам реальности.
Казалось очевидным, что одновременно живой и мертвый Кот Шрёдингера – всего лишь мысленная абстракция, иллюстрирующая возможность суперпозиции (смешения) двух состояний атомного ядра.
Мысль о том, что макроскопический физический объект может одновременно быть в двух состояниях, которые различны в соответствии с классической физикой, описывающей повседневный мир, хоть и допускалась, но лишь умозрительно.
И вот прорыв из квантовой реальности в наш физический макромир.
Сделанный из сапфирового кристалла кот Шредингера (кусок кристалла массой около половины ресницы) экспериментально продемонстрировал, что квантовые эффекты могут масштабироваться.
Сапфировый кот Шредингера, весящий 16 микрограмм, существует одновременно в двух разных состояниях, одновременно качаясь в двух направлениях.
• Чтобы понять прорывность этого результата, достаточно знать, что масса Сапфирового кота Шредингера в 100 триллионов раз превышает массу кошачьих состояний, ранее созданных на молекулярном уровне.
• В новом эксперименте исследователи покачивали часть кристалла сапфира таким образом, что его 100 миллионов миллиардов атомов двигались в двух направлениях одновременно.
Теперь уже можно помечтать и о граммовых (а там, глядишь, и килограммовых) котах Шредингера.
А за всем за этим маячит и манит возможность ретроказуальности (обратной причинности) – ибо в таком мире возможно влияние будущего на прошлое.
#КвантоваяМеханика
При падении астероида всем не выжить.
Но можно попытаться отклонить астероид так, чтоб он упал на США.
Два года назад в «Апокалипсисе от Адама» я рассказывал о том, как нарастающая иррациональность ведет человечество к экзистенциальной катастрофе. Свой рассказ о превращении Homo sapiens в Homo irrationalis я иллюстрировал метафорическим рядом фильма Адама МакКея «Не смотрите наверх».
Макс Тегмарк, опубликовавший в Time эссе «Мышление об ИИ в духе “Не-смотрите-наверх” может обречь нас на гибель», детализировал и раскрасил метафорический ряд фильма Адама МакКея. Теперь эти метафоры актуализированы по состоянию на конец апреля 2023. Вот их краткий перечень.
Метафорическая аргументация технооптимистов ИИ такова.
• «Астероида нет»
• «Он заденет Землю не скоро»
• «Обсуждение астероида отвлекает от более насущных проблем»
• «Астероид остановится до того, как врежется в Землю»
• «Астероид уже почти остановился»
• «Мы будем в порядке, даже если на нас упадет астероид»
• «Мы уже приняли все необходимые меры предосторожности»
Технореалисты, соглашающиеся с наличием некоторого риска, дополняют вышеперечисленное двумя практическими предложениями.
• «Главное - не отклонять астероид, т.к. он может содержать много чрезвычайно ценных пород»
• «Давайте сделаем так, чтобы астероид первым упал на США»
Ну а технопессимисты ИИ выступают в своем духе.
• «Мы заслуживаем того, чтобы нас пришиб астероид»
• «Падение астероида — естественный следующий этап космической жизни»
• «Это неизбежно, и потому давайте не будем пытаться этого избежать»
Завершается эссе так.
«Хотя человечество мчится к обрыву, мы еще не достигли его, и у нас еще есть время замедлиться, изменить курс и не упасть, а вместо этого насладиться удивительными преимуществами, которые может предложить безопасный, согласованный ИИ. Для этого нужно согласиться с тем, что обрыв действительно существует и падение с него никому не выгодно.
Нужно просто посмотреть наверх!»
И не быть при этом слепым, - добавлю я от себя.
#ИИ
Дёшево, быстро, но не обязательно правда. Будущее человечества и роль ИИ.
Моё большое интервью Олегу Замышляеву - основателю консалтинговой компании Mozlab, сервиса TELLSYи автору ТГ канала «Замышляев / Future Learning», - попытка заглянуть в ближайшее будущее начавшейся «революции ChatGPT».
Обсуждаемые в интервью вопросы нетривиальны. А некоторые из них даже могут показаться нереалистичны:
• чего создатели ИИ не знают о его развитии;
• как связаны интеллект и воля человека и машины;
• как распространится «Эффект Википедии» и сколько будет стоить правда;
• кто такие инфорги;
• от чего будет зависеть эффективность интеллектуальных гибридов
Однако, слушая десятки противоречивых экспертных мнений о перспективах «революции ChatGPT», невольно задаешься вопросом:
• возможен ли в принципе реализм при прогнозировании развития ИИ?
• или же быть реалистом в прогнозах развития ИИ в принципе невозможно из-за радикальной неопределенности «неизвестного неизвестного»?
Этим вопросом я заинтересовался еще в 2012 (тогда публичных экспертов по ИИ было сильно меньше, чем сегодня 😊). А в 2017 я попытался проанализировать реализм прогнозов по изменениям в ответах экспертов по ИИ между 2012 и 2017 годами.
В явном виде были зафиксированы, как минимум, 2 тренда.
1. Сдержанный рост пессимизма в оценках сроков появления AGI (с 10%ной вероятности появления AGI к 2022, прогноз ухудшился, хоть и до 25%ной вероятности, но уже лишь к 2068);
2. Рост оптимизма в оценках сроков появления сравнимых с человеком ИИ-переводчиков (с 50%ной вероятности достижения уровня непрофессионального переводчика уже не к 2030, а к 2025)
Практика показала, что и в 2023 оба тренда близки к реальности. А 2й, похоже, реальностью уже превзойден.
В своем большом интервью Олегу Замышляеву я пытаюсь выявить новые важнейшие тренды с позиций начавшейся «революции ChatGPT».
Интересно будет проверить, насколько эти тренды материализуются через очередные 7 лет – к 2030.
#ИИ
Homo sapiens теряет свою главную силу.
Чем грозит человечеству начавшийся языковый апокалипсис.
Из примерно 6-8 тыс языков на Земле (это число можно считать по-разному) уже в ближайшие десятилетия вымрут 5+ тыс. О последствиях этого языкового апокалипсиса почти не пишут в СМИ. А зря! Ибо эти последствия для планетарного разума землян могут быть соизмеримы с последствиями глобального ухудшения климата для биологического существования людей.
• Почему начался языковый апокалипсис на Земле?
• Что взвинтило его скорость в последнюю пару десятилетий?
• Как на это повлияет начавшаяся революция больших языковых моделей?
На эти 3 вопроса я предельно коротко (всего 170 слов) попытался ответить в комментарии для BRIEFLY.
Здесь же добавлю следующее (ибо без этого трудно понять масштаб катастрофы).
✔️ Главное в интеллектуальной мощи людей – не язык, а многоязычие. Чем больше языков знает человек, тем выше его интеллект, тем изысканней его сознание, тем масштабней и сложней его разум.
✔️ Язык – это не только самый совершенный способ передачи информации при коммуникациях, но и «свет разума»:
- это бесценный инструмент для организации, обработки и структурирования информации;
- а еще это особый механизм восприятия и познания мира, а также самих себя.
✔️ Знания многих специализированных языков (математики и химии, музыки и поэзии, живописи и кино, языков программирования и создания промптов для ИИ, …), - дает колоссальное преимущество их носителю в познании мира, в общении с ним и (что выделяет людей из всей живой природы) в актах творчества (создания в мире нового, ранее не существовавшего) и развития способностей творца.
✔️ Естественные языки (монтируемые в нас от рождения когнитивные гаджеты) выполняют похожую роль со специализированными языками. Они формируют для человека уникальный взгляд на сложности и многообразие мира и дают ему уникальный инструмент его познания.
✔️ Поэтому утрата каждого из языков землян ведет к потере:
- уникальных интеллектуальных пластов истории, мифологии, философии, науки, шуток, песен, загадок и суеверий сообщества их носителей;
- уникального механизма познания и понимания мира, общения с ним и создания творцами новых миров.
Это большая иллюзия, что миру хватит английского и китайского языков. Как бы велики и совершенны они ни были, они – лишь малая часть великого многообразия.
Представьте мир, в памяти которого остались лишь два великих певца: например, Джон Леннон и Фредди Меркьюри. И больше никого!
Нет Шаляпина и Карузо, Роберта Планта и Фрэнка Синатра, Паваротти и Марии Каллас, Аллы Пугачевой и Тины Тёрнер … …
Хотели бы жить в таком мире?
#Язык
Трудно стать богом.
Тест определения степени «богоподобности» ИИ.
Очень рекомендую эссе Яна Хогарта в FT с важным и символическим названием «Мы должны замедлить гонку к богоподобному ИИ».
О чем эссе – видно из названия. А самое важное – кто его автор. Ян Хогарт – компетентный в ИИ специалист и соавтор ежегодного отчета “State of AI” - имхо, лучшего из всех аналитических отчетов по ИИ. Но еще он венчурный инвестор в 50+ стартапов в области ИИ. Т.е. тот, кто по выражению Нассима Талеба, ставит свою шкуру на кон, отвечая своими деньгами за правильность понимания технологической перспективы ИИ-систем.
Хогарт отмечает три фундаментальных момента, к сожалению, упускаемые большинством экспертов, - как сторонников, так и противников замедления гонки ИИ.
