Продолжаете верить в эти мифы про безопасность облака? 😱

Собрали топ-3 распространенных убеждения. Проверьте себя: можете ли вы отличить правду от лжи? Отмечайтесь реакциями, сколько ответов совпало:

💯 — все
🔥 — пару мифов все-таки не удалось разоблачить

Теперь, когда вы не верите мифам про облако, самое время протестировать безопасную и гибкую облачную платформу в Selectel ➡️

Читать полностью…

💿📀💿💿📀
Как думаете, какой диск работает?

Читать полностью…

У вас есть план по переносу IT-инфраструктуры с Docker на Podman? Поздравляем, 90% работы выполнено. Впереди еще 90%.

Да, в миграции на Podman одни плюсы:
• меньше расходов на RAM и CPU;
• нет громоздкого Docker daemon, который при перезапуске положит разом весь продакшен;
• образы будут совместимы, ничего не придется пересобирать.

Единственный момент — придется вникнуть в rootless-режим. Мы собрали инструкцию по миграции в Академии Selectel, чтобы было проще разобраться.

Чью сторону займете вы?
🐳 — спасибо, но останусь на Docker
❤️ — уже перехожу на Podman

Читать полностью…

Единственная игра, в которую можно играть на работе 🤩 ИТ-кроссворд от Selectel

Первый блок вопросов откроем в 12:00. Выигрывайте мерч и бонусы на аренду серверов 🦖

Читать полностью…

🐎 «Рабочие лошадки» для ваших RAG-систем

Мы говорим про семейство IBM Granite. С самого запуска они зарекомендовали себя для enterprise-решений. В особенности благодаря открытому доступу и полному отсутствию ограничений на коммерческое использование — достаточно задеплоить модель в контур.

Топ-5 причин, почему Granite подходит для RAG:

✅ Контекст 128K (обучение на 512K)

RAG-системы часто работают с технической документацией и регламентами. 128K позволяет не дробить источники и сохранить связность контекста.

✅ Тренировка на enterprise-данных

Сильная логика, мультиязычность (включая русский и европейские языки), нативная поддержка кода, таблиц и структурированных выводов.

✅ Гибридная архитектура (Mamba-2 + Transformer)

При работе с длинным контекстом потребляет до 70% меньше VRAM, чем чистые трансформеры. больше документов в одном запросе, но с низкой стоимостью инференса.

✅ Сертификация ISO 42001

Это единственное семейство моделей, которое соответствует первому в мире международному стандарту подотчетности и надежности в системах управления ИИ.

✅ Лидер в индексе прозрачности языковых моделей

По итогам Foundation Model Transparency Index за 2025 год, разработчики семейства открыто предоставляют данные об обучении моделей, их архитектуре и качестве параметров. А это необходимо для безопасного внедрения в бизнес-процессы.

Модели IBM Granite уже доступны в нашем каталоге. Тестируйте через единый API без настройки железа от 158,9 ₽/час ➡️

Ставьте ❤️, если хотите получить инструкцию, как внедрить RAG в бизнес

Читать полностью…

А теперь вопросы посложнее. Кто придумал термин «Искусственный интеллект»? Чем отличается инференс от обучения? 🦖

Если готовы ответить хотя бы на один, новый ИT-кроссворд — для вас. Мы составили 100 вопросов по AI и ML, которые будем выкладывать с 6 по 9 июля в блоге на Хабре. Каждый день — новая рубрика:

• модели и все, что с ними связано;
• история ML и AI;
• безопасность ML и AI;
• ML-железо.

Можно участвовать в одной категории или пройти весь кроссворд целиком. За правильные ответы будем начислять баллы, а лучших участников ждут наборы нашего мерча и бонусы на аренду серверов.

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить старт ➡️

Читать полностью…

📊 Открываем курс «Искусственный интеллект для бизнеса»
С ним вы ответите «да» на сообщение тимлида и узнаете, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль.

Курс состоит из пяти модулей, они все уже доступны для изучения. Авторы — эксперты из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot.

Вы узнаете:
✔ как выбрать ИИ-инструмент под конкретную задачу,
✔ какие задачи стоит и не стоит делегировать ИИ,
✔ как внедрить ИИ в работу разных отделов и сделать его частью корпоративной культуры.

В конце курса вас ждет практика по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на IT-инфраструктуру для его развертывания.

Обучение проходит онлайн — можно заниматься в комфортном темпе и в любое время. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться ➡️

Читать полностью…

У вас есть неограниченный бюджет на развитие IT в компании. Во что вы первым делом вложитесь?

🔥 — ИИ, ML, LLM и все, что с ними связано
❤️ — инструменты информационной безопасности
💯 — облачную инфраструктуру

Читать полностью…

Соберем 30 😎, чтобы все бэкендеры сегодня отдохнули как следует

Читать полностью…

Время для разминки 🧠

Дана модель qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Какие выводы вы сделаете о ней по названию?

