47268
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
То ли ирония судьбы, то ли жесткий сарказм. Есть такой сервис Quora, смысл которого в том, что человек приходит туда с вопросом, а считающие себя экспертами люди ему отвечают.
Так вот этот сервис запустил своего чат-бота про имени Poe, чтоб на вопросы отвечал он :) И делает он это мгновенно и всегда. А ответа людей приходится подчас ждать долго, и можно вовсе не дождаться.
Несколько обескураженый журналист поинтересовался у основателя глубоко социального по сути своей сервиса, зачем он так. И получил ответ, суть которого сводится к тому, что Adam D’Angelo всегда восторгался потенциалом ИИ, но пока тот был во младенчестве, он дал людям костыль в виде возможности спрашивать друг у друга.
Разумные замечания с его стороны: Бот может соврать, но он всегда предваряет это дисклеймером, что может ошибаться. Люди уверенно несут чушь и крайне редко сообщают, что способны ошибиться.
Интересно, какой процент экспертов Quora согласится принять участие в обучении бота; Адам подчеркивает, что без разрешения авторов он не станет использовать их ответы для дообучения.
А пока журналист грустит на тему ситуации:
A company whose very foundation was built upon connecting humans with each other to share knowledge is now pursuing a model where people turn not to each other, but to robots for their answers.
https://www.wired.com/story/plaintext-down-the-chatbot-rabbit-hole/
Как и ожидалось, в 2023 создатели генеративных алгоритмов для статичной графики активно взялись за видео. Очередной красивый ролик с демонстрацией возможностей системы Gen-1 от Runway очень напоминает первые шаги работы с картинками — перенос стиля, модификация маскированного объекта по шаблону и т.д. Но теперь все это в движении, и качество картинки вполне хорошее. Учитывая, что мы знаем на примере Stable Diffusion и ее аналогов, куда из такой же отправной точки пришла работа с графикой, легко представить, что будет с видео. Хочется надеяться, что процесс будет не сильно медленнее и уже в этом году можно будет посоздавать по текстовым описаниям или сторибордам классные видео в заданном стиле.
https://www.techspot.com/news/97548-check-out-gen-1-generative-ai-creating-videos.html
Понятно почему вчера Гугл торопился с постом в блог — пиарщики там сейчас работают в режиме управления кризисной ситуацией. Сегодняшнее мероприятия Майкрософта выглядело, как минимум, сильно и красиво. «Самый сильный скачок в релевантности поиска за многие годы», «начинается новая эпоха быстрых инноваций в поиске», «это не просто поиск, это готовые ответы и решение ваших проблем в режиме диалога», «представляете, то значит появление сервиса типа Copilot на 1.4 миллиардах компьютеров», «это не встроенный ChatGPT, это другая и более мощная модель Prometheus, заточенная под нужды поиска», “мы не будем брать плату с пользователей, но реклама будет с самого начала много где”… — можно долго перечислять интереснейшие высказывания на презентации обновленных Bing и, конечно же, браузера Edge. А еще это означает колоссальное конкурентное преимущество для OpenAI — они получат огромное количество данных о поведении и вопросах реальных массовых пользователей, значит и совершенствоваться будут быстрее.
Очень вкусно все звучит, и год начинается с такой встряски поиска, какой, пожалуй, и не случалось. Осталось попробовать и понаблюдать, какие новые сценарии возникнут у людей — и куда это нас приведёт.
Увы, как это нынче принято, The new Bing is live today on the desktop for a limited preview. You can sign up on a waitlist to get access to full experience.
Немного подождем, жизнь нынче быстрая:)
https://www.techradar.com/news/live/microsoft-chatgpt-event-live-all-the-big-ai-news-for-bing-windows-and-more
Вот же время летит! Пять лет прошло с тех пор, как тестовый запуск Falcon Heavy отправил в космос красную Теслу с манекеном по имени Starman.
