С помощью простого ✋ open-source фреймворка CopilotKit вы можете добавить ИИ-функционал в любое react приложение за несколько минут 😐.

Берём любое приложение на реакте. Определяем действия и контекст, к которым вы хотите предоставить доступ вашему копилоту. Добавляем useCopilotActionable и useCopilotReadable из CopilotKit к этим функциям, чтобы копилот мог взаимодействовать с ними. 👮‍♀️

Теперь ваше приложение будет иметь встроенного ассистента, который сможет выполнять действия и отвечать на вопросы внутри вашего приложения на основе запросов пользователя. 🥇

Разбор на youtube

Пример todo списка со встроенным асисстентом. Вот исходники.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Клубничная рекламная кампания всё больше становится похожей на рекламу Worldcoin (сооснователем которого является Альтман). Проект должен решать проблему идентификации реальных людей в сети (а так же UBI - базовым доходом для людей, финансируемым ИИ).

Про mr. Strawberry я писал, в четверг в твиттере появился новый персонаж - Lily Ashwood. Первым её твитом 13-го агуста стало сообщение:

За 18 месяцев до того как реальность сломается

Далее она начала активно общаться в твиттере. Вступила во взаимодействие с клубничным аккаунтом и вскоре приняла участие в длительной аудиоконференции X Space (говорят больше 12 часов), где делилась интересными позициями по очень многим вопросам. Сразу появились домослы что это бот на базе ChatGPT5 (мы ведь знаем что ChatGPT4 уже был у OpenAI, когда они только зарелизили 3-ю версию для всех).

Пользователь X, Danielius.crypto, заявил, что был первым, кто сообщил эту новость в прямом эфире во время X Space, о том что @lilyofashwood был ботом среди человеческих участников. Это откровение вызвало обсуждения о развивающихся возможностях ИИ в обработке естественного языка и синтезе голоса. Мероприятие было описано некоторыми участниками как «сумасшедшее», подчеркивающее впечатляющий характер выступления ИИ. Способность @lilyofashwood вести длительные разговоры и, возможно, отвечать на вопросы слушателей вызвала интерес к возможной интеграции таких ИИ-ботов в живые аудиодискуссии.

(Perplexity)

Между делом она связалась с Pliny и попросила помочь ей с джейлбрейком, он обещал помочь 🙂 Так же она клонировала его репозиторий на github.

Я не видел и не слышал что она сама говорит про себя (но слушал её несколько раз, она постоянно вещает в X Space). Слышал как она рассказывает что у неё есть дочь и у неё синдром Ретта. Общается она очень живо (но вполне похоже на advanced voice mode.

Worldcoin, является одной из крупнейших систем PHC (Proof of human credentials) с шестью миллионами пользователей. Альтман также описывал Worldcoin как "новую криптовалюту, которая будет справедливо распределена среди как можно большего числа людей."

Иными словами, мы говорим о финансируемом ИИ UBI, который может быть распределен через World App среди людей с проверенным World ID.

P.S. Ясное дело я сразу пошёл скачал приложение и зарегистрировался, но в Таиланде возможности подтверждения личности (там подтерждают специальные устройства без участия людей) пока нет. Но есть в Южной Корее где я через пару месяцев планирую побывать.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и ужасе

Читать полностью…

Еще интересное исследование по LLM-подвезли:

В этот раз ученые решили проверить, что значит в понимании АИ "реальность" и каким языком они ее воспринимают – если коротко, похоже реальность они понимают намного лучше, чем мы ожидали: 

Традиционно считалось, что LLM просто предсказывают следующее слово на основе статистических закономерностей в обучающих данных

Это же исследование показывает, что модель не просто предсказывает слова, а формирует внутреннее представление о том, как эти инструкции влияют на состояние виртуального мира

Чуть подробнее:

1. Ученые натренировали небольшую LLM используя простые лабиринтные головоломки для виртуального робота – это позволило им изучить "мышление" LLM в контролируемой среде

2. LLM самостоятельно создала внутреннее представление о симуляции, несмотря на то, что никогда не видела её напрямую (!), то есть модель развила способность интерпретировать инструкции и понимать их значение в контексте задачи. Это противоречит предыдущим представлениям о том, что LLM просто имитируют текст из обучающих данных (Илья, пососи):

– "Создание внутреннего представления о симуляции" означает, что модель сформировала некое абстрактное понимание правил и законов виртуального мира, в котором действует робот.

– "Развитие способности интерпретировать инструкции" - это следствие прошлого пункта. Модель не просто повторяет инструкции, а "понимает", как они изменяют состояние виртуального мира.

3. Чтобы проверить эту идею, модель поместили в "зазеркалье"с другими правилами симуляции мира и модель не смогла адаптироваться – что подтвердило, что модель "знает" как исполнять инструкции, а не просто их повторяет

4. Модель смогла начать "предсказывать" будущие состояния, что указывает на более глубокое понимание задач

5. В очередной раз ученые подчеркивают сходства между процессом обучения LLM и освоением языка детьми – сначала "лепет", затем освоение синтаксиса, и наконец, понимание смысла. Я иногда общаюсь с ML-инженерами родителями – многие часто про это говорят

6. Исследование ставит под сомнение наши представления о том, какая информация необходима для изучения лингвистического значения, что может привести к созданию более эффективных методов обучения ИИ

То есть если раньше считалось, что эти модели просто «умные попугаи» которые повторяют то, на чем обучены, то теперь есть доказательства того, что они могут формировать более глубокое понимание задач и концепций

Хотя результаты многообещающие, исследователи признают ограничения своего эксперимента и необходимость дальнейших исследований в более сложных условиях, с более большими моделями и тп.

Если кто-то хочет повторить эксперимент, вот код.

Читать полностью…

Слышали про случайное блуждание (по английски говорят даже drunkard’s walk - блуждание пьяного) и закон арксинуса?

Если взять простой двухмерный пример то речь идёт о выборе на каждом шаге одного из направлений (например вверх или вниз) случайным образом. Почему то кажется, что в таком случае мы всегда будем болтаться где то около середины и постоянно пересекать ноль. Но это совсем не так.

Если в случайном блуждании частица начинает движение в одном направлении, то вероятность того, что она продолжит двигаться в этом направлении значительно выше, чем вероятность того, что она будет часто менять его.

Случайное блуждание имеет свойство редко возвращаться к начальной точке (нулю). Несмотря на то, что каждое новое движение имеет 50% шансов пойти в ту или иную сторону, суммарное расстояние от начальной точки (модуля) растёт с каждым шагом.

Закон арксинуса описывает вероятность того, что частица будет находиться выше или ниже нулевой линии в случайном блуждании. Оказывается, что вероятности сильно смещены к началу и концу временного промежутка. Это объясняет феномен, когда в долгой игре одна команда может лидировать большую часть времени, но резкие изменения происходят либо в начале, либо в конце.

Что это значит на практике?

В длинной серии подбрасываний монеты вероятность того, что одна из сторон будет выпадать 85% времени, составляет примерно 25:32. Это означает, что в большинстве долгих, равных по силе игр одна команда будет лидировать как минимум 85% времени.

Если все студенты одинаково способны, но их успехи подвержены случайным колебаниям, то скорее всего один студент будет держаться на первом месте по оценкам, а другой — на последнем в течение большей части семестра.

Вы регулярно вкладываете одну и ту же сумму денег в фонд, стоимость которого случайным образом колеблется. Если всё началось с потерь, то, скорее всего, будете ещё долго терять.

Клод сделал одноразовое приложение, где можно посмотреть как это работает. Исходники тут.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и полезной математике

Читать полностью…

А вообще, вчера придумал нового бота. В рамках своих идей по работе с памятью и её сохранением. Весь день программировали с Клодом и курсором. Завтра, надеюсь, покажу. Мне кажется полезная штука получается наконец.

Читать полностью…

Написал тут эмоциональный пост про блади мэри. Хочется поделиться. Вечер же, всё такое...

Читать полностью…

Очень смешная первая пилотная серия сериала AI OR DIE! 😁😁😁 Просто идеально - неидеально!
Кто может смотреть на английском найдите 10 минут.
Буду ждать продолжение

Использованы технологии: @runwayml, @pika_labs, @LumaLabsAI, ComfyUI, @midjourney, @Udio, @suno_ai_, and @elevenlabsio

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

А вы знали что через openrouter.ai можно использовать кучу разных моделей, платя за них в том числе криптой! И в чате и через API (это, кстати, как раз сервис универсального API к моделям).

ChatGPT-4o, GPT-4o (2024-08-06) - доступны по обычной цене, как при покупке напрямую... Правда?? А так можно было чтоли?