❤️ — модель на 30 миллиардов параметров, обучена для кодирования
🔥 — модель может вести диалог, а значит, ее можно использовать для чат-ботов
🌚 — просто Qwen третьего поколения, что тут непонятного

Читать полностью…

А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу критически важных сервисов даже при сбоях основной IT-инфраструктуры.

💭 Как работает DR в Selectel?

Сервис регулярно синхронизирует виртуальные серверы между основной и резервной площадками. Актуальная копия вашей IT-инфраструктуры всегда готова взять на себя нагрузку.

💭 Основная площадка все-таки стала недоступна. Что теперь?

Сервисы продолжат работать с минимальным простоем — по клику переключатся на резервный контур.

💭 Как разработать верный сценарий для своего проекта?

К работе мы подключим персональную команду. Она проведет аудит, составит индивидуальный план работ и подберет DR-инфраструктуру.

Предоставляем инфраструктуру для восстановления до 10 виртуальных машин бесплатно. Протестируйте аварийное восстановление в облако Selectel ➡️

Читать полностью…

Датасеты — в S3, а бэкапы где?
В S3 Vault 💯

Недавно мы рассказывали, для каких задач нужен S3 Vault. Самое время посмотреть на него в действии — на примерах крупного сервиса онлайн-доставки и ведущего девелопера Москвы. Бэкапы создаются по фиксированному расписанию, а их объем составляет терабайты и даже петабайты. Подробнее о результатах — на карточках.

Позаботьтесь о хранении данных.
Зафиксируйте цену на S3 Vault на весь год — всего 1,14 ₽/ГБ 💰

Читать полностью…

⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности

Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%.

Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария:

1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут.
2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами.
3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки.

Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️

Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.

Читать полностью…

Правильный ответ 👇
Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM

Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа.

В каких сценариях стоит внедрить Mistral?
→ запустить RAG
→ создать прототип внутреннего ассистента
→ автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции

✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели

Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️

Читать полностью…

⚡ 100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах

Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной ферме Selectel. Здесь доступно 50+ моделей смартфонов, в том числе с новейшими операционными системами, например Android 17. Воспользуйтесь промокодом для новых клиентов, чтобы начать.

1️⃣ Перейдите на страницу мобильной фермы в панели управления и нажмите «Добавить устройство» — на странице появятся список смартфонов и индивидуальный промокод на 100 бонусных рублей.
2️⃣ Активируйте промокод в шапке панели → Биллинг → Активировать промокод.
3️⃣ После активации на вашем счету автоматически появятся 100 бонусов — используйте их при заказе устройств в мобильной ферме до 31 июля.

Получить 100 минут на бесплатный тест ➡️

Читать полностью…

💿 Как выбрать диск в облаке, который потянет ваши задачи?

Все облачные диски можно разделить на две категории — сетевые и локальные. И вот в чем разница 👇

Локальный диск — это «выделенный» физический накопитель, подключенный напрямую к серверу через шину PCIe. Задержки минимальны, а пропускная способность стабильна и предсказуема. Они подойдут для задач, где скорость критична.

Сетевые диски — удаленное блочное хранилище, которое подключается к серверу по сети. Они не зависят от вычислительного узла, что позволяет легко переносить их между облачными серверами. В Selectel сетевые диски обладают трехкратной репликацией томов диска, которая обеспечивает высокую сохранность данных. К тому же, заявленные IOPS на таких дисках не меняются в зависимости от их размера.

Сохраняйте шпаргалку для будущих проектов. Подробности и алгоритм выбора диска на практике оставили в Академии Selectel ➡️

Разобрались с дисками? Арендуйте облако для ваших задач в Selectel ➡️

Читать полностью…

Пока вы разбираетесь с миграцией на Podman, у нас есть свежая новость!

⚡ Наше облако готово к новым требованиям Приказа ФСТЭК №117
Если ваша компания работает с госзаказчиками или ГИС, вы можете размещать IT-инфраструктуру в Selectel и быть уверенными в соответствии новым юридическим и техническим нормам.

В аттестованном сегменте облака Selectel выполнены все актуальные требования по защите данных — с использованием сертифицированных средств защиты информации. А значит, вы можете доверять облачной платформе Selectel чувствительные данные.

Разверните защищенную облачную инфраструктуру в Selectel ➡️

Читать полностью…

В помощь к решению ИТ-кроссворда — материалы про AI и ML в нашем канале и Академии Selectel 🦖

Один из блоков кроссворда посвящен железу и инфраструктуре для машинного обучения. А некоторые вопросы могут отсылать к базе — виртуализации.

