47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Как резво Uber включился в гонку создателей автономных автомобилей ;)
Понимает, что это будущее нельзя отдавать в чужие руки, это его роль - лидировать технологически на рынке перевозок, и, удалив из процесса таксопарк, лидер должен и водителя удалить тоже первым.
А конкурентов уже навалом - традиционные автопроизводители подтянулись.
Поэтому сегодня Uber объявил, что прямо в этом месяце начнет первые эксперименты в Питтсбурге с машинами без водителя, которые будут выезжать по вызову клиентов сервиса. Партнер со стороны автопроизводителей и разработчиков автономной машины - Вольво.
Вообще, круто и смело для директора компании, в которой фактически трудится миллион водителей, громко заявить "наша цель - избавиться от водителей как можно быстрее". Я бы сказал, поучительно и даже символично ;)
http://www.bloomberg.com/news/features/2016-08-18/uber-s-first-self-driving-fleet-arrives-in-pittsburgh-this-month-is06r7on
Intel всерьёз напрягся по поводу чипов будущего. Мало ему неприятностей с ARM- процессорами на мобильных, так тут ещё возник всякий machine learning, возжелавший на чипах Nvidia не игровую графику считать, а серьёзные и модные вещи из области АI.
Но большие компании сильны тем, что и ресурсы у них большие, и при нужде есть что перераспределить для борьбы с неожиданными выскочками. Несколько дней назад Intel продемонстрировал умное использование финансового ресурса и купил Nervana Systems (кстати, и ARM-процессоры он собрался выпускать, купив-таки на это лицензию). А совсем недавно объявил, что уже в следующем году выпустит специализированный чип Knights Mill, спроектированный как конкурент и GPU, и гугловым TPU. Такой близкий срок выпуска означает, что отнюдь не вчера внутри Intel приличные ресурсы бросили создание продуктов для рынка AI.
В любом случае новость отличная. Не только потому, что характеризует Intel с хорошей стороны, но и потому, что обещает нарастающую конкуренцию, а значит в итоге удешевление железа для AI-задач.
http://www.computerworld.com/article/3109047/high-performance-computing/intels-knights-mill-mega-chip-to-take-on-gpus-in-ai.html#tk.rss_news
Пока все вокруг (и Гриша на @addmeto) пишут про гугловый запуск Duo, в Ведомостях перевели заметку из Wall Street Journal про то, что Гугл все-таки будет перестраивать свой проект широкополосного доступа Google Fiber. Когда-то на его старте было много заявлений, что инновационный гигант сотрет в порошок древних консервативных провайдеров доступа и изменит рынок. Но вот в с оптикой не вышло - проект оказался глубоко убыточным. Теперь ожидается, что Гугл попробует добиться тех же целей (высокоскоростной интернет в каждый дом и дешево) уже с помощью беспроводных технологий. Будет интересно наблюдать - традиционные провайдеры все-таки тоже достаточно технологичные компании, и своих клиентов отдавать явно не намерены.
http://www.vedomosti.ru/technology/articles/2016/08/16/653149-google-perestraivaet-proekt-internet-provaidera-google-fiber
Предлагать в понедельник длинный текст для чтения в английском оригинале - конечно, немножко жестоко. А что поделать: Тим Кук нечасто выступает с большими текстами, речи на собственно эппловых мероприятиях не в счет. А тут - большое и довольно содержательное интервью The Washington Post.
Можно любить или не любить эппловую продукцию, но игнорировать ее влияние на мир просто глупо. Не так уж давно был продан миллиардный айфон - и независимо от технических спецификаций устройства ежедневного пользования с такой распространенностью меняют мир. А уже почти пять лет, с конца августа 2011 во главе Apple стоит Кук. И поэтому его слова о роли AI в дальнейшем развитии персональных помощников, о невидимых пока, но активно ведущихся работах по дополненной реальности, - значимы (в отличие от рассуждений разного рода аналитиков).
Ну и вообще разговор хорош. Его замечание о том, что его работа - lonely заставило меня задуматься, читал ли он классику Брэдбери Death is a lonely business ;)
http://www.washingtonpost.com/sf/business/wp/2016/08/13/2016/08/13/tim-cook-the-interview-running-apple-is-sort-of-a-lonely-job/
Во-первых, про канал, на который я ссылаюсь: его ведет Ксюша Болецкая, лучший (на мой взгляд) журналист по медиабизнесу в стране. Она еще и настоящий журналист - что вообще для страны редкость. Поскольку СМИ и медиабизнес нынче технологичны, мне канал читать интересно, думаю, многим другим тоже может оказаться по делу.
