47267
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Давненько Boston Dynamics не радовали нас веселенькими роликами -- но вот исправиилсь:) Наслаждайтесь:)
Читать полностью…
Контекстно предыдущему посту прилетела ссылка на продукт Алекса @ax8081 Катаева, выпускника SkyEng, где он был когда-то CTO.
Узкофункциональное, но очень осмысленное применение ИИ (GPT под капотом, куда ж нынче без него) для работы с роликами Ютюба: оперативный суммаризатор, если так можно выразиться. Называется Eightify, и Алексей там основатель.
Возможные сценарии применения:
- стоит ли мне смотреть это часовое видео — что там на самом деле говорят, если вкратце?
- Там про пяток полезных светов треплются целых полчаса - в чем эти советы состоят?
Удивительно точно совпадает с одним из направлений улучшения образования, о которых только что в Давосе говорил начальник Курсеры:) Так что его предсказания на 2023 уже начали сбываться:)
Eightify сейчас на Product Hunt — заходите поддержать, если нравится продукт.
Вот и до Форбса добрались технофобы: статья перечисляет «десяток самых пугающих технологических трендов», и этот список «чего бояться по ночам» достоин воспроизведения здесь. А вот чем конкретно страшен каждый пункт, читайте в статье (хотя там всё настолько очевидно и неоднократно обсуждалось, что можно легко догадаться не читая).
1. ИИ-сингулярность
2. Редактируемые люди
3. Слияние людей и машин
4. Возможность печатать что угодно
5. Квантовые вычисление
6. Умные автономные роботы
7. Дроны-убийцы
8. Цифровая слежка
9. Дипфейки в метавселенной
10. Наноботы
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/01/16/the-10-scariest-future-tech-trends-everyone-must-know-about-right-now/
И еще немного про Китай. Тамошние технологические успехи известны и наглядны, а вот насчет оригинальности китайской науки есть разные мнения — в частности, многие считают, что рост числа публикаций (с 2017 года Китай лидирует по числу академических статей), даже в хороших журналах, не говорит о реальной силе науки, эти публикации вторичны и слабее, скажем, американских.
Тем интереснее результаты американской исследовательницы, которая посмотрела на метрику качества научных статей: процент статей из данной страны среди самых цитируемых работ — the top 1% most cited papers should represent the upper echelon of high-quality science. Оказалось, что с 2019 года и по этому параметру Китай обошел Штаты. А если взять горячую тему ИИ, то в 2022 in the top 1% most cited AI research, Chinese papers outnumbered U.S. papers by a 2-to-1 ratio.
Не то чтоб неожиданно, но позволяет лучше понять мотивацию некоторых санкций:)
https://theconversation.com/china-now-publishes-more-high-quality-science-than-any-other-nation-should-the-us-be-worried-192080
Текст невероятно занудливый и местами неточный, но как раз благодаря педантичности он, возможно, зайдет тем, кто всерьез ссылается на безграмотные заметки типа “Стэнфордские студенты придумали, как обнаруживать тексты, написанные генеративными алгоритмами”. На удивление, людей, считающих, что все просто и генеративный ИИ практически бесполезен, легко уловим и потому никуда не распространится, оказалось неожиданно много. Вот для них это полезное чтиво.
Что же касается опасностей ChatGPT и ему подобных для систем образования, то у Гриши @bobuk отличное сравнение с калькуляторами, которые тоже долго и яростно пытались запретить в школах и даже вузах:)
Полезный отчет Reuters Institute о том, что ждет прессу в наступающем году. Интересно, что проблемы ожидаются куда больше от людей и изменений в их поведении и запросах (избегание новостей, желание развлекательного контента), а вот технологии, в том числе ИИ-инструментарий, может скорее помочь, чем навредить.
All this is likely to lead to an explosion of automated or semi-automated media in the next few years – for good or ill.
