Наткнулся сейчас в сабстеке на пост с очередными рассуждениями на тему, что мы переоцениваем риски скорой автоматизации и вытеснения человека с рынка труда. Потому что работа устроена сложнее и хитрее, чем нам кажется.

Сам текст скучный. А вот картинка оттуда мне очень понравилась.

Читать полностью…

Джейми Тиван (Chief Scientist в Microsoft) пару дней назад выложила свои семь предсказаний про будущее работы. Они в первую очередь про knowledge work. Но в любом случае, звучит это всё очень оригинально и свежо.

1. Reading will become asking. Writing will become answering.
Questions will become the bridge that connects knowledge seekers and knowledge creators.

Я это читаю как ещё одно напоминание, что управление знаниями и экспертизой — это теперь context engineering. А может даже и context-to-enablement engineering. А может и context-to-experience engineering. Это мои авторские формулировки 🙂 — Тиван ничего такого не пишет.

2. The audience will start to talk back.
The smartest person in the room is about to become the room.

Собрания и лекции — неоптимальный способ обмениваться знаниями. Будет что-то другое и асинхронное.

3. You’ll attend meetings asynchronously.
Meetings will become places to return to, not moments to attend.

Идём дальше по этому же пути — все встречи должны стать асинхронными. И превратиться в непрерывное пространство для диалога, куда участники заходят в удобное для них время.

4. Meetings will make room for being alone.
The best way to think together will be to spend part of that thinking apart.

Но встречи будут нужны, чтобы поговорить с собой. Или так: первые минуты встречи участники будут проводить один на один с AI, который введет их в курс дела с учетом их персональной роли и поможет сформулировать вопросы.

5. Strategy will be discovered, not declared.
Organizations will finally become legible to themselves.

Стратегия перестанет быть артефактом и трансформируется в тот самый context-to-enablement инструмент, помогающий принимать ежедневные решения и фокусироваться.

6. Knowledge will outgrow publication.
Every discovery will become infrastructure for the next one.

Научные знания будут создаваться не в форме больших монолитных статей, а станут распределенными «small contributions» и «form of microproductivity».

7. We’ll start to cache human thought.
Human attention will become AI’s most valuable resource.

В будущем AI начнет организовывать работу вокруг внимания человека, а не просто списка задач. Анализируя проекты, система будет прогнозировать, какие решения понадобятся в будущем, и задавать вопросы в наиболее подходящие моменты, когда вам проще всего на них ответить. Полученные ответы будут кэшироваться AI и автоматически применяться тогда, когда в них возникнет необходимость, помогая человеку тратить когнитивные ресурсы только на самое важное.

→ https://microsoft.github.io/nfw-reader/posts/seven-predictions

Читать полностью…

Друзья, почти ровно через 2 месяца случится самое стильное и визионерское мероприятие в индустрии.

Мы очень стараемся, чтобы это было ещё круче чем в прошлом году.

Скоро начну рассказывать детали: спикеры, темы, сюрпризы. Но уже можно регистрироваться. Тем более до 10 августа специальная цена для early birds.

→ headconf.ru

Читать полностью…

История HRtech

У hrexaminer.com увидел пост про историю HRtech. Насчёт текста не уверен — может быть скучновато (но для расширения кругозора почитать можно). А вот табличка интересная.

→ https://www.hrexaminer.com/p/the-history-of-hrtech

Читать полностью…

Следующие 250 лет Америки

Очень хочу показать вам этот текст.

Ровно месяц назад a16z опубликовали своё видение следующих 250 лет американского процветания и триумфа.

Ценностно я конечно совсем не разделяю их технопсихопатическую риторику. Но с точки зрения смелости и амбиций — они уникальные ребята. Не могу себе представить никакой другой фонд такого уровня, кто пишет подобные вещи.

Вот вам самые звонкие (переведённые) цитаты:

Спрос на американский динамизм никогда не был так велик. Америка всегда была и остается страной созидателей, от авторов конституции до промышленных магнатов и современных технологов и инженеров. Этот год, посвященный 250-летию Америки, – это праздник невероятных инноваций и людей, которые последние 250 лет превращали огромный, необузданный континент в мировую сверхдержаву, и которые сейчас работают над строительством, защитой и развитием следующего Золотого века Америки.

На протяжении поколений американские инновации устанавливали стандарты, открывали рынки, обеспечивали безопасность торговых путей и поддерживали глобальное процветание. Когда Америка строит, союзники получают выгоду. Когда Америка лидирует, свобода расширяется.

В преддверии 250-летия независимости Америки наша цель как никогда прежде — победить: обеспечить победу нашим основателям, компаниям из нашего портфеля, их невероятно талантливым кадрам, лучшим технологиям, и чтобы в результате победили Америка и американский народ.

Мы продолжим быть мостом между Силиконовой долиной и Вашингтоном, отстаивать политику, направленную на инновации, и налаживать контакты, которые позволят лучшим технологиям попасть в руки американских военнослужащих, сотрудников экстренных служб и всех, кто работает на благо американского народа.

