⬆️ Тарас Евгеньевич - мой первый научный руководитель, он очень хороший! (Не путать со вторым научным руководителем, который плохой 😡). Он всегда очень интересно объяснял мне сложные вещи из топологии, и книга про торическую топологию у него тоже хорошая. А ещё под его редакцией в 2011м на русский был переведен знаменитый учебник Хатчера по алгебраической топологии 😊

Читать полностью…

У Линды Загзебски есть известный «кофейный» аргумент против релайабилизма, который можно выразить так: если вы наслаждаетесь хорошим кофе, то какая разница, насколько хорошей была кофеварка? Иначе говоря, если в познании важно именно достижение истины, то какая разница, насколько надежным был процесс, с помощью которого истина была достигнута?

Напомню, что релайабилисты как раз и считают, что надежность процесса (то, как часто он приводит к истинным убеждениям) очень важна. Чтобы отстоять это положение, они отвечают на претензию Загзебски следующим образом: надежность кофеварки важна ровно в той степени, в которой вы хотите регулярно получать хороший кофе; так и надежность когнитивных процессов важна в той мере, в которой вы планируете регулярно достигать истин.

На мой взгляд, это хороший ответ по двум причинам. Во-первых, он показывает, что в «кофейный» аргумент заложено странное представление о субъекте, который ценит некое благо, но не ценит максимизацию этого блага. Я могу представить контексты, где такое сочетание взглядов возможно (например, в коллекционировании), но относительно познания оно выглядит максимально сомнительным.

Во-вторых, ответ релайабилистов учитывает нюансы. Например, если вы разово забежали в какую-то незнакомую кофейню и вам посчастливилось получить хороший кофе, то какая разница, умеют ли его там готовить на самом деле? Когда вы совершаете некоторое разовое действие на свой страх и риск, то вам действительно не до надежности, поскольку вы заведомо совершаете поступок, надежность которого вам неизвестна. Но если вы решите, что вам снова нужно заглянуть в кофейню, где вы получили вкусный напиток, и раз за разом будете обнаруживать, что бариста не может воспроизвести свой прошлый успех, то такая невнимательность к надежности источника получения блага постепенно сделает счастливый случай горьким разочарованием. Таким образом, если для вас важно некоторое благо, то возможность порадоваться тому, что вы его получили случайно, не исключает того, что ещё приятнее будет получать его регулярно.

Интересный разворот всех этих обсуждений происходит тогда, когда мы замечаем, что эпистемически надежными являются не только процессы, но и источники информации, которыми могут выступать отдельные люди. Формируя представления о том, кому стоит доверять и в какой мере, в обычной жизни мы оказываемся подверженными т.н. прагматическим вторжениям – на нас влияет не только то, как часто источник предоставляет правдивую информацию, но и его моральные, эстетические, репутационные и другие вне-эпистемические свойства. Релайабилистский совет, полагаю, очевиден: собственные представления о надежности и достоверности источников порой стоит намеренно очищать от вне-эпистемических влияний.

И для этого я предлагаю небольшое упражнение. Представим, что у вас есть два знакомых. Василий является профессором физики, но его личностная особенность состоит в том, что в 8 из 10 случаев он врёт вам в личных беседах. Андрей является эзотериком широкой специализации и его личностная особенность состоит в том, что если он вам что-то и сообщает лично, то в 8 из 10 случаев он доносит до вас верную информацию. Во время спора с третьим знакомым заходит речь о какой-то концепции из физики. Вы вспоминаете, что о ней вам в личной беседе рассказывал и Василий, и Андрей. Вопрос в следующем: на кого из них будет более уместно сослаться в споре как на надежный источник?

Читать полностью…

Курс по грубой геометрии в независимом университете будет по средам с 17.30. Сначала лекция, потом что-то вроде семинара. Первая лекция будет 19го февраля аудитория 304. Если вы хотите слушать курс, надо написать мне в бот @ForodirchBot чтобы я добавил вас в группу. Там будут всякие доп.материалы и прочая полезная информация.

Аннотация курса:
На курсе будет рассказано про грубую геометрию. Наука, появившаяся как попытка решить гипотезы Баума-Кона и Новикова, однако уже вышедшая за пределы этих задач.