А вот плохая для нас, читателей, новость: подписок и пейволов станет больше.
https://whatsnewinpublishing.com/brace-for-an-explosion-of-automated-or-semi-automated-media-publisher-insights-from-reuters-institute/
Тот самый текст про Маска, который я аж зачитывал в своем последнем выпуске подкаста, вышел, наконец, как очередная моя колонка в российском Форбсе. Кто не слушал, может почитать:)
Идея, что он заслужил титул человека года, многим сильно неприятна — но, на мой взгляд, таких титулов заслуживают люди, сильнее других мир меняющие, а уж что получившиеся изменения не всем приходятся по вкусу — ну извините:)
https://www.forbes.ru/mneniya/483221-perevorot-v-doline-pocemu-mask-stal-celovekom-goda-v-mirovom-it-biznese
БУДУЩЕЕ GPT
Новость дня – Microsoft поглощает OpenAI вместе с GPT и ChatGPT. Статья-первоисточник утечки одна, она может ошибаться, но она утверждает очень интересные вещи.
- Microsoft инвестирует в компанию аж 10 миллиардов долларов. Это много.
- OpenAI оценивается в 19 миллиардов долларов (29 Post-money), а не 29 Pre, о которых говорили неделю назад или 20, по которым его оценивали в реальной сделке осенью. Возможно, конечно, тут журналист просто переврал от непонимания арифметики. Или, ещё более вероятно, инвестиции-то и нет, а есть выкуп имеющихся акционеров. В любом случае написано четко: “$29 billion, including the new investment”.
- Сделка структурирована так, что Microsoft будет забирать 75% будущей прибыли, пока не вернет своё вложение, а потом получит 49% компании. Это достаточно типичные условия для финансирования запуска нового ресторана в Москве, но в нежном американском венчуре – новинка. Как только деньги стали дорогими, США сразу переняли лучшие российские бизнес-практики.
- С 49% у Microsoft будет фактический контроль над компанией (уж 1%+1 голос среди других инвесторов им поддакнут на голосовании), но формальной консолидации не произойдет. И, вероятно, у антимонопольщиков будет меньше поводов оспорить сделку. Это уже лучший китайский опыт, там весь рынок был так устроен. Каждый крупной сервис либо Tencent, либо Alibaba принадлежал, но частично, а не полностью. В большую команду входил, формальную независимость сохранял. Сейчас, правда, регуляторы заставляют распутывать эти отношения.
- У основателей доли не останется, ещё 49% уйдет другим инвесторам и только 2% – некоммерческой родительской организации. Это хорошо бьется с гипотезой о том, что реально-то происходит покупка, а не инвестиция.
Если всё сбудется, как написано, то сделка:
- долгосрочно плоха для американского, т. е. мирового IT-рынка, в него приходят неприятные стандарты;
- долгосрочно хороша для Microsoft, он получает очень сильный рычаг на будущее – останется только не испортить;
- среднесрочно хороша для пользователей, Google лишний раз напряжется, всем приятно.
https://www.semafor.com/article/01/09/2023/microsoft-eyes-10-billion-bet-on-chatgpt
——
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.
Microsoft вовсю разошелся — ещё не затихли обсуждения их намерений скрестить ChatGPT с Bing’ом, как стало известно, что есть планы активно внедрить генеративные возможности во все приложения офисного пакета. И вот это действительно будет означать массовый и повсеместный переход к рутинному использованию ИИ сотнями миллионов офисных работников по всему миру.
Легко предугадать, что не останется в стороне и Google, так что в популярнейших онлайновых средствах работы с документами весь новый функционал тоже появится к услугам тех, кто микрософтовскими программами по разным причинам не пользуется.