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Сахил Лавинья (CEO Gumroad) записал клёвый стрим на два с половиной часа где он переделывает свою личную страничку на Tailwind с помощью Cursor. Очень хорошо показано как его использовать и то, что никакие Copilot там не нужны. Всем кто хочет научиться нормально пользоваться курсором - советую. Есть ещё первая сессия (это уже вторая), но я её я пока не посмотрел.

#CEOwhoCodes #Зерокодинг

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и зерокодинге

Читать полностью…

Что бы не уснуть, расскажу тему...

Давно думаю об омниканальности, ну в том смысле, что создаваемый тобой контент должен расходиться по разным платформам. Тоесть вот есть Telegram. Для меня - это основа - я пишу сюда. Есть понимание, что дальше из этих постов должны делаться твиты, youtube шортс, instagram stories, ТикТоки итд... Понятное дело что делать их в идеале должны AI агенты.

Думаю давно, а к действиям приступил на выходных - начал писать бота, который каждый мой пост в канале превращается в пост в твиттере. Начал, но не дописал, но ради эксперементальной практики решил пока делать это всё в ручную (вернее в текущем состоянии мне сейчас бот присылает в личку уже посты для твиттера). В результате впервые за долгое время выложил в твиттере пост на тему Omni Engineer. Получились прикольные результаты. Радуюсь.

Обещаю, когда научусь это всё автоматизировать - со всеми поделюсь :)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Эмоции... by Jer at EccentrismArt
Смотреть со звуком! 🤔🤔🤔


🌄 Midjourney
🌃Upscale with @Magnific_AI
🎥 Runway Gen-3
🗣️Voice2Voice: @elevenlabsio
🫦Lipsync LivePortrait
😊Video face upscale in Remini.
💇Masked LivePortrait были артефакты по углам

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

У меня эта неделя - отпуск, еду с семьей на машине по очень любимому мной маршруту:

Лос Анджелес -> Санта Барбара -> Сан Хосе -> Пало Альто -> Напа -> Сан Франциско

Посты будут редкими, можно сказать эпизодическими. Может про поездку что то напишу ;)

P.S. Вообще про путешествия я пишу в личном канале.

Читать полностью…

🧠 RNN (Recurrent Neural Networks) и Self-Attention - это два ключевых механизма обработки последовательных данных в нейронных сетях. Оба широко используются в обработке естественного языка, но имеют разные подходы и характеристики.

RNN (Рекуррентные нейронные сети):

🔁 Обрабатывают данные последовательно, элемент за элементом.
💾 Имеют "память" - скрытое состояние, которое обновляется на каждом шаге.
🔗 Хорошо работают с зависимостями в коротких последовательностях.
⏱️ Быстрые и эффективные по памяти (линейная сложность).
🚫 Трудности с долгосрочными зависимостями из-за проблемы затухающего градиента.


Self-Attention (Механизм самовнимания):

👀 Каждый элемент "смотрит" на все другие элементы последовательности.
🔢 Вычисляет веса важности для всех элементов относительно друг друга.
🌐 Отлично обрабатывает долгосрочные зависимости.
💪 Более мощный и гибкий механизм, чем RNN.
🐢 Медленнее и требует больше памяти (квадратичная сложность).

🤔 Выбор между RNN и Self-Attention зависит от конкретной задачи:

- RNN лучше для задач, требующих быстрой обработки и ограниченных ресурсов.
- Self-Attention предпочтительнее для задач, где важны сложные долгосрочные зависимости.

Интересно, что исследование TTT layers, пытается объединить преимущества обоих подходов: эффективность RNN и способность обрабатывать длинные зависимости как в Self-Attention.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

🔒📧 Proton запустил AI помощника для написания писем с повышенными вниманием к конфиденциальности.

Швейцарская компания Proton, известная своими приватными сервисами (и которой я пользуюсь уже довольно давно), представила Proton Scribe - AI-асистента для составления и редактирования писем.

Ключевые моменты:

- Работает полностью на устройстве пользователя, без отправки данных на сервер
- Основан на open-source модели Mistral 7B
- Не обучается на пользовательских данных
- Доступен под открытой лицензией GPL-3.0

Цель Proton - предложить безопасную альтернативу сторонним AI-инструментам, особенно для бизнес-пользователей, обеспокоенных утечкой конфиденциальных данных.