Я как-то пропустил, что нашелся энтузиаст, создавший специальный сайт для демонстрации орбиты этой космической Теслы и позволяющий отслеживать ее расчетное местоположение в любой момент. Вот сейчас машинка готовится в четвертый раз пересечь орбиту Марса.
На Земле тем временем ждут тестового запуска корабля следующего поколения Starship; Маск обещает, что это случится в марте.
Интересно, разовьются ли полеты до уровня, когда космических туристов будут возить посмотреть на летящий в космосе родстер?
Кто только не высказался уже о том, как повлияют генеративные инструменты типа ChatGPT на образование — а некоторые уже бросились принимать меры и спешно что-нибудь запрещать. Не очень и хотелось на это все ссылаться.
Но вот впервые текст, которым хочется поделиться, его автор — Конрад Вольфрам, давно и последовательно отстаивающий реформы обучения математическим дисциплинам «в предположении, что компьютеры уже существуют». Его книга The Math(s) Fix: An Education Blueprint for the AI Age для многих людей сильно изменила представления о преподавании математики — и его реакция на ChatGPT реально интересна.
Пересказывать не буду, этот текст стоит читать, но повторю важные методические вводные, которыми он руководствуется:
Следует разделить две темы
1. Как изменится педагогический процесс
2. Как изменится содержание преподаваемых предметов
Вторая тема должна отражать то, как генеративные инструменты изменят окружающий мир; поскольку образование должно к нему готовить учащихся, придется менять содержание многих преподаваемых предметов.
И вот тут-то начинается интересное, куда более содержательное, чем попытки отловить использование ChatGPT на экзаменах:))
(Для тех, кто знает про Mathematica и Wolfram Alfa, — это в основном его брат Стивен 🙂 Но они оба сооснователи Wolfram Research Europe Ltd и там как раз Конрад CEO)
Красивое под конец трудовой недели:)
Все мы знаем клоунские носы — красные шарики на резинке, фирменный знак и частый атрибут клоуна. А ещё многие помнят культового дизайнера Apple Джонни Айва, создавшего узнаваемую эстетику и стиль «яблочных» продуктов.
Что между ними общего? Покинувший несколько лет назад компанию Джонни Айв создал дизайн стильного и технологичного складного красного шарика-носа, который удобно носить в кармане (ну вдруг потребуется) и который крепится без всяких резинок. И такие носы выпущены!
Картинки, представляющие новое устройство, выполнены в узнаваемой стилистике эппловых презентаций и сами по себе прекрасны.
В общем, очень красивое, и благотворительная цель работы — прекрасна. Хочу такой дизайнерский нос!
Майкрософт не теряет времени: явно многие продуктовые интеграции GPT 3.5 были давно в разработке и сейчас на волне хайпа радостно покатились в прод.
Во-первых, объявлено, что в Teams Premium появится автоматическая генерация заметок по итогам встреч, рекомендация постановки тасков, персонализированные подсветки — и все это в добавление к синхронному переводу для 40 языков. Звучит внушительно, жду ответки от Zoom 🙂
А в инструменте для продажников Viva Sales GPT 3.5 будет помогать писать продающие письма, вдобавок к напоминалкам о том, кому, когда и о чём надо написать. Тут напрячься придется многим CRM-сервисам 🙂
О, вот и Паша @pqorama подтянулся со своим подкастом про ChatGPT и ответ Яндекса:)))
Читать полностью…
ChatGPT и все происходящее вокруг него — удивительное, конечно, явление. Больше месяца активнейший интерес пользователей, прессы, инвесторов и самых разнообразных “экспертов” держится устойчиво и не проявляет даже намеков на спад.
