Отличную пятничную тему подогнал Ваня Ямщиков @Kroniker. Он весь год экспериментирует с нейросеткой по имени Пианола, которая умеет генерить музыку, заводящую белковых композиторов и музыкантов: в результате люди с удовольствием включаются в творческий процесс и в итоге исполняют красивые произведения. Летом, как некоторые помнят, Ваня и компания создали музыку в стиле Скрябина, которой открывали YaC-2017. А теперь настало время джаза ;) Говорите, только люди умеют импровизировать?
Вот ролик: https://youtu.be/3JF7zr4HYoo
А вот наука в основе получившегося - статья для тех, кто не боится математики
https://arxiv.org/abs/1705.05458
Ну, и свеженький пост самого Вани в Фейсбуке https://www.facebook.com/kroniker/posts/1655819214478321?notif_id=1512123199468678&notif_t=like
Не совсем новость, но очень своевременный перевод на русский статьи о том, как автоматизация и роботизация сказываются на рынке труда. Там нет ничего про влияние машинного интеллекта, но зато хорошо разобраны уже случившиеся кейсы в разных отраслях промышленности: от нефтянки до офисов.
Краткий вывод: происходит поляризация в разнообразных смыслах. Например, в области квалификации - вымываются рабочие места, требующие средней квалификации, при этом создается некоторое количество низко- и высококвалифицированных позиций, за которые обостряется конкуренция. Или в географическом срезе: улучшается ситуация с новыми местами в хорошо обеспеченных пригородах и ухудшается в rural районах.
Много впечатляющих картинок :) И хотя статья написана по американским данным, кое-что применимо и к нам, пусть и в будущем.
https://m.habrahabr.ru/company/parallels/blog/342360/.com%5Bperevod%5D-pravdivaya-istoriya-robotizatsii/
Игра No Man’s Sky содержит практически бесконечную вселенную: в ней объекты — звезды, планеты и все, что на них, — генерятся по мере того, как кто-то из игроков до них добрался: таким образом, игровой мир не надо заранее создавать во все деталях: надо задать законы создания новых объектов и правила их взаимодействия. И тогда вселенная станет неизведанной и не во всем предсказуемой — как настоящая.
И вот тут-то оказалось, что есть проблемы со звуками: как описать звуки несуществующих ещё объектов - от рыка двигателя космолета до криков неведомых (в буквальном смысле слова) зверей?
Очень увлекательный текст рассказывает, как применили подход не просто генерации звуков, а расчетов того, как будет звучать голосовой тракт сгенеренного существа. Со всеми нерегулярностями, которые свойственны живым звукам.
Сильно мне это напоминает историю про аватары от Марка Сагара, мимика которых рассчитывается на основе эмуляции реальной эластичности кожи и реальной мимической мускулатуры. Вообще моделирование компьютерных существ становится на глазах все глубже, анатомичней и физиологичней (и, в результате, реалистичней) — эффекты мы увидим не только в играх.
https://www.newyorker.com/tech/elements/what-a-dragons-mating-scream-sounds-like
Спасибо за ссылку Лёше @altsoph
Вот милый пятничный ролик про робота от Тойоты, который способен очень точно воспроизводить своим человекоподобным телом довольно сложные движения оператора - классическая картинка из фантастических фильмов. Применения понятны - все из тех же фильмов, да и просто здравый смысл много чего подсказывает.
И разглядывать как-то приятнее, чем конструкции Boston Dynamics: сразу видно, что заказчики разные, потому и разный пиар.
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/toyota-robot-mirrors-movement/
Удобный для ленивого просмотра среди прочих дел выходного дня формат: журналисты нарезали длинное интервью на отдельные ответы. Каждый ответ - короткий видеоролик, а вопрос к нему и вовсе текстом набран на странице. Интервью вокруг уже ставшего привычным набора вопросов «Как жить во времена умных машин?» «Расскажи про Алису», «Кто они, учителя компьютеров?» у меня брали ребята во время недавнего визита в Минск; я постарался не повторять дословно прежние ответы ;)
https://probusiness.io/interview/3980-zanimatsya-tem-chto-v-kayf-i-ne-sorevnovatsya-s-mashinami-andrey-sebrant-o-skorom-budushchem-videointervyu.html
Алексей @aspasskiy (спасибо!) прислал полезную и интересную ссылку - про возможное будущее искусственного интеллекта в образовании. Это не статья из популярного журнала, а отличная работа группы экспертов, по сути white paper, описывающая смыслы и цели (и возможные пути к обозначенным целям). Начал писать подводку, в итоге увлекся, и получилась развернутая аннотация, поэтому публикую текст отдельно.
