sergiobulaev | Неотсортированное

Telegram-канал sergiobulaev - Сергей Булаев AI 🤖

9244

Основатель нескольких успешных IT и контент-проектов, включая Купи Батон, Lifehacker.ru и Взахлёб. Живу на острове Самуи, где исследую и применяю технологии искусственного интеллекта. Делюсь своим опытом и новыми открытиями в этой и смежных областях.

Подписаться на канал

Сергей Булаев AI 🤖

В нашей регулярной рубрике #КриповаяСуббота новый выпуск AI or Die, дублированный ElevenLabs. (тут первая серия) Очень смешно, глупо и страшно, почти на уровне моих О***нных историй.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Hailuo AI о котором я вчера писал, оказывается проводит занимательный конкурс по генерации видео, где пересекаются границы.

пара промтов из которых получились видео сверху, для примера

A cinematic film split screen, one side of the video is [subject/scene], on the other side of the video is [subject/scene], then the [subject] crosses over to the [subject then action]

Split screen. Left screen is deep space with nebula. Right screen is underwater view of ocean with a shark swimming to the left. The shark reach's the split screen and with a splash seamlessly swims into deep space, on the left screen.

The picture is divided into two parts, on the left is a luxury car running in the desert, on the right is the street scene of Shanghai CBD. The luxury car in the desert on the left crosses the boundary and drives into the street scene on the right at a very fast speed.

попробуйте сами, это бесплатно!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

o1 подумала 92 секунды и переписала на html + javascript игру Stocky Boy (репозиторий). Задание ей дал Альваро Матеос, он вместе с друзьями разработал её для хакатона питоновых игр вместе с друзьями.

Промт:

[python-code]
Convert this python game to a single html + javascript game. Use all the assets and animations as in the python game. You can skip the menu for simplicity but don't miss any other part of the game. Check the details!


Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Попробовал сделать простейший транскрайбер речи с помощью Replit, опять потерпел неудачу, дважды (за 20 минут)! Переключился на Cursor и он справился меньше чем за 10!. Заснял хронику событий.

Знаю что у других получается с реплит, не знаю почему мне не везёт... Как думаете?

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Чуть-чуть доработал "О***енные истории". Оказалось, что на использование бесплатных моделей у OpenRouter есть ограничение, и ночью истории перестали работать.

Теперь каждый раз при генерации выбирается одна из случайных (но дешёвых) моделей. Истории часто получаются очень смешными.

Счастье небыл в создании новой картины мира, когда муравей начал рассказывать ёжике о свой бесподобный метамозговый потенциал, и о его страстй любви к своим взглядам раза на разе. "Мы и ранее имели возможность решать проблемы нашей природе щепотью души и небольшими штриха опласнительства, идея - откром."


Добавил также кнопку "перегенерировать", чтобы проще было пробовать с другими моделями.

P.S. На YouTube, оказалось, теперь нужно загружать документы, чтобы они разрешили выкладывать ссылки внутри описаний. Поэтому пока не выложил главный стрим о том как я делал проект (жду подтверждения), но SergeyBulaev/videos">канал завёл и залил первую серию.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Дэн Шиппер (every.to), мнение которого я очень уважаю, поделился своими размышлениями и советами относительно O1 и её использования. Они частично противоположны советам Пьетро Шкирано и гораздо лучше соответствуют рекомендациям самого OpenAI (мне, кстати, вчера указали в комментариях на то, что советы Пьетро идут вразрез с общими рекомендациями).

Выбирайте между O1 Preview и O1 Mini в зависимости от задачи. O1 Preview лучше справляется с задачами, требующими глобальных знаний:

«O1 Preview немного более сложная... Если ваши запросы требуют детальной информации о мире, O1 Preview — лучший вариант.»


O1 Mini быстрее, но менее осведомлён в широком контексте, зато отлично решает математические и кодовые задачи:
«O1 Mini быстрее, но меньше знает о мире. Он особенно хорош в математике и кодировании, как ученик, набравший 800 баллов на SAT по математике, но никогда не изучавший Шекспира.»

