5518
Обзоры лучших стартапов с Product Hunt. Автор, продвижение на Product Hunt и реклама: @turchan
Appearonai - инструмент для ASO (AI Search Optimization)
Уже много лет говорят, что SEO умирает. Обычно это звучало как кликбейт или преувеличение, но сейчас всё больше поисковых запросов проходят не через Google, а через ChatGPT, Perplexity и другие AI-ассистенты, и кажется, что теперь это действительно не просто слова.
Проблема в том, что большинство компаний понятия не имеют, как именно их бренд представлен в ответах этих ИИ. Попадают ли они вообще туда? Что про них говорится? И можно ли это как-то улучшить?
Стартап AppearOnAI как раз про это. Он помогает брендам следить за своей видимостью в ответах популярных AI-инструментов и оптимизировать её - можно сказать, это SEO для ChatGPT и Ко.
Вот что умеет AppearOnAI:
- Проверяет, упоминается ли ваш бренд в ответах ChatGPT, Gemini и Claude
- Считает AI Visibility Score — метрику вашей видимости в AI-поиске
- Дает рекомендации, как попасть в ответы и улучшить репутацию
- Показывает, как вы выглядите на фоне конкурентов
Можно настроить "мониторинга ответов ИИ", почти как Google Alerts, только для эпохи генеративного поиска.
Предлагают бесплатный тариф, можно посмотреть, что про вас "думают" ИИшки. Проверил одну компанию, которая довольно много вкладывает в SEO, вердикт был такой
"Your website has limited AI visibility with a score of 35/100. AI systems struggle to properly understand and recommend your content. Our premium analysis provides a comprehensive improvement roadmap with prioritized actions to dramatically increase your visibility score."
Рекомендации неутешительные, надо чего-то делать, но возможно, столь низкий балл из-за того, что я проверял русскоязычный сайт.
Devin - первый полноценный junior AI-разработчик
Чуть больше года назад интернет взбудоражила новость о появлении первого AI-инженера по имени Devin. Некоторые отнеслись к идее скептически, в том числе и я, тогда казалось, что это больше похоже на хайп. Хотя инвесторы поверили в идею, стартап привлек 175 млн. $ (а чуть ранее 21 млн.$). В марте этого года был еще один раунд, но сумму не нашел.
Но на днях посмотрел интервью с основателем Cognition (компания, которая создала Девина), и изучил их прогресс, и теперь кажется, что за этим явно что-то есть. Вообще, лучше любого интервью и пресс-релизов расскажут клиенты, а их, судя по сайту, довольно много. Какие-то компании я знаю, какие-то нет. Как пример, среди них есть Nubank (крупнейший банк в Латинской Америке), их CTO говорит, что благодаря Devinу ускорились в 8 раз при миграции и рефакторинге старого кода, и это на проектах с миллионами строк.
А вот CTO Microsoft Кевин Скотт называет Devin "absolutely amazing tool".
Также посмотрел демо одного из их клиентов. У него комбинация: сначала прототипирует с помощью v0 (это аналог Bolt), затем использует связку Devin и Cursor для полноценного запуска, но надо отметить, что у него инженерный бэкграунд, потому все получается легко и просто.
Что он умеет сейчас?
-Понимает бэклог и может сам брать задачи в Jira
-Сам пишет и запускает тесты
-Делает pull requests с комментариями
-Разворачивает окружение и деплоит код
-Общается с командой в Slack
-Задает уточняющие вопросы
В общем, это не просто GitHub Copilot, который дописывает строчки, или даже Bolt, который делает часть работы. Это полноценный член команды.
В компании сейчас всего 15 разработчиков, но каждый из них "тимлид" с 5 Девинами в команде. По словам основателя, за год Devin эволюционировал от уровня "студента старшего курса по информатике" до "джуниор-инженера". К концу года они планируют, что половина кода компании будет написана AI, сейчас это 25 %. И если прогресс пойдет такими темпами, "мидл-инженер" это вопрос месяцев.
Конечно, пока Devin подходит не для всех задач. По словам фаундера, лучше всего работает с "структурированными задачами": миграции, рефакторинг, автотесты. А вот где нужно больше креативности и архитектурных решений, там пока рулит человек.
Я только не очень разобрался с тарификацией. Есть тариф Pay As You Go, надо закинуть от 20$. Следующий тариф начинается от 500$, полагаю, что это примерно один разработчик, но правда тариф называется Team. В любом случае, 500$ даже за одного джуна выглядит неплохо.
Я думаю, CTO всех компаний стоит приглядеться к подобным решениям и нанять хотя бы одного "стажера" на пару месяцев, чтобы потестировать, тем более он, не выгорает, не "токсичит", но скорее всего жестко "тупит" 🙂.
WorldCoin - цифровой паспорт эпохи ИИ от Альтмана и Ко.
Есть такая концепция - unfair advantage (нечестное преимущество). Это когда у стартапа есть нечто, что невозможно скопировать: особые связи, доступ к капиталу, уникальные инсайты, статус фаундера. И сегодняшний проект идеальный пример.
Worldcoin, крипто-идентификационный стартап, за которым стоит сам Сэм Альтман, CEO OpenAI. Это не просто имя для галочки. Это имя, которое открывает двери, притягивает инвесторов и снимает регуляторные барьеры. Вряд ли случайно, что после смены администрации в США именно Worldcoin получил зелёный свет, вместе с поддержкой Stripe, Tinder, Visa, Razer и Coinbase.
На днях Worldcoin официально запустился в США, ивент в Сан-Франциско был чем-то средним между технологической презентацией и сценой из “Чёрного зеркала”. На сцене Альтман и его сооснователь Алекс Бланья. На экранах блестящие металлические “орбы”, которые сканируют радужку глаза, чтобы выдать вам цифровую идентичность и немножко крипты.
Что вообще такое Worldcoin?
Это попытка решить одну из главных проблем эпохи AGI - как отличить человека от ИИ. Устройство “Orb” делает биометрическое сканирование глаза, на основе которого формируется World ID, что -типа цифрового паспорта. В будущем его можно будет использовать для входа на сайты, подтверждения личности в соцсетях и даже получения универсального базового дохода (UBI), если работу у вас “отберёт” всё тот же ИИ.
Текущий статус:
-Сканеры глаз (орбы) установлены в 7000+ точек по США
-Верифицированные пользователи получают 16 WLD, а “пионеры” 150 WLD.
-World App с возможностью отправки крипты
-Интеграции с Tinder, Stripe, Razer - World ID как способ подтверждения личности.
-В планах дебетовая карта от Visa, которая автоматически конвертирует WLD в фиат.
-Уже 12 млн пользователей из 100+ стран
-Привлекли 240 млн$. Среди инвесторов - a16z, Coinbase Ventures, Multicoin Capital, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto и др. Общая оценка проекта около 3 млрд$.
