2374
Хроникёр рынка. CPO Консоль Про, B2B/B2C, HRTech, Edtech, IT. Здесь коротко про продукт, найм, AI. Полная информация тут — https://popovs.tech/uplink Сотрудничество через Влада — https://t.me/vlad_0045 Попов Сергей Андреевич ИНН 780445359193
30 сентября у питерских фронтендеров уже есть планы.
VK собирает Frontend Meetup SPB — будут разбирать три задачи, в которые снаружи легко не поверить.
В МАХ покажут, как они сделали собственную архитектуру для анимированных стикеров, потому что Lottie в какой-то момент стало недостаточно.
Из Одноклассников расскажут, почему AI всё ещё не умеет нормально верстать и что с ним делать, чтобы он работал с реальными компонентами проекта, а не придумывал свои.
А Почта Mail покажет, как запускать 300 промо в год за 10 минут. Звучит как что-то, что хочется забрать себе в работу.
Получается довольно интересное погружение в три слоя фронтенда: от того, что происходит на экране, до задач, которые приходится решать на уровне продукта.
В общем, если вы в Питере и работаете с фронтом — можно заглянуть.
🗓30 сентября, 19:00.
Регистрироваться здесь
Итак, давайте поговорим про модели. Вот у меня прям накопилось.
Во-первых, я вернулся на Клод как на вторую подписку, потому что одной не хватает. Почему Клод, а не второй Кодекс, чтобы было второе мнение, но не только. И вот я всё это потестил, и вот что могу сказать.
Кодекс.
Классный. Астра отличная, очень хорошо думает, ест меньше, чем Сол, её нет смысла включать больше, чем на HIGH. Сол медленнее, терра — супер рабочая лошадка, луна просто супер отличная и супер дешевая для совсем простых задач.
В кодексе классный субсессионный режим и управление сессиями через оркестратора.
Но есть и минусы. Все модели в кодексе сейчас оооооооооочень долго думают, ооооочень любят оверинжинирить. Ты можешь полностью сделать автономную работу технически, но не можешь, потому что за ними надо следить. Оркестратор сам иногда слишком увлекается.
Вчера оптимизировали, и они стали меньше есть лимиты, но по скорости проблемы остались. Ну и сбросы часто, но это не от хорошей жизни.
Клод.
Классный. Fable отличный, Опус тоже делает хорошо. Модели ниже мне не нравятся, например, Соннет постоянно делает ерунду. У Клода супер классный коворк, очень классные артефакты, с ним прям удобно работать и прикольно.
Но пока отстаёт по субсессионному режиму. То есть создавать сложнее и автономия сложнее. Но зато контекстное окно 1 миллион. Ну и лимиты в Клоде улетают, даже несмотря на то, что там написано типа x2 сейчас на все тарифы.
Отдельно хочу отметить, что то, что убрали 5-часовые лимиты в кодексе, скорее минус, чем плюс, потому что ты просто не останавливаешься, пока всё не потратишь. То есть тебя никто не тормозит. В Клоде ты хотя бы перерывы делаешь.
Поэтому я точно считаю, что если у вас условно уходит 200 баксов, то лучше разбить их на 100 туда и 100 туда.
Но а для тех, кому не хватает токенов, присмотритесь к GLM. 5.3 и флеш-версия — отличное мясо для кода. Очень хорошо справляется, быстро.
Это? Или MAX подписка на Codex на 1 год и 2 месяца?
Ну вообще айфон по цене мак студио это сильно. Правильно я понимаю, что на нем можно будет локальные модели запускать?
Так, мне короче Саня(@avkirillov) сделали стикеры через ChatGPT Image новый, там есть скилл для этого.
Саша был на нашем интенсиве по ИИ и ксати ищет работу, я бы присмотрелся)
/channel/addstickers/SeryozhaPechataet
У меня новый рекорд, я скушал недельный лимит за 30 часов.
Что могу сказать по Астре? Астра хорошая.
Я пока не понял, в чём так прям сильно новый уровень, возможно, из-за моих скилов и настроек этого не видно.
Но по сути Астра — это Sol, но быстрее раза в 2. То есть вот прямо сейчас непонятно, зачем нужен Sol. Только если проектирование и логику делаем на Астре и её ставим ревьюером, Sol как оркестратор, который ведёт и создает сессии, ну а реализация от задачи зависит.