Технологии определяют, кто устанавливает стандарты, контролирует цепочки поставок и обеспечивает процветание. Если свобода — это операционная система мира, мы должны финансировать её так, как будто от этого зависит наша жизнь.

Я когда такое читаю, в очередной раз удивляюсь, как (и за счёт чего) американцы создали такую коммуникационную культуру — с такой энергией и театральностью.

В комментариях переведенный пдф.

→ https://www.a16z.news/p/america-250

Читать полностью…

К Бобу Стернфелсу вопросы у нас есть. Но к тем, кто делает McKinsey Insights — вопросов нет. Они большие молодцы. Поэтому собрал нам дайджест самых их полезных и интересных текстов за июль:

1. Five principles for designing brain-powered organizations

С одной стороны, AI вроде бы забирает на себя рутину и простые задачи, с другой — оставляя сотрудникам больше сложных проблем и работы с неопределённостью. То есть повышает когнитивную интенсивность и нагрузку на мозг. И с этим надо что-то делать.

McKinsey предлагает пять принципов как стать brain-powered organization:

• Во-первых, следить за этой когнитивной нагрузкой
• Создавать условия для восстановления
• И условия для концентрации
• Инвестировать в развитие критического мышления и адаптивности
• Проектировать brain-positive среду

2. The operating model advantage: Why AI winners are rewiring their organizations

Очередной материал про AI winners — как эти успешные компании трансформируют свою операционную модель.

3. From adoption to impact: Three horizons of AI transformation

Про три уровня AI-зрелости:

• Enablement — AI помогает отдельным сотрудникам
• Automation — AI автоматизирует существующие процессы
• Reinvention — компания заново проектирует роли, процессы и операционную модель

Только 11% опрошенных руководителей относят свои организации к третьему уровню.

4. Building expertise in the age of AI: Who trains the next generation?

Как в условиях AI-трансформации компаниям перепридумывать не только новые рабочие процессы, но и новые траектории формирования экспертизы.

5. The human advantage in an AI economy

Транскрипт подкаста про brain capital и почему mental health is an economic imperative. Весьма интересно и познавательно.

6. Is the AI productivity story at a turning point?

И ещё один подкаст. Эрик Бриньолфсон объясняет разрыв между огромными инвестициями в AI и пока ограниченным ростом производительности. Для получения эффекта необходимы intangible investments: изменение процессов, структуры работы и навыков.

7. In an AI-driven world, the fastest learner will win

Интервью со Свеном Смитом про assisted intelligence и выстраивание системы организационного обучения.

В комментариях переводы всех семи материалов в пдф.

Читать полностью…

Наткнулся на небольшой текст Боба Стернфелса (СЕО McKinsey) на Bloomberg — про AI, бизнес и рынок труда.

После прочтения возникает единственный вопрос: зачем этому статусному мужчине писать такую невообразимую банальность?

Ну чтобы вы понимали, вот некоторые цитаты (переведённые):

• Искусственный интеллект меняет каждый бизнес, включая наш. Но самая сложная задача — не внедрение, а перестройка вашей компании под его воздействие. От того, как руководители компаний отреагируют на это испытание, будет зависеть, снизит ли AI их амбиции или, наоборот, повысит их.

• Для компаний, которые ошибочно считают, что наибольшую ценность AI представляет собой сокращение расходов, этот момент будет болезненным. Для тех, кто готов сделать ставку на оснащение талантливых сотрудников передовыми технологиями, это золотая возможность.

• Многие компании по-прежнему испытывают трудности с тем, чтобы превратить эти инвестиции в более эффективные решения, быструю реализацию, новые возможности и измеримую отдачу.

• Исследования показали, что 88% компаний используют AI как минимум в одной бизнес-функции, но гораздо меньше извлекают из этого реальную пользу. Преодоление этого разрыва — проблема лидерства и управления талантами.

Наверняка же в McKinsey писали этот текст с каким-то намерением и целями. Могли бы и просто выложить у себя на сайте. Но нет — пошли на Bloomberg.

Зачем так?

Я думаю, что это очевидный и очень наглядный пример, как сейчас многие компании выстраивают позиционирование вокруг AI-бума. И особенно в консалтинге.

Навязчивый акцент на value gap. Складывается он обычно из следующих элементов:

1. Стратегическая ценность AI — задача не технологическая, а управленческая. Это вызов для лидеров и их способности работать с талантами. Технологическую часть закрывает вендор. Но стратегические проблемы вендоры не решают.

2. А те, кто ожидали, что просто закупят себе ChatGPT и Claude — не получили ощутимого результата.

3. Это касается каждого бизнеса, including ours. Отвертеться нельзя.

4. Простых ответов нет: there is no playbook to copy, there is no benchmarking against rivals.

5. Зато каждый стоит перед судьбоносным выбором: кто видит в AI сокращение расходов — проиграет, кто ставит на таланты — выиграет.

А теперь контекст, которого в колонке нет.

К 2025 году McKinsey сократили штат примерно на 10%, с 45 до 40 тысяч человек. И потом объявили, что в ближайшие год-полтора планируют сократить ещё на 10%.

То есть «не относитесь к AI как к проблеме численности» пишет руководитель компании, которая прямо сейчас решает проблему численности.

Короче говоря, под соусом пассионарных рассуждений про организации и рынок труда нам, кажется, показывают витрину консалтинговых продуктов. Да ещё и так угловато.

→ https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-07-15/mckinsey-boss-ai-s-next-big-mission-is-rewiring-your-workplace

Читать полностью…

Страх перед AI и качество менеджмента

Очередное исследование про то как менеджеры, и уровень их менеджерской экспертизы, влияет на страх сотрудников быть уволенными из-за AI.

Ключевые выводы:

◼ Вопреки предположению, что опытные в работе с AI сотрудники боятся меньше, исследование показало обратное: активные пользователи боятся увольнения больше, чем те, кто им пока не пользуется. Это объясняется тем, что насмотренность в работе с AI делает очевидным его потенциал для автоматизации, и что без поддержки и прозрачной коммуникации со стороны менеджеров и лидеров, опытными сотрудниками технология будет восприниматься скорее как угроза.

◼ Качественное управление и коммуникация выступает самым большим буфером и стабилизатором, снижающим тревогу внутри организации. Sensegiving со стороны менеджеров и создание правильного организационного контекста являются главными факторами, определяющими, как сотрудники воспринимают внедрение AI.

◼ Когда в компании открыто говорят об AI как инвестиции в возможности команды, создаётся устойчиво позитивная интерпретация и результаты, чем когда вообще не дают никаких пояснений, оставляя сотрудников самим додумывать причины и объяснения (которые часто оказываются пугающими).

◼ Менеджеры формируют контекст через три механизма: контекстуализацию ошибок, выбор какие конкретно процессы автоматизируются (это заменяющие процессы или дополняющие) и создание безопасной психологической атмосферы.

На позитивное восприятие AI-автоматизации также влияют 5 элементов благополучной рабочей среды:

1. Well-being support
2. Respect
3. Connectedness to culture
4. Feedback quality
5. Delivery on promises

В комментариях текстовое и аудио-саммари.

→ https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6449078

Читать полностью…

Ищите свою зону гениальности

Увидел короткую заметку на NYT про давнишний бестселлер Гая Хендрикса «The Big Leap», и его центральную идею — Zone of Genius.

Мне книга когда-то очень понравилась. Тем более она короткая, и легко читается. Короче говоря, я во всё это верю и исповедую.

Суть весьма простая:

• Есть зона компетентности — это работа, которую вы делаете достаточно хорошо.

• А есть зона гениальности — где вы исключительно продуктивны. Там ваши таланты усиливаются личными принципами и смыслом. В этой работе вы чувствуете себя свободно. И создаёте собственные правила и подходы. Там вы ловите «Zest» — особый уровень энергии и мотивации (как поток у Михая Чиксентмихайи).

• Хендрикс говорит, что надо выстраивать стратегию так, чтобы уходить от зоны компетентности в сторону зоны гениальности. И будет большой успех.

В комментариях вы найдете перевод статьи и книгу в epub.

Плюс, на эту книгу у Smart Reading есть саммари.

→ https://www.nytimes.com/2026/07/19/business/step-into-the-zone-of-genius-before-ai-takes-your-job.html

Читать полностью…

В конце июня на Smart-Lab Conf Арман Арутюнян и Тельман Шаганц очень интересно и подробно рассказали про бизнес HeadHunter. Весьма рекомендую послушать. В комментариях выложил презентацию.

→ YouTube / VK / Рутуб

Читать полностью…

Елена Верна расписала подход к найму и формированию команд в Lovable — и это интересно.

«Как вам удается достигать такой скорости разработки продукта и таких результатов… имея всего 200 человек?!» Меня постоянно об этом спрашивают. Кажется невероятным, сколько всего создаётся таким небольшим количеством сотрудников.

Мой ответ: всё дело в команде. И состав команды совсем не такой, каким вы ожидаете его видеть в компании с годовым доходом более 400 миллионов долларов. Нужны люди самых разных профессий. Да, мы делаем упор на создании AI-нейтив решений, но это не всё. Необходимо правильное сочетание определённых качеств.

Нужны фермеры и ковбои, нужна старая гвардия и нужна новая гвардия. И самое главное: все эти люди должны действительно ладить друг с другом.

◼ Cowboys

Это инноваторы, которые мыслят нестандартно и постоянно раздвигают границы. Они погружаются в рынок в поисках новых территорий и возможностей для прорыва.

◼ Farmers

Фермеры создают фундамент и масштабирование. Они обеспечивают ковбоев ресурсами и выстраивают операционную деятельность. Фермеры любят рост, но без ковбоев они рискуют остаться на месте.

◼ Old Guard

Их главная ценность — богатый опыт, зрелость и насмотренность. Они лучше справляются с вопросами стратегии, созданием систем и управлением рисками.

◼ New Guard

Это талантливая молодёжь. Они привносят свежий взгляд и готовность экспериментировать.

