47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Всякие разные Language Models нынче в большом почете, вот прибавление в семействе — MusicLM от Google. Как уже стало привычно, можно начать с промта, словесного запроса: хотите calming violin melody backed by a distorted guitar riff — получите вполне годную музыкальную пьесу.
Мне особо понравились комбинации: берем картину, находим ее художественное описание каким-нибудь искусствоведом и используем его в качестве запроса. Результаты бывают прикольны, слушать Дали (в материале есть пример) мне понравилось. Впрочем, полагаю, можно обойтись и без искусствоведов, описания нынче и алгоритмы генерить умеют:)
Увы, самим попробовать не дают: как часто у Гугла, открытого доступа нет, только выставка достижений народного хозяйства. А потом некоторые удивляются, почему слава нынче достается OpenAI, а не тем, кто еще в 2007 провозгласил себя AI-first компанией.
https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/
Рубрика: историческая ирония
Наткнулся на историю о борьбе с технологиями и прогрессом из 30-х годов прошлого века.
Киноиндустрия того времени начала меняться после выхода фильма «Певец джаза» 1927 года, на сеансах, вместо живых музыкантов, которые обычно играли фоновую музыку в кинотеатрах, была поставлена записанная на фонограф музыка, полностью синхронизированная с фильмом – то есть музыкантов начали заменять технологиями.
Музыканты почувствовали себя ненужными и угрозу безработицы, и в 1930х создали организацию под названием «Лига защиты музыки», лицом которой стал маниакальный робот-тролль 🤖, уничтожающий произведения музыкального искусства. В общем, как мы сейчас слышим об «No AI» движении среди художников которые говорят всякие гадости про ИИ, так и тогда говорили, что технология звукозаписи — это холодная бездушная машина, отпрыск индустриализма, играющий «консервированную музыку без души».
Рекламные листовки организации требовали, чтобы каждый любитель музыки присоединился к спасению искусства от уничтожения роботами, а на фоне этого робот в разных обличиях разрушал лучшее, что есть в обществе.
Например, где-то робот стоит у руля музыкальной культуры и пытается его крутить в сторону от её «чистого курса». Или — робот крутит музыкальный фарш, кидая в мясорубку музыкальные инструменты, а на выходе ноты падают в консервную банку, консервы типа, mp3 обидно наверное.
Президент Американской федерации музыкантов в 1931 году в своей статье как в будущее смотрел, он написал, мол, скоро наступят времена, когда единственным живым персоналом в кинотеатре будет человек, продающий билеты, а всё остальное будет искусственное. Ну, можно сказать угадал, только не про билеты, а про попкорн.
Почитайте плакаты, довольно забавно, особенно в контексте «AI art».
Ну и понятно, что в итоге остались с работой те музыканты, кто начал записывать музыку с помощью новой технологии ¯\_(ツ)_/¯
В отличие от глобализации, урбанизация не собирается ни останавливаться, ни хотя бы тормозить. Но любопытно смещаются географические лидеры. Когда-то слово мегаполис в первую очередь ассоциировалось со Штатами, но очень быстро Китай и Юго-восточная Азия стали регионом многомиллионных мегаполисов.
Заглядывая в будущее, подтянулся Ближний Восток (все и я в том числе отписались про линейный город The Line длиной 170 км в Саудовской Аравии).
Но вот свое слово сказал быстрорастущий (и в населении, и в экономике) континент по имени Африка. Как вам идея-проект непрерывного мегаполиса вдоль океанского побережья, охватывающего сразу несколько стран?
К 2100 году в Африке предположительно будет жить около 4 миллиардов людей — почему бы полумиллиарду не жить вместе в одном городе длиной около 1000 км?
И да, работы уже начались: многие новые проекты в Кот-д’Ивуаре, Нигерии, Гане, Того, Бенине ведутся в рамках того, что от Абиджана до Лагоса протянется непрерывный супер-город, и все, от зданий до инфраструктуры надо уже сейчас строить с оглядкой на это будущее.
И такое будущее обещает быть интересным:)
Очередное подтверждение старой гипотезы о том, что выработавшиеся за время пандемийных ограничений новые привычки достаточно укоренились и местами превратились в новую норму.