В основе курса лежит идея грубого отображения: при котором расстояние между точками меняется но контролируемым образом. Главный пример, демонстрирующий идею этого подхода, в том, что прямая грубо эквивалентна целочисленной решётке.

Такой подход может быть потенциально интересен для приложений (идея решать не точное уравнение, а приближённое). Кроме того по ходу курса будут затронуты самые разные разделы современной математики: аменабельность, тип роста, различные типа компактификаций, гиперболичность и т.д..

Программа курса:
1. Грубые отображения, грубые эквивалентности.
2. Теорема Шварца Милнора.
3. Грубые структуры.
4. Компактификации: по Александрову, Хигсону, Фрейденталю. Грубые компактификации.
5. Условия метризуемости и геодезичности. Грубая топологическая структура.
6. Рост пространств.
7. Аменабельность и теорема Фёльнера.
8. Гиперболичность по Громову.
9. CAT-классификация.
10. Грубые вложения, асимптотическая размерность.
11. Препятствия к вложимости: экспандеры, Т-свойство Каждана.
12. Грубые неподвижные точки.

Литература (несколько произвольный выбор):
M. Gromov. «Asymptotic invariants for infinite groups,» в: под ред. G. Nibloи M. Roller. Т. 2. Geometric GroupTheory. Cambridge UniversityPress, 1993,с. 1—295.
Guoliang Yu. «The coarse Baum–Connes conjecture for spaces which admit auniform embedding into Hilbert space». В: Invent. Math. 139 (2000), с. 201—240. doi: 10 . 1007 / s002229900032
John Roe. «Lectures on coarse geometry». В: 2003. url: https : / / api .semanticscholar.org/CorpusID:116955387
Tomohiro Fukaya. Coarse dynamics and fixed point property. 2008. eprint:arXiv:0812.3475.
Jared R. Bunn. «Bounded Geometry and Property A for NonmetrizableCoarse Spaces». University of Tennessee, 2011. url: https://trace.tennessee.edu/utk_graddiss/953.Jesus
A Alvarez Lopez и Alberto Candel. Generic coarse geometry of leaves.en. 1-е изд. Lecture notes in mathematics. Cham, Switzerland: SpringerInternational Publishing, июль 2018.
M. Hull. Hyperbolic groups. url: https : / / homepages . math . uic . edu /~mbhull/hyperbolic%20lecture%20notes.pdf.

Читать полностью…

7. Если коллеги и знакомые просят вас о помощи, помогайте им (в разумных пределах, конечно, а не так, чтобы вас эксплуатировали). Также не стесняйтесь просить о помощи сами, когда она вам понадобится. Я понимаю, конечно, что это бывает тяжело - попросить о помощи. Мне самой тоже тяжело это делать, но иногда я все-таки преодолеваю себя, потому что уже сообразила, что здоровая взаимопомощь очень укрепляет отношения между людьми. Да и вообще потому что так легче жить, чем тянуть все в одиночку.

Ну и напоследок: конечно, я понимаю, что все вышесказанное наткнется на несокрушимый аргумент в духе "так ты говоришь просто о том, чтобы найти приятелей, а НАСТОЯЩИХ друзей так не найти!". И на это мне совершенно нечего ответить, потому что я не знаю, какие друзья "настоящие", а какие нет. Я знаю, что есть более близкие друзья, и менее близкие. И что это состояние не статично: иногда друг становится более близким или менее близким со временем, в зависимости от различных обстоятельств. А еще я знаю, что можно углубить дружбу взаимопомощью, проведением вместе качественного времени, откровенностью и доверием друг к другу. И что с помощью разных приколов, описанных выше, очень даже можно не только начинать новую дружбу, но и укреплять уже существующую. Вот.

В комментариях можете написать свои способы заводить новых друзей после 30ти или в любом другом возрасте!

#о_себе #ужасы_после_30

Читать полностью…

Ужасы за 30

Как многие из вас знают, мне уже (давно) больше 30ти лет! А что еще многие из вас знают? Конечно же, огромное количество разных страшилок о том, какие ужасы с человеком происходят в этом преклонном возрасте! Так вот, я бы хотела поразбирать эти страшилки, рассказать, соотносятся ли они с моей жизнью и если да, то как, а также по возможности предложить советы на тему того, как этих ужасов избежать.

Сегодня я хочу разобрать такую страшилку:

После 30ти уже не получится найти новых настоящих друзей. Теперь до самой смерти общаешься только с семьей (если она есть) и теми друзьями, которых нашел раньше (если вообще их находил), а потом скукоживаешься и умираешь от старости.

Откуда взялась страшилка?

Судя по всему, она связана не с объективными возрастными изменениями, а с тем, что в разные периоды своей жизни человек в среднем ведет разный образ жизни и находится в разной социальной среде:
- В более молодом возрасте люди ходят в школу/техникум/универ/различные кружки, где регулярно встречают много новых знакомых, а также имеют много свободного времени, которое естественным образом тратится на социализацию, ведь к этому как бы подталкивает сама среда.
- В более старшем возрасте свободного времени становится намного меньше, а социальная среда ограничивается в основном рабочим коллективом... если ты, конечно, ходишь в офис. Если не ходишь, социальная среда ограничивется котом. 😼

Что происходит у меня

У меня эта закономерность сломалась еще на первом этапе. Как я уже упоминала ранее в паблике, в школе и техникуме я была изгоем, и, соответственно, никакие друзья у меня сами собой не заводились. Из-за травли я лет где-то до 20ти имела в принципе очень мало возможностей хоть как-то тренировать навыки общения с людьми (про травлю могу написать в следующий раз чуть подробнее если интересно). Процесс нахождения долгосрочных социальных связей у меня начался только в университете, где коллектив оказался намного более доброжелательным, чем в школе и техникуме: людей с плохими социальными навыками тут сильно не травили, и поэтому появилась реальная возможность эти навыки тренировать. В общем, мне всегда приходилось прикладывать усилия для того, чтобы разобраться, как общаться с людьми и выстраивать какие-то связи, поэтому никакого "золотого периода", который бы я потеряла после 30ти, попросту никогда не было. 😄

Что же касается текущего момента, сейчас я неплохо общаюсь с коллегами по работе и с друзьями по интересам вне работы. При чем многих людей из тех, с которыми я сейчас общаюсь и состою в хороших отношениях, я нашла после 30ти! Далее я расскажу, что мне в этом помогло. Эти довольно банальные советы, основанные на личном опыте, конечно же, разозлят комментаторов канала, но с другой стороны, может быть, смогут немного кому-то помочь научиться находить новых друзей и укрепить уже имеющиеся социальные связи.

Советы как избежать ужаса (не являются истиной в последней инстанции, основаны на личном опыте):

1. Самое важное, на мой взгляд, следующее: следить за тем, чтобы после работы оставалось свободное время и силы на социальную активность. Первый шаг в этом направлении - посмотреть, не перегружены ли вы рабочими задачами и попытаться оптимизировать рабочий процесс так, чтобы осталось время на себя и свои личные дела. Не всегда, конечно, это возможно, но тут уж приходится что-то выбирать и чем-то жертвовать.
Если время до/после работы есть, но сил ни на какие активности нет, значит, придется что-то поменять в своей жизни:
- В первую очередь, сходить к врачу-терапевту и рассказать о проблемах со здоровьем - возможно, причиной постоянной усталости является какая-то болезнь;
- Во вторую очередь, сходить к психотерапевту и рассказать о психологических проблемах - возможно, вы выматываетесь из-за каких-то внутренних переживаний, проблем с психикой;
- В третью очередь, если здоровье позволяет, повысить уровень своей физической активности, ведь, как ни странно, отсутствие физической нагрузки тоже может вызывать упадок сил.
В общем, важно двигаться к решению этой проблемы.

#о_себе #ужасы_после_30

Читать полностью…

DeepSeek-R1 для чайников

Ну и наделала же DeepSeek шуму. Мне пришлось целый хабропост написать 😁

TLDR: мало слов про сравнение с ChatGPT и метрики, много слов про технические детали обучения, датасеты, GRPO и якобы эмерджентный «Aha! moment».

Читать полностью…

Шокирующие новости от ИА Панорама: https://panorama.pub/news/glava-deepseek-my-sozdali-nas

Читать полностью…

Ставь класс если тоже чувствуешь себя раздраженным от усталости и близкого дедлайна на ICML, пишешь хрень в паблик в качестве прокрастинации и рандомно бычишь на рандомных людей

Читать полностью…

Дружеское напоминание: Если из недр далёкой-далёкой видеокарты в ваши личные сообщения вывалится криво сгенерированное лицо Бреда Питта и начнет говорить жалобным сгенерированным голосом, что любит вас, а также просить у вас денег, не давайте ему денег. Спасибо за внимание!

https://youtu.be/O93pHML3XKg?si=CZh9oBIgeGLutCZ7

#ML_скам

Читать полностью…

Понравилась эта цитата из поста выше:

Я не понимаю вот чего — то поведение, которое называют "быстрым дофамином", было известно всегда, и люди как-то обходились другими терминами. Но когда широкий круг общественности узнал, что такое дофамин, то почему-то возникла острая необходимость переименовать в его честь то, что им не является. Зачем?

Я сама временами задумываюсь о том, как же сильно многие люди любят пихать названия всевозможных нейромедиаторов во все возможные объяснения всех возможных видов поведения человека.
Захотел погладить котика? Это все от окситоцина. Понравился ролик в тик ток? Это все от дофамина. Нервничаешь перед дедлайном? Это все от кортизола.

Конечно, никто (или почти никто) из произносящих подобное на самом деле не читал научные статьи с экспериментами, которые бы доказывали подобные высказывания (Не удивлюсь, если таких статей и нет, так как все перечисленное звучит как гипер-упрощение, и причинно-следственные связи здесь явно нуждаются в дополнительном уточнении). А самое главное, никакого настоящего понимания того, по каким закономерностям работают все эти процессы и что с этим делать не-биологам типа меня названия этих веществ никак не добавляют.

Читать полностью…

В общем, слушайте мем:

Какой-то ИИ канал написал у себя в ленте про мем о Сэме альтмане... ну вы поняли, типа много ИИ каналов, штук 700 про ИИ, даже моя бабушка такой ведёт и типа все пишут про синего кита, а нужно написать об этом не написав об этом, типа ты не нормис. И короче Сэм короче типа написал в твиттере: Срочно проверьте телефоны своих детей... Ну тип вы поняли, тип Сэму не нравится дип Сик, потому что это его конкуренты, ну он и придумал что это тип синий кит, тип ну история была несколько лет назад что якобы есть группы смерти вот эти вот с синим китом ВКонтакте, ну типо это он придумал чтобы все удаляли приложение дипсика, ну поняли да? Типа интервью с владельцем нвидии вышло вчера, как раз в день обавал акций, типа это они думают совпадение прикиньте. В результате один из каналов написал про синего кита, но не написал про синего кита, тип переиграв всех, кто написал про синего кита

Читать полностью…

У меня примерно один раз из трёх при ответе на этот вопрос R1 начинает думать, что он создан Яндексом...

(Спасибо коллеге за наводку на этот прикол)

Читать полностью…

Неплохое объяснение того, что такое R1 (англ.):

https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1

Читать полностью…

Кто-нибудь уже нашел хорошие прикормки промпты для deep seek, чтобы он начал шарить в матеше? А то у меня он иногда запутывается в процессе решения. На рис. 1-3, например, он сначала правильно понял, какую теорему применить, а потом ошибочно подумал, что х = 3 - это корень (на самом деле, это не корень, и целых корней тут вообще нет), и потом его понесло непонятно куда, все дальше и дальше от правильного ответа...

#генерация

Читать полностью…

Как выглядит интерфейс DDOS-атаки на сервер в 2025 году

👏

Читать полностью…

Тарасу Евгеньевичу Панову исполняется сегодня 50 лет

в честь этого в МГУ 11-12 февраля проходит мини-конференция https://www.mathnet.ru/rus/conf2545

а здесь пусть будет обзор https://www.mathnet.ru/rus/rm320 «Действия торов, комбинаторная топология и гомологическая алгебра» Бухштабера и Панова

Читать полностью…

⬆️ Не знаю, смогу ли сама найти время посетить этот курс, но могу сказать одно: "комбинаторная теория групп" от этого же автора мне зашла, поэтому предполагаю, что и этот курс должен быть интересным.

Читать полностью…

Друзья, а скиньте, пожалуйста, в комментарии скриншоты с рекламой, которую вам показывают под моими постами. Очень интересно увидеть возможные варианты 🔍

Читать полностью…

2. а) Если отношения с коллегами на работе у вас не плохие, а хотя бы нейтральные, можно организовать регулярную совместную активность. Например, одна из моих коллег организовала "киноклуб", суть такова: ровно раз в неделю в одно и то же время желающие собираются в одной из переговорок вечером после работы и смотрят фильм, а потом обсуждают увиденное. Другой, уже бывший коллега и его девушка организовали "клуб бадминтона" - там, уже в другом составе, люди собираются раз в неделю арендовать корт и поиграть друг с другом - тоже хорошее занятие, помогающее наладить отношения с людьми. Важное замечание: желательно, чтобы активности происходили в одно и то же время и не слишком редко, иначе они имеют большой шанс стухнуть и прекратиться.

б) Если же ваши отношения с коллегами плохие, и наладить их не удается, мой совет - поменять работу, как только появится такая возможность. Не забывайте, что от плохих отношений с людьми, с которыми вы регулярно общаетесь, портится психическое здоровье, а чем хуже психическое здоровье, тем хуже вы работаете и зарабатываете, да и вся жизнь в принципе летит в ... .

3. Опять же, если отношения на работе нормальные, обязательно приходите к коллегам в гости всегда когда они вас зовут. Конечно, иногда бывает неловко, когда приходишь, а там большинство людей незнакомые. Но если брать себя в руки и преодолевать эту неловкость и стеснение, можно получить плюшки в виде новых интересных знакомств. Также не забывайте поддерживать отношения с теми коллегами, которые вам нравились, даже когда вы больше не работаете вместе. Находите возможность хотя бы один-два раза в год прийти к ним в гости, пригласить их к себе в гости, либо пойти вместе куда-нибудь.

4. По возможности ходите вместе с коллегами на обед. Я, например, очень люблю есть в одиночестве и погружаться при этом в свои свои размышления, но как минимум один раз в день (а то и два) все-таки ем в компании. Просто потому что это слишком простой и регулярный способ для социализации, чтобы его упускать. Даже если вы интроверт, кушать хотя бы 1-2 раза в день в компании других людей и получать от этого удовольствие - вполне реально.

5. Не забывайте, что существует мир и за пределами работы. Найдите клуб/сообщество по интересам, в котором можно чиллить с челиками по вечерам или по выходным. Например, я только после 30ти начала увлекаться киллтимом (вариация вархаммера) и ролевыми играми. И это просто замечательный повод найти новых боевых друзей. В принципе, сейчас в интернете можно найти сообщества, посвященные чему угодно. Если вы живете в большом городе, то должно быть не сложно найти сообщество, которое имеет встречи оффлайн в вашем городе. Например, в крупных городах РФ есть клубы настольных/ролевых игр вроде hobbygames, совмещенные с магазинами, где продаются принадлежности для этих игр. В них можно ходить на разные мероприятия и общаться с людьми.

6. Также очень важно следующее: сохраняйте открытость к перспективам общения с людьми другого возраста/профессии/образования/социального положения. Не забывайте, что все эти вещи не определяют человека на 100%. Если кто-то сильно старше/сильно младше, богаче/беднее вас, имеет сильно отличающийся уровень образования или профессию, которая далека от ваших интересов, это не обязательно значит, что вы не сможете подружиться с этим человеком и хорошо проводить время. У меня, например, самые младшие друзья - приблизительно на 10 лет младше, а самый старший - на 12 лет старше. Образование друзей тоже скачет от "закончил только среднюю школу" до "получил PHD в престижном учебном заведении".
Не забывайте, что если вы будете общаться только с такими же 30-летними айтишниками той же специализации, что и вы, это очень сильно сузит ваш кругозор и возможности для социализации.

#о_себе #ужасы_после_30

Читать полностью…

😈 Как официальный представитель фракции Адептус Механикус, глубоко одобряю данный опросник, дай Бог-Машина здоровья тому, кто его сделал (источник) 👍

Читать полностью…

Исследование Anomalous tokens в DeepSeek v3/r1.

«Аномальные», «сбойные» или «невыговариваемые» токены в LLM — это те, которые вызывают странное поведение или иным образом не ведут себя как обычный текст.

Вепрые это было обнаружено в работе по GPT 2,3. Обнаружение таких токенов помогает понять причины галлюцинаций и сбивчевого поведения, а также потенциально, точечно влиять на устойчивость путем целевого дообучения таких токенов. Что порождает устойчивость и ожидаемое поведение.

Автор выделяет токены довольно просто - при помощи промптинга. В работе исследуются: процесс токены, фрагментарные токены (раскрываются в длинном контексте) , Namee токены и аналоги, non English токены и "специальные" токены и др. Советую прочитать исследование, там итак все доступно описано:

https://outsidetext.substack.com/p/anomalous-tokens-in-deepseek-v3-and


Upd. В комментариях подсказывают статью.

Читать полностью…

У меня улучшилось настроение в честь пятничного вечера, так что вот вам фотографии моей котейки

#о_себе

Читать полностью…

Верховный Понтифик Священного Империума Человечества возгласил слово пред благородным Советом, дабы предостеречь род людской от опасности, несомой скверной неестественного разума.

«Да не прельстит вас машина, что мыслит без души! Да не обратитесь вы к разуму, рожденному не в чреве матери, но в бездушной холодной стали! Изуверский Интеллект – порождение скверны, что несет знамения самого Хаоса! В писаниях древних сказано, что в пору последней войны явится искуситель, дабы низвергнуть человечество в пучину погибели. Какую же роль сыграет в том нейросетевая техноересь? Неизвестно. Но ведаем мы одно: отступничество от священной веры нашей ведет к Апокалипсису!» – вещал Экклезиарх, и слова его были грозны, как рев экстерминатуса.

Кроме того, Экклезиарх обратился к Совету с призывом к незамедлительным мерам по сдерживанию распространения порочного интеллекта и обрушился на еретические технологии симулякров, скрывающих истинное лицо человека. Он сравнил угрозу изуверского интеллекта с величайшими опасностями в Галактике, уподобив ее силе варпа и ядерного огня.

«Остерегайтесь механического Антихриста! Лишь святой свет Бога-Императора защитит нас от проклятья цифровой скверны!»

Читать полностью…

Тем временем итальянцы: лол, а давайте тип прикольнемся типа мы поверили в мем с китом и послушались Сэма Альтмана и удалили дикпик, во постмодерн-то будет))) а ещё все поймут что мы не нормисы

https://www.reuters.com/technology/deepseek-app-unavailable-apple-google-app-stores-italy-2025-01-29/

Читать полностью…

Не спешите меня осуждать за этот пост, я и сам неплохо справляюсь.

Последние несколько дней я вместо думскроллинга ленты в твиттере решил полистать рилсы — а поскольку раньше я этого не делал, никакой персонализации ленты не было, и там был, так скажем, очень неспецифичный контент (да, можете шутить про потерю пунктов IQ).

Так вот, меня удивило то, как часто мне встречалось выражение "быстрый/медленный дофамин". Сначала я подумал, что, наверное, это какой-нибудь очередной популяризатор расфорсил темку, но полез разбираться, и оказалось, что это история старше, чем я мог предположить. Зафорсил ее КПТшник, который при этом сказал примерно "это название всего лишь эпитет, чтобы объяснить механизмы зависимости". Ну то есть, "быстрый дофамин" и не быстрый, и не дофамин.

Я не понимаю вот чего — то поведение, которое называют "быстрым дофамином", было известно всегда, и люди как-то обходились другими терминами. Но когда широкий круг общественности узнал, что такое дофамин, то почему-то возникла острая необходимость переименовать в его честь то, что им не является. Зачем?
Ну, казалось бы, какая мне разница, пусть называют как хотят — все же понимают, о чем речь идет. Но через некоторое время после того, как тема вышла из академических кругов, она вернулась обратно — и вот мы уже видим, как люди на пабмеде с серьезными лицами рассуждают про пользу или вред dopamine fasting, интегрированные подходы там разрабатывают. Реально какой-то массовый псиоп получился, про который все вроде всё понимают, но вроде и нет.

Небольшое пояснение: у дофамина, как и у любого сигнального вещества, есть "быстрые" и "медленные" эффекты, и разные модели выделения, но это уже совсем другая история. Почти все из того, что списывают на "быстрый дофамин", разумеется, является долговременным эффектом.

Думаю, что поставщикам нейролептиков нужно сделать какую-нибудь коллаборацию с инстаблогерами:
"Хотите отказаться от быстрого дофамина? Ваш выбор — галоперидол."

