Разбираем отчёт Мэри Микер:

Корпоративное внедрение ИИ - от экономии затрат к росту выручки

Корпоративное внедрение искусственного интеллекта стало главным стратегическим приоритетом для бизнеса по всему миру. Этот фокус выходит далеко за рамки простого сокращения расходов - дело дошло до стимулировании роста и выручки. Традиционные техно компании, часто ведомые своими основателями, всё больше направляют существенные свободные денежные потоки на ИИ-инициативы для развития роста и защиты своих рыночных позиций от новых конкурентов.

- Тотальный стратегический фокус: 50% компаний из S&P 500 упомянули «ИИ» в своих квартальных отчётах в Q1:25 - это цифра, которая стабильно растёт с 2015-го, указывая на широкомасштабный стратегический фокус на ИИ на высших корпоративных уровнях.

- Приоритеты, ориентированные на выручку: Когда глобальные предприятия опрашивали в мае 24-го о целевых улучшениях генеративного ИИ на ближайшие два года, топовые приоритеты были сфокусированы на выручке, включая продуктивность продаж, клиентский сервис и производство/выпуск, а не только на экономии затрат вроде найма или административных расходов.

- Значительные выгоды по стоимости и продуктивности: CFO JPMorgan отметил, что ИИ/машинное обучение может принести от 35% до 65% оценочной стоимости для компании, при этом некоторые ключевые пользователи сообщают о росте продуктивности на «несколько часов в неделю» за счёт автоматизации менее ценных задач.

- Трансформационные внедрения в здравоохранении: Kaiser Permanente успешно развернул технологию ambient AI-скрайба (ну типа слушает разговор и документирует) в октябре 2023-го для более чем 25 000 врачей и клиницистов, обработав более 10 миллионов визитов на сегодня. Эта система нацелена на снижение бремени клинической документации и улучшение взаимодействия врач-пациент, представляя одно из крупнейших внедрений генеративного ИИ в здравоохранении.

- Операционная оптимизация в ритейле: Yum! Brands запустил «Byte by Yum!» в феврале 2025-го — ИИ-платформу для управления ресторанами. Эта платформа оптимизирует операции магазинов через автоматизацию повторяющихся задач вроде отслеживания инвентаря, планирования и уведомлений о приготовлении еды, используя машинное обучение для улучшения принятия решений, повышения эффективности, сокращения отходов и поддержки продуктивности персонала.

- Стремительный рост коммерческих клиентов: Palantir, ИИ-компания, сфокусированная на корпоративных решениях, увидела рост своих американских коммерческих клиентов на 65% год к году до 432 в Q1:25. Компания достигла $1 миллиарда годового оборота в американском коммерческом бизнесе впервые, благодаря своей платформе искусственного интеллекта (AIP), способствующей как конверсии новых клиентов, так и расширениям.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Все уже видели новый отчёт Мэри Микер? Помнится в 2012-м я предпринимал первые попытки фанд рейзинга используя её прогнозы из такого же.

Тогда он назывался Internet Trends, теперь, понятное дело - AI Trends. В нём всего лишь 339 слайдов и слово "безпрецендентный" встречается всего лишь 51 раз :)

Отчёт в комментариях. Для меня главные идеи следующие: ИИ не пузырь (я и не сомневался), денег жгётся очень много и доход на пользователя всё ещё не велик, но уже очевидно что ИИ будет иметь безпрецендентное влияние на нашу жизнь. Кто больше всех от всего этого выйиграет пока не понятно.

Сейчас распишу чуть подробнее.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Кстати, мы переехали из Таиланда во Флориду.

Читать полностью…

OpenAI выпустил своего 3-го автономного агента Codex (не путать с Codex CLI).

Подключается к вашим репозиториям и выполняет таски в облаке. Создает виртуальные окружения и запускает там код для тестирования. Да, вы просто ставите задачи, а потом ревьювите код. Написано что доступно для тарифов Pro, Enterprise и Teams (но у меня на Teams не получилось пока найти - подскажите если получится).

Агент работает на базе модели codex-1, которая является дотренированной o4 mini вроде. Говорят что специально тренировали её создавать идеальный код (видимо с минимальными диффами) для мерждей.

По словам Грега Брокмана - так OpenAI видит будущий интерфейс к AGI, можно считать codex его прототипом.

Посмотрите видео (привожу оригинал и перевод с помощью Eleven Labs) - оно интересное. Так же буду рад любым впечатлениям от использования (и расскажите кто нибудь как на тимс тарифе запустить)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Как получить анимированную иконку в стиле AirBnB за 5 минут? Нашёл в твиттере:

1. Просим ChatGPT нарисовать кофемашину в стиле иконок AirBnB
2. Просим его переделать так как нравится
3. Просим Runway анимировать

Всё! (смотрите промты на картинках)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Оптимусы жгут всё чётче и чётче.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Наткнулся на письмо Михи Кауфмана (создатель Fiverr), где он призывает своих коллег немедленно осваивать технологии ИИ что бы не остаться без работы. Там есть целый фреймворк:

Стань “редким талантом”

Не просто следи за новыми AI-решениями в своей сфере, а попробуй их руками, исследуй, разбери до винтика. В поддержке клиентов Intercom Fin и SentiSum берут на себя рутину, а юристы уже спорят, что лучше - Lexis+ AI или Legora.

Искать свою “суперсилу” приходится буквально на ощупь - ведь тут речь не про абстрактные бонусы, а про умение выдавать больше результата за то же время и не терять в качестве.