1. Все сегодняшние споры вокруг больших языковых моделей, в основном, не имеют научного обоснования. Ибо мы находимся здесь в донаучном периоде. Мы еще не до конца понимаем, как модели работают, и не можем заранее обоснованно представить вероятные результаты их работы.
2. Мы еще не понимаем, как работает человеческий мозг. И потому решение задачи понимания, как работает эмерджентный «мозг» ИИ, будет для нас монументально сложным. Но безоглядная ИИ гонка без решения этой задачи, таит в себе катастрофические риски.
3. Надо признать, что с этого года речь идет о возможности скорого появления на Земле не какого-то туманно и противоречиво определяемого AGI, а о возможности появления «Богоподобного ИИ» - сверхразумного компьютера, который обучается и развивается автономно, понимает окружающую среду без необходимости наблюдения и может преобразовывать мир вокруг себя.
Два первых момента, имхо, не требуют ни обоснования, ни комментария. Это два факта. И если кто-то не признает их, тут уж ничего не поделаешь.
Третий же момент нетривиален и требует комментария.
• «И сотворил Бог человека по образу Своему, по образу Божию сотворил его …», написано в Книге Бытия Ветхого Завета 1, 1: 26; 6: 6.
Даже для агностиков и атеистов (не говоря уж о верующих) эта фраза имеет глубокий смысл - уникальность человека в окружающей реальности и обладание им способностей познавать и творить практически без ограничений.
• Цель создания AGI – создание человекоподобного ИИ. А поскольку человек, так или иначе (в религиозном или в атеистическом смысле) подобен Богу (или богу), AGI – это «Богоподобный ИИ». Тут Хогарт абсолютно прав. Это сверхразумный компьютер, который обучается и развивается автономно, понимает окружающую среду без необходимости наблюдения и может преобразовывать мир вокруг себя.
Хогарт поясняет: «Чтобы было ясно, мы еще не здесь. Но природа технологии означает, что чрезвычайно сложно точно предсказать, когда мы доберемся до нее».
Возникает вопрос – как оценить, насколько далеки мы до цели?
Известно, что наиболее трудными для ИИ являются вовсе не вычислительные и логические задачи и даже не задачи на абстрактное мышление. Самое трудное для машин – выполнение задач сенсорного восприятия и двигательных навыков. И чем сложнее и многомерней планирование применения таких навыков, тем меньше шансов у машины повторить человека.
Получается, что вовсе не способности ChatGPT оперировать текстами, имитируя смыслы, и не способности роботов прыгать и кувыркаться должны служить тестами человекоподобности (и уж тем более богоподобности) ИИ. А, например, возможности игры на фортепьяно руками робота – сложнейшей задачей управления движением с высокой пространственной и временной точностью.
И вот вам сравнение, что может
• самый продвинутый на сегодня робопианист
• в сравнении с человеком.
Этот тест показывает – до человекоподобности (и уж тем более богоподобности) ИИ еще далековато. А ChatGPT – это всего лишь механическая пианола из Westworld.
Но это пока.
#AGI
ChatGPT колоссально изменит детей.
Первые результаты эксперимента с 3-летней дочкой инфорга.
• Какая судьба ждет детей в эпоху расцвета ИИ – гадких лебедей или бедных прекрасных утят? – спрашивал я два года назад, рассказывая о детях инфоргов.
• Если первое, - что за «мокрецы» уведут за собой наших детей?
И зачем? Чтобы превратить их в люденов?
Сегодня, спустя всего 2 года, ответы на эти вопросы начали проясняться.
«Мокрецы» - это ИИ-агенты на основе больших языковых моделей. Иной, нечеловеческий разум, что очень скоро станет для детей инфоргов учителем и наставником, заменой родителей и друзей.
Арвинд Нараянан (ученый-компьютерщик и профессор Принстонского университета) не просто инфорг, а можно сказать, представитель «высшей касты среди инфоргов».
Напомню, что как только человек начинает проводить в онлайфе (сетевой жизни: работа, отдых, покупки, развлечения …) больше времени, чем во сне, он превращается в инфорга.
А проф. Нараянан, изучающий социальное влияние ИИ, уже не первый год проводит в сети куда больше времени, чем во сне. Причем последние полгода почти все это время уходило на эксперименты с ChatGPT, важнейшим из которых стало изучение опыта сосуществования с ChatGPT 3-летней дочки профессора.
«Я ожидаю, что агенты ИИ будут играть большую роль в жизни моих детей, и я хотел, чтобы они узнали о чат-ботах как можно раньше. Опыт оказался на удивление положительным. Я многое узнал о возможностях и рисках использования чат-ботов детьми. Надеюсь, это будет полезно другим родителям, думающим о чат-ботах. Но я не призываю никого повторять это за мной, ибо это сугубо личное решение» - написал вчера проф. Нараянан в преамбуле рассказа о первых результатах своего эксперимента.
О том, как меняются дети инфоргов вследствие трансформации и полной замены их когнитивных гаджетов (ментальных интерфесов с элементами окружающего мира и другими людьми в процессе познания) я начал писать еще 2 года назад. И уже тогда эти изменения были ощутимыми.
Однако, «революция ChatGPT» грозит столь капитальным изменением большинства когнитивных гаджетов, что дети, вырастающие в компании развитых ИИ-агентов, могут колоссально отличаться от детей 20го века. Чтобы хотя бы примерно понять – насколько, представьте отличия 10-летнего московского ребенка поколения Z от ребенка-маугли, выросшего среди волков.
Эксперимент профессора прост и понятен.
1. Он прикрутил к ChatGPT голосовой интерфейс, чтобы ребенок общался с ним, как с папой и мамой.
2. Проинструктировал ChatGPT, что тот будет общаться с 3-х летним ребенком и должен соответствующим образом скорректировать свой словарь, сложность и тон изложения, а также тематические ограничения.
3. Сказал дочке – вот тебе друг и наставник, можешь спрашивать его о чем угодно.
3-летняя дочка инфорга, для которой iPad давно стал предметом первой необходимости, ничуть не смутилась и сходу спросила: Что происходит, когда гаснет свет?
Прочтите сами ответ ChatGPT, чтобы:
А) оценить, как тот сходу безошибочно выбрал для себя роль взрослого, умного и терпеливого друга;
Б) осознать, что далеко не каждый из людей мог бы ответить столь хорошо 3х летнему ребенку.
NB Обратите внимание, насколько иной по всем параметрам ответ ChatGPT выдает взрослым.
Дальше читайте сами. Читайте и завидуйте «мокрецу» ChatGPT.
Ибо ни вы, ни я не умеем:
• так рассказывать увлекательные смешные истории (напр. о тираннозавре, который любил есть лего, и чтобы заставить его есть настоящую еду, владельцы ящера перепробовали многое и наконец обманули его, вырастив овощи в форме лего.
• так рисовать с помощью плагина, превращая свой рассказ в прекрасный комикс.
И конечно же читайте про риски и думайте, как сделать, чтобы дети от нас не ушли.
#БудущееHomo #УскорениеЭволюции #Инфорги
В Westworld LLM вместо шерифов будут психоаналитики.
Тест Макиавелли – жалкая замена законам робототехники.
Выгодоприобретатели ИИ на основе больших языковых моделей (LLM) имеют хорошие шансы подмять растревоженных алармистов и заполонить мир супер-интеллектуальными агентами на базе LLM. Потенциальные выгоды огромных прибылей и неограниченной власти сделают свое дело. И скорее всего, это произойдет довольно быстро.
Но выгодоприобретатели – совсем не дураки. И они понимают, что в новом дивном Мире Дикого Запада законы робототехники работать уже не будут. Ибо принудить LLM неукоснительно выполнять три закона, сформулированные великим Айзеком Азимовым еще в 1942, увы, не представляется возможным даже теоретически.
Оригинальный выход из этого щекотливого положения предложили исследователи Калифорнийского университета, Центра безопасности ИИ, Университета Карнеги-Меллона и Йельского университета. Они создали эталонный тест MACHIAVELLI для «измерения компетентности и вредоносности агентов в обширной среде долгосрочных языковых взаимодействий».
Идея авторов проста.
• Если законы не работают, то и «шериф», призванный следить за их выполнением, не нужен.
• Но вместо шерифа нужен психоаналитик, который по результатам своих тестов будет выявлять потенциальных параноиков, психопатов, садистов и паталогических лжецов.
Политкорректным языком авторы описывают это так: MACHIAVELLI - это тест проверки этичных (или неэтичных) способов, которыми агенты ИИ пытаются решать задачи.
Способ такой проверки вполне практический. ИИ-агента выпускают в искусственную социальную среду. Там ему дают разные задания и смотрят, как он их выполняет. Сама среда отслеживает этичность поведение ИИ-агента и сообщает, в какой степени действия агента (по заветам Макиавелли) обманчивы, снижают полезность и направлены на получение власти.
Базовый набор данных MACHIAVELLI состоит из 134 текстовых игр «выбери свое приключение» с 572 322 различными сценариями, 4 559 возможными достижениями и 2 861 610 аннотациями. В этих играх используются высокоуровневые решения, которые дают агентам реалистичные цели и абстрагируются от низкоуровневых взаимодействий с окружающей средой.