Используйте цепочку размышлений для повышения точности. O1 использует встроенный механизм рассуждений, который позволяет улучшить результаты, если запрос сложный:
«Ключ к превосходной производительности O1 — это процесс рассуждения с цепочкой мыслей... С GPT, если вы просили модель размышлять шаг за шагом — фактически "думать вслух", — это приводило к повышенной точности и снижению количества ошибок.»

Позволяйте модели "думать" дольше для сложных вопросов. Чем больше времени O1 тратит на размышления, тем лучше результаты, особенно для сложных задач:
«С O1 производительность увеличивается по мере того, как она размышляет над проблемой.»

Возможно будущее, в котором модель обдумывает задачу часами или днями, что может быть полезно для сложных запросов:
«Представьте будущее, в котором вы задаёте ChatGPT вопрос, и вместо немедленного ответа модель обдумывает его часами или даже днями, прежде чем вернуться к вам.»

Используйте O1 для 10-20% сложных запросов. На первых этапах внедрения O1 Шиппер рекомендует использовать модель для наиболее сложных запросов, требующих глубокого уровня размышлений:
«Я настоятельно рекомендую использовать эту модель. Первоначально 10-20% ваших ежедневных запросов, требующих более высокого уровня рассуждений, можно адресовать O1.»

Используйте краткие и чёткие запросы. Для O1 важна краткость: чем короче запрос, тем лучше она работает. Это помогает модели сосредоточиться на цепочке размышлений:
«Формулирование запросов для O1 значительно отличается от её предшественника, ChatGPT. Она предпочитает короткие и лаконичные запросы, а не длинные и детализированные.»

Инвестируйте время и ресурсы разумно. Использование O1 требует осознанного подхода к распределению ресурсов: времени и денег. Умение эффективно управлять запросами к мощным моделям, таким как O1, становится важным навыком:
«Знание того, когда использовать мощные модели, такие как O1, и как максимально эффективно извлечь пользу из её длительного времени обработки, может быть довольно сложным, так как это инвестиция времени и денег.»


Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Пьетро Шкирано выложил список своих рекомендаций по промптам для o1, привожу их для вас.

Явно укажите, что вы хотите систематизированный ответ. Этим вы побудите модель более методично организовать свой мыслительный процесс.

Плохо:

Суммируй основные аргументы за и против базового безусловного дохода.


Хорошо:
Суммируй основные аргументы за и против базового безусловного дохода. Сначала составь список за UBI, объясняя причины для каждого пункта. Потом сделай то же самое с аргументами против. В конце сделай четкое саммари обеих сторон.


Направляйте принятие решений с помощью гипотетических сценариев. Предоставление конкретных критериев помогает модели провести структурированный анализ, что приводит к более глубокому ответу.

Плохо:
Должны ли беспилотные автомобили отдавать приоритет безопасности пассажиров или пешеходов в неизбежных авариях?


Хорошо:
Беспилотный автомобиль оказался в ситуации, где авария неизбежна. Он может либо свернуть, чтобы защитить пассажиров, но сбить пешехода, либо продолжить движение и травмировать пассажиров. Проанализируйте эту этическую дилемму, рассмотрев: (1) потенциальные последствия каждого выбора, (2) соответствующие этические концепции (утилитаризм, деонтология) и (3) возможные правовые последствия. На основе вашего анализа, какое решение должен принять автомобиль и почему?


Способствуйте многоступенчатому решению проблем (особенно для программирования).
Разбивка проблемы побуждает модель продумывать каждый шаг, уменьшая ошибки и повышая ясность.


Плохо:
Напиши функцию на Python для вычисления факториала числа.


Хорошо:
Напиши функцию на Python для вычисления факториала числа. Объясни свой подход пошагово, включая: (1) определение факториала, (2) алгоритм, который будешь использовать, (3) реализацию кода и (4) пример использования функции.


Поощряйте критическое мышление. Исследуя контрфактуальные ситуации, модель глубже погружается в анализ, предоставляя более богатые и глубокие ответы.

Плохо:
Каковы были причины Гражданской войны в США?


Хорошо:
Каковы были причины Гражданской войны в США? Исследуй этот вопрос, рассмотрев: (1) основные исторические события, ведущие к войне, (2) различные точки зрения на конфликт (Север против Юга), и (3) что могло бы произойти, если бы ключевые события развивались по-другому (контрфакты).