Ну а сам пост прекрасен человеческой сутью: основать в пенсионном (по нашему ТК) возрасте одно из успешнейших онлайновых СМИ в Штатах, 11 лет им руководить - а в 66 лет уйти заниматься новым стартапом: это ли не рассказ о вечной молодости, которую нам дарят технологии - если ими вплотную и с любовью заниматься? :)
/channel/ksenyaboletskaya/25
В понедельник ссылался тут на интересную статью Нира Эяля. Однако наверняка кто-то не смог ее одолеть в англоязычном оригинале. Спасибо коллегам из The Idealist (их отличный канал здесь @theIdealist) за оперативный перевод на русский:
https://theidealist.ru/assistantapps/
Для разнообразия сошлюсь не на чужие мнения и публикации - а на интервью со мной же :)
После YaC/m у меня был интересный мне самому разговор с Натальей, журналисткой из Красноярска. Журналисты, искренне старающиеся понять, что происходит интересного - а не скандального - редкость в наше время; Наталья оказалась из таких.
Поэтому рассказывал то, что обычно попадает в раздел вопросов и ответов после моих лекций: почему надо учиться делегировать не только людям, но и машинам (а это психологически очень непросто), как открытый код и вообще коммодитизация технологий меняют суть профессии разработчика, почему даже литературоведу и вообще любому гуманитарию полезно иметь представление о машинном обучении и машинном интеллекте (а то можно публично сесть в неприятную лужу).
В общем - вот:
http://newslab.ru/article/726422
The Economist пишет в свежем номере вполне очевидные вещи про Китай: что технологические тамошние компании ни разу не являются бледными копиями американских фирм, защищёнными от конкуренции Великим Файрволом. Китайский интернет - это вполне крутые драконы, работающие с аудиториями побольше, чем у западных аналогов. Например, недавно обсуждали сделку между Убером и Didi, и некоторым казалось, что Убер, как глобальная компания, крупнее. Отнюдь: Убер лишь недавно похвалился миллиардной поездкой, а у Didi их 1,4 млрд в год (за 2015, в этом будет сильно больше). По фичам и реальной платформенности любому мессенджеру мира у WeChat учиться и учиться. И так далее - в статье ещё немало примеров. Вывод The Western caricature of Chinese internet firms needs a reboot вполне применим и к нам: не раз сталкивался в обсуждениях на разных мероприятиях со снисходительными комментариями в сторону китайцев. Очень зря некоторые так считают ;) Китай далеко не только Файрволом велик, это реально великая технологическая держава - и прогрессирует на глазах.
http://www.economist.com/news/leaders/21703371-western-caricature-chinese-internet-firms-needs-reboot-chinas-tech-trailblazers
На Хабре опубликовали отличную лекцию Кости Лахмана по нейронным сетям (не столько про то, что они могут, сколько про то, как они устроены с точки зрения математики). Уровень - для толкового старшеклассника: лекция как раз и была в Малом ШАДе.
Те, кто и так все знает про сетки, могут сразу перейти к комментам и немного повеселиться :)
https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/307260/
Кажется, нас уже трудно поразить рассказами про применения и перспективы дронов. Но короткий - меньше минуты - ролик меня лично впечатлил, как всегда впечатляют изящные решения локальной, частной, но критически важной задачи.
В мире, по оценкам, около 100 миллионов (!) противопехотных мин, каждый год на них гибнут и калечатся несколько тысяч человек. Саперов не хватает, да и для них это тоже риск, как и для различных наземных роботов. А вот дрон легко и ничем не рискуя детектирует мины с воздуха, потом точечно размещает детонаторы - и в итоге одним минным полем в мире становится меньше. По мне, это офигенно круто, если широко будет применяться
http://www.huffingtonpost.com/entry/this-drone-could-rid-the-world-of-landmines_us_57a4e4eee4b021fd98789a98
Заголовки некоторых статей про технологии вполне можно считать идеями для ужастика или наглым кликбэйтингом. Но они просто честные ;) Такая жизнь пошла, что фантастика иногда на ее фоне отдыхает. Вот из свеженького статья по ссылке с совершенно справедливым комментарием внутри It’s not a matter of if someone can control you using nothing but a computer, but when "Вопрос не в том, смогут ли вас контролировать, используя лишь компьютер; вопрос в том - когда смогут". И журналисты, и исследователи уже адаптировались к современным темпам изменений, поэтому отвечают "через несколько лет". Не всех конечно, это коснется, но всяких early adopters и энтузиастов трансгуманизма можно будет начать хакать уже скоро.