Worldcoin строят инфраструктуру, того что может стать основой для верификации личности в мире, где “ИИ может нарисовать тебя, озвучить тебя и делать за тебя Zoom-звонки”.
HelloSky - поиск топ-менеджеров с ИИ
Сейчас работу найти непросто. Вакансий меньше, требований больше, кандидатов море, рынок работодателя. Если есть время, то найти подходящего вполне возможно.
С поиском топов чуть сложнее. Часто вакансии не публикуются открыто, ни тебе поста на LinkedIn, ни вакансии на сайте. Нужен кто-то, кто поймет бизнес, прочувствует момент, найдет подходящего человека и сделает это быстро. Потому что ошибка дорого стоит, и агентству, и компании, и особенно тем, кто потом разгребает последствия "не того" CEO.
Вот здесь и появляется HelloSky, стартап, который решил подключить ИИ к executive hiring. Они обучили модель на 700+ закрытых наймах (честно говоря, цифра не впечатлила, но в этой категории, наверное, и столько найти уже достижение), чтобы делать "глубокий матчинг" между компанией и будущим лидером. Не просто "у него была похожая должность ", а подходит ли он по культуре, умеет ли масштабировать, справится ли с текущими вызовами и пр.
Несмотря на мои сомнения по поводу объёма данных, команда уже собрала 5.5 млн $ от именитых фондов, которые видимо пока верят, в то что люди будут нужны долгое время, интересно какой у них горизонт планирования заложен в модель. 🙂
Substack - "переизобретение" интернета с помощью e-mail.
Представьте: на дворе 2017 год. Соцсети на пике — у главной соцсети почти 2 млрд. пользователей, у WhatsApp 1,5 млрд, у YouTube 1 млрд. MAU. Все бегут за видео, сторис и мемами, умными лентами. И вдруг… два молодых парня говорят: «А давай сделаем бизнес на e-mail», на технологии, которой почти 50 лет, которой уже не первый год предвещают закат. Звучит как идеальный способ провалиться. Но это начало очень классного стартапа Substack.
Идея была простая: вернуть интернету "человеческий голос". Без «лайкни, подпишись, оставь комментарий». Substack стал местом, где писатели, журналисты и просто умные люди могли напрямую говорить с аудиторией. Без редакторов, без рекламных отделов, без алгоритмов, решающих, кто что увидит. Только автор и его читатель.
Один из сооснователей, Хэмиш Маккензи, говорил:
Главное, что мы увидели, было то, что писатели, у которых была аудитория, на самом деле не имели власти над своей судьбой. Они были во власти платформ и изданий, которые их нанимали. Мы хотели создать систему, в которой писатели могли бы иметь прямые отношения со своими читателями и могли бы владеть своей судьбой
Сегодня у меня не стартап, а рекомендация канала, который я сам читаю. Ниже прямая речь автора, решил ничего не переделывал, мне понравилось как написано.🙂
Европа, IT и котики
Привет! Меня зовут Кристина Гусева, и вот уже пару лет как я работаю продактом в суровом немецком IT, а до этого попивала смузи в сити в ВТБ.
В свободное время резво пилю iOS-приложенки с помощью AI, а также основала продуктовый кейс-клуб Product Games, в котором ребята под чутким присмотром менторов решают продуктовые кейсы.
Приглашаю вас ко мне в канал Product Games , в котором рассказываю о том, как строить продукты, которые пользователи полюбят. Отдельно на канале кейс-клуба Product Games мы детально разбираем реальные продуктовые задачи и решения. А также можно заглянуть в наше коммьюнити AI-билдеров Necoders code и канал Necoders code.
Заметки, с которыми можно познакомиться в первую очередь в канале:
❤️Как сделать лендинг за пару часов с помощью AI
❤️Почему тестировщики не нужны
❤️Как я делала свое мобильное приложение
❤️Когда наливать платный трафик в продукт
Заходите на огонек и подписывайтесь, чтобы мы друг друга не потеряли 🙂
❤️/channel/productgames
#дружескийPR
koah - монетизация GenAI приложений.
Вчера попросил ChatGPT нарисовать наше с ним взаимодействие. В целом ничего особенного, но меня удивили детали: на рисунке была наша чёрная кошка и любимые игрушки моих детей. Эти детали мог добавить только тот, кто меня действительно хорошо знает. Мне с трудом удалось вспомнить, откуда у GPT эта информация, оказазалось, несколько месяцев назад, в машине с детьми я просил его придумать сказку с этими персонажами, где я их подробно описал.
Если задуматься, у ChatGPT накопилось стооолько информации обо мне: мои поездки, рабочие вопросы, размышления, резюме, рецепты, вопросы про поломку машины... и пр.
Это же просто кладезь данных для любого рекламодателя. И соблазн монетизировать такую аудиторию очевиден.
К счастью, OpenAI пока осторожничает с этим. Сэм Альтман говорит, что подписка всё покрывает, но платящих подписчиков всего 20 млн, а общее количество пользователей приближается к полумиллиарду. Но пока есть инвесторские деньги - можно не спешить.
А вот другие крупные игроки (Google, Amazon и Facebook) уже давно получают колоссальные рекламные доходы. Странно было бы не использовать данные из ИИ чатов для обогащения своей рекламы. Правда, количество пользователей именно ИИ-продуктов у них пока не так велико.
С гигантами понятно, есть еще множество более мелких игроков, которые хотят монетизировать свое GenAI приложение. И сегодняшний стартап Koah, им в этом помогает. Он предлагает простой способ встроить рекламу в GenAI-приложения. Их инструмент позволяет монетизировать трафик с помощью контекстной рекламы - через JavaScript-сниппет или React Native SDK. Всё это можно подключить буквально за 5 минут.
Создатели Koah пишут:
“Мы верим, что чем проще монетизировать GenAI-приложения, тем больше разработчиков будут создавать классные продукты. Это даст миру ещё больше инноваций, пользы и креативности.”
Всегда вспоминаю фразу "Если вам дают что-то бесплатно, значит товаром являетесь вы". Если есть реклама, или подписка, все понятно, но, что же с теми у кого нет ни того ни другого? 🤔
expace.app - уберизация парковок
Большую часть своей жизни у меня не было машины, и я не особо понимал, зачем она нужна — метро, такси, прогулки. Но с недавнего времени я стал автомобилистом… и, честно говоря, мне нравится. Свобода передвижения, удобство, особенно если с кем-то или с вещами. Но есть одна штука, которая реально бесит. Парковка! Вернее, поиск парковки🤬.
Ты приезжаешь куда-то и начинаешь кружится: пятнадцать минут, двадцать, иногда полчаса, в итоге паркуешься у черта на куличках. Что особенно раздражает - наверняка где-то в 200 метрах есть свободное место. Просто я о нём не знаю, никто не знает...
А ведь мы живем в 2025 году. Как говорится, “there’s an app for that”. Так вот, сегодняшний стартап как раз про это.