На пересечении этих профилей возникает 4 типа критически важных ролей:

1. Old Guard + Farmer отвечает за стратегию и инфраструктуру

2. Old Guard + Cowboy отвечает за экспертизу и системные инновации

3. New Guard + Farmer отвечают за AI-трансформацию инфраструктуры

4. New Guard + Cowboy отвечает за AI-инновации и эксперименты

В Lovable в каждой команде должны быть представители всех этих ролей. Чтобы соблюдался баланс масштабируемости, инноваций, индустриальная экспертиза и готовность к экспериментам.

В комментариях текст с переводом и оригинал.

→ https://www.elenaverna.com/p/hiring-lovable-cowboys-farmers-old-guard-new-guard

Читать полностью…

И как будто в продолжение к предыдущему посту...

Широко разошедшийся месяц назад в англоязычном экспертном сообществе лонгрид с анализом бизнес-модели и перспектив джоб-бордового бизнеса.

Если коротко, то модель требует переизобретения — от транзакционной к чему-то более сложному и платформенному.

Концепция вообще не новая и очевидная. Но вдруг вы хотите погрузиться в детали. Сделал с клодом разбор этой статьи — читайте.

В комментариях html-файл и перевод оригинального текста.

→ https://1worktech.com/the-job-board-isnt-dead-the-business-model-is/

Читать полностью…

Вдруг вам пригодится. Собрал все ключевые флагманские тренд-репорты про HR первой половины года:

1. The Age of HR
2. CHRO Guide: 9 Future of Work Trends for 2026
3. Global Talent Trends 2026. Solving the human–machine equation
4. Talent Reinventors: Delivering value with and for people in the age of AI
5. Four Power Moves for the CHRO: Creating People Advantage 2026
6. The Future of Talent Strategy: A CHRO's Guide
7. HR Reimagined 2.0
8. HR Monitor 2026
9. HR’s dual mandate in the AI era
10. HR 2030: The Agentic HR Vision
11. The CHRO’s architectural blueprint: Redesigning jobs and skills for the AI era
12. Chief People Officers’ Outlook – May 2026
13. 2026 Global Human Capital Trends
14. The Reinvention of the CHRO in an AI-Driven Enterprise
15. Randstad Workmonitor 2026
16. AI Goes Enterprise: HR and Leadership Imperatives for 2026
17. HR at full velocity
18. Evolve to an AI-Infused HR Operating Model
19. AI's Transformative Potential Across HR Processes

Все пдфы в комментариях.

PS. Ну и да, напоминаю, что эти, и многие другие, репорты вы можете с удобством искать и изучать на https://the-future-of-work.ru/reports

Читать полностью…

Будущее, в котором всё хорошо

Питер Лейден написал (ещё в мае) оптимистичное эссе о 2050 годе — будущем, в котором нас ждут благополучие, процветание и дружба человека с технологиями.

В последние несколько месяцев особенно активизировались пессимисты, утверждающие, что искусственный интеллект — это пессимистичный сценарий, подчеркивая все беды, которые вот-вот произойдут, и все катастрофы, которые непременно ждут нас в следующем десятилетии. Я работаю над книгой, рассказывающей совершенно другую историю, фокусируясь на множестве позитивных моментов, которые станут возможными в течение следующих 25 лет.

«The Great Progression: 2025 to 2050» посвящена тому, что я называю «новой грандиозной историей» — как Америка могла бы использовать AI и другие технологии для достижения эпохи великого прогресса и создания гораздо лучшего мира.

Книга поступит в продажу только в начале следующего года, поэтому я решил написать это эссе, чтобы кратко затронуть некоторые из многих позитивных моментов, которые теперь стали достижимы благодаря развитию AI, технологий чистой энергии и биоинженерии.

Итак, что нас ждёт через 25 лет:

• С 2025 по 2035 год самые серьёзные потрясения пережили knowledge workers. Сильнее всего напряжение ощутили представители среднего класса, особенно их дети. Поэтому экономические проблемы, связанные с искусственным интеллектом, быстро оказались в центре политической дискуссии и запустили ряд ключевых реформ.

• Рост богатства, созданного AI, стал распределяться более справедливо благодаря расширению прав собственности на акции компаний для рядовых сотрудников. И новые модели оплаты, включающие долю от прибылей.

• Производительность труда достигла исторического максимума. Это позволило сократить среднюю рабочую неделю до 20 часов и обеспечить людям более сбалансированную и благополучную жизнь.

• Африка к 2050 году стала основным источником молодых мигрантов для стран с сокращающимся населением, где всё ещё требовалось значительное количество человеческого труда.

• В условиях старения населения развитых стран именно роботы, а не восстановление рождаемости, помогли поддерживать экономический рост и устойчивость систем социального обеспечения.

Там ещё много всего классного. Читайте сами. Как всегда, перевод и аудио в комментариях.

→ https://peterleyden.substack.com/p/the-world-of-2050-whats-actually

Читать полностью…

Если вдруг вы пропустили, WEF в июне выпустили эпичный репорт про The AI-First Operating System. И это, конечно, гран-при за самые красивые концепутальные схемы.

Не хватит слов описать весь этот масштаб. Поэтому смотрите картинки, читайте пдф с саммари-переводом и слушайте аудио. Всё в комментариях.

