12532
Publora.com - коннектор для ваших AI агентов к соцсетям. Co.actor - помощники по созданию постов для вас и вашей команды Так же в прошлом соосновывал: Купи Батон! Lifehacker.ru, Взахлёб! tg: @sergeonsamui in: linkedin.com/in/sbulaev
Сегодня, в связи с официальным анонсом Оптимуса, который уже очень скоро должен быть у каждого, в рубрике #КриповаяСуббота не странное видео, а целый подкаст на тему интимных отношений между человеком и роботом. Получилось неплохо! Даже интересно.
Ребятам я рассказал про анонс, а так же прислал два документа:
Турецкий пейпер: Attachment and Sex with Robots и результаты опроса YouGov
(русская и english версия на YouTube)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и роботах
Рассказываю, как прямо сейчас бесплатно установить и пользоваться LLama 3.2 на ваш iPhone. Оффлайн! Модель крутая, особенно для саммаризаций и других операций с текстом. К сожалению, на русском она так себе.
Итак, Джордан Сингер, занимавшийся Figma AI, основал компанию MainFrame, чтобы создать ни много ни мало LLM OS. Но начать ребята решили с выпуска в опенсорс приложения Moon - Swift UI интерфейса к модели LLama 3.2.Всего 2 шага:
- Устанавливаем TestFlight
- Открываем Moon в TestFlight и устанавливаем
Всё, работает, проверил сам, но аккуратно! Разогревает телефон до ожогов!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и роботах
И, в догонку, Tesla Robovan без водителя от @yanadivane!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
А вот и текстовые переходы всё теми же инструментами. Просто задаётся начальный и конечный кадр для каждой трансформации. Ну и промты… промты важны, всё решается экспериментами.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только в
Посмотрел инструкцию Luma по трансформации одних фруктов в другие:How to Morph Food?
Step 1: Use any 2 food photos in same spot.
Step 2: Import photos to First & Last Frame.
Step 3: Type prompt “camera static, the (food 1) transforms into the (food 2)”.
Step 4: Generate video and watch your transition!
И воспользовался ей на Runway. Получается не с первого раза. Иногда с 10-го. Особенно тяжело далась трансформация в Jump. Но мне всё равно нравится.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Китайский стартап Leju Robotics выпустил свою платформу для разработки гуманоидных роботов с открытым исходным кодом для академического использования и исследовательских целей.
Она включает в себя SDK для датчиков и управления, модели для симуляции, интерфейс для работы с языковыми моделями (LLM), а также несколько базовых демонстраций, работающих "из коробки". Leju Robotics уже продали 196 единиц этого гуманоидного робота.
Базово робот Kuafu интегрирован с мультимодальной языковой моделью PanGU от Huawei для понимания команд на естественном языке, планирования задач и их выполнения с координацией обеих рук.
Большинство покупателей - это университетские исследовательские лаборатории.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и роботах
Джек Дорси (тот, что создал Twitter, который теперь X) о важности выгрузки мыслей из головы. Выгрузки в виде пьес и представлений. Про театральные компании. Про сторителлинг. А также о том, что некоторые из лучших продуктов в мире просто родились по дороге.
(оригинал)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Apple выпустила трейлер "Submerged" ("Под водой"), своего первого игрового фильма в формате Apple Immersive Video! Погрузитесь в захватывающую подводную битву времен Второй мировой войны от Эдварда Бергера, режиссера фильма "На Западном фронте без перемен". Только на Vision Pro, премьера уже завтра, 10 октября!
А я всё ещё их не купил :((
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Запилил очередной игрушечный стартап выходного дня. Вернее, превью стартапа, как сейчас модно.
ErrorBot - продукт, созданный под впечатлением от интервью Питера Левелса с Лексом Фридманом. Он решает простую задачу - присылает вам ошибки ваших проектов в телеграм. Да, я в курсе о сотнях способов сделать это без моего проекта, но со своим - прикольнее и интереснее. См. видео сверху. Продукт предназначен для таких же солопренёров, как я (ну, типа у кого совершенно разных продуктов полно).
Итак, надо просто зарегистрироваться через телеграм-бота, и вам пришлют пароль от панели. Там можно создать кучу API-ключей и слать сообщения мне, чтобы я их потом слал вам в телеграм (так же можно будет посмотреть в панели). Потом прикручу ИИ. Просто пока не придумал как. Но придумаю. И ещё выпущу приложение для iOS и Android. Надо же наконец попробовать для чего-то выпустить приложение. Подключу оплату через Stripe (или на худой конец YooMoney) и выложу на ProductHunt :) Фандрайзить пока не планирую.