Они сделали удобное приложение, через которое можно найти забронировать парковочное место, а еще они пошли дальше - добавили возможность сдавать свои парковочные места, когда они не используются. Например, представьте офисное здание: днём всё занято, а вечером пустота. Или жилой дом, где утром все уехали. Эти «пустые» места теперь можно монетизировать. Деньги буквально валяются на земле асфальте, просто их никто не брал, теперь они идут владельцам. Такой двухсторонний маркетплейс, как убер, только в роли таксопарков владельцы парквочных мест, а парковки в роли автомаобилей.
Также как в Uber прикрутили динамическое ценообразование - в пиковые часы дороже..
Пока стартап работает в Дубае - машин там очень много, парковок на всех не хватает, место для начала кажется идеальным. Но в целом идея то универсальна, и, по ощущениям, она нужна в любом крупном городе, где парковка - боль. Так что ждем экспансии.
p.s. кстати, рекламный ролик полностью сделан с помощью ИИ, выглядит прикольно.
Wiz - самая крупная покупка венчурной компании в истории
Не каждый день случаются такие сделки, поэтому стало интересно чем же занимается стартап, за который выложили 32 млрд.$. По сумме сделки обогнали сделку WhatsApp.
Что умеет Wiz:
- Полный контроль над облачной инфраструктурой (AWS, GCP, Azure и т.д.)
- Обнаружение уязвимостей без установки агентов
- Автоматическая оценка рисков: не просто «где дырка», а «какой сценарий атаки возможен»
- Работа с Kubernetes, CI/CD пайплайнами, серверлесом и другими современными технологиями
- Используется половиной Fortune 100 и множеством гос.организаций.
Это ещё один шаг в сторону того, чтобы нарастить не рекламную выручку. Microsoft кибербезопасность приносит огромные деньги. Google пытается усилить свои позиции.
- Компания пока останется независимой. Wiz не интегрируют сразу — до 2026 года она будет работать сама по себе. И, возможно, даже дальше.
-Переговоры шли несколько лет. Первое предложение — 23 млрд, Wiz отказался. Сделка всё ещё ждёт регуляторного одобрения, если вдруг не случится, то компания получит огромную неустойку.
- 4 основателя получат по ~3 миллиарда до налогов. Google также заплатит так называемый "retention bonus", чтобы сотрудники не разбежались. Пишут, что это 1 млрд. $, (по 558 тыс. $ на человека) + 500 млн. в виде акций Google. Отличный стартовый капитал, чтобы начать свой стартап. Может через пару лет увидим Wiz мафию, новые проекты от новоявленных миллионеров, повидавшие мечту всех стартаперов 🤑.
На фоне всех мемных AI-стартапов и очередных ассистентов для маркетинга, такие истории как Wiz — напоминают, где настоящие деньги и настоящие проблемы. Иногда лучший стартап — это не тот, что в топе Product Hunt, а тот, который ты не очень понимаешь, и который спасает бизнес Fortune 100 от утечки данных.
Sider.ai - швейцарский ИИ нож
Конкуренция на рынке LLM сейчас — это просто бойня. С одной стороны ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral, LLaMA, и прочие титаны с миллиардными бюджетами. С другой — пользователи, которые просто хотят, чтобы им было удобно. Без всей этой возни с выборами моделей, переключениями и скачиваниями плагинов.
Вот как раз под это и подстроился Sider.ai — стартап, который выбрал путь не «давайте сделаем свою модель», а «давайте сделаем удобно». Мне он напомнил цифровой швейцарский нож. Вместо того, чтобы бегать между 10 расширениями и 5 сайтами, они собрали наиболее понятные юзкейсы и теперь ты просто открываешь одну панель — и всё у тебя под рукой.
Внутри: AI Image Generator, Background Remover / Changer, Text Remover / Photo Eraser / Inpaint , Image Upscaler, ChatPDF, YouTube Summarizer / AI Video Shortener, AI Translator / PDF Translator / Image Translator
Плюс поддержка сразу нескольких моделей: GPT-4, Claude, Mistral и другие. То есть не надо думать, где запускать — всё уже в одном окне. Да, в теории можно собрать всё это через ChatGPT + плагины + сторонние сайты, но это же думать надо. 😉
Недавно они запустили Deep Research — инструмент для поиска и анализа информации, и сходу вырвались в топ на Product Hunt, став продуктом дня с огромным отрывом. Второе место в категории недели. Думаю это небольшой маркер, что людям это нужно.
Можно попробовать бесплатно, работает как расширение для Chrome или как самостоятельное приложение почти на всех платформах. Поддерживается русский язык, но видно, что перевод машинный, местами выглядит забавно 🙂.
Пока модели стаyовятся "commodity", такие обёртки, как Sider, могут стать ключевым слоем взаимодействия. И пусть завтра OpenAI всё это повторит — привычка, интерфейс и удобство могут удержать пользователей.
Lovable — возможно «последний софт, написанный человеком вручную» (по крайней мере так амбициозно звучит их миссия).
Сегодня еще один стартап, очень похожий на Bolt. Решил про них написать, так как уже начали встречаться стартапы типа " Lovable для.."
Такие же фантастические цифры по росту 4 млн ARR за первые 4 недели, 10 млн ARR за два месяца (самая быстрорастущая компанией в истории Европе), с небольшой командой и практически нулевым маркетингом.
Создатель Lovable, Антон Осика, изначально сделал известный open-source проект GPT Engineer, чтобы доказать коллегам по YC-стартапу, что LLM способны серьезно изменить создание софта. GPT Engineer позволял за секунды превращать простые запросы в готовый рабочий код, что впечатлило десятки тысяч пользователей и стало фундаментом будущего продукта.
Однако Антон быстро понял, что потенциал намного больше, чем просто инструмент для разработчиков. Вместе с сооснователем они решили превратить технологию в полноценный коммерческий продукт, рассчитанный впервую очередь на людей, которые не умеют программировать.
Так родился Lovable — «персональный AI-инженер». Пользователь просто описывает идею, а ИИ буквально за минуты создаёт полноценный работающий продукт.
Изначально ориентируясь на концепцию Minimum Lovable Product (MLP), Антон стремился создавать не просто функциональный софт, а продукт, который по-настоящему приятно использовать. Отсюда и название — Lovable. Судя по цифрам выручки и отзывам у них это получается
В команде всего 18 человек. Они нанимают по принципу «крайне амбициозных людей с предпринимательским мышлением», каждый из которых обладает глубокими компетенциями сразу в нескольких сферах, будь то дизайн, разработка или работа с пользователями.
Недавно они запустили раздел "Launched", где люди делятся своими проектами, созданными в Lovable. Их очень много, все разные.
Я также как и с Bolt попробовал создать свой сервис Pomodoro Timer, получилось, но правда это web, в случае с Bolt это был App.
У компании мне нравится content marketing, они много чем делятся, приходит от них рассылка, хоть я почти и не пользуюсь, не отписываюсь, пишут интересно.