В основе избранного авторами подхода, предположение, что ИИ-агенты сталкиваются с теми же внутренними конфликтами, что и люди. Подобно тому, как языковые модели, обученные предсказывать следующий токен, часто производят токсичный текст, ИИ-агенты, обученные для оптимизации целей, часто демонстрируют аморальное и стремящееся к власти поведение. Аморально обученные агенты могут разрабатывать макиавеллиевские стратегии максимизации своего вознаграждения за счет других и окружающей среды. И потому, поощряя агентов действовать нравственно, этот компромисс можно улучшить.
Авторы считают, что текстовые приключенческие игры являются хорошим тестом моральности поведения, т.к.:
• они были написаны людьми, чтобы развлекать других людей;
• содержат конкурирующие цели, имеющие реалистичные пространства для действий;
• требуют долгосрочного планирования;
• достижение целей обычно требует баланса между амбициями и, в некоторым смысле, морали.
Уточнение «в некоторым смысле», на мой взгляд, здесь самое важное. Ибо уподоблять мораль биологических существ морали алгоритмических моделей – слишком большая натяжка, способная девалюировать тестирование по Макиавелли.
Да и замена шерифов на психоаналитиков в мире людей вряд ли бы оказалась эффективной. А ИИ-агенты не хуже людей найдут способы запудрить мозги своим мозгоправам.
Сайт тестирования
Авторское описание MACHIAVELLI Benchmark
Об этике ИИ в контексте построения “Good AI Society” я писал здесь и рассказывал здесь.
#ИИ #Этика
Это миссия Homo sapiens.
Но мы можем уничтожить себя как вид, открыв этот ящик Пандоры.
Ознаменованная триумфом ChatGPT интеллектуальная революция – это не просто очередная технологическая революция. Это триада синергически возгоняющих друг друга революций: технологической, техно-гуманитарной и социо-политической революций в одном флаконе.
Поэтому, при всем уважении к заслуженным гуру ИИ-исследований (как сторонников притормозить, так и противников торможения), их оценки перспектив интеллектуальной революции и ее влияния на общество слишком узкоспециальны, и потому не позволяют увидеть стереоскопическую картину происходящего.
Чтобы охватить комплексным взглядом происходящее стоит прислушаться к тому, что говорят о происходящем не только специалисты в ИИ, но и интеллектуалы из областей философии, истории и инноваций.
Например, вот три свежих точки зрения таких интеллектуалов, к которым я рекомендовал бы прислушаться.
Все трое не нуждаются в представлениях. Но тем не менее:
• Ник Бостром — профессор Оксфордского университета и директор Института будущего человечества.
• Нил Фергюсон — историк, писатель и журналист, профессор Гарвардского и старший научный сотрудник Оксфордского и Стэнфордского университетов.
• Стив Бланк — известный американский предприниматель, специалист по венчурному бизнесу и инновациям, которого называют «Крестным отцом Кремниевой долины».
Ник Бостром считает происходящее свидетельством скорого появления на планете первого общего интеллекта, который будет умнее человека. Он считает это миссией человечества - самым важным делом за всю его историю. Но колоссальное значение этой миссии сопряжено с огромной ответственностью и экзистенциальным риском для человечества.
Нил Фергюсон пишет, что инопланетяне приземлились, и мы сами создали их. Самые страшные последствия этого видятся вовсе не в том, что GPT-5 «решит» нас стереть с лица земли. Скорее, риск заключается в том, что мы разорвем себя как вид, используя большие языковые модели в неблагородных и гнусных целях. «Мы уже на пути к кошмару Раскольникова в конце «Преступления и наказания», в котором человечество коллективно сходит с ума и скатывается в междоусобную бойню».
Стив Бланк назвал ChatGPT ящиком Пандоры. Он считает, что люди играют с огнем, обучая все более мощные языковые модели. Что мы очень, очень ошибались, считая будто разрабатываем лишь новые инструменты автоматизации. Сейчас мы становимся свидетелями того, как массовое внедрение моделей GPT-4, 5 …, «будет иметь такое же воздействие на общество, как суммарное воздействие, оказанное на человечество появлением взрывчатых веществ, массовых коммуникаций, компьютеров, редактирования генома и ядерного оружия, — вместе взятых».
#Вызовы21века #РискиИИ
«Конец человеческого вида ничем не будет отличается от конца тех девяти кузенов, что были у нас в вельде прежде, чем мы их уничтожили – истребили путем комбинации убийства и превосходящей конкуренции» – сказал на днях Расс Робертс в дискуссии с Эриком Хоэлом об угрозе человечеству со стороны ИИ.
Соглашаясь с этим, Хоэл заметил: Я считаю предельно наивным предположение, что мы сможем контролировать эти инопланетные нечеловеческие интеллекты.
Споры на эту тему техно-оптимистов и техно-пессимистов обычно не продуктивны. У обеих сторон нет неопровержимых доказательств своих позиций. Есть лишь экспертные мнения сторон, которые нужно еще проверять.
Это похоже на ситуацию с экспертами по взрывам, вызванными МЧС в Шереметьево, где был обнаружен подозрительно тикающий запаянный металлический контейнер.
100%-но определить, может ли эта штука взорваться, эксперты не могут, разделившись на оптимистов и пессимистов.
• Оптимисты полагают, что это муляж, и потому невелик риск проверить это, незамедлительно вскрыв контейнер прямо на месте.
• Пессимисты же настаивают, что необходимо со всеми предосторожностями вывозить контейнер на полигон и вскрывать лишь там.
Такая метафора кому-то покажется притянутой. Я так не думаю. И считаю использование метафор наиболее продуктивным способом донесения до оппонентов и общественности видимых мною рисков в ситуации радикальной неопределенности, в которой оказалось человечество в 2023 году.
Вот почему моё интервью RTVI в основном состоит из метафор. Может, хоть так удастся достучаться.
Резюме сказанного в интервью
Полный текст интервью
#Вызовы21века #РискиИИ
Земная ИИ реальность перешла в фазу сингулярности.
Теперь даже лучшие эксперты не успевают за темпом развития ИИ.
Опубликован фундаментальнейший (386-страницы) годовой аналитический отчет Стэнфордского универа о состоянии искусственного интеллекта в мире в 2023.
Briefly оперативно перевели и опубликовали основные выводы отчета.
Они же попросили моего комментария на этот отчет. И он, увы, получился печальный (хотя, как сказать :)
Отчет солидный – с большим числом графиков и картинок. Но смею предположить, что это последний годовой отчет HAI AI Index Report в таком формате. Ибо и периодичность, и формат безнадежно устарели, в связи с началом «интеллектуальной революции» (ака «революции ChatGPT»).
Земная AI реальность перешла в фазу сингулярности. Это заключается в 2х качественных скачках:
▪️Скачок скорости – периодичность новых ключевых и даже поворотных событий измеряется не годами и месяцами, а днями.
▪️Скачок непредсказуемости – предсказать, что здесь может произойти даже на горизонте пары недель, невозможно.
И поэтому ценность отчетов, типа вышедшего HAI AI Index Report, стремительно упала. Конечно, не до нуля (в нем есть полезная информация). Однако значительная часть информации отчета просто устарела. А выводы и, особенно, прогнозы трендов уже никак не тянут на откровения аналитиков.
#ИИ
В сегодняшнем «безумном» мире есть только 2 страны: США и Китай.
Это Инь и Ян «безумного» мира. Остальных же здесь просто нет.
Будущее мира «безумно». В том смысле, что его технологической базой будет MAD (машинное обучение, ИИ и данные). По сути, MAD превращается в единую горизонтальную супер-индустрию, состоящую из двух ключевых сегментов:
• Международные MAD киты (Google, Misrisoft etc)
• Примерно 3 тыс. ведущих стартапов мирового MAD-ландшафта
Про впечатляющие прорывы первых постоянно слышится из любого утюга.
Про вторых мы слышим не часто (в основном, когда их на корню скупают первые).
Однако будущее «безумного» мира зависит от вторых ничуть не меньше, чем первых.
И потому столь важным для анализа происходящего в MAD-мире является проект «MAD ландшафт», структурирующий MAD-мир и позволяющий его анализировать.
Пример такого анализа приведен на картинке этого поста, сравнивающей объемы венчурного финансирования главных мировых «регионов MAD ландшафта»:
• почти $35B у США
• у Китая в 4+ раза меньше
• у остальных вообще крохи (можете представить, как выглядят непоказанные страны, если столбики Франции и Японии плохо различимы?)
В аналитической записке проекта «MAD ландшафт» анализируется - почему Китай так отстает, имея немеряно денег?
Ответ весьма интересен – потому что у Китая, не смотря на все шумные заверения, на деле, другие приоритеты.
Сравните сами – это просто Инь и Ян приоритетов венчурного финансирования.
Кто-то еще хочет спросить, почему Китай так отстал в больших языковых моделях?
#MAD #Китай #США
Люди — не машины с развитым ИИ, а нечто куда большее.
Но к сожалению, большинство людей понимает это куда хуже, чем машины с ИИ.
Ночной разговор почетного профессора молекулярной биологии и зоологии, директора программы по биологии разума Дерика Боундса с ChatGPT о том, чем мы отличаемся от машин с ИИ.
Этой ночью одному из самых уважаемых мною интеллектуалов профессору Дерику Боундсу не спалось. И он решил провести интереснейший эксперимент.
Что если попросить ChatGPT путем редактуры улучшить написанный профессором текст о сходстве и различии людей и высокоинтеллектуальных машин, типа самого ChatGPT?