Анализ глобального трафика за прошедший год показывает, что опережающий рост видео, год назад объяснявшийся домашним потреблением развлекательного контента и видеоконференций благодаря локдаунам, никуда не делся. Видео в огромных количествах стало большой и растущей частью и рабочих коммуникаций, и досуга в онлайне, и общения. А половину всего трафика сгенерировала большая шестерка бигтеха:)
https://www.tubefilter.com/2023/01/20/sandvine-video-data-bandwidth-internet-traffic-report-streaming-video-youtube-netflix/
Ровно 40 лет назад случился запуск, провал которого полезно изучать и помнить:) Продукт содержал революционный по тем временам и в итоге победивший рынки графический интерфейс для компьютера, за продуктом стоял и всячески его поддерживал ныне культовый Стив Джобс. Но ни первый, ни второй подходы к корпоративным компьютерам линейки Apple Lisa успехом не увенчались, и в итоге проект закрыли, продав еле-еле около 10 000 штук за несколько лет. Кто сейчас вообще такое имя вспомнит?
Причин, грубо говоря, было две. Во-первых, несмотря на революционность и удобство, работало все криво и неустойчиво. Во-вторых, цена кусалась: около 10 тыс долларов, с поправкой на инфляцию сегодня это было бы больше 21 тысячи. И эту прозу жизни не могли компенсировать ни визионерство и харизма Джобса, ни реально присутствующая (как мы теперь знаем) прорывная технология будущего :)
https://wccftech.com/apple-lisa-launched-40-years-ago-on-january-19/
Интересный поворот в модных терминах, используемых в околотехнической прессе: кажется, взрывная популярность и массовый интерес, который в течение буквально нескольких недель завоевал ChatGPT, может привести к вытеснению бесконечного использования слов “искусственный интеллект”. Помните, как в свое время стало модно описывать новые стартапы словами “Uber для …”? Несуразный термин “гиг-экономика” был малопонятен и странно звучал, а Uber был знаком и доступен.
И вот теперь я вижу словосочетание “ChatGPT Of Media Planning/Buying” в статье про очередной сервис для медиапланирования с помощью машинного обучения.
Посмотрим как пойдет: страшилки вокруг ИИ уже набили оскомину, а новинке ChatGPT некоторые настолько доверяют, что по совету чатика разводятся и сваливают к любовнику:) В таком обличьи машинное обучение явно ближе к народу:))
Jeff Maggioncalda, один из руководителей Курсеры, пребывая сейчас в Давосе на тамошней ежегодный тусовке, справедливо заметил: “Any part of education where the assessment of what you know is based on writing a response is going to be changed immediately” В отличие от старомодных пугливых деятелей образования, он прекрасно понимает, что хорошее образование должно становиться только лучше благодаря технологиям, и потому мгновенная популярность ChatGPT и прочих сервисов на основе ИИ позволяет образование улучшить — и очень стимулирует сделать это побыстрее:)
Jeff Maggioncalda явно указывает три направления, позволяющие превратить ИИ в частного преподавателя:
1. Генерация более эффективного контента, который не обязан быть оригинальным
2. Вычленение главного из длинных лекций и генерация тестовых вопросов к ним
3. Точечная помощь в трудных моментах, которые требуют дополнительных объяснений конкретному учащемуся.
Интересно будет посмотреть на продукты, скрещивающие Курсеру и ChatGPT; очень классно, что Курсера к этому готова
https://www.thenationalnews.com/business/2023/01/17/davos-2023-ai-chatbot-to-change-education-forever-within-six-months/
Продолжается эпопея с очками дополненной реальности (спецверсия HoloLens), которые армия США заказала у Майкрософт. Я уже как-то писал про этот контракт, он вызвал много обсуждений в прошлом году, во-первых, речь шла о серьезных деньгах: армия планировала за 10 лет потратить почти 22 млрд долларов на закупку очков — один-единственный заказчик из государственного сектора, таким образом, подписывался на цифру, которая по порядку близка к сумме глобальных годовых продаж всяких VR и AR очков в потребительском сегменте.
Но одновременно в прессу просочились не самые хвалебные отзывы военных, принимавших участие в тестировании; разгорелся скандал — и в итоге Конгресс потребовал доработки очков за какие-то 40 млн, прежде чем позволит потратить 1,75 млрд ан закупку партии в 6900 комплектов.