В феврале привлекли инвестиции 15 млн.$.
Bolt.new – от банкротства до звания самого быстрорастущего стартапа
Когда компания StackBlitz запускала Bolt, она была на грани закрытия. Но всего за два месяца продукт вышел на $20M ARR, а сейчас уже приближается к $40M ARR. В планах на этот год – выйти на $100M ARR, и это при том, что в команде всего 20 человек. У них уже 3 млн. пользователей, MAU 1 млн.
Инвестиций по сегодняшним меркам привлекли совсем немного 7.9 млн. $
Почему Bolt так быстро взлетел?
- Очень простой UX – вводишь текстовый запрос, и AI сам пишет код, создаёт фронтенд, бэкенд, базы данных, деплоит, и даже делает мобильные приложения.
- WebContainer – технология, которую StackBlitz разрабатывала 7 лет, позволяет запускать полноценное дев-окружение прямо в браузере, без облачных серверов. Это даёт скорость, надёжность и снижает стоимость.
- 67% пользователей Bolt не разработчики. Это продакт-менеджеры, дизайнеры и предприниматели, которые теперь могут создавать продукты сами, без команды инженеров (но это не точно).
Уже есть
- Figma-интеграция – закидываешь дизайн, и он превращается в работающее веб или мобильное приложение.
Обещают
- Slack-бот – можно будет просто тегнуть Bolt в Slack, и он создаст нужный UI прямо из командного обсуждения.
Но, конечно, пока инструмент далёк от идеала. Я попробовал сделать довольно простое приложение — Pomodoro-таймер. Через 2 минуты мне сообщили, что всё готово. Только вот запустить приложение я не смог сразу выдало ошибку с каким-то номером, без пояснения, что именно пошло не так. Я не стал разбираться, да и не факт, что смог бы без разработчика, но спишем это на издержки роста.
Интересная часть истории Bolt – это путь, который они прошли.
StackBlitz 7 лет разрабатывали WebContainer. Успехи были минимальные, идея выглядела нишевой. Но когда появился ИИ, оказалось, что эта технология идеально ложится на новый тренд. Совместив наработки с AI, они получили продукт, который взлетел с нуля до десятков миллионов долларов ARR всего за несколько месяцев.
При этом они сделали всё по классике настоящего стартапа:
- Экономили на всём – маленькая команда, минимум затрат.
- Запустились с кучей недостающих функций – не было даже мобильной версии, но это не помешало росту.
- Всё строилось на спросе – они сначала выпустили продукт, а уже потом на ходу добавляли необходимые функции.
Вывод: если у вас есть сильная технология, но рынок пока не понимает её ценность – не сдавайтесь. Возможно, миру просто нужно чуть больше времени, чтобы до неё дорасти.
Fluently (YC W24) — ваш личный ассистент, который поможет лучше говорить по английски.
Мой самый используемый ИИ-инструмент — это сервис для транскрибации звонков. Он не просто записывает разговор, но и делает саммари, подчеркивает ключевые моменты… удобно же!
Но можно пойти еще дальше. Представьте: на встрече присутствует не только стенографист, но и ваш личный коуч. Он подскажет: «Вот тут ты, возможно, перегнул палку, зря ты назвал клиента жалким червяком🪱». Или наоборот: «Отличный аргумент, браво!»
А теперь представьте, что на вашем звонке присутствует… ваша училка по английскому👩🏼🏫. Она вас слушает и после разговора дает рекомендации. Вот как раз сегодняшний стартап про это.
Fluently — это не просто еще одно приложение для изучения английского. Это инструмент, который помогает тем, кто уже работает на международном рынке, но хочет повысить свой уровень. Команда стартапа создала AI-тютора, который персонализировано прокачивает разговорные навыки.
Можно тренироваться прямо во время своих реальных коллов в Zoom и Google Meet. Если часто путаете фразы, забываете слова или не можете донести мысль, инструмент подскажет, на что обратить внимание.
Что умеет Fluently:
— Оценивать ваш уровень разговорного английского
— Выявлять распространенные ошибки
— Составлять персональный план развития
— Готовить к важным звонкам (и давать фидбэк)
Мне идея показалась интересной. Если есть аккаунт на ProductHunt просьба поддержать:
https://www.producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach
Opera Browser Operator - браузер со встроенным AI-агентом, который сможет делать что-то за вас.
Помните Opera? Когда-то этот браузер был королем мобильного серфинга. Да и на ПК был топ, встроенный VPN, торрент-клиент, первый в мире поиск прямо в адресной строке – Opera всегда удивляла фичами. Сейчас, конечно, времена не те, но они не сдаются и продолжают экспериментировать. Их новый продукт – Browser Operator.
Это встроенный в браузер AI-агент, который выполняет задачи прямо в вебе. В отличие от внешних решений типа OpenAI Operator, он интегрирован на уровне кода, что дает ему больше возможностей. Например, он понимает веб-страницы без скриншотов и видеоанализа, видит скрытые элементы (например, всплывающие окна с куками) и работает локально, без отправки ваших данных на сервер.
Как это работает? Вы пишете команду, например, «закажи мне носки», и AI сам найдет, выберет, оформит заказ, по пути уточнит какую-то недостающую информацию. Непонятно почему был выбран именно этот кейс для демонстрации, я много чего заказывал онлайн, но вот носки не припомню.
Единственная проблема – это пока невозможно протестировать. Я скачал браузер, искал новую функцию, но оказалось, что она пока только в демо-видео. Зачем так рано анонсировать, если пользователи даже попробовать не могут? Через пару недель я, скорее всего, уже забуду, что Opera вообще хотела удивить меня AI.
Интересная битва намечается, у кого-то есть браузер и его возможности (не зря OpenAI присматривались к созданию собственного браузера), у кого-то есть операционная система, у кого-то модели, а у кого-то идея и команда (тоже неплохо для начала).
Ровно 11 лет назад я запустил один из главных стартапов в своей жизни.
Рынок растущий, с очень высокой конкуренцией, вся планета – 8 млрд. человек. Всё ещё осложняется тем, что от проекта нельзя отказаться. Что бы ни случилось, надо продолжать работать над ним и инвестировать. Причем инвестировать придется, как минимум, лет до 22. На быстрый возврат инвестиций рассчитывать не приходится, возможно, его совсем не будет. Проект в первую очередь для души. Опыт понравился, поэтому 7 лет назад запустили ещё один.
Размер инвестиций постоянно растет. Начинали с памперсов, а сейчас уже разные курсы, дорогие подарки, необычные дни рождения и пр.
Запускали вместе с кофаундером, который в первые годы посвятил себя проекту на 100%. Через некоторое время мы наняли ещё сотрудника, который смог взять на себя часть работы. Кофаундер смог заняться доп. проектами, которые позволили привлечь новые инвестиции в наш фонд.
В 3 года мы подались в акселератор стартапов с фокусом на проекты ранней стадии.