Erorrbot доступен тут (на случай если после регистрации из за заглушки потеряетесь)
Проект создан за выходные на Cursor Composer.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
В общем, Ozempic работает. Факт. Думаю, это также повлияет на стоимость перелётов (средний вес пассажиров самолётов заметно сократится) и, конечно, на мой родной [из-за Купи Батона] CPG рынок (слышал, что запускаются инновационные продукты).
Я часто рассказываю эту историю. В 2013-м я впервые приехал в Долину, чтобы фандрейзить для Купи Батона. Я прожил в Пало-Альто, на California Ave, полтора месяца. Постоянно ездил в Сан-Франциско на встречи, и каждый раз, по дороге, смотрел на огромный баннер: "Человек, который проживёт 150 лет, уже родился". Да, это была реклама страховки, но очень крутая. Прошло 11 лет, а я до сих пор её помню.
Современные лекарства и технологии — это революция. Они продлевают жизнь. Большинство людей этого не понимают. Хочется быть поближе к создателям.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Прочитал сегодня в Atlantic (статья за пейволом), о датасете, содержащем более 1.000.000 сеансов переписок пользователей с ChatGPT 3.5 и 4. Запись проводилась с разрешения пользователей (но как я понял - был типо сервис Wildchat, нажми две галочки и пользуйся ChatGPT бесплатно) в рамках исследования кейсов использования чат ботов (пейпер). По ним сейчас может искать любой желающий!
Это же офигеть просто! Многие из нас уже используют чат ботов, как доверенных собеседников, с которыми, часто, можно поделиться чем то больши, чем с близкими людьми. Мы же знаем, что они - не судят, просто страются помочь.
Это же так страшно, одно дело кто то получит доступ к твоим поисковым запросам (что уже неприятно), другое дело к твоей личной переписке. Переживаниям, проблемам, эмоциям. Представьте какой простор для таргетирования рекламы? (я уже не говорю о более серьёзных кейсов - таких как исползование этих данных как доказательств). Статья собственно об этом. Заливаю вам подкаст о ней на Notebook LM.
А что если со злым умыслом? Дырочки (пусть пока и смешные) уже начали появляться. Дальше их будет всё больше.
В очередном #ИскуственныйПодкаст обсуждение этой статьи.
YouTube версия
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Демо подборочка видосиков новой Meta Movie Gen:
- Снежная обезьяна играет с игрушечным корабликом
- Персонализированное видео
- Создание звуков и музыки (змея в джунглях)
- Редактикрование видео с помощью текстовых промтов
- Видос с приведением - обратите внимание каким стабильным остаётся нарисованное лицо
- Коала на сёрфе
- Фаершоу (тайская классика)
- Обезьяна на тьюбе с коктейлем
Выглядит очень достойно!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Replit прислал рассылку с новостями, между ними список интересных проектов, построенных его агентом (с которым у меня пока не сложилось) за месяц существования. Не ахти какой, но что то интересное есть:
💳 Кастомный дашборд по контролю за метриками здоровья
🌿 Калькулятор A/B тестирований с извлечением данных из скриншотов (автор)
😎 Веб скрэпер для бизнес партнёрств
🎩 Анализатор видео с уроков, для понимания лучших моментов отклика
📖 Приложение по рекомендации книг
🗑 И стандартное разделение счёта из ресторана
Что ждать?- В начале следующей недели выпустят руководство по стилю, чтобы сделать приложения, более привлекательными визуально.
- Обещают поддержку других фрэйморков (а не только скучный Flask). Например, мой любимый Nextjs.
- БОльшую гибкость по управлению квотой агентов.
- Улучшенние производительности для крупных проектов
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
На DevDays OpenAI было показано как o1 всего за 5 минут пишет полностью рабочее приложение под iOS по управлению дронами.
А вы знаете, что Пьетро Шкирано, создатель Omni Engineer (а так же человек, превративший Клода в змею), выпустил полноценного агента на базе o1, который пишет приложения по заданию? Не шагами, не интеграциями, а типа разом и полностью.
Для этого проект использует две модели o1-mini (можно изменить в настройках), одна говорит что добавлять и менять, а вторая - исполняет. Как пишет автор, первым делом он подключил своего агента к работе над собственным же кодом.
Кстати, обратите внимание, из свеже-опубликованного системного промпта Canvas GPT-4o, стало известно, что частями файлы ему менять не дают, заставляют переписывать полностью, похоже так всё ещё надежнее всего. (Поэтому всегда помните, ваши файлы с кодом должны быть короткими, что бы переписать их в небольшом контекстном окне было не трудно, но думаю все итак это понимают, и без контекстных окон. Я чистый код как то читал…)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
У нашего читателя Евгения #ЕстьМнение по поводу последнего поста, которое стоит принять во внимание:
Я не настоящий сварщик, не силен в статистике и в больших экспериментах - но расскажу, что сделали.
Дизайн эксперимента такой:
Как тестируем:
Берем три компании- MS/Acc/An(хз кто это)
В каждой компании выбираем контрольную и тестируемую группу(число пользователей|%в группе тестируемых)
MS(1746 | 50.4%), после очистки 1521, длительность с 09/22 по 04/23 включительно. Контрольной группе начали давать доступ 04/23. Регион- US
Acc(320 | 61.3), после очистки 316, длительность с июля 2023 по декабрь 2023. Контрольной группе начали давать доступ 12/23. Регион-Southeast Asia
An(3054 | хз ), после очистки 3030, дали доступ в начале сентября 2023, в контрольной группе начали давать в отябре 2023. Регион - хз.
Метрики: В первую очередь смотрим на количество PRs, вспомогательные - коммиты, количество билдов. И совсем вспомогательный - количество успешных билдов.
Ну в общем, идем сравниваемся на уровне гранулярности developer-week.
Результаты:
1. Ребята правда молодцы и честно говорят что постарались учесть влияние того что пользователи контрольной группы начали получать доступ. Ну и на самом деле - чем раньше получали - тем меньше разница в обозреваемом эффект между контрольной и тестируемой группой. Но данные из прошлого-то не меняются, поэтому можно забить.
2. Суммарная таблица с результатами выглядит прикольно. Только тут пара вещей которые немного странные.
2.а. Тут сразу честно “while standard errors are consistently large, we find evidence of the productivity-enchancing effects of gh copilot”. При этом таблица на взвешенных данных исходя из(1), если посмотреть на таблицу невзвешенных - там действительно результат хуже. Ладно, это ок.
2.b. Вижу что есть указание про кластеры. И тут, если посмотреть на размер кластеров - на индивидуальном уровне измеряется _только_ в Acc. В MS кластер на 2 человека, в An - 7. И вроде бы подписано, что SE varies across experiments (MS: mixed team level and individual assisgnments, Acc: individual assignmetns, An: Team level assignments). Тут становится немного непонятно - почему такое разбиение на кластеры и для чего (вроде рандомизировали специально и на уровне команд и на индивидуальном уровне). В общем - я хз что тут измеряют и как это интерпретировать.
2.с. Для An присутствует самое большое SE, но при этом в финальных цифрах - SE становится минимальным среди всех трех экспериментов. Как это сделали - черт знает. По идее - с ростом генеральной совокупности SE должна уменьшаться и на самом деле, учитывая двукратное превосходство An над объемом других - финальные цифры должны быть сопоставимы. Но думаю, тут просто с кластерами поиграли taking the precision weighted average across our three experiment-by-experiment estimates. Ну ок.
3. Там еще увольнение сотрудников Acc было в количестве 42% от тех кто участвовал в эксперименте, но там ребята поигрались с цифрами и считают что можно оставить результаты 204 оставшихся человек, но просто вынесем их в Appedix D, чтобы не путать цифры. А так-то все норм.
Мне кажется, здесь пара вещей, которые мне не нравятся и я не доверяю результатам:
- произошло смешение контрольных и исследуемых групп
- цифры считаются не совсем понятным образом .
В общем, выглядит как очередной маркетинговый булшит. Может, только для меня ибо, повторюсь, вычисления и выводы не выглядят solid ground.
Комментарий критикует статью за смешение контрольных и исследовательских групп, неясные расчёты и подозрения в маркетинговом преувеличении. Авторы признают некоторые недостатки, но утверждают, что использовали статистические методы для их компенсации. Тем не менее, статья не детализирует эти методы, что затрудняет проверку корректности данных.
В связи с развитием проекта занялся миграцией Flashbacks с AirTable (где он изначально был сделан как прототип) на полноценный SupaBase. Также подключаю туда своего ErrorBot и OpenPanel.