А спецам по информационной безопасности прибавится работы - не только сети, организации и ДЦ защищать - но и отдельных продвинутых индивидуумов. И однажды к вопросам о прививкам против вирусов привычных органических добавится вопрос о свежести антивируса в твоих имплантах ;)
http://thenextweb.com/insider/2016/08/04/researches-think-we-may-have-to-protect-our-brains-from-hackers-in-a-few-years/
К термину "нейронная сеть" мы уже более или менее привыкли, можно начинать привыкать к словосочетанию "нейронная пыль". За этими словами стоят вполне серьезные разработки в области микросенсоров, которые можно внедрять в организм, чтобы собирать информацию о его органах и нервных сигналах непосредственно на месте, а не через кожу (например, получать данные о кишечнике с датчиков, расположенных вблизи его стенки - никаким браслетом или носимым устройством такую информацию не получить).
Такой способ (для начала) пассивной киборгизации - просто подслушивание того, что у нас внутри происходит, в медицинских целях, представляется очень близкой перспективой - в работе по ссылке инженеры из UC Berkeley как раз докладывают о создании и тестировании на животных таких микродатчиков размером с песчинку, вживляемых в мышцы или нервную ткань.
В процессе чтения статьи все время почему-то вспоминал, как нашу кошку носил чипировать ;)
http://www.cnet.com/news/beyond-fitbit-neural-dust-puts-invisible-cyborg-tech-deep-inside-you/
Some media reported on a “massive” hacker attack on Telegram in Iran. Here's what really happened:
https://telegram.org/blog/15million-reuters
Странно, что эту новость сегодня мало обсуждают - а она для будущего людей покруче большинства «топовых». Гугловый проект VerilyLife Sciences и фармацевтический гигант GlaxoSmithKline создают новую компанию (как принято в медицине, не самую дешевую, с начальными вложениями 725 млн. долл.). Называться новорожденная фирма будет Galvani Bioelectronics, а займется вещью совершенно фантастической и многообещающей - вмешательством в организм не на уровне биохимии (как это делают лекарства), а на уровне нейрофизиологии: планируется создание микроимплантов, которые смогли бы влиять на или изменять нервные импульсы: ведь известно, что куча заболеваний связана именно с плохими командами, проходящими по нервным путям, или с нарушением таких команд. Перспективы - как минимум не хуже, чем у всей фармакологии в целом, а скорее - даже большие. Поле - непаханое. А тандем может сделать то, что в одиночку не потянут ни классические компании из фармы, ни чисто информационно-технологические команды. Цели - про изменение жизни людей в самом прямом смысле этого слова.
http://fortune.com/2016/08/01/google-alphabet-glaxosmithkline-bioelectronics/
Вчера вебу исполнилось 10 000 дней - странный, конечно, юбилей, но тем не менее ;) Мне кажется, есть что-то символичное в том, чтоб начинать мерять исторические периоды технологического прогресса в днях, а не годах: всё так ускорилось, что годы - это уже слишком долго. Веб разгонялся медленно, старт действительно занял годы, даже почти десятилетие. То ли дело сейчас: от покемонов и Призмы до куда более универсального машинного интеллекта - всё резко растёт от недели к неделе, от квартала к кварталу, а что такое квартал? Меньше сотни дней ;)
Ну и по ссылочке много ностальгических воспоминаний, дат и фактов, которые приятно вспомнить старожилам.
http://mashable.com/2016/07/29/happy-ten-thousand-days-of-internet/
Среди разных пэйволов наибольшее неудовольствие у меня вызывают те, которые закрывают бесплатный доступ к научным публикациям. Много обсуждалось, что научная информация все-таки не должна так продаваться, становясь в наше наукоемкое время недоступной в оригинале для слишком многих.
И вот NASA делает первый важный шаг: в ответ на высказанные ещё три года назад пожелания американских властей открыть доступ к публикациям про исследования, выполненные на государственные деньги, агентство запустило портал PubSpace. Это архив научных статей, опубликованных в реферируемых журналах, где излагаются результаты, полученные в рамках программ, финансируемых NASA.