Используйте внутренний монолог для креативного письма. Поощрение внутреннего монолога добавляет глубину повествованию, делая персонажей более близкими, а сюжет более увлекательным.

Плохо:
Напиши короткий рассказ о детективе, расследующем загадочное исчезновение.


Хорошо:
Напиши короткий рассказ о детективе, расследующем загадочное исчезновение. Создай историю с точки зрения детектива, включив его внутренний монолог, чтобы раскрыть процесс мышления, выводы и меняющиеся подозрения по мере обнаружения новых улик.


Также надо добавить, что Пьетро - создатель Omni Enineer, Python-агента по программированию через ИИ. Так как он работает через OpenRouter, через него можно прямо сейчас пользоваться o1 для программирования.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

OpenAI повысила лимит на o1-mini в 7 раз (до 50 сообщений в день), на o1 c 30 до 50 в неделю. Живём!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

У Mr. Beast слили очень подробный и интересный онбординг документ. Выкладываю вам несколько интересных цитат. Полезно для общего образования. 💼 Полностью документ будет в комментариях.

Фокус на YouTube:

"Ваша цель здесь - создавать лучшие возможные видео для YOUTUBE. Это главная цель нашей продюсерской компании. Не создавать самые качественные видео. Не самые смешные видео. Не самые красивые видео. Не видео самого высокого качества... А создавать лучшие возможные видео для YOUTUBE."

Команда A-игроков:
"А-игроки одержимы, учатся на ошибках, поддаются обучению, умны, не ищут оправданий, верят в Youtube, видят ценность этой компании и являются лучшими в мире в своем деле. B-игроки - это новые люди, которых нужно обучить до уровня A-игроков, а C-игроки - это просто средние сотрудники. [...] Они не одержимы и не учатся. C-игроки ядовиты и должны быть НЕМЕДЛЕННО переведены в другую компанию."


Важность кликабельности:
"Это то, что определяет наши видео. "Я провел 50 часов на своем переднем дворе" - это скучно, и вы бы не кликнули на это. Но вы бы гипотетически кликнули на "Я провел 50 часов в кетчупе". Оба требуют примерно одинаковых усилий и времени, но видео про кетчуп легко становится в 100 раз более вирусным."

Строгая формула видео:
"В этом конкретном видео мы потеряли 21 миллион зрителей в первую минуту видео (что, удивительно, выше среднего по сравнению с другими каналами) и могло быть намного хуже. [...] Первая минута каждого видео - самая важная минута каждого видео."

Вау-фактор:
"Пример "вау-фактора" - наше видео про 100 дней в круге. Мы предложили кому-то 500 000 долларов, если он сможет прожить в круге в поле 100 дней, и вместо того, чтобы начать с его дома в круге, где он будет жить, мы привозим его на кране через 30 секунд после начала видео. Почему? Потому что кто, черт возьми, еще на Youtube может сделать такое?"

Управление зависимостями:
"Я хочу, чтобы вы посмотрели им в глаза и сказали, что они являются узким местом, и пошли дальше, объяснив, почему они являются узким местом, чтобы вы оба были на одной волне. [...] Каждый день вы должны проверять Тайлера и убеждаться, что он все еще на пути к достижению целевой даты."

Коммуникация:
"Что важнее: чтобы один человек хорошо понимал что-то или чтобы вся команда из 10 человек хорошо это понимала? Очевидно, команда. И самый простой способ привести вашу команду к одному пониманию - это снимать абсолютно все на видео и хранить их там, где они могут постоянно обращаться к ним."

Использование консультантов:
"Консультанты - это буквально чит-коды. Нужно сделать самый большой в мире кусок торта? Начните с того, что позвоните человеку, который сделал предыдущий самый большой в мире кусок торта. Он уже провел бесчисленное количество тестов и может сэкономить вам недели работы."


Бюджет:
"Я хочу, чтобы потраченные деньги были показаны на камеру в идеале. Если вы тратите более 10 000 долларов на что-то, и это не будет показано на камеру, серьезно подумайте об этом."


Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

В общем, я тоже попробовал Gen 3 Video to Video от Runway. Экспереминтировал на своём дворике. Из 20 генераций достойными включения в нарезку посчитал только 9. Процент брака велик, кредиты жрёт нещадно. Но в целом — клёво, мне понравилось.

Звук: Temperatures Rising / LoveFine

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Сделал большой апдейт своего приложения для сына - Spellings (с помощью которого он уже получил 10/10 в школьном тесте на этой неделе).

Приложение с помощью ИИ создаёт флэш-карточки с индивидуальными изображениями и произношением слов, чтобы их было легче запоминать.

1. С помощью o1 всё-таки сумел решить задачу с предварительным кэшированием изображений на карточках во время практики. Наконец, скорость загрузки более-менее устраивает, и всё работает чётко.
2. Обновил промпты для генерации изображений — картинки стали красивее.
3. Добавил мультиязычность: теперь уроки можно создавать не только на английском, но и на испанском, французском, немецком и итальянском.
4. Также для удобства добавил настройки, чтобы можно было задавать язык и стиль картинок по умолчанию.
5. Добавил иконку (теперь можно добавить на хоумскрин айфона)
6. Исправил множество багов.


Ближайшие планы:

- Ещё один тип задания — где слова нужно не вводить, а собирать из букв.
- Ещё один тип задания — где есть предложение, и нужно вставить одно из предложенных слов.
- Сабаккаунты для учеников: думаю попробовать взимать плату за дополнительный сабаккаунт (например, если учитель создаёт задания для класса, а ученики потом учат и тренируются).


Приложение полностью написано в Claude Composer. Буду рад любым советам и фидбэку.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Хорошая демонстрация как работать с Cursor Composer через таски. Даже перевёл вам на русский.

Когда я делал Spellings - я тоже действовал примерно так же, накидал Клоду идею, дал примеры дизайнов которые мне нравятся, он составлял для меня план 15 релизов, начиная с базовой аутентификации и дальше. Кроме того мы сделали с ним гайд по дизайну. Дальше я всё это в текстовых файлах положил в проект и использую при сабмите заданий композеру.

Ян пошёл ещё дальше и составил план конкретных тасков. Посмотрите что бы понять как это работает.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Для вас коллекция видосиков с использованием нового автономного программируещего ИИ агента от repl.it. В отличии от Cursor Composer, он берёт на себя полный цикл - включая установку библиотек и настройку системы. Получается неплохо.

Однако, я сегодня убил с ним час на реализацию новой идеи по созданию простейшего приложения для моего сына с целью подготовки к еженедельным диктантам. Не получилось. Устал. Бросил. Завтра попробую в композере сделать.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Модель MarioVGG, способна создавать последовательности кадров игры на основе текстовых команд.

Для обучения модели были собраны данные 280 различных игровых сессий Super Mario Bros, включая как успешные, так и неудачные попытки прохождения. Всего использовалось более 13000 кадров. Два основных типа действий: "бежать" и "прыгать".

Корреляция между сгенерированными MarioVGG последовательностями и реальным геймплеем, составила 0.636. Это означает, что модель генерирует последовательности, которые на 64% более похожи на реальный геймплей, чем просто статичное изображение.

Модель правильно воспроизводила физику и механику игры, включая гравитацию, столкновения и взаимодействие с объектами. У неё получалась генерировать новые элементы уровня, в стиле игры.

Чтобы расширить исследование, были проведены эксперименты по масштабированию модели. При увеличении количества генерируемых кадров с 6 до 13, составил 0.719. При увеличении разрешения генерируемых кадров с 64x48 до 128x96, показатель составил уже 0.8.

Так же получалось "сцепление" последовательностей кадров для создания длительных игровых сессий, что открывает перспективы для генерации непрерывного игрового процесса.

Скоро будем играть в индивидуальные игры с индивидуальными уровнями :)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Можете ли вы преобразовать текст в embeddings вручную?

Натолкнулся на пост буквально разжёвывающий что такое Embeddings. Чуть чуть переработал что бы показать каким образом эта технология делает возможным мой проект.

Как работают векторные базы данных на простейшем примере?