Понял, как удобно заставить Composer поддерживать ASCII-таблички со списком интегрированных событий, а также с прогрессом добавления слоя работы с данными (да, по совету ChatGPT, миграция началась с выделения работы с данными в отдельный слой).
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Илон Маск:
Я думаю, что Optimus станет самым большим продуктом в истории. Каждый человек на Земле — 8 миллиардов людей — захочет иметь своего приятеля Optimus. Они будут производить продукты и услуги, и я предсказываю 80% вероятность хорошего исхода, если мы решим проблемы рисков, связанных с цифровым суперинтеллектом. Стоимость продуктов и услуг резко снизится, и мы вступим в эпоху изобилия, которую люди никогда даже не могли себе представить. Это будет что-то действительно особенное.
Илон Маск представил Cyber Cab Robotaxi - долгожданное автономное такси от Tesla. Запуск в Техасе и Калифорнии в 2025-м. Без наблюдения, без водителей.
Педали и руль - отсутсвуют. Будущее наступило!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только в
Aria, новая опенсорсная мультимодальная модель от @rhymes_ai способна работать с картинками и видео. По лицензии Apache 2.0! Так же выпустили скрипты файнтюнинга. Работает со скриншотами с кодом, распознаёт рукописный текст, обладает знаниями.
Можно использовать через Huggingface.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Один из самых популярных ИИ помощников кодеров Claude Dev дорос до версии 2.0 и переименовался в Cline (CLI aNd Editor). Потому что там можно пользоваться не только Клодом видимо. То есть редактор кода и админ. А я его всё так и не попробовал.
Как я понимаю он работает из командной строки в VS (не знаю работает ли в других), как агент с расширенным функционалом, выполняющий поручения по написанию кода. В отличие от Cursor Composer он умеет запускать команды в терминале (с разрешения) и может установить вам модуль, или даже запустить код над которым работает чтобы оценить результаты.
В новой версии ответы потоково отображаются в редакторе с анимацией текста, что позволяет следить за прогрессом Cline при редактировании файлов. На 40% уменьшилось количество запросов при исполнении задач. Также появилась возможность прерывать генерацию и давать обратную связь в реальном времени.
Постоянно вижу его в топе по расходам токенов за день на OpenRouter. Звучит круто, надо пробовать обязательно.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Я не Сатоши! А вы?
(Разве бы настоящий Сатоши когда нибудь признался бы?)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Наверное, уже слышали, что в этом году впервые Нобелевская премия по физике была вручена ученым, чьи работы связаны с искусственным интеллектом.
Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон — это ветераны в нашей области. Почитал про них немного.
Хопфилд первым предложил модель нейронной сети, которая могла хранить и восстанавливать информацию, как человеческая память.
Можно сказать, что он стал одним из прародителей концепции эмбеддингов, хотя сам термин появился позже. Его работа 82-го с ассоциативными сетями, особенно модель Hopfield Networks, заложила основу для идеи создания низкоразмерных представлений данных (эмбеддингов), которые сохраняют ключевые свойства информации.
Хопфилд фактически первым показал, как можно сжато и эффективно хранить и восстанавливать паттерны, что позже было применено в методах создания эмбеддингов для текстов, изображений и других типов данных.
Джеффри Хинтон внёс не менее значимый вклад в развитие искусственного интеллекта. В 85 году он разработал методы для обучения нейронных сетей распознаванию паттернов на основе примеров, что позволило обучать их с помощью градиентного спуска. Это стало ключевым открытием для развития машинного обучения, позволив сетям "учиться" и становиться более точными.
Он также известен своими работами над машиной Больцмана (может рассматриваться как стохастический генеративный вариант сети Хопфилда), которая, хотя и не стала основой современных систем, сыграла важную роль в исследовании принципов работы нейросетей.
Хинтон, несмотря на все свои достижения, уже после ухода из Google в 2023 году начал открыто высказываться о рисках искусственного интеллекта. Он предупреждает, что ИИ может выйти из-под контроля, а также превзойти человека в интеллектуальных способностях.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Только вот писал про разные конверторы GitHub репозиториев в единый файл для скармливания LLM, и тут Пьетро Скирано решил сделать собственный на replit.
Главный плюс - можете пользоваться прямо здесь и сейчас.
Приложение исключает бинарники, включает в результат только текст.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Сегодня шортс получился. Он про проект Inverse Painting, исходный код которого скоро должны выложить вот тут.
Цель проекта - создание видео процесса рисования картины на основе готового изображения.