http://telegra.ph/Pro-budushchee-obrazovaniya-i-iskusstvennyj-intellekt-11-16
А если кто хочет сразу 60 страниц источника - то вот:
https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
А чтоб благостные прогнозы Курцвейля уравновесить, вот вам семиминутный антиутопический ролик, который вполне мог бы быть из «Чёрного зеркала», но в действительности снят командой из Future of Life Institute при участии экспертов из UC Berkeley. Название короткометражки Slaughterbots хорошо передаёт содержание.
https://m.youtube.com/watch?v=HipTO_7mUOw
Заметка про ролик с подробностями:
https://gizmodo.com/artificially-intelligent-drones-become-terrifying-killi-1820392537
Я и здесь уже писал, и в лекциях иногда рассказываю про Марка Сагара, лауреата Оскаров, человека, который последовательно учит машины распознавать и проявлять эмоции. Его компания не случайно называется Soul Machines, а работа над отражающей эмоции мимикой аватаров ведётся на уровне более глубоком, чем просто моделирование картинки: лицо воссоздаётся программно со всей его 3D анатомией, реальными мышцами и нервной системой управления ими. Улыбка такого искусственного лица — это не деформация картинки по заданному правилу, а расчёт отклика анатомической модели на заданные биохимические и нейрофизиологические стимулы. Я видел вживую, как выглядит общение Марка с его BabyX (черты лица малышки скопированы с его дочки) — очень впечатляет, хотя я не сильно впечатлительный ;)
Про работы Марка начинают писать все чаще, вот очередная статья. Видимо, до всё большего числа людей, занимающихся голосовыми ассистентами, доходит: просто текст, без сопровождающих невербальных сообщений, не может заменить человеческое общение, поэтому убедительными мимическими моделями (при том не сваливающимися в uncanny valley) заниматься надо срочно. И даже становится интересно, долго ли будут Сири, Алекса и Алиса оставаться бестелесными голосами.
http://www.cbc.ca/news/technology/babyx-artificial-intelligence-infant-baby-virtual-ai-1.4397134
В наши дни, когда всем хочется собрать с тебя какие-нибудь данные, а потом на них что-нибудь обучить, совершенно не вызывает удивления сообщение о том, что секс-игрушка с дистанционным управлением писала пользовательские сессии (аудиофайл происходящего). Компания признала, что это баг и пообещала пофиксить. Но рано или поздно все равно кто-то начнёт и такие данные собирать - умным машинкам надо знать и понимать нас, а полные логи вибраторов много могут рассказать о людях такого, что сами люди в чатиках рассказывать не станут.
https://www.theverge.com/2017/11/10/16634442/lovense-sex-toy-spy-surveillance
Удастся ли волшебникам повторить успех покемонов? https://techfusion.ru/uzhe-v-sleduyushhem-godu-vse-nachnut-iskat-garri-pottera/
Читать полностью…Элегантное сочетание классического дизайна и очень современной начинки: Vespa на электроприводе. Стильный электромопед классических форм, но бесшумный и бездымный, с запасом хода 100 км с одной заправки - тьфу, зарядки... мечта!
Вот бы здесь быстро все пошло - представляю Азию, Тайланд например, где на улицах сплошной электротранспорт. И ведь будет скоро ;)
https://www.theverge.com/2017/11/8/16622942/vespa-elettrica-range-specs-photos-sale
Твиттер совершил исторический шаг: увеличил допустимую длину Твита до 280 символов вместо классических 140. Борьба за выживание, однако.
Отдельно прекрасно, что новость об этом событии не может обойтись без ссылок на «русский след» в предвыборных Тви-активностях ;) правила игры в современной журналистике жестоки.
http://www.zdnet.com/article/twitter-opens-floodgates-on-280-character-tweets-after-few-use-it/
Пока инженеры старой закалки, сжимая в руках затертые логарифмические линейки, убеждают нас, что ни электромобилей, ни альтернативной энергетики никогда не будет, все больше стран заявляют о грядущем полном переходе на возобновляемые источники энергии. Конечно, при этом иногда такие сроки называют (вот, например, Калифорния обещает перестать сжигать топливо к 2045), что вспоминается известная притча про падишаха и ишака.