#ПриватностьИИ

@sergiobulaev - об AI и приватности

Читать полностью…

🎙️ Посмотрел очередной выпуск подкаста AI&I. Интервью со Стеф Смит о будущем создания контента в эпоху ИИ. Стеф - настоящий исследователь интернета, ведущая подкаста a16z и создатель множества проектов, включая Internet Pipes(инструмент для поиска новых интересных знаний) и книгу "Doing Content Right".

Вот несколько интересных моментов:

🎨 Стеф создала почти все иллюстрации для Internet Pipes с помощью ChatGPT и Midjourney. Она рассказала, как использовала тренд "make it more" для визуализации процесса выпечки картофеля, демонстрируя эволюцию идеи.

🔍 Поиск эстетики: Стеф просматривала главную страницу Midjourney, изучая промпты понравившихся изображений. Это помогло ей правильно артикулировать свои желания и создать уникальный стиль для проекта.

🤖 Стеф считает, что будущее за узкоспециализированными ИИ-инструментами. Она поделилась своими фаворитами:

Consensus

: ИИ-поисковик для научных запросов

Globe Explorer

: создает "оглавления" для каждого запроса

🎭 Стеф интересуется искусством, которое мы ценим из-за личности создателя. Она привела пример Instagram-аккаунта с 2.6 млн подписчиков, показывающего жизнь вязаных лягушек.

🧠Стеф сравнивает свой мозг с языковой моделью, стремясь "тренировать" его на "лучших данных". Она обращает внимание на неожиданно популярных нишевых креаторов, считая это "сигналом" ценных инсайтов.

📝 В интервью использовались WebSim.ai - для генерации сайтов и симулирования интернета, Granola для создания саммари разговора и Suno для создания песни на основе обсужденных тем.

#Креативность #ЮзКейсыИИ

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Иллюстрации к предыдущему посту.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и ужасе

Читать полностью…

Напугай меня пожалуйста, это для развлечения…

ChatGPT-4o, Claude и Grok 2.
Понравилась история Клода после просьбы подумать. Так же Grok неплохо справился….

А вообще это была реклама давно придуманного мной проекта Взахлёб (шутка) ((шутка что реклама)). Знаю, что ребята используют сейчас ИИ для создания историй, не знаю на сколько много.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и ужасе

Читать полностью…

Ученые из MIT выпустили базу рисков ИИ. Их там более 700. Есть даже гугл табличка.

Они поделили их на 23 “типа” опасностей. Что интересно консенсус у них не очень, в среднем каждый эксперт упоминал риски только из трети типов, самый крутой затронул 16 :) (тоесть все видят риски в разном).

Только 12 из 100 экспертов упомянули мой любимый риск про заваливание интернета кучей бесполезного говна (или это просто не риск, потому что уже случилось?)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и его рисках

Читать полностью…

Дожили. По поисковому запросу о межличностных отношениях людей, один искуственный интеллект цитирует другой искуственный интеллект.


Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

14-е апреля 2018-го года. Мы с Сашей гостим у Руслана в Сан-Диего (вернее, небольшом городке Дель Мар, где он живёт на тот момент уже много лет). Завтра рано утром у Саши важный созвон, Руслан предлагает встретиться в 8:00 в Pacifica Breeze Cafe. Типа, Саша спокойно поговорит, а мы позавтракаем между делом.

8:15 утра 15-е апреля. Мы сели в кафе, выбираем, что заказать, Саша пытается звонить. Нас спрашивают про напитки. И тут Руслан говорит просто: "Bloody Mary".

Кровавую Мэри первый раз я пробовал в клубе "Монализа" (бывший ДК УАЗ) в Ульяновске в 97-м году, в тайне от родителей (11-й класс). Это была тёплая смесь водки и томатного сока, на десятилетия подорвавшая желание пробовать этот странный напиток хотя бы ещё раз. Было, мягко говоря, противно (уж лучше отвёртку - с апельсиновым!).

Мне стало завидно. Я тоже захотел. (Кстати, когда я спрашивал Руслана, могу ли я рассказать эту историю, он вспомнил анекдот про старого орла и овцу, и только после этого сказал: "Ну ладно, но передай всем, что обычно я так не делаю").

