840
Пишу о матмоделях и прикладных задачах. Сотрудничество: @tarasov_math Сайт http://tarasov.expert
Написали статью для портала Вайти https://vaiti.io/idealnyh-proczessov-ne-sushhestvuet-chestnyj-vzglyad-na-vnedrenie-aps-v-proizvodstve/
Читать полностью…
#домики_для_роботов #космос
ЦОДы в космосе.
Как я раньше писал ЦОДы это очень важная тема будущего и надо за ними внимательно следить и по возможности включаться
Маск тут предлагал строить ЦОДы в космосе. Аргументируя тем, что там постоянное освещение.
Это очевидно безумная идея, из-за высокой цены спутников и очень дорогого охлаждения. Космос не холодный как многие считают, а как термос, не дает сбрасывать тепло и размер радиаторов будет в несколько раз больше солнечных батарей.
У меня есть идея, которая заведомо дешевле. Надо строить не космические корабли, а обычные. Плавающий ЦОД с солнечными батареями будет лето проводить в Арктике, а зиму в Антарктике.
У него тоже будет солнце 24x7, дешевое охлаждение (дешевле даже, чем у обычного ЦОДа из-за холодной морской воды). Корабль явно дешевле космического корабля, и в космос запускать не надо. Во всем лучше космоса. Даже делать можно десятками тысяч если нужно.
Правда я подозреваю, что все равно будет подороже наземного ЦОДа 🤣
Если вернуться к космосу и заглянуть в будущее, то рано или поздно ЦОДы в космосе появятся. Но нужны новые технологии.
1. Охлаждение. Охлаждение можно решить если сделать эффективные тепловые насосы. Увеличиваем температуру радиатора в 2 раза, эффективность вырастает в 16. В NASA тепловыми насосами занимаются.
2. Надо перейти с кремниевых процессоров на более горячие, например на карбид кремния или даже алмазные (всего лишь сделать новую индустрию 🤣). Тогда рабочая температура процессора станет очень высокая и тепло будет очень легко сбрасывать.
3. Миниатюризация карт и солнечных батарей. Неплохо бы дождаться когда карты станут раз в 10 легче на туже единицу мощности, а солнечные батареи раз в 100.
4. Цену вывода груза в космос хорошо бы опустить до 1 тысяч долларов за килограмм
Сейчас идея Маска фантастика, но через 20 лет думаю космические ЦОДы будут.
Один из неочевидных плюсов космоса - его трехмерность. В космосе сделать куб размерами километр на километр на километр дешевле чем на земле.
Так что тераваттный и петаваттные ЦОДы появятся именно в космосе.
"Не имеющий аналогов в мире".
Мне прикольно делать только то, что не существовало в мире до меня. Я первую свою теорему доказал в 6 лет и очень расстроился, когда оказалось, что ее греки доказали до меня 2 тысячи лет назад.
В такой привычке есть сильные плюсы и минусы. В математике было удобно конечно, я не боялся лезть и доказывать сложные теоремы. В бизнесе плохо, так как "не имеющее аналогов" это скорее всего ненужная никому фигня. А в лучшем случае это сложная штука, которая нужна 10 клиентам в мире и из-за этого с очень маленьким рынком.
В бизнесе надо конечно делать максимально банальные вещи, а нетривиальных идей должно быть или 0 или 1.
В жизни мне еще скучно делать рутину, а из-за этого сложновато отдыхать.
Я нашел отдушину. Делаю простые, но уникальные вещи. Сегодня на ДР знакомой подарил коробку шоколадных воллейбольных мячиков и футболку с принтом, который сам задизайнил (с ИИ конечно).
Еще по ощущениям я лучше подготовлен, если ИИ и правда резко жизнь изменит. Возможность делать уникальное в мире не пропадет и скорее только усилится. Так что возможность делать бизнес лично для меня скорее усилится.
Я так понимаю, в век ИИ всем надо вырабатывать умение находить свою уникальность
Тупые маршруты.
