2795
Listen to your data, it is telling you the diagnosis. Канал о биостатистике, эпидемиологии и политике в медицине.
Кто бы мог подумать, что этот Певзнер такой злодей. Теперь понятно, почему в больницах так невкусно кормят — это принцип диет по Певзнеру.
Пациенты часто оценивают больницу по еде. Я раньше к этому с юмором относился, а сейчас думаю, что еда — важнейший терапевтический фактор. Когда у нас пищеблок плохо готовит, больные унывают, а приготовит что-нибудь вкусное — сразу идут на поправку.
Защита персональных данных создает врачам и пациентам кучу проблем. Нельзя пересылать медицинские исследования по обычным каналам связи, часто даже нельзя на рабочем компьютере посмотреть почту или загрузить с флешки DICOM. У пациента требуют кучу согласий и подписей под бумагами, при том, что у нет ни времени, чтобы их прочитать, ни знаний, чтобы в них разобраться. Проблемы есть в науке и образовании: этические разрешения, забюрократизированное хранение и невозможность делиться данными и т. д. Все эти правила, естественно, повсеместно нарушаются, но врачи, ученые и пациенты при этом оказываются нарушителями. А юристы и айтишники объясняют с чувством морального превосходства, что иначе никак, это для защиты пациентов.
Защищают ли все эти меры данные пациентов? Нет, не защищают, а лишь отдают их тем, кто делает на них деньги. В частности, производителям МИС. Тут недавно обсуждали про российскую компанию, резидента Сколково, ставшего собственником нескольких миллионнов медицинских записей из гос ЛПУ.
Все бы ничего — медицинская информация должна использоваться на благо человечества, и попытки получить медицинскую помощь, но свои данные защитить — сомнительны с этической точки зрения. Ведь для оказания помощи используются знания, основанные на данных тысяч других пациентов. Но только вот доступна она не тем, кому она должна была бы быть доступна.
По ссылке рассказ американской женщины, которая попыталась получить помощь, но не передавать свои данные в собственность производителям МИС. Кратко — формально такая возможность предусмотрена, но фактически она не реализуема.
https://www.statnews.com/2026/10/15/health-data-privacy-medical-record-opt-out-barriers-investigated/
А вот еще один проект симулированного пациента с головной болью:
https://clinicalcase.ru/
(там есть английская версия — она другая, а не просто перевод: https://clinicalcase.io/)
Но тут принцип другой. Это 32 реальных клинических случая, которых разбирали в профессиональном сообществе. При этом выбор вопросов там закрытый, а не в виде ИИ-чата. Выглядит как минус, но зато ИИ не придумывает то, чего нет. Это по сути просто интерактивные клинические кейсы по сценариям, заложенным авторами. Больше похоже на клинические разборы с добавлением интерактива — такие практикуются на конференциях и мы любим такое на Вальсальве.ру. Разница с предыдущим проектом в том, что это передача экспертного знания конкретных людей, а не "обучалка вообще" на основе общих мест, заблуждений и обобщающих их клинреков.
Оказалась пневмония, которая 2 недели протекала без температуры, зато потом сразу дала о себе знать, и прошла от кислородной терапии. Еще за рублик предложили консультацию ИИ-профессора и разбор по клинрекам Минздрава.
В общем, IQDOC задом наперед.
И пациента с тревожностью как и полагается полечили в стационаре настоящие врачи, сделали ЭГДС без показаний и наверняка взяли и анализ кала и измерили печень по Курлову.
Читать полностью…
Мне очень понравилось. Сделано качественно, чувствуешь себя настоящим врачом (на работе мне этого последнее время не хватает). Вот, например, пациент с диспепсией и тревожностью.
Читать полностью…
Мы с однокурсниками сделали Help me, Doctor — тренажёр, в котором студент ведёт приём виртуального пациента: расспрашивает его текстом или голосом, назначает обследования, ставит диагноз и сразу получает разбор по клиническим рекомендациям Минздрава. Им уже пользуются наши однокурсники и преподаватели.
Будем рады, если о нас выйдет новость или короткая заметка о студенческом проекте. Ответим на вопросы письменно или по видеосвязи, пришлём скриншоты и цифры. Когда материал выйдет, поставим на него ссылку баннером в приложении.
