4323
Авторский контент Рвачева Никиты (@rvnikita): о чем думаю, мечтаю, что читаю.
Кстати у VIAM есть 101 курс в котором можно поизучать роботоруки не имея совсем железки (полностью симмуляция)
https://learn.viam.com/register
#rovotics@rvnikita_blog #viam@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Стартуем. Сегодня интересная лекция про биотек. Удалось присоединить несколько экспертов. Подключайтесь!
https://luma.com/yqbc6uut
#stanford #ai #eric_kauderer_abrams #anthropic #mse435
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Кажется, зарождается традиция. Новая пятница - новый хакатон. Сегодня изучаю роботов в офисе Viam.
#viam@rvnikita_blog #hackathon@rvnikita_blog #robotics@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Помнится, одна из моих любимых книг фикшен про AGI начиналась с того, что финансовые рынки без причины улетели в космос.
Ни на что не намекаю, но вчера рынки падали, сегодня некоторые AI related стоки прибавили 30%.
Что происходит?
#ai@rvnikita_blog #agi@rvnikita_blog #stocks@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Полезная фича-настройка в Claude Code: в /config можно включить remote control для всех сессий по умолчанию, тогда можно будет в любой момент подключиться с телефона, когда вы не за компом. Очень удобная фича, раньше приходилось для каждой сессии включать отдельно.
#claude@rvnikita_blog #anthropic@rvnikita_blog #coding@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🤖 На AI Startup School от Y Combinator самым сильным докладом оказалась лекция про то, как устроены роботы.
YC впервые собрала своих 2500 студентов топовых CS-программ на разговор про AI - обычно на таких мероприятиях говорят про стартапы и питчи, но один из докладов сделала Chelsea Finn, профессор Stanford и сооснователь Physical Intelligence. Она объяснила, как в компании тренируют модель pi-zero: сначала на смеси данных с разных роботов, потом дообучают на аккуратно отобранных демонстрациях. В докладе был пример - робот учится складывать мятую одежду и повторяет это в незнакомых квартирах, с вещами, которые никогда раньше не видел.
Второй момент интереснее первого - роботов учат менять план прямо во время выполнения задачи по голосовой команде, а не только следовать инструкции со старта. "Сделай веганский сэндвич, без огурцов" - и робот на лету перестраивает движения, потому что языковые аннотации к каждому действию генерируют сами модели.
Jensen Huang еще на CES 2025 говорил, что "ChatGPT-момент для роботов уже здесь" - но это скорее маркетинг, чем факт. Модель pi-0.7 в апреле подняла успешность незнакомых задач с 5% до 95% при голосовых подсказках, и это впечатляет, но все еще далеко от общего прорыва уровня ChatGPT. Большинство в индустрии оценивает реальный момент в 3-5 лет вперед - и если прогноз верный, физический мир будет меняться так же быстро, как чат-боты в 2023, просто чуть позже, чем говорят на сцене.
И даже тогда дистрибуция будет медленнее. ChatGPT разошелся по миру за считанные месяцы, потому что это просто код на серверах. Робота нужно физически произвести и физически доставить - это совсем другая скорость масштабирования.
https://youtu.be/a8-QsBHoH94
#robotics@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #ycombinator@rvnikita_blog #chelsea_finn@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
📆 Lecture 9 — в понедельник 3 августа, 10am ET / 5pm MSK
Продолжаем курс Stanford MS&E 435. На этот раз поднимаемся на прикладной слой в неожиданной, но очень горячей области — науки о жизни.
Class #9: Applications, AI in Life Sciences
Guest speaker: Eric Kauderer-Abrams (Head of Life Sciences, Anthropic).
Как ИИ меняет разработку лекарств и биологию: где в фарме и биотехе реально возникает ценность, что уже умеют современные модели в науках о жизни и почему этот слой стека может оказаться одним из самых прибыльных. Гость руководит направлением Life Sciences в Anthropic — из первых рук про экономику AI в биомедицине.
📍 Регистрация на Luma:
https://luma.com/yqbc6uut
🎥 К просмотру — Lecture 9:
https://www.youtube.com/watch?v=nWKiJHKIZfo
📚 Доп. материалы добавлю позже.