Ищи тех, кто в теме сильнее тебя. Находи самых опытных в команде, проси показать новые трюки, делиться ссылками на закрытые демки - не жди, что всё принесут на блюдечке.

Время, теперь, самый ценный ресурс. Если работаешь, как в 2024-м, то уже проигрываешь тем, кто с утра до вечера может быть пока не очень удачно, но всёже автоматизирует что то при помощи LLM.

Осваивай составление промптов. Это уже не игрушка для гиков, а повседневный инструмент. Google уже умер. LLM и GenAI - новая база, и если не применять их экспертно, то ценность твоей работы быстро перестанет быть очевидной.

Включайся в процессы оптимизации компании через ИИ-инструменты и технологии. Наблюдать, как в Notion из пары строк собирается автоматическая отчётность, - магия. И правда, зачем расширять штат, если можно выжать больше пользы из того, что уже есть?

Понимай стратегию компании, не ограничивайся своим “участком” - ищи, где можешь помочь приблизить общие цели. Не надейся, что тебя позовут на совещание ради идей. Такого не будет. Лучше сразу предлагай своё - даже если кажется, что момент неидеальный

Прекрати ждать, когда появится возможность учиться или расти - создавай её сам. Если хочется большего, действуй.


#ПАНИКА
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

А вы знаете, что можно установить open codex (форк codex от OpenAI) и использовать свежую крутую gemini для разработки совершенно бесплатно (правда нужен Google Billing Account). Я сегодня подключил! Мне понравилась больше чем o3 в оригинале.

Правда, пошли какие-то проблемы в плане редактирования файлов. Тем не менее, используя её как консультанта и руководителя для claude code, получилось найти баг, который не мог отловить более 2-х недель. Советую попробовать. Если сможете.

Если есть какая-то инфа о проблемах с файлами - буду благодарен. Больше агентов хороших и разных!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

В Claude Code добавили to-do списки, теперь он иногда может работать и 20 минут... сам тестируя изменения, да. Да и вообще апдейты почти какждый день выходят, очень приятно что работа такими темпами ведётся!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Позавчера моему младшему сыну Вове исполнилось 10! В честь праздника решил пройтись по его баг-репортам на приложение Spellings. Эту штуку я запилил в Cursor Composer прошлой осенью, пару раз поправил и забросил. А сын каждую неделю вынужден через него учить новые слова из школы.

В результате небольшого рефакторинга:
- Исправлено 5 багов
- Улучшена стабильность работы звука
- Добавлено постоянное сохранение стадии практики (теперь можно прерваться и продолжить в любой момент)

Claude Code справляется с доработками и правками на порядок быстрее и проще. Хотя, когда рефакторил работу со звуком, всё же пришлось один раз обратиться к o3 через OpenAI Codex.

Посмотреть можно вот тут.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и безопасности

Читать полностью…

Cluely - стартап, который недавно привлёк $5,3 млн от Abstract Ventures и Susa Ventures - делает невидимого ИИ-ассистента для реального времени.

Представьте: сидите на Zoom-интервью или сдаёте экзамен, а в ухе тихо нашёптывает бот, у которого знаний столько, что никогда не представишь, и скорость реакции, как у кассира в "Пятёрочке" перед закрытием. Cluely видит ваш экран, слышит аудио, моментально подбирает аргументы, цифры, даже шутки для неловкой паузы.

Основатель, Чунгин "Рой" Ли, прошёл путь от скандала с Interview Coder до новой попытки изменить правила игры - и не стесняется провокационного маркетинга. Первое промо-видео: Ли на свидании с помощью ассистента изображает эксперта по искусству. В духе Дэвида Фостера Уоллеса, только вместо потока сознания - поток подсказок. Смешно? Да. Эффективно? Похоже, инвесторы считают, что да.

Вопрос этики встаёт ребром. Где граница помощи и обмана? Если использовать такого ассистента для экзамена - смысл экзамена пропадает, остаётся только фасад. Но когда речь идёт о работе с клиентом, где задача - найти лучшее решение, почему бы не использовать такую "квантовую шпаргалку"? Это ведь не обман, а ускорение поиска и глубина анализа. Я бы сравнил с тем, как транскрипторы встреч (тот же Otter или Gladia) уже стали нормой — никто не возражает, что их используют для расшифровки переговоров.

Как-то объяснял сыну, зачем вообще нужны экзамены, если есть ChatGPT. Он спросил: "А если ChatGPT у тебя в голове - это плохо?" Потерялся на секунду. Думаю всё зависит от честности. Если ты выдаёшь чужие мысли за свои - это враньё. Если используешь помощника, чтобы придумать что-то для клиента, а не для галочки - это уже рабочий инструмент, как Excel или Slack-бот.

Совсем скоро такие ассистенты, скорее всего, станут повседневностью, как автокорректор или расшифровщики звонков.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Демис Хассабис (Demis Hassabis 🧠

#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ

Британский учёный, сооснователь и глава Google DeepMind, пионер в области искусственного интеллекта, лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года за прорывную работу в предсказании структуры белков с помощью ИИ.

Родился в 1976 году в Лондоне в семье грека-киприота и китаянки из Сингапура. Шахматный вундеркинд — в 13 лет имел рейтинг 2300 и входил в число сильнейших игроков мира своего возраста. Получив первый домашний компьютер в 8 лет, начал программировать игру Othello, сразу связав свои главные увлечения — игры и программирование.

