ruspm | Технологии

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

25067

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Подписаться на канал

Product Management & AI

Эксклюзивными стратегиями прохождения собеседований на позицию системного аналитика поделятся на вебинаре OTUS 17 октября:

– типы вопросов, которые часто задаются аналитикам;
– практические примеры и решения аналитических задач;
– советы по коммуникациям;
– перечень материалов для подготовки.

👉 Бесплатное участие

Вебинар проходит в рамках курса «Системный аналитик. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Не спрашивайте разрешения и не ждите приглашений (с)

Многие менеджеры по продуктам застряли на должностях, где они не принимают решения по рынку и дорожной карте.

У меня есть один совет, если вы один из тех людей, которые в основном управляют проектами или двигают тасочки в Jira на 90% своей работы.

Совет такой:

не спрашивайте разрешения на Настоящие вещи по управлению продуктом и не ждите, пока кто-то скажет вам это сделать


Даже если кто-то другой в настоящее время принимает решения по дорожной карте, всё равно самостоятельно изучите свой рынок и продукт в нём.

Используйте такие инструменты, как PESTEL, 5 Сил Портера, SWOT, TAM/SAM/SOM или что-то ещё и напишите свой анализ рынка.

Затем встретьтесь с отделом продаж/сапортом и выслушайте, что они говорят о своём восприятии клиентов и рынка. Выстраивайте там отношения, а затем присоединяйтесь к ним во время контактов с клиентам.

Выделите время, чтобы подумать о своём продукте и о том, как вы можете его развить


Вопросы: Растёт ли наш рынок? Снижается? Станет ли он более конкурентоспособным в ближайшие несколько лет? Чувствительны ли клиенты к цене/функционалу? Есть ли другие рынки, на которые можно выйти? Как это может выглядеть? В чём и чем вы конкурируете с конкурентами?

Отправьте свои идеи по анализу рынка и развитию продукта лицу, принимающему решения и его начальнику:

«FYI: Эй, я знаю, что вы всегда следите за нашим рынком и дорожной картой. Я проводил некоторые собственные исследования, чтобы получить полное представление о ___, и подумал, что найденная инфа может быть интересна для вас».

Продолжайте исследовать это, поскольку это то, чем в любом случае должен заниматься продакт-менеджер, и в конечном счёте, вы получите место за этим столом потому что вы его заслужили.

☕️

Читать полностью…

Product Management & AI

Как выстроить орг структуру и улучшить взаимодействие между командами расскажут 7 октября на бесплатном вебинаре:

– типология орг. структур;
– плюсы и минусы различных видов;
– подходы к выбору оптимальной структуры.

👉 Регистрация

Урок для менеджеров, руководителей и всех, кто хочет грамотно выстраивать взаимодействие со смежными командами и отделами.

Все участники вебинара получат спец. цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как работают линейные модели машинного обучения в аналитике расскажут завтра на вебинаре OTUS:

– концепции моделей и их применение;
– линейная и логистическая регрессии;
– параметры и оценка качества моделей;
– кейсы анализа и прогнозирования данных;
– вопросы и ответы от участников.

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика. Professional». Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Страницы с планами и ценами – источник актуальных рыночных данных, аналитики конкурентов и отдельный вид Искусства

– livestorm.co/pricing
– lagrowthmachine.com/pricing/
– beehiiv.com/pricing
– pipedrive.com/en/pricing
– slack.com/pricing
– paddle.com/pricing

Читать полностью…

Product Management & AI

🌀 4 бесконечно масштабируемых Петли Смерти продукта

«Отрицательный цикл разработки» (negative build loop) — это контрпродуктивный процесс в продукте, вызванный негативными привычками, отсутствием процессов, корп. культуры и полномочий у продакта/команды/руководства


4 Петли Смерти любого продукта:

🌀 Dead Go-To-Market-Gap Loop

Создаётся, когда возникает рассинхрон между командой, которая разрабатывает продукт/функции, и командой, отвечающей за их вывод и доставку до пользователей/рынка.

Может быть связана с разными причинами: от неправильного сегмента клиентов до кривых внутреннних коммуникаций/Сообщения/неправильного канала доставки и т.п.

Так или иначе, глядя на печальные метрики плохо доставленной фичи, команда может ошибочно сделать вывод, что их причина... в отсутствии ценности продукта/фичи, а значит, надо "идти дальше" и набивать «ценность», ища и создавая... новые плохо доставляемые фичи.

🌀 Dead Copy Loop

Частый случай на перегретых рынках, где каждый продукт работает по коротким циклам релизов-апдейтов, создавая иллюзию своего «прогресса».