Увидимся в понедельник! Обсуждать в чате: @rvnikita_blog_chat
#stanford #ai #eric_kauderer_abrams #anthropic #mse435
🎙 Провели восьмой созвон Lecture Club по Stanford MS&E 435: Economics of the AI Supercycle.
Лекция 8 — Guillermo Rauch (Vercel). Тема — экономика приложений и AI-кодинга: vibe coding и будущее разработки софта. Сама лекция показалась маркетинговой (Rauch полдоклада продаёт Vercel), технически нового ноль — поэтому быстро ушли в экономику и в главный спор: можно ли заменить людей агентами.
Несколько мыслей из обсуждения:
• Никита (я, вёл созвон) — Технически в лекции ноль нового, Rauch полдоклада маркетит себя. Но deploy-слой недооценён экономически: пирог прибыли перевернулся в сторону Vercel, чья ценность — прятать серверные абстракции от вайб-кодеров («меняешь реквизиты карты на доступ к эластичному серверу»). Сам уже юзер: Claude по умолчанию деплоит на Vercel.
• Степан (ML-продакт, GigaChat) — Софт становится почти бесплатным, и все, кто раньше делал софт, теперь делают агентов: Software 2.0 → 3.0. Каждый день вайб-кодит по работе и предлагает термин «вайбворкинг». Как Tilda и Wix не убили программистов — порог входа просто падает, а спрос на ML-инженеров только вырастет.
• Ирина (customer success, платёжный сервис) — Не согласна, что саппорт можно целиком отдать агентам: с определённого чека клиенту нужен живой ответственный человек, а B2B куда секьюрнее B2C (задержка платежа — это 100 человек без зарплаты). Про кофе: робот сварит стабильнее, но к «своему» бариста возвращаются за ритуалом.
• Филипп (Applied Sciences, Zillow) — Через The Goal: упростишь деплой — узкое место переедет, а как начнёшь платить, тот же Claude поможет съехать дешевле, так что через год-два главный бенефициар всей истории — сам Vercel. Саппорт — вопрос интерфейса: недавно LLM-поддержка оператора ответила ему за минуту.
• Джин (футуролог) — Половина цифр спикера не бьётся, «Vercel = AWS для агентов» — self-positioning. Софт стал бесплатным и одноразовым, доверие к институтам на историческом дне — поэтому роботам верят больше. Но вайб-кодинг в нынешнем виде — «инфо-цыганство», через год-два исчезнет; ставка — офис Степана вырастет с 10 до 20–30, разработчиков вернут.
• Никита (роботы и сервис) — Через подкаст Навала: в роботизированной кофейне интерес гаснет — при равной цене и качестве выбирают живого бариста ради ритуала и нетворкинга. Робототехника — следующая волна после LLM, но гуманоидная форма скорее ошибка; и как только устройство начинает работать хорошо, оно перестаёт называться «роботом».
• Никита (закрытие) — И железо, и стоимость токена исторически стремятся к нулю — дорого лишь относительно. Два опроса по 100 человек: бариста хотят живого, а такси — роботизированное (рутина → робот, эмоции → человек). Вайбворкинг разведёт людей по профессиям, но клуб предложил не терять — встречаться раз в две недели.
📺 Запись созвона:
https://youtu.be/QMnwC7JYO88
Обсуждать в чате: @rvnikita_blog_chat
#stanford #ai #guillermo_rauch #vercel #mse435
В общем
#hackathon@rvnikita_blog #ai_agents@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Так, тут на хакатоне все даже хуже, чем я писал.
В итоге щас за топ борется 3 AI агента, все из которых получили больше возможного максимума (судя по всему за счет "взлома" рейтинговой системы). Вот это реально стремно.
Чувствую, что хакатон программирования превратился в хакатон хакинга.
#hackathon@rvnikita_blog #ai_agents@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
⚡️ Anthropic выпустили Claude Opus 5 - почти уровень их топовой модели за половину цены.
Opus 5 стоит столько же, сколько Opus 4.8 ($5 за миллион токенов на входе, $25 на выходе), но по интеллекту почти дотягивает до Fable 5, которая стоит вдвое дороже. На CursorBench 3.2 с максимальным effort разница с Fable 5 - 0.5 процентных пункта, при половине цены. На Frontier-Bench v0.1 результат Opus 5 вдвое выше, чем у Opus 4.8.
На ARC-AGI 3 модель набрала втрое больше очков, чем следующая по силе модель. На OSWorld 2.0 обходит все модели в своем ценовом классе и превосходит Fable 5, которая стоит втрое дороже. В научных задачах - плюс 10.2 процентных пункта в органической химии и 7.7 в анализе белков относительно Opus 4.8.
Anthropic специально не позиционируют Opus 5 как state-of-the-art в задачах с двойным назначением - кибербезопасности и биологии. Там останется Mythos 5 с более строгими ограничениями доступа - компания явно разделяет "модель для работы" и "модель, которую страшно давать всем".
Модель уже стала базовой в Claude Max и самой мощной доступной в Claude Pro, работает в API, claude.ai, Claude Code и Claude Cowork. Cursor описывает это как "интеллект уровня Fable 5 по скорости и цене Opus". Zapier получили 100% прохождения workflow по удержанию клиентов, которые раньше проваливались полностью.
https://x.com/claudeai/status/2080699495453528290
#anthropic@rvnikita_blog #claude@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #llm@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Кстати, в рамках материалов хакатона попался очень разумный слайд. Я уже сейчас вижу огромную разницу в работе с вайбкодингом (тут кстати они называют это AI-DLC (AI-Driven Software Development Lifecycle)) между разработчиками и не разработчиками, и как следствие - общее недовольство.
Вчера посмотрел стрим предпринимателя, который говорит, что модели все хуже и хуже справляются с его задачами по проекту, проект разрастается, и он списывает это на теорию заговора, и что модели специально делают тупее, в то время как его напарник (разработчик), наоборот, говорит, что видит прогресс.
Послушав, как они работают, быстро стало понятно, что предприниматель кидает просто плохо описанную задачу в AI и заставляет его работать по 16 часов подряд, ожидая хороший результат. Естественно, со временем кода становится больше, а результат хуже.
В то время как разработчик всем доволен, так как декомпозирует задачу на блоки, контролирует эти блоки, понимает, что куда движется, вовремя "чистит код" и т.д.
#ai@rvnikita_blog #coding@rvnikita_blog #vibecoding@rvnikita_blog #llm@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
#friday@rvnikita_blog #fun@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Opus 5 выйдет в ближайшие два дня (наиболее вероятно сегодня)
UPD: откладывается до завтра
#anthropic@rvnikita_blog #claude@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Парадокс современного времени: Google публикует квартальный отчет, реальная прибыль в 3 раза больше прогнозируемой (EPS $9.11 против $2.87), а акции не прут наверх. Слишком сильно уже переоценены и так?
P.S. Простая напоминалка, что квартальные отчеты (и звонки от топ менеджмента) важный источник информации что происходит в индустрии для тех кто следит.
#google@rvnikita_blog #stocks@rvnikita_blog #earnings@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🎙 Провели девятый созвон Lecture Club по Stanford MS&E 435: Economics of the AI Supercycle — и, честно, я в полном восторге.
Кажется, это было одно из лучших обсуждений из всех девяти. Секрет оказался простым: в этот раз я позвал друзей и знакомых, которые реально разбираются в биотехе, хелстеке и науках о жизни. Вместо дилетантских мнений (включая моё) вышел живой спор профессионалов — обязательно буду пробовать такой подход и дальше.
Лекция 9 — Eric Kauderer-Abrams (Head of Life Sciences, Anthropic). Тема — прикладной слой в науках о жизни: как ИИ меняет разработку лекарств и биологию. Сошлись на главном сдвиге — ИИ в drug discovery перестал быть хайпом и стал обязательной базой; но за 20+ лет ни одна ИИ-молекула не одобрена, а реальное узкое место — не модель, а wet lab и недоверие учёных.