Отличный подарок, ждём продолжения банкета в других отраслях науки.
https://www.nasa.gov/press-release/nasa-unveils-new-public-web-portal-for-research-results
Современные фотокамеры давно уже продаются в разделе "электроника": оптика в них, конечно, присутствует, но все-таки это в первую очередь электронные гаджеты. Спортивная фотография, и Олимпиада в особенности, это особо ярко демонстрируют. В этом посте аж две ссылки будет: первая на продвинутых подводных роботов-фотографов, фото с которых в этом году куда более впечатляющие чем раньше.
http://www.popphoto.com/watch-this-look-at-gettys-underwater-robot-cameras-at-rio-olympics
А вторая - на процесс обработки и доставки фото с олимпийских арен заказчикам, агентствам и СМИ. Я вот не знал, что во все важных местах (выигрышных точках съемки) для фотографов проложен Ethernet, и их камеры сидят на кабельной сети, по которой в пресс-центр сбрасываются фотки в реальном времени. Там с ними очень быстро работают редакторы - и в идеале в течение 2 минут после съёмки картинка в высоком разрешении уже оказывается на серверах заказчика, со всей метаинформацией, важной для публикации. Фото и телевидение высокого разрешения становятся все менее различимыми ;)
http://www.popphoto.com/how-olympic-images-reach-your-eyes-in-two-minutes-flat
Интересный вариант, по существу, интеллектуального ассистента - но не для общих задач, как Сири или Кортана, а для очень конкретной и специальной: Помощь в анализе и интерпретации чрезвычайной ситуации в процессе её ликвидации. Интеллектуальную, но работающую на смартфоне систему разрабатывает для пожарников и прочих служб экстренного реагирования, внезапно, NASA. Может быть, это и не странно, если задуматься. Те системы AI, которые на слуху, не тянут на промышленный уровень. А промышленные системы класса Ватсона от IBM - уж слишком далеки от портативности и прожорливы по ресурсам. А разработчики космических систем умеют как никто впихнуть невпихуемое в малый объём, вес и небольшие ресурсы. Причём так впихнуть, чтоб несмотря ни на что оно ещё и работало.
Имечко у новой помощницы достойное: её зовут Одри - AUDREY stands for Assistant for Understanding Data through Reasoning, Extraction and sYnthesis. Только госчиновники вместе с data scientists могли такое изобрести. Но если хорошо будет работать, то стерпится - слюбится ;))
http://www.pasadenastarnews.com/technology/20160814/how-nasa-is-using-artificial-intelligence-to-save-lives-of-firefighters-first-responders
По случаю субботы предлагаю посмотреть мультик на 16 минут вместо чтения статьи. Мультик в значительной степени рекламный, но по делу: он рекламирует (и попутно на пальцах объясняет) самую знаменитую и вызывающую массу споров (в основном этических) технологию редактирования генов Clustered regularly interspaced short palindromic repeats(CRISPR, pronounced crisper). Штука действительно многообещающая не только для больных: считается, что в целом средний возраст и длительность интересной и продуктивной жизни можно поднять на десятилетия. Но и много менее хороших вещей с человеками можно сделать тоже. В общем, ролик по ссылке - более эффективный способ познакомиться с технологией для далекого от биологии человека, чем чтение статьи в википедии.
http://laughingsquid.com/how-crispr-technology-and-genetic-engineering-will-change-the-future-forever/
На спортивных соревнованиях, на Олимпиаде в частности, очень подробно и жёстко запрещены хайтековые штучки, но технологические ухищрения все равно в современном спорте многое определяют. И я не только про материалы, из которых делается экипировка. Вот, например, стрелковый спорт. Конечно, очки дополненной реальности многое бы изменили для стрелка - но нельзя. Поэтому очень увлекательно почитать во что, как и почему превращаются обычные, безо всякой электронной начинки, очки спортсменов олимпийского уровня ;)
И фотка девушки из российской команды в статье зачетная.
http://www.wired.com/2016/08/olympic-sharpshooters-look-like-cyborgs/
Заметка прекрасна не только своим названием (я представляю себе реакцию нежной отечественной общественности, если б уважаемое профессиональное изданиен написало, что сервис кого-то из больших игроков взял и кастрировал очередной бойкий стартап). Очень хорошо изложена суть: конкуренция - жестокая вещь, и если правильно использовать человеческую психологию - то и несправедливая, что бы там ни писали любители свободного рынка.
Люди не голосуют за лучшее, люди голосуют за то, что им проще ;) Поэтому если возник на горизонте и стал реально расти стартапчик с оригинальной идеей, то есть два способа его убрать как конкурента для большого дяди. Первый мы видим в области стартапов вокруг Machine Learning: стоит появиться чему-то хоть немного достойному - его покупают. На горизонте не ожидается нового серьезного игрока в области машинного интеллекта; всех кандидатов вольют в себя большие технологические компании из числа старичков. Nervana тому свежайший пример.