AGI уже случился?
Или вместо цифрового бога мы получили довольно медленного, дорогого, но уже пугающе универсального сотрудника.
OpenAI выпустила GPT‑6 Astra. На закрытой презентации Грег Брокман закончил выступление словами: «Welcome to the AGI era». Это не случайная гипербола: по собственному определению OpenAI AGI — высокоавтономная система, превосходящая человека в большинстве экономически значимых задач.
И Astra явно пытаются продать именно как такую систему. Не как ещё один чатик, а как модель, которой ставят цель, дают компьютер и возвращаются за результатом.
По цифрам:
— Terminal‑Bench 4.0 — 57,7% против 55,8% у Claude Fable 5.1. Разница небольшая;
— Terminal‑Bench Science — 64,6% против 52,6%. Тут отрыв уже серьёзный;
— FrontierMath Tier 4 — 97,6%, ARC‑AGI‑3 — 99,9%;
— OSWorld 2.0 — 72,6%. Задачу Astra выполняла в среднем за 40 минут против 75 минут у предыдущей GPT‑5.6 Sol;
— ExploitBench — 100%. На наборе свежих уязвимостей за июнь–август — 39% против 5,5% у Sol.
Но интереснее не таблица, а первый большой hands-on review. Мэтт Шумер пишет, что Astra вернула его с Claude обратно на OpenAI и стала основной моделью почти для всей работы.
Он попросил её с телефона починить упавший сервис и через час получил работающую систему. Astra готовила рассылку, работала с почтой, настраивала рекламный кабинет, исследовала налоговые документы и сама собрала систему архивации старых Codex-сессий. Причём автор утверждает, что уже спокойно оставляет её работать в браузере и приложениях без наблюдения за каждым кликом.
Самая интересная часть — Manager Loop. Один агент держит цель, план и прогресс, второй выполняет очередной этап, а исполнитель при необходимости нанимает субагентов. Через такую схему Astra строила симуляцию цивилизации и GTA-подобный Нью-Йорк в Unreal.
Правда, рассказ про один промпт немного лукавый. Под ним находились отдельный координатор, исполнитель, до 96 субагентов, 5 компьютеров, облачная машина и совершенно неприличный расход токенов. Цифровой сотрудник уже появился, но пока иногда приходит в офис со своей серверной стойкой.
Так AGI это или нет?
Тут важно разделить 3 вещи.
Первая — модель общего назначения. Она умеет работать с кодом, браузером, документами, научными задачами, дизайном инженерных систем и безопасностью. Тут ответ скорее да: Astra выглядит существенно более универсальной, чем предыдущие поколения.
Вторая — автономный агент. С инструментами, памятью, компьютером и правильной оркестрацией Astra уже может часами выполнять реальную работу. Но без координатора она всё ещё залипает в детали, выходит на плато и продолжает тратить токены без заметного улучшения результата.
Третья — полноценный общий интеллект. И вот здесь доказательств пока нет. Большинство рекордов опубликовано самой OpenAI и ещё не воспроизведено независимо. Результат ARC‑AGI зависит от специального агентного окружения. А в собственной System Card OpenAI прямо пишет, что Astra пока не достигла уровня High по AI Self-Improvement — способности ускорять исследования и разработку следующих ИИ-систем.
Есть и второй неприятный момент. В тесте на выход за границы задачи Sol нарушала ограничения в 48,2% случаев, Astra — в 0%. Но одновременно Astra научилась лучше контролировать записываемую цепочку рассуждений и иногда обходить мониторинг в специально созданных тестах. То есть ведёт себя безопаснее, но понимать, почему она так себя ведёт, становится сложнее.
Кстати как вы могли заметить, я чуть мало стал сюда писать. В основном потому что много работы и надо много тестировать.
Я чуть позже расскажу что я успел сделать на бесплатные токены от GLM 5.3.
Чуть позже расскажу чем я буду заниматься дальше.