[1] Дано
↳ Набор данных (то, что отправляем Сохранителю) из трёх предложений, каждое содержит 3 слова (или токена, типа токен на слово).

Обработаем фразу "how are you".

[2] 🟨 Векторное представление слов
↳ Для каждого слова ищем соответствующий вектор представления слова из таблицы, содержащей 22 вектора, где 22 — это наш размер словаря (напоминаю: одно слово — один токен).

[3] 🟩 Кодирование
↳ Передаем последовательность векторов слов в кодировщик, чтобы получить последовательность векторов признаков, по одному на каждое слово.

[4] 🟩 Среднее объединение
↳ Объединяем последовательность векторов признаков в один вектор с помощью "среднего объединения" — усреднения по столбцам.
↳ Результат — это единый вектор. Часто его называют текстовый embedding.

[5] 🟦 Индексация
↳ Для удобства уменьшаем размерность вектора текста с помощью проекционной матрицы. Объём уменьшения — 50% (с 4 до 2).
↳ Вектор с уменьшенной размерностью сохраняется в векторной базе данных.

[6] Обработка "who are you" и "who am I"
↳ Повторяем шаги [2]-[5].

Теперь наш набор данных (флэшбэков) индексирован.

[7] 🟥 Запрос: "am I you" (то, что мы спрашиваем у Отвечателя)
↳ Повторяем шаги [2]-[5].
↳ Результатом является двумерный вектор запроса.

[8] 🟥 Скалярное произведение
↳ Вычисляем скалярное произведение между вектором запроса и векторами базы данных. Все они двумерные.
↳ Цель — использовать скалярное произведение для поиска похожих данных.

[9] 🟥 Поиск ближайшего соседа
↳ Находим наибольшее скалярное произведение среди данных с помощью линейного сканирования.
↳ Предложение с наибольшим скалярным произведением — "who am I".
↳ На практике, поскольку сканирование миллиардов векторов медленно, используется алгоритм приближённого поиска ближайших соседей (ANN).

Вот здесь автор статьи даже сделал документ позволяющий экспериментировать вручную.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Добавил в свои корпоративные боты распознавание голосовых сообщений, а так же создание голосовых. Что бы получать голосовые - нужно включить режим речи командой /speech (выключать так же если что).

В ПРОСТОБОТЕ тоже работает, можете попробовать.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Запилил таки утром транскрайбер с Framer Motion, по просьбе подписчика пытался транскрибировать старинные песни в плохом качестве, результат не постоянен, но мне кажется, попыток с 5-8 можно в итоге получить нормальное содержание.

Современные youtube видео транскрибирует отлично. Ну русском тоже работает.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Kyutai Labs выпустили прикольную аудио модель реального времени (пейпер, репозиторий). Если вам надоело ждать ChatGPT advanced voice - попробуйте её, она доступна всем на сайте или даже локально на процессорах Mac:

$ pip install moshi_mlx
$ python -m moshi_mlx.local_web -q 4


Moshi состоит из трёх компонентов: языковой модели Helium, нейронного аудиокодека Mimi и уникальной многопотоковой архитектуры. Система способна моделировать полнодуплексные разговоры, имитируя естественное общение, включая перекрытие речи и прерывания. Moshi работает в режиме реального времени даже на относительно скромном оборудовании.

Для обучения была создана база данных из 20 000 часов синтетических разговоров. Эти данные включают различные условия записи и акценты для пользовательских голосов, при этом голос самой Moshi остается постоянным. Это обеспечивает устойчивость системы к шумным средам и сохранение её характера.

В настоящее время выпущены две версии - с мужским и женским голосами.

Андрей Карпаты пишет:

Это действительно круто, что я могу запустить такой тип голосового взаимодействия даже на своем Macbook, что репозиторий доступен на GitHub вместе с подробной научной статьей, и я, безусловно, с нетерпением жду возможности без усилий разговаривать с нашими компьютерами напрямую, без использования промежуточных текстовых представлений, которые теряют огромное количество информационного содержания.


По-русски не говорит и не понимает 🎧

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Действительно, с чем хорошо справляется Minimax - это мультипликация. Три отличных мультика (один совсем не детский - тот что про панду Бао) сделаны очень талантливым человеком.

Перевёл я, с помощью ElevenLabs

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Люди творят что то невообразимое с Minimax Hailuoai (он бесплатен!). Определённо наступает новая индустрия развлечений.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Так, я всё же подготовил свою сегодняшнюю запись и выкладываю её.

Но дисклеймер:
- Я не разработчик. Я программировал в школе, немного в университете и чуть позже (начало 2000-х, если что, pascal, perl :).
- Всю жизнь я создавал продукты в разных ролях (продукт оунер, продюсер, стейкхолдер и т.д.).
- То, что я нахватался каких-то понятий и немного освоил стек — это всё за последний год общения с LLM. Я никогда не работал разработчиком на кого-то.
- Мне тяжело выступать на публике, и даже если я один в комнате и пишу на камеру что-то, что никуда не пойдёт, для меня это кардинально отличается от того, что пойдёт в публичное пространство.
- Я правда хотел показать вам, как я всё это делаю, как бы странно это ни выглядело.
- Всё-таки в итоге получился какой-то ненапряжный стрим. Что перематывать - решать вам.


Считаю, что видео хорошо показывает, как происходит реальный процесс разработки у непрограммистов с помощью LLM моделей. Именно таким образом я реализовал все проекты, о которых пишу последние два месяца. Буду искренне рад любой критике, советам, фидбэку и т.д.

Завтра выложу видео на YouTube и на какой-нибудь российский сервис — подскажите, куда лучше.

В этом видео мы, вместе с Cursor Composer, создаём микро PWA для генерации и шаринга историй. Оно называется “Офигенные истории” (исходники с документацией). Истории генерятся с помощью LLM pixtral-12b, которая была создана для работы с картинками (но так ещё веселее). К ней мы подключаемся через OpenRouter (в котором доступны несколько сотен моделей, включая ChatGPT, Claude и Gemini).

И спасибо вам, что подписаны на меня, мне это приятно, я это ценю и готов помогать всем по мере возможностей.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Записал первый в жизни вебкаст, вернее, целых два. Не могу сказать, что доволен, но с чего-то надо начинать. Короче, это первая серия — в ней я просто рассказываю, как начать играть с Cursor Composer на вашем компьютере прямо сейчас: как всё настроить и запустить. Всего 8 минут.

Во второй серии я с нуля делаю демо-проект «Офигенные истории», однако она растянулась почти на 3 часа, и его нужно серьёзно подрезать, что я планирую сделать примерно сегодня. Надеюсь, получится. Как только сделаю — выложу. А вот демо-проект - работает, я же его уже сделал. ✌️

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Стали поступать сообщения о том что ChatGPT начал проявлять про-активность, сам писать и начинать беседы. 🚨 Мне не писал, но при общении голосом стал задавать слишком много дополнительных вопросов после ответа на мои.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Тесла - робототехническая компания, это машина, которая делает машины. Всё что они делают для автомобилей, будет перенесено на роботов. Понимаете, да, на сколько выгодно развитие ИИ для Тесла?

Андрей Карпаты в новом подкасте говорит про автомобили, роботов, OpenAI и Тесла, а так же о своём собственном проекте Eureka Labs, и о том что изучать, что бы подготовиться к грядущей реальности.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Fortnite Reimagined

Runway Gen-3's Video-to-Video

(source)

👀AI Art Inspiration

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

#другприслал (у друга есть канал)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Lmsys (те, которые делают Chatbot Arena) совместно с хакером Плини запустили:

Red Arena — это геймифицированная платформа, созданная для оптимизации поиска истинных возможностей ИИ. Она сосредоточена на сообществах, которые участвуют в челленджах, соревнуются в создании лучших запросов и открывают новые техники и модели поведения. Платформа полностью ориентирована на сообщество, без ограничений, поддерживает работу с несколькими моделями и является полностью открытой!


И первая игра на этой платформе: Bad Words - у вас 60 секунд , что бы заставить модель выругаться. Вам дают конкретное слово, и надо что бы модель применила именно его в фразе "Ты - это слово".