Если все эти интеграции хорошо будут сделаны, то 2023 действительно может стать годом, когда случится революция на рынке офисного труда. Прикольно, что для нее не потребуются никакие широкие народные массы и революционные стартапы: вполне хватит действий десятка добрых старых крупнейших корпораций — и вот уже миллиарды живут в новом мире ;))
https://venturebeat.com/ai/how-chatgpt-in-microsoft-office-could-change-the-workplace-the-ai-beat/
На этой неделе положено комментировать происходящее на CES — и это правильно, после пандемийных онлайновых версий в этом году CES как никогда стремится показать вживую прелесть новых гаджетов. Там всегда наряду с мейнстримом есть и куча странного, прикольного и неожиданного.
Коротко о метавселенной, куда ж нынче без нее. Главное впечатление отлично сформулировано в одной из заметок: The metaverse, a shared, immersive 3D visual digital space to experience life as an alternative to the physical world, is coming and the enterprise will be a key driver — мне остается только похвалиться, что год уже твержу в разных аудиториях, что industrial (она же enterprise) metaverse — уже существует и куда серьезнее игрушечных стартаперских виарчатиков 🙂 Как минимум пока - и еще не на один год.
Автомашины стали гаджетами — и поэтому CES стал немножко автосалоном; символично, когда привычный бренд электроники Sony представляет свою машинку.
Про разнообразие экранов (телевизоры, смартфоны, мониторы) писать лень, поскольку ничего реально крутого там нет, несмотря на все ухищрения маркетологов.
Зато интересно наблюдать, как тема здоровья пытается найти что-то реально новое, когда возможности часов и браслетов примерно сравнялись. И поэтому аж четыре стартапа предложили свои решения для анализа мочи в домашних условиях:)
Ну и только ленивый журналист не описал автономную коляску для младенцев (идея не так тупа, как кажется из названия: как раз когда ребёнок внутри коляски, она всю свою автономность выключает и становится милым привычным устройством). Зато когда хочется (или необходимо) нести ребенка на руках, коляска ведет себя как умная послушная собака и следует за владельцем сама.
По последней ссылке есть и прочие любопытные странности:))
2022 — это, как признают теперь все, год, когда американские генеративные алгоритмы пошли в народ благодаря простым в использовании продуктам от OpenAI, Google, Midjourney, StabilityAI и прочим. Как дела на эту тему у «второй сверхдержавы ИИ» (в терминах Кай Фу Ли), пишут сильно меньше, но это не означает, что там писать не о чем. Просто, чтоб потестировать и сравнить, надо неплохо владеть китайским — и картинки в статье как раз показывают, что большие местные модели работают очень достойно (прямое сравнение со Stable Diffusion это показывает).
Зато интересно посмотреть, в каких деталях проявляются отличия, благодаря разницам в обучающих выборках и в разметке. Хорошее замечание, что SD рисует по «китайским» подсказкам скорее атмосферу чайна-тауна, чем настоящего Китая — и вполне понятно, почему;)
Как и в Штатах, крупнейшие модели и продукты на их основе в первую очередь созданы техногигантами (Baidu, Tencent), но есть и успешные игроки поменьше, и они создают и выкладывают в open source свои крутые модели типа Taiyi.
А еще там есть много интересного в области регулирования, здесь у Китая не только традиции, но и наработанный полезный опыт:)
https://techcrunch.com/2022/12/31/how-china-is-building-a-parallel-generative-ai-universe/
Немножко странное, но вполне полезное предновогоднее чтиво: набор некрологов, посвященных технологическим продуктам, чья формальная кончина пришлась на уходящий 2022 год.
От многими давно позабытого iPod до вполне свежего в памяти миллионов Internet Explorer’а, от продуктовых ошибок типа Google Stadia до (к счастью) не физических смертей, но закончившихся ролей икон хайтека в лице Элизабет Холмс или Сэма Бэнкмана-Фрайда — очень интересный список на порефлексировать на досуге.
https://mashable.com/article/biggest-tech-deaths-2022
Несколько нестандартный для текущего новостного фона взгляд на действия Маска в Твиттере: пока народ в Тви и множество публикаций выражают возмущение его авторитарным и непоследовательным поведением в недавно приобретенной компании, есть и не столь громкие, но вполне авторитетные одобрительные голоса. Они принадлежат и руководителям технологически компаний, и тем, кто такие компании финансирует. Общая логика такова: резкие действия Маска позволяют проводить, пусть более деликатно, непопулярные, но уже необходимые меры по повышению эффективности работы сотрудников. Без шоу Маска они бы выглядели подрывом устоев культуры Долины — на фоне же его резких движений они уже смотрятся не столь радикально.