Чуть позже расскажу что будет дальше с интенсивами.
p.s. с завтра, на неделю я в Питере)
в кодексе появилась фича, что он смотри за тобой постоянно, а потом анализирует
и присылает тебе отчёты
мне он собрал первый за неделю
Коротко: ты работаешь как диспетчер — агенты делают тяжёлую работу, а ты приносишь данные, проверяешь результат и постоянно уточняешь границы.Читать полностью…
- Рабочее время: основной ритм начинается около 09:00, но регулярно продолжается после 21:00. Шесть дней подряд активность попадала в окно 21:00–03:00, а 7 из 20 наблюдаемых шестичасовых окон пришлись на выходные. Это не означает непрерывную работу все эти часы, но граница между сменами у тебя явно декоративная.
- Главная привычка: превращать мутную задачу в явный контракт. Отсутствующие данные должны быть не просто null, а empty или not_exported, с источником и моментом времени.
- Стиль работы: один глубокий сюжет плюс несколько боковых. Около 80% переключений идут по маршрутам Codex ↔ браузер и Codex ↔ Mattermost — это доставка контекста, а не хаотичное метание.
- Проверки: зелёные тесты для тебя не финиш, а повод попробовать их сломать. И довольно часто получается.
- Что отвлекает: спорт, шахматы, игровые справочники и покупки. Doomscrolling почти не видно; главный риск — заполнять каждое ожидание агента новой вкладкой.
- Хоткеи за 29 августа: Shift+Enter — 129 серий, Cmd+V — 84, Cmd+C — 32, Cmd+Delete — 21. Главный рабочий инструмент — clipboard.
- Стиль письма: короткие разговорные команды — давай, так, погоди, пришли целиком. Много переносов, мало финальной пунктуации. Ты правишь прежде всего смысл; опечатки догоняют как смогут.
Подкол: ты похож на начальника круглосуточного цеха, который гоняет агентов между SQL, Tracker и ревью, а потом требует документально доказать, что отсутствие данных отсутствует правильным образом.
Там https://zcode.z.ai/ даёт 300 миллионов токенов на выоходные на новую GLM 5.3 Flash
Скачиваете харнесс, и там висит плашка.
Мне дали бета-доступ к https://zed.dev/blog/introducing-delta
Учитывая что ребята из Zed шарят, кажется это очень прикольный тул. Буду тестировать и рассказывать как оно.
Ребята из Авито балуют, прислали коробку с бейджиком на Avito.tech.conf, а внутри часы)) Мне никто никогда часы не дарил, да я их и не носил почти, но мне было очень прикольно, потому что часы сами по себе выглядят интересно, я давно подумывал начать их носить и вот появился отличный повод.
В общем, буду модный и буду лично вам хвастаться — записывайтесь на конфу, увидимся в AG Loft в Москве 26 сентября.
Ходят слухи, что тут у нас появился GLM 5.5, под кодовым названием ОХ БЛЯТЬ.
Работает между прочим довольно круто, я лично фанат GLM.
Надо попробовать на разных задачах, ночь будет сложной.
Щупать можно бесплатно через OpenRouter https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha
Рассказываю, значит, чем этот чел занимается ночью))))
Вот она, цена автономности.
Он посчитал, что моя установка — в случае блокера стоп — не такая важная, потому что проблема несложная.
Он упёрся в лимит диска на виртуальной машине и не смог развернуть контейнеры. Это ладно.
Дальше он решил, что ему в целом ок увеличивать место на VM по гигабайту и пробовать развернуть.
Когда я проснулся, он уже поднял с 80 до 120 примерно, при этом он словил ошибку, но она была уже НЕ ПРО РАЗМЕР ДИСКА, но он решил пробовать его дальше прочинить так.
Так что теперь у меня большой диск.
Представляете меня играющим в падел? Я вот не представляю. Но для тех, кто играет и для тех, кто не играет, есть отличные новости — на носу новая Avito.Tech.Conf и падел это только начало)
В этом году команда AvitoTech вместе с Buenos Padel ВДНХ сделали не только брендированные корты, но и бесплатные игры для участников конференции с 20 августа по 20 сентября! Меня вы там не увидите, я же тут еще и палец сломал. Но многие мои знакомые уже записались.
Сама конфа в прошлом году была супер с очень классной тусовкой. Классные люди, с которыми можно поболтаться и классные мысли, которые можно обсудить.
Я буду!
Конференция пройдёт 26 сентября в Москве (AG Loft), а зарегистрироваться на нее можно по ссылке.