Интересно, чем дело в итоге кончится — но показательно, что с серьезными очками для работы в реальной жизни не ладится даже у Microsoft (и это при том, что стоимость пары очков тут не тысячи долларов как на потребительском рынке, а сильно за сотню тысяч)
Везёт китайцам! 😉 В воскресенье 15 января в Китае состоится премьера сериала по книге «Задача трёх тел». Книжка Лю Цысиня, кажется, единственная из произведений художественной литературы, которая не раз всплывала у меня в подкастах в разговорах с людьми, занимающимися технологиями будущего: её и Ваня Ямщиков горячо рекомендовал несколько лет назад, и — совсем недавно — Саша Капитонов. Да и сам я от нее получил немалое удовольствие. Успех книги вполне глобальный: в 2015 она получила премию Хьюго.
С другой стороны, на первый взгляд книга кажется непростой для экранизации. Может, потому и прошло столько лет?
Теперь остаётся дождаться появления сериала где-нибудь с русской озвучкой;))
Люди прагматичные и полагающие себя умными, скажут, что новость эта — полная чушь, новый продукт создали тупицы и никто не станет покупать новый Walkman от Sony. Особо эмоциональные еще и какашек набросают в реакциях на этот пост ;))
Но факт остаётся фактом: в Европе начинаются продажи новенького плеера Walkman NW-A306, спустя 44 года после выпуска первого девайса этой линейки. Девайс стоимостью около 375 долларов снабжен тачскрином, на котором - и это прекрасная деталь — заставкой служит изображение компакт-кассеты;)
Начинка, понятное дело, вполне современна и обещают высочайшее качество звучания благодаря всяким наворотам машинного обучения.
Вот и посмотрим, насколько Nostalgia sells и насколько многим хочется иногда чего-то более уникального и специализированного чем универсальный смартфон:)
https://www.zdnet.com/article/sony-has-a-new-walkman-that-might-be-a-bigger-deal-than-you-realize/
Случайно наткнулся сегодня на упоминание даты 11 января в историческом контексте: оказывается, именно в этот день ровно сто лет назад впервые была применена инъекция инсулина для лечения диабета. Ровно сто лет назад диагноз перестал быть смертным приговором; до этого он именно так и воспринимался, и организм приводил его в исполнение за год-два.
Сейчас же, если оглянуться, диабетики массово вокруг нас, и живут вполне терпимой и долгой жизнью благодаря технологиям, конечно: их список внушителен, от разнообразных мониторов до сложных систем замкнутого цикла, функционально почти заменяющих поджелудочную железу. Случайный, но очень показательный пример могущества технологий, которое мы не замечаем, а некоторые еще и осуждают ;)
https://www.diabetes.org.uk/guide-to-diabetes/diabetes-technology/what-is-diabetes-technology
Пока многие мировые техногиганты продолжают объявлять о сокращениях персонала, и счет сокращенным работникам давно идёт на большие десятки тысяч, Alphabet держится: пока про увольнения ничего не говорят, а за прошлый год темпы найма были самые высокие в истории компании.
Но хоть рекламная модель Гугла куда устойчивей чем у ФБ, трудности начинает ощущать и он. И экономить, для начала, там, похоже, решили чуть иначе. Знаменитая исследовательская часть Google's X Development, которая раньше фокусировалась на исследовании новинок без привязки к их немедленной монетизации, переориентируется на задачи, сулящие быструю коммерческую отдачу.
the changes at X are indicative of the broader changes at Google, which is leaning into pragmatism and away from more radical ideas that interested the founders.
https://www.businessinsider.com/google-x-development-revenue-pivot-waymo-google-glass-2023-1
Лазерные интерферометры, используемые как детекторы гравитационных волн, — пример сложнейших и элегантнейших научных приборов, созданных человечеством. С 2015 года пара таких гравитационных обсерваторий (Virgo в Италии и LIGO в США) засекла более сотни космических событий, измеряемо исказивших пространство-время на Земле; а то, что работали они в тандеме, позволило определить направление, откуда распространялось возмущение. На этом направлении концентрировалось внимание более традиционных средств астрономических наблюдений, и в итоге удавалось восстановить историю далекого космического катаклизма.