Но есть и второй способ. Большой игрок может сделать у себя похожий на предложенный новичком сервис. Ему не обязательно быть лучше - возможность получить good enough версию, не заморачиваясь освоением новинки, не переманит пользователей стартапа, а просто ограничит базу его роста. Зачем убивать, если можно сделать, чтобы сам зачах ;)
Не всем подход понравится, но мир вообще несправедлив.
https://techcrunch.com/2016/08/09/the-good-enough-strategy/
Крутая новость под конец дня от Маска https://mobile.twitter.com/elonmusk/status/763096729134575617 Компания Nvidia подарила фонду OpenAI свой суперкомпьютерный модуль DGX-1. Спецификацию машинки можно прочитать вот здесь и позавидовать http://exxactcorp.com/NVIDIA-Tesla/NVIDIA_DGX-1.php А вообще интересно, насколько другим и непривычным поначалу будет крутое железо эпохи победившего Machine Learning ;)
Читать полностью…
Очередная полезная штуковина от Гугла - в open source. На это раз - парсеры для 40 языков (включая русский). Уже обученные синтаксические модели позволят использовать все прелести Tensor Flow разработчикам, которые создают продукты не только для англоязычных стран. Кажется, идею "машинное обучение в каждый дом" Гугл претворяет в реальность очень масштабно: буквально в глобальном масштабе.
https://research.googleblog.com/2016/08/meet-parseys-cousins-syntax-for-40.html
Книга Нира Эяля (Nir Eyal) Hooked (с неадекватным русским названием "Покупатель на крючке", которое для нее придумали издатели перевода, доморощенные кликбэйтеры книжного рынка) давно присутствует на слайдах с рекомендованной литературой в конце моих лекций. За публикациями и мыслями Нира я слежу регулярно: мужик очень толковый, умный и хорошо препарирующий для анализа происходящее вокруг. Психолог, неплохо разбирающийся в технологиях.
Его воскресный пост очень хорошо на разборе личного примера объясняет, почему важны разговорные интерфейсы, почему мессенджеры - это действительно серьезный тренд, почему медицинские приложения смогут больше, чем многие живые врачи в личном общении.
Дело не в технологиях самих по себе, а в том, что сейчас эти технологии оказались в состоянии предложить людям то, что для них психологически приемлемо, комфортно - и в итоге эффективно. Поэтому и победят в итоге не просто технологические новинки, а продукты на их основе, которые вызовут привязанность людей, а не будут им впариваться как технологическое достижение.
http://venturebeat.com/2016/08/07/hooked-author-nir-eyal-on-why-personal-assistant-apps-are-the-next-big-trend/
Люблю Москву (я в ней родился), люблю гулять на большие расстояния и люблю водить свою машинку. Это я к тому, что собянинские реконструкции улиц, в особенности центра, вызывают у меня смешанные чувства - но именно смешанные, а не чисто негативные. Лично мне идея приоритета пешехода над водителем в центре города скорее импонирует.
Тем интереснее почитать, как аналогичная задача (забрать побольше улиц у автомобилей и отдать пешеходам) решается в другом моем любимом городе, Барселоне. Там подход технически элегантен: квадратную сетку улиц разбить на суперблоки, и внутри блоков автомобильное движение ограничить (нет сквозного проезда, скорость 10 км/ч), а на оставшихся чередовать одностороннее движение. В более-менее центральных районах Барселоны и сейчас-то на автомобиле некомфортно; после нововведений я туда и вовсе не захочу соваться за рулём. Жаль, топология Москвы сложнее ;)
http://www.vox.com/2016/8/4/12342806/barcelona-superblocks
В преддверии наступающей пятницы и выходных - информация к размышлению на тему о том, что поделать в эти выходные. Немножко пугающей статистики (правда, не нашей, а английской - но мы вряд ли так уж сильно отличаемся).
По данным свежего исследования Ofcom, средний англичанин проводит в сутки больше времени в онлайне, чем во сне. Повторяю: средний! Что происходит у тех, чья работа связана с компьютерами - страшновато себе представить. При этом половина анкетируемых пожаловались, что сидят в онлайне больше, чем хотели бы, примерно столько же отметили, что запускают из-за онлайна всякие домашние дела.