Но теперь важно дождаться результатов. Если Маску удастся вывести Твиттер из кризиса, то победителей не судят: он получит одобрение своего курса, пусть с оговоркой про отдельные перегибы. А вот если он сломает Тви как компанию и бизнес — будет очень интересно и непредсказуемо ;)
https://www.businessinsider.com/elon-musk-hardcore-twitter-culture-inspires-fellow-tech-founders-2022-12
Очень разумный и вполне краткосрочный прогноз от двух журналистов на тему развития нашумевших в 2022 креативных ИИ-продуктов.
Основная тема — надо ждать GPT-4, потому что лежащая в основе бума 2022 года GPT-3 была представлена миру в 2020, а три года нынче в ИИ — долгий срок, пришла пора обновления. И обновление должно коснуться мультимодальности- то есть гладкой и связной работы с разными типами контента. Простейший пример: представьте, что ChatGPT в ответ генерит текст с иллюстрациями или видео, поясняющими ответ; причём эти картинки или анимация им же и созданы. Ну, или в качестве вопроса можно отправить фотку;) И это только самый простой и очевидный сценарий, а ведь 2023 наверняка принесет и крутые сюрпризы. Будет интересно!
https://www.technologyreview.com/2022/12/23/1065852/whats-next-for-ai/
Пока медиа всех сортов продолжают следить за мыльной оперой «Слон в посудной лавке цифровых времен или Маск в Твиттере», другая компания всё того же персонажа публикует интересные цифры.
Tesla отчиталась, что совершила более полумиллиона установок своих солнечных панелей (в том числе «солнечных крыш»), суммарная установочная мощность этих панелей составляет около 4 ГВт.
Это значит, что в США сформировался вполне зрелый рынок солнечной энергетики в частном секторе (Тесла там не единственный игрок, так что число вовлеченных домохозяйств заметно больше). Ну и средняя мощность домашней солнечной батареи на уровне 8кВт показывает, что речь о реальном, а не символическом замещении мощности из сети на производимую на месте. Конечно, остаётся проблема накопителей, ибо солнечная генерация слишком зависит от времени суток и погоды, но и тут Тесла умеет производить нужные аккумуляторы.
В общем, Тесла широко играет на поле новой электрификации, не только применительно к автотранспорту. И то, что недавно воспринималось как экзотическая ниша, очень быстро становится мейнстримом.
https://electrek.co/2022/12/19/tesla-solar-installations-stats/
Интересный поворот в модных терминах, используемых в околотехнической прессе: кажется, взрывная популярность и массовый интерес, который в течение буквально нескольких недель завоевал ChatGPT, может привести к вытеснению бесконечного использования слов “искусственный интеллект”. Помните, как в свое время стало модно описывать новые стартапы словами “Uber для …”? Несуразный термин “гиг-экономика” был малопонятен и странно звучал, а Uber был знаком и доступен.
И вот теперь я вижу словосочетание “ChatGPT Of Media Planning/Buying” в статье про очередной сервис для медиапланирования с помощью машинного обучения.