Читать полностью…

Revelio Labs запустили свой AI Labor Market Tracker. И в отличии от других подобных трекеров, собранных на клоде, — с гораздо более качественными данными и аналитикой.

Если попробовать сделать обобщенный вывод по их инсайтам, то ситуация выглядит примерно так...

AI пока не вызывает массового сокращения занятости. Но меняет структурные элементы рынка труда: сокращает точки входа, перестраивает содержание некоторых профессий, повышает ценность senior-специалистов и одновременно в целом ухудшает эффективность метчинга между соискателями и работодателями.

→ https://www.reveliolabs.com/ai-labor-market-tracker

Читать полностью…

На видео десятиминутный отрывок из недавнего большого интервью Илона Маска The Economist. Отрывок, в котором он рассказывает, что через 5 лет AI будет умнее всех людей и научится решать любые проблемы — и начнётся эпоха изобилия.

Но мы знаем, что про эпоху изобилия фантазировать умеет не только Илон Маск. Поэтому собрал нам все заметные высказывания известных больших людей про будущее AI. За июль. Это чтобы мы не отставали от стратегической повестки.

1. The AI Future Is for Everyone

Неожиданно, но вот и Марк Цукерберг разродился манифестом. Будущее сверхинтеллекта должно строиться на принципах децентрализации, расширения возможностей человека и баланса сил. Когда ключевые разработки вокруг AI держатся в руках нескольких компаний — это создаёт опасность для общества.

2. The Future Worth Building Is Human

Мира Мурати почти с таким же посланием. Но с большим акцентом в сторону знаний и суждений: to build AI that extends human will and judgment.

Наиболее ценное знание — локальное, неявное, постоянно меняющееся и распределённое между людьми. Поэтому правильная архитектура — не один универсальный автономный интеллект, которому передают всю работу, а распределённая система, которую организации и люди могут гибко адаптировать и обучать в процессе совместной работы.

3. A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age

Демис Хассабис предлагает, на основе государственно-частного партнерства, создать в США организацию, контролирующую стандарты работы с AI и протоколы оценки моделей. Потому что ситуация выходит из-под контроля.

4. The Reverse Information Paradox

А вот Сатью Наделлу волнует другая проблема — reverse information paradox. Это когда компании отдают свои ценные данные и знания при использовании AI-инструментов. И появляется большой стратегический риск. Чтобы этого не происходило надо всё держать внутри: prompts, corrections, evals, memory, workflows. Читается так, как будто Сатья забыл дописать абзац, что всё это можно делать в стеке Microsoft.

5. Open Weights and American AI Leadership

Ну и самый главный текст — открытое письмо, которое подписали почти все. Письмо про необходимость открытой экосистемы в развитии AI, децентрализации и культуры open source.

В июле вообще было модно писать открытые письма. Про одно я уже упоминал. А тут вот ещё — от сотрудников передовых AI-компаний. С обращением к правительству США «support an international effort to develop the technical and governance tools needed to deliberately pace the frontier of automated AI development».

Итак, ну а если обобщить и попробовать в трех тезисах сформулировать, что нам все эти манифесты пытаются донести?

1. Все так или иначе говоря про коммодизацию интеллекта. И даже уже почти сверхинтеллекта. Видимо, следующий этап — это ещё большее расширение интерфейсов (дисплейных, физических и распределенных). А за интерфейсами и расширение спектра задач, которые AI может решать.

2. Если интеллектом не победить, то преимущество человека за некодифицируемыми и неалгоритмизируемыми знаниями и взаимодействием. А на уровне организаций — надо вкладываться и строить интеллектуальный суверенитет.

3. Громко звучит идея, что развитие AI начинает опережать нашу способность его понимать и контролировать. Это может привести к проблемам глобально-экзистенциального характера. Но как сказал Илон Маск — поезд уже не остановить и остаётся только верить в лучшее. А ещё очень нужен арбитр и контролёр. Что-то типа ООН.

В комментариях 5 пдф с переводом и аудио-обзор на 25 минут.

Читать полностью…

Зачем СЕО так много обещают?

Очень интересная статья из Strategic Management Journal. Авторы проанализировали 69 000 транскриптов квартальных отчетов компаний из S&P 1500 за 2010–2022 годы и выделили 74 000 конкретных обещаний от СЕО.

Во-первых, они определили 6 критериев, отличающих обещания от обычных прогнозов или планов:

1. Публичность: обещания звучат на открытых площадках (звонках с инвесторами, презентациях), где репутационный риск максимален.

2. Ориентация на будущее: это обязательство что-то вот-вот сделать, а не рассказ о реальных текущих достижениях или прошлых успехах.

3. Высокий уровень обязательства: использование уверенных фраз («мы сделаем», «мы обязуемся», «мы уверены»), а не уклончивых «мы надеемся» или «возможно».

4. Специфичность для компании: реализация цели должна напрямую контролироваться CEO и менеджментом (запуск продукта), и не зависеть от внешних факторов.

5. Образ успешного результата: обещание всегда предвещает позитивное развитие событий для компании.

6. Масштаб: обязательство должно быть достаточно значимым.

Если заявление соответствует сразу шести критериям, то это promise-making.