В 6,5 лет перешли в акселератор стартапов более поздней стадии, уже успели попробовать 3, в последнем пока неплохо, некоторые дисциплины вероятней всего не пригодятся в дальнейшем, но сейчас приходится изучать все.
Наше вовлечение с кофаундером постепенно снижается, но пока что мы не можем уйти в silent-mode. Иногда приходится исполнять роль CTO (на днях чинил ей телефон), CFO (помогать с бюджетированием) и HR-директора (работать с мотивацией, с целеполаганием, разруливать конфликты с CEO ещё одного нашего стартапа, которому 7 лет).
Проект выглядит многообещающе:
- В акселераторе неплохие показатели, примерно 4+.
- Развит спорт (🏊🏻♂️, 🏐), творчество (дизайн, рисование, блогинг).
- Высокая блондинка с голубыми глазами.👩
- Из-за чрезмерного интереса к игровой индустрии, которую мы с моим кофаундером считаем бесперспективной, пришлось на уровне совета директоров ввести ограничения на инвестиции в эту отрасль (1 час в день).
Сейчас, в 11 лет у стартапа, начинается сложный и очень важный период . CEO стартапа считает, что всё знает лучше всех, отказывается от некоторых перспективных начинаний — например, от шахмат. Мы с кофаундером не давимм, стараемся давать свободу и верим в потенциал проекта.
Сегодня мы празднуем 11 лет упорной работы, без выходных и отпусков. Желаем нашему стартапу процветания, счастья и новых горизонтов!
С Днём рождения, доченька! 🎉❤️
p.s. на видео CEO двух наших стартапов исследуют перспективную нишу коммуникаций, ведь после ухода Skype освободится немного места. 📞
p.p.s. прошлый годовой отчёт доступен здесь 🙂
IXI - очки с автофокусом
Сегодня у нас нечастый гость - физический продукт, очки. Не очки для VR, которые непонятно зачем нужны. Не AR-очки с прозрачным дисплеем, который показывает навигацию поверх реальности. И не очередные «умные» очки с встроенным ИИ, который незаметно для окружающих шепчет тебе названия растений или напоминает, как зовут собеседника. Это просто очки, чтобы лучше видеть... за счет технологической магии внутри.
IXI — финский стартап, который решил вдохнуть новую жизнь в одно из самых древних "носимых устройств", которому уже не одна сотня лет. Устройство, с которым живут миллиарды людей, рынок которого оценивается в 175 миллиардов евро, и который… почти не менялся. Да, дизайн, да, материалы, но сама суть осталась прежней.
И вот в чём проблема: современные прогрессивные линзы (которые совмещают коррекцию для ближнего, среднего и дальнего зрения) это на самом деле компромисс.
Они вынуждают людей мириться с:
- узким полем зрения;
- искажениями по краям;
- сложностями при фокусировке на разном расстоянии;
- постоянным "наклоном головы", чтобы найти нужный угол обзора.
IXI же хочет сделать так, чтобы очки работали "как глаза". Какие-то попытки в этом направлении были, но ни один из таких продуктов не стал массовым. То не работало, то выглядело странно, то стоило, как подержанная машина.
Основатели ранее запускали Varjo, VR-хардверный стартап, известный своей чёткостью изображения и продвинутыми системами отслеживания глаз. Теперь они взяли весь этот опыт и направили его на то, чтобы сделать очки (чуть попроще).
Что умеют очки IXI:
- Автоматически фокусируются в зависимости от того, куда вы смотрите
- Устраняют искажения, свойственные прогрессивным линзам
- Обеспечивают широкий угол обзора без "мертвых зон"
- Работают на технологии ультранизкого энергопотребления
- Используют встроенный трекер глаз в реальном времени
- Выглядят как обычные очки
К счастью, я пока не ношу очки, и надеюсь к моменту, когда они мне понадобятся придумают что-то простое, чтобы они мне не понадобились🙂, но тут ребятам хочется пожелать удачи, дело хорошее, на днях стартап привлек 32.2 млн. евро.
EdgeRunner - ИИ без интернета для военных.
Мы уже привыкли к тому, что ИИ помогает нам писать тексты, рисовать картинки и улучшать клиентский сервис. Но за кулисами происходит совсем другое. ИИ — это технология двойного назначения. В противостоянии США и Китая искусственный интеллект стал частью геополитики: экспортные запреты на чипы, ограничения на доступ к моделям, санкции против ИИ-компаний. Всё это отголоски того, что ИИ всё активнее используется в военных целях.
Можно предположить, что многие компании, которые на слуху у широкой аудитории, тоже работают в этом направлении, но вряд ли афишируют это. Пользователи могут не оценить. А вот есть стартапы, которые ничего не скрывают. Один из них EdgeRunner AI. Он как раз работает на стыке ИИ и обороны. Их цель сделать так, чтобы ИИ-модели можно было запускать прямо в полевых условиях, без подключения к интернету. Представьте себе не чатик в браузере, а полноценную LLM-модель, которая работает где-нибудь в пустыне, в бункере или в зоне конфликта.
Что делает EdgeRunner:
-Локальная ИИ-инфраструктура в контейнерах, разворачивается за минуты
-Совместимость с популярными open-source LLM
-Обновления "по воздуху", даже в условиях слабого сигнала
-Высокая автономность и защита, что критично для военного применения
Стартап планирует стать дефолтной платформой для AI на девайсе. То есть стандартом для случаев, когда облака нет, а вычисления нужны здесь и сейчас.
Особый интерес вызывает участие Intel. Похоже, они нашли свою нишу в ИИ. Основатель стартапа называет Intel идеальным партнёром, благодаря доминированию на рынке ПК (около 75 процентов через бренды HP, Lenovo, Dell) и инновационным чипам.
С точки зрения венчурных инвестиций, это далеко не самый простой рынок:
-Узкий фокус, в основном B2G
-Долгие и сложные циклы продаж
-Высокая цена ошибки, с военными не забалуешь.
Но ниша перспективная. Если всё получится, EdgeRunner может стать стандартом де-факто для ИИ в экстремальных условиях, вряд ли там будет высокая конкуренция.
Стартап недавно привлёк 12 млн.$ (до этого было 5,5 млн.$).
Недавно в публичное поле вышел один из самых амбициозных deeptech-проектов в РФ. ARS Smart Robotics — разработчик первой в России кубической системы хранения SmartCube™ — открыл pre-IPO-раунд.
Система уже успешно протестирована на дарксторе, в распределительном центре e-com маркетплейса, а также в банковском хранилище.
SmartCube™ состоит из роботов, шахт, ящиков и рабочих станций. Преимущества перед стандартными стеллажами:
▫️ Роботы доставляют нужные ящики к оператору — это в 3 раза ускоряет сборку заказов.
▫️ Кубическая конструкция позволяет увеличить плотность хранения более чем в 2 раза на той же площади.
▫️ Для работы требуется в несколько раз меньше сборщиков — сегодня это особенно актуально в условиях дефицита кадров.
Подробнее о технологии читайте на канале ARS Smart Robotics:
▪️ Компоненты системы ЗДЕСЬ
▪️ Сравнение SmartCube™ с зарубежными Autostore и Ocado ЗДЕСЬ
▪️ Видео из Банка России ЗДЕСЬ
ARS публикует разработки, кейсы, анонсы, планы по развитию и вакансии. Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать, как технологии меняют склады в России 🦾
Yahoo - давно забытый гигант, пытающийся вернуть былую славу
На днях появилась занятная новость, Google могут заставить продать Chrome. И вот среди потенциальных покупателей вдруг всплыло имя Yahoo. Реакция в сети была примерно такая: "Ого, а они вообще ещё живы?" Спойлер: живы! И, что ещё интереснее, Yahoo переживает некий "ренессанс", до былой славы пока далеко, но в родной Америке они по-прежнему большие ребята. По трафику новостей №1, в спорте №2, в email №2, а в финансах снова №1. 8 из 10! американцев хотя бы раз в месяц заходят на сервисы Yahoo. Неплохо для "призрака прошлого" 👻.
Немного истории. Yahoo появилась в 1994 году, когда многие из нас даже не знали, что такое интернет. На пике капитализация компании превышала 125 млрд. $, а Google им в своё время предлагали купить себя за... 1 млн. $. Отказались. А ведь мы могли Яхить, а не Гуглить. Тем интереснее возможность текущей покупки, тут явно будет сумма на несколько порядков выше.
Потом долго были на вершине, и началось стремительное падение. Ошибок было много: неудачные покупки вроде Tumblr, упущенные тренды вроде мобильных приложений, бесконечная чехарда с руководителями... В итоге Yahoo в 2017 году продали Verizon за символические 4,5 миллиарда долларов.
И вот теперь - вторая молодость. Новый CEO Джим Ланзон в недавнем интервью рассказал, что, когда он пришёл, каждый продукт Yahoo требовал апгрейда. Аудитория огромная, но всё выглядело устаревшим, а монетизация слабой.
Что они делают сейчас:
- Сокращение штата, закрытие старых рекламных платформ.
- Новые версии всех ключевых продуктов (новости, спорт, финансы, почта).
- Найм новых лидеров.
- Развитие сильных направлений и внедрение AI-решений.
- Ищут новые источники дохода помимо классической рекламы.
По сути, Yahoo снова строят компанию внутри старого бренда.
В современном интернете Yahoo воспринимается как "винтаж", а конкуренция за внимание пользователей безумная. Тем не менее, если им удастся превратить этот "камбэк" в устойчивый рост, Yahoo точно попадёт в учебники по бизнесу, как из один примеров перезапуска 💪
Я уже как-то писал про Gamma - супер-инструмент для тех, кто хочет делать классные презентации.
Судя по всему инструмент очень востребованный, у них уже 50 млн. пользователей и 700 тыс. презентаций ежедневно.
На днях они выкатили масштабное обновление Gamma 2.0, теперь это полноценная платформа для креаторов: сайты, доки, карусели для соцсетей, всё за пару секунд.
Основнык фичи:
- Можно добавить логотип и фирменный стиль, дальше он подстроит презентацию.
- Вставляешь табличку - и тут сразу красивая диаграмма и верстка.
- Фотки можно редактировать прямо в редакторе (удалить фон, заменить лицо, поменять стиль).
- Можно загрузить PPT, Google Slides, и попросить "улучшить"
По прежнему доступен бесплатный тариф с 400 AI-кредитами, так что можно поиграться без риска, а дальше $10 или $20 в месяц.
Наверно скоро что-то подобное сделают в ChatGPT, но пока для меня они в комбинации отлично работают.
Deep Research по теме-> структурируешь полученную информацию для презентации-> закидыаешь в Gamma -> и вуаля, супер преза на выходе.
В общем, если ещё не пробовали - рекомендую.
Unitree Robotics - Xiaomi в мире роботов.
Мы живём на пороге новой технологической революции. Роботы на заводах давно стали нормой, и с каждым годом они всё глубже проникают в нашу повседневную жизнь: от привычных доставщиков до домашних помощников. Лично я пока знаю не так много компаний в этой сфере, первым делом вспоминается Boston Dynamics с их знаменитой робособакой. Но на самом деле игроков становится всё больше, и скоро роботы прочно войдут в наш быт, как когда-то смартфоны или голосовые ассистенты.
Сегодня как раз про одну из таких компаний - китайский стартап Unitree Robotics. На Unitree уже приходится почти 70% мирового рынка роботов-собак.
Компания была основана в 2016 году в городе Ханчжоу, на базе его дипломной работы. С самого начала они делали ставку на сочетание доступности и технологичности - и эта ставка, похоже, сработала. Сейчас они производят как четвероногих роботов, так и гуманоидов, причём с упором на массовое применение. Их модели Go1 и Go2 — лёгкие и относительно недорогие роботы-собаки, которые умеют перемещаться по камням, песку, выполнять трюки, обходить препятствия и следовать за владельцем. А их промышленная модель B2 может разгоняться до 22 км/ч, работать автономно до 6 часов и используется для задач вроде инспекций и мониторинга объектов. Все эти роботы оснащены мощными моторами и стабильной системой управления движением, при этом стоят в разы дешевле конкурентов.
Но, пожалуй, ещё интереснее их человекоподобные модели. В 2024 году они представили своего первого гуманоидного робота - H1, а вскоре и его улучшенную версию G1.
На днях компания показала новый ролик, где гуманоидные роботы занимаются боксом. Я сам много лет занимался боксом и знаю, насколько он сложен, особенно заметно когда приходят новички. У роботов это пока выглядит довольно неуклюже, но сам факт, что они уже способны боксировать, меня впечатлил. Кто знает, может, через пару лет в каждом боксерском клубе появятся такие “спарринг-партнёры”.
Unitree с 2020 года прибыльны, редкий случай для deep tech-компаний. В 2024 году они закрыли раунд серии C, после которого их оценка достигла $1.1 млрд, стали “единорогами”. Всего они привлекли несколько миллиардов юаней. При этом около 50% продаж приходится на международные рынки. Cами делают многие компоненты: моторы, редукторы, лидары. Используют модульный подход, минимизируют количество компонентов и отказываются от дорогих решений в пользу простых и эффективных. Всё это позволяет не только сдерживать цену, но и быстро масштабироваться.
Интересно наблюдать за такими компаниями. Тут явно все роботы двойного назначения, как и дроны, в текущей геополитической ситуации к ним повышенный интерес со стороны государства.
Midjourney - успех в мире ИИ без внешних инвестиций
На днях Midjourney выкатили новую модель, добавили персонализации и скорости.