То ли и правда случился, наконец, эпохальный продукт, который на деле многое изменит в мире, то ли с другими яркими новинками проблема — в любом случае уж лучше достижения и новые возможности обсуждать, чем действия Маска в Твиттере:)
Вот, например, развитие темы про реакцию Гугла: с некоторыми подробностями рассказывается о продуктах внутри компании, которые должны стать ответом ChatGPT. Есть чат-бот Apprentice Bard, который в порядке догфудинга мучают своими вопросами обо всем сотрудники — а бот должен им отвечать. Есть эксперименты с версткой страницы результатов поиска, которая должна включать разъясняющие ответы и элементы интерактива. Важным преимуществом считается (и по делу) актуальность ответов (используемая сейчас в GPT-продуктах от OpenAI модель обучалась на массивах текстов почти двухлетней давности). Если будет реализован дешевый способ поддерживать актуальность — это будет реально скачок в качестве ответов, убирающий массу критичных ошибок в текущей версии ChatGPT.
Вообще заметно, что там впряглись не на шутку, а поскольку задел благодаря LaMDA у Гугла колоссальный, есть шанс увидеть серьезные новинки в публичном тесте уже относительно скоро.
Недолго музыка играла.
Правительство США окончательно запретило американским фирмам что-либо экспортировать для Huawei.
А ведь всего пару месяцев назад Huawei отрапортовал, что преодолел все последствия наложенных Штатами ограничений и достиг устойчивого роста бизнеса.
Теперь интересно будет посмотреть, насколько приобретенный компанией опыт поможет пережить новый пакет санкций.
Удивительно множатся страшилки вокруг всяких технологий, основанных на машинном обучении. Первая их волна была лет пять назад, потом как-то затихла. Но сейчас продукты реально вышли в массы — будь то ChatGPT или автомобили, где никого нет за рулем, в потоке транспорта. И ужастики начали снова захватывать прессу.
Свежая статья про беспилотники, если читать внимательно, изумляет. Неназванные городские службы Сан-Фанциско требуют затормозить разворачивание флота беспилотников от Cruise и Waymo в городе. Причины впечатляют. Оказалось, уже дважды (!) случались ложные вызовы службы 911 по следующему сценарию: пассажир в беспилотнике не отвечал на голосовое обращение диспетчера (в машинах есть постоянно действующий канал для общения пассажира с диспетчерской службой). Диспетчер на всякий случай вызывал 911 к машине, но оба раза оказалось, что пассажир просто спокойно заснул и проспал звонок диспетчера. «Доколе деньги налогоплательщиков будут разбазаривать плохо работающие беспилотники?» — всерьез возмущаются обеспокоенные чиновники. А еще беспилотники не всегда распознают пожарные шланги и наезжали на них, прерывая подачу воды при тушении пожаров. И все это когда-то довольно гиковый журнал Wired долго и тревожно обсуждает.
Ну, а про экзистенциальные страхи и что “чужие уже среди нас” — вот классный экземпляр, даже пересказывать не буду 🙂
Всякие разные Language Models нынче в большом почете, вот прибавление в семействе — MusicLM от Google. Как уже стало привычно, можно начать с промта, словесного запроса: хотите calming violin melody backed by a distorted guitar riff — получите вполне годную музыкальную пьесу.
Мне особо понравились комбинации: берем картину, находим ее художественное описание каким-нибудь искусствоведом и используем его в качестве запроса. Результаты бывают прикольны, слушать Дали (в материале есть пример) мне понравилось. Впрочем, полагаю, можно обойтись и без искусствоведов, описания нынче и алгоритмы генерить умеют:)
Увы, самим попробовать не дают: как часто у Гугла, открытого доступа нет, только выставка достижений народного хозяйства. А потом некоторые удивляются, почему слава нынче достается OpenAI, а не тем, кто еще в 2007 провозгласил себя AI-first компанией.
https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/
Рубрика: историческая ирония
Наткнулся на историю о борьбе с технологиями и прогрессом из 30-х годов прошлого века.
Киноиндустрия того времени начала меняться после выхода фильма «Певец джаза» 1927 года, на сеансах, вместо живых музыкантов, которые обычно играли фоновую музыку в кинотеатрах, была поставлена записанная на фонограф музыка, полностью синхронизированная с фильмом – то есть музыкантов начали заменять технологиями.