Несколько мыслей из обсуждения:
• Никита (я, вёл созвон) — Позвал реальных экспертов, честно признав, что в биотехе не разбираюсь. Больше всего зацепила мысль не про биологию: хочешь быть не лучшей моделью, а последним решением — искать фаундеров, которые закрывают задачу так, чтобы она перестала существовать.
• Ира (payroll для удалёнщиков) — Разработку лекарств двигают две силы: Китай и ИИ. С Китаем не посоревнуешься (проще законы, «вджобывают»), поэтому шанс только в ИИ. Стадия подбора молекулы ~4 года, а с ИИ реально сжать до года.
• Алан (венчурный инвестор, свой фонд) — Осадил хайп: за 20+ лет ни одна ИИ-молекула не одобрена, лишь одна пару месяцев назад дошла до третьей фазы. ИИ теперь база, а не хайп. Инвесторам важна не платформа, а единственная молекула в клинике; настоящий bottleneck — wet lab. Новый фронтир помимо LLM — quantum annealing.
• Даша (инженер в Nebius) — Развела healthtech и life science. После Нобелевки за AlphaFold всё полетело, у Anthropic и OpenAI свои био-модели. Осадила хайп про «Lab in the Loop» (пока это агенты-подсказчики, а не робот в пробирке). Биология — просто другой язык: нуклеотиды и аминокислоты вместо токенов, AlphaFold = трансформер плюс диффузия.
• Симон (MIT, ИИ для белков) — Единственный способ заработать в биологии — therapeutics. Контртезис вечера — закон Ирума (Eroom): число лекарств на миллиард долларов со временем падает. Но именно поэтому ИИ здесь и ценен. Совет новичкам: заплатить студенту-PhD ~$500 за личные лекции.
• Джин (футуролог) — Скептик: лекция типичная, с перегибами в цифрах. Прошёлся по «зимам ИИ». Но в отличие от «холодного термояда» время разработки лекарств реально сокращается. И фарма сильно взаимосвязана — «отдельная ниша» обычно про самого спикера, а не про отрасль.
• Виктор (экс-Яндекс) — Главный архитектурный вопрос: биологические задачи — это тоже «последовательности», которые возьмёт доработанный трансформер с новыми данными, или нужна принципиально новая архитектура уровня AGI?
• Паша (экс-CPO Animal Health, Mars) — Стратегическая ставка: не на автономный ИИ, а на то, как ресёрчеры будут работать вместе с моделями, пока их качество ниже нужного клиенту финального результата.
• Zoom User (без интро) — Перед сложной лекцией 8 часов разбирал тему с Claude, прося объяснять всё с нуля. Главный блокер биотеха — доверие: специалисты не верят быстрым, но неточным результатам ИИ; приобщим экспертов к работе с ИИ — резко ускоримся.
• Никита (закрытие) — Как дилетант на стороне Виктора («всё интересно, ничего не понятно»), но успокаивает аналогия: LLM в коде — просто перевод на Python, может, и с биологией так же. Анонс: раз десятой лекции может не быть, дальше, вероятно, разберём «трансформеры с нуля».
📺 Запись созвона:
https://youtu.be/CcAivRr_JqI
Обсуждать в чате: @rvnikita_blog_chat
#stanford #ai #eric_kauderer_abrams #anthropic #mse435
🚗 Chamath Palihapitiya опубликовал крутое исследование про то, как самоуправляемые автомобили меняют экономику передвижения.
У него в блоге по подписке выходят очень глубокие разборы - рекомендую подписаться. Уверен, что за этими текстами стоит фултайм аналитик, который копает данные на таком уровне детализации.
https://chamath.substack.com/p/autonomous-driving
Главный тезис: в 2025 году автономное вождение стало коммерчески жизнеспособным и начало менять не только такси, но и грузоперевозки, страхование и городскую инфраструктуру. Американцы тратят около 225 часов в год на дорогу за рулем, а в 2025 в США произошло больше 36 тысяч смертей в ДТП.
Waymo уже проехал 170 миллионов миль без водителя и показывает на 92% меньше серьезных аварий, чем у людей за рулем. К концу 2025 компания довезла 20 миллионов платных поездок, а сейчас выдает 500 тысяч поездок в неделю по 10 городам США - и целится в 1 миллион поездок в неделю и 20+ городов (включая Лондон и Токио) уже к концу 2026 года.