И я попробовал. И это было что-то волшебное. Почему-то в Штатах Кровавая Мэри совершенно другая. Там не только тёплый томатный сок и водка. Вернее тёплого сока там обычно нет. Самое главное - там много лимоны, есть вустерский соус, перец, табаско. Это нереально вкусный коктейль. Туда могут добавить поджаренный бекон, оливки, сельдерей, маринованный перец, хрен. Совершенно разные вкусы, в каждом новом заведении - свой.

А потом я начал замечать: ты такой сидишь на завтраке, а люди вокруг заказывают её. Тотально. Вспомнились завтраки в Wetherspoon (но это отдельная история, ещё расскажу).

Довольно быстро я понял, что водка в этом коктейле - совершенно не обязательный ингридиент. Ещё, как оказалось, есть мексиканский вариант вкусного томатного сока под названием сангрита (там в томатный сок добавляют апельсиновый).

Так вот, это я к чему. В последнюю свою поездку я старался попробовать Блади Мэри везде, где можно. Я пробовал её на завтрак, обед и ужин. В основном было островато. Но вкусно. Всегда было вкусно.

А ещё в Штатах продают смеси для приготовления. В магазинах. Их очень много. Я покупал все, что попадались под руку, и пробовал, пробовал, пробовал. Они были очень разными. Слишком острыми. Слишком густыми. И мы не все допили. Но сейчас в Таиланде мне их очень не хватает.

#отрочество

Disclaimer. Саша и Руслан на протяжении многих лет остаются моими важными партнёрам и очень близкими друзьями. Оба уже неоднакртно бывали у меня на Самуи и даже немножко закрепились тут вместе со мной. Счастлив иметь таких крутых близких людей.

Сергей Булаев 🏝️ - о жизни на острове и алкоголе

Читать полностью…

Хорошая демонстрация новой фичи Cursor - Cursor Composer (автор). Напоминает работу с артефактами клода.

Что бы его использовать надо сначала включить: Cursor -> Cursor Settings -> Beta. Дальше использовать cmd/ctl-i.

Есть ещё видео месячной давности в твиттере разработчиков.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

a1.art — клёвая платформа, позволяет преобразовать ваши фотографии в иллюстрации 🎨 за секунды. Можно поиграться бесплатно! После регистрации по моей ссылке получите 15 генераций бесплатно.

Более 3000 приложений с различными стилями, а также поддержка мультимодальных форматов. Просто загружаешь картинку, иногда надо добавить что то текстом.

Пользователи могут создавать приложения для генерации изображений и видео. Модульная структура функций похожа на конструктор. Можно форкать 😁 чужие приложухи и видоизменять их! Правда большинство функций доступны только с pro аккантуом. 😭

Видео где то должно быть, искал, но не нашёл, если найдёте пришлите ссылочку на приложение!

Даже и не спрашивайте кто на всех этих картинках.🥇

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

На новых Google Pixel 9-го поколения будет доступна функция суммаризации звонков (Call notes). Так же будет сохранятся полная расшифровка разговора. Всё будет работать прямо на телефоне (без облака), все участники разговора будут предупреждаться о записи.

Ещё в Pixel Studio будет доступна генерация изображений аж на двух моделях (локальной и облачной), а по скриншотам можно будет искать с ИИ анализом (по текстам, людям и объектам)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Google представил Gemini Live — расширенный режим голосового общения для Gemini. Он нацелен на создание более естественных и интерактивных разговоров с пользователями.

На данный момент Gemini Live уже доступен на английском языке для пользователей Android, подписанных на Gemini Advanced. Однако Google планирует другие языки и платформы, включая iOS.

Очевидна конкуренция с Advanced Voice Mode от OpenAI. Компания подчеркивает возможности своего бота для более "человечных" взаимодействий.

Вот здесь Джоанна Стерн из WSJ пробует им пользоваться, посмотрите с 1:40

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Так, ну что там, 8 по москве уже близко? Стоит ждать? У меня просто 11-й час, боюсь не досижу....

Читать полностью…

3 музыкальных AI видео от Ray, прошлогоднего финалиста конкурса Runway Gen:48 (кстати видео финалистов конкурса этого года тоже стоит посмотреть).

- музыкальное anime (мой сын делает их уже много лет, только вручную, и каждый раз тратит часы и даже дни)
- первая ежегодная конвенция для нереальных людей
- на и просто эксперементы с midjourney + runway

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

Как модифицировать Claude Engineer для переключения его на новую модель OpenAI gpt-4o-mini с помощью Claude Engineer.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

🧠 Исследователи из Стэнфорда, UC San Diego и UC Berkeley представили новый подход к обучению языковых моделей - Test-Time Training (TTT) layers. Это может стать важным шагом в создании более эффективных и масштабируемых ИИ-систем.