Посмотрим как пойдет: страшилки вокруг ИИ уже набили оскомину, а новинке ChatGPT некоторые настолько доверяют, что по совету чатика разводятся и сваливают к любовнику:) В таком обличьи машинное обучение явно ближе к народу:))
Jeff Maggioncalda, один из руководителей Курсеры, пребывая сейчас в Давосе на тамошней ежегодный тусовке, справедливо заметил: “Any part of education where the assessment of what you know is based on writing a response is going to be changed immediately” В отличие от старомодных пугливых деятелей образования, он прекрасно понимает, что хорошее образование должно становиться только лучше благодаря технологиям, и потому мгновенная популярность ChatGPT и прочих сервисов на основе ИИ позволяет образование улучшить — и очень стимулирует сделать это побыстрее:)
Jeff Maggioncalda явно указывает три направления, позволяющие превратить ИИ в частного преподавателя:
1. Генерация более эффективного контента, который не обязан быть оригинальным
2. Вычленение главного из длинных лекций и генерация тестовых вопросов к ним
3. Точечная помощь в трудных моментах, которые требуют дополнительных объяснений конкретному учащемуся.
Интересно будет посмотреть на продукты, скрещивающие Курсеру и ChatGPT; очень классно, что Курсера к этому готова
https://www.thenationalnews.com/business/2023/01/17/davos-2023-ai-chatbot-to-change-education-forever-within-six-months/
Продолжается эпопея с очками дополненной реальности (спецверсия HoloLens), которые армия США заказала у Майкрософт. Я уже как-то писал про этот контракт, он вызвал много обсуждений в прошлом году, во-первых, речь шла о серьезных деньгах: армия планировала за 10 лет потратить почти 22 млрд долларов на закупку очков — один-единственный заказчик из государственного сектора, таким образом, подписывался на цифру, которая по порядку близка к сумме глобальных годовых продаж всяких VR и AR очков в потребительском сегменте.
Но одновременно в прессу просочились не самые хвалебные отзывы военных, принимавших участие в тестировании; разгорелся скандал — и в итоге Конгресс потребовал доработки очков за какие-то 40 млн, прежде чем позволит потратить 1,75 млрд ан закупку партии в 6900 комплектов.
Интересно, чем дело в итоге кончится — но показательно, что с серьезными очками для работы в реальной жизни не ладится даже у Microsoft (и это при том, что стоимость пары очков тут не тысячи долларов как на потребительском рынке, а сильно за сотню тысяч)
Везёт китайцам! 😉 В воскресенье 15 января в Китае состоится премьера сериала по книге «Задача трёх тел». Книжка Лю Цысиня, кажется, единственная из произведений художественной литературы, которая не раз всплывала у меня в подкастах в разговорах с людьми, занимающимися технологиями будущего: её и Ваня Ямщиков горячо рекомендовал несколько лет назад, и — совсем недавно — Саша Капитонов. Да и сам я от нее получил немалое удовольствие. Успех книги вполне глобальный: в 2015 она получила премию Хьюго.
С другой стороны, на первый взгляд книга кажется непростой для экранизации. Может, потому и прошло столько лет?
Теперь остаётся дождаться появления сериала где-нибудь с русской озвучкой;))
Люди прагматичные и полагающие себя умными, скажут, что новость эта — полная чушь, новый продукт создали тупицы и никто не станет покупать новый Walkman от Sony. Особо эмоциональные еще и какашек набросают в реакциях на этот пост ;))
Но факт остаётся фактом: в Европе начинаются продажи новенького плеера Walkman NW-A306, спустя 44 года после выпуска первого девайса этой линейки. Девайс стоимостью около 375 долларов снабжен тачскрином, на котором - и это прекрасная деталь — заставкой служит изображение компакт-кассеты;)
Начинка, понятное дело, вполне современна и обещают высочайшее качество звучания благодаря всяким наворотам машинного обучения.
Вот и посмотрим, насколько Nostalgia sells и насколько многим хочется иногда чего-то более уникального и специализированного чем универсальный смартфон:)
https://www.zdnet.com/article/sony-has-a-new-walkman-that-might-be-a-bigger-deal-than-you-realize/
Случайно наткнулся сегодня на упоминание даты 11 января в историческом контексте: оказывается, именно в этот день ровно сто лет назад впервые была применена инъекция инсулина для лечения диабета. Ровно сто лет назад диагноз перестал быть смертным приговором; до этого он именно так и воспринимался, и организм приводил его в исполнение за год-два.