Такие приборы, как и коллайдер, периодически останавливают работу для проведения сложных и длительных работ по апгрейду своей начинки — а потом начинается новый цикл измерений, с новыми возможностями. И вот как раз в марте наступившего года стартует такой очередной измерительный цикл; причём к двум обновленным установкам добавится еще и третья, KAGRA в Японии. Так что космические исследования нам в 2023 подарят наверняка красивые открытия, еще более впечатляющие, чем те, что нас радовали в 2022 (спасибо JWST).
https://www.wired.com/story/catching-cosmic-rays-virgo-interferometer/
Всего около полугода разделяет два поста в блоге компании Mojo Vision — и пропасть в настроении. В конце июня прошлого года руководитель компании не скрывал восторгов: он считал, что лично узрел (в прямом смысле!) будущее. Он попробовал на себе умные контактные AR-линзы, к созданию прототипа которых компания шла 7 лет.
Тогда об этом писали многие (да и я сам), и многие же (особо из числа адептов виртуальных миров) не скрывали восторгов на тему очередного померещившегося прорыва, который изменит мир.
Январский пост куда спокойней и грустней по тону, и пишут о нем сильно меньше. Тот же самый Дрю Перкинс объявляет, что компания сворачивает работы по созданию AR-линз и сосредотачивается на других внедрениях разработанной для них технологии микро-LED дисплеев. Коммерческие AR-линзы еще далеко и спрос на них не предсказуем, а деньги нужны сейчас, поэтому фокус — на монетизацию, а не на поиск очередного раунда финансирования. Поэтому же и три четверти штата сокращается: денег нет.
Как правильно замечает Axios,
A number of the most ambitious efforts in tech, especially around augmented and virtual reality, face challenges amid a slowing economy and a more difficult fundraising environment.
Вот так и выглядит венчурная зима, и она таки местами пришла.
Что ChatGPT может сильно эффективно покуситься на роль Гугла как места, куда весь интернет ходит за ответами на свои вопросы, писали многие. Под Новый год было несколько утечек из самого Гугла, подтверждающих, что там восприняли угрозу всерьёз и собираются выработать свой ответ.
Но вот еще один интересный поворот сюжета: утверждается, что Microsoft уже в марте собирается продемонстрировать новую версию своего поисковика Bing, в который будут как-то интегрированы возможности ChatGPT. Поскольку в 2019 Microsoft инвестировал в OpenAI миллиард, юридически ему проделать это будет несложно. С точки зрения мотивации поисковой команды тоже все понятно: нежданный шанс сразиться с Гуглом для них подарок судьбы.
Осталось посмотреть, как оно будет реализовано и всколыхнет ли почти застывший рынок поиска, уже много лет меняющийся очень постепенно и без сильных новаций.
https://www.zdnet.com/article/chatgpts-next-big-challenge-helping-microsoft-to-challenge-google-search/
Вдобавок к головной боли, которую для старомодных иллюстраторов и фотографов создают генеративные ИИ-сервисы, алгоритмы в ещё одном месте начинают им мешать.
ИИ-сервис по удалению вотермарков со стоковых изображений работает все лучше, совершенно бесплатен и — в отличие от фотошопа — не требует специальных умений. С его помощью стоковые изображения становится возможно использовать как минимум для некоторых целей бесплатно и не раздражая зрителей надписями об источнике происхождения красивой картинки. Лишь один из крупных сервисов стоковых фото, как оказалось, использует устойчивую к алгоритмическому ретушированию вотермарку, Интересно, случайно так вышло или только в одной компании люди заранее подумали и протестировали?
https://www.theverge.com/2023/1/26/23572604/watermark-removal-stock-images-shutterstock-getty-adobe
Тот случай, когда пост в блоге Майкрософта куда более внятен, чем рассуждения разнообразных экспертов на тему сотрудничества компании с OpenAI. Многомиллиардные вложения Майкрософт называет третьей фазой сотрудничества и формулирует три пункта этого сотрудничества:
1. Развитие и разворачивание специализированных суперкомпьютерных систем для пользователей, заинтересованных в использовании ИИ-решений: облако Azure как поставщик инфраструктуры для ИИ-продуктов в глобальном масштабе.
2. Новый пользовательский опыт на основе ИИ: интеграция технологических решений OpenAI во все корпоративные продукты Майкрософта.
3. Майкрософт как эксклюзивный провайдер инфраструктуры для всех продуктов и исследований OpenAI.
Почему эксклюзив? Потому что Майкрософт полагает (и с ними трудно не согласиться), что масштаб влияния ИИ-продуктов на мир будет сопоставим с влиянием компьютеров или появления мобильной связи:
These innovations have captured imaginations and introduced large-scale AI as a powerful, general-purpose technology platform that we believe will create transformative impact at the magnitude of the personal computer, the internet, mobile devices and the cloud.