Есть такой класс задач - Vehicle Routing Problem.
Как развезти 100 грузов 10 машинами.
Это практический аналог задачи коммивояжера.
В отличие от задачи коммивояжера у нас несколько машин и потому надо не просто найти кратчайший маршрут, а сначала сгруппировать точки по машинам.
Понятно, что глупо группировать точки, которые лежат с разных сторон относительно склада. Столкнулся с понятием тупые маршруты.
Это когда угол между двумя точками и складом - тупой. Ну и маршрут не оптимальный 😁.
Ребята проводят конкурсы по ML, кому интересно подключайтесь.
Читать полностью…
#фракталы #красота
Береговая линия и деревья.
Наткнулся тут на интересный факт. Есть такая река Фучуньцзян, в которой происходят очень сильные приливные волны и в частности из-за этого образуются картинки, очень сильно напоминающие деревья.
Видео не настоящее - идет задом наперед и возможно ИИ, но зато свободное. А фотки все авторским правом защищены, не стал выкладывать.
А явление настоящее.
К бизнесу это конечно особо не имеет отношение, просто очень красиво. 🥹
Про реальное применение фракталов писал тут и тут.
А еще на приливных волнах еще древние Шумеры делали ирригацию. Так что штука практичная.
Нашел старые картинки, баловался лет 15 назад. Делал анимацию, где изображение постепенно собиралось из заданных кружочков. На тему QR кода вспомнилось.
Читать полностью…
А вот моя хорошая знакомая Аня пошла в обратную сторону из AI/ML специалиста перековывается в звезду :)
ВТБ не очень хочется рекламировать, но мимо Ани не смог пройти. 😂
#идея #логотип #код_исправляющий_ошибки
Amazing QR-code
У меня логотип лабиринт и немного похож на QR код. Я тут подумал, а нельзя ли сделать QR-код, который будет настоящим лабиринтом.
Попробовал, математически это довольно сложно, так как надо решить одновременно 3 независимые задачи:
1. QR код должен быть рабочим то есть шифровать осмысленную строку.
2. Картинка должна быть лабиринтом, причем не тривиальным.
3. Код Рида-Соломона, который в QR-коде исправляет ошибки, должен не сойти с ума
В общем пришлось повозиться.
1. Написал программу которая подбирает нужную строку,
2. модифицирует QR код чтобы он стал больше похож на лабиринт.
3. руками подправил некоторые пиксели. Отличной идеей оказалось редактировать неизменяемые места QR кода. Это не влияет на код исправляющий ошибки. А телефон все равно находит QR код. Черную рамку сделал в первую очередь.
4. добавил еще путь по лабиринту, скорее для красоты.
Можно было бы глубоко залезть в коды Рида-Соломона, благо есть опыт, и получить лучше результат, но, кажется, и так неплохо получилось.
В мире такие лабиринты почти никто не делал. Нашел только вот такого чувака.
Он без всякой математики воспользовался тем, что телефоны берут не весь квадратик, а только серединку.
А так, чтобы квадраты были честные, похоже, я первый!
Написали и выложили на VC.ru статью про то как я делал алмазы. Научная а не бизнес сторона. Статья получилась очень большая. Выложили пока первую половину.
https://vc.ru/dev/2841975-optimizatsiya-ogranki-almazov-s-pomoshchyu-matematiki
Как обычно. Если интересно, посвьте там лайки и напишите вопросы, это поможет продвижению статьи. Ну и еще я отвечу :)
#мысль
Джуны vs ИИ.
Когда на прошлой неделе выступал, задвинул тезис, что нужно больше сеньоров по сравнению с джунами.
И в плане разработки и в плане бизнес аналитики.
Меня спросили откуда взяться тогда джунам. И я осознал, что разделение не совсем верное.
На самом деле нужен просто навык понимания, в чем состоит задача, как она делится на части.
И самое главное, как проверить, сделана работа или нет.