В какие моменты CEO обещают особенно много?

1. Первые 3 года в должности
2. Женщины-СЕО в ситуации давления
3. Когда падают финансовые показатели

СЕО начинают давать меньше обещаний, когда политические и экономические риски становятся очевидно высокими — и уже нет смысла работать на собственную репутацию и статус.

В этот момент включается следующая стратегия:

1. Сроки размываются — горизонт планирования становится намного длиннее или совсем неопределенным

2. Пропадает конкретика — обещания уходят в плоскость абстрактных формулировок.

Например, пообещав «повысить эффективность процессов» CEO перемещаются в более комфортные управляемые темы. Где сложно интерпретировать результаты и проверить реальное исполнение.

Каждое невыполненное или просроченное обещание за трехлетний период повышает шансы увольнения CEO на ~22%.

В комментариях оригинал статьи и аудио-саммари.

Читать полностью…

Что нам поможет процветать в следующем десятилетии

И ещё один амбициозный манифест — огроменный текст на Noema про необходимость институционального преобразования общества для адаптации к AI-революции.

Сделал нам очень короткий конспект...

Мы утверждаем, что процветание человечества в ближайшие десятилетия зависит от решения ряда глобальных социо-технологических задач: масштабных, скоординированных инвестиций в человеческий и институциональный аспекты трансформации, связанной с AI.

1. Как институциональная халатность приводит к провалу

Технологии, способные расширить свободу человека, обеспечить изобилие и развить коллективный интеллект, радикально влияют на рынки труда, государственные учреждения и системы, которые и раньше испытывали серьезные проблемы. Если не решить эти проблемы, то такое несоответствие приведет к трем предсказуемым сценариям: производительность без процветания, алгоритмическое проивзодство без верификации и власть без ограничений.

2. Исторические прецеденты

Чтобы понять, как мы можем преодолеть эту халатность, полезно вспомнить предыдущие успешные институциональные адаптации к технологическим преобразованиям.

+ Демократия
+ Бреттон-Вудская система
+ ARPANET
+ Индийский стек
+ Цифровая демократия Тайваня

3. Глобальные социотехнические вызовы эпохи искусственного интеллекта

Приведенные примеры показывают, что технологические преобразования наиболее успешны, когда им соответствует «institutional imagination».

Реализация этого видения требует скоординированных реформ в сфере государственной верификации, регулирования борьбы с отмыванием денег, аутентификации платформ и цифровой инфраструктуры — секторов, которые должны развиваться в направлении совместимых, обеспечивающих конфиденциальность стандартов, и которые ни один из них не может создать в одиночку.

+ Системы идентификации
+ Конфиденциальность
+ Верификация источников
+ Ценность данных
+ Агентное сотрудничество
+ Совместное осмысление
+ Демократия
+ Рабочие места
+ Закон и свободы
+ Исследования и наука
+ Образование
+ Переход к новой форме труда

4. Коалиции для действий

Никто не сможет в одиночку справиться с такой масштабной задачей. Каждый из рассмотренных исторических прецедентов привел к успеху благодаря объединению возможностей, которыми никто не обладал по отдельности. Требовалась коалиция, сильный альянс, способный продемонстрировать важность и ценность на раннем этапе и привлекать сторонников по мере появления результатов.

5. Становление сверхинтеллектом, вместе

Эти проблемы имеют решения. Но, как мы видели, многообещающие замыслы терпят неудачу, когда коалиции не могут учиться, преодолевая свои разногласия. Решение заложено в том же плюралистическом сотрудничестве, которое легло в основу этой статьи и должно определять ее реализацию: преодоление разногласий, укрепление доверия в сетях взаимоотношений, а не в централизованной власти, и выявление общих точек соприкосновения. Институциональные структуры, которые мы отстаиваем, не отделены от ценностей, которые они кодифицируют. Они являются выражением этих ценностей.

Не знаю, насколько вы к такому готовы, но пдф с переводом в комментариях.

→ https://www.noemamag.com/what-humanity-needs-to-flourish-in-the-next-decade

Читать полностью…

Очередная база знаний. С разными моделями и фреймворками для HR. Выглядит полезной. Забирайте.

→ hrmodelslibrary.com

Читать полностью…

В продолжение предыдущего поста. И темы AI Value Gap. Тут вот люди сделали целый сайт про это — thevaluegap.io

Читать полностью…

Смотрите какая наглядная интересная схема с foresight-подходами. Вдруг вам тоже пригодится.

Увидел в этом документе (выложил в комментариях). Он в целом весьма содержательный. Там ещё много классных схем.

Читать полностью…

В продолжние темы зоны гениальности. Меня зацепил ещё этот пост у a16z. Они пару недель назад выложили у себя во всех этих запрещенных социальных сетях.

The most impactful people don’t get through with just one specialized skill.

They get there by combining skills that rarely show up in the same person. Stacking the kind of judgment that can’t be taught in a classroom.

Читать полностью…

С 22 по 26 июня в Белграде проходил большой экономический конгресс. Настолько большой, что приехали Дэвид Аутор, Антон Коринек, Эстер Дюфло и Олег Ицхоки (не приехал, но выступал онлайн).