Сейчас же, если оглянуться, диабетики массово вокруг нас, и живут вполне терпимой и долгой жизнью благодаря технологиям, конечно: их список внушителен, от разнообразных мониторов до сложных систем замкнутого цикла, функционально почти заменяющих поджелудочную железу. Случайный, но очень показательный пример могущества технологий, которое мы не замечаем, а некоторые еще и осуждают ;)
https://www.diabetes.org.uk/guide-to-diabetes/diabetes-technology/what-is-diabetes-technology
Пока многие мировые техногиганты продолжают объявлять о сокращениях персонала, и счет сокращенным работникам давно идёт на большие десятки тысяч, Alphabet держится: пока про увольнения ничего не говорят, а за прошлый год темпы найма были самые высокие в истории компании.
Но хоть рекламная модель Гугла куда устойчивей чем у ФБ, трудности начинает ощущать и он. И экономить, для начала, там, похоже, решили чуть иначе. Знаменитая исследовательская часть Google's X Development, которая раньше фокусировалась на исследовании новинок без привязки к их немедленной монетизации, переориентируется на задачи, сулящие быструю коммерческую отдачу.
the changes at X are indicative of the broader changes at Google, which is leaning into pragmatism and away from more radical ideas that interested the founders.
https://www.businessinsider.com/google-x-development-revenue-pivot-waymo-google-glass-2023-1
Лазерные интерферометры, используемые как детекторы гравитационных волн, — пример сложнейших и элегантнейших научных приборов, созданных человечеством. С 2015 года пара таких гравитационных обсерваторий (Virgo в Италии и LIGO в США) засекла более сотни космических событий, измеряемо исказивших пространство-время на Земле; а то, что работали они в тандеме, позволило определить направление, откуда распространялось возмущение. На этом направлении концентрировалось внимание более традиционных средств астрономических наблюдений, и в итоге удавалось восстановить историю далекого космического катаклизма.
Такие приборы, как и коллайдер, периодически останавливают работу для проведения сложных и длительных работ по апгрейду своей начинки — а потом начинается новый цикл измерений, с новыми возможностями. И вот как раз в марте наступившего года стартует такой очередной измерительный цикл; причём к двум обновленным установкам добавится еще и третья, KAGRA в Японии. Так что космические исследования нам в 2023 подарят наверняка красивые открытия, еще более впечатляющие, чем те, что нас радовали в 2022 (спасибо JWST).
https://www.wired.com/story/catching-cosmic-rays-virgo-interferometer/
Всего около полугода разделяет два поста в блоге компании Mojo Vision — и пропасть в настроении. В конце июня прошлого года руководитель компании не скрывал восторгов: он считал, что лично узрел (в прямом смысле!) будущее. Он попробовал на себе умные контактные AR-линзы, к созданию прототипа которых компания шла 7 лет.
Тогда об этом писали многие (да и я сам), и многие же (особо из числа адептов виртуальных миров) не скрывали восторгов на тему очередного померещившегося прорыва, который изменит мир.
Январский пост куда спокойней и грустней по тону, и пишут о нем сильно меньше. Тот же самый Дрю Перкинс объявляет, что компания сворачивает работы по созданию AR-линз и сосредотачивается на других внедрениях разработанной для них технологии микро-LED дисплеев. Коммерческие AR-линзы еще далеко и спрос на них не предсказуем, а деньги нужны сейчас, поэтому фокус — на монетизацию, а не на поиск очередного раунда финансирования. Поэтому же и три четверти штата сокращается: денег нет.
Как правильно замечает Axios,
A number of the most ambitious efforts in tech, especially around augmented and virtual reality, face challenges amid a slowing economy and a more difficult fundraising environment.
Вот так и выглядит венчурная зима, и она таки местами пришла.
