6745
Rust programming language По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚
🦀 #Rust Совет
Хочешь протестировать что-то быстро, не трогая main.rs?
Создай файлы в директории examples/ внутри своего крейта — и запускай их так:
cargo run --example <имя_файла>
cargo run --example my_demo
🚀 RustFS — высокопроизводительное распределённое хранилище как альтернатива MinIO
Исследуй проект rustfs/rustfs — open-source объектное хранилище на Rust с Apache-2.0 лицензией. Вот его ключевые особенности:
⭐ Звёзды GitHub: ~6 800, быстро растущий проект
📦 S3-совместимость: работает как MinIO, но с большей безопасностью и скоростью
☁️ Cloud-native: готов к развёртыванию в Kubernetes, есть Helm-чарт и оператор
🔋 Функционал: шифрование, версионирование, кросс-региональная репликация и WORM режим — всё внутри RustFS
⚠️ Внимание: проект активно развивается и пока не рекомендуют использовать в продакшене
Обратите внимание на открытые issue: некоторые баги с Java SDK, multipart uploads и производительностью пока не решены
✅ Преимущества:
- Apache-2.0 — более лояльная лицензия по сравнению с AGPL у MinIO
- Rust → безопасность памяти и низкий оверхед
- Более мощная консоль и удобный UI, по сравнению с MinIO
📈 Кому подойдёт:
- Тем, кто ищет безопасную и производительную альтернативу MinIO
- Любителям Rust и S3-совместимых сервисов
- Каскадным решениям для AI / ML, аналитики и дата-лейков
💡 Хотите попробовать?
- Быстрый старт через Docker или Helm-чарт
- Развёртывание с несколькими репликами и SSD-хранилищем в Kubernetes — легко и понятно
RustFS — обещает быть серьёзным игроком для распределённого объектного хранилища. Следите за развитием и тестируйте на dev.
https://github.com/rustfs/rustfs
@rust_code
🔥 GPT-OSS — открытые модели с продвинутым ризонингом от OpenAI
🧠 Представлено два варианта:
— GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB)
— GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU
💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4)
✔️ Особенности:
• Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU
• Контекст до 128K токенов с RoPE
• Модель заточена на CoT (chain-of-thought)
• Поддержка instruction-following и tool-use
• Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama
• Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o
Младшая модель может запускаться даже на локальном железе!
🏴☠️Лицензирование: Apache 2.0
https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0
🚀 Попробовать можно тут: https://www.gpt-oss.com/
💥 Официальный релиз: http://openai.com/open-models
@ai_machinelearning_big_data
#openai #opensource #chatgpt
🤖 Тест по Rust проверь свои знания, готов ли ты к обучению на курсе.
Ответишь — пройдешь на курс "Rust Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса
За 5 месяцев обучения ты разберёшь ключевые особенности Rust и сможешь не только разрабатывать сложные программные продукты, но и в целом лучше проектировать ПО.
➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ И ОЗНАКОМИТСЯ С ПРОГРАММОЙ: https://tglink.io/7f5cd9e7ff74?erid=2W5zFHrYeXS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🚀 vivo открывает исходники ядра BlueOS (Blue River) на Rust!
📅 23 июля 2025 г. на конференции OpenAtom Open Source в Пекине вице-президент vivo и руководитель vivo AI Global Research Institute объявил о полной открытости ядра BlueOS, написанного на Rust.
💡 Ключевые особенности BlueOS:
Интеграция AI Engine: архитектура глубоко сочетается с фреймворком Blue Heart для поддержки продвинутых AI-алгоритмов и мультимодального ввода
Сина Файненс
Плавность и высокая производительность: полностековые оптимизации в вычислениях, хранении и рендеринге для максимальной отзывчивости системы
Сина Файненс
Родная безопасность памяти: благодаря Rust устраняется до 70 % уязвимостей, связанных с неверным управлением памятью, на самом низком уровне
Сина Файненс
🔗 Узнайте больше → https://blueos.vivo.com/activity/details?id=94&data=blueRiver (включайте автоперевод)
🔗Github: https://github.com/vivoblueos/kernel
#BlueOS #BlueRiverOS #Rust #OpenSource #AI #vivo
📊 Stack Overflow Developer Survey 2025 — опрос 49 000 разработчиков из 177 стран
Stack Overflow Developer Survey — это крупнейшее ежегодное исследование среди разработчиков по всему миру, которое проводит платформа Stack Overflow.
В 15‑й год в опросе приняли участие более 49 000 разработчиков из 177 стран. Опрос охватил 62 вопроса по 314 технологиям
76 % респондентов — профессиональные разработчики, большинство из них (66 %) — в возрасте 25–44 лет
🔥 Главное:
🧠 AI используют почти все:
- 80 % пишут код с помощью AI.