Но вот Шотландия - совсем другое дело. С солнцем там не очень, зато довольно ветрено. И сейчас регион точно идет по графику, который к 2020 (да, всего через три года) приведет к 100% обеспечению электроэнергией из возобновляемых источников. За последние 15 лет доля таких источников в энергобалансе выросла с 10 до 60%, и многому энергетиков научила. Важно: при этом нет субсидий, Шотландии уже не приходится выбирать между дешевой и чистой энергией. Правда, пришлось научиться строить станции мощностью 500 МВт, гигаватные на подходе. Ну, и с хранением пришлось повозиться: даже в Шотландии случается штиль.
Однако успехи впечатляют и, главное, вполне повторимы.
https://futurism.com/european-nation-renewable-two-years/
(русская версия - https://hightech.fm/2017/11/07/renewable-two-years )
Сегодня без ссылки. Я давно люблю Даниэля Канемана, часто и в разных местах рекомендую его классическую книгу «Думай медленно, решай быстро» для обязательного чтения.
Мне вчера сильно повезло - сначала несколько часов слушал его со сцены, а потом еще пару часов мы сидели рядом за столом на торжественном ужине и хорошо поговорили. Среди прочего он четко сформулировал два интересных тезиса, с которыми я полностью согласен, и которые расширяют его традиционный подход на нашу новую реальность с умными машинам в ней.
Утверждение первое: Человек обладает куче когнитивных искажений потому, что его восприятие окружающего мира основано не только и не столько на тщательном анализе, сколько на эвристиках. Системы машинного обучения (которые по существу строят эвристики, а не работают на строгих моделях) тоже должны страдать от когнитивных искажений - и даже если учить их на вычищенных данных, в которых люди принимают оптимальные решения безо всяких предубеждений, у машин возникнут свои искажения я предубеждения. К этому хорошо бы быть готовым.
Утверждение второе: появление умных машин привело к появлению у людей искажений в их восприятии. Самое явное — люди к ним строже, подсознательно их идеализируют и не прощают им тех ошибок, которые прощают людям. И это тоже придется учитывать, конструируя взаимоотношения людей и машин в процессе совместной работы или даже просто использования.
Куча всяких интересных следствий и гипотез возникает по следам этих утверждений, и много предстоит пооошибаться. и многому научиться. И это прекрасно!
Не пятница, но.. Jim Beam представил «первый в мире умный графин» JIM, способный наливать виски по голосовой команде и отвечать на вопросы связанные с алкоголем. Неудивительно, что его уже раскупили
Читать полностью…В очень интересном мире умных колонок (практически неведомом в России, поскольку главный игрок — Amazon со своей линейкой Echo — у нас не водится) произошло важное событие: Amazon открывает разработчикам возможность не просто распознавания голоса, но и определения его владельца. Учитывая, что для Echo существуют десятки тысяч приложений, такая персонализация уже очень нужна. Люди же в домах не только поодиночке живут, и управляемое голосом приложение, конечно же, должно понимать, как обработать команды типа «какие у меня там новости?» или «когда мне завтра к врачу?» и правильно интерпретировать «меня» и «мне» по голосу.
Прикольно, как завернулась спираль ;) С момента появления персоналок сценарий «много пользователей одного устройства» все время монотонно терял вес, у смартфонов он практически сошёл на нет — и тут на сцену вышли принципиально многопользовательские массовые девайсы.
https://techcrunch.com/2017/11/28/alexa-developers-can-now-use-notifications-soon-personalize-apps-based-on-users-voices/
Ну всё, дожили: процесс поумнения наушников дошёл до точки, когда надо интересоваться процессором и объемом их памяти. Казалось, Apple просто выпендривается с AirPods — но это были ещё цветочки; AirPods все-таки нуждаются в устройстве - источнике сигнала.
А вот свеженькая спецификация наушников vinci 2.0: powered by a mediateck quad-core cortex A7 processor with 1GB of RAM. this enables the device to enhance voice control to play music, make phone calls, receive calendar alerts, ask for health and workout statistics, and sync with amazon alexa. Чтоб все это работало, наушники поддерживают 3G сотовую связь и WiFi.
Вот тут и начинаешь осознавать достижения миниатюризации компонентов: выглядят наушники элегантно, даже и не бросается в глаза, насколько напичкан электроникой их ошейник. А ещё становится понятно, что голосовые интерфейсы кардинально меняют дизайн устройств, становясь главным средством ввода и уничтожая элементы управления пальцами.
https://www.designboom.com/technology/vinci-2-0-headphones-artificial-intelligence-11-25-2017
Реально работающие нейроимпланты ближе и реальней, чем вы думаете, слушая громкие мечтания Маска. Вот свежая статья с рассказом о первых экспериментах на людях, в которых тестировалась фантастическая на первый взгляд схема.