Что ChatGPT может сильно эффективно покуситься на роль Гугла как места, куда весь интернет ходит за ответами на свои вопросы, писали многие. Под Новый год было несколько утечек из самого Гугла, подтверждающих, что там восприняли угрозу всерьёз и собираются выработать свой ответ.
Но вот еще один интересный поворот сюжета: утверждается, что Microsoft уже в марте собирается продемонстрировать новую версию своего поисковика Bing, в который будут как-то интегрированы возможности ChatGPT. Поскольку в 2019 Microsoft инвестировал в OpenAI миллиард, юридически ему проделать это будет несложно. С точки зрения мотивации поисковой команды тоже все понятно: нежданный шанс сразиться с Гуглом для них подарок судьбы.
Осталось посмотреть, как оно будет реализовано и всколыхнет ли почти застывший рынок поиска, уже много лет меняющийся очень постепенно и без сильных новаций.
https://www.zdnet.com/article/chatgpts-next-big-challenge-helping-microsoft-to-challenge-google-search/
Подкаст “Трёп Себранта”
-=Выпуск 71=-
Предновогоднее: чуток итогов-2022, чуток ожиданий-2023
По традиции, под Новый год немного моего сольного трёпа про технологические итоги года уходящего и ожидания от года наступающего. Содержит для меня нетипичный фрагмент: хоть и не люблю я списки всяких персон года, решил объясниться, почему для меня в мире хайтека человеком уходящего года стал Илон Маск.
Страница подкаста https://sebrant.chat/-2022-2023
На Google Podcasts https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hc2VicmFudC5saWJzeW4uY29tL3Jzcw
На Apple podcasts https://podcasts.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting-трёп-себранта/id1320623324?ls=1&mt=2
На Яндекс Музыке https://music.yandex.ru/album/6407298
И даже на YouTube https://www.youtube.com/playlist?list=PLEmAXDBfXwdIdT11LJ5koetixBi_clxJf
Ну и здесь файл, по традиции;)
Активность моя явно пожиже в этом году была по сравнению с прошлыми, поэтому очень большое спасибо, что читаете, реагируете и даже делитесь:)
С Наступающим, дорогие подписчики!
Выпустили в проекте «Техно» серию популярных статей и немного интерактива про рекомендации. Это все не для гиков, а совсем для не-технарей, ну так их и большинство;) https://techno.yandex.ru/recommender/editor-in-chief
Читать полностью…
Для людей, далеких от программирования, но желающих поиграть с нынче модной генеративной сетью Stable Diffusion, подъехало интересное решение, которое не надо оплачивать, и вообще можно поставить на свой комп и играться сколько угодно локально, а не с помощью чужих плохо управляемых ботов.
Есть, конечно, несколько “но” -- версия SD там не самая последняя, мягко говоря, и для виндов пока надо стоять в листе ожидания.
Но все равно очень полезные ощущения (пусть пока только для маководов), когда у тебя на ноуте, а не где-то в могучем датацентре, появляется довольно шустрая рисовалка с богатой фантазией, но своенравным характером :)))
Для иллюстрации вам - сгенеренная на моем макбуке усохшая от предновогодних зумов усталая лиса :)
https://thecode.media/diffusion-bee/
Очень, на мой взгляд, хороший пример того, как машинное обучение меняет научные исследования не только в супермодных отраслях (как когда-то поменяло обработку данных на Большом адронном коллайдере), но и в массовых и традиционных исследованиях — и почему притирка ученых и ML-специалистов процесс непростой и небыстрый.
Но в итоге, при обоюдном желании и упрямстве, получается. И примерно такие же процессы идут или пойдут в куче других эмпирических научных дисциплин. А ещё это хороший пример для дискуссии, которая на YAC/e у нас была про то, какую и как математику и информационные технологии надо преподавать в вузах на “неайтишных” специальностях.
https://youtu.be/6YN-SynQTVw