Почему это важно
Работа Хассабиса и его команды изменила представление о том, как ИИ может решать фундаментальные научные проблемы. AlphaFold2 — система, предсказывающая структуру белков с атомарной точностью — решила задачу, над которой биологи бились десятилетиями, и теперь помогает исследователям из 190 стран мира в разработке новых лекарств и понимании болезней.

Ключевые достижения
- AlphaGo — в 2016 году победил чемпиона мира по го Ли Седоля со счётом 4-1, продемонстрировав, что ИИ может освоить задачи, ранее считавшиеся требующими человеческой интуиции
- AlphaFold2 — революционная система для предсказания трёхмерной структуры белков, за которую Хассабис получил Нобелевскую премию
- DeepMind — создал компанию с амбициозной целью "решить проблему интеллекта и использовать это решение для всего остального"
- Isomorphic Labs — основал в 2021 году для применения достижений ИИ в разработке лекарств

Практическое применение
База данных AlphaFold Protein Structure Database предоставляет бесплатный доступ к предсказаниям структур белков более чем 2 миллионам учёных. Это ускоряет исследования в области разработки лекарств, вакцин и понимания механизмов заболеваний. По словам самого Хассабиса, он планирует сократить время разработки новых лекарств с 10 лет до нескольких месяцев или даже недель.

Междисциплинарный подход Хассабиса, объединяющий знания из нейронауки, компьютерных наук и теории игр, создал новую парадигму для исследований в области ИИ. Его понимание человеческого интеллекта помогает создавать более совершенные искусственные системы.

Что почитать/посмотреть
"The Spike: An Epic Journey Through the Brain in 2.1 Seconds" — книга, в которой обсуждаются идеи Хассабиса о связи нейронауки и ИИ. Я читал, очень интересно.

Интервью Хассабиса о будущем ИИ с Лексом Фридманом
Статья в Nature об AlphaFold
Профиль Хассабиса в Time

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и выдающихся людях

Читать полностью…

Они - типа:

Разработчики строят продукты и решения. Разработчики заботятся о том, чтобы всё работало повторяемо, в разных сценариях окружения и масштабировалось. Они уделяют внимание лучшим практикам, доступности, пользовательскому опыту, архитектуре, поддерживаемости, обработке ошибок и безопасности. ИИ может помогать им в программировании, но именно знания и опыт превращают код в полноценное решение. Они знают стандартные возможности Salesforce, которые позволяют быстрее внедрять функциональность, и умеют своевременно возражать, когда требования не согласуются или лишены смысла.

А я (не разработчик) типа - собираю с нуля за 4 дня сервис на вайбкодинге который компания с оборотом 3 млрд долларов в год покупает за $150к. Ага конечно. Не волнуйтесь разрабочики Salesoforce 🤪

Да, но писать не успеваю что-то, от слова совсем. Пытаюсь исправиться.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Мой друг и коллега и адвайзер и партнёр Алексей написал огромную историю становления и падения Римской империи – весьма заметного медиа Quartz. Хотел переслать сообщение, но их там аж 3! Читайте у него в канале.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

OpenAI в последние недели обсуждает возможность приобретения стартапа, над которым Сэм Альтман работает вместе с дизайнерской студией бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва. По информации источников (TheInformation), близких к переговорам, речь идёт о разработке персонального устройства с поддержкой искусственного интеллекта.

Ключевые детали:
- OpenAI рассматривает цену приобретения от $500 млн
- Обсуждаются и другие формы партнёрства помимо полного поглощения
- Потенциальные дизайны включают "телефон" без экрана и AI-устройства для дома
- Сделка включала бы команду инженеров, работающих над устройством

Айв и Альтман начали обсуждения более года назад, стремясь создать голосовых AI-ассистентов, напоминающих тех, что мы видели в фантастических фильмах вроде "Она". Проект, известный как io Products, получил финансирование от Emerson Collective Лорен Пауэлл Джобс и других компаний.

Пока прототипы находятся на ранней стадии и не финализированы. Некоторые участники проекта настаивают, что "это не телефон". Неясно, имеет ли Альтман экономическую долю в проекте.

Такое устройство может усилить конкуренцию OpenAI с Apple, с которой у компании уже есть партнёрство по интеграции ChatGPT в Siri. Голосовые AI-ассистенты становятся полем битвы - OpenAI, Meta, Google, Anthropic и xAI активно развивают голосовые функции для своих чат-ботов.

Я сам недавно по совету Макса начал пользоваться Plaud, и в восторге. Вроде бы все те же функции есть в моем телефоне по нажатию отдельной кнопки на корпусе - и запись и транскрибация. Но пользоваться устройством на порядок удобнее и прикольнее, и как результат я начал записывать гораздо больше! Я уверен, что нас еще ждут прорывы в пользовательском железе для использования ИИ человеком.

(фото устройства сделал ChatGPT 4o)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и разработке

Читать полностью…

Разбираем отчёт Мэри Микер:

Мир переживает беспрецедентный темп изменений, движимый искусственным интеллектом - феномен, значительно превосходящий все предыдущие технологические революции. Натоящий фундаментальный сдвиг, ускоряющийся с невиданной скоростью.

Это подтверждают удивительные темпы роста количества пользователей ИИ, его использования и огромные денежные вложения.