По измеряемой электрической активности мозга система машинного обучения тренируется на выявление поведенческих или эмоциональных отклонений. Когда отклонения детектированы, имплант для глубокой стимуляции мозга электрическими импульсами корректирует работу мозга так, чтобы убрать расстройство и улучшить качество принимаемых испытуемым решений или эмоциональные реакции. Целью этих исследований является создание замкнутой системы без участия врача, в которой искусственный интеллект определяет возникновение проблемного состояния человека и самостоятельно его корректирует электрической стимуляцией мозга.
В статье отмечается, что успешное завершение исследований откроет путь к лечению психических состояний и заболеваний, другими средствами сегодня неизлечимых. Правда, эта методика also raises thorny ethical concerns...
http://www.nature.com/news/ai-controlled-brain-implants-for-mood-disorders-tested-in-people-1.23031
За ссылку спасибо отличному каналу про психологию и нейронауки, который я регулярно и с удовольствием читаю: /channel/psycholetters
Нам обещают, что беспилотные автомобили резко сократят количество ДТП с тяжелыми последствиями. Наверное, так и будет - но явно не очень скоро. Автопроизводители США, проанализировав статистику ДТП, тем временем выяснили, что заметный процент тяжелых аварий случается вследствие сердечного или диабетического приступа у водителя. И вот тут технологии носимых устройств могут принести пользу раньше всякой беспилотности. Машине предлагается смириться с тем, что ведёт ее человек — но зато автомобиль должен получать в реальном времени информацию о состоянии здоровья водителя и в случае угрозы потери им сознания машина должна сама затормозить, припарковаться и вызвать медиков.
Я вот только совсем не понимаю, почему начали с диабетиков, а не засыпающих за рулём. Вот уж кого надо детектировать всей мощью современных устройств — и срочно будить, пока они во что-нибудь не врезались. И умная самостоятельно паркующаяся машина не нужна: будить можно и без машинного интеллекта ;)
https://www.cnbc.com/2017/11/17/cars-will-know-when-youre-having-a-heart-attack-and-how-to-react.html
Disclaimer: я вполне лояльный пользователь продукции DJI: мне нравится летающая камера Spark и превращающая меня в стедикамщика (безо всякой сбруи!) рукоятка Osmo Mobile.
Но трудно удержаться и не прокомментировать кульбиты этой компании в публичном поле: кажется, юристы и пиарщики у них совсем не того же калибра что инженеры.
Вот буквально только что они выпускают прибор Aeroscope - чтобы проявить лояльность к разным регулирующим органам, обеспокоенным опасностью появления дронов там, где им лучше не появляться (например, в районе ВПП аэропортов).
https://www.theverge.com/2017/11/14/16634572/dji-aeroscope-drone-detection-interception-tech-next-level-lauren-goode
Прибор позволяет перехватывать управляющий радиоканал (только дронов производства DJI) и, получив информацию о том, кто является зарегистрированным владельцем, отправить ему сообщение о нарушении. Многие задались вопросом о том, где компания остановится и какую еще информацию будет качать с квадрокоптера (и будет ли активно вмешиваться в управление, раз уж канал под контролем. Вместо благостной пиар-истории получилось что-то мутное.
А тут еще прилетела история про дыру в безопасности системы управления дронами DJI, причем хакер, ее обнаруживший вместо того, чтоб получить от компании благодарность и bugs bounty, получил угрозы юристов.
https://regmedia.co.uk/2017/11/16/whyiwalkedfrom3k.pdf
Конечно, все это индикаторы того, что DJI - лидер огромного и перспективного рынка. Но лидеру мало, по нынешней жизни, только хороших инженеров и дизайнеров, ему еще нужны и специалисты по связям с весьма непростым сообществом. Посмотрим, как быстро их себе компания отрастит.
Немножко коктейля из car porno и футуризма ;) Раскрепощенные всей той ломкой, которая нынче присходит в автопроме, дизайнеры со всего мира понапридумывали транспорт будущего. Конечно, прибывающий на заказ и арендуемый на время поездки. Конечно, без ДВС, бензобаков и выхлопов. Конечно, с могучим ИИ на борту. Конечно, умеющий группироваться в поезда, если едут большой толпой. Конечно, экономно паркующийся. А ещё не имеющий, например, выделенной оси движения и способный поворачивать просто путём движения вбок. Впрочем, самого бока у машины нет. В других моделях можно просто пожить, а не только поехать.