Так что займитесь на выходных чем-нибудь полезным для дома и домочадцев или хотя бы сходите погулять или выпить. Только не забудьте забыть дома телефон и прочие средства связи ;)
http://www.wired.co.uk/article/uk-spends-more-time-online-sleeping
Немного скучно ссылаться на статью, где просто много цифр и ни одной идеи - но тут особый случай. Набор цифр про микрософтовское облако очень наглядно показывает, насколько сейчас и бизнес, и просто люди зависят от облачных сервисов.
- в этом году Микрософт потратит на ДЦ для своего облака 15 млрд. долларов
- всего у него 34 ДЦ по всему миру
- в Azure живут 1.6 миллиона баз данных пользователей
- IoT платформа в Azure обрабатывает в месяц 2 триллиона сообщений от устройств
- 120 000 новых подписчиков в Azure ежемесячно (а год назад было вдвое меньше)
- ...ну и так далее, остальное смотрите по ссылке...
К тому же на Azure свет клином не сошелся, есть и другие игроки типа AWS и Google - так что общая цифровая облачность над нашей планетой имеет уже очень внушительный объем и продолжает быстро расти. И инфраструктура сколь-нибудь серьезных компаний уже немыслима без облаков; в этом месте революция уже точно состоялась.
http://www.crn.com/news/cloud/300081566/microsoft-on-track-to-nearly-double-cloud-data-center-spend-to-15-billion.htm
OpenAI, компания, созданная в конце прошлого года, должна не только способствовать широкому внедрению AI всюду куда можно, но и препятствовать использованию технологий машинного интеллекта плохими людьми в нехороших целях.
Поэтому они призывают к созданию "полиции AI" - сообщества экспертов, вооруженных специальными разработками, для детектирования результатов действий нехороших AI в окружающем мире.
Не понимаю только, почему всю эту деятельность по выявлению нехороших AI авторы называют полицией: Казалось бы, это типичная работа разведки. И ей сто лет как найдено адекватное название: промышленный шпионаж ;) Конечно, с благородными целями - так разведчики тоже мир спасают, если это наши разведчики.
http://www.wired.com/2016/08/openai-calling-techie-cops-battle-code-gone-rogue/
Уже писал здесь на прошлой неделе о продаже Yahoo! С тех пор прочитал не одну статью и заметку с разнообразной аналитикой, по для меня так и остался безответным вопрос «кого поздравлять с продажей?» Ну не Мариссу же, заработавшую свой парашют в 50 с хвостиком миллионов - она бы могла эти деньги получить более безвредным для своей репутации и своих нервов способом.
Зато вот наткнулся на статью, где довольно внятно пытаются найти ответ на другой, типично русский, вопрос «кто виноват?» и кто довел Yahoo до жизни (жизни ли?) такой. И ответ очень полезен для стартаперов и руководителей пока небольших, но бурно растущих компаний, он прямо в подзаголовке статьи приведен:
«Two Stanford University students put their studies on hold to create what was at one time an essential part of the internet. Then they stopped taking risks.»
Вот да! В технологической гонке действительно «кто не рискует, тот не пьет шампанское». И Yahoo тому примером и напоминанием.
http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-07-25/what-sank-yahoo-blame-its-nice-guy-founders
Видимо, бурное развитие машинного обучения неизбежно приведёт, причём скоро, к появлению машинной педагогики. Предпосылки мы уже видели: знаменитая история с Tai, микрософтовским чат-ботом, которую быстро научили плохому. Но, оказывается, чтоб плохому научиться, не обязательно нужны тролли в роли учителей.
Вот группа исследователей решила посмотреть, насколько политкорректен (с американской точки зрения) массив текстов из Google News, который используется для обучения во многих случаях (Word2vec). Оказалось, беда: машина начинает делать кучу сексистских выводов, если обучена на этом датасете (типа, если муж программист, жена - домохозяйка). Как справиться конкретно с сексизмом, ученые нашли. Но ясно, что дальше пойдут культурные проблемы, и здесь-то потребуется педагогика: ведь то, что хорошо в Европе, может не понравиться в странах шариата, а идеи домостроя в действиях умной машины не понравятся части столичной публики в России. Бедному машинному интеллекту предстоит научиться межкультурным различиям, чтоб действительно выглядеть умным.
https://www.technologyreview.com/s/602025/how-vector-space-mathematics-reveals-the-hidden-sexism-in-language/
Оригинал исследования - http://arxiv.org/pdf/1607.06520v1.pdf