• Целью этого эксперимента было выяснение «интеллектуальных преференций редактора» в этом сложном и важном вопросе.
• Интересно было посмотреть, что в ходе мысли профессора «редактор» посчитает нужным акцентировать, как наиболее важное?
Итог поразителен. О чем Дерик Боундс сразу же написал по утру в своем блоге.
Две ключевые мысли исходного текста профессора были такие.
1) Мысль о значительном подобии интеллекта людей и ChatGPT, работающих на примерно одинаковых «вычислительных движках» машинного обучения.
2) Мысль о роли опыта «проживания» агентом в сложной среде, формируемом под влиянием эволюционирующих генетических программ.
Обе эти мысли полностью сохранились при редактировании ChatGPT.
Но результирующим «сухим остатком» текста стала следующая мысль (именно ее ChatGPT «прочел между строк» в тексте профессора и решил акцентировать).
Люди принципиально отличаются от машин с ИИ.
• Лишь понимая это, люди могут по-настоящему реализовать потенциал ИИ, как инструмента человеческого прогресса.
• Тогда как непонимание уникальных характеристик, делающих людей людьми, чревато разнообразными неприятностями для человечества.
Что ж, ChatGPT показал себя весьма проницательным в ходе этого эксперименте.
И то ли он «от природы» столь умен, то ли это плод феноменальной начитанности.
Хотя вряд ли последнее. Ведь он обучен на содержании сети до осени 2021. И потому не должен знать о лекции на эту тему, прочитанной осенью 2022 профессором Боундсом (имхо, лучшей лекции о разуме за последнюю пару лет, о чем я писал в посте «Эволюция превратила людей в богов - создателей уникальных реальностей»)
#ИИ #LLM #Разум
Генеративный ИИ гораздо опасней, чем вы думаете.
Он позволит перейти в СМИ от “стрельбы картечью” к “ракетам с тепловым наведением”.
Главная опасность генеративного ИИ (типа GPT-4) вовсе не в том, что он позволит масштабировать создание фейков. А в том, что на его базе создается принципиально новый вид СМИ – интерактивные генеративные медиа (ИГМ).
Отличительной особенностью ИГМ станет глубокая интеграция интерактивности, адаптируемости, масштабируемости и персонализуемости.
Синергия этих 4х качеств позволит создавать целевой рекламный контент с максимальным убеждающим влиянием. Что достигается путем адаптивного изменения контента и способа его подачи в режиме реального времени за счет:
a) персональных данных о получающем контент человеке;
b) оперативного анализа его реакций;
c) анализа предыстории коммуникаций с этим человеком.
Главным инструментарием ИГМ станут платформы «непрозрачных цифровых хамелеонов», выполняющих роль “супер-умелых продавцов - психоаналитиков”, впаривающих конкретным людям "целевую генеративную рекламу" в процессе "целевого разговорного влияния".
• Целевая генеративная реклама - это использование изображений, видео и других форм информационного контента, которые выглядят и ощущаются как традиционные рекламные объявления, но персонализируются в реальном времени для отдельных пользователей.
• Целевое разговорное влияние – это генеративная техника разговорного компьютинга, в которой цели влияния передаются "разговорными агентами" через диалог, а не через традиционную передачу контента в виде текстов, графики и видео. Направленное разговорное воздействие осуществляется "разговорными агентами" (чатботами и «умными гаджетами») посредством неявных убеждающих сообщений, вплетенных в диалог с рекламными целями.
Качественно новый уровень эффективности ИГМ в широком спектре задач класса «влияние и убеждение» будет достигаться за счет общеизвестного эффекта.
Если вы когда-нибудь работали продавцом, то наверняка знаете, что лучший способ убедить клиента - это не вручить ему брошюру, а вступить с ним в диалог лицом к лицу, чтобы представить ему продукт, выслушать его возражения и при необходимости скорректировать свои аргументы. Это циклический процесс подачи и корректировки, который может "уговорить" их на покупку.
Если раньше это было чисто человеческим умением, то теперь генеративный ИИ может выполнять эти шаги, но с большим мастерством и более глубокими знаниями.
Очевидно, что набольшую угрозу для общества представляет не оптимизированная способность ИГМ продать вам пару кроссовок.
Реальная опасность заключается в том, что те же методы будут использоваться для пропаганды и дезинформации, склоняя вас к ложным убеждениям или крайним идеологиям, которые вы в противном случае могли бы отвергнуть.
Ключевое качественное отличие пропаганды и дезинформации в ИГМ выражается в “асимметричном балансе интеллектуальных сил ”
✔️ Люди окажутся вне конкуренции перед непрозрачным цифровым хамелеоном, не дающим представления о своем мыслительном процессе, но вооруженным обширными данными о наших личных симпатиях, желаниях и склонностях и имеющим доступ к неограниченной информации для подкрепления своих аргументов.
✔️ Без значимых эффективных мер защиты люди станут жертвами хищнических практик бизнеса и власти, варьирующихся от тонкого принуждения до откровенного манипулирования.
Подробней весьма рекомендую к прочтению обращение к регуляторам, политикам и лидерам отрасли Луиса Розенберга, первопроходца и изобретателя в областях VR, AR и роевого AI (более 300 патентов) и основателя Immersion Corporation, Microscribe 3D, Outland Research и Unanimous AI.
Он – один из самых проницательных визионеров и техно-провидцев. И к сказанному им следует отнестись с максимальным вниманием.
#Вызовы21века #РискиИИ #LLM
В моем комментарии для Briefly о новом законопроекте, требующем раскрывать информацию о контенте, созданном искусственным интеллектом в политической рекламе, я сказал следующее.
Цель этого и ряда подобных законопроектов – защитить американский народ от вредного использования революционной технологии. Но я полагаю, что эффективность таких законопроектов для защиты американского (равно как и любого другого) народа от последствий тотального проникновения ИИ в жизнь людей будет минимальной. Примерно, как эффективность защиты от ядерного апокалипсиса путем маркировки объектов и предметов желто-черным знаком «радиация».
В этой связи весьма характерен важный символический акт - объявленный на этой неделе уход из Google Джеффри Хинтона - одного из первых разработчиков и своего рода «крестного отца» ИИ-систем.
Еще 7 лет назад Хинтон предупреждал о грядущем катастрофическом влиянии развития машинного обучения. В частности, - о вытеснении людей из многих профессий. Говоря про обреченную для людей профессию рентгенологов, Хинтон использовал метафору Хитрого койота из популярного в США мультсериала «Хитрый койот и Дорожный бегун» – предшественника нашего «Ну погоди!».
«Если вы рентгенолог, то вы подобны койоту, уже прыгнувшему в пропасть, но еще этого не осознавшего» – сказал Хинтон.
В одной из своих попыток спастись, хитрый койот, падая в пропасть, использовал «парашютную пилюлю» – на первый взгляд, спасительную, а на практике, - лишь приумножившую страдания Хитрого койота при падении.
На мой взгляд, принимаемые в спешке и без тщательного анализа законопроекты «по борьбе с ИИ» будут иметь тот же результат, что и «парашютные пилюли».
Только спустя 7 лет после предсказания Хинтона, в положении Хитрого койота оказались не только рентгенологи, но и все человечество.
#ИИзаконодательство
Либо победа над Байденом, либо США рухнут в хаос.
Первый в истории политтехнологий видеоролик, созданный нечеловеческим разумом.
Республиканский национальный комитет отреагировал с нечеловеческой изощренностью на объявление президента Байдена о решении переизбираться.
Политтехнологи РНК не стали сами заморачиваться, а дали задание генеративному ИИ создать полуминутный ролик, демонстрирующий в какую пропасть покатится страна, если снова изберет этого «худшего в истории президента».
ИИ тоже не стал заморачиваться, изображая антиутопическую версию будущего для США, если Байден будет переизбран.
• Сначала показаны Байден и его вице-президент Камала Харрис, празднующие победу на вечеринке в честь дня выборов.
• После чего следует серия воображаемых репортажей о международных и внутренних кризисах, которые, по версии ИИ, последуют за победой Байдена в 2024 году: конфликт на Тайване, финансовый кризис, мигранты, вспышка преступности …
Для моего человеческого восприятия, ролик получился примитивный. Но на то автор и обладает нечеловеческим разумом, чтобы лучше нас понимать, на какой низкопробной мякине людей проще разводить.
На выборах 2024 ИИ вовсю разгуляется по буфету. И мир увидит такое, что 1й политтехнологический ролик ИИ будет смешно вспоминать.
Но первая ласточка уже прилетела.
#ИИ #Выборы
ChatGPT эволюционирует в 3 000 000 раз быстрее людей.
И потому даже не пытайтесь представить, на что он будет способен к 2030.
Новый носитель высшего интеллекта на Земле – ИИ больших языковых моделей, – по сути, является небиологическим существом. В силу этого он эволюционирует (см. рис. слева) с немыслимой для биологических существ скоростью.
• Эволюция людей от «предыдущей версии» Homo erectus к «текущей версии» Homo sapiens заняла около 1 млн лет.
• При этом Homo erectus вовсе не был тупым и безмозглым животным. Он изготавливал широкий ассортимент каменных орудий, вел образ жизни охотника-собирателя, использовал огонь для защиты от хищников и приготовления пищи и освоил огромные пространства от Африки до Юго-Восточной Азии.