Ну и так далее. А некоторые экземпляры ещё и просто эстетическое удовольствие доставляют. Полюбуйтесь:)
https://weburbanist.com/2017/11/15/self-driving-mobile-living-rooms-10-car-concepts-for-the-next-50-years/
Прекрасное свежее интервью с Реем Курцвейлем: он, как обычно, уверен, что будущее наступает быстрее ожиданий. Логика его понятна и неоднократно подтверждена жизнью: технологии практически всегда развиваются экспоненциально, а пессимисты (самоуверенно называющие себя реалистами) делают оценки исходя из линейной экстраполяции медленного начального роста.
Поэтому вполне полезно задуматься над прогнозами, в которых уже в 20-х годах массовые 3D-принтеры печатают дешевую одежду, тем самым перекраивая легкую промышленность и сопредельные индустрии; где вертикальные агрикультуры и клонирование мышечных тканей животных довольно радикально решают проблему голода; где разговорчивые машины легко проходят тест Тьюринга в районе 2030 года. Это интересные прогнозы: они не абстрактны, а основаны на уже полученных результатах и текущих темпах технологического прогресса.
Но есть ещё законодатели, и поэтому Курцвейл предупреждает: бесполезно запрещать и замедлять все подряд, чтобы чего не вышло. Ограничение и регулирование каких-то конкретных работ полезно и этически необходимо, но не общий страх.
Оптимистичное и доброе интервью получилось, почитайте.
https://www.wired.com/story/ray-kurzweil-on-turing-tests-brain-extenders-and-ai-ethics/
В конце августа много обсуждалась новость про гражданское судно, которое протаранило американский эсминец неподалеку от Сингапура. Сейчас стали доступны материалы расследования инцидента, и их очень полезно почитать всем, интересующимся digital transformation.
Оказывается, капитан заметил, что в условиях сложного течения рулевой испытывает трудности, одновременно управляя курсом и скоростью корабля и решил упростить задачу, устроив своеобразный split view - и приказал убрать управление курсом с панели рулевого на соседнюю. (Да, управление на мостике этого эсминца было достаточно digital, чтобы можно было так сделать.)
Но рулевой не понял, что случилось, как и остальные члены команды, и решил, что по неизвестной причине судно потеряло управление. В интерфейсе его рабочей панели не было никакого предупреждения о расщеплении функций. Дальше несколько минут дежурная вахта пыталась разобраться в происходящем и понять, кто чем управляет. В итоге практически неуправляемый эсминец оказался прямо на пути тяжелого танкера, который своим бульбом протаранил американцев: на эсминце погибли 10 и были ранены пять человек.
Статья по ссылке, написанная специалистом по пользовательским интерфейсам, на этом примере разбирает важность тестирования интерфейсов в реальном мире и с реальными людьми, а не в лабораторных условиях, как любят UI/UX дизайнеры :) Действительно впечатляющий урок…
https://medium.muz.li/ui-confusion-almost-sunk-a-us-destroyer-6232e8c4e59e
Заметку стоит прочитать тщательно и вдумчиво; особенно тем людям, которых пугает сам термин «трансгенные». В ней описан важнейший для будущего медицины (в которой масса ограничений на работы с генной модификацией организмов и стволовыми клетками) случай. Здесь так сложилось, что можно было спасти ребёнка, не нарушив запреты. Дальше звучит немного фантастически, зато показывает, на что способны запрещённые биотехнологии.
Семилетний ребёнок с тяжелейшим генетическим заболеванием кожи (при котором часто возникают волдыри и снижена устойчивость к инфекциям, зато повышена предрасположенность к раку) поступает в больницу в тяжелом состоянии: поражены более 70% кожного покрова, кожа не регенерирует, сильные боли, ожидаемый летальный исход. В качестве последней меры врачи обращаются к специалисту по регенеративной медицине, который умеет выращивать клетки кожи. Берутся клетки кожи больного плюс стволовые клетки и генно модифицируются, чтобы устранить вредную мутацию, ответственную за болезнь кожи. Выращиваются кожные покровы и пересаживаются больному мальчику - около 80% поверхности тела. Мальчик остаётся жить.