Музыканты почувствовали себя ненужными и угрозу безработицы, и в 1930х создали организацию под названием «Лига защиты музыки», лицом которой стал маниакальный робот-тролль 🤖, уничтожающий произведения музыкального искусства. В общем, как мы сейчас слышим об «No AI» движении среди художников которые говорят всякие гадости про ИИ, так и тогда говорили, что технология звукозаписи — это холодная бездушная машина, отпрыск индустриализма, играющий «консервированную музыку без души».
Рекламные листовки организации требовали, чтобы каждый любитель музыки присоединился к спасению искусства от уничтожения роботами, а на фоне этого робот в разных обличиях разрушал лучшее, что есть в обществе.
Например, где-то робот стоит у руля музыкальной культуры и пытается его крутить в сторону от её «чистого курса». Или — робот крутит музыкальный фарш, кидая в мясорубку музыкальные инструменты, а на выходе ноты падают в консервную банку, консервы типа, mp3 обидно наверное.
Президент Американской федерации музыкантов в 1931 году в своей статье как в будущее смотрел, он написал, мол, скоро наступят времена, когда единственным живым персоналом в кинотеатре будет человек, продающий билеты, а всё остальное будет искусственное. Ну, можно сказать угадал, только не про билеты, а про попкорн.
Почитайте плакаты, довольно забавно, особенно в контексте «AI art».
Ну и понятно, что в итоге остались с работой те музыканты, кто начал записывать музыку с помощью новой технологии ¯\_(ツ)_/¯
В отличие от глобализации, урбанизация не собирается ни останавливаться, ни хотя бы тормозить. Но любопытно смещаются географические лидеры. Когда-то слово мегаполис в первую очередь ассоциировалось со Штатами, но очень быстро Китай и Юго-восточная Азия стали регионом многомиллионных мегаполисов.
Заглядывая в будущее, подтянулся Ближний Восток (все и я в том числе отписались про линейный город The Line длиной 170 км в Саудовской Аравии).
Но вот свое слово сказал быстрорастущий (и в населении, и в экономике) континент по имени Африка. Как вам идея-проект непрерывного мегаполиса вдоль океанского побережья, охватывающего сразу несколько стран?
К 2100 году в Африке предположительно будет жить около 4 миллиардов людей — почему бы полумиллиарду не жить вместе в одном городе длиной около 1000 км?
И да, работы уже начались: многие новые проекты в Кот-д’Ивуаре, Нигерии, Гане, Того, Бенине ведутся в рамках того, что от Абиджана до Лагоса протянется непрерывный супер-город, и все, от зданий до инфраструктуры надо уже сейчас строить с оглядкой на это будущее.
И такое будущее обещает быть интересным:)
Очередное подтверждение старой гипотезы о том, что выработавшиеся за время пандемийных ограничений новые привычки достаточно укоренились и местами превратились в новую норму.
Анализ глобального трафика за прошедший год показывает, что опережающий рост видео, год назад объяснявшийся домашним потреблением развлекательного контента и видеоконференций благодаря локдаунам, никуда не делся. Видео в огромных количествах стало большой и растущей частью и рабочих коммуникаций, и досуга в онлайне, и общения. А половину всего трафика сгенерировала большая шестерка бигтеха:)
https://www.tubefilter.com/2023/01/20/sandvine-video-data-bandwidth-internet-traffic-report-streaming-video-youtube-netflix/
По-настоящему крутая или прорывная технология отличается тем, что не только сама что-то сильно меняет, но и запускает смежные процессы, в которых явно не участвует, а последствия велики. Она не только реагент, но и мощный катализатор :)
Вот читаю очередную статью про то, как ChatGPT сдал экзамен, считающийся «золотым стандартом» в профессии (в данном случае, в профессии врача), — и мне представляется важным не столько восхититься мощью машинного обучения, сколько задуматься о том, чего стоят такие «золотые стандарты» квалификации:)
Вот если машинное обучение вызовет серьезные трансформации в процессе образования и тестирования его результатов (не обязательно за счет внедрения себя) — тогда оно точно заслужит звание технологии, меняющей мир:)
https://www.dailymail.co.uk/health/article-11732687/The-AI-doctor-ChatGPT-passes-gold-standard-medical-exam.html
Битва титанов не началась 🙁 Пока, во всяком случае. Сегодняшнее гугловое мероприятие Live from Paris выглядело поразительно бледно на фоне вчерашнего микрософтовского. Не буду даже тратить времени на пересказ: улучшизмы в разных местах, от поиска по картинкам до иммерсивных карт, действительно требуют под капотом крутого машинного обучения, но ничего принципиально нового ни в пользовательский опыт, ни в концепцию поисковых систем не вносят.