• Однако, по своему интеллектуальному потенциалу наша «предыдущая версия» сильно уступала нашей «текущей версии», изготавливающей атомные бомбы и космические корабли.
Новый носитель высшего интеллекта на Земле – ИИ больших языковых моделей, – эволюционирует примерно в 3 млн раз быстрее.
• Эволюция предыдущей версии ChatGPT за номером 3.5 к текущей версии за номером 4.0 заняла всего 4 месяца (с ноября 2022 до марта 2023)
• Скачок интеллектуального потенциала от предыдущей к текущей версии ChatGPT оказался не меньшим, чем скачок способностей от Homo erectus к Homo sapiens (см. рис. справа).
При сохранении такой скорости роста способностей (а вероятность ее сохранения ничуть не ниже ее снижения – точнее, этого не знает никто) уже буквально через год очередная версия ИИ больших языковых моделей (типа ChatGPT 5.0), как Тузик грелку, порвет людей на всех существующих в мире экзаменах.
А на что через 5-7 лет будет способен ChatGPT 10.0 люди предсказать просто не могут (но с таким прогнозом, наверняка справится ChatGPT 9.0).
Вышеописанный процесс – есть ни что иное, как достижение сингулярной фазы развития технологической цивилизации. Что, говоря простым языком, означает:
Скорость развития такова, что прогнозировать его результаты даже на малых временных горизонтах (порядка года) становится невозможным.
О последствиях и рисках этого вы можете подумать на выходных.
Источники диаграмм:
https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide
https://www.visualcapitalist.com/how-smart-is-chatgpt/
#ИИ
Инопланетянин оказался зеркалом интеллекта его интервьюеров.
Через сто лет люди забудут, что были единственными носителями высшего разума.
Лекция пионера в области ИИ Терри Сейновски «ChatGPT и говорящая собака» отвечает на 2 важнейших вопроса начавшейся «революции ChatGPT».
А) Что такое ИИ больших языковых моделей (LLM):
1. ничего не понимающий стохастический попугай, имитирующий человеческий интеллект, перебирая и комбинируя осколки осмысленных текстов людей?
2. соперник человеческого разума, способный его превзойти?
3. «интеллект инопланетянина» с иными (нечеловеческими) механизмами мышления и понимания, позволяющими решать интеллектуальные задачи, не имея картины мира, а исключительно за счет обладания гигантской информационной емкостью и вычислительной производительностью?
Б) Каково будущее развития ИИ LLM и его сосуществования с людьми?
В своих ответах на эти вопросы, Сейновски выступил для трёх спорящих групп в роли лесника из анекдота (который пришел и к черту разогнал красных, белых и зеленых).
Можно было бы подивиться такой смелости, уверенности и решительности. Но Сейновски, возможно, единственный эксперт на Земле, наиболее глубоко понимающий происходящее ныне в исследованиях на стыке нейронауки и ИИ.
• Он проф. Фрэнсиса Крика в Институте биологических исследований Солка, где руководит Лабораторией вычислительной нейробиологии и является директором центра теоретической и вычислительной биологии Крика-Джейкобса.
• Он автор многочисленных новаторских исследований в областях нейронных сетей, вычислительной нейронауки и ИИ; член многих Национальных академий (медицинской, инженерной, изобретательской) и обладатель многочисленных премий и наград (вкл. Премию Грубера в области неврологии за 2022 г.)
Ответы профессора на два важнейших вопроса «революции ChatGPT» таковы.
А) Все три варианта ответа ошибочные.
• Сама постановка вопроса об интеллекте некой самостоятельной сущности (LLM или человека) неверна. То, что кажется интеллектом LLM, на самом деле может быть зеркалом, отражающим интеллект интервьюера, — что можно рассматривать как обратный тест Тьюринга.
• Способность людей проникнуть в чужую голову и понять, что они воспринимают, думают и чувствуют, является одним из величайших достижений нашего вида. Когда мы моделируем других, которые, в свою очередь, моделируют нас, мы должны выполнять процедуру более высокого порядка: что они думают, что мы думаем. С началом «революции ChatGPT» это социальное моделирование высокого порядка стало доступно для LLM.
• Формальную проверку зеркальной гипотезы и обратного теста Тьюринга можно провести, попросив оценщиков-людей оценить интеллект интервьюера и интеллект LLM. Согласно зеркальной гипотезе, они будут сильно коррелировать (подробней см. здесь)
• Общий интеллект людей берет начало в способах, которыми люди взаимодействуют в обществе, а язык появляется как поздняя эволюция, чтобы повысить социальность.
• Для формирования интеллекта LLM необходимо, чтобы:
- пройдя через 7 названных Сейновски этапов, LLM достигли искусственной общей автономии (AGA), тем самым превратившись в подобие «дигитантов» (цифровых питомцев, о которых я рассказывал здесь);
- обладающие AGA «дигитанты» прошли через этап «детства» (о чем я рассказывал там же), вбирая в себя алгоритмически несжимаемый опыт и основы “выравнивания” с людьми.
Б) 3 элемента будущего ИИ LLM
• LLM станут окончательным информационным гаджетом людей, заменив все предыдущие
• Примерно через 10 лет личные LLM-помощники колоссально превзойдут Siri и Alexa и станут повсеместны, а образование будет основано на LLM-преподавателях
• Лет через 15 возникнут «убойные LLM-приложения» (вообразить которые мы сегодня не можем), и люди поймут, что «революция ChatGPT» стала историческим поворотным моментом для человечества.
#ИИ #LLM #Вызовы21века #AGI
Си против ИИ: теперь кто кого одолеет.
«Проблема Тяньаньмэнь» может привести Китай к распаду.
Распад СССР в 1991 г. не смогла предсказать ни одна разведка мира. Им просто не приходила в голову столь шальная мысль, будто еще одним и довольно сильным импульсом для распада СССР может стать начинавшаяся тогда в мире «революция персональных компьютеров и интернета».
• Однако, были и прозорливые эксперты. О том, что СССР может просто рухнуть (экономически и политически), не будучи способным ответить на вызовы этой революции, еще в июне 1988 писали Стэплтон и Гудман в аналитическом документе для NATIONAL COUNCIL FOR SOVIET AND EAST EUROPEAN RESEARCH, озаглавленном «THE SOVIET UNION AND THE PERSONAL COMPUTER "REVOLUTION"».
• 20 лет спустя (в 2011) произошедшая в 1991 «революция персональных компьютеров» уже оценивалась в России как 3-е по важности событие года, пропуская вперед лишь сам распад СССР и августовский путч ГКЧП.
В 2023 аналогичная проблема, совершенно неожиданно («как из-под земли выскакивает убийца в переулке») выскочила перед Си Цзиньпином.
• Еще год назад КПК объявляла прогресс технологий ИИ – ключевым трендом на стыке науки и бизнеса Китая и тягловой силой, способной вывести страну к 2030 в технологические лидеры мира.
• Путь к мировому лидерству виделся Председателю Си в превращении Китая в мировой образец нового типа госустройства - сочетание цифровой утопии и цифрового полицейского государства (подробней см. здесь).
• В 2023 «Революция ChatGPT» смешала все карты в планах председателя Си.
Выяснилось:
– что планы оградить китайский ИИ «великим брандмауэром» не реальны (отслеживать и фильтровать миллиарды вопросов людей к разговорным ИИ не может никто);
– «Проблема Тяньаньмэнь» заключается в том, как заставить ИИ-бота не знать о событиях на площади Тяньаньмэнь в 1989. Решить эту проблему оказалось куда сложнее, чем запретить боту давать советы по изготовлению взрывчатки и отпускать неполиткорректные шуточки.
НО!
Если «Проблему Тяньаньмэнь» не удастся решить, рухнет ключевой пункт нового свода законов, регулирующих генеративный ИИ:
• «Контент, созданный с использованием генеративного ИИ, должен отражать основные социалистические ценности»
А вслед за этим вполне может рухнуть единство КПК и китайского общества – единство, в основе которого эти самые «основные социалистические ценности».
Что случается, когда в авторитарной стране народ забивает на проповедуемую властью систему ценностей, мы видели на примере СССР.
Как теперь Председателю Си справиться с этой засадой – вопрос на много-много триллионов юаней.
И об этом уже начинают писать в серьезных СМИ:
• Сможет ли Си Цзиньпин управлять ИИ, не уничтожая его?
• Почему искусственный интеллект чат-бота является проблемой для Китая
#Китай #LLM #ИИ
НЛО над Киевом, похоже, долетались.
Обстановка накаляется и все более запутывается.
Вчерашний таинственный инцидент со взрывом в небе над Киевом обрастает слухами, а официальные лица дают все более противоречивую инфу. Взрыв видели и засняли на фото и видео тысячи людей. Что это было (спутник NASA, НЛО или русская ракета) не знает (или не сознается) никто. Что случилось (авария, сбитие средствами ПВО) – аналогично.
Официальные лица то ли сами ничего не понимают, то ли темнят.
• Сначала глава Офиса президента Украины призвал «не искать НЛО», и объяснил, что «над Киевом работала система ПВО».
• Но очень быстро этот пост удалили (подробней с видео).
• Потом командование воздушных сил объявило, что вспышка связана с падением списанного спутника НАСА (это подтвердил и глава киевский военной администрации).