И такой навык у молодежи вообще говоря бывает. И собственно у меня работают джуны, которыми я вполне доволен и не собираюсь из заменять на ИИшку.
Ну и современные джуны не пропадут, а будут развивать другие навыки.
Раньше надо было уметь хорошо писать код, а теперь надо уметь хорошо читать.
У меня есть прекрасный заказчик КСЛ. Профессиональные и порядочные.
Это вообще первый мой заказчик, ровно 8 лет назад познакомились на конференции. Я только начинал заниматься фрилансом.
Мы в параллель ведем несколько проектов, основной это планирование размещения складов и производств по стране. Если кому это нужно - обращайтесь.
Попросили разместить объявление про онлайн конференцию, не могу им отказать :)
У моего друга Саши Горного в субботу было день рождения.
Мы познакомились, когда еще были студентами. Было видно, сразу что он очень умный и крутой.
От меня он узнал про игру Galaxy+ начал в нее играть и стал там главным победителем всех времен и народов.
Потом он попал в mail.ru и вырос в топ руководителя. Лет 5 назад ушел в свободное плаванье.
Подарить ему на ДР сложно, так как взрослый мужик если осознает чего хочет, то сразу или заказывает или реализовывает.
Так что остается только пропиарить его каналы.
Тут большая часть подписчиков и так его знает, но не все.
/channel/startupoftheday вот тут он 9 лет пишет про стартапы.
/channel/aioftheday а тут про ИИ революцию.
Чем мне нравится его взгляд тем, что он умеет с разных сторон смотреть на стартапы и находить в них неожиданные слабые и сильные места.
А еще у него есть иммунитет к самообману, а это ахилессова пята всех стартаперов.
Вот здесь очень забавно вышло https://www.youtube.com/watch?v=V_KDiBt2yTE
в вопросе нужны или вредны стартапам прототипы.
Завтра буду выступать на конференции Российские ERP-системы.
Если кто будет на конференции, давайте пересечемся.
https://www.cnconf.ru/events/rossiiskie_erp_sistemy.shtml#anchorToDescription
#рецензия
На прошлой неделе прошел еще один курс у Виталия Жандарова.
Я сомневался идти или нет, так как честно говоря моя компания не доросла до тех проблем, которые там разбираются.
Вообще курс проходил про повышение автономности команды. У меня в 25 году была проблема, что я был просто перегружен как математик и не успевал заниматься руководством. А сейчас у меня + 2 сильных математика и проблема ушла.
Но в прошлый раз случился мощнейший инсайт о том, что мне мешает делать бизнес. Я его недавно формулировал в виде задачки про яблоки.
Потому все таки сходил и таки да случился новый инсайт. Я, оказывается, стесняюсь командовать и раздавать задачи. Блин. Мне никогда не нравились тираны, и я боюсь показаться кому-то тираном. Потому вместо четкой постановки задачи, говорю длинно, формулирую по 4 раза и на даю даже слова. Буду разбираться.
В общем, всем кто делает свой бизнес, рекомендую курсы Виталия. Мне лично очень нравится.
https://uc.zhandarov.com/bazovyi
Как минимум это заставляет выделить время и подумать о том что такое твой бизнес.
На всякий случай повторюсь, что это рецензиия. Я сам за курсы платил. И просто сейчас пишу отзыв, потому что Виталий клевый и его курсы реально развивают.
А почему задачи дискретной оптимизации не может решать искусственный интеллект?
У меня тут клиенты регулярно задают этот вопрос, просят иногда бумажки писать для высокого начальства с обоснованием подхода.
Я честно говоря просто пожимаю плечами. Не работает и всё. По результатам испытаний. Точных причин я не знаю.
Могу только свои соображения предположить.
1. Во первых под ИИ подразумевают большие языковые модели, а это ML с загруженным в голову интернетом. И стихи Пушкина не помогают решать задачу по комбинаторике.