Открыть тренажёр (регистрация за минуту): https://helpmedoctor.ru/app?from=em_7b5ccd0f
Коротко о проекте (PDF): https://helpmedoctor.ru/files/help-me-doctor-presentation.pdf
Нашли чего искать… их как грязи. Но для чего?
Может быть плацебо-контролируемое испытание зарплаты будут проводить?
Авторы как будто жалуются, что до того, как пациент с хроническим рефрактерным кашлем (ХРК) попадет к пульмонологу, он успевает посетить 2 и более обычных врачей (провайдеров — продавцов медицинских услуг). Но тут очевидная логическая ошибка, вроде той, что лежит в основе immortal time bias: когда пациент с кашлем приходит к первому провайдеру или если он сразу обращается к пульмонологу, такой кашель не называется ХРК, поскольку по определению это кашель, который уже полечили в соответствии с гайдлайнами как минимум 8 недель и это не помогло.
https://chest.bravais.com/s/WxBrO4jgK8hVSieBvy6C
По данным ВОЗ коек у нас все еще очень много, сильно больше чем в США и Великобритании. Другое дело, что слово "койка" может иметь совершенно разный смысл. Россия — зеленая, синяя — Британия, фиолетовая — США. Одно из определений — staffed bed, то есть койка обеспеченная ресурсами и персоналом для оказания помощи. Чтобы прикинуть можно посмотреть на число медсестер per capita, и тут Россия уже не столь выгодно выглядит. То есть большинство коек — это просто кровати.
Читать полностью…
Михаил Мурашко сообщил о решении проблемы «бумажной нагрузки» на медработников
Проблема избыточной бумажной нагрузки на медицинских работников практически решена – по данным последних опросов, о ней сообщали только 10% респондентов, заявил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко на заседании Комитета Госдумы РФ по охране здоровья 9 октября.
«Развитие современных информационных технологий дает уже результат. Мы сейчас проводили определенное анкетирование и смотрели динамику по снижению такой административной нагрузки на медицинских работников. Эта динамика очень ярко выражена. Там в пределах 10% уже только отмечают. То есть почти 90% уже сегодня не чувствуют этой нагрузки», – сообщил он.
Министр сообщил, что Федеральный фонд ОМС продолжит выделять средства на развитие информационных систем и цифровых сервисов в прежнем объеме. В этом году на эти цели предназначалось 10 млрд руб. Но «чтобы четко работать полностью в безбумажном документообороте субъекты должны еще финансировать инфраструктуру, обновлять ее, во всяком случае, расширять, поскольку сегодня вычислительные мощности растут», добавил Михаил Мурашко.
Здесь выше, в конце августа - начале сентября, обсуждали применение ai в создании презентаций.
Это был период, когда мне в диапазоне пары дней, сообщили, что мне необходимо:
• прочитать 2 лекции (срок: через пару дней, материал у меня есть)
• сделать 2 доклада на конференцию на новые для меня темы (срок: неделя, материала у меня не было)
• сделать доклад к юбилею профессора (срок: неделя, на его материале)
• вычитать доклады 2 коллег (срок: неделя, тема близка моей)
Казалось бы, идеальная возможность проверить могущество ai в создании презентаций.
Я обратилась к chat gpt (бесплатная версия) со своим насущным и имею сказать следующее:
1) Попытка применить ai в визуальной составляющей презентации закончилась провалом — это слишком дуболомно.
Пока мой естественный интеллект и художественная школа в анамнезе справляются лучше.
Кстати, те же художественные патерны в своих презентациях принесли мне и коллеги — такое творчество считывается сразу.
2) Поиск материала в ai закончился фиаско, едва начавшись. AI даже симулировать не смог знания, так что до факт-чекинга мы с ним просто не добрались.
3) Из хорошего: готовый материал ai может структурировать и выдать логичную цепочку слайдов для дальнейшей самостоятельной работы.
Наполнение слайдов, которое он выдаёт, содержит больше воды, чем сути.
4) Попытка загрузить ему готовый текст с фотографиями (ага, тот самый доклад к юбилею профессора) тоже оказалась плачевной.
Фотографии перепутаны, события сбиты в кучу.
На этом мои мытарства закончились.
Если у кого-то действительно есть позитивный опыт использования ai в презентациях, поделитесь, пожалуйста, я с радостью почитаю.
Openevidence
1.Читать полностью…
Acute Myocardial Infarction Due to Coronary Occlusion Caused by a Metastatic Cardiac Tumor Arising From Squamous Cell Lung Cancer: An Evaluation With Three-Dimensional Transthoracic Echocardiography.
Internal Medicine. 2022. Kuramoto M, Okada M, Saeki H, Yoshida Y, Hasegawa S.Case
2.
Carcinoma Embolization in Coronary Artery Causing Myocardial Infarction: Diagnosis From Coronary Thromboaspirate.
Pathology, Research and Practice. 2014. Steiner I, Vojáček J.Case
3.
Myocardial Infarction Due to Tumor Embolization Following Pulmonary Resection.
Chest. 1978. Karlsberg RP, Sagel SS, Ferguson TB.Case
4.
Acute Myocardial Infarction Caused by Coronary Tumor Thromboembolism: A Rare Primary Manifestation of Malignant Tumor Disease.
Human Pathology. 2006. Buckendahl AC, Martens F, Scholman HJ, et al.Case
5.
ST Segment Elevation in a Patient With Myocardial Metastases: What Is Up With That?
JAMA Internal Medicine. 2021. Salik JR, Parisi EJ, Sakhuja R.Case
6.
"Mass-Ive" Infarction: Case Report and Review of Myocardial Metastatic Malignancies.
Journal of Nuclear Cardiology : Official Publication of the American Society of Nuclear Cardiology. 2008. Okwuosa TM, Williams KA.Review
7.
Acute Coronary Syndrome Management in Cancer Patients.
Current Oncology Reports. 2018. Al-Hawwas M, Tsitlakidou D, Gupta N, et al.Review
8.
Vascular Inflammation, Cancer, and Cardiovascular Diseases.
Current Oncology Reports. 2023. Prousi GS, Joshi AM, Atti V, et al.Review
9.
Cardiogenic shock in cancer.
Heart Failure Reviews. 2019. Keramida K, Parissis JT, Chioncel O, Farmakis D.Review
Сравнил с openevidence. Результат интересный: на один и тот же запрос IQDOC выдал мне 5 ссылок, openevidence — 9. И ни одной общей.
Запрос:
найди описания инфаркта миокарда в результате прорастания опухоли/метастаза в коронарную артерию
Как искать медицинские публикации в PubMed при помощи IQDOC
В IQDOC AI встроен ИИ-поиск по самой крупной в мире базе медицинских публикаций – PubMed. Это проект, который создан Национальным центром биотехнологической информации США (англ. National Center for Biotechnology Information, NCBI) в 1997 году. За почти 30 лет своей истории там были проиндексированы десятки миллионов научных публикаций из рецензируемых журналов по всему миру. Обзоры, клинические случаи, оригинальные исследования, заметки, буквально вся академическая периодическая литература есть там.
При этом важно отметить три вещи:
1) Пабмед – это не научных журнал. Это огромная библиотека публикаций. Некоторые статьи загружены прямо в архив Пабмеда, но далеко не все. Большая часть представлена короткими аннотациями со ссылкой на оригинал статьи.
2) Пабмед – это не гарантия качества. Публикации там, разумеется, прошли некий фильтр хотя бы потому, что они в рецензируемых журналах. Но само только это не является гарантией того, что этот журнал или публикация хорошая. Более того, даже в хороших журнала может быть откровенная ересь (вспоминаем скандал с фальшивыми исследованиями бета-амилоида, которые публиковались в достаточно респектабельных изданиях).
3) Маленький импакт фактор это не всегда плохо, он просто может свидетельствовать об узости темы (так как зависит от цитирований). Например у знаменитого Virchows Archiv, основанным в 1847 году тем самым Рудольфом Вирховым импакт фактор всего лишь 3.0, но это один из самых уважаемых журналов в области патологии.