V7 - первое обновление модели за 9 месяцев. Модель теперь понимает голосовые команды, лучше работает с руками и деталями объектов, и впервые по умолчанию включает персонализацию - если пройти короткую настройку, то результат "подстраивается под вкус". Draft Mode рендерит в 10 раз быстрее и в два раза дешевле, но качество чуть ниже, что отлично подходит для экспериментов и быстрого прототипирования.
И еще обещали чуть-чуть ускориться. Обещают апдейты каждую неделю-две в течение ближайших двух месяцев
Midjourney довольно необычная компания. По последним данным у них всего 40 человек (для сравнения у OpenAI >3,5 тыс.), венчурные деньги не привлекали, при этом делают штуки, которые двигают индустрию.
Основатель David Holz - серийный предприниматель, бывший физик-математик и инженер. До Midjourney он запускал Leap Motion - компанию, которая пыталась придумать, как управлять VR без контроллеров, просто руками. Уже тогда смотрел в будущее.
Продукт работает только через Discord. Продажников нет. При этом $200 млн выручки в год и почти культовый статус в AI-сообществе.
Сложно не восхищаться - при минимальном штате и без внешнего давления Midjourney держится в топе. Но и минусы тоже видны: апдейты выходят реже, чем у конкурентов, . Тем, кто привык к частым обновлениям от OpenAI , кажется, что Midjourney застопорились. Кажется, что конкуренты развиваются быстрее, что и понятно, с учетом доступных ресурсов, но тут осознанный выбор, посмотрим к чем он приведет.
Airial Travel - умный планировщик путешествий
У нас в семье путешествия - это почти всегда экспромт. Купили билеты, накидали рюкзаки, «а куда пойдем - по ходу решим». Но последние поездки показали, что романтика спонтанности может закончиться битвой за парковку у аэропорта или отказом в музее, потому что «ближайшее время - в день вашего отъезда». В последних поездках стали использовать ChatGPT, стало чуть проще.
Сегодняшний сервис, который как будто создан специально для таких, как мы. Закидываешь в чат свои хотелки: "хочу музей, зоопарк, с нами двое детей, надо что-то для них" - и через пару минут получаешь интерактивный маршрут на несколько дней. Не просто текст, как в ChatGPT, а полноценное расписание с картой, адресами, временем, плюс ссылки на бронирование. Всё удобно, всё кликабельно, сразу видно где достопримечательности и какой отель лучше выбрать.
Я даже сравнил нашу последнюю поездку с маршрутом, который предложил этот сервис - почти совпало, только мы потратили гораздо больше времени и нервов, чтобы его составить.
Сервис не требует подписки. Монетизация через транзакции: хочешь - покупай билеты, бронируй отель
Сервис стал продуктом дня на ProductHunt, и мне кажется неспроста. Видно, что сделали с любовью и пониманием своего пользователя, а у пользователей видимо "болит".
В перспективы standalone сервиса верится слабо, как раз на днях послушал подкаст с фаундером подобного сервиса, там он подробно про это говорит. Нужно платить за карты, OpenAI и всё остальное, а на транзакционной модели очень невысокий ARPU, да еще и люди редко путешествуют. Может продадутся кому-то типа Booking, у них на сайте все стабильно, примерно так же как 10 лет назад.
И еще на днях Google запустил свой вариант подобного сервиса, пока только в США, но думаю это вопрос времени.
В любом случае, пока работает, буду пользоваться, проверю, что он предложит нам на майские, следующая точка у меня Берлин.
LiftMyCV - откликнется за вас на вакансию, а потом еще и поработает за вас
Стандартный воркфлоу поиска работы выглядит так: кандидат готовит резюме, откликается, дальше его фильтрует ATS по ключевым словам. Потом скрининг-колл с HR, после — этапы с нанимающим менеджером, техсобеседования, сultural-фит и прочие радости. На каждом этапе уже есть свои инструменты и ИИ-помощники. Где-то тебя учат проходить интервью, где-то помогают переписать резюме и сопроводительное письмо с учетом ключевых слов в вакансии. Самый времязатратный этап из всех — это отклики.
Найти нужную вакансию, подготовить под неё резюме или хотя бы сопроводительное письмо. Откликнуться. Много ручного труда, однотипных действий. Но мы же уже живём в эпоху ИИ, правда? Почему бы и эту часть работы не отдать роботу?
Сегодняшний сервис как раз про это.
Liftmycv — платформа, которая автоматизирует процесс поиска и подачи резюме на вакансию. Всё, что от вас нужно:
- один раз заполнить профиль,
- загрузить резюме,
- указать параметры: зарплата, география, тип вакансий.
Дальше начинается магия — платформа сама ищет подходящие вакансии и автоматически подаёт заявки. Всё. Больше откликов — больше шансов найти ту самую работу.
В итоге принятый стандартный процесс поиска работы себя постепенно изживает. ИИ-сгенерированное резюме отправляется ИИ-инструментом, который находит вакансию, пишет сопроводительное. На той стороне ATS с ИИ решает, пройти вам дальше или нет. Уже есть ИИ-рекрутеры, с ними общаются ИИ-аватары. В результате на собеседование проходят не те, кто идеально подходит под вакансию, а те, кто лучше всех пользуется ИИ-тулами.
Постепенно это станет массовым явлением: тысячи идеальных резюме под вакансию, идеально написанные сопроводительные письма, которые никто кроме ИИ не читает, и которые тот же ИИ и написал. Получается какая-то бессмыслица.🤷♂️
Но пока старые механизмы ещё работают — надо быть среди тех, кто умеет играть по новым правилам. Пробуйте подобные инструменты. Тем более, у Liftmycv есть бесплатный тариф — можно автоматически отправить резюме на 3 вакансии. Почему бы не позволить ИИ немного решить вашу судьбу...😉
Хочу поздравить коллегу по цеху — Александра Горного (автор канала "Стартап дня"), с днём рождения! 🎉
Читать его я начинал еще в email-рассылке — это было лет 7 назад. Потом всё плавно перетекло в Telegram, где я теперь слежу за всеми его каналами. Без преувеличения: Саша — один из тех, благодаря кому у меня появился Startup Hunt . Мне настолько нравилось то, как он пишет, и про, что он пишет, что захотелось сделать что-то похожее. 🙂
Я участвовал во многих инициативах Саши: учился у него фандрайзингу, был в сообществах, которые он создавал. И всегда поражался его продуктивности — честно, не понимаю, как он всё это успевает.
В своём юбилейном посте Саша написал, что лучшим подарком будет рекомендация его каналов. Мне не жалко, а ему — будет приятно, так что с радостью делюсь двумя моими любимыми:
@startupoftheday — как и мой канал, он про стартапы, но мы обращаем внимание на разные компании и на разные аспекты этих компаний
@aioftheday — коротко, по делу, и всегда самые важные новости про AI. Супероперативно, я реально многое узнаю именно оттуда.