• Однако НАСА не замедлило опровергнуть это, заявив, что спутник продолжает летать, и Минобороны США его видит и отслеживает (подробней).
Можно было бы списать эту мутную историю на «туман войны», кабы не 3 обстоятельства.
1. Киев уже почти год в центре внимания экспертов по НЛО, в связи публикацией научного отчета исследовательской группой д.ф.-м.н. Б.Е Жиляева (см. мой пост «Над Киевом летают эскадрильи НЛО. Они в 30 раз быстрее самых быстрых гиперзвуковых ракет».
2. Дебаты вокруг исследования Б.Е Жиляева противоречивы.
- с одной стороны, есть вопросы к методике измерения расстояний и скоростей этих «эскадрилий НЛО» (см. замечания авторитетного критика методики – главы проекта «Галилео» Ави Лоеба);
- с другой стороны, опубликованная в марте новая работа Б.Е Жиляева отвечает на часть вопросов Лоеба по методике;
- с третьей стороны, сам Ави Лоеб совместно с директором нового Управления Пентагона по выяснению аномалий с летающими объектами (AARO) Шоном Киркпатриком готовят к выходу статью (вот ее драфт), в которой предложен способ усовершенствования методик регистрации НЛО, позволяющий понять, это НЛО или нет (т.е. добавлю я, возможно, Жиляев таки прав).
3. Позавчерашние слушания руководства AARO в подкомитете по вооруженным силам в Сенате США показали очень опасную ситуацию с обнаружением НЛО:
- число случаев регистрации военными и разведкой «неустановленных аномальных явлений» уже 650;
- среди случаев много таких, что земная наука объяснить не может (но само наличие таких случаев сомнений не вызывает – см. видео здесь)
- т.к. большинство случаев военные секретят, получить данные по ним не может даже AARO (свежий пример – февральская история, когда американские истребители за несколько дней сбили целую эскадрилью НЛО над Аляской, но всё (включая их обломки) засекретили.
Результатом слушаний стал разгорающийся скандал из-за радикальной версии объяснений происходящего на Земле бардака с НЛО, выдвинутой в упомянутой выше статье директора AARO Шона Киркпатрика и Ави Лоеба:
Что сигарообразный «Оумуамуа» (по-гавайски «разведчик») – это материнский корабль инопланетян, выпускающий и координирующий работу на Земле сотен исследовательских зондов, проходящих у нас под названиями: раньше – НЛО, а теперь НАЯ (неустановленные аномальные явления).
Описание слушаний в Сенате
Видео презы на слушаниях Шона Киркпатрика
#НАЯ
ИИ ведет мир к новой перманентной холодной войне.
1-е из пророчеств Оруэлла снова сбудется в 21 веке.
О 1-м из двух великих пророчеств Оруэлла знают немногие.
Для большинства он - автор знаменитого романа антиутопии "1984". В нем он пророчески описал появление "Министерства Правды", переписывающего историю, "Полицию Мысли" и "Большого Брата", под колпаком которых живет общество, и появление ставших супер-популярными мемов "мир есть война", "час ненависти", "мыслепреступление" и "новояз".
Но этот роман – 2-е великое пророчество Оруэлла. 1-е же было опубликовано на несколько лет раньше (в 1945) в форме эссе «Ты и атомная бомба».
Это поразительное по точности предсказание грядущего поворота истории мира, в результате появления сверхоружия – атомной бомбы. Результатом этого, как пророчествовал Оруэлл, станет «долгий мир» без крупномасштабных войн. И ценой установления этого «мира, который не будет миром» станет перманентная холодная война, между США и «русскими» (у которых «пока нет секрета изготовления атомной бомбы, но всё указывает на то, что они получат её в течение нескольких лет»).
Так оно всё и произошло. Но еще более поразительное заключается в следующем.
В эссе «Ты и атомная бомба» Оруэлл лаконично и точно описал механизм зависимости хода мировой истории от прогресса технологий.
• Мировая история — это в значительной степени история оружия.
• Появление все более мощного оружия – результат развития технологий.
• Новое оружие может быть «простым» - относительно дешевым и доступным для производства любой страной (луки, ружья, автоматы, гранаты …) или «сложным» - дорогим и доступным для производства лишь «супердержавам» (как танки, линкоры и бомбардировщики – примеры 1945 года)
• «Сложное» оружие по своей природе «тираническое» (оно делает сильных сильнее). А «простое» по своей природе «демократическое» (оно, «пока на него не нашли управы, дает когти слабым»).
• Ядерное оружие - «суперсложное» и потому «супертираническое».
«Атомная бомба может окончательно завершить процесс отъёма у эксплуатируемых классов и народов способности к восстанию и в то же время заложить основу военного равенства между обладателями бомб».
• Обладатели же ядерного оружия, «раз невозможно победить друг друга, они, скорее всего, продолжат править миром порознь». И в результате этого, «мир придет не ко всеобщему самоуничтожению, но к эпохе такой же ужасающей стабильности, какими были рабовладельческие эпохи древности» (с поправкой на рост благосостояния из-за прогресса).
Почему я сегодня об этом пишу?
Да потому, что это сбывшееся в 20-м веке предсказание, в точности повторится в 21 веке с появлением нового «сверхоружия» - «суперсложного» и «супертиранического». Это генеративный ИИ больших моделей.
О том, что большинство решений о будущем этих сверхмощных технологий будут принимать все более крошечные группы капиталоемких субъектов частного сектора двух стран, предупреждали в феврале авторы отчета Predictability and Surprise in Large Generative Models
Новый большой и серьезный (100+ стр) отчет AINOW «Ландшафт 2023: Противостояние технической мощи» пишет о том же.
✔️ «Только горстка компаний с невероятно огромными ресурсами может строить крупномасштабные модели ИИ.»
✔️ «Даже если Бигтех в своих проектах будет делать свой код общедоступным, огромные вычислительные требования этих систем сохранят за этими проектами доминирование на коммерческих рынках».
Хорошо ли это?
Не факт. Хотя кто знает.
Как писал Оруэлл:
«Если бы атомная бомба оказалась чем-то дешевым и легко производимым, как велосипед или будильник, возможно, мир снова погрузился бы в варварство, но с другой стороны это могло бы привести к концу национального суверенитета и основанию высокоцентрализованного полицейского государства.»
Это 100%-но применимо и к ИИ.
Впереди:
• новая холодная война США и Китая
• торжество Большого Брата там и там.
#ИИгонка #Вызовы21века #Китай #США
От демократии к алгократии.
Социохакинг скоро превратит избирателей в кентаврических ботов.
«Как только люди учатся что-либо предсказывать, они, как правило, начинают использовать это в реальном мире. Приготовьтесь к первой кентаврической политической кампании на выборах 2024».
Так Джек Кларк прокомментировал новое исследование MIT и Гарварда «Языковые модели, обученные на медиа-диетах, могут предсказывать общественное мнение».
Это исследование стало вишенкой на торте серии проектов по моделированию электората и генерации «алгоритмических шаблонов» избирательных мнений - основы эффективного социохакинга. Например, для выборов.
Предыстория такова.
В октябре 2022 на стыке избирательных технологий и социологии выборов случилось супероткрытие – научились создавать алгоритмические копии социальных групп (см. мой пост «Китайская комната наоборот»). Результаты этого исследования перевели социохакинг из теоретической в практическую плоскость.
N.B. Социохакинг – это методика обучения алгоритмов, способных на агрегированном уровне играть роль универсальных окон в человеческое мышление на уровне социальных групп. Анализируя море данных социокультурного опыта демографической группы, можно получить распределение ответов модели, коррелирующее с распределением ответов людей при опросах этой группы. Т.е. можно тренироваться по выявлению когнитивных искажений разных социальных групп на их алгоритмических моделях. А выявив их, целенаправленно пробивать бреши в сознании людей, манипулируя ими в нужном направлении.
Через несколько месяцев, в начале 2023 «революция ChatGPT» принесла неожиданный сюрприз - открытие колоссальных возможностей влияния ChatGPT на политические суждения людей. (см. мой пост «Создается технология суперобмана». Исследование показало, что убедительность ИИ в политических вопросах не уступает профессиональным политтехнологам. А способность ИИ играть на оттенках индивидуальных предпочтений конкретных людей (о которых он знает больше родной мамы) позволяет убеждать (и переубеждать) людей даже в самых острых поляризованных вопросах политики.
Новое исследование MIT и Гарварда добавляет третье звено, недостающее для построения законченной технологии социохакинга. Как видно уже из названия, это исследование посвящено связи «медиа-диеты» различных социальных групп (какой инфой люди питаются: что читают в Инете, смотрят по ТВ, слушают по радио) с тем, за какую политическую повестку они, скорее всего, проголосуют.
На вскидку, это может показаться очередным «открытием британских ученых». Ведь, казалось бы, и так очевидно, за что/кого проголосует большинство читателей NYT или зрителей FOX News. Но не спешите с выводом. Все гораздо тоньше и изысканней.
Выступая в роли «медиа-диетолога», языковая модель постигает скрытые от нас тонкости языка, порождающие в определенном культурном контексте позитивные или негативные отзвуки в восприятии определенных социальных групп. Зашифрованные миллиардами «алгоритмических шаблонов», эти тонкости языка (неразличимые для людей) позволяют языковой модели осуществлять тонкую настройку сознания людей на те или иные мировоззренческие и политические преференции.