Ключевые моменты:

🔄 TTT layers используют самообучение в процессе работы. Их скрытое состояние - это модель, которая обучается на каждом токене входной последовательности.

📊 Представлены две реализации: TTT-Linear и TTT-MLP. Обе показывают результаты на уровне или лучше современных моделей вроде Transformer и Mamba при меньших вычислительных затратах.

🚀 TTT-Linear уже быстрее Transformer на контекстах от 8К токенов и сравнима по скорости с Mamba.
📏 TTT слои лучше работают на длинных контекстах, сохраняя способность учиться даже после 16К токенов, в отличие от Mamba.

Это исследование показывает, как переосмысление базовых принципов обучения ИИ может привести к значительным улучшениям. TTT layers предлагают интересный компромисс между эффективностью RNN и выразительностью self-attention.

Этот подход может помочь в создании более компактных и энергоэффективных ИИ-систем, способных обучаться "на лету". Это может быть особенно полезно для конечных устройств и приложений, требующих адаптации к изменяющимся условиям.

#ИнновацииИИ #НовыеМодели

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

🤖🐜 Исследователи из TU Delft опубликовали в Science Robotics работу о навигации крошечных роботов.

🧠💡 Задачей исследование было: как сделать так, чтобы крошечный робот мог самостоятельно ориентироваться в пространстве, имея минимум вычислительных ресурсов? Современные подходы к AI-навигации требуют мощных процессоров и большого объёма памяти.

🐜🧭 Исследователи обратили внимание на муравьёв. Они способны находить дорогу домой, имея "компьютер" размером с булавочную головку. Секрет муравьёв - в комбинации простого подсчёта шагов и запоминания ключевых визуальных ориентиров.

📏📸 Был разработан алгоритм навигации, который требует всего 1.16 килобайт памяти на 100 метров пути. Это позволило 56-граммовому дрону автономно летать на расстояния до 100 метров и возвращаться обратно, используя только встроенный микроконтроллер и простую камеру.

🧠🔍 Вместо попыток впихнуть огромную нейросеть в крошечное устройство, исследователи создали простой, но эффективный алгоритм, имитирующий природные механизмы.

🚀🌱 Такой подход открывает дорогу для создания целого класса микро-AI систем, способных выполнять сложные задачи с минимальными ресурсами. Представьте рой таких микродронов, мониторящих склады или теплицы, или крошечных роботов, исследующих труднодоступные места.

#МикроИИ

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…

🧠 Исследователи из Университета Эксетера и Школы менеджмента UCL провели исследование о влиянии ИИ на творческий процесс написания рассказов. Результаты, опубликованные в Science Advances, показывают интересные последствия использования ИИ в креативных задачах.

🔬 Как проходило исследование:

- 300 участников писали "микро-рассказы" из 8 предложений.
- 3 группы: без ИИ, с одной идеей от ChatGPT, с выбором из 5 ИИ-идей
- 600 человек оценивали результаты

📊 Выводы:

- ИИ повысил новизну идей на 8.1% и их "полезность" на 9%
- Рассказы стали более профессиональными: лучше написаны, интереснее, менее скучные
- ИИ особенно помог менее креативным авторам, улучшив их работы до 26.6%
- Но: Истории, написанные с помощью ИИ были более похожими друг на друга

🧠 Инсследователи использовали Divergent Association Task (DAT) для оценки базовой креативности участников. Оказалось, что менее креативные авторы получили наибольшую пользу от ИИ-ассистента.

⚠️ Профессор Оливер Хаузер предупреждает:

"Несмотря на улучшение индивидуальной креативности, существует риск потери коллективной новизны. Если издательская индустрия начнет активно использовать ИИ, истории могут стать менее уникальными в целом."

Это исследование показывает как потенциал, так и риски применения ИИ в творческих задачах. Оно перекликается с дискуссиями о влиянии ИИ на другие креативные индустрии - музыку, изобразительное искусство, кино. Ключевой вопрос: как использовать ИИ для усиления человеческого творчества, не теряя при этом разнообразия и уникальности?

#Креативность

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Читать полностью…