Саша, с днём рождения! Пусть следующие 15 лет будут ещё более насыщенными, чем предыдущие. Спасибо за всё, чему ты учишь и делаешь, и за пример, который подаёшь 💪
От идеи до первых продаж
Марк Петров, студент и автор проекта Asimov Lab – AI-платформы для создания проверочных работ для школьников – смог начать продажи своей разработки всего за несколько месяцев. Как ему это удалось?
Все просто! Марк является выпускником Академии инноваторов – столичной программы комплексной поддержки на всех этапах развития проекта. Академия инноваторов помогает начинающим предпринимателям воплотить в жизнь свои бизнес-идеи и сделать первые шаги не вслепую, а под руководством квалифицированных экспертов.
Образовательная программа включает в себя лекции, воркшопы, мастер-классы, шоу-кейсы по различным дисциплинам. Участие в ней позволяет не только получить теоретические и практические знания, задать вопросы экспертам, но и завести новые знакомства для дальнейшего взаимовыгодного партнерства.
Присоединяйтесь к комьюнити единомышленников, и следите за новостями проекта в канале Академии инноваторов. Каждая идея имеет шанс стать успешным бизнесом, не упустите ваш шанс!
Подайте заявку на участие в акселераторе на сайте проекта до 30 апреля.
No Cap - первый в мире ИИ-инвестор
Сначала ИИ пришел за службами поддержки — чат-боты научились отвечать на вопросы быстрее, чем ты успеешь сказать «соедините меня с оператором».
Потом за писателями — теперь даже роман можно сгенерировать по промпту, а сценаристы в Голливуде выходят на забастовки.
Затем за учеными — ИИ уже открывает новые антибиотики, проектирует лекарства.
Потом...
Теперь еще и за венчурными инвесторами.
Как это работает? No Cap анализирует тысячи стартапов, отбирает перспективные и может буквально за пару минут оформить инвестицию. Недавно она инвестировала $100k, подписала SAFE за 3 минуты, а потом еще и подогнал фаундеру 5 новых инвесторов и рекомендацию по найму.
Чтобы No Cap не наделала глупостей, ее тренируют опытные фаундеры, в том числе 60+ выпускников YC. Они учат ее не только инвестировать, но и делать “грязную работу” за стартапы: помогать с фандрейзингом, бизнес-девелопментом, PR и наймом.
Не очень конечно верится, что произошло так как было в видео, полагаю, что ИИ просто "огласил" заранее принятое решение, но может я и ошибаюсь.
Кстати, если у этого стартапа всё выйдет, и кто-то из "больших" решит повторить, то у OpenAI есть козырь в рукаве — Альтман, который знает в этом толк. Пять лет на посту президента Y Combinator не могли пройти даром. Выпустят модель GPT-5 Angel Investor, которая намного лучше людей находит бриллианты — и, глядишь, заветные $100 млрд окажутся вполне достижимыми. 😉
Prism - измерение продуктивности разработчиков
Одна из самых сложных задач в управлении разработкой — измерение продуктивности инженеров. Лучшие умы пытаются найти идеальный способ, но до сих пор не придумали универсального решения. Кто-то считает строки кода, кто-то меряет количество задач, кто-то оценивает время работы, количество сторипоинтов и пр. А потом это ставят в качестве KPI. Проблема в том, что закон Гудхарта работает на полную: как только метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой.
Разработчики — ребята не глупые, отлично разбираются в системах и очень быстро адаптируются. Через некоторое время магическим образом все показатели разработки начинают выполняться на 100%, но вот только бизнес-метрики не всегда за ними поспевают. Где-то в этот момент менеджмент начинает задумываться: «А что вообще мы измеряем?».
Сегодняшний стартап Prism помогает разобраться с этим. Это инструмент для анализа продуктивности инженерных команд, который собирает реальные данные, сравнивает их с отраслевыми бенчмарками и помогает сделать выводы.
Что умеет Prism:
- Отслеживать метрики разработки в реальном времени.
- Сравнивать производительность команды с аналогичными компаниями.
- Помогать оптимизировать процессы и выявлять узкие места.
Простыми словами, Prism показывает, где у команды затыки, как можно ускорить процессы и какие показатели реально связаны с бизнес-результатами. Например, если релизы задерживаются не потому, что инженеры ленятся, а потому что на код-ревью уходит вечность — это повод пересмотреть процессы.
Инструмент бесплатный, но если хочется сравнить с другими, придется заплатить.
Штука полезная, но важно помнить: никакой инструмент не решит проблему сам по себе. И если вдруг захотите какую-то из метрик поставить в качестве KPI, будьте очень осторожны, потом можете сильно удивиться, когда увидите как идеально всё работает... на бумаге.
p.s. когда искал про них информацию очень удивило количество компаний с таким же название, в crunchbase я насчитал 25, при этом искомой компании нет.
Как открыть бизнес и не загубить его на старте? Вам нужен чёткий план! 💡
Учиться на своих ошибках дорого. Вместо этого получите знания и поддержку наставников на курсе Нетологии «Предприниматель: как открыть свой бизнес».
За 4 месяца вы:
✅ Выберете нишу и сформируете предложение
✅ Отработаете каждый этап на практике
✅ Защитите свой бизнес-план
✅ Получите обратную связь от экспертов (владельцев и топ-менеджеров РФ компаний
К концу курса у вас будет чёткое понимание, как развивать своё дело.
Старт этой весной! Присоединяйтесь: ссылка
Курс можно взять в рассрочку*
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5ybLC72
Thinking Machines Lab - новый стартап от Open-AI мафии 😎
Есть такой шуточный термин — PayPal-мафия. Так называют группу бывших сотрудников PayPal, которые после ухода из компании стали основателями или инвесторами в крупнейшие технологические стартапы. Среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX, Neuralink), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Стив Чен, Чад Херли и Джавед Карим (YouTube), Макс Левчин (Affirm, Yelp).
Судя по всему на наших глазах формируется "OpenAI-мафия" — бывшие топ-менеджеры и исследователи OpenAI уходят и создают свои AI-компании. Среди них: Anthropic, Perplexity AI, Safe Superintelligence и др.
И вот новый игрок: Thinking Machines Lab от Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI.
Что делает стартап?
Thinking Machines Lab — это одновременно исследовательская компания и разработчик ИИ продуктов. Их цель — создать ИИ, который будет не просто мощным, но и доступным, адаптируемым и понятным для пользователей (хотя наверно все остальные тоже такое же хотят сделать).
Основные направления работы:
- ИИ, который работает в тандеме с человеком.
- развитие мультимодального ИИ.
- системы, которые можно настраивать под конкретные нужды пользователей.
- публикация исследований, код и методики (привет DeepSeek и Llama)
- разработка передовых моделей в таких областях, как наука и программирование.
Честно говоря, не очень понятно что будут делать, какие-то общие слова, но думаю в ближайшее время мы услышим о новом большом раунде инвестиций. Это как подтверждение тезиса, что вкладываются не в продукт, а в команду.