- Но лишь 29 % доверяют результатам ИИ (в 2024 было 40 %).
- 66 % тратят больше времени на отладку AI-кода, чем на его написание.
🏆 Claude Sonnet от Anthropic стала самой уважаемой LLM-моделью года — её отметили 67.5 % опрошенных.
💡 Но по желанию использовать на первом месте всё ещё OpenAI GPT — 51.2 % хотят с ней работать чаще всего.
👣 Rust и Cargo — фавориты:
- Cargo признан самым уважаемым DevOps‑инструментом (обогнал даже Terraform).
- Rust стабильно в топе любимых языков.
💡 Учёба и рост:
- 69 % изучают новые технологии, 44 % — с помощью AI.
- 36 % учат код ради AI-задач.
👨💻 VS Code лидирует, но Neovim — кумир:
- VS Code — самый используемый редактор.
- Neovim — самый «перспективный».
🧑🤝🧑 Сообщества & платформы
- 84 % разработчиков активно использовали Stack Overflow ( верится с трудом) в течение года (GitHub 67 %, YouTube 61 %)
- В опросе выяснилось: 35 % посещают SO из‑за проблем, связанных с AI‑кодом — ищут проверенную людьми информацию
📉 Меньше участников:
- В 2025 — 49k респондентов (в 2023 было 90k).
- Разработчики всё чаще критикуют перекос в сторону AI.
😕 Удовлетворённость работой & зарплаты
- Предыдущий опрос показал, что 80 % разработчиков были либо неудовлетворены, либо в состоянии «разочарованности» на работе. Интересно, как изменились показатели в 2025 году.
- В 2024 году выяснилось, что гибкость и зарплата перестали вносить равный вклад в удовлетворённость, теперь зарплата выше оказывает сильный эффект для топ‑25 % зарплатной шкалы
.- К примеру, мобильные и back‑end разработчики в UK и Нидерландах стали более удоволетворены работой за счёт более высоких зарплат
📎 Отчёт целиком: https://survey.stackoverflow.co/2025
@ai_machinelearning_big_data
#ai #stackoverflow
Binsider
Binsider — швейцарский нож для реверсёров. Инструмент для анализа бинарных файлов ELF, который предлагает мощные средства статического и динамического анализа.
💡Харакетеристики:
⏺️Статический анализ - Позволяет анализировать структуру ELF, включая секции, сегменты, символы и перемещения.
⏺️Динамический анализ - Возможность выполнения бинарного файла и отслеживания системных вызовов, сигналов и потока выполнения программы.
⏺️Извлечение строк - Подобно команде strings, Binsider может извлекать строки из бинарного файла для поиска интересных данных, таких как URL, пароли и другая чувствительная информация.
⏺️Hexdump - Предоставляет структурированный просмотр бинарного содержимого с возможностью анализа в шестнадцатеричном формате.
📎Установка:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh #Установка Rust
sudo apt install cargo
cargo install binsider
sudo cp /home/kali/.cargo/bin/binsider /bin
binsider [PATH_TO_BINFILE]Читать полностью…
📘 На Stepik вышел курс — «Rust для продвинутых»
Уже знакомы с Rust и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс — именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки.
🔍 Что вы получите:
• Глубокое понимание ключевых тем: generics, lifetimes, async, управление памятью
• Решение реальных инженерных задач: параллелизм, системное программирование, архитектура
• Более 200 интерактивных заданий с автопроверкой — всё в браузере, без установки, в удобное для вас время
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Прокачайте Rust с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
🖥 Linux: как быстро найти, какой процесс использует порт?
Иногда нужно понять, кто "держит" нужный порт — особенно при отладке сервисов или настройки nginx, Docker и так далее. Вместо ручного перебора — используйте lsof
Вот команда, которая покажет вам пи ай ди, имя процесса и даже имя пользователя, который занял порт:
Работает на любом Unix-подобном дистрибутиве. Замените <порт> на нужное значение — и сразу увидите виновника конфликта.sudo lsof -i :<порт>
пример:sudo lsof -i :5432
https://www.youtube.com/shorts/eD1YxcrQr5Y
⚙️ Rig — современная Rust-библиотека для работы с LLM, предлагающая унифицированный интерфейс для разных провайдеров ИИ. Проект выделяется акцентом на модульность и эргономику, позволяя интегрировать языковые модели в приложения с минимальным бойлерплейтом.