Аутор конечно же вёл секцию про влияние AI на рынок труда. У нас даже есть возможность посмотреть запись этой секции (на YouTube).

Что они там рассказали:

◼ Anna Salomons

Технологии не только замещают труд, но и создают «новую работу». Эта работа требует специализированных и дефицитных знаний, за которые рынок готов платить больше. Поэтому все не так уж плохо — «человеческая» работа не исчезнет, но станет сложнее.

◼ Anders Humlum

У AI беспрецедентный темп проникновения во все процессы. 30% всех рабочих мест меняются под воздействием автоматизации — появляются новые задачи. Реальных подтверждений, что технология вытесняет людей с рынка труда нет. Сотрудники, активно применяющие AI, чаще переходят на более высокооплачиваемые и сложные должности, получая прирост к зарплате около 12%.

◼ Anton Korinek

Эффективность AI растёт экспоненциально. Есть вероятность, что к 2028 году искусственный интеллект станет достаточно умным, чтобы автономно создавать ещё более совершенные модели, что приведёт к радикальным изменениям. Доля человеческого труда в экономике будет падать. Нам нужны новые экономические и социальные модели.

◼ David Autor

Перспектива и ценность человеческого труда определяется экспертизой и навыками. А конкретно, как хорошо и эффективно человек решает комплексные задачи — умеет держать контекст и производительность в chain of thoughts. Потому что AI пока не так уж в этом хорош. И может генерить ошибки и расхождения на каждом этапе. Эти ошибки накапливаются. И приводят к плохому результату.

Я когда слушал выступление Аутора неожиданно вспомнил с 11 по 16 главы книги «Цель» Элияху Голдратта. Там главный герой открывает для себя идею зависимых событий и статистических колебаний, которые накапливаются.

Даже не поленился найти нужную цитату:

Из-за совокупности двух феноменов, которые существуют на любом заводе, — поясняет Иона. — Один из них — зависимые события. Знаешь, что я под этим подразумеваю? То, что некое событие (или ряд событий) должно произойти до того, как начнется другое… Последующее событие зависит от тех, которые произошли до него.

Нечто особенное происходит, когда зависимые события сочетаются с другим феноменом — статистическими колебаниями.

Собрал вам по паре ключевых слайдов из каждого выступления.

Читать полностью…

Мои друзья Outcomms запустили на днях курс про аналитику внутренних коммуникаций. Подробности можно почитать у Кати Лебедевой в канале.

Всегда рекомендую только то, куда сам иду учиться. И в этот раз тоже — буду расширять кругозор и узнавать новое.

Курс на 7 модулей: разберёмся, как вообще подходить к аналитике и исследованиям внутрикома, какие базовые операционные метрики 100% нужно знать, какие есть способы чет померить и когда какие лучше применять, как не впасть в шмузинг и не притягивать за уши левые метрики.

Вводная глава курса доступна всем и бесплатна.

27 июля выйдет вторая глава — и до этой даты действует сниженная цена для ранних пташек. После присоединиться к курсу можно будет в любое время, но ценник уже подрастёт.

→ https://platform.outcomms.online/education/basic_analytics

Читать полностью…

Не планировал я эту неделю как-то специально посвящать Indeed. Это оно случайно так вышло. Тем не менее, вспомнил пост у job board doctor, от 27 февраля — Indeed Finally Has a CTO Again. But Where’s the Chief Product Officer?

Пост про то, что компания, которая занимает такую значимую позицию в категории, и которая так много говорит о новых продуктах и AI, 4 года живёт без CTO, а теперь и без CPO.

If the CTO gap was conspicuous, there’s another absence in Indeed’s leadership structure that deserves additional scrutiny: there is no Chief Product Officer.

A review of Indeed’s current senior leadership team reveals roles you’d expect at a company of this scale: CEO, CRO, CMO, CIO/CSO, Chief People Officer, General Counsel, SVP of Sales, SVP of Operations.

But no one carries the CPO title, and no one on the leadership page appears to own the product function as their primary mandate.

И что у этого есть заметные последствия — череда хаотичных запусков и отсутствие связного продуктового видения.

→ https://www.jobboarddoctor.com/2026/02/27/indeed-cto-still-no-cpo

Читать полностью…

У Indeed похоже такой кризис идей, что они и до хакатонов дошли.

Envision a product that drives innovation in the future of work

This challenge is not limited to recruitment, career change, or job hunting. We encourage you to explore a broad spectrum of perspectives surrounding work itself — including individuals, organizations, teams, labor systems, and social structures connected to how people work. We expect bold, innovative ideas that rethink and redefine the broader experience of work.

→ https://careers.recruit-holdings.com/hackathon

Читать полностью…

Широко обсуждаемое событие вчерашнего дня — 200 экономистов и бизнес-лидеров, в том числе 15 нобелевских лауреатов, опубликовали открытое письмо про необходимость «act now to understand the economics of transformative AI».

1. В ближайшие десять лет искусственный интеллект может стать несравнимо более мощным.