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/01/23/microsoftandopenaiextendpartnership/
Увидев примерно десятый раз пост в своей ленте про “все пропало, Гугл увольняет 12 тысяч человек” с интонациями тревожными (а бывают и панические), не могу не поделиться статьей, в которой есть не просто цифры текущей занятости, но и очень полезные графики.
Инициированный пандемией почти экспоненциальный рост численности в крупнейших технологических компаниях не мог при всем желании продолжаться вечно, а что он не посто замедляется, а сменяется небольшой коррекцией — типичная динамика охлаждения любого рынка.
Но страшилки, как известно, продаются лучше, так что пресса и блогеры продолжат нас пугать:)
https://www.marketwatch.com/story/big-tech-layoffs-are-not-as-big-as-they-appear-at-first-glance-11674251270
На фоне лавины малоосмысленных хайповых статей вокруг генеративных ML-продуктов выделяется спокойствием и правильными вопросами статья от a16z — впрочем, кому как не опытным крутым инвесторам демонстрировать осмысленность:)
Они считают, что действительно начинается период появления продуктов, отлично реализующих product-market fit. На рынок придут разнообразные большие деньги. Вопрос в том, а в каких сегментах рынка действительно большие деньги будут зарабатываться ? Инвесторы ведь нынче переучились и стали больше про прибыли думать, чем про просто рост и масштабы.
Предлагаемый ответ любопытен. Авторы заметки полагают, что ни разработчики и создатели генеративных моделей, ни создатели миллионов приложений на их основе не являются главными бенефициарами. Основной выигрыш сейчас достается создателям инфраструктуры: infrastructure vendors are likely the biggest winners in this market so far, capturing the majority of dollars flowing through the stack.
Что дальше будет, пока неочевидно. Неясно, кто станет держателем трудно копируемых конкурентных преимуществ. Но пока старая логика лопат для золотоискателей подтверждается. Ни изобретатели-конструкторы лопат, ни копатели лопатами не могут сравниться с производителями, дистрибуторам и продавцами лопат;)
https://a16z.com/2023/01/19/who-owns-the-generative-ai-platform/
Давненько Boston Dynamics не радовали нас веселенькими роликами -- но вот исправиилсь:) Наслаждайтесь:)
Читать полностью…
Контекстно предыдущему посту прилетела ссылка на продукт Алекса @ax8081 Катаева, выпускника SkyEng, где он был когда-то CTO.
Узкофункциональное, но очень осмысленное применение ИИ (GPT под капотом, куда ж нынче без него) для работы с роликами Ютюба: оперативный суммаризатор, если так можно выразиться. Называется Eightify, и Алексей там основатель.
Возможные сценарии применения:
- стоит ли мне смотреть это часовое видео — что там на самом деле говорят, если вкратце?
- Там про пяток полезных светов треплются целых полчаса - в чем эти советы состоят?
Удивительно точно совпадает с одним из направлений улучшения образования, о которых только что в Давосе говорил начальник Курсеры:) Так что его предсказания на 2023 уже начали сбываться:)
Eightify сейчас на Product Hunt — заходите поддержать, если нравится продукт.
Вот и до Форбса добрались технофобы: статья перечисляет «десяток самых пугающих технологических трендов», и этот список «чего бояться по ночам» достоин воспроизведения здесь. А вот чем конкретно страшен каждый пункт, читайте в статье (хотя там всё настолько очевидно и неоднократно обсуждалось, что можно легко догадаться не читая).
1. ИИ-сингулярность
2. Редактируемые люди
3. Слияние людей и машин
4. Возможность печатать что угодно
5. Квантовые вычисление
6. Умные автономные роботы
7. Дроны-убийцы
8. Цифровая слежка
9. Дипфейки в метавселенной
10. Наноботы
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/01/16/the-10-scariest-future-tech-trends-everyone-must-know-about-right-now/
И еще немного про Китай. Тамошние технологические успехи известны и наглядны, а вот насчет оригинальности китайской науки есть разные мнения — в частности, многие считают, что рост числа публикаций (с 2017 года Китай лидирует по числу академических статей), даже в хороших журналах, не говорит о реальной силе науки, эти публикации вторичны и слабее, скажем, американских.
Тем интереснее результаты американской исследовательницы, которая посмотрела на метрику качества научных статей: процент статей из данной страны среди самых цитируемых работ — the top 1% most cited papers should represent the upper echelon of high-quality science. Оказалось, что с 2019 года и по этому параметру Китай обошел Штаты. А если взять горячую тему ИИ, то в 2022 in the top 1% most cited AI research, Chinese papers outnumbered U.S. papers by a 2-to-1 ratio.
Не то чтоб неожиданно, но позволяет лучше понять мотивацию некоторых санкций:)
https://theconversation.com/china-now-publishes-more-high-quality-science-than-any-other-nation-should-the-us-be-worried-192080
Текст невероятно занудливый и местами неточный, но как раз благодаря педантичности он, возможно, зайдет тем, кто всерьез ссылается на безграмотные заметки типа “Стэнфордские студенты придумали, как обнаруживать тексты, написанные генеративными алгоритмами”. На удивление, людей, считающих, что все просто и генеративный ИИ практически бесполезен, легко уловим и потому никуда не распространится, оказалось неожиданно много. Вот для них это полезное чтиво.
Что же касается опасностей ChatGPT и ему подобных для систем образования, то у Гриши @bobuk отличное сравнение с калькуляторами, которые тоже долго и яростно пытались запретить в школах и даже вузах:)
Полезный отчет Reuters Institute о том, что ждет прессу в наступающем году. Интересно, что проблемы ожидаются куда больше от людей и изменений в их поведении и запросах (избегание новостей, желание развлекательного контента), а вот технологии, в том числе ИИ-инструментарий, может скорее помочь, чем навредить.
All this is likely to lead to an explosion of automated or semi-automated media in the next few years – for good or ill.
А вот плохая для нас, читателей, новость: подписок и пейволов станет больше.
https://whatsnewinpublishing.com/brace-for-an-explosion-of-automated-or-semi-automated-media-publisher-insights-from-reuters-institute/
Тот самый текст про Маска, который я аж зачитывал в своем последнем выпуске подкаста, вышел, наконец, как очередная моя колонка в российском Форбсе. Кто не слушал, может почитать:)
Идея, что он заслужил титул человека года, многим сильно неприятна — но, на мой взгляд, таких титулов заслуживают люди, сильнее других мир меняющие, а уж что получившиеся изменения не всем приходятся по вкусу — ну извините:)
https://www.forbes.ru/mneniya/483221-perevorot-v-doline-pocemu-mask-stal-celovekom-goda-v-mirovom-it-biznese
БУДУЩЕЕ GPT
Новость дня – Microsoft поглощает OpenAI вместе с GPT и ChatGPT. Статья-первоисточник утечки одна, она может ошибаться, но она утверждает очень интересные вещи.
- Microsoft инвестирует в компанию аж 10 миллиардов долларов. Это много.
- OpenAI оценивается в 19 миллиардов долларов (29 Post-money), а не 29 Pre, о которых говорили неделю назад или 20, по которым его оценивали в реальной сделке осенью. Возможно, конечно, тут журналист просто переврал от непонимания арифметики. Или, ещё более вероятно, инвестиции-то и нет, а есть выкуп имеющихся акционеров. В любом случае написано четко: “$29 billion, including the new investment”.
- Сделка структурирована так, что Microsoft будет забирать 75% будущей прибыли, пока не вернет своё вложение, а потом получит 49% компании. Это достаточно типичные условия для финансирования запуска нового ресторана в Москве, но в нежном американском венчуре – новинка. Как только деньги стали дорогими, США сразу переняли лучшие российские бизнес-практики.
- С 49% у Microsoft будет фактический контроль над компанией (уж 1%+1 голос среди других инвесторов им поддакнут на голосовании), но формальной консолидации не произойдет. И, вероятно, у антимонопольщиков будет меньше поводов оспорить сделку. Это уже лучший китайский опыт, там весь рынок был так устроен. Каждый крупной сервис либо Tencent, либо Alibaba принадлежал, но частично, а не полностью. В большую команду входил, формальную независимость сохранял. Сейчас, правда, регуляторы заставляют распутывать эти отношения.
- У основателей доли не останется, ещё 49% уйдет другим инвесторам и только 2% – некоммерческой родительской организации. Это хорошо бьется с гипотезой о том, что реально-то происходит покупка, а не инвестиция.