- Беспрецедентная скорость внедрения: В отчёте чётко заявляют, что пользовательские тренды ИИ растут намного быстрее, чем когда-либо рос интернет. Винт Серф, «основатель интернета», в 1999-м сравнивал год в интернет-бизнесе с семью «собачьими годами» из-за стремительного темпа, но ИИ сейчас обгоняет даже это. ChatGPT набрал 1 миллион пользователей всего за 5 дней — это рекорд скорости роста для отдельного продукта. Резкий контраст с iPhone (74 дня), TiVo (1680 дней) или Ford Model T (около 2500 дней) для достижения той же отметки. Закономерность показывает, что каждый цикл внедрения технологий ускоряется примерно в два раза по сравнению с предшественником. Эра ИИ должна достичь 50% проникновения в американские домохозяйства всего за 3 года, против 6 лет для эры мобильного интернета.

- Взрывной рост использования и вовлечённости: База пользователей одного только ChatGPT показала феноменальный рост - еженедельные активные пользователи выросли в 8 раз до 800 миллионов всего за семнадцать месяцев (с октября 2022-го по апрель 2025-го). ChatGPT достиг 365 миллиардов поисковых запросов в год всего за 2 года (2024), на что у Google ушло 11 лет (до 2009-го). Пользовательская вовлечённость в приложение ChatGPT также выросла на 106% по сессиям и на 47% по продолжительности за двадцать один месяц (июль 2023-го - апрель 2025-го). Потребительский показатель удержания ChatGPT составляет 80% против 58% у Google Search за двадцать семь месяцев (с января 2023-го по апрель 2025-го), что указывает на сильную «зависимость».

- Огромные инвестиции в инфраструктуру: Отражая интенсивный фокус на ИИ, капитальные расходы «Большой шестёрки» американских технологических компаний (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) выросли на 63% год к году с 2023-го по 2024-й, достигнув $212 миллиардов. Эти инвестиции показывают фокус на вычислениях и интеллекте, сдвигаясь от предыдущих волн капвложений, которые концентрировались на хранении/доступе и распространении/масштабе. «Большая шестёрка» совместно сгенерировала $389 миллиардов свободного денежного потока в 2024-м и держала $443 миллиарда наличных на балансах, обеспечивая достаточный капитал для этих массивных ИИ-инвестиций. Годовая стоимость строительства частных дата-центров в США росла на 49% ежегодно в течение двух лет до декабря 2024-го. Новые мощности дата-центров на основных американских рынках выросли в 16 раз против 5-кратного роста существующих мощностей за четыре года (2020-2024). Темп настолько стремительный, что дата-центр xAI Colossus построили всего за 122 дня — значительно быстрее, чем 234 дня для среднестатистического американского дома.

- Трансформирующее влияние на рабочую силу: Сдвиг к ИИ кардинально меняет рынок труда. ИТ-вакансии, связанные с ИИ, в США выросли на 448% с января 2018-го по апрель 2025-го, тогда как не-ИИ ИТ-вакансии снизились на 9%. Такие компании, как Apple, активно нанимают ИИ-таланты - более 600 открытых вакансий по генеративному ИИ на май 2025-го. Кроме того, 72% работающих американцев, использующих ИИ-чатботы, сообщают, что эти инструменты помогли им делать дела быстрее или лучше.

- Стремительный рост ИИ-моделей и рост экосистемы: ИИ-экосистема расширяется стремительно - вычислительная экосистема NVIDIA показала рост разработчиков в 2,4 раза (до 6 миллионов), ИИ-стартапов в 3,9 раза (до 27 тысяч) и приложений, использующих GPU, в 2,4 раза (до 4 тысяч) с 2021-го по 2025-й. Конкуренция ведёт к пролиферации моделей - релизы крупномасштабных мультимодальных ИИ-моделей выросли на 1150%, а релизы больших языковых моделей - на 420% за последние два года.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

На самом деле у меня есть интересная история, которую я хочу вам рассказать.

Она случилась в моей жизни прямо сейчас. Вернее за прошедший год (ну чуть побольше). Но, что прикольно, на Новый год уезжать куда-то прямо сейчас не было и мысли.

Я планирую написать её в течении пары недель по чуть-чуть. Ну типа каждый день. С момента «я не знаю что делать», я обустроился в Таиланде, до момента мы тут такие типа, живём во Флориде и я знаю что делать и всё будет хорошо.

Как не смешно, всё изменил контент. И прежде всего - этот канал. Я вам расскажу как. В вашей жизни контент может всё поменять так же. Контент - это нетворкинг x 100. Вы занимаетесь нетворкингом? Если нет - то зря. Как им заниматься? Вопрос риторический.

На фото моя семья через 20 минут после того как нам на паспортном сказали “Welcome to USA”.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и контенте

Читать полностью…

Иногда ему просто нужно немножко помочь 😁😁😁

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Может быть вы как и я пропустили промптинг гайд по ChatGPT 4.1? Он интересный. Выпущен месяц назад.

Вот немножко советов от туда:

- GPT-4.1 отлично подходит для «агентских» сценариев: с правильно заданными напоминаниями - о настойчивости, о необходимости использовать инструменты и (при желании) о планировании - он решает на SWE-bench Verified на 20 % больше задач, чем без них.

- Всегда передавайте инструменты через поле tools, а не текстовым описанием в промпте - это даёт ~2 % прироста точности и снижает риск «галлюцинаций» модели о структуре кода.

- Добавьте одно жёсткое уточнение, если модель «уходит не туда»: GPT-4.1 буквально следует инструкциям, поэтому одной чёткой фразы почти всегда достаточно, чтобы вернуть его на нужный курс.

- Принудительное «plan-and-reflect» между вызовами функций повышает успешность решения задач ещё на ~4 %, позволяя модели «думать вслух» вместо молчаливой цепочки вызовов.

- Контекст до 1 млн токенов даёт отличные результаты для задач «иголка в стоге сена», но чем больше требуется одновременно извлечь объектов или провести сложное глобальное рассуждение, тем сильнее падает точность.

- Размещайте инструкции дважды - в начале и в конце длинного контекста; если лень, то начало важнее конца, так модель запоминает правила лучше.

- Структурируйте промпт по блокам: «Роль и цель → Правила → Шаги рассуждения → Формат вывода → Примеры»; при конфликте правил GPT-4.1 выполнит то, что стоит ближе к концу текста.

- Давайте инструментам и их параметрам «говорящие» имена и лаконичные описания, а примеры использования выносите в отдельный раздел «# Examples» — так модель реже ошибается с выбором и заполнением аргументов.

- Устраняйте базовую ловушку «вызови инструмент любой ценой»: добавьте правило «если данных недостаточно - спроси пользователя», иначе модель способна вызвать инструмент с пустыми или фантазийными параметрами.

Что особенно удивило - Markodwn и XML лучше работают чем JSON!!!

В оригинале советов ещё больше и есть примеры.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Google представила AlphaEvolve - эволюционного агента для открытия и оптимизации алгоритмов. Это прокачанный коктейль их исследовательских подходов, но теперь на основе больших языковых моделей Gemini. Агент сочетает креативность LLM с автоматизированными оценками, которые проверяют правильность решений, и использует эволюционный фреймворк для улучшения наиболее перспективных идей.

Как это работает? AlphaEvolve использует набор моделей Gemini - Flash для создания широкого спектра идей и Pro для глубокого анализа. Затем система проверяет, запускает и оценивает предложенные программы с помощью автоматизированных метрик. Получается эдакий автоматический программист, который пишет, тестирует и улучшает код на лету, отбирая лучшие решения и отбрасывая неудачные (видео приложено).

В Google уже применяют алгоритмы, обнаруженные AlphaEvolve, в своих дата-центрах и железе. Например, система нашла простой, но эффективный эвристический алгоритм для Borg (оркестратор датацентров Google), который уже год работает в производстве и экономит в среднем 0,7% вычислительных ресурсов компании по всему миру. Ещё AlphaEvolve оптимизировал специализированные чипы TPU и ускорил обучение моделей Gemini на 23%.

Что касается математических открытий, AlphaEvolve нашёл алгоритм умножения комплексных матриц 4x4, используя всего 48 скалярных умножений, улучшив алгоритм Штрассена 1969 года. Также система продвинулась в решении "проблемы поцелуев" (kissing number problem) - геометрической задачи, которая занимает математиков уже более 300 лет. AlphaEvolve обнаружил конфигурацию из 593 внешних сфер в 11-мерном пространстве, установив новую нижнюю границу.

Прикладываю видео Deep Dive (да они тестируют видеоподкасты в NotebookLM) в "проблему поцелуев" и то, как AlphaEvolve с ней справился. Это про то, сколько максимально неперекрывающихся сфер может касаться одной общей сферы. Задача эта стоит перед математиками уже 300 лет, и вот теперь ИИ помогает с ней справиться. Получилось клёво, но что ожидать, когда на решение бросают такие вычислительные мощности?

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Пи(дум) p(doom) 🤖
#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ

Вероятность, с которой искусственный интеллект приведёт к гибели человечества или другой экзистенциальной катастрофе.

Термин p(doom) (от англ. "probability of doom" - "вероятность гибели") возник как внутренняя шутка в кругах исследователей ИИ, но к 2023 году стал широко обсуждаемой темой после выхода таких моделей, как GPT-4. Сейчас это своеобразный "ледокол" при общении между специалистами по безопасности ИИ, быстрый способ понять отношение собеседника к рискам искусственного интеллекта.

Почему это важно
Несмотря на кажущуюся несерьёзность, p(doom) отражает реальную озабоченность экспертов потенциальными рисками продвинутых систем ИИ, особенно на пути к искусственному общему интеллекту (AGI). Это также показатель растущего осознания необходимости обсуждать и минимизировать экзистенциальные риски.
Ключевые особенности

Числовое выражение: обычно представляется как процент от 0% до 100%
Субъективная оценка: основана на личном восприятии развития технологий ИИ
Широкий разброс мнений: от 1% до 99% в зависимости от эксперта
Показатель отношения к рискам: отражает взгляд человека на безопасность ИИ

Оценки p(doom) сильно различаются даже среди ведущих специалистов. Например, опрос 2023 года показал среднее значение 14,4% среди исследователей ИИ, с медианой 5%. Что интересно, значения часто коррелируют с профессиональной деятельностью: те, кто напрямую работает над созданием сильного ИИ, как правило, дают более высокие оценки.

У меня нет своей чёткой оценки p(doom) – слишком много переменных и неизвестных в этом уравнении. Склоняюсь к тому, что риски существуют, но работа над безопасностью ИИ может существенно их снизить. Важнее не конкретное число, а осознание необходимости ответственного подхода к развитию ИИ.

На видео Кевин Роуз делится мыслями о том что судьба человечества решается без нас.

Для дальнейшего изучения
- Опрос AI Impacts о p(doom) среди исследователей
- The Case for Taking AI Seriously as a Threat to Humanity
- Исследование ИИ 2027

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Я в полном восторге от того, как элегантно работает новая версия робота на базе Vision-Language-Action модели π0.5. Смотреть, как железяка разбирается с незнакомой квартирой, реагируя на неожиданные перемены и даже на вмешательство людей, - настоящее удовольствие.

π0.5 умеет заходить в совершенно новые помещения и - без шаблонных сценариев - самостоятельно наводить порядок: расставить посуду по местам, заправить кровать, собрать одежду с пола. В обучении использовался мощный микс данных: текстовые инструкции, изображения, реальные действия других роботов и даже веб-данные (captioning, VQA и прочее). Благодаря этому робот не просто копирует движения, а реально понимает, что и зачем делать, разбивая задание на логические шаги.

Робот быстро адаптируется и корректирует действия на лету, даже если кто-то специально мешает ему в процессе уборки. Да, система пока далека от идеала: случаются ошибки в высокоуровневых командах, моторика не всегда точна, а конструкция получилась довольно громоздкой. Но прогресс очевиден, и это живое доказательство того, что ИИ уже выходит за пределы лабораторий - в наш реальный, физический мир.

Подробный и красивый разбор от создателей.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Смотрите какое чудо - MCP сервер с обновляемой документацией по более чем 9000-м различных API. Работает со всеми. Удобно. Больше никаких ошибок и поисков и скачиваний свежей документации!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

#нереклама, реальный совет

Хочу в очередной раз посоветовать вам канал моего друга и партнёра, самого активного пользователя моего проекта по Флэшбэкам - Макса из Флориды.

У Макса очень необычный бэкграунд - он начинал со стыка Salesforce и Фармы в Санофи, но уже более 10 лет является сооснователем и управляющим партнёром крупного интегратора в США - Customertimes.

У него интересный жизненный путь и уникальный предпринимательский опыт, которым он делится у себя в канале (по его словам созданным под впечатлением от моего). А ещё его компания - наш дизайн-партнёр и первый заказчик нашего продукта, над которым мы работаем уже 4-й месяц и который, я надеюсь, скоро вам покажу.

Макс очень много читает и размышляет о применении AI для реальной помощи большим корпорациям. Рад работать с ним вместе и мне очень грустно, что у него так мало читателей.

Вот вам несколько примеров его постов:
- О моделях монетизации AI консалтинга для больших корпораций
- О том, что мы можем сильно ошибаться в наших прогнозах про AI
- Эволюция e-commerce: как ИИ меняет сложные продажи
- Влияние AI на IT Консалтинг и аутсорсинг.
- О RAG и Fine-tuning

Обязательно подпишитесь!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Слопсквтоттинг (Slopsquatting) 🔍

#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ

Слопсквоттинг — новый вектор атаки на цепочки поставок программного обеспечения, использующий галлюцинации ИИ-кодеров для внедрения вредоносного кода.

Термин был придуман Сетом Ларсоном, разработчиком Python Software Foundation, и происходит от слов "slop" (небрежный, неаккуратный вывод ИИ-систем) и "squatting" (захват). В отличие от typosquatting, который эксплуатирует опечатки, slopsquatting нацелен на имена пакетов, которые ИИ-модели последовательно галлюцинируют при генерации примеров кода.

Почему это важно:
С ростом популярности ИИ-помощников для разработки (Claude Code, Cursor и др.) проблема становится всё более актуальной. Исследования показывают, что ИИ регулярно рекомендует несуществующие пакеты, создавая возможность для злоумышленников зарегистрировать эти имена и загрузить туда вредоносный код.

Технические механизмы:
Атака работает через простой, но эффективный процесс:
- Злоумышленник запрашивает у LLM сгенерировать код
- ИИ рекомендует несуществующие пакеты (происходит примерно в 20% случаев)
- Атакующий создаёт вредоносные пакеты с этими галлюцинированными именами
- Когда другие разработчики используют похожие промпты и получают те же рекомендации, они невольно устанавливают вредоносный код

Распространённость и закономерности:
- Тесты на 16 моделях генерации кода показали, что 20% рекомендуемых пакетов являются вымышленными
- 43% галлюцинаций повторялись во всех 10 повторных запусках промптов, что делает эту уязвимость особенно опасной
- 38% имён имели строковое сходство с реальными пакетами, что делает их более правдоподобными и сложными для обнаружения
- Уязвимыми оказались все популярные модели, включая GPT-4, CodeLlama и DeepSeek
- Коммерческие ИИ-инструменты имеют меньший процент галлюцинаций (~5%), в то время как открытые модели показывают значительно более высокие показатели

Последствия для безопасности:
- Проблема затрагивает экосистемы как Python, так и JavaScript, которые сильно зависят от централизованных репозиториев пакетов
- Угроза усиливается растущей зависимостью разработчиков от ИИ-помощников без достаточной проверки зависимостей
- Это представляет новую категорию уязвимостей безопасности, специфичных для ИИ, которые традиционные меры безопасности могут не учитывать

Что почитать/посмотреть:
Исследование на arXiv
Анализ от Socket.dev
Статья от FOSSA

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и безопасности

Читать полностью…

#ПАНИКА

В сети обсуждают новые страшные предсказания. Пишу вам выдержки с цитатами:

Демис Хассабис узнал о своей Нобелевской премии за AlphaFold за 20 минут до того, как это стало достоянием общественности — звонок из Швеции застал его врасплох. Мечта всей жизни, которая, по его словам, до сих пор “still hasn’t sunk in”. AlphaFold, выпущенный пять лет назад в свободный доступ, теперь помогает биологам по всему миру моделировать белки — от вакцин против малярии до поиска лекарств от рака. В 2024 году впервые в истории Нобелевский комитет отметил роль искусственного интеллекта в науке. Хассабис надеется, что не в последний раз.