2. Это способно привести к беспрецедентной трансформации экономики — более масштабной, чем промышленная революция, но происходящей за гораздо более короткий срок. Такая трансформация несёт риски, включая массовое вытеснение людей с рынка труда, но одновременно открывает возможности для значительного роста уровня жизни.

3. Экономистам, политикам и лидерам технологических компаний необходимо действовать уже сейчас: исследовать экономические последствия AI и создавать стимулы, защитные механизмы и институты, которые направят его развитие так, чтобы он расширял возможности человека и приносил пользу всему обществу.

→ https://www.wemustactnow.ai

Читать полностью…

Дэвид Брукс (автор «Бобо в раю» и «Путь к характеру») написал для The Atlantic лонгрид про тип людей, которых ждёт успех в эпоху AI.

Ключевым атрибутом станет потребность в познании. И, в зависимости от отношения к когнитивным усилиям, Брукс предлагает три категории:

◼ Productive Passengers
Люди с низким стремлением к познанию. Они используют AI, чтобы меньше думать. Хотя их продуктивность как будто растет, их собственные интеллектуальные способности атрофируются.

◼ Reluctant Optimizers
Люди со средней потребностью в познании. Они осознают риски, но часто поддаются соблазну сделать свою интеллектуальную жизнь легче и проще. Что со временем снижает их любознательность и мотивацию.

◼ Mental Marathoners
Люди с высоким стремлением к познанию. Они используют AI для развития собственного потенциала. Стремятся к оригинальности и глубокой работе с информацией. И взаимодействуют с AI, в первую очередь, как с партнером для дискуссий.

Перевод и аудио в комментариях.

→ https://www.theatlantic.com/ideas/2026/06/ai-open-ai-anthropic/687689

Читать полностью…

А сегодня давайте почитаем визионерские откровения Сатьи Наделлы, которые он опубликовал у себя в блоге недели три назад. Это интересно.

Я много размышлял о будущем компании в экономике, основанной на искусственном интеллекте.

Этот переход отличается от всех предыдущих изменений. В прошлом мы использовали технологии для повышения эффективности человеческого капитала. Впервые мы можем создать реальную когнитивную петлю между людьми и цифровыми системами. Это ошеломляет, потому что меняет как мы представляем себе всю работу внутри организации.

На кону стоит не просто внедрение очередного инструмента или системы. Главный вопрос в том, как организации будут продолжать учиться, создавать интеллектуальную собственность, отличаться от конкурентов и развиваться в мире, где AI-модели способны непрерывно впитывать знания людей и организаций и коммодизировать их.

Каждой компании придётся создавать два вида капитала: человеческий и токен-капитал. Человеческий капитал включает знания, способность выносить суждения, отношения, изобретательность и умение распознавать закономерности. Токен-капитал — это AI-возможности, которые компания создаёт, развивает и контролирует.

По мере роста значимости токен-капитала, человеческий капитал не становится менее ценным. Напротив, его значимость только возрастает. Я убеждён, что именно человеческая агентность будет драйвером развития токен-капитала. Люди будут ставить амбициозные цели, соединять идеи из разных областей, выстраивать отношения и распознавать действительно значимые закономерности. Без человеческого целеполагания вычислительные мощности будут лишь бесконечно работать по кругу.

Ключевая возможность заключается не в том, чтобы выбрать лучшую модель. Она заключается в создании обучающего контура, внутри которого человеческий и токен-капитал взаимно усиливаются и накапливаются. Можно передать AI отдельную задачу или даже целую работу, но нельзя передать ему собственное обучение. Будущее компании определяется её способностью накапливать результаты этого обучения, распределяя их между людьми и технологиями.

Это требует новой архитектуры, при которой каждая организация сможет создавать агентные системы, сохраняя при этом контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компания должна иметь возможность заменить одну универсальную модель на другую, не потеряв при этом экспертизу, накопленную внутри её обучающей системы. Именно это станет проверкой на управляемость и суверенитет.

Такой обучающий контур становится новой интеллектуальной собственностью. Я представляю его как машину постоянного восхождения к следующему максимуму. И в отличие от большинства активов, его ценность накапливается по принципу сложного процента. Каждый улучшенный рабочий процесс создаёт более качественный обучающий сигнал, ускоряя накопление неявного знания, уникального для конкретной компании.

Организации, которые начнут строить такие системы раньше других, получат преимущество — и его будет трудно воспроизвести, независимо от моделей.

На мой взгляд, нашим приоритетом должно быть создание такой экосистемы, а не просто передовой модели, чтобы ценность распространялась повсеместно для каждой компании, каждой отрасли и страны. Организации должны иметь возможность владеть собственным обучающим контуром, в котором закодировано их институциональное знание и внутри которого одновременно накапливаются человеческий и токен-капитал.

Когда это произойдёт, компании начнут создавать ценность как для себя, так и для всей экономики. Сотрудники увидят, как их экспертиза усиливается и становится частью систем, способных воспроизводить и масштабировать эти знания. Выгоды от этого будут получать и бизнес и сообщества, частью которых он является.

И именно такое устойчивое равновесие нам следует строить вместе.

→ https://snscratchpad.com/posts/frontier-ecosystem

Читать полностью…