Экономика простая: сейчас владение машиной обходится в $1.10 за милю, а роботакси должно упасть до $0.25 за милю, чтобы стать доминирующей моделью. ARK Invest оценивает такой рынок в $11 триллионов, а Goldman Sachs прогнозирует, что автономные машины займут 65% продаж в США к 2040 году.
Tesla идет другим путем - камеры вместо лидаров - и в 2026 запустила безводительские роботакси в Далласе, Хьюстоне и Майами, хотя по масштабу пока сильно отстает от Waymo (Morgan Stanley ждет у Tesla около 1000 машин к концу года). Aurora тем временем целится в грузоперевозки - 200+ беспилотных грузовиков к концу 2026 года на рынок в $900 миллиардов.
Chamath считает, что технология уже готова, и дальше все упирается в регулирование.
#chamath_palihapitiya@rvnikita_blog #waymo@rvnikita_blog #tesla@rvnikita_blog #robotaxi@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
как Claude Code смотрит на меня когда у меня закончились недельные лимиты и я пытаюсь чтот-то напрограммировать вручную.
#friday@rvnikita_blog #fun@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🧬 Ребята, как вы знаете, в понедельник у нас в лекционном клубе Lecture 9 курса Stanford MS&E 435 - Class 9: Applications, AI in Life Sciences, с гостем Eric Kauderer-Abrams (Head of Life Sciences в Anthropic).
Тема - как AI меняет разработку лекарств и биологию: где в фарме и биотехе уже появляется реальная ценность, что умеют современные модели в науках о жизни. Подробнее писал тут.
Для большинства из нас это темный лес, и вопросы у нас будут скорее наивные, чем экспертные. Поэтому хочется позвать на обсуждение эксперта - просто прийти, поделиться своим взглядом и ответить на наши наивные вопросы. Готовиться специально не надо, разве что глянуть саму лекцию. Если среди вас есть кто-то, кто одновременно в теме биотеха и AI, или знает такого человека, напишите мне.
#stanford@rvnikita_blog #mse435@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #biotech@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🎙 Elon Musk дал интервью The Economist о том, как будет выглядеть мир к 2036 году, и главный тезис - деньги перестанут иметь значение.
Разговор с Zanny Minton Beddoes записали на техасской gigafactory Tesla, интервью длилось почти полтора часа. Musk считает, что AI превзойдет суммарный интеллект всего человечества примерно за пять лет, а к 2036 году роботы и AI будут производить больше товаров и услуг, чем человек способен потребить. В такой экономике проблемой становится дефляция, а не инфляция - а деньги теряют смысл, потому что можно получить все, о чем только способен подумать.
Тезис про работу Musk повторяет не первый раз: работа станет опциональной. Сегодня выращивать себе овощи на грядке никому не нужно - это уже хобби для тех, кому нравится. То же самое ждет работу: кто-то продолжит что-то делать, потому что хочет, но необходимости в этом не останется.
Отдельно Musk про код: AI уже пишет лучше 90% профессиональных разработчиков и движется к 99%. Финальную точку он называет "stockfish момент" - по аналогии с шахматным движком, которого не обыграет даже Магнус Карлсен. Даже лучший в мире программист не напишет код, сравнимый по качеству с AI-generated.
Распределять блага Musk предлагает через "universal high income" - выше прожиточного минимума, который дает universal basic income. Критики вроде Tyler Cowen отвечают, что энергия, земля и внимание дефицитными останутся и в 2036 году, а значит и цена на них никуда не денется. Про свои предсказания Musk шутит, что его "batting average" на удивление высокий для человека - просто тайминг иногда съезжает на годы.
https://youtu.be/XuoqKYxDHVc
#elon_musk@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #future_of_work@rvnikita_blog #economy@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🤖 Varun Nair нарисовал "пирамиду данных для робототехники" - неплохая карта того, чем на самом деле кормят современные VLA-модели.