Вот как это часто бывает:

1) Конкурент выпускает и расхваливает свою новую фичу.

2) Неуверенные в себе/продукте команды/руководители/борда/овнеры чувствуют необходимость «отреагировать».

3) Их реакция – реверс-интеграция фичи конкурента у себя.

4) Но чтобы "дифференцироваться", они добавляют немного своей "изюминки" (тех. долга), что съедает ещё больше времени/сил/$.

5) А это время конкурент уже релизит и анонсит новую фичу...

🌀 Dead Hippo Loop

Эта петля смерти встречается в оргах, где существует иерархическая культура и где мнение главного начальника 🦛 претендует быть единственным.

Такое "мнение" возникает рандомно и часто базируется на прочитанном отрывке из "умной книги" или "инсайтами от инсайдеров", по которым он "быстро понимает, что нужно дальше".

Команды получают "зелёный свет", не проверяют идеи/гипотезы/варианты, а сразу придумывают решения на основе желаний одого человека, которые в 99% берутся... из Dead Copy Loop.

🌀 Metric Greedy Loop

В петлю жадности легко попасть, когда продакт и команда начинают искать фичи с самой плохой статистикой (или искать плохую статистику в самой главной фиче) и пытаются жадно её исправить через тесты, UX/UI, "усиление фичи", вместо того, чтобы... сделать шаг в сторону от цифр.

Пример: в продукте по подбору IT-персонала сократилось количество размещённых рекрутерами вакансий, но продакт с командой продолжают упрощать UX/UI размещения вакансий.

Тогда как настоящей причиной спада может быть то, что большинство компаний не нанимают сотрудников из-за рецессии на рынке труда.

Как разорвать порочные петли:

1) Относитесь к цифрам как к части доказательств, а не как к единственной движущей силе и источнику информации.

2) Объединяйте "цифры" и "отзывы" в Информацию.

3) Копируйте либо ОЧЕНЬ быстро, либо не копируйте ВООБЩЕ (это ещё быстрее).

4) Поощряйте и развивайте в командах умение задавать правильные вопросы.

Читать полностью…

Product Management & AI

🚪 Hold The Door Не занижайте цену!

Большинство B2B-стартапов занижают цену на свой продукт, потому что:

❌ Они не знают реальной ценности своего продукта и никогда не определяли её количественно и качественно.

❌ Они считают, что дешевизна помогает привлекать больше клиентов (часто, случается наоборот).

❌ Они не думают о цене стратегически и после её внедрения практически к ней не прикасаются.

Чтобы эффективно работать с ценообразованием, необходимо собирать негативную обратную связь с рынка (отток клиентов)


– какой % сделок в $ упускается (revenue debt);
– на какие продукты уходят пользователи;
– какие минусы они готовы принять у конкурентов к которым уходят (возможные будущие плюсы, чтобы их вернуть).

– Как спрашивать за готовность платить
Оптимизация цен
Ошибки в ценообразовании

Читать полностью…

Product Management & AI

Удачный пример простого, но изысканного резюме (и карьеры)

Обладатель: @nikita_tolstoy, за наводку спасибо @fuckitlby

P.S. Не флеш-рояль, но стрит-флеш 😎

Читать полностью…

Product Management & AI

Предел сложности или Правило Лапидуса

Ценность продукта может быть описана функцией от количества фичей


Точка перегиба (функция начинает монотонно убывать) — это некоторое предельное количество фичей (для данной предметной области), при котором сложность продукта начинает преобладать над ценностью.

Допустим, игра в крестики нолики. Если засунуть в игру больше 5-7 фичей — ценность такого продукта начнет падать.

Для CRM такое количество вполне может быть 100-150.

Задача продакта – найти такое количество фич, при котором продукт будем максимально ценным для пользователя


Похожий закон есть в экономике: убывание предельной полезности и эффективность по Парето.

Пусть и в продакт-менеджменте будет свой закон 👩‍⚖️

Читать полностью…

Product Management & AI

От ИИ-Doom к ИИ-GTA: GameGen-O катят свой ИИ-генератор игровых миров на основе тысяч часов видео из GTA, RDR и других игр.

"Миры". Генерятся. В режиме "live".

Катят настолько успешно, что страница на Github 404 выдаёт.

PS. Наконец-то пофиксят проблемы с памятью в играх. Oh, wait...

Читать полностью…

Product Management & AI

— Лорд Бейлиш, похоже, я зря не доверял вам.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как продуктам зарабатывать больше с помощью аналитики лояльности?