Инструмент уже используют в продакшене такие проекты, как Dria Compute Node и Linera Protocol. Библиотека поддерживает не только чат-модели вроде GPT-4, но и векторные базы данных, включая MongoDB и LanceDB.
🤖 GitHub
@rust_code
🦅 MongoDB представила Kingfisher — инструмент для оценки производительности AI-запросов к базам данных
Kingfisher — это open-source фреймворк, который помогает разработчикам анализировать, как AI-модели взаимодействуют с MongoDB или другими источниками данных.
🔍 Что умеет:
- Генерировать и запускать естественно-языковые запросы к базе через LLM
- Сравнивать разные подходы к генерации и верификации запросов
- Измерять точность, скорость и релевантность выдачи
- Поддерживает разные схемы данных и шаблоны диалогов
📦 Используется:
- Для оценки качества AI-агентов, которые обращаются к базам
- Для настройки моделей, работающих с реальными данными
🛠 Под капотом:
- Поддержка собственного DSL
- Интеграции с OpenAI, Azure, Anthropic
- Расширяемая архитектура: можно подключать свои модели и пайплайны
🔗 Репозиторий: https://github.com/mongodb/kingfisher
Если вы строите LLM-агентов, которые работают с базами — Kingfisher сэкономит вам недели на тестах и экспериментах.
@rust_code
🦀 Rust Tip
База: e Cargo есть команда cargo check — и она просто must-have для быстрой разработки.
🔧 Что делает:
- Проверяет типы и ошибки компиляции
- Пропускает генерацию кода и линковку
- Работает намного быстрее, чем cargo build
📈 Идеально, чтобы быстро отлавливать ошибки заимствования и типизации, не тратя время на полноценную сборку.
💡 Используй `cargo check`, когда хочешь быстро пройти цикл "редактировать → проверить → исправить".
#junior #rust
@rust_code
🤖 Terminator — SDK для автоматизации GUI с помощью ИИ-агентов
Terminator позволяет управлять графическими приложениями на Windows, Linux и частично macOS через интеллектуальных агентов.
🔧 Что умеет:
— Автоматизирует любые действия в GUI
— Работает напрямую через системный доступ (не поверх интерфейса)
— Поддерживает Python, TypeScript и Rust
— Обновляет состояние интерфейса каждые 80 мс — почти в реальном времени
📦 Подходит для тестирования, ботов, RPA и прокачанных UI-ассистентов.
🔗 GitHub
@rust_code
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/books_englishhh
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Физика: t.me/fizmat
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -
📕Ит-книги: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
🛡️ Hypnus — библиотека скрытия памяти на Rust
Когда поток «засыпает» (ждёт таймер, ожидание события и т.д.), его память может оставаться открытой для анализа.
Hypnus решает эту проблему: он временно скрывает и шифрует участки памяти во время сна — делая поведение безопаснее и менее заметным.
🔥 Ключевые возможности:
● Скрытие и обфускация памяти через ThreadPool Timers, APC, Wait
● Макросы timer!, wait!, apc! для простого управления
● Поддержка #[no_std] — можно использовать даже без стандартной библиотеки
● Интеграция с Control Flow Guard и поддержка кастомного heap-аллокатора HypnusHeap
● Предназначен для продвинутого использования в системах с требованиями к скрытности и защите
🦀 Написано на Rust — безопасно, эффективно и кросс-платформенно.
📦 Пример:
use hypnus::timer;
timer!(ptr, size, delay);
🦀 Вышел Rust 1.89 — стабильный релиз с важными обновлениями
💡 Главное в 1.89:
- ➖ Символ _ в const-генериках для автоматического вывода значений.
- 🛡️ Новый lint mismatched_lifetime_syntaxes для выявления неоднозначных lifetime.
- ⚙️ target_feature на x86 теперь проверяет sha512, sm3, sm4, kl, widekl и avx512.
- 🧪 Doctest теперь можно запускать для любых целей через cargo test --doc --target.
- 🌐 Для wasm32-unknown-unknown — поддержка стандартного C ABI в extern "C".
- 📏 Разрешены типы i128/u128 в extern "C" (с ограничениями).
- 📦 В стабильных API: intrinsics для x86, NonZero<char>, File::lock*, NonNull::from_ref*, OsString::leak, PathBuf::leak, Result::flatten, TcpStreamExt::quickack*.
- 🏷 const для <[T; N]>::as_mut_slice, <[u8]>::eq_ignore_ascii_case, str::eq_ignore_ascii_case.
- 🖥️ x86_64-apple-darwin переведена на второй уровень поддержки.
- 🆕 Третий уровень поддержки для loongarch32-unknown-none(-softfloat).
📊 Экосистема:
- В Debian Sid 8% src-пакетов зависят от librust-* (в Debian 12 было 4.5%).
- Более 3 тыс. пакетов содержат код на Rust.
- Инструмент debcargo для преобразования crate → src-пакеты.
- Новый проект tmux-rs — клон tmux на Rust.
- Collabora — статья о GPU-драйверах на Rust.
- Демо-приложение на Rust, работающее на CPU и GPU (CUDA, SPIR-V, Metal, DirectX 12, WebGPU).
#RustLang #Rust #Programming #Release
https://blog.rust-lang.org/2025/08/07/Rust-1.89.0/
@rust_code
📐 gpt-oss работает на специальном формате промптов — Harmony, и без него просто не будет выдавать корректные ответы.
Зачем нужен Harmony?
Этот формат нужен для:
— 🧠 генерации chain of thought рассуждений
— 🔧 корректного вызова функций и использования инструментов
— 📦 вывода в разные каналы: обычный ответ, reasoning, tool call
— 🗂️ поддержки tool namespaces и иерархических инструкций
💡 Harmony имитирует OpenAI Responses API, так что если вы с ним работали — будет легко освоиться.
👉 Если вы используете gpt-oss через HuggingFace, Ollama или vLLM, волноваться не нужно — формат уже встроен.
Но если строите свой inference стек — обязательно изучите [гайд по Harmony](https://github.com/openai/harmony).
Без него модель просто не будет работа
💻 GitHub: https://github.com/openai/harmony
#AI #MusicGen #OpenAI #Harmony
🦀 #Rust Tip: Трюк доступный начиная с Rust 2024 Edition
Вы можете чейнить `if let Some(...)` прямо в одном выражении — без вложенности и лишнего кода!
Пример:
fn sum_first_two(nums: &[u8]) -> Option<u8> {
let mut iter = nums.iter();
if let Some(first) = iter.next()
&& let Some(second) = iter.next() {
first.checked_add(*second)
} else {
None
}
}
🔥 100 вопросов со собеседований по Docker с подробными ответами
Хочешь пройти собеседование по Docker без "ммм..." и "сейчас погуглю"?
Мы собрали 100 самых частых (и каверзных) вопросов с реальных интервью — с чёткими, техничными и понятными ответами. Это не шпаргалка, это твой боевой лист на собес.
К вопросам: https://uproger.com/100-voprosov-so-sobesedovanij-po-docker-s-podrobnymi-otvetami/
@rust_code
🖥 Новый терминал для Ubuntu — Rio
Rio — кроссплатформенный терминал на Rust с GPU‑ускорением через WebGPU.
Ключевые особенности:
• Поддержка TrueColor и шрифтов с лигатурами
• Вкладки, сплит‑панели, Vi‑режим
• Отображение изображений (Sixel, iTerm2, Kitty)
• Поддержка тем, прозрачности и blur
• Управление только через горячие клавиши
• Конфигурация через config.toml
Работает на Linux, macOS, Windows и ARM‑устройствах.
📦 Установка (Flatpak):flatpak install flathub com.rioterm.Rio
Подробности: https://www.omgubuntu.co.uk/2025/07/rio-terminal-emulator-ubuntu
@rust_code
🦀 Rust на каждом GPU? Теперь это реальность
Команда выпустила серьезное обновление: теперь можно писать универсальный GPU-код на Rust, который работает сразу на разных платформах — без ручной настройки под каждую.
📦 Что нового:
— Поддержка *portable shader crates*
— Один и тот же шейдер можно запускать на Vulkan, WebGPU, Metal и даже CUDA
— Расширенный стандартный набор типов и функций
— Интеграция с cargo и spirv-builder стала проще
— Поддержка inline-asm и более точной отладки
💡 Почему это важно:
Раньше GPU-код приходилось писать под каждую платформу отдельно (HLSL, GLSL, CUDA). Теперь можно писать всё на Rust и использовать один и тот же код для разных бэкендов.
Это приближает нас к идее truly portable GPU programming — с безопасностью и удобством Rust.
🔗 Подробнее в блоге
@rust_code
🔗 HelixDB — графово-векторная база данных на Rust, заточенная под RAG-приложения и AI-разработку. Проект сочетает хранение связей между узлами с векторным поиском, предлагая при этом впечатляющую производительность — создатели заявляют о 1000-кратном преимуществе перед Neo4j.
Под капотом используется проверенная LMDB, а интерфейс напоминает гибрид SQL и функционального программирования. Для локального развёртывания достаточно CLI-инструмента, который генерирует API-эндпоинты из декларативных запросов.