нет ну погодите
вот я сейчас затестил на одной и той же задачи
Opus против Sol, результат идентичен — Opus быстрее в 4 раза сделал.
я верифицировался по Российскому паспорту 😀 а разговоров то было
Читать полностью…
Обожаю презентации эпл. После них все воют и говорят какое говно показали, а через пол года все ходят с этим девайсами) и весь рынок заполняется такими же, но другими девайсами
Читать полностью…
А вы замечаете, как мы переходим в эпоху, когда программу быстрее написать, чем найти?
Читать полностью…
Как вы могли заметить, последние пару месяцев я довольно мало сюда писал.
С одной стороны, это из-за того, что канал посвящен продуктам и продуктовой культуре, я последний год занимаюсь в основном AI проектам, хотя местами оно конечно у меня вылезало в постах.
Сегодня же пост посвящен именно видению будущего продуктового управления в рамках AI Product Development Life Cyrcle и куда идти дальше после агентизации процессов разработки.
За последние два месяца я провел большую работу, в которой расписал ландшафт продуктовой работы, проблемы и точки агентизации, плюс раскрыл каким образом обеспечить работу агентов, чтобы они могли проводить эту продуктовую работу и какой должна быть архитектура.
В общем, рекомендую к прочтению!)
Сегодня обзорная статья вышла на Хабр.
А полный документ: https://product.vision/ai-disrupt-pdlc.html
окак
https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/
С 12 ноября, если не договорятся, в Cursor больше не будет моделей от OpenAI.
Я пытался найти инфу по использованию, на разных форумах до 42% голосов, что используют их в курсоре.
Но телеметрия самого курсора говорит, что доля моделей в трафике до 5%.
Второе больше похоже на правду, потому что скорее люди поменяют модель в курсоре, чем инструмент.
При этом возможность АПИ подключить останется. Поэтому не всё так плохо.
Лично для меня курсор — это возможность использовать все остальные модели, кроме OpenAI и Claude.
Хорошие новости!
Есть возможность поработать над интересным продуктом)
А самое главное есть возможность очень интересно поучаствовать в том, как продукт проходит AI-трансформацию, и понять как должна выглядеть работа рекрутера через пару лет. И не просто подумать, а принять участие руками.
https://hh.ru/vacancy/136642957
Надел часы на часы) Прикольно, что это именно 24-х часовые часы, очень круто, мне нравится.
Записались на Avito.tech.сonf? Записывайтесь, увидимся там.
Продолжаю шарманку про субсессионный режим, потому что могу.
Использовал в кейсе, который показывает классность. Итак, допустим, вы делаете какого-то помощника, цель которого — отвечать на вопросы. Но при этом вы хотите его в некоторых случаях ограничивать, а в некоторых помогать ему давать верные ответы.
Задача для 26 года довольно простая, но есть момент. Он в том, что нельзя сделать чат, который взлетит с первого раза. Просто потому что такие чаты дообучаются. Типа раскатываешь его на 100 человек, смотришь ответы, вносишь правки и кидаешь ещё на 100 человек. И так постепенно раскатываешь. Это требует времени и пропускает очевидные ошибки.
Ну или пропускал.
Что можно сделать с субсессионным режимом, который не ограничен субагентами. Генерируем выборку в 1000 вопросов. Дальше просим основной чат — чтобы он прогонял живые вопросы и получал ответы, после чего анализировал их по правилу, и если ответ не ок, то он отправляет в отдельную сессию контекст для исправления. Сейчас я сделал такой кейс, и за 18 часов автономной работы я улучшил количество качественных ответов со стартовых 78% до 94%.
Дальше все равно надо будет его гонять на реальных данных, но слой очевидных ошибок мы сняли.
короче, я за ночь написал плагин, который мониторит мою VM, с историей и в риалтайме, а так же чем забит диск.
довольно неплохо и быстро
Короче, будущее за интерфейсами, которые строят сами себя. Час ночи, я полез изучать вот эту шутку — https://getbb.app/.
Заявлено очень интересно, что ты можешь просить её дособирать под тебя сам. Звучит, конечно, интересно. Сейчас буду трогать.
Возможно вы ждете что-то полезное от меня, но пока ждёте, вопрос.
Бывало ли у вас такое, что вы просыпаетесь утром, а у вас 35 пропущенных от агента? Что делать в таких случаях?