Ключевые особенности:- Использует диффузионные модели для генерации видео.
- Обучается на реальных видео процесса рисования акриловыми красками.
- Способен работать с различными художественными стилями, включая Ван Гога.
- Имитирует типичные техники художников: рисование от заднего плана к переднему, фокус на семантических объектах, использование слоёв.
Процесс работы:- Генерация текстовых инструкций для рисования.
- Создание масок для определения областей рисования.
- Рендеринг холста с помощью диффузионной модели, учитывающей текст и маски.
Уникальность в том, что он может экстраполировать знания, полученные при обучении на акриловой живописи, на другие стили и жанры, создавая правдоподобные видео процесса рисования для широкого спектра художественных работ.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Пытался сделать сегодня свой первый YouTube Shorts, но был дезинформирован гуглом о том что можно делать видео до 3 минут длинной. В итоге когда я начал его закачивать - оказалось что всё режется до минуты. Обидно. Выложу хоть сюда.
Но вообще факт - у Лекса Фридмана вышел подкаст с основателями Cursor. Можете не смотреть, вот несколько цитат для вас.
О вкладке Cursor Tab: «Цель Cursor Tab - устранить все низкоэнтропийные действия, которые вы совершаете в редакторе. Когда намерение эффективно определено, давайте просто перепрыгнем вперед во времени, пропустим вас вперед». - Аман
О своем подходе к диффам: «Вероятно, у нас будет четыре или пять различных видов диффов. Мы оптимизировали diff для автозавершения, так что интерфейс diff будет отличаться от интерфейса, когда вы просматриваете большие блоки кода». - Суалех
О трудностях поиска ошибок: «Даже самые умные модели невероятно плохо калибруются». - Аман
О концепции Shadow Workspace: «Идея создания Shadow Workspace заключалась в том, что мы можем создать отдельное окно Cursor, которое будет скрыто, и вы сможете установить в нем флаг, чтобы оно стало скрытым. Окно есть, но вы его не видите». - Арвид
О своей системе Preempt: «У нас есть одна внутренняя система, которую мы называем Preempt, которая немного помогает нам в этом. И я думаю, что она была создана для прежней эпохи, когда у нас было 8 000 окон с маркерными контактами». - Арвид
О выборе модели: «Сейчас я бы сказал, что самая лучшая модель - это Sonnet. Думаю, это общее мнение». - Аман
Об их системе индексирования: «Мы разбиваем весь ваш код на куски, затем отправляем код на встраивание, и мы встраиваем код. Затем мы храним вложения в базе данных, но на самом деле мы не храним никакого кода». - Суалех
О будущем программирования: «Меня очень радует будущее, в котором я могу просто показать пару примеров, а потом ИИ применяет их ко всем местам». - Арвид
О своем видении: «Мы - лаборатория прикладных исследований, создающая необычайно продуктивные системы человеческого ИИ». - Из их манифеста
О роли ИИ в программировании: «Мы не пытаемся заменить программистов. Мы усиливаем их способности, даем им суперсилу». - Майкл
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Сегодня в рубрике #КриповаяСуббота у нас, созданная при помощи AI инструментов, короткометражка от Storybook Studios под названием "Барьер".
Чтобы проверить пределы возможного, мы создали короткометражный фильм, используя практически все доступные в настоящее время инструменты GenAI. Никакой 3D-графики. Никакого записанного материала, кроме голосов
Мои любимые Firecrawl выпустили в качестве примера использования, Realtime консоль для кроулинга через OpenAI Realtime API. Отличный жизненный кейс.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Представление о том как будет выглядеть генеративный геймплей будущего (тут вот фортнайт уже представляли). GTA San Adreas. Тот ролик что побольше - это Runway Gen 3, что покороче - не знаю. Увидел тут.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Наверное уже слышали что OpenAI представила Canvas, крутой конкурент Claude Artifacts. К сожалению сильно занят, и пока не могу попробовать.
Но Саша, на которую давно подписан, и которая тоже много пишет про свой опыт использования ИИ, уже попробовала и можно посмотреть.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Важный пейпер, который многие из нас боялись ждать: каково реальное влияние ИИ на продуктивность программистов? Это рандомизированное контролируемое исследование с использованием старого и осталого Github Copilot на базе GPT-3.5 для 4 867 программистов в компаниях из списка Fortune 100. Исследование обнаружило увеличение количества выполненных задач на 26,08%.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только