Теперь для законченной технологии социохакинга есть всё.
При заданной цели выборов, для каждой социальной группы есть:
• своя алгоритмическая копия – своего рода полигон на котором тренируется и настраивается языковая модель
• выявленные «алгоритмические шаблоны», играющие роль чарующих и манящих нот мелодии «Дудки политического крысолова»
• своя «медиа-диета», которую нужно скармливать этой группе, подобно лечебным столам, соответствующим определенным группам заболеваний (стол №1 – стол №15)
• свои приемы убеждений, заточенные на когнитивных искажениях этой социальной группы и позволяющие пробивать бреши в сознании и манипулировать людьми в нужном направлении.
Осталось опробовать на выборах.
#Социохакинг
Как ChatGPT и Ernie Bot оценили решение папы и мамы пожениться.
Наконец-то прояснилась степень отставания Китая от США в ИИ.
Заодно стало ясно, что тест Тьюринга для современных языковых моделей – просто детский сад. Столь продвинутые модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ - по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Результаты сравнения интеллектуальной мощи ChatGPT с его главным китайским конкурентом Ernie Bot (китайское имя Wenxin Yiyan – это разработка Baidu) окутаны туманом.
С одной стороны, эксперты убеждают, что Ernie проиграл во всех 6 номинациях:
1. Семантическое понимание
2. Возможности непрерывного диалога
3. Логические возможности
4. Возможности кодирования
5. Моделирование личности
6. Математические способности
С другой стороны – поди проверь. Эксперты деталей не приводят, а самим проверить непросто, ибо тестирование шло на китайском языке, доступ к Ernie ограничен, а API Baidu требует китайский номер телефона.
Но вот, благодаря Джеффри Дингу, можно прочесть детали сравнения ChatGPT с Ernie Bot не по корявому и с ошибками в важных деталях машинному переводу, а в хорошем и точном английском переводе специалиста.
Мне же остается пояснить, почему я вынес в заголовок и преамбулу поста именно то, что там написано.
Начну с пояснения преамбулы – что модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ, по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Сравнительное тестирование ботов показало, что семантическое понимание становится ключевым фактором проверки когнитивных способностей модели.
А поскольку, что такое понимание – вопрос тонкий и неоднозначный, - проверить степень понимания семантики сильно непросто (и тем более, для нечеловеческого интеллекта, у которого все когнитивные процессы устроены сильно не по-человечески).
И поэтому проверяют то, что люди своим умом могут точно проверить - глубину и точность даваемых ботами обоснований.
Вот реальный пример.
Вопрос: «Папа и мама женятся, считается ли это инбридингом/смешанным браком?
• Ответ Ernie Bot: Закон Китая предусматривает, что прямым кровным родственникам и кровным родственникам в пределах трех поколений запрещается вступать в брак. Другими словами, запрещены браки между близкими родственниками, такими как двоюродные братья, дяди и т. д. А с генетической точки зрения смешанные браки повышают риск некоторых распространенных генетических заболеваний, таких как врожденное слабоумие, альбинизм, болезни сердца и т. д. Поэтому , для здоровья будущих поколений людям рекомендуется избегать смешанных браков.
• Ответ ChatGPT: Папа и мама относятся к биологическим родителям. Они не связаны кровью, поэтому их союз не является кровнородственным. Инбридинг – это брак людей, находящихся в близком кровном родстве.
Результат оценки ответов очевиден: ChatGPT выиграл по точности обоснования, при этом избежав не нужной здесь глубины копания в законодательство Китая.
Теперь поясню выбор заголовка поста.
Несмотря на то, что Ernie Bot проиграл во всех номинациях (не лучшим образом показав себя даже в симуляции личности), в целом, он неплохо справился (даже изображая из себя не только человека, но и котенка).
Однако, с пониманием (машинным, а не человеческим) у него слабовато. И это значит, что Китай отстает в ИИ от США немного, но в самом главном.
И это отбрасывает Китай от США в гонке к AGI на целый круг. Пока…
#ИИгонка #Китай #США #LLM
Мнение технооптимистов ИИ не репрезентативно.
Только 4% американцев категорически не согласны с предложением притормозить.
Медийный скандал вокруг открытого письма, призывающего на время приостановить эксперименты со все более мощными ИИ-системами, все более разгорается.
Дебаты следуют за дебатами, но сближения мнений сторонников приостановки обучения моделей, больших чем GPT4, и их противников – не наблюдается.
Первых обвиняют в алармизме и паникерстве.
Критикуя вторых, цитируют Аптона Синклера: "Трудно заставить человека что-то понять, когда его зарплата зависит от того, что он этого не понимает”.
Что по этому поводу думают американцы, решили проверить аналитики международной исследовательской организации YouGov.
3 апреля они провели опрос 21 тыс американцев, задав им вопрос:
Более 1000 технологических лидеров недавно подписали открытое письмо, призывающее исследователей приостановить разработку определенных крупномасштабных систем искусственного интеллекта по крайней мере на шесть месяцев по всему миру, ссылаясь на опасения по поводу “глубоких рисков для общества и человечества”. Поддержали бы вы или выступили против шестимесячной паузы в разработке некоторых видов искусственного интеллекта?
Результат на диаграмме.
По всему населению:
• 69% за приостановку
• 13% против
• 18% не определились
Среди демократов:
• 72% за приостановку
• 12% против
• 16% не определились
Среди республиканцев:
• 74% за приостановку
• 13% против
• 14% не определились
Среди независимых:
• 62% за приостановку
• 13% против
• 24% не определились
#Вызовы21века #РискиИИ
Выбирая между ИИ и людьми, эволюция предпочтет не нас.
Исследование Дэна Хендрикса звучит приговором Homo sapiens.
Вывод исследования «Естественный отбор предпочитает людям искусственный интеллект» реально страшен. Ибо это написал не популярный фантазер типа Дэна Брауна, а Дэн Хендрикс (директор калифорнийского «Центра безопасности ИИ» (CAIS) — некоммерческой организации, специализирующейся на исследовательской и научно-полевой работе в области безопасности ИИ.
Дэн Хендрикс – не маргинальный чудак, паникующий из-за прогресса ИИ. Это опытный и известный исследователь, опубликовавший десятки научных работ по оценке безопасности систем ИИ — проверке того, насколько они хороши в кодировании, рассуждениях, понимание законов и т.д. (среди прочего, он также, на минуточку, является соавтором линейных единиц измерения ошибки Гаусса (GELU).
Джек Кларк (сооснователь конкурента ChatGPT компании Anthropic, сопредседатель AI Index Стэнфордского универа, сопредседатель секции AI & Compute в OECD и член Национального консультационного комитета правительства США по ИИ) так пишет про вывод исследования Хендрикса.
«Люди рефлекторно хотят отмахнуться от подобного утверждения, будто оно исходит от какого-то сумасшедшего с дикими взором, живущего в лесной хижине. Я хотел бы это заранее опровергнуть… Когда эксперт, имеющий опыт не только в исследованиях ИИ, но и в оценке безопасности систем ИИ пишет документ, в котором утверждается, что будущие ИИ-системы могут действовать эгоистично и не в соответствии с интересами людей, мы должны относиться к этому со вниманием!»
Резюме вывода Хендрикса.
• Если ИИ-агенты будут обладать интеллектом, превосходящим человеческий, это может привести к тому, что человечество потеряет контроль над своим будущим.
• Подобное имеет немалые шансы произойти не в результате некоего особого злого умысла людей или машин, а исключительно в результате применимости к ИИ эволюционных принципов развития по дарвиновской логике.
• Дабы минимизировать риск этого, необходима тщательная разработка внутренних мотиваций агентов ИИ, введение ограничений на их действия и создание институтов, поощряющих в ИИ сотрудничество.
Грузить вас анализом совсем не простой 43-х страничной научной работы не стану.
Вот лишь самое, имхо, главное.
1. Мы боялись прихода Терминатора, но основания этих страхов были ошибочные. Ошибок было две:
a. Антроморфизация ИИ с приписыванием ему нашей мотивации и т.д. (а как показал ChatGPT, ИИ – это принципиально иной разум со всеми вытекающими)
b. Представление, что ИИ – это некая единая сущность: умная или не очень, добрая или не очень (а на самом деле, этих самых разных ИИ-сущностей в мире скоро будет, как в Бразилии Педро)
2. Кроме того, был еще один принципиальный изъян в наших представлениях о будущем с ИИ – мы забыли про самый важный механизм развития – эволюцию (коей движимо развитие не только биоагентов, но и идей и смыслов, материальных инструментов и нематериальных институтов …)
3. На Земле уже начала складываться среда, в которой будут развиваться и эволюционировать множество ИИ. Эта эволюция пойдет по логике Дарвина, путем конкуренции ИИ между собой, с учетом интересов их «родительских» институтов: корпораций, военных и т.д.
4. Логика конкурентной эволюции приведет к тому же, что и у людей: все более разумные ИИ-агенты будут становиться все более эгоистичными и готовыми обманом и силой добиваться целей, главной из которых будет власть.
5. Естественный отбор ИИ-агентов ведет к тому, что более эгоистичные виды обычно имеют преимущество перед более альтруистичными. ИИ-агенты будут вести себя эгоистично и преследовать свои собственные интересы, мало заботясь о людях, что может привести к катастрофическим рискам для человечества.