2. ML-ем эти задачи долбали с 2010 активно, не работает пока. Точнее сами солверы заметно ускорились с использованием внутри элементов ML. Вместе заработало, вместо - нет.
3. Закон Мура продолжает работать, но ушел в параллелизацию, а классический подход ЦЛП не параллелится, Было бы здорово сделать сильно параллелизуемый метод решения задач и забыть про MILP солверы Попытки идут. Например, Nvidia сделала тестовый солвер. Успеха пока нет, но может и произойти рано или поздно.
4. Почему вообще этот тип задач не берется ? Ну формально мы пытаемся решить NP задачу, что в принципе невозможно. И в лоб ее вычислительной мощностью не решить. Так что само по себе параллелизация и увеличение мощности вычислений не сработает.
Ландшафт ЦФ неудобный. ML по идее и должен хорошо сглаживать такие штуки, но чего-то не получается. Почемк - не знаю. Есть предположение.
В математике есть большой водораздел между непрерывными и дискретными штуками. Часто одна и та же задача очень хорошо решается в непрерывной постановке, и очень плохо в дискретной, и наоборот. Это как два несмешиваемых мира. Даже с людьми злую шутку играет. Может быть дело в этом.
Вспоминая пример задачки 4 братьев, которую половина людей решает неверно, можно кратко так сказать:
ИИ/БЯМ плохо решает задачи целочисленной оптимизации, потому что он имитирует человека :)
Сначала сформулировать проблему, а потом уже искать решение.
Это оказывается навык, причем не тривиальный.
Люди в большинстве своем не умеют отделять задачу от её решения и соответственно не умеют формулировать задачи.
Большинство моих заказчиков вместо задачи формулируют способ, как бы они её решали. Причем некоторые особо настойчивые требуют, чтобы задачу именно так и решали.
Ну с заказчиками ничего поделать нельзя, а вот от сотрудников этот навык надо обязательно требовать.
Есть куча методик, которые работают как каша из топора:
мнемоника СМАРТ,
ТРИЗ,
рисование UML-диаграмм.
Здесь везде человек следуя методике просто незаметно для себя сначала формулирует вопрос/задачу.
А уже потом по хорошо сформулированному вопросу ищет решение.
Я думал, почему же так сложно людям разделять задачу и решение. И осознал, что почти всегда они не разделяются, более того, важно что они составляют единое целое.
Волки во время охоты общаются между собой действиями, то есть каждый волк понимает, что делает другой волк по его действиям, куда он смотрит и т.п.
Аналогично во время езды мы понимаем намерения других автомобилистов по их манере езды.
Если нам надо добраться по тундре пешком на северо-восток, то мы можем просто двигаться на северо-восток.
Цели соответствует конкретное действие, а действию - цель.
А вот если нам надо на Манхеттене идти на северо-восток, то мы должны несколько кварталов идти на север а несколько на восток. И тут можно к одной цели идти разными путями, и вдоль одного пути идут люди к разным целям. И здесь уже надо разделять цель/задачу и путь/решение.
Еще одна причина - пока задача неточно сформулирована, один из способов её сформулировать, это попытаться решить и понять во что упирается.
Получается такая слойка из уточнений задачи и подходов к решению. И в этой слойке уже сложно разобраться, где задача, а где решение.
Умение разделять задачу и решение, это похоже половина абстрактного мышления.
Делал слайд в презентацию про то как устроена мат модель.
Теперь добавил еще слайд про то, как устроена архитектура типичной нашей программы. Получается вложенная структура: Программа заказчика/Расчетный модуль/Солвер.
Кажется получилось достаточно наглядно 😂
🚀 Серия соревнований по МЛ и научный проект ! Денежный призовой фонд больше 100 000 р и будет расти ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы.
Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей и развитии научного опен-соурс проекта.
Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении /channel/forodirchNEWS/3165 , хабре или в чате @starkitmega.
Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл.
Первый разыгрываемый приз - 10 000 рублей.
Условия первого этапа очень простые.