Сейчас прошло два года с момента операции. Мальчик живет нормальной жизнью (кожа родная, прижилась хорошо, малого количества исправленных стволовых клеток хватило).
Для справки: только этим заболеванием в мире страдает полмиллиона человек.
https://www.theverge.com/2017/11/8/16623002/genetic-engineering-gene-therapy-regenerative-medicine-skin-junctional-epidermolysis-bullosa
Убер хорошо учится у Маска и пытается его обогнать в попытках быстро запрыгнуть в будущее.
Съемки с дронов плюс довольно реалистичная 3D анимация позволяют легко и красиво рассказывать о несуществующем летающем такси и обещать его уже в 2020.
Не знаю, как там с внутренними процессами у них в компании, но с внешними коммуникациями точно становится бодрее :) Красивый ролик!
https://www.uber.com/info/elevate/
Пока писал подводку, появился перевод статьи, так что есть ссылка на русском. Очень контекстно тому, что несколько дней назад обсуждали с Канеманом: у людей непростое восприятие умных машин, здесь новые искажения. Люди требуют от машин идеальности. В частном случае беспилотных автомобилей это означает, что многим будет непереносима сама мысль, что какой-то робот принял решение и погиб человек. И статистика здесь не сработает: сейчас в США в автокатострофах погибает ежегодно больше 37 тысяч человек, но если от беспилотников будет гибнуть тысяча, то никого не будут волновать спасённые 36 000, будут требовать запретить вообще, а пресса будет каждый день каждый случай превращать в начало апокалипсиса. Роботы ежедневно убивают людей (а это дозволено только другим людям).
Опубликованное исследование RAND Corp. как раз про это: тормозить массовое внедрение беспилотников будут люди, причём не те, у кого беспилотники отнимают работу. Очередной раз проблема оказывается больше психологической чем технической; очередной раз без правильной психологической подачи и подготовки процесс не пойдёт. Но в данном случае ценой будут реальные жизни, а не абстрактное замедление проникновения новой технологии. Поэтому психологически обоснованные сценарии развертывания беспилотного транспорта надо готовить и тестировать срочно.
Оригинал статьи https://www.wired.com/story/self-driving-cars-rand-report/
Пересказ на русском
https://hightech.fm/2017/11/07/autonomous-vehicles
Полку создателей интеллектуальных (ну, хотя бы местами) ассистентов прибыло: теперь о создании Spark Assistant заявила Cisco. Не зря они MindMeld покупали.
Ассистент будет специализироваться на подготовке и проведении телеконференций, активно используя возможности распознавания лиц и голоса в процессе. Предполагается, что ассистент сможет работать и на оборудовании в переговорках, и на мобильных - если надо подключить к встрече человека вне офиса. Дальше, обещают, дело дойдет и до составления и согласования расписаний, подготовки и рассылки протоколов; в общем, речь про автоматизацию большой офисной рутины.
Развертывать будут постепенно, начнут в следующем году. Про поддерживаемые языки пока неясно :)
Приятно удивляет скорость реакции корпоративного рынка: на массовом-то еще ничего не устоялось, не все сценарии разработаны, не все пользователи охвачены. А тут, не дожидаясь всеобщего принятия ассистентов, появляется вполне осмысленная корпоративная версия.
https://www.crn.com/news/networking/300094951/cisco-launches-ai-powered-spark-assistant-that-brings-amazon-echo-type-technology-to-business-meetings.htm
(есть текст и на русском - http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Cisco_Spark_Assistant )
Говорят, искусственный интеллект может стать злом. Вот пример, когда он уже стал - и ведь будет злом коммерчески успешным, в сожалению. Я вот очень не люблю холодные звонки; на мой старомодный вкус, это чистый спам. Но есть люди, для которых они - маркетинговый канал. А стартап Detective by Charlie, о котором речь, гордо пишет на первой странице своего сайта «результативность ваших холодных звонков возрастёт вдвое!»
Ребята сделали неплохую онлайновую ищейку с использованием машинного обучения: её не надо учить раскапывать информацию про компании и людей, раскиданную по интернету, сама справляется и самосовершенствуется. И это дёшево, в отличие от ручных изысканий. А когда звонящий лучше знает и компанию, и личность того, до кого дозвонился, шансы на успешную продажу сильно возрастают.
Тот редкий случай, когда можно порадоваться слабой включённости рунета в глобальный интернет: у нас этот инструмент почти без толку в большинстве случаев.
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/11/02/detective-charlie-ai-tool-thats-like-personal-cia/