Чтобы помочь врачам ориентироваться в этой огромной библиотеке, мы подключили IQDOC к PubMed, причем в двух режимах – быстром (PubMed) и детальном (PubMed Deep). Отличия между ними в том, что в первом случае агенты IQDOC, используя поисковый движок PubMed находят релевантные публикации и по каждой из них дают краткий пересказ, а во втором – делают небольшую аналитическую заметку с библиографией. Второй режим идет ощутимо дольше и может занимать несколько минут.
Чтобы упростить работу, мы сделали так, что наши агенты умеют работать со всеми операторами поискового движка PubMed и автоматически переводят запрос на естественном языке. Вам достаточно просто его сформулировать под свои задачи, а в крайнем случае – уточнить после ответа IQDOC. Более того – IQDOC помнит контекст чата, а это значит, что вы можете, например, получив ответ по российским КР – проверить те или иные упомянутые методы лечения (например найти результаты РКИ) в Пабмеде.
Таким образом, при помощи IQDOC, вы можете за минуты посмотреть как мировой медицинский опыт соотносится с конкретной клинической задачей здесь и сейчас. Или же найти ответы на множество других вопросов. Вот например что IQDOC AI говорит о смысле жизни (согласно Annual Reviews)
Смысл жизни определяется через три ключевых компонента:
Понимание/когерентность (comprehension/coherence) — способность осмыслить жизненный опыт;
Цель (purpose) — наличие целей и векторов движения;
Экзистенциальная значимость (existential mattering/significance) — ощущение собственной значимости
На эти и множество других вопросов вы можете найти ответы через IQDOC на всех актуальных платформах:
Веб-версия | Telegram | Max
#iqdoc_tutorial #pubmed
Кстати, NEJM тоже пытался делать интерактивные клинические случаи, но классические описания с рассуждениями в Case records of Mass General Hospital получаются гораздо интереснее. Это как пройти по маршруту по четко составленной карте с учебными "тупичками" или пройти по новому маршруту с опытным гидом, который при тебе будет размышлять и объяснять, почему он пошел бы туда или сюда, и почему тут он ошибся, а здесь нет.
В общем, знание передается от тех, кто им владеет (а их мало) и из реального непредсказуемого мира. Симуляция же не содержит ни глубины знания, ни богатства реальности.
В идее ИИ-пациента я вижу параллель с обучением навыкам коммуникации с помощью актеров. Тренеры думают, что они знают, как устроен пациент, и могут объяснить это актеру. Это может работать с какими-то типичными ситуациями и типичными формами поведения со стороны врача. То есть можно отработать стандартное поведение в стандартных ситуациях, полагаясь на тренера, который имеет определенный опыт и с этими ситуациями сталкивался. Но уже смоделировать нестандартное поведение актер скорее всего не сможет.
С обучением клиническим навыкам еще сложнее. У нас нет хорошей модели болезни, позволяющей предсказывать, как она будет проявляться в общении пациента с врачом. А надо объяснить актеру, как именно рассказывать о своих симптомах, о чем умалчивать, где лукавить, как реагировать на те или иные вопросы врача. В общем, тут неизбежно упрощение и ошибки, которые могут привить обучаемому вредные навыки.
Впрочем, это близко тем вредным навыкам, которые прививают в институте "обычным способом": все эти виды одышки, печень по Курлову, закрытые вопросы и прочая схоластика.
ИИ-пациент в этом смысле мало чем отличается от актера. Он тоже обучен на плохом и очень ограниченном материале. Не знаю, на чем обучена конкретно эта программа, но в реальной жизни нет того эталонного материала, на котором можно было бы научиться.
Зато есть "нормативные описания": как должен жаловаться пациент при такой-то болезни, какие следует ему задавать вопросы и как следует его обследовать. Те самые клинреки минздрава и аккредитационные станции, где стоит какой-то обломок манекена с одной рукой и без головы, а врач обращается к нему по имени отчеству. Только теперь с помощью ИИ. Пластик, эрзац.
Польза таких экзерсисов представляется мне не нулевой, а отрицательной. Лучше прочесть очередной кейс-рекорд из Масс дженерал или сходить на дежурство.
Одержимость молодых врачей клинреками минздрава вызывает отдельную грусть.