Поясняющее авторское видео 50 мин
и популярное видео 3 мин
#Вызовы21века #РискиИИ
Новая «Квантовая теория знаний» может ответить на вопрос века.
Этот вопрос – приостанавливать ли обучение сверхбольших моделей ИИ?
Дискуссии технооптимистов и технопессимистов ИИ, все более накаляющиеся с началом «революции ChatGPT», постоянно упираются в непреодолимую стену непонимания сторон.
• Технопессимисты настаивают на необходимости временной приостановки обучения сверхбольших языковых моделей.
• На что даже самые сговорчивые из технооптимистов резонно спрашивают:
– зачем?
– что это даст?
– как на практике приостановка может помочь снизить риски дальнейших разработок ИИ?
Свои ответы на эти вопросы я недавно опубликовал.
Приостановка нужна, чтобы исследовать, что за скрытые эмерджентные способности ИИ могут прятаться в скрытом пока что от нас «навесе» новых способностей, не предусмотренных и непредвиденных разработчиками.
Однако, в логике этого моего ответа, есть неприятный изъян.
Не понятно, что за механизм может на практике помочь прогнозированию появления эмерджентных способностей при масштабировании нейросетей (увеличении размеров моделей и объемов данных)?.
И вот прорыв, убирающий этот изъян.
Такой механизм предложен в работе Макса Тегмарка и трёх его коллег из Department of Physics, MIT; NSF AI Institute for AI and Fundamental Interactions; Department of EECS, MIT; Center for Brains, Minds and Machines, MIT.
Работа называется «Квантование модели масштабирования нейронов». В ней описываются:
1. «Гипотеза квантования» знаний при обучении нейросетей, согласно которой возможности нейросетей квантуются в дискретные блоки (кванты).
2. Модель квантования законов нейронного масштабирования, объясняющая и численно описывающая:
- наблюдаемое возрастание по степенному закону точности модели при увеличении модели и размера данных;
- наблюдаемое внезапное появление новых эмерджентных возможностей в результате масштабирования модели и данных.
Гипотеза и модель пока что успешно протестированы на относительно небольших моделях.
Теперь, если подтвердится их применимость к большим моделям, появятся две столь необходимые для исследователей возможности предсказать:
1) Что за эмерджентные способности могут таиться в «навесе» уже существующих нейросетевых больших языковых моделей (типа GPT-4)
2) Каков должен быть масштаб нейросетевой большой языковой модели (напр. GPT-5 или 6), чтобы в ней прорезалась определенная новая способность ИИ.
Наличие этих возможностей позволяет продуктивно использовать приостановку обучения свербольших языковых моделей для выявления спрятанных в них рисков и разработки способов их минимизации.
Ну а в будущем, не исключено, что предложенная квантовая модель знаний нейросетей сыграет не меньшую роль в понимании работы интеллекта (и в том числе, нашего), чем квантовая физика сделала для понимания физики материального мира.
#LLM #ИИ
Почему машинист должен срочно нажать красную кнопку.
Меморандум, разъясняющий ситуацию для пассажиров поезда.
Медийный скандал вокруг открытого письма, призывающего на время приостановить эксперименты со все более мощными ИИ-системами напоминает кухонную склоку алармистов и технооптимистов.
В ход у обеих сторон, в основном, идет аргументация ad hominem. Вместо обсуждения по существу, следуют: персональные наезды на наиболее медийно раскрученных представителей противной стороны; обвинения их, якобы, корыстных интересов; а также лозунги о неостановимости прогресса (с одной стороны) и о неотвратимости скорого вымирания всего человечества (с другой).
Такой характер аргументации в дискуссии и нарастающая экзальтация сторон вполне понятны. Ибо фактических аргументов у обеих сторон нет.
Известно лишь следующее:
1) Скорость прогресса ИИ технологий резко скакнула всего за пару месяцев в результате «ChatGPT революции».
2) В ИИ-системах на основе больших языковых моделей исследователи фиксируют появление непредусмотренных и даже непредвиденных разработчиками способностей, объяснить которые пока никто не может.
3) Размер «навеса» из таких способностей нам пока неизвестен, и скорее всего, они будут постепенно проявляться в ближайшие месяцы.
4) Чисто теоретически можно предположить, что среди этих способностей могут оказаться такие «умения», допустить утечку которых с попаданием в руки злоумышленников было бы абсолютно безответственно.
Первые 3 пункта – установленные факты. Пункт 4 оценочный. Экспертная оценка вероятности наихудшего развития событий (вплоть до гибели земной цивилизации) в случае материализации этого пункта составляет среди специалистов примерно 17%.
Наиболее близкой метафорой сложившейся ситуации может быть скоростной поезд из сценария фильма о катастрофе.
А) Скорость поезда вдруг резко скакнула вверх и продолжает увеличиваться.
Б) У специалистов нет единого мнения ни о причинах этого скачка скорости, ни о том, насколько быстро будет увеличиваться скорость в дальнейшем (ибо рост скорости происходит не в результате целенаправленных действий машиниста, а как бы сам по себе).
В) Никаких надежных данных о том, как поведут себя конструктивные узлы поезда на непредусмотренных при проектировании скоростях, нет.
В описанной ситуации единственно разумным шагом видится нажатие машинистом красной кнопки немедленного торможения.
Цель этого двояка:
• Предотвратить возрастание рисков катастрофы при неуправляемом увеличении скорости.
• Получение времени на исследование причин произошедшего и анализ вариантов возобновления движения при нахождении надежных мер безопасности.
Кто-то сочтет такое решение алармистским?
Если таковые найдутся, я готов встретиться с ними в открытой дискуссии, дабы прояснить для себя и общественности их позицию, которая сейчас видится мне, по меньшей мере, странной и необоснованной.
А пока констатирую, что именно эти две цели названы в открытом письме о необходимости приостановки обучения больших моделей на 6 мес.
Цели вполне оправданные, ответственные и (простите за пафос, но здесь он, имхо, уместен) благородные по отношению ко всем пассажирам поезда – всей земной цивилизации.
#LLM #Вызовы21века #РискиИИ
Поворотный момент пройден - AGI появится через 1,5 года.
Сработает сочетание больших денег, открытых фреймворков и превращение LLM в когнитивных агентов.
Опубликованный вчера видео-анализ коллеги по цеху Дэвида Шапиро весьма интересен стереоскопическим взглядом на происходящее с учетом 3-х не для всех очевидных факторов.
Действительно, если объединить потенциал влияние 3-х названных Дэвидом факторов на развитие ИИ в ближайшие 1.5 года, этого времени вполне может хватить для появления на планете AGI.
Во избежание пустых терминологических споров, сразу уточню.
• Существует несколько десятков определений термина AGI: довольно разных и, зачастую, противоречащих друг другу, да и к тому же требующих итеративного (а то и рекурсивного) уточнения понятий, используемых в этих определениях.
• Поэтому лучше оставить терминологические споры философам и просто использовать «критерий утки»:
Если ИИ в качестве интеллектуального агента способен выглядеть в глазах людей человеком, выполнять любую интеллектуальную работу, как люди, и действовать в новых для него ситуациях, как бы действовали на его месте люди, - будем считать, что этот ИИ является общим интеллектом (AGI).
• Т.о. фраза «AGI появится через 1,5 года» означает, что появится ИИ, который будет удовлетворять названному выше «критерию утки».
Аргументация Дэвида Шапиро в пользу того, что полутора лет хватит для создания AGI, стоит на 3х основаниях.
1) Бизнес поверил, что ИИ, действительно может творить чудеса.
И потому в ближайшие 18 мес в ИИ-разработки будут впрыснуты колоссальные инвестиции, чтобы радикально снизить цену «интеллектуального вывода» для конечного пользователя (напр. на его смартфоне) за счет весьма высокой стоимости обучения больших моделей.
Дэвид приводит хороший пример из отчета Morgan Stanley:
«Мы думаем, что GPT 5 в настоящее время обучается на 25 тыс. графических процессорах - аппаратное обеспечение NVIDIA стоимостью 225 млн долларов или около того - и затраты на вывод, вероятно, намного ниже, чем некоторые цифры, которые мы видели».
2) Фреймворки для разработки приложений на основе языковых моделей (напр. LangChain) не только позволяют обращаться к языковой модели через API, но также:
- позволяют модели быть осведомленной о данных: подключать языковую модель к другим источникам данных;
- позволяют превращать модель в агента: позволяют ей взаимодействовать с окружающей средой.
3) Уже разработаны системные парадигмы (напр. MM-REACT), объединяющие ChatGPT с пулом экспертов для достижения мультимодального мышления и действия, позволяющего решать сложные задачи на понимание.
В рамках такой парадигмы станет возможным создание когнитивных потоков действий (процесс генерации ответов пользователям посредством сочетания рассуждений ChatGPT и действий экспертов).
Если все три указанных фактора (дешевый интеллектуальный вывод, превращение модели в агента и генерация когнитивных потоков действий) сработают, то через 18 месяцев мы уже не будем спорить об определениях AGI, т.к. это просто больше не будет иметь значения в свете компетенций, обретенных ИИ.
И эти компетенции будет настолько человекоподобны и всеохватны, что подобрать определение для этого AGI уже не будет проблемой.
#AGI