🤖 GitHub
@sqlhub
📚 Огромная коллекция шпаргалок для разработчиков — на одном GitHub-репозитории:
Что внутри:
✅ Языки (Python, JavaScript, Go, Rust, C++)
✅ Инструменты (Git, Docker, Linux)
✅ Алгоритмы и структуры данных
✅ Системный дизайн и SQL
✅ И даже темы по DevOps, Cloud, AI и Security
Удобно, когда нужно быстро освежить синтаксис, вспомнить команды или подготовиться к собеседованию.
🔥 Забирай в закладки — пригодится каждому разработчику.
https://github.com/crescentpartha/CheatSheets-for-Developers
🧠 HASH — открытая база данных с элементами ИИ, которая самостоятельно структурирует информацию и проверяет её достоверность. Проект объединяет данные из разных источников в реальном времени, предлагая удобные инструменты для работы с ними даже не-техническим пользователям.
HASH имеет автономных агентов, которые автоматически дополняют и очищают данные, а в будущем система превратится в полноценную рабочую среду с AI-интерфейсами. Для старта можно использовать облачную версию или развернуть локально.
🤖 GitHub
@rust_code
🦀 Хотите стать Middle Rust-разработчиком?
Присоединяйтесь к открытому уроку «Техническое собеседование на Middle Rust разработчика» 24 июля в 20:00 МСК. В режиме онлайн разберем:
— Типичные вопросы, которые вам зададут на собеседовании.
— Задачи, которые дают кандидатам на уровне Middle.
— Частые ошибки на собеседованиях и способы их избежать.
❗️Этот урок — отличная подготовка к карьерному росту в разработке.
👉 Записаться на вебинар курса «Rust Developer. Professional» → https://tglink.io/88a8235c33a9?erid=2W5zFK5ghu2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔅 Vibe Kanban — оркестрация AI-кодеров в одном окне
Позволяет можно запускать и управлять сразу несколькими AI-агентами для кодинга: Claude Code, Gemini CLI, Codex — всё в одном дашборде.
▶️Что умеет:
- параллельный запуск агентов
- визуальный трекинг задач
- переключение между моделями на лету
— встроенный review и контроль над результатами
— backend на Rust, frontend на React, всё разворачивается локально
Полностью open-source
🟡 Репозиторий: https://github.com/BloopAI/vibe-kanban
🟡Документация: https://www.vibekanban.com/
@ai_machinelearning_big_data
#ai #aiagent #opensource #Claude #Gemini
🖥 Jujutsu (jj) — это современная система контроля версий, совместимая с Git, созданная для упрощения работы с репозиториями и улучшения пользовательского опыта!
🌟 Инструмент предоставляет интуитивный интерфейс, который делает процесс управления изменениями более понятным, сохраняя при этом полную совместимость с существующими Git-репозиториями. Jujutsu вдохновлен такими системами, как Mercurial и Google Piper, а также объединяет лучшие практики Git, предлагая гибкие и мощные возможности для разработчиков.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@rust_code
🦀 Задача Rust:
У тебя есть две структуры — Parent и Child. Каждая должна хранить ссылку на другую.
Но есть условия:
❌ Нельзя использовать Rc, Arc, RefCell, Box или unsafe
✅ Только ссылки и lifetime'ы
struct Parent<'a> {
child: Option<&'a Child<'a>>,
}
struct Child<'a> {
parent: Option<&'a Parent<'a>>,
}
Кидай в чат свои варианты
PDFy: Легковесный инструмент и библиотека для извлечения данных из PDF
PDFy — это написанный на Rust CLI и пакет для разработчиков, позволяющий быстро и надёжно извлекать текст и изображения из PDF без внешних зависимостей.
• Выгрузка всего текста: pdfy text document.pdf
• Извлечение изображений: pdfy images document.pdf
• Получение координат и порядка слов для сложных вёрсток
• Доступ к метаданным PDF (автор, заголовок, даты)
• Интеграция в Go-приложения через простой API
Репозиторий и документация: https://github.com/jdiaz97/pdfy
🦀 Вышла новая версия Rust 1.88, обновление с голыми функциями и умным кэшем Cargo.
Новая версия Rust продолжает традиции безопасного и эффективного низкоуровневого программирования. Теперь можно объединять несколько let-выражений в условиях if и while через &&, что делает код компактнее без потери читаемости.
Новые голые функции (#[unsafe(naked)]) позволят полностью контролировать ассемблерный вывод, что критично для системного программирования. А автоматическая очистка кэша Cargo наконец-то решит проблему с вечно растущим ~/.cargo.
🔗 Ссылка - *клик*