Есть три челленджа на Каггле
Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
Кубик Рубика 333
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
Кубик Рубика 444
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube
Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей:
1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 80 000 - и опубликует публичное решение
2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов).
Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве).
Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи.
Планируется серия челленджей и призов. Когда первый приз будет разыгран - мы объявим о втором этапе.
================
А также мы ищем Cпоносоров.
Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505
Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов)
И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите:
https://github.com/cayleypy/cayleypy
================
Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store /channel/rybe_store
================
Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку:
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🤝 /channel/blastim
Два лида сегодня, оба по цепям поставок. Горячая тема похоже, интересно почему.
Вообще пул заказов быстро набивается. До конца июня уже очень плотно все расписано. Пора новых сотрудников набирать.
#текучка
Закрыли работы по написанию алгоритма планирования для мясоперерабатывающего завода.
Уже пару недель как. Забыл сразу написать. Попозже пресс-релиз выпустим.
Почему алгоритмы будто читают ваши мысли?
➡️ Подробнее об этом
#Реклама | #IT
#новость #ии
Не могу пройти мимо этой новости. Мила Йовович выпустила свободный инструмент MemPalace по управлению ИИ памятью, который бьет все альтернативы включая платные.
Понятно, что писала она не сама, а её партнер. И что бенчмарк там какой-нибудь аффилированный, но все равно же молодец!
Бен Аффлек еще хороший ИИ стартап сделал, насколько я слышал.
В чем разница между делать и сделать работу.
Вроде очевидные вещи, но приходится объяснять, и некоторые люди органически не понимают.
Сделать работу, это значит проверить, сделана она или нет.
И если не сделана, значит переделать (разобравшись, что именно надо переделать, конечно).
То есть "делать" это второй квадратик на картинке, а "сделать" это третий.
У некоторых людей сложности в голове с оптикой, они в упор не видят разницу.
Я вижу несколько причин для этого:
1. Уход от ответственности. Так можно меньше напрягаться и меньше работать.
2. Психология, что делание работы важно, а проверка мелочи. И концентрация именно "на делании". А проверку скидываем как не интересную на начальника.
3. Коммуникация. Надо точно понимать какую задачу тебе поставили, уметь четко говорить, что ты сделал. Если в голове каша это сложно.
4. Внутренний Дартаньян, который не позволяет тебе слышать задачи, видеть что ты неверно ее расслышал и признавать хотя бы внутри себя свои ошибки.
В общем по моим ощущениям все причины неразделения делать/сделать исключительно от не желания работать ( в том числе над собой) и перекладывания ответственности. Разве что в 3 пункте есть еще просто видимо ограничение способностей, но это еще хуже.
Ведь правда, если проверяешь, то придется переделывать второй и третий раз. Обидно же. Или еще, чего хуже, понять, что ты иногда ошибаешься и надо это как-то учитывать.
В качестве средства борьбы в внутренней ленью и безответственностью могу предложить следующее.
Иногда же можно сделать не делая!
1. Весь ТРИЗ на этом основан. Посмотреть а вдруг все что мы хотим уже готово на самом деле, а надо только пару пылинок протереть.
2. Чат бот отлично работает. И надо только проверять что он там наделал.
Проще же!
Как я раньше писал с приходом ИИ люди стали делиться не на джунов/сеньоров, а ответственных и безответственных.
#текучка
Познакомился вчера с застройщиком МонАрх. Они много чего делают. В том числе пишут софт для проектирования и управления предприятием.
Как вы думаете, какую архитектуру они выбрали, микросервисы или монолитную ? 🤣
На следующей неделе пройдет бесплатная онлайн-конференция «Модернизация производства»
Когда: 31 марта – 2 апреля, 17:00-19:00 по МСК.
Где: онлайн в MTS Link
Для участия требуется регистрация. Пройти ее можно по ссылке:
https://reindustry-expo.ru/online-conference-modernizaciya-proizvodstva-2026.html
На конференции выступят 9 спикеров из компаний Novabev Group, CYBERSTEEL, Kuka, Heineken, Teva и др.
