47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
По случаю субботы и собственного отпуска - не самая серьезная ссылка на тему технологий. Ну не про WannaCrypt же писать 1001-й пост;)
Так вот. В мире традиционных богачей и топов статусным атрибутом издавна были часы. Журналисты, понятное дело, обозревали, кто что и за сколько носит на запястье - изучая фотографии героев в разных ситуациях. Нравы и стиль Долины и тамошних культовых персон иные, ничего интересного про часы не наобзираешь. Приходится обходиться изучением кроссовок. И таки умудрились написать обзор обуви - с моделями и ценниками - носимой элитой технологических компаний ;)
http://www.businessinsider.com/sneakers-worn-by-tech-execs-2017-5?IR=T
Каждый раз, когда какие-нибудь силовики или спецслужбы начинают использовать предсказательные алгоритмы, начинается возбуждение разнообразных алармистов, вспоминающих страж-птиц, "Особое мнение" и прочие художественные предостережения. А так же и многочисленные примеры необъективности обученных машин (словно они виноваты в том, что обучающие выборки решений, принимавшихся людьми, полны людских ошибок и предубеждений).
Но все эти шумы не останавливают ни военных, ни полицию от все более активного использования результатов машинного обучения. Вот свеженькое: в Англии система помогает принять решение о том, надо ли задержанного арестовывать или можно обойтись без лишения свободы. Конечно, машинки пока лишь сообщают о вероятности проблем (если оставить на воле задержанного), но решение - за человеком. Кажется, это и будет поддерживать уровень занятости в будущем: появится массовая профессия "штамповщик - утвердитель машинных решений" ;)
https://www.theverge.com/2017/5/10/15614980/uk-durham-police-ai-risk-assessment-policing
Мы уже начинаем потихоньку привыкать к тому, что в науке и технологиях китайцы все чаще не успешные ученики и копировщики, а первопроходцы и лидеры. Из наглядных примеров: в США, где народ сильно любит квадрокоптеры, безусловным лидером на рынке массовых дронов является китайская DJI. Китайский рекордный радиотелескоп пока не принес впечатляющих открытий, но это дело не мгновенное.
А вот эта новость, пока не прокомментированная активно экспертами, может сдвинуть график появления промышленных квантовых компьютеров, которые по словам монстров типа IBM должны появиться через 5-10 лет. Китайский прототип квантового компьюьера показал быстродействие в 24 000 превышающее достигнутое аналогами.
(А вот и текст на русском на эту тему, хотя и он оставляет много вопросов - https://nplus1.ru/news/2017/05/03/eniac-domination)
http://en.ustc.edu.cn/highlight/201705/t20170503_277041.html
Полезная заметка в гугловском блоге: как глубокое обучение позволило решить проблему распознавания названий улиц на фотографиях street view. Это ведь только кажется, что машины давно умеют распознавать текст с помощью традиционного OCR-софта. Одно дело - скан печатного документа, другое - городская фотография. Там мало что надо выделить текст среди прочего, так надо ещё отличить табличку с названием улицы от вывески, рекламы или надписи на майке прохожего. На улицах много разных букв ;)
Совсем недавно это исследователям удалось. Для картографических приложений это крайне полезная история. А для разработчиков, в лучших традициях, использовавшаяся для выделения текстовых структур и адресов модель доступна на GitHub.
https://research.googleblog.com/2017/05/updating-google-maps-with-deep-learning.html?m=1
Все-таки отсутствие в России чего-то похожего на Амазон создаёт сильное отличие практик работы людей с интернетом в двух странах - и из дома этого не видно. А вот когда потусуешься в Штатах хоть неделю - становится заметно, и с каждым годом все сильнее.
Поэтому нам трудно оценить важность нового шага Амазона в развитии Echo - выпуск Echo Look, в котором появилась ещё и камера - и теперь Алекса обрела зрение. Для начала используется повседневный и внешне простой сценарий: теперь ассистент может подсказать, хорошо ли ты оделся (оделась) или надо что-то в наряде поменять. Но понятно, что это только начало, хотя и очень крутое и, конечно, целиком основанное на машинном интеллекте и его умении распознавать образы и определять их стиль и красоту. Дальше будет больше :)
Куда именно это ведёт, в статье хорошо описано на примере из прошлого: когда на заре рекомендательных систем редакторская группа соревновалась с группой машинного обучения, считая, что с людьми лучше говорят другие люди, и что креативность и чувство гармонии на стороне людей.