Посмотрим на ее историю от первых системных вызовов до современных MicroVM. Как появилась файловая изоляция и зачем нужен «механизм тюрем»? Все ответы уже в карточках. А более расширенную версию смотрите в нашем блоге.

Хотите узнать больше о системном администрировании? Присоединяйтесь к бесплатному курсу от Академии Selectel ➡️

Читать полностью…

Три заветных слова для бизнеса 👇
Мы внедрили RAG

Вчера мы рассказали про подходящие ИИ-модели для RAG. Сегодня делимся подробным чек-листом — что нужно проверить на каждом этапе внедрения.

RAG-системы значительно упрощают поиск нужной информации по базе знаний компаний. Они же сокращают время на обработку запросов, сохраняют конфиденциальность внутренних данных компании и уменьшают риск «выдуманных ответов». Алгоритм простой: нейросеть получает запрос и отвечает на основе загруженных регламентов и документов.

Что нужно для внедрения RAG? Конечно, подходящие ИИ-модели:

🔹 Модели встраивания (Embedding models)
Отвечают за поиск, а конкретнее — переводят текст (вопросы пользователя и документы из базы знаний) в числовые векторы.
🔹 Переранжировщики (Reranker models)
Уточняют результаты поиска. Они анализируют найденные фрагменты и сортируют их по степени релевантности для языковой модели.
🔹 Большие языковые модели (LLM)
Отвечают за генерацию. Получают от пользователя вопрос вместе с найденным контекстом и формируют связный ответ.

Все классы уже доступны в нашем каталоге ИИ-моделей. Веб-интерфейс позволяет отправлять RAG-контекст в любые подключенные языковые модели: локальные (через Ollama/vLLM) или облачные (OpenAI, Anthropic, Mistral).

Разверните свою за пару кликов ➡️

Читать полностью…

Пока ждете старта ИТ-кроссворда, углубите знания в ML.
Подготовили дайджест со свежими новостями в сфере

Пузырь ИИ все-таки лопнул? Компании все чаще отказываются от дорогих API и «звезд» вроде OpenAI, а вместо этого переходят на китайские модели-аналоги. Холодный расчет, рациональный подход к масштабированию или новый тренд?

А теперь по порядку о всех новостях 👇

1️⃣ Китайские бесплатные нейросети догнали мировых лидеров

Компания Zhipu AI выпустила новую открытую модель GLM-5.2. На тесте кодинга SWE-bench Pro она обошла новейшую закрытую GPT-5.5 и почти догнала дорогую Claude Opus 4.8. Для бизнеса и разработчиков качественный ИИ становится доступнее и дешевле.

2️⃣ Microsoft упрощает работу с мощностями для ИИ

Вышла технология Foundry Local для серверов Azure. Если говорить просто, она помогает разработчикам «умнее» распределять память видеокарт и автоматически объединять запросы пользователей. Как итог: серверы не перегружаются, работают на максимум, а компании экономят на дорогом оборудовании.

3️⃣ Российский законопроект об ИИ радикально переписали

Рядовые разработчики могут выдохнуть: государство решило не регулировать вообще всех, кто хоть раз запускал скрипт с ИИ. Весь фокус контроля сузился до создателей больших фундаментальных моделей, у которых под капотом — от 1 млрд параметров.

Хотите узнать больше? Узнайте больше про мультимодальные системы и новые чипы от OpenAI в Академии Selectel 👉

Читать полностью…

Если вы узнали слово, то ИИ уже проник в ваше сознание

Читать полностью…

65% российских компаний увеличили инвестиции в IT в этом году. Треть из них выбрала ИИ ⚡

Развитие бизнеса требует вложений в технологии, а в лидеры трендов вырывается искусственный интеллект. 46% российских компаний уже используют облачную инфраструктуру для ИИ-задач или планируют начать в течение года.

Больше цифр — в совместном исследовании с Apple Hills Digital. Смотрите полный отчет в Академии Selectel ➡️

Развиваете бизнес и ищете проверенные ресурсы? Разверните надежную IT-инфраструктуру для ИИ в Selectel ➡️

Читать полностью…

Бэкендеры, сегодня ваш день 🎉

Даже в выходной вы отвечаете за стабильную работу сайтов и обработку запросов. Только этот выходной особенный — пора и подарки получать!

Сохраняйте подборку статей про бэкенд на разных языках программирования. И не забудьте поделиться с коллегой — пригодится 👇

🔸 Как написать свой REST API на Go?
🔸 Как интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде с помощью Repository Pattern и модуля PycoDB
🔸 Микросервисы на пальцах: API‑Gateway, API‑Composition, KrakenD, FastAPI
🔸 Как работать с Gin — фреймворком для Go
🔸 Что такое веб-сервер в Node․js и как его запустить на удаленном сервере?