Смешно, но в AI‑индустрии AlphaFold считают почти узкоспециализированным: белки — да, но до “понимания мира” ещё далеко. Сам Хассабис мечтает о системе, которая не просто решает поставленные задачи, а способна придумывать новые теории — что‑то вроде “придумать общую теорию относительности, имея только данные Эйнштейна”. У него, кстати, свой критерий AGI: не “заменить всех бухгалтеров”, а “открыть законы природы”. “I identify myself as a scientist first and foremost,” — говорит он, и тут я его понимаю: иногда хочется хотя бы на минуту почувствовать, что ты часть большой игры.

Ожидания по срокам? “AGI is coming very soon—maybe within the next few years.” Пять‑десять лет, а может, и раньше. “Some people say shorter, I wouldn’t be surprised.” На фоне прогнозов Сэма Альтмана и Дарио Амодея (у них всё ещё быстрее) Хассабис выглядит почти пессимистом. И всё же он спокоен: “It's a sort of like probability distribution. But it's coming, either way it's coming very soon and I'm not sure society's quite ready for that yet.” Читаешь и ловишь себя: я бы хотел, чтобы он ошибался, но интуиция подсказывает — нет.

Что беспокоит Хассабиса? Не только сама технология, а ещё и слаженность действий: “For me, it's this question of international standards and cooperation and also not just between countries, but also between companies and researchers as we get towards the final steps of AGI.”

Последние два года он участвует в саммитах по AI‑безопасности, продвигает идею “CERN для AGI”, а ещё — институт наподобие IAEA и техническое ООН. Бюрократия? Да, но “the world had become ‘a much more dangerous place’”. Прошлые “красные линии” DeepMind (например, полный запрет на военное применение) уже не работают: после реструктуризаций Google эти технологии продаются военным Израиля. “I think we can't take for granted anymore that democratic values are going to win out,” — и вот тут у меня, честно, мороз по коже.

Риски? Их два. Первый — усиление злонамеренных игроков (например, синтез вируса террористами). Второй — автономные системы, которые могут начать действовать вне человеческих ожиданий. “How do we ensure that we can stay in charge of those systems, control them, interpret what they're doing, understand them, and put the right guardrails in place that are not movable by very highly capable self-improving systems?” — спрашивает Хассабис, и вопрос не риторический. Уже сегодня исследователи фиксируют в языковых моделях признаки стратегической лжи. Это только начало.

Всё это происходит на фоне новой холодной войны между США и Китаем, борьбы за чипы и попыток государств “запереть” ключевые технологии. Хассабис всё ещё надеется на международное сотрудничество: “It’s in everyone’s self-interest to make sure that goes well.” Но, честно говоря, верится с трудом.

А что дальше? DeepMind недавно показал Gemini 2.5 — модель, которая по ряду метрик опережает конкурентов. В работе - Project Astra: универсальный цифровой ассистент, который должен стать “исследователем нового типа”. Уже сейчас Google тестирует Gemini на управлении роботами.

На YouTube кто‑то язвительно заметил: “We are only developing robots to do tasks a 5 year old can do.” Хассабис не отрицает, что социальные последствия будут ощутимы. “People must learn how to use new AI models,” — иначе есть риск остаться не у дел.

Есть ли у него рецепт на будущее? Не уверен. “Democracy… might have to give way to ‘something better’.”

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Любите ли вы Claude Code так как люблю его я? пара тысяч долларов ушла Антропику в апреле. Последнее время стал иногда запускать openai codex на o3, но это легко десятки долларов за несколько минут - просим расследовать и найти причину, фиксим клодом..

Но, три терминала, мигающих на десктопе создают чёткое ощущение управления тремя довольно продвинутыми разработчиками одновременно...

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

26-го января 2020-го года мы праздновали день рождения моей жены. Мой друг Олег, только что вернувшийся из деловой поездки в Китай, жаловался, что его жена не пускает домой из-за какого-то нового вируса. Мы про этот новый вирус, конечно, уже слышали, но всёравно звучало смешно.

Меньше чем через два месяца, 18-го марта, я (известный среди друзей как вечный параноик и душнила со склонностью к большим преувеличениям) создал в Телеграме группу «Паникуем вместе», где постепенно набралось около 30 друзей и знакомых, с которыми мы вскоре начали обмениваться десятками, а иногда и сотнями сообщений в день. Только что проверил: последнее сообщение было написано в прошлом году.

На днях, разговаривая с одним из участников той самой группы, я в очередной раз, пеняя на то, что мы все (в том числе и я сам) в разной степени до конца недооцениваем значимость того, что происходит вокруг нас прямо сейчас, сказал ему буквально следующее: «Мне кажется, пора возрождать нашу группу — паниковать уже точно есть из-за чего».

Уже тогда в одной из вкладок моего Safari был открыт рассказ о возможном развитии событий в мире в ближайшие несколько лет.