26 сентября (завтра) Mindbox проводит онлайн-встречу, где эксперты из «Пятёрочки», «Бетховена», Selgros и Hoff расскажут, как аналитика лояльности помогает им экономить и зарабатывать.

В программе:

— Сквозная и предиктивная аналитика: когда и кто должен использовать?

— Данные: что собирать и как создать корпоративное хранилище?

— Показатели: какие метрики подходят всем, а какие — только вашему бизнесу?

— Команда аналитиков: сколько людей нужно и какими навыками они должны обладать?

— Инструменты: кубы, дашборды, SQL-запросы, Excel — что выбрать?

Эта встреча — must have для CMO, CPO и руководителей, которые хотят грамотно использовать данные.

👉 Участвовать

26 сентября, онлайн, бесплатно.
Успейте зарегистрироваться и задать вопросы!
Реклама. ООО «Майндбокс»

Читать полностью…

Product Management & AI

Три специфичных типа навыков и знаний для продакта помимо хард и софт-скиллов

1. Навыки, специфичные для категории продукта

Это компетенции по типу продуктов, с которым работает продакт. Пример: продакт, работающий в e-commerce.

2. Навыки, специфичные для предметной области

Это компетенция, связанная со способностью понимать продакт-менеджером конкретную область знаний.

Пример: продакт, работающий над B2B-сервисом аналитики маркетинговых активностей в e-commerce.

3. Навыки, специфичные для компании

Эта компетенция относится к способности продакта эффективно работать в конкретной фирме с учётом её особенностей.

Пример: продакт, работающий в Apple, который знает всё о видении компании, стиле руководства, вовлеченных людях, корп. культуре и т.п.

Некоторые продакты ошибочно полагают, что:

а) развитите профессиональных навыков и знаний(!) возможно только в релевантных продуктах;

б) навыки и знания получаются только путём рискованных экспериментов;

в) навыки и знания получаются только через наставников;

г) поэтому самостоятельно развивают только личные hard и soft-скиллы (навыки), совершенно забывая про специфичные знания.

По факту, обладание продактом даже базовой насмотренности типа №3, которыми, например, наделяют всех джунов в том же Эпл, со временем, сделает из него МЕНЕДЖЕРА гораздо более высокого ранга даже в смежных продуктах в той же отрасли 🤫

Читать полностью…

Product Management & AI

Прописные истины, которые облегчат продакт-менеджеру его корпоративную жизнь с руководством и коллегами

1) Пойми KPI и метрики на всех уровнях

У каждой инициативы, над которой работает продакт и его команда, есть свои уровни корпоративных метрик и KPI.

И на каждом уровне у его участников есть их собственная трактовка и понимание этих метрик. Перефразируя:

у продактов ретеншен это одно, у маркетинга ретеншен ЭТОДРУГОЕ


И это не говоря про рассинхроны и конфликты между отделами/командами/руководителями внутри одного уровня.

Сделай шаг в сторону, посмотри на весь продукт и бизнес в целом и пойми, на какие метрики и на каких этапах бизнеса (и кто ими в нём рулит) влияют фичи, над которыми вы работаете.

2) Находи Общее-Понимание

Поняв истинные KPI и метрики на каждом уровне, станет проще найти общий язык с теми, кто их на каждом уровне контролирует.

Чтобы быть с ними на одной волне


3) Информируй Первы(х)м

Не жди, пока руководство/коллеги спросят "нучотамкак?".

Хорошая профессиональная привычка – еженедельный мини-репорт в вечер четверга, в котором отражены:

– где находится продукт и команда;
– что прошло и идёт хорошо/не очень;
– статусы инициатив и их приоритеты.

Приноси. Информацию. Первым.


Раз(пере)говоры в подходящее время и место

С годами я понял, что подходящее время для разговора не менее важно, чем то, о чём этот разговор.

Обращай внимание на настроение, интонацию, язык тела, мимику и рассуждения собеседника, чтобы понять его текущее состояние и возможную реакцию на предстоящую важную тему разговора.

Чувствуешь, что собеседник менее расположен к нужному для тебя решению, чем мог бы? Всё верно чувствуешь.

Задавай Импульсы перед важным

Одобрение бюджета, расширение команды, стратегия/тактика или иное серьёзное решение с апрувом от руководства – всё это лучше начинать с позитивных вводных.

Представляй просьбы не как проблемы, а как возможности и перспективы


Задай правильное направление мысли для собеседника и к нужному для тебя решению он придёт "сам".

Поднимай красные флажки как можно раньше

Чувствуешь, что начинается jopa? 3 базовых действия:

– вот что произошло и почему;
– вот какие действия я уже предпринял;
– вот что я собираюсь сделать дальше.