Темы докладов:
⚫️ как определить трек модернизации производства в зависимости от размера и стратегии бизнеса,
⚫️ как вернуть контроль над оборотными средствами и найти деньги на развитие производства,
⚫️ как разработать и внедрить систему KPI и повысить производительность,
⚫️ топ-10 способов повысить эффективность взаимодействия производства со смежными функциями,
⚫️ как переобучить персонал под новое оборудование и закрыть дефицит компетенций за 3 месяца,
⚫️ дорожная карта роботизации производства: чек-лист и кейсы.
Конференция будет полезна руководителям, которые хотят повысить эффективность производства за счет внутренних резервов с минимальными инвестициями в цифровизацию и автоматизацию.
⚡️ Регистрация бесплатна: https://reindustry-expo.ru/online-conference-modernizaciya-proizvodstva-2026.html
Предсказательная сила бутылочных горлышек.
Запрещенная в России Мета наконец закрыла направление vr.
Когда эта тема только начиналась поспорил с одним другом. Я говорил, что это полна туфта, а друг, что VR перевернет мир.
Почему я считал, что это туфта ? Потому что очень высокие требования к разрешению.
При этом они нужны только в отдельных местах. У человека для этого есть желтое пятно в глазу и саккады. Если когда-нибудь сделают VR который ловит саккады, то еще можно что-то обсуждать.
А просто делать сферическую картинку, то она с одной стороны будет очень тяжеловесной, а с другой все равно с недостаточным разрешением в нужных местах.
Теперь рассмотрим кейс - виртуальное совещание. Нам нужно хорошо видеть лица людей и текст обсуждаемого документа. Получаем просто систему видео-конференции. Вот это и есть VR здорового человека.
Надо еще заметить что протокол TCP/IP не подходит для передачи потокового видео. Так что даже сейчас в Зуме видео барахлит.
Кстати проблему задержек при видео решит частный интернет, например на базе СтарЛинка или аналогов, там можно сделать протокол для выделения каналов, чтобы видео шло потоком.
P.S. А друг сделал новое предсказание, что ИИ скорее всего в 2026 году решит одну из математических проблем тысячелетия. Тут я спорить уже не буду. Может и решит. Но мне кажется что если и решит не в 26 а попозже вплоть до 30.
И еще мне кажется в части проблем ответ будет не да/нет, а будет что то сложное. Почти на 100% уверен в этом про P=NP и про уравнение Навье-Стокса.
В текущем варианте ИИ пока не поймет, что это тоже решение. Наверно это еще плюс 1 год.
Конференция оказалась на удивление очень интересная. Половина выступающих были интеграторы, а половина заводы, которым нужна APS система. И сами доклады вполне интересные были.
Контакты получил, жаль конференция была короткая, банально не успел пообщаться со всеми с кем хотел.
Доклад я сделал про будущее ERP в плане развития ИИ. Был слушателям интересен, но надо было конечно просто свои кейсы рассказать.
Заказы пошли очень плотно.
Пишем договора с двумя постоянными заказчиками. Из-за срочности работы по обоим проектам уже ведем. Я от этой практики стараюсь уходить, но помогает работать со сроками. Такое точно нельзя делать с новыми заказчиками.
Пошел первый пилот по DeepWhale.
И еще один интересный заказ прилетел.
Ухх. Весна будет очень насыщенная!
Какие книжки читать детям чтобы полюбить математику (физику, программирование) и вообще науку?
#рецензия
Меня тут регулярно спрашивают, чтобы я порекомендовал.
Решил написать подробный пост, чтобы не повторяться.
Я перечитал кучу таких книг и все их люблю. В общем, есть что сказать.
Для начала скажу, что я для себя понял. Наилучшая книга, популяризирующая науку, должна быть:
1. Задачником. Чем больше задач, тем лучше. Кайф самому решать задачи. Это прямой дофамин, на который можно и нужно подсадить ребенка.