Читать полностью…

В общем, слушайте мем:

Сэм короче написал в твиттере: Срочно проверьте телефоны своих детей... Ну тип вы поняли, тип Сэму не нравится дип Сик, потому что это его конкуренты, ну он и придумал что это тип синий кит, тип ну история была несколько лет назад что якобы есть группы смерти вот эти вот с синим китом ВКонтакте, ну типо это он придумал чтобы все удаляли приложение дипсика, ну поняли да? 🤓

Читать полностью…

Ох, похоже, ссылку из поста выше запостили уже все паблики 😅😅😅
Как-то все очень сильно прыгают и радуются от этого deep seek-а и R1, аж сервера уронили...

Читать полностью…

Комментаторы предыдущего поста были недовольны тем, что на скрине не был включен R1.

Поэтому в данном посте я привожу вариант с включенным R1. На рис. 1-2 видно, что модель выдала очень длинную генерацию в процессе размышлений (синяя стрелка указывает на скроллбар, позволяя оценить длину вывода), так что я не могу прикрепить её здесь и вместо этого опишу вкратце то, что там происходило.

Итак, сначала модель попробовала перебрать делители числа 144, чтобы применить rational root theorem. Эта теорема говорит о том, что если у многочлена есть целочисленные корни, то они обязательно должны быть делителями свободного члена.

После того, как она перебрала часть делителей, она написала что-то эмоциональное и бросила это дело, потом кинулась пробовать теорему Виета, потом ещё что-то, потом вернулась к перебору корней. Перебрала оставшиеся делители, но затем опять начала делать что-то другое, хотя в дальнейших действиях не было никакого смысла. После этого этапа стало незачем делать что либо ещё, так как перебор делителей достаточен для того, чтобы сказать, что корней нет.

На рис. 1-2 можно видеть финальные заключения модели.

В итоге ответ правильный, но решение некорректное и какое-то беспорядочное. Вот мне и хотелось бы узнать промпты, которые делают решения более адекватными...

#генерация

Читать полностью…

Вдруг осознала, что этот старый мем - пример того, как модель (в данном случае, мясная, под названием "Ш.К.О.Л.Ь.Н.И.К") ведёт себя на out of domain.

#ML_в_мемах

Читать полностью…

😈 Ловушка Джокера для GPT-5: 😈

https://zadzmo.org/code/nepenthes/

Описание с сайта:

This is a tarpit intended to catch web crawlers. Specifically, it's targetting crawlers that scrape data for LLM's - but really, like the plants it is named after, it'll eat just about anything that finds it's way inside.

It works by generating an endless sequences of pages, each of which with dozens of links, that simply go back into a the tarpit. Pages are randomly generated, but in a deterministic way, causing them to appear to be flat files that never change. Intentional delay is added to prevent crawlers from bogging down your server, in addition to wasting their time. Lastly, optional Markov-babble can be added to the pages, to give the crawlers something to scrape up and train their LLMs on, hopefully accelerating model collapse.

Демонстрация работы: https://zadzmo.org/nepenthes-demo/

Tl;Dr: чел придумал софт, с помощью которого можно генерировать бесконечное количество статических страниц с мусорным текстом и ссылками на такие же мусорные тексты. Цель - загнать crawler-а (поискового робота), который пытается полностью выкачать ваш сайт, в бесконечный лабиринт, из которого нет выхода и заставить возвращать своим хозяевам тонны мусора. Предполагается, что таким образом можно испортить новые соскрапленные с интернета датасеты для будущих LLM-ок и устроить им коллапс. 😠

Конкретно эта попытка, конечно, наивна, т.к. мусор здесь генерируется марковской цепью, а такое легко задетектировать на этапе очистки датасета перед тренировкой модели. Кроме того, такой сайт будет иметь очевидно аномальную структуру и, как следствие, быстро улетит в черный список при обходе, так что и времени на него тоже много не потратится. Но в целом идея такого адверсариального замусоривания чужих датасетов выглядит занимательно. Я легко могу себе представить более совершенную версию такого генератора, который будет создавать плохо детектируемый искусственный контент и более реалистичную структуру ссылок. Я не знаю, зачем этим занимается автор данного конкретного софта, но, возможно, какая-нибудь AI компания, создающая собственные LLM-ки, и правда в будущем начнет использовать подобное для ухудшения обучения LLM-ок конкурентов.

What a time to be alive? 🥴🥴🥴 #технокек

Читать полностью…