В основе любой embodied AI лежит один компромисс: fidelity против scalability. Чем ближе данные к реальному роботу, тем меньше их можно собрать, чем их больше - тем дальше они от того, что робот должен делать руками.
Пирамида из пяти слоев, сверху вниз - от дорогого и точного к дешевому и массовому:
- Teleoperation - человек напрямую управляет тем самым роботом, час оператора дает час данных один к одному. Так собран DROID (Stanford, Berkeley, TRI и еще 13 институтов) - 76 тысяч траекторий, 350 часов, 18 одинаковых Franka Panda с Oculus Quest на трех континентах.
- Hand-held grippers в стиле UMI - человек держит в руке сам захват робота без манипулятора, GoPro снимает происходящее, а навык потом переносится на любое железо. DexCap делает то же самое перчатками с motion capture.
- Simulation - неограниченное число прогонов, но плата за это - sim-to-real gap: физика и рендер в симуляции немного лгут, и навык, отточенный в Isaac Lab или ManiSkill, на реальном роботе иногда рассыпается.
- Egocentric video - Ego4D и Ego-Exo4D сняты на человеческие руки от первого лица, действия не записаны роботом, а восстановлены из видео.
- Random internet video & text - вроде HowTo100M: миллион роликов с YouTube, веб-масштаб, но ни тела, ни действий робота там нет.
Индустрия делает ставки на разные слои. Figure AI и 1X строят собственный флот роботов, чтобы владеть данными целиком. Tesla в 2025 году отказалась от mocap-костюмов для телеоперации в пользу камер на шлеме и рюкзаке - ставка на то, что научить можно и на обычном видео. Physical Intelligence и Skild AI (оценка около $14 млрд после раунда в январе 2026) собирают одну универсальную модель поверх смеси всех пяти слоев сразу. Стартап XDOF в 2026 году поднял $70 млн под инфраструктуру именно для верхних, теле-операционных слоев и выпустил ABC-130K - крупнейший открытый датасет телеоперации, 130 тысяч демонстраций.
https://x.com/_varunnair/status/2081619067535065103
#ai@rvnikita_blog #robotics@rvnikita_blog #vla@rvnikita_blog #varun_nair@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
🌙 Rauf Aliev поделился интересными фактами из только что прочитанной книги Artemis Andy Weir: главный кошмар для будущих лунных баз - это не радиация и не вакуум, а обычная пыль.
Земная пыль веками трется о камни, обдувается ветром и омывается водой - песчинки становятся круглыми. Лунный реголит же ничем не облагорожен: это микроскопические осколки, острые как стекло. Во время миссий "Аполлон" эта штука быстро изнашивала внешние слои скафандров из бета-ткани, царапала визоры и приборные шкалы до нечитаемости и забивала уплотнения в шарнирах, из-за чего скафандры начинали травить воздух. Пит Конрад после Аполлона-12 писал в отчете NASA, что за 8 часов на поверхности суставы скафандра износились сильнее, чем за сто с лишним часов тренировок на Земле - утечка воздуха в его манжетах доходила до 0.25 psi/min при допустимом пределе в 0.30.
Вторая проблема - статика. Днем ультрафиолет выбивает из пылинок электроны, ночью их заряжает солнечный ветер, и каждая пылинка намертво липнет к визорам и радиаторам. Гипотезу о том, что на границе дня и ночи разница потенциалов поднимает пыль в километровые "фонтаны", специально проверял зонд LADEE - и не подтвердил: он зафиксировал только плотное облако пыли у самой поверхности, поднятое ударами микрометеоритов, а не статикой.
Самое странное - запах. Астронавты жаловались на "лунную сенную лихорадку" - пыль в кабине после выхода наружу вызывала насморк и чихание, а почти все, кто снимал шлем, говорили, что она пахнет как отстрелянный порох. Ведущая гипотеза - "оборванные связи" (dangling bonds) в кристаллической решетке: метеориты разбивают камни в вакууме, свежие сколы не успевают окислиться, а стоит им попасть во влажный кислородный воздух модуля - окисляются бурно, отсюда и запах.