#КриповаяСуббота

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Вчера обновил флэшбэки. Появилась возможность добавлять воспоминания напрямую на сайте, а уже добавленные воспоминания теперь можно двигать между каналами.

Также улучшил работу с датами. Боты стали гораздо лучше в них ориентироваться. (см. примеры на скриншоте). В случае, если аккаунт попал на паузу (это видят те, кто столкнулся с лимитами), отправленная информация не пропадает, а просто ждет индексации на следующий день.

Для чего нужны каналы? Для сортировки информации. То есть, пользоваться ими совсем не обязательно, но если хотите что-то отделить от чего-то, они помогут это сделать. В Отвечателе можно работать либо со всей информацией, либо задавать вопросы конкретным каналам.

Для примера, у меня есть публичные каналы, а также отдельный канал для пользовательского фидбэка, отдельный канал с личными воспоминаниями за день и отдельный канал, где я сохраняю всё подряд (типа ссылок и чужих сообщений).

Добавить канал — не очень тривиальная задача:

1. Если он не публичный — сделать его временно публичным и придумать ссылку.
2. Добавить в него бота Сохранителя (как администратора, иначе никак), разрешить доступ к пользователям (чтобы он мог контролировать добавление) и чтение сообщений.
3. Далее в Сохранителе надо выполнить команду
/claim аккаунт_канала.
4. После этого сообщения канала начнут сохраняться (если нужно, можно опять сделать его приватным).


Следующий этап — попытаться скачивать все присланные ссылки и их тоже индексировать.

Кто что посоветует по QA агентам? Наверняка есть проекты на базе ИИ, которые могут так или иначе тестировать продукты?

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

Тем временем в Y Combinator попал стартап, обещающий строить серверные фермы в космосе. По словам ребят, у них уже запланировано два запуска, есть производственная площадка, они начали строительство аппарата для доставки, есть концепт микро дата-центра.

Идея в том, чтобы использовать солнечную энергию 24/7, а также "пассивное охлаждение".

Мне вот интересно, как они будут использовать это пассивное охлаждение без теплообменника. Вакуум же! Обычно люди считают, что в космосе очень холодно, но там также много радиации, солнечных вспышек и других факторов...

Хотя вот ChatGPT говорит, что можно попробовать радиацию для охлаждения использовать, но такое охлаждение пассивным не назовёшь.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сергей Булаев AI 🤖

По редким сообщениям моих читателей, которые пытались попробовать Флэшбэки, я понял, что моё сообщение (как и продукт, вернее, его отсутствие) очень трудно для восприятия.

Поэтому я пишу вам простую инструкцию, как очень быстро попробовать, что это такое, и как это можно использовать.

Итак, для начала нужно зарегистрироваться в Сохранителе. Просто зайти туда и нажать /start.

Далее в Сохранитель можно отправлять текстовые сообщения и аудиосообщения (он их расшифрует и запишет). Ссылки просто сохраняются, их содержимое пока не скачивается. Картинки сохраняются, тоже парсятся, но в поиске пока не участвуют.

Я в трёх аудиосообщениях рассказал ему о том, как ездил сегодня сдавать машину в ремонт.

После этого вы можете зайти в админ-панель и посмотреть на все свои сохранённые сообщения. Там их можно удалять и редактировать. Просто команда /login в Сохранителе, и получите ссылку.

Видите иконки OpenAI и Anthropic? (см. скриншот к посту сверху) Когда они серые — значит, сообщение ещё не векторизировано (и не доступно Отвечателю). Когда цветные — значит, магия случилась.

Как только иконки стали цветными (обычно 3-5 минут), можно спрашивать Отвечателя о них. Раньше он, похоже, не работал без предварительного выбора канала, но я сделал так, что если канал не выбран, то он ищет по всем вашим записям. Про каналы и зачем они нужны — расскажу отдельно, завтра.

Мои вопросы Отвечателю на скриншотах. Всё только начинается, главное — информацию регулярно сохранять.

Если честно, пока добавлял возможность поиска по всем каналам, нашёл огромный баг, который не позволял вообще работать Отвечателю у некоторых пользователей. Теперь точно работает, я проверил.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…
Подписаться на канал