Читать полностью…

🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделей

Нужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разберемся, что означают символы на примере qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8.

Qwen3 — название и поколение модели

В примере — семейство от Alibaba третьего поколения. Аналогично Llama3, Gemma3, Mistral и другие.

Coder — специализация

В примере — модель дополнительно обучена на коде. Встречаются и другие профили, например math, vision или audio. Если специализации нет, модель универсальная.

30B — размер модели

В примере — 30 миллиардов параметров. Чем их больше, тем модель умнее и требовательнее к ресурсам.

A3B — активные параметры

В примере — архитектура MoE (Mixture of Experts / Смесь экспертов). Модель весит как 30B, но при обработке запроса задействует только три миллиарда параметров. Это делает ее быстрее и экономичнее.

Instruct — уточнение типа модели

В примере — дообученная на диалогах модель, которая понимает формат взаимодействия в чате. Именно такие модели используют в ИИ-ассистентах. Без этого тега пишут базовые модели, которые предсказывают следующий токен, но не умеют «общаться».

FP8 — квантование (сжатие)

В примере обозначение показывает, что веса модели хранятся в формате 8-битных чисел. Чем ниже разрядность, тем меньше места занимает модель и больше вероятность неточности.

Сохраняйте шпаргалку. Она пригодится при выборе в Foundation Models Catalog — нашем каталоге преднастроенных моделей с готовым API ➡️

Читать полностью…

Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизнь

Заполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel.

Подайте заявку на грант ➡️

Читать полностью…

Бэкапы не помогут вам восстановить IT-инфраструктуру на 100% при сбое. Вот почему 👇

Резервное копирование отвечает только за создание, проверку и хранение бэкапов. При недоступности площадки они не позволят в моменте восстановить работу IT-инфраструктуры. Нужна резервная площадка, чтобы застраховаться от крупных сбоев. Эта задача остается за Disaster Recovery (DR). Оно определяет сценарии восстановления и время, за которое сервис должен вернуться в строй.

Среди возможностей аварийного восстановления:
1️⃣ Репликация и синхронизация данных.
Это позволяет снижать объем потерянных данных и поддерживать их актуальность.

2️⃣ Автоматическая настройка.
Заранее определен порядок, по которому будут восстановлены ВМ. Даже сеть можно преднастроить, чтобы не тратить время в момент повторного запуска. Человеку остается нажать кнопку.

3️⃣ Планирование и тестирование сценариев DR.
Вы можете заранее выявить слабые места, отработать действия команды и убедиться, что в реальной ситуации сервис будет восстановлен быстро и корректно.

Disaster Recovery интегрируется с мониторингом и системой оповещений. А главное — позволяет избежать часов, а то и дней простоя.

Мы подготовили для вас лайфхак по аварийному восстановлению. Ставьте ❤️, чтобы узнать, как защитить ваши проекты.

Читать полностью…

Объем данных растет, а вопрос их хранения остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔

Для эффективности ML-модели важно, чтобы хранилище данных всегда было доступно и располагалось как можно ближе к вычислительным ресурсам. Для скорости процесса особую роль играет архитектура S3-хранилища, которое закрывает сразу несколько задач:

🔹 хранение сырых данных в большом объеме для обучения;
🔹 размещение векторных данных и эмбеддингов для RAG-систем;
🔹 сохранение промежуточных артефактов — чекпоинтов и снапшотов;
🔹 доставка результатов работы LLM до пользователя.

Узнайте в новой статье, как мы достигаем высокой производительности S3 для проектов разного масштаба.

Хотите проверить работу S3 на примере ваших бэкапов и датасетов? Протестируйте хранилище бесплатно в течение 30 дней ➡️

Читать полностью…

Найдете хоть одно отличие?

Читать полностью…

Бюджет ограничен, но хочется запустить ИИ-агента в своем контуре? Что будете делать?

🔥 — ждать распродаж серверов и видеокарт
❤️ — запускать легковесную модель
🌚 — open-source в помощь

Читать полностью…

10 популярных моделей недостаточно для теста приложения 😰

Сервис может работать некорректно на устройстве, которым пользуется всего 5–10% аудитории, но именно здесь бизнес может столкнуться с последствиями. Особенно критично это для FinTech, банковских и e-commerce-приложений, где цена ошибки высока.

Здесь возникает вопрос — собрать собственную мобильную ферму или обратиться к провайдеру?

Мы посчитали, сколько стоит каждый вариант для бизнеса и каким нюансам, кроме бюджета, нужно быть готовым. Небольшой спойлер: аренда мобильной фермы Selectel может быть в два раза выгоднее собственной инфраструктуры. Компания может сэкономить до 17,7 млн рублей за два года, полностью избавляется от CAPEX, рисков устаревания и администрирования.

Читать полностью…