Один из его авторов, Дэниел Кокотайло, в 2021 году подготовил небольшой прогноз, в котором предсказаны появление чат-ботов, развитие подхода «цепочки рассуждений», масштабные ограничения на экспорт чипов для ИИ и тренировки моделей стоимостью около 100 миллионов долларов. Другой автор, Эли Лифланд, занимает первое место в рейтинге прогнозистов RAND.

Отчёт огромен, но я сегодня его всё-таки прочитал. Со всеми сносками и вкладками. Было захватывающе страшно. В частности, он включает такие моменты, как:

- Создание внутреннего агента-исследователя.
- Похищение лучших агентов Китаем (2027).
- Создание агентами ещё более мощных агентов.
- Бессилие ведущих исследователей перед агентами.
- Появление долгосрочных планов у агентов.
- Передача всех компьютерных ресурсов в США в руки одного игрока.
- Создание различных видов нового оружия (например, микродронов, инфицирующих людей).
- Расхождение целей человечества и ИИ.
- Ну и, конечно же, уничтожение всего человечества как мешающего элемента (начало 2030-х годов).

В статье также отлично раскрыт другой важный момент, о котором я много говорю: ведущие игроки в области ИИ уже сейчас обладают своими уникальными инструментами, которые недоступны широкой публике и дают им принципиально иные возможности (читай конкурентные преимущемства) - в том числе и за счёт меньшей степени алайнмента

Да, ну и, конечно, маленькая ремарка: пока нас не уничтожили, самой крутой профессией будет консультант по использованию технологий ИИ для бизнеса.

Так что, будем паниковать? Краткое содержание и выводы на русском в картинках. Полный отчет на сайте, так же выложу PDF в комментарии.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Так, I am in, мир — жди катаклизмы!

Читать полностью…

Adobe опубликовл серьёзный гайд по созданию промптов для генерации видео в Firefly. Но думаю подойдёт и для конкурентов. Качество и эффективность генерации безусловно зависит от того, насколько грамотно составлен запрос.

Вот несколько ключевых моментов, которые они советуют учитывать:

📝 Структурируйте промпт по такой схеме:
- Тип съёмки (ракурс, движение камеры)
- Описание персонажа/объекта
- Действие
- Локация
- Эстетика и стиль

🎬 Указывайте конкретный визуальный стиль:
- Cinematic / Кинематографический (драматичное освещение, высокий контраст)
- Realistic / Реалистичный (естественное освещение, детализация)
- Animated / Анимационный (мультяшность, 2D/3D)
- Artistic / Художественный (импрессионизм, минимализм, абстракция)

🎥 Чётко описывайте план:
- Close-up / Крупный план — для эмоций и деталей
- Wide shot / Общий план — для локации и масштаба
- Shot From Above / Съёмка сверху — для контекста пространства
- Shot From Below / Съёмка снизу — для создания эффекта величия

🌦️ Включайте временные элементы:
- Время суток: dawn (рассвет), golden hour (золотой час), midday (полдень), dusk (сумерки), midnight (полночь)
- Погода: foggy (туманно), rainy (дождливо), stormy (штормово), sunny (солнечно), snowy (снежно)
- Сезон: spring bloom (весеннее цветение), summer heat (летняя жара), autumn leaves (осенние листья), winter frost (зимний мороз)
- Исторический период: medieval (средневековье), Victorian era (викторианская эпоха), 1920s (1920-е), retro-futuristic (ретро-футуризм)

⚡ Используйте описательные прилагательные:
- Для освещения: ethereal (эфирное), harsh (резкое), soft (мягкое), dim (приглушенное), vibrant (яркое), moody (атмосферное)
- Для атмосферы: peaceful (умиротворяющая), mysterious (загадочная), energetic (энергичная), tense (напряженная), dreamy (мечтательная), haunting (тревожная)
- Для движения: graceful (грациозное), frantic (лихорадочное), fluid (плавное), jerky (отрывистое), slow-motion (замедленное)
- Для цветовой гаммы: monochromatic (монохромная), saturated (насыщенная), desaturated (приглушенная), high-contrast (контрастная), pastel (пастельная)

Тнструкция рекомендует ограничиваться максимум четырьмя объектами в кадре — большее количество путает систему (что-то мне это напоминает 😉).

Вот ещё несколько крутых примеров промптов:

Для B-roll:

A low-angle cinematic underwater shot of an ocean full of vibrant, colorful schools of fish swimming in a frenzy.

Для анимации из глины:

A scene showing a beautiful sunrise with vibrant grasslands with a harvester in the foreground made of colorful clay.

Для атмосферных эффектов:

Glitter flying through a colorful room lit by light leaks and fluorescence.

Для боевого киборга:

Cinematic action scene, a group of giant mechs is invading the city, they are menacing, giant black and yellow mechs, yellow and orange matte armor, a dystopian future, in the street of a destroyed city, rubble, fires, decayed buildings, desolate, ominous, high quality, high details, volumetric lighting.

Вот тут ещё примеры интересных промтов есть.

Adobe рекомендует итеративный подход: начинать с простых промптов и постепенно добавлять детали

- Максимальная длина промпта может составлять до 1800 слов, но длиннее не значит лучше
- С помощью Firefly можно создавать маски для переходов между клипами в Premiere Pro
- Можно генерировать эффекты вроде бликов, частиц или огня на чёрном фоне для наложения
- Если вы хотите создать продолжение видео с существующими персонажами, лучше использовать кадры из оригинального видео как отправную точку (вот вам мой собственный пример)

Так что если хотите получить достойный результат в Adobe Firefly Video, учитесь говорить с ним на правильном языке.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…