Понятно, почему так получилось: Гугл действительно очень поздно спохватился, для него успех ChatGPT явно стал неприятным сюрпризом, а воспоминания о пиар-проблемах вокруг LaMDA, которая “обрела сознание”, не способствовали каким-то ее публичным тестам.
А за считанные недели, работай ты хоть по 24 часа в сутки, работающий сложный прототип не только не соберешь, но и толком не придумаешь.
Микрософт, как вчера стало ясно, тесно работал с OpenAI далеко не один месяц — отсюда и отдельная модель Prometeus, и ее интеграция в продукты, которую можно дать пощупать вживую журналистам на прессухе. Это означает, что есть уже вполне продуманные и частично оттестированные продуктовые решения, о которых не стыдно рассказывать, и у которых понятные перспективы и сроки выкатки в прод.
Смотреть на Гугл в роли явно догоняющего непривычно, но тем интереснее будет соревнование: здесь ведь совсем не спринт, а соперники пока в самом начале дистанции.
(Желающим самостоятельно посмотреть презу — вот)
Пока одни художники заламывают руки и строчат иски к создателям генеративных алгоритмов, другие с помощью этих самых алгоритмов создают красоту, которая во все новые места пробирается. На днях прошла церемония вручения премий Grammy — и впечатляющим динамическим задником на сцене служили работы художника Refik Anadol, который свои нейронки тренирует на разных интересных коллекциях изображений (например, на снимках с телескопа Хаббл), а потом пускает их генерить в реальном времени завораживающие текучие образы.
В общем, приятно, что генеративное искусство уже добралось до задников музыкальной премии; надеюсь, и на самой сцене скоро появится :)
https://hyperallergic.com/798549/refik-anadoland-ai-generated-art-grammys/
У Гугла реально подгорает из-за ChatGPT — от лица Сундара Пичаи публикуется текст, описывающий сервис Bard без ссылки на сам сервис, зато с напоминаниями, кто в 2017 придумал и описал архитектуру трансформеров, сделавших возможными всю эту красоту больших языковых моделей, кто много работал над диффузионными моделями (хотя и они остались в тени MidJourney и Stable Diffusion.
Глава Гугла обещает, что Bard позволит расцвести человеческой креативности, подстегнет любопытство людей и улучшит образование.
Ну так дайте ж попробовать:)
А что ИИ вовсю используется в продуктах Гугла напоминать, конечно, надо, а то ведь именно Сундар Пичаи реально пророчески объявил о наступлении AI-first эры в 2016:
The last 10 years have been about building a world that is mobile-first, turning our phones into remote controls for our lives. But in the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first
А теперь на слуху вдруг другие имена и не гугловые продукты
Прелесть какая 🙂
И содержание заметки, и тот факт, что в Интерфаксе уверены, что энергию измеряют в гигаваттах.
Нормальные такие масштабы майнинга: 143 биткойна в день, т.е. около 5 млрд руб в месяц. В иркутской области аппаратуру для майнинга находят “в частных домах, дровяниках, в бараках, на балконах многоэтажек и даже в собачьих будках”. Очень качественный и жизненный киберпанк.
Просто красивая круглая цифра по итогам года:
впервые электронная розница всех сортов и типов в Штатах преодолела рубеж в 1 трлн долларов оборота.
Из важного: • Мобильная коммерция продолжает расти опережающими темпами, на мобильное приходится уже 40% от всех онлайновых продаж. • Пандемия кончилась, а темпы роста не падают: люди вошли во вкус • Когда-то лидировавшая по объему продаж техника скатилась на третье место; ее обогнали продукты и даже одежда, которую долго считали безнадежной
Всего несколько дней назад репостил здесь картинки из статьи про то, как в 30-х годах прошлого века музыканты активно воевали и вели кампании в прессе против “консервированной музыки” — использования граммофонных записей в кинотеатрах и ресторанах вместо трудов живого тапёра или ансамбля.
Компания была мощной, но почти век спустя пыль осела и мы знаем ответы. Живая музыка никуда не делась, конечно же, но перестала быть вездесущей: в основном люди слушают не музыкантов вживую, а записи, стриминги, радио и прочую “консерву” в терминах тех боев. Зато слушают музыки куда больше.
А сегодня встречаю статью, где буквально теми же словами японские художники сражаются с Netflix’ом, который посмел в одном из своих мультиков фоны рисовать с помощью генеративного ИИ-инструментария, а не живых художников-мультипликаторов. Отдельно забавно, что японские художники обвиняют Netflix в капиталистическом поведении, а журналист им вторит “трудно было что ли людям заплатить?”
Но, подозреваю, опыт американской Лиги Защиты Музыки прошлого века позволяет предсказать исход борьбы века нынешнего
(Вот ссылка на статью про Лигу защиты музыки и ее медийные кампании, если кто пропустил)
Ну и по касательной — теперь любые достижения машинного обучения представляют публике со ссылкой на ChatGPT. Еще бы — ChatGPT молодой, красивый и секси, а Watson от IBM — дряхлый, всеми позабытый и вышедший из моды.
Но и этот старичок кое-что может. Например, управлять портфелем публичного инвестиционного фонда так, чтобы результаты были сильно лучше того, что рынок в среднем демонстрирует: portfolio is up 10.4% so far in 2023
Сборочные предприятия всяких хайтековых штучек стилистически похожи :) Вот короткий ролик не с производства микросхем, и не со сборки космических аппаратов — а выглядит как космос.
Собирают там просто хорошие объективы для цифровых фотокамер. Ну, не то чтоб совсем просто, конечно…
FUJIFILM XF 150-600mm Factory Tour - See how This Lens is Made
Судя по опубликованным вакансиям и по заявлениям в корпоративном Твиттере, Yahoo! собирается вернуться на рынок поиска. Даже интересно, как именно там собираются это сделать. Когда Bing собирается воспрянуть, очевидны предпосылки: наличие эксклюзива на разработки ChatGPT у Microsoft плюс опытная команда поиска, располагающая, кроме прочего, хорошим глобальным индексом и достаточным трафиком чтоб обучаться на пользовательских действиях.
Но Yahoo?? Видимо, многих раззадорили нарастающие проблемы Google: и вошедшие во вкус зубастые антимонопольные регуляторы по всему миру, и все-таки случившиеся сокращения, и угрозы со стороны ChatGPT.
Но будет приятно, если давно застывший рынок поиска действительно оживится и порадует не инкрементальными улучшениями, а концептуальными новинками.
https://www.webpronews.com/yahoo-teasing-a-search-engine-return/
Монтажеры и CGI специалисты, вы на очереди
Новый ИИ от NVIDIA умеет накладывать спецэффекты на видео с помощью всего нескольких предложений. Хотите чтобы пятна на жирафе были из разноцветного стекла? Так и скажите. И вам всё сделают.
Посмотреть:
https://www.youtube.com/watch?v=8U9o5aZ2y5w
Почитать:
https://text2live.github.io/
#статья
Вдобавок к головной боли, которую для старомодных иллюстраторов и фотографов создают генеративные ИИ-сервисы, алгоритмы в ещё одном месте начинают им мешать.