При своевременном обнаружении и оповещении(!!!) даже этих трёх пунктов хватит, чтобы вырулить из любой jopa.

Бери советы и помощь (пока их дают)

Не тащишь с красными флагами один – проси помощи у других.

3 способа попросить совета-помощи:

– Я вот таким-то образом работаю над X. Что скажешь?

– Я думаю вот таким образом поработать над X. Вот варианты. Что скажешь?

– У меня возникли проблемы при работе над X. Пробовал эти варианты, они не сработали из-за Y. Мне нужна помощь.

Придерживаясь этих простых советов, жизнь и работа практически в любой корпорации превратится в увлекательное кино, сниматься в котором будет в разы легче и приятнее 🍿

Читать полностью…

Product Management & AI

11 врагов продакта 🔪

– Рыночная глухота.
– Бизнесовая слепота.
– Бомбические идеи.
– Страх размышлений.
– Откладывание решений.
– Растягивание действий.
– Быстрый найм.
– Жонглирование цифрами.
– Распил результатов.
– Надежда на удачу.
– Отрицание истин.

Читать полностью…

Product Management & AI

Обязанности продакт-менеджера по годам

Читать полностью…

Product Management & AI

Сентябрьский дайджест для продактов и их команд уже 🛞

– Китайская комната
Тайм-менеджмент на кубиках Lego
– Value Proposition Builder

– 5 пороков команды
– 5 советов как сломать продуктовую команду
– Как группа становится командой

– Как определить перенасыщение рынка
– Минимизация когнитивной UX-нагрузки
– Фреймворк SPACER

– Не понял — уточни
– UX-ревью интерфейса
– Что такое стратегическое мышление

– North Star Metric Dashboard
– Как задизайнить департамент разработки

– История успеха Duolingo
– 50 оттенков линейной регрессии
– Ранжирование обратной связи

– 4 уровня понимания пользователей
– 4 Петли Смерти продукта
– Время спокойно беспокоиться

– 4 ошибки с фичами
– Работа с людьми с плохим перфомансом
– The Ultimate SaaS Messaging Framework

– Причинно-следственная связь без экспериментов с Вкусвиллом

Читать полностью…

Product Management & AI

В пятницу можно почитать о том, как на самом деле устроена мировая парфюмерная отрасль, почему корпорации с ИИ против независимых парфюмеров и почему классические формулы содержат примерно 40 ингредиентов.

P.S. Цифра 40 взялась потому, что парфюмеры раньше писали ингредиенты на бумаге, а на лист влезает 38–40 строк. С тех пор так и повелось.

Читать полностью…

Product Management & AI

OpenAI провела вчера DevDay 2024.

Главный анонс – API в реальном времени с поддержкой WebSockets для голосового ввода и вывода.

Realtime API использует 4o в качестве основы и будет доступен в открытой бете с этой недели.

Трансляций не было, но есть текстовый OpenAI DevDay live blog и тред в Х.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как прокачаться в аналитике данных?

Пройдите тест и получите доступ ко всем открытым урокам курса "Аналитик данных".

Программа занятий:

– основные методы и инструменты анализа данных;

– современные кейсы использования данных в бизнесе;

– способы автоматизации рутинных задач.

А также практические советы по применению аналитики данных для повышения эффективности работы и принятия обоснованных решений.

👉 Пройти тест и получить доступ

Кейсы и практические задания, обратная связь от профессионалов индустрии и помощь с трудоустройством после завершения курса. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Монолит, SOA, микросервисы или бессерверная архитектура для MVP?

Как обеспечить масштабируемость и гибкость архитектуры продукта ответят уже завтра:

– плюсы и минусы типов архитектур;
– современные кейсы/ошибки внедрения;
– способы улучшения масштабируемости.

А также практические советы по выбору архитектуры для MVP на основе размера, сложности и возможностей проекта/команды.

💣 Бесплатное участие

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

"Создание востребованных продуктов с учётом пользовательского опыта" – тема нового вебинара OTUS 2 октября:

– принципы UX и потребности клиентов;
– UX-подходы в процессах разработки;
– стратегия востребованного продукта.

👉 Бесплатное участие

Вебинар для CPO, CEO, руководителей, опытных продакт-менеджеров и фаундеров проходит в преддверии старта курса «CPO / Директор по продукту». Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

👑 The Ultimate SaaS Messaging Framework

Сообщение (Messaging) — один из ключевых элементов в рекламе и продажах, на главной странице, онбордингах и демках, который закладывает основу стратегии вывода продукта на рынок.