Если всё сбудется, как написано, то сделка:
- долгосрочно плоха для американского, т. е. мирового IT-рынка, в него приходят неприятные стандарты;
- долгосрочно хороша для Microsoft, он получает очень сильный рычаг на будущее – останется только не испортить;
- среднесрочно хороша для пользователей, Google лишний раз напряжется, всем приятно.
https://www.semafor.com/article/01/09/2023/microsoft-eyes-10-billion-bet-on-chatgpt
——
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.
Microsoft вовсю разошелся — ещё не затихли обсуждения их намерений скрестить ChatGPT с Bing’ом, как стало известно, что есть планы активно внедрить генеративные возможности во все приложения офисного пакета. И вот это действительно будет означать массовый и повсеместный переход к рутинному использованию ИИ сотнями миллионов офисных работников по всему миру.
Легко предугадать, что не останется в стороне и Google, так что в популярнейших онлайновых средствах работы с документами весь новый функционал тоже появится к услугам тех, кто микрософтовскими программами по разным причинам не пользуется.
Если все эти интеграции хорошо будут сделаны, то 2023 действительно может стать годом, когда случится революция на рынке офисного труда. Прикольно, что для нее не потребуются никакие широкие народные массы и революционные стартапы: вполне хватит действий десятка добрых старых крупнейших корпораций — и вот уже миллиарды живут в новом мире ;))
https://venturebeat.com/ai/how-chatgpt-in-microsoft-office-could-change-the-workplace-the-ai-beat/
На этой неделе положено комментировать происходящее на CES — и это правильно, после пандемийных онлайновых версий в этом году CES как никогда стремится показать вживую прелесть новых гаджетов. Там всегда наряду с мейнстримом есть и куча странного, прикольного и неожиданного.
Коротко о метавселенной, куда ж нынче без нее. Главное впечатление отлично сформулировано в одной из заметок: The metaverse, a shared, immersive 3D visual digital space to experience life as an alternative to the physical world, is coming and the enterprise will be a key driver — мне остается только похвалиться, что год уже твержу в разных аудиториях, что industrial (она же enterprise) metaverse — уже существует и куда серьезнее игрушечных стартаперских виарчатиков 🙂 Как минимум пока - и еще не на один год.
Автомашины стали гаджетами — и поэтому CES стал немножко автосалоном; символично, когда привычный бренд электроники Sony представляет свою машинку.
Про разнообразие экранов (телевизоры, смартфоны, мониторы) писать лень, поскольку ничего реально крутого там нет, несмотря на все ухищрения маркетологов.
Зато интересно наблюдать, как тема здоровья пытается найти что-то реально новое, когда возможности часов и браслетов примерно сравнялись. И поэтому аж четыре стартапа предложили свои решения для анализа мочи в домашних условиях:)
Ну и только ленивый журналист не описал автономную коляску для младенцев (идея не так тупа, как кажется из названия: как раз когда ребёнок внутри коляски, она всю свою автономность выключает и становится милым привычным устройством). Зато когда хочется (или необходимо) нести ребенка на руках, коляска ведет себя как умная послушная собака и следует за владельцем сама.
По последней ссылке есть и прочие любопытные странности:))
2022 — это, как признают теперь все, год, когда американские генеративные алгоритмы пошли в народ благодаря простым в использовании продуктам от OpenAI, Google, Midjourney, StabilityAI и прочим. Как дела на эту тему у «второй сверхдержавы ИИ» (в терминах Кай Фу Ли), пишут сильно меньше, но это не означает, что там писать не о чем. Просто, чтоб потестировать и сравнить, надо неплохо владеть китайским — и картинки в статье как раз показывают, что большие местные модели работают очень достойно (прямое сравнение со Stable Diffusion это показывает).
Зато интересно посмотреть, в каких деталях проявляются отличия, благодаря разницам в обучающих выборках и в разметке. Хорошее замечание, что SD рисует по «китайским» подсказкам скорее атмосферу чайна-тауна, чем настоящего Китая — и вполне понятно, почему;)
Как и в Штатах, крупнейшие модели и продукты на их основе в первую очередь созданы техногигантами (Baidu, Tencent), но есть и успешные игроки поменьше, и они создают и выкладывают в open source свои крутые модели типа Taiyi.
А еще там есть много интересного в области регулирования, здесь у Китая не только традиции, но и наработанный полезный опыт:)
https://techcrunch.com/2022/12/31/how-china-is-building-a-parallel-generative-ai-universe/