ИИ-сервис по удалению вотермарков со стоковых изображений работает все лучше, совершенно бесплатен и — в отличие от фотошопа — не требует специальных умений. С его помощью стоковые изображения становится возможно использовать как минимум для некоторых целей бесплатно и не раздражая зрителей надписями об источнике происхождения красивой картинки. Лишь один из крупных сервисов стоковых фото, как оказалось, использует устойчивую к алгоритмическому ретушированию вотермарку, Интересно, случайно так вышло или только в одной компании люди заранее подумали и протестировали?
https://www.theverge.com/2023/1/26/23572604/watermark-removal-stock-images-shutterstock-getty-adobe
Тот случай, когда пост в блоге Майкрософта куда более внятен, чем рассуждения разнообразных экспертов на тему сотрудничества компании с OpenAI. Многомиллиардные вложения Майкрософт называет третьей фазой сотрудничества и формулирует три пункта этого сотрудничества:
1. Развитие и разворачивание специализированных суперкомпьютерных систем для пользователей, заинтересованных в использовании ИИ-решений: облако Azure как поставщик инфраструктуры для ИИ-продуктов в глобальном масштабе.
2. Новый пользовательский опыт на основе ИИ: интеграция технологических решений OpenAI во все корпоративные продукты Майкрософта.
3. Майкрософт как эксклюзивный провайдер инфраструктуры для всех продуктов и исследований OpenAI.
Почему эксклюзив? Потому что Майкрософт полагает (и с ними трудно не согласиться), что масштаб влияния ИИ-продуктов на мир будет сопоставим с влиянием компьютеров или появления мобильной связи:
These innovations have captured imaginations and introduced large-scale AI as a powerful, general-purpose technology platform that we believe will create transformative impact at the magnitude of the personal computer, the internet, mobile devices and the cloud.
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/01/23/microsoftandopenaiextendpartnership/
Увидев примерно десятый раз пост в своей ленте про “все пропало, Гугл увольняет 12 тысяч человек” с интонациями тревожными (а бывают и панические), не могу не поделиться статьей, в которой есть не просто цифры текущей занятости, но и очень полезные графики.
Инициированный пандемией почти экспоненциальный рост численности в крупнейших технологических компаниях не мог при всем желании продолжаться вечно, а что он не посто замедляется, а сменяется небольшой коррекцией — типичная динамика охлаждения любого рынка.
Но страшилки, как известно, продаются лучше, так что пресса и блогеры продолжат нас пугать:)
https://www.marketwatch.com/story/big-tech-layoffs-are-not-as-big-as-they-appear-at-first-glance-11674251270
На фоне лавины малоосмысленных хайповых статей вокруг генеративных ML-продуктов выделяется спокойствием и правильными вопросами статья от a16z — впрочем, кому как не опытным крутым инвесторам демонстрировать осмысленность:)
Они считают, что действительно начинается период появления продуктов, отлично реализующих product-market fit. На рынок придут разнообразные большие деньги. Вопрос в том, а в каких сегментах рынка действительно большие деньги будут зарабатываться ? Инвесторы ведь нынче переучились и стали больше про прибыли думать, чем про просто рост и масштабы.
Предлагаемый ответ любопытен. Авторы заметки полагают, что ни разработчики и создатели генеративных моделей, ни создатели миллионов приложений на их основе не являются главными бенефициарами. Основной выигрыш сейчас достается создателям инфраструктуры: infrastructure vendors are likely the biggest winners in this market so far, capturing the majority of dollars flowing through the stack.
Что дальше будет, пока неочевидно. Неясно, кто станет держателем трудно копируемых конкурентных преимуществ. Но пока старая логика лопат для золотоискателей подтверждается. Ни изобретатели-конструкторы лопат, ни копатели лопатами не могут сравниться с производителями, дистрибуторам и продавцами лопат;)
https://a16z.com/2023/01/19/who-owns-the-generative-ai-platform/