Итог известен: нет больше редакторской группы.
https://www.forbes.com/sites/howardhyu/2017/05/02/how-amazon-stays-more-agile-than-most-startups/#33aceecd2103
По вечерам я стараюсь успеть просмотреть околотехнологические новости: машинное обучение, гаджеты, IoT, биотехнологии и всякое прочее интересное будущее, которое активно торчит в сегодня. Ссылки на самое интересное пищу сюда.
Но сейчас я в отпуске, и поэтому больше читаю свежий роман в своем Киндле: Zachary Mason, Void star. В нем, впрочем, тоже хватает и машинных интеллектов, и беспилотных машинок, и имплантов, и 3D-принтеров - но еще в нем интересные люди и странная Америка: как многие опасаются, технологии в ней не всех осчастливили. Революции в процессе не случилось, но вот фавелы Сан-Франциско окружили.
Хорошее, на мой вкус, чтиво; любителям читать антиутопии на английском очень рекомендую. Отдельно прекрасно, что автор не профи-литератор, а специалист по матлингвистике и машинному обучению. (Он полагает, что название void* особо должны оценить поклонники С++)
Вот рецензия на нее (не так, чтоб совсем положительная) - если кому нужны рекомендации из серьезных источников :)
https://www.theguardian.com/books/2017/apr/26/void-star-zachary-mason-review-william-gibson-ai-matrix-immortality
Ну, а еще есть более добрая - что неудивительно, в Wired:
https://www.wired.com/2017/04/void-star-dystopia-computational-linguistics/
Цифровая картография и всё, что наросло вокруг неё под названием геосервисы, - не менее значимый кусок технологий будущего, чем всякие коммуникации и машинное обучение. Но говорят и пишут об этом реже. Отлично, что появилось интервью Андрея Кармацкого на тему. Он на примерах развивает важную мысль: "карты - универсальный способ передачи информации" (и описания мира вокруг, я бы добавил).
Микроспутники, интернет вещей, беспилотная техника - все это оказывается сильно (и иногда нетривиально) переплетено с картографией. Когда об этом рассказывает не просто эксперт, но ещё и фанат - зачитаешься ;)
Спасибо каналу @urbandata за очередную хорошую ссылку ;)
http://www.russia2035.ru/karmatsky-interview/
Теперь, когда любительскими летающими дронами никого не удивишь, настала пора подводных девайсов. Открыт сбор предзаказов на устройство Power Ray, способное погружаться на глубину до 30 метров хоть в соленой, хоть в пресной воде. С пультом управления дрон соединён кабелем, так что и проблемы питания, и проблемы получения изображения с 4К камеры решили простым путём. Правда, любой спиннингист скажет, что никакая прочность кабеля не спасёт, если устройство под водой запутается (например, из-за течения).
Но у любителей созерцать подводный мир - и у рыбаков! - появились интересные перспективы ;)
https://techcrunch.com/2017/04/22/powervision-floats-a-fish-finding-submersible-drone-the-powerray/
Фейсбук молодцы, все-таки! Экзотические проекты будущего у них масштаба гугловских, но в отличие от Гугла, ФБ про людей, а не только железки.
Поэтому меня сильнее всяких VR/AR штучек впечатляет анонс неинвазивного нейроинтерфейса - пока даже не прототипа, но направления работ. Сегодня Реджина Дуган на F8 объявляла об этих работах с понятной метафорой: "мышка для мозга": надеваешь нечто и можешь кликать и управлять объектами чисто мыслью. Ожидается, что, например, будет достижима скорость набора текста вообще недоступная пальцам, а для игр не надо держать контроллеры в руках.
С одной стороны, очень круто. С другой: мы все-таки очень много чего телесно выражаем, и часто лучше, чем словами. Так что, наверное, самое интересное будет в комплексе: датчики моторики и прочих телесных изменений и мозговой активности вместе. И ведь появятся такие, даже не сомневаюсь ;) Идея вживляемых шунтов может устареть ещё до реализации
http://www.theverge.com/2017/4/19/15360798/facebook-brain-computer-interface-ai-ar-f8-2017
Слово "интеллект" настолько не даёт покоя маркетологам и журналистам, что они даже добрый старый термин "компьютерное зрение" начали местами заменять на "визуальный интеллект" с подачи компании Clarifai. Впрочем, надо же как-то компании бороться с большими ребятами в попытке остаться независимой компанией именно в области компьютерного зрения и его применений. Вот и заметка на ту же тему: что компьютерное зрение уже умеет (свайпить в Тиндере вместо человека, быстро поняв его вкусы), а что - нет (отличать по фоткам контрафакт от оригинала, о чем страстно мечтают страдающие от подделок бренды). Но новых умений с каждым днём и каждым хакатоном все больше ;)
https://venturebeat.com/2017/04/15/brands-see-visual-intelligence-as-key-part-of-ai-strategy/
Двое альпинистов собираются подняться на Эверест. Серьезное дело, но там побывали тысячи людей. Они собираются это сделать без вспомогательного кислорода. Это очень тяжело, меньше 200 людей сумели так взойти на вершину.
В процессе, вплоть до вершины, они собираются вести прямой фотоотчет в Снапчате. Так ещё никто не делал (точнее, один из них в прошлом году попробовал, но - все мы знаем это чувство - в финале штурма у него сдохла батарейка, и отснапить вершину он не смог).
Откуда интернет? Спутник. В прошлом году ушло $23000 на live с горовосхождения. Сейчас планируется $75000. Интересно, какую аудиторию они соберут в трансляции.
http://www.nationalgeographic.com/adventure/everest/cory-richards-adrian-ballinger-climbers-mount-everest-unfiltered-expedition-2017/
Не могу не поделиться развитием сюжета про Бургер Кинг с его рекламой, активирующей Google Home. А развитие происходит быстро;) Google наглядно показал преимущество интерактивной среды перед телеком с его консерватизмом. Всего три часа потребовалось на реакцию - через три часа после первого появления рекламы в эфире устройства перестали на неё реагировать. А редакторы Википедии вернули начало статьи про Whopper в исходный вид (маркетологи Бургер Кинга предусмотрительно отредактировали статью, ибо Google Home в ответ на призыв из ящика начинал зачитывать именно её). В общем, задумка была наглая, но интернетом просто так не порулишь ;)
https://www.theverge.com/2017/4/12/15259400/burger-king-google-home-ad-wikipedia
Ничего сенсационного и именно тем прекрасно! Автор своими словами сформулировал применительно к своей задаче то, что я твержу на лекциях, но многие так и не осознают:
"Если человек, глядя на спутниковую карту, способен отличить одни морфотипы от других, например, промышленную зону от жилой, или застройку центра города от микрорайона, то при современном уровне развития компьютерных технологий, этому можно обучить и компьютер (классификатор)."
Вот да - глупо тратить силы и время людей, чтобы учить их различать и классифицировать любые изображения (а потом еще и заниматься этой деятельностью). Прекрасно, что урбанист, а не просто абстрактный программист, это продемонстрировал - обученные нейроночки становятся отличными лаборантами, в какой бы области речь ни шла про классификацию изображений/сигналов/знаков ;)
Спасибо Алексу @alexrb за наводку.
romankuchukov/cityclass-project-37a9ebaa1df7" rel="nofollow">https://medium.com/@romankuchukov/cityclass-project-37a9ebaa1df7
Интересно наблюдать, как люди работающие с глубоким машинным обучением, начинают придумывать идеи и подходы, уже не навеянные исходными живыми образцами и моделями, а сугубо специфичные для именно машинного подхода. Я уже писал здесь про красивую идею сети, в которой каждый элемент - сам по себе эмулирует сеть, а не отдельный нейрон. Ее возможности к обучению сильно отличаются от известного в природе ;)
А вот еще один нетривиальный заход в области генеративных программ. Есть такой способ что-то понять - научиться это что-то делать. Вот и сеточкам хорошо бы научиться, например, генерировать с нуля объекты, очень похожие на настоящие. Сегодня для того, чтобы оценить эту похожесть, требуется участие человека в роли ментора и эксперта. Но что, если дать задачу одной сетке обмануть другую и представить ей объект, который она не отличит от реального; например, сгенерит фотографию, которая выглядит как настоящая, хотя и не является фотографией? А теперь пусть обе сети совершенствуются, одна в определении подлинности, другая - в генерации своих объектов. Результат, как минимум, интересен. А в скором времени может оказаться и полезен.
https://www.wired.com/2017/04/googles-dueling-neural-networks-spar-get-smarter-no-humans-required/
Разговорные умные интерфейсы захватывают мир - причём не только мир массового потребительского софта. Cisco только что объявила о покупке MindMeld, сопроводив это словами "This is the next step into a comprehensive AI-powered collaboration solution for Cisco."
Т.е. и гиганты корпоративного рынка сочли, что интерфейсы без машинного интеллекта уже недопустимы. Отличные темпы устаканивания новых стандартов ;)
https://blogs.cisco.com/news/changing-the-game-creating-intelligent-conversational-interfaces
Официально представлен тот цилиндрик, в котором будет жить микрософтовская Кортана. Конечно, не единственный: ожидается, что в ближайшее время MS будет всеми силами стимулировать разработчиков, чтобы те засовывали Кортану всюду. Но пока - пример для подражания, референсный девайс от того подразделения Самсунга, чью продукцию я раньше много видел в акустических секциях магазинов Apple Store. Можно уже прочитать про Invoke от harman/kardon - "захватывающее звучание", голосовое управление музыкой, Skype и вообще get things done with Cortana.
Приобрести, однако, можно будет эту железку лишь осенью. Так что настоящая битва домашних ассистентов как нового класса устройств все-таки уедет на 2018 - когда, глядишь, и Apple подтянется.
http://www.harmankardon.com/invoke.html
Любопытный - и потенциально с далеко идущими последствиями - взгляд The Economist на роль данных в регулировании экономики современного общества. Общий принцип «данные - это ценный ресурс» предлагается конкретно воплотить, например, в антимонопольное законодательство (которое в текущем своем виде применимо к компаниям старой экономики, но плохо годится для описания масштабов влияния компаний цифрового бизнеса). Действительно, покупка, например, WhatsApp Фейсбуком в рамках традиционного подхода не подлежит никакому регулированию: WhatsApp с точки зрения доходов и финансового влияния на рынок - ничто. Но все же понимают, что те 22 млрд платились за монополию знания ФБ о пользователях, и покупали опасного не доходами конкурента, а опасно подобравшегося к Фейсбуку по охвату аудитории и получению данных о ней.
Если приглядеться, то таких сделок немало, а монополии видны невооруженным глазом - но сделать с ними что-то в рамках регуляторных антимонопольных подходов 20 века ничего нельзя. А, по-видимому, делать что-то однажды придется - монополии принципиально плохи для развития и для людей, какими бы высокотехнологичными они ни были.
http://www.economist.com/news/leaders/21721656-data-economy-demands-new-approach-antitrust-rules-worlds-most-valuable-resource?cid1=cust/ednew/n/bl/n/2017054n/owned/n/n/nwl/n/n/e/28180/n
Старый штамп: сравнивать устройства времён моего детства и теперешние аналоги и впечатляться скоростью техпрогресса. Тогда: чёрный огромный телефон с диском на стене в коридоре, катушечный магнитофон, ламповый черно-белый телевизор... насчёт "теперь" все всё сами знают.
Но я не думал, что придётся сравнивать рогатки! Рогатка - это же любовно отобранная ветка, обструганная и ошкуренная, ну и к ней кусок резинового бинта из аптеки. Всё. Ан нет! Хайтековые материалы, анатомическая рукоятка, упор для локтя, лазерный прицел.... ах да, ещё сменная насадка, чтобы не только камешки с шариками, а и стрелы запускать.
Девайс. Гаджет. Иначе и не скажешь.
http://the-gadgeteer.com/2017/05/02/this-slingshot-uses-frickin-laser-beams/
Не люблю слухи и стараюсь на них не ссылаться- но этот уж больно показателен. Аналитики полагают, что Apple работает над отдельным домашним устройством, в которое поселит Сири. Это все подчёркивает, что новый класс железок - аудиоколонка с персональным ассистентом - явно состоялся. Люди их покупают и используют. Лидер, конечно, Амазон с его серией Echo, в которых обитает Алекса. Google Home тоже неплохо пошёл. А Apple, долго считавший, что Сири просто приложение для традиционных девайсов, просчитался и вынужден будет догонять - слухи состоят в том, что девайс представят до конца года.
При этом в России ниша вообще практически пуста. Ждём, кто заполнит - и когда у нас в ней начнётся конкуренция ;)
http://pocketnow.com/2017/05/01/kgi-confirms-premium-apple-home-ai-product-siri-echo-rival
Пока фанаты машинного интеллекта, интернета вещей, 3D-печати и прочих цифровых достижений рисуют картинки будущего, где почти все привычные нам виды деятельности взяли на себя умные и на многое способные машины, небезызвестный Николас Негропонте (предсказавший очень многое про то, как цифровые технологии изменят мир), выступает с новым резким утверждением:
Biotech is the new digital
И не только потому, что появилась возможность широко менять свойства самих организмов. В процессе их можно заставить кучу всего полезного делать: появляется огромная отрасль биологического производства новых веществ и материалов. Мысль о том, что живой природой можно не только вдохновляться и у нее учиться, но можно и её учить делать кучу вещей лучше и эффективнее, можно синтезировать новую жизнь по заказу - явно в итоге вызовет не меньше тревог, чем машинный интеллект :)
Но на самом-то деле digital и биотех не будут воевать, они отлично работают в паре. Вот тут-то и начнется самое неожиданное.
https://www.dezeen.com/2017/04/24/biotech-is-the-new-digital-nicholas-negroponte-mit-media-lab-being-material/
Синтез голоса, имитирующий тембр и манеру речи конкретного человека - не новинка. Но раньше для обучения сетки стилю конкретного человека требовался большой объём произнесённых им текстов.
Специалисты из Монреаля (оцените название: Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA) lab) сократили время обучающего образца фундаментально, до минут.
И сразу сообразили, куда это ведёт в эпоху fake news: технология просто мечта пранкстера и вообще could be used for, "misleading diplomats, fraud and more generally any other problem caused by stealing the identity of someone else."
Поэтому они решили публично показать, как оно работает, чтобы люди были готовы ;)) Интересный подход.
http://www.pcmag.com/news/353244/lyrebird-can-listen-and-copy-any-voice-in-one-minute
Panasonic, который много разрабатывает электроники для автопрома, в докладе на Internet of Things Summit все время подчёркивал, что самое важное изменение под влиянием технологий мало обсуждают: покупателями автомобилей не слишком далекого будущего (15-25 лет) будут не столько индивидуальные автовладельцы, сколько глобальные компании, управляющие огромными парками автомобилей. А у них требования другие: от сбора данных от машины в реальном времени и её общения с инфраструктурой вокруг до разделения коммуникационных зон внутри салона (чем больше люди ездят в режиме sharing, тем важнее, чтобы их телефонные разговоры, просматриваемые видео или музыка не мешали друг другу).
Поэтому машины реально станут другими: смена требований покупателя сильнее влияет на индустрию, чем любые технологии сами по себе. Так что Uber и ему подобные ещё и так меняют автомобильный мир, а не только своими разработками.
Ссылку дать не на что, это просто был самый интересный из вчерашних докладов на конфе, где я сейчас в Сан-Франциско ;) Но мысль интересная, и следствий у неё немало. Даже удивительно, что в четкой такой формулировке раньше не слышал.
В Англии официально запущена Ада - медицинский помощник и телемедицинский сервис. Интерсна в этом проекте его эволюция на протяжении нескольких лет. Начиналось все с идеи сделать помощника для врачей (в полном соответствии с популярным нынче тезисом о том, что лечить должны люди, интерфейс для пациента - всегда врач (даже если он всего лишь зачитывает машинные выводы). Но в процессе работы как раз с медицинским сообществом идея трансформировалась: теперь задача Ады - сделать так, чтоб больной ходил к врачу только тогда, когда это действительно необходимо, а со всем остальным справлялся бы сам по полученным инструкциям.
Подход кажется куда более разумным, чем игра в прятки, поэтому очень интересно будет следить, как пойдут дела у этих первопроходцев.
https://techcrunch.com/2017/04/19/ada-health/
К сожалению NDA и особенности мирового соглашения не позволили мне написать мое мнение о том, насколько это важная веха в истории Гугла вообще и Андроида в частности. Но дать вам ссылку-то мне никто не запретит
http://techcrunch.com/2017/04/17/google-reaches-7-8-million-settlement-in-its-android-antitrust-case-in-russia/
Выложена запись свежей лекции Гриши @bobuk с отличным названием "Проблемы неестественных интеллектов".
Это не та лекция, которую имеет смысл пересказывать, её надо просто посмотреть и послушать; там важны и прекрасны не только идеи и выводы, но и иллюстрации этих идей, которые вы точно раньше не знали ;)
http://malina.am/video/2017/4/14/grigory_bakunov_yandex
Вот совсем не про ИТ - решение из области технологий новых пищевых материалов. Огромная часть пластмассового мусора, который производит человечество, составляют бутылки. Нас приучили пить бутилированную воду, а пьем мы по несколько литров каждый день.
С другой стороны, растворяемые в желудке капсулы давно используются в медицине как оболочка лекарств (вспомните современный рыбий жир, например).
Ребята попробовали совместить эти истории - если подумать, то удивительно, что только сейчас. Питьевая вода в биоразлагаемой и растворяющейся в желудке оболочке, изготавливаемой из вполне органического и доступного в изобилии сырья: водорослей. Оболочка прозрачна и безвкусна, но, при желании, можно и подкрасить, и вкус придать - тут старые добрые пищевые технологии годятся.
Есть что-то очень изящное в этом стартапе помимо очевидных утилитарных преимуществ :)
http://www.skippingrockslab.com
Помните, Гриша @bobuk (и не только он один) неоднократно говорил, что реклама устройств с голосовой активацией доставляет хлопоты тем, у кого эти устройства уже есть - устройства откликаются на звук из телевизора.
Было очевидно, что циничные креаторы рекламы не пройдут мимо валяющейся под ногами идеи. Вот мы и дождались: Бургер Кинг запустил в Штатах телерекламу, в которой намеренно обращается к гугловым домашним ассистентам, которые услышат телевизор и активируются.
Забавно, как наших компьютерных ассистентов вовлекают в манипуляции и управление нашей жизнью: вот и настала очередная стадия сожительства с умной техникой, с которой уже и с экрана разговаривают.
А больше всего мне понравилось в статье замечание "представьте, как непросто станет жить в умных домах женщинам по имени Алекса". А ведь правда.
https://techcrunch.com/2017/04/12/no-thank-you/
Вполне технологическая магия, хотя и не вычислительная, а приборная. По ссылке - описание камеры X27 и снятые ею видео в безлунную ночь. Цветное видео, между прочим. Ну и вообще я немного офигел, когда прочитал, что эффективная светочувствительность имеет порядок, характерный для числа пикселей ;)
Не шучу: матрица этой камеры имеет 10 мегапикселей, а ISO - 5 000 000 (не опечатка - 5 млн).
А ещё она и при дневном свете умеет работать ;) дальше сами смотрите.
https://www.x20.org/color-night-vision/
А вот эту статью не буду пересказывать, ее очень полезно прочитать целиком всем, кто испытывает разнообразные тревоги на тему машинного (или искусственного) интеллекта. В статье отлично разобраны пять тем (отчасти мифов), которые отвлекают от сути дела и сильно мешают продуктивно думать о будущем технологий машинного обучения. Пресса, как легко заметить, предпочитает писать именно про них - и поэтому вдвойне важно понимать, что это больше дымовая завеса, чем суть дела.
Вот список этих отвлекающих тем:
1. Конец рынка труда
2. Разговорные интерфейсы
3. Гарантированный минимальный доход
4. Экзистенциальные риски
5. Приписывание алгоритмам свойств личности
Правда же приятно на эти темы побазарить? Ведь, что важно, это-то почти каждый может ;)
https://venturebeat.com/2017/04/05/5-distractions-that-cloud-our-thinking-about-ai/