Второго пациента с кашлем в течение 2 недель пытался разговорить. В целом все рассказал: кашель 2 недели, без каких-то дополнительных признаков, что-то из учебника пропедевтики прошлого века в нижних долях ("тимпанит" у него там).
Тоже какой-то агрессивный и тревожный.
За разбор по клинрекам минздрава попросили рублик, совсем как в жизни. Только в жизни сначала разбирают, а потом снимают рублик.
Читать полностью…
Это мне студентка 4-го курса прислала. Что думаете?
Читать полностью…
Институт биоинформатики предлагает сотрудничество в анализе ваших данных!
bioinf.me/education/stat
В Институте биоинформатики сейчас проходит программа профессиональной переподготовки «Биостатистика и анализ медицинских данных», которая включает командную работу над исследовательским проектом. В течение трех месяцев, с ноября по январь, студенты будут работать над реальными задачами под руководством опытных кураторов.
Если у вас есть исследовательский вопрос, данные, которые хотелось бы проанализировать, или идея проекта на основе открытых данных – заполните, пожалуйста, эту форму до 18 октября включительно!
Работа над проектом позволит студентам применить знания на практике и получить опыт решения реальных задач, а вам – получить помощь в анализе данных и развитии своего исследования.
☁️ Примеры проектов прошлого года: bioinf.me/rp2526#!/tab/1635300291-2
☁️ Предложить проект: bioinf.me/biostat_projects_2026
☁️ Подробнее о программе: bioinf.me/education/stat
✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram
#bioinf_education #биостатистика
@bioinformatics_institute
Со стоимостью препаратов, наверное, будет 3800,00000000000000000000000000000000000000000038
Читать полностью…
Интересно было бы по России такую работу сделать. Закрытие и открытие больниц в США по годам и регионам. Хотя методологически это будет нелегко: после того, как обожглись с 59-й и 11-й больницами, их не закрывают, а присоединяют, а потом по-тихоньку сокращают "филиал".
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2855029
Выношу из чата комментариев. У меня в целом похожие впечатления, причем независимо от используемой модели.
Короткие конкретные задачи он иногда выполняет идеально, особенно если это касается кода. Например, перерисовать график (см. картинки). Но длинные задачи или связанные собственно с языком делает так, что переделывать за ним приходится дольше, чем сделать с нуля.
Покажу пару примеров из вчерашнего обсуждения. И замечу довольно очевидную вещь: многое еще зависит от собственной требовательности. Если человек привык халтурить, то ИИ может ему в этом очень здорово помочь. Если у него высокие требования к своей работе, то ИИ — как глупый помощник, и действует известные человеческий принцип — "хочешь сделать хорошо — сделай сам".
При этом в общем ни один из кейсов, предоставленных обеими ИИшницами, не оказался релевантен для моего случая. Запрос в Pubmed на "естественном языке" (в смысле без MeSH-термов) выдал 113 результатов и среди них много релевантных. А если чуть подкрутить запрос, то вообще хорошо будет.
В общем, я пока буду по старинке, этой, как ее... головой.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=myocardial+infarction+due+to+tumor+coronary+invasion&filter=pubt.casereports
IQDOC
Инфаркт миокарда (ИМ), вызванный опухолью или метастазами, может развиваться по нескольким патофизиологическим механизмам: **прямая инвазия** в стенку сосуда, **экстравазальная компрессия** (сдавление извне) или **эмболия** опухолевыми фрагментами.Читать полностью…
**Краткий ответ:** В медицинской литературе описаны случаи, когда опухоли (как первичные, так и метастатические) вызывают ИМ путем прямого прорастания в интиму коронарной артерии, механического сдавливания сосуда извне (например, опухолью средостения или эпикардиальным метастазом) или путем попадания фрагментов опухоли в кровоток (опухолевая эмболия).
### [Aortic intimal sarcoma with acute myocardial infarction.](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8905877/)
*Pathology international, 1996, Case Report, PMID: 8905877 (abstract available)*
Данный случай иллюстрирует механизм **прямой инвазии** в сосудистую стенку.
* **Механизм:** Первичная опухоль (саркома интимы аорты) проросла в интиму и просвет коронарных артерий.
* **Результат:** Левая главная коронарная артерия (LMCA) была полностью обсеменена фибриновым тромбом на фоне опухолевой инвазии в интиму, что привело к острому инфаркту миокарда.
### [Extrinsic compression of the left main coronary artery: A rare cause of cardiogenic shock.](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33505558/)
*Radiology case reports, 2021, Case Report, PMID: 33505558 (full_text available)*
Случай демонстрирует механизм **экстравазальной компрессии**.
* **Механизм:** Опухоль средостения (шваннома) оказывала внешнее давление на левую главную коронарную артерию (LMCA).
* **Результат:** Сдавление сосуда привело к стенозу и развитию острого инфаркта миокарда и кардиогенного шока. После резекции опухоли компрессия исчезла.
### [Epicardial Metastases Causing Coronary Artery Compression and Myocardial Infarction on [18 F]FDG PET-CT.](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40209234/)
*Clinical nuclear medicine, 2025, Case Report, PMID: 40209234 (abstract available)*
Пример **компрессии со стороны эпикардиальных метастазов**.
* **Механизм:** Метастазы аденокарциномы легкого на эпикарде (наружной оболочке сердца) привели к сдавлению коронарной артерии.
* **Результат:** Развитие острого коронарного синдрома и инфаркта миокарда. Диагноз был подтвержден с помощью ПЭТ-КТ с фтордезоксиглюкозой ([18 F]FDG).
### [Acute myocardial infarction as presentation of an infiltrative lung neoplasia.](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30533123/)
*Journal of cardiology cases, 2013, Case Report, PMID: 30533123 (abstract available)*
Описание **инфильтративного роста** опухоли легкого.
* **Механизм:** Инфильтративная аденокарцинома легкого распространилась на перикард и миокард, вызывая экстравазальное сдавление левой передней нисходящей артерии (LAD).
* **Результат:** Полная окклюзия просвета сосуда вследствие компрессии, приведшая к острому ИМ.
### [Acute myocardial infarction due to malignant neoplastic coronary embolus.](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30532809/)
*Journal of cardiology cases, 2010, Case Report, PMID: 30532809 (abstract available)*
Случай **опухолевой эмболии** (tumor embolism).
* **Механизм:** При раке легкого (плоскоклеточный рак) опухолевая масса инвазировала в левое предсердие. Фрагменты опухоли оторвались и попали в коронарный кровоток.
* **Результат:** Полная окклюзия дистального сегмента правой коронарной артерии опухолевой эмболом, что вызвало острый ИМ.
Опять попросили репостнуть и опять про ИИ. IQDOC сделали ИИ-поиск по Pubmed. Там надо зарегистрироваться, но это бесплатно. Я сделал несколько запросов и мне в целом понравилось. Найденные результаты выдает в виде заголовка/ссылки, по которой можно пройти к источнику, и кратким описанием статьи.
Читать полностью…
Вторая — про клинреки, еще более путанная, и, кажется, уже не марксистская. С одной стороны автор негодует по поводу того, что с помощью МИСа врачей заставляют не думать, а работать по клинрекам, с другой — что клинреки очень плохого качества. Это старая тема, еще примерно 10-летней давности, когда клинреки начали вводить (тогда еще была присказка "если мы не напишем клинреки, то их напишут за нас и будет еще хуже"). Поводом стала статья о том, что клинреки по педиатрии не слишком высокого качества (а то мы не знали). Но на самом деле, качество не имеет никакого значения. Если в магазине продают низкокачественный залежалый товар — это не проблема, покупатель просто идет в другой магазин. А если людей бьют дубинrами из этого магазина, то проблема не в качестве дубинок, а в том, что людей бьют. Удивительно, но дубинки не бывают хорошими, даже наоборот: чем они хуже, тем теоретически они лучше, потому что ими становится неудобно бить. Обязательные клинреки по ОРЗ (почему-то в хэштегах там ОРЗ) не могут быть хорошими в принципе. Но эта мысль для людей, привыкших работать по приказам, непонятна. Тут как с устрицами — пока не попробуешь без приказа, не поймешь, что так бывает.
Пафос о том, кто будет расплачиваться, спишем на ИИ. Никто расплачиваться не будет, это энтропия, а второй закон термодинамики совершенно бесплатен.