2. Глубокие, с любовью к науке. Должно быть много разных задач в том числе и нетривиальные.
3. С картинками и шутками. Я обратил внимание, что мне больше всего нравятся американские книжки, хотя наши в среднем глубже. Это происходит из-за того, что в американский есть легкость и куча шуток. Это очень важно. Надо чтобы ребенок ловил кайф в том числе и такой, когда читал. А наши книжки в большинстве своем очень серьезные, как произвести больше чугуна или разрубить свастику саблей на большее число кусочков.
4. Истории – сейчас уже вроде не важно, но те книги которые я больше всего любил, все были с историями, наверно это не просто так.
Еще добавлю, что в мое детство не было компьютеров и ютюба и было очень скучно, и потому книги развлекали. Сейчас сложнее стало, но можно подсовывать в поездках и других ситуациях, когда ребенку скучно и он сам начинает читать. Заставлять смысла нет никакого. Книжки можно читать самим и решать задачки вместе. Интересные задачки это и есть настоящая наука.
Еще сейчас есть аудио и видео. Список постарался разбить по годам. Но это очень условно.
Главное запомнить следующие фамилии: Владимир Левшин, Мартин Гарднер, Реймонд Смаллиан, Рэндалл Манро, ну само собой Перельман, но это и так все знают.
Для 3-6 лет детей:
* Чевостик!! Очень крутая штука.
* Энциклопедия интересных вещей, жаль её мало.
* КВА клуб веселых академиков. Про философию почему-то рассказывают математику.
* Задачники от Жени Кац. Раскрасить второй вагончик в синий цвет, а окна предпоследнего в красный, это самая математическая задачка, которую я знаю. 😊
* Рэндалл Манро “А что если?” Автор xkcd, теперь новая звезда научно-популярной литературы. Можно читать детям пока они мелкие, или пусть читают сами когда научатся.
* Рэндалл Манро “Есть идея!”
* Мультик ПинКод. Ничего не поймут, но привыкнут к антуражу, в будущем пригодится.
Книги для школьников 7-8 лет.
Классические задачники. Яков Перельман и тому подобное. Удивительно много людей не знает даже задачку про волка козу и капусту.
Яков Перельман. Живая математика.
Яков Перельман. Занимательная арифметика и другие такие книжки.
Емельян Игнатьев: В царстве математической смекалки
Книжки для школьников. Пишу самые главные, которые могут взломать лёд.
Все книги Владимира Левшина. Я не нашел какую я конкретно книгу читал в детстве, но это был явно он. Благодаря той книжке я нашел сам формулу совершенных чисел, нашел третье совершенное число после 6 и 28. И очень расстраивался, что его оказывается нашли до меня греки больше 2000 лет назад.
Реймонд Смаллиан. “Как же называется эта книга?” Отличный учебник на логику.
Реймонд Смаллиан. Принцесса или тигр?
Мартин Гарднер. Есть идея!
Мартин Гарднер. Математические головоломки и развлечения.
Мартин Гарднер. Математические чуда и тайны.
Средние и старшие школьники.
Тут уже много чего есть. Я напишу только про малоизвестное, но очень крутое на мой взгляд.
Льюис Кэрролл. История с узелками. Узелок первый взорвал мне мозг, на физтехе такие задачки любят.
Льюис Кэрролл: Символическая логика, или Безупречная бессмыслица.
Журнал Квант. Я когда дорвался до журнала Квант, у меня было несколько месяцев абсолютного счастья, пока я все журналы не перечитал.❤️🔥
Физика: youtube канал GetAClass
Джирл Уокер Физический фейерверк.
Маковецкий. Зри в корень.
Программирование: Жак Арсак. Программирование игр и головоломок. Книжка исходно 80ых годов, но огонь.
В целом можно смело брать самые популярные книги из соответствующего раздела в книжном магазине. Не ошибетесь. Главное, что вы с ними потом и детьми будете делать.