5 ключевых частей фреймворка:

– Рынок.
– Идеальный клиент.
– Конкуренты-альтернативы.
– Ваш продукт.
– Ценностное предложение.

+ The POV / Sales Story (уникальная точка зрения или История "Как Продавать").

Шаблон в Miro + Инструкции

Messaging is everywhere


☕️🍫

Читать полностью…

Product Management & AI

[Здесь должно быть фото вашей команды] как пример самых крутых специалистов, но вдохновлять и обучать сотрудников непросто

Грейд от Яндекс Практикума — это образовательная платформа корпоративного обучения, которая помогает быстро улучшать навыки сотрудников, позволяя им решать больше сложных задач и развивать бизнес.

Внутри Грейда:

— библиотека из 1 000+ актуальных навыков;
— регулярная актуализация материалов;
— программа обучения — как конструктор;
— входное и выходное тестирование знаний сотрудников;
— личный кабинет руководителя.

Оставить заявку на развитие команды

Бесконечно можно смотреть на огонь, воду и на то, как развиваются сотрудники. В Грейд — за третьим.

Читать полностью…

Product Management & AI

Подбор команды в проект - задача не из легких, особенно, когда речь идет о стартапе

2 октября в OTUS проходит открытый вебинар "Подбор команды в стартап", где расскажут:

– какие позиции закрывать в первую очередь;
– как собрать профессиональную команду;
– коммуникации внутри и снаружи команд;
– инсайды из собственного опыта.

👉 Бесплатное участие

Занятие приурочено к старту курса "Team Lead". Все участники вебинара получат спец. цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Глава маркетинга OpenAI Дэйн Вэйхи выступает на CIS Sandbox Fall 2024 и рассказывает о том, почему ИИ будет бесплатным и как правильно работать с данными.

🌐 Полное выступление (1 час)

Читать полностью…

Product Management & AI

Интернет Интеллекта (IOI) - это Новая Форма Интернета


Степан Гершуни рассуждает о новой концепции взаимодействия "пользователь-Интернет-ИИ":

В отличие от существующих фреймворк-агентов, IOI является по-настоящему децентрализованной системой, в которой каждый узел или агент в сети может работать на разном оборудовании, использовать разные базовые модели или классы моделей, являясь компонуемыми и обнаруживаемыми без централизованного реестра.

IOI состоит из следующих компонентов:

– Распределённые, универсальные средства для вычислений, обучения, вывода и запуска ИИ-приложений.

– Специализированные, высококачественные и прозрачные данные для обучения ИИ.

– Разнообразные версии ML.

– Автономные агенты, способные конкурировать между собой, взаимодействуя с другими сущностями (люди или ИИ).

– Оценки и контрольные показатели.

– Многоагентные рабочие процессы (оркестрация) и комбинации агентов, инструментов, сервисов в едином рабочем пространстве.

Экономика ИИ – способность ИИ-агентов вступать в контрактные отношения другом с другом, пользователями и управлять своим капиталом в виде ресурсов, энергии, данных, кол-вом задействованных Операторов, доступа к внешним API и иным возможностям.

👁️ https://cyber.fund/content/ioi
+ Frontiers of Decentralized AI

Читать полностью…

Product Management & AI

Что делать, если во время внедрения системы команда выявила неучтённые условия и начались проблемы? Как снижать риски таких ситуаций?

Программа вебинара OTUS:

– оценка аппаратного комплекса;
– разработка плана внедрения системы;
– методы интеграции данных со смежными системами;
– снижение рисков и подготовка пользователей.

👉 Бесплатное участие

Вебинар проходит в преддверии старта курса «Системный аналитик. Advanced». Все участники вебинара получат спец. цену. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как ускорить разработку и качество продуктов расскажут на вебинаре OTUS 26 сентября

Программа:

– Agile+DevOps для улучшения выпуска продуктов;
– повышение ценности спринтов и минимизация рисков;
– развитие сотрудничества команд.

+ Бонус: чек-лист "Является ли ваша команда высокоэффективной?"

👉 Бесплатное участие

Встречаемся в преддверии старта курса «Agile Project Manager». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Не хватает опыта в анализе данных? Сегодня пройдёт вебинар «Эффективный анализ данных: Погружение в мир DWH и аналитической инженерии» от OTUS.

За пару часов расскажут:

– DWH, архитектура и компоненты данных;
– современные инструменты для анализа данных;
– создание отчётов и визуализация данных.

👉 Бесплатное участие

Встречаемся в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…
Подписаться на канал