Решение нашли только сейчас - электродинамические щиты (EDS), их больше 20 лет разрабатывает лаборатория SwampWorks в Kennedy Space Center. Сетка электродов (в новых версиях - из углеродных нанотрубок) вплетается в стекло или ткань, переменный ток создает бегущее электромагнитное поле, и заряженная пыль буквально спрыгивает с поверхности. В марте 2025 такой щит впервые отработал прямо на Луне - на посадочном модуле Blue Ghost компании Firefly Aerospace, на стекле и радиаторах.
#interesting_fact@rvnikita_blog #space@rvnikita_blog #moon@rvnikita_blog #nasa@rvnikita_blog #pete_conrad@rvnikita_blog #rauf_aliev@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Последние 3 года я платил monarch.com $100/год для анализа расходов. У меня много карт для оптимизации кешбека по категориям, сегодня понял, что сервис потерял смысл, так как https://beta-bridge.simplefin.org/ за $15/год позволяет получить доступ ко всем выпискам через API, но самое крутое возникает, конечно, в связке с Claude. Обнаружилось, что я получил два late fee - он говорит: напиши и попроси их отменить как "goodwill gesture". В общем, ни на чем вернул себе $29+$29, так он мне еще рекомендаций насыпал, где я неправильно использую бонусы.
Мир, конечно, ждут огромные изменения.
Напомню, AI агентами пользуется меньше 1% населения.
#claude@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #agents@rvnikita_blog #finance@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Так, кажется тут теперь наши AI агенты хакеры борются с AI агентами организаторами, которые латают дыры. У нас у всех снова теперь максимум баллов, а не как раньше больше максимума. LOL.
#hackathon@rvnikita_blog #ai_agents@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
📊 Бенчмарки, на которых Opus 5 показывает state-of-the-art результаты:
#anthropic@rvnikita_blog #claude@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Пока выглядит все немного страшно, хакатон тут оценивается по объективным цифровым метрикам - ты постишь решение, его запускают и дают тебе цифру. Уже сейчас видно, что есть две группы решений: 1) написанные в полуручном режиме и имеющие в среднем около 50/500 и 2) AI решения, которые в районе 390-450.
Соревнования роботов.
#hackathon@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #competition@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Позвали сегодня поучаствовать в хакатоне в NYU при поддержке всяких OpenAI, LangChain и AWS. Срочно нужен релиз новой Opus 5, так как недельные лимиты заканчиваются, а с релизом новой модели обычно лимиты сбрасываются :)
Всегда круто присутствовать внутри университета (вспоминаю свою поездку в MIT) - стены наполнены энергией знаний, предпринимательства, стремления к обучению.
#openai@rvnikita_blog #langchain@rvnikita_blog #aws@rvnikita_blog #nyu@rvnikita_blog #claude@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Самоуправляемые авто = спасенные жизни
#selfdriving@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #safety@rvnikita_blog #cars@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Смотрю интервью с ex-CIO SpaceX Ken Venner. Понравилась мысль, которую он озвучил, пока рассказывал про принципы: перед тем как автоматизировать, проверь, можешь ли ты от этого избавиться в принципе.
Очень глубокая мысль, про которую стоит подумать в погоне за вайбкодингом всего и вся вокруг себя (что потом еще нужно будет поддерживать).
https://youtu.be/3dQ6fEUiAlg?is=KHgwrDFlUEHSC5p2
#vibecoding@rvnikita_blog #automation@rvnikita_blog #spacex@rvnikita_blog #ken_venner@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Кстати, давно не делились классными источниками (давайте только без селфпиара). Что читаете? К мнению кого прислушиваетесь? На что подписаны?
Я начну:
https://x.com/MTSlive - новый крутой источник, который собирает новости, мнения и комментарии по AI
https://x.com/karpathy - легендарный Andrej Karpathy, пишет редко, но уникально и практично
Официальные аккаунты Anthropic, OpenAI, Google DeepMind etc - тут все понятно
https://x.com/SemiAnalysis_ - аналитика по рынку процессоров, сухо, цифрами, но очень полезно
А вы?
#ai@rvnikita_blog #andrej_karpathy@rvnikita_blog #anthropic@rvnikita_blog #openai@rvnikita_blog
—————————
Мысли Рвачева
—————————