ruspm | Технологии

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

25067

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Подписаться на канал

Product Management & AI

Архитектура бизнеса требует системного подхода. С чего начать обсудят на бесплатном уроке 26 июня в OTUS.

Мы рассмотрим бизнес-архитектуру с разных углов: как часть архитектуры предприятия и как самодостаточную дисциплину, применяемую во всем мире. Познакомимся с самым надежным инструментом превращения стратегии в реальные планы развития организации.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/M0vy/

Встреча будет особенно полезна: корпоративным архитекторам, бизнес-архитекторам, руководителям проектов и программ трансформации, опытным аналитикам и менеджерам в IT, которые хотят овладеть основами бизнес-архитектуры.

Если вам понравится пробная часть, полный курс «Enterprise Architect» вы сможете приобрести в рассрочку.

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Читать полностью…

Product Management & AI

Для обучения моделированию на языке Архимейт крайне важно использовать инструмент, поддерживающий все основные элементы и связи языка, и контролирующий правила их применения.

На
бесплатном вебинаре онлайн-курса по Архимейт 27 июня в 19:00 мск мы обсудим, для чего нужен инструмент моделирования Archi, его основные функции и приемы работы с ним.

Экспертизой поделится Максим Рогоза — главный архитектор проекта «Сфера» в Т1 консалтинг.

Урок будет полезен архитекторам, тимлидам, аналитикам, разработчикам и всем, кто начинает знакомство с Архимейт.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/kAAr/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

Как работать с графиком Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter? (продолжение поста выше)

Отобразите ответы на графике, где X — это цена, а Y — процент от общего числа респондентов.

Ценовые вилки с большим кол-вом ответов и можно использовать как базу для последующих ценовых тестов.

Пересечение «слишком дешевого» и «дорогого» может быть нижней границей приемлемого ценового диапазона (точку предельной дешевизны).

Точно так же пересечение линий «слишком дорого» и «дешево» можно рассматривать как верхнюю границу приемлемого ценового диапазона (точка предельной дороговизны или PME).

Пересечения, где обычно больше согласия, - это точка, в которой «дорогая» линия пересекает «дешевую» линию. Это описывается как «ценовая точка безразличия» или IPP.

Наконец, пересечение линий «слишком дешево» и «слишком дорого» представляет собой «оптимальную цену» или OPP. Это точка, в которой равное число респондентов описывают цену как превышающую их верхний или нижний пределы.

Читать полностью…

Product Management & AI

С интересом наблюдаю за движениями Гугла в области обработки изображений и ИИ. Вот, например, на прошлой неделе Google Maps обновили технологию Immersive View.

Immersive View использует машинное обучение (ML) и компьютерное зрение для объединения миллиардов изображений Street View и аэрофотоснимков для создания богатой визуальной модели мира, позволяя накладывать на неё сверху разную информацию, такую ​​как погоду, пробки и т.п.

С новым обновлением модель теперь также работает с помещениям, позволяя создавать и дорабатывать полноценные 3D сцены.

(Насчет накладываний поверх - вы же заметили, что с этими эпловскими очками и гонкой вокруг визуализаций изображений назревает старый новый тренд – floating UI и floating UX.)

В основе работы лежит NeRF, недавно разработанный метод трехмерной реконструкции и нового синтеза изображений.

Получив набор фотографий, описывающих сцену, NeRF преобразует эти фотографии в нейронное поле, которое затем можно использовать для визуализации фотографий с точек зрения, отсутствующих в исходной коллекции.

P.S. Привет, сгенеренные миры и вселенные в очках? Нет, это «ещё не Матрица» (но похоже на ее MVP на коленке).

С технической стороны, реализация виртуального мира с таким уровнем детализации в онлайне ввод, обработка и вывод таких объемов данных в реальном времени требуют громадных ресурсов для каждого клиента (либо на устройстве, либо на облачных вычислениях).

Читать полностью…

Product Management & AI

1985 год, Стив Балмер надрывается в рекламе Windows 1.0.

Досмотрите видео до конца и получите уникальное предложение на ПО от Microsoft 🤣

Читать полностью…

Product Management & AI

В Intercome проводят очень интересный эксперимент с монетизацией фичи.

Intercom вчера выкатил AI бота под названием Fin. Под капотом уже ставший обыденностью ChatGPT, который плюсом обучается на базе работы вашего сапорт-отдела.

Интересно другое. Модель монетизации бота построена на... успешно решенном тикете!

Юзер переписывается с AI и если тот решает вопрос без вмешательства оператора – вы платите бакс Интеркому :)

P.S. На скрине основатель и СЕО Intercom Эоган МакКейб рассказывает о том, как они пришли к этой модели. Фича по такой цене убыточна: We will lose money on every single resolution at $0.99

Читать полностью…

Product Management & AI

Снова стоите на распутье между “пилить новое” или “улучшать старое”? Универсальный ответ всегда один – спросите у пользователя.

Знакомьтесь с методологией Opportunity Scoring – ещё один фреймворк, который можно использовать для повышения качества вашего родмэпа и продукта в целом.

Читать полностью…

Product Management & AI

#fun И если вы поклонник фреймворка "Now, Next, Later", то вы полюбите его "дополнение" :)

P.S. Шутка шуткой, но правда в этом есть – каждая смена статуса таски/идеи/истории, особенно в статусы "сомнительно" и "никогда", должна быть закоменчена её автором для самого себя и будущих поколений с указанием той или иной Причины такого решения (а не просто отменена одним кликом).

Читать полностью…

Product Management & AI

«Ты главное не нервничай, чувак...» (с). Чему стоит поучиться у Большого Лебовски? Обсудят на бесплатном вебинаре «Тимлидское искусство пофигизма».

Программа урока:

– Как выглядит зона ответственности тимлида.
– Что должен делать тимлид, а чего не должен.
– Как бороться с гиперответственностью и взрастить в себе здоровый пофигизм.
– Как найти баланс между здоровым и излишним пофигизмом.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/bN61/

Открытый урок состоится в рамках онлайн-курса «Team Lead» в OTUS и будет полезен тимлидам и менеджерам, которые ощущают высокую нагрузку на работе, а также руководителям, которые страдают от синдрома гиперответственности.

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

🎯Как превратить неудачи команды в ценные уроки?

Ошибки и инциденты неминуемы в работе любой команды. Вопрос лишь в том, учимся ли мы на этих ошибках. Чтобы разбор ошибок был эффективным и не рассорил команду, помогает Postmortem – обезличенный разбор инцидента в моменте с упоминанием ролей.

Как экологично разбирать ошибки с командой и не допускать их в будущем? Обсудим с помощью кейсов 15 июня 19:00 мск на встрече с Константином Кафтаном, руководителем проектного менеджмента VK.

На встрече разберем:

— Как разобрать инцидент, не поссорившись с коллегами, и получить профит.

— Как не нужно разбирать ошибки с командой.

— Влияет ли Postmortem на командный импакт.

— Как оперативно исправить ошибку и минимизировать риск ее повторения.

Весь эфир будет построен на разборе кейсов. Константин более 10 лет занимается управлением отделом техподдержки и поделится своим опытом разбора ошибок в команде. Также вы сможете задать ему свой вопрос по теме и получить рекомендации.

📌Бонусом, после регистрации, мы отправим бесплатную подборку эфиров по управлению командой и решению кризисных ситуаций от практика.

👉Готовьте свои вопросы и записывайтесь на эфир: https://otus.pw/NVl4/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

Свято верю в то, что каждый продакт-менеджер/CPO/CEO должен посвящать хотя бы один день в месяц работе в роли... обычного сапорт-менеджера продукта, над которым он работает 🙏

Mikhail Tabunov: На рабочем столе у меня всегда лежит 4-5 телефонов и несколько компов. Зачем так много? Мне важно смотреть как выглядят наши продукты глазами пользователя.

Для этого нужен ресетнутый девайс года этак 2020, а лучше два – iOS и Android. У нас всё осложняется тем, что продукты на США, а телефоны прогреты в другом регионе. Поэтому US офис мне шлет посылки с купленными в америке телефонами, прогретыми несколько недель на американские куки.

Часто продакты и разработка сваливают тестирование на QA, сами билд смотрят наискосок. Так делать не надо, никакие тестировщики не выйдут к вам с фразой что “Чето у нас в итоге получился стремный не рыночный продукт".

Читать полностью…

Product Management & AI

У нас небольшие проблемы.
Нанимаем больше разрабов.
Они создают сложные решения.
Теперь у нас сложные проблемы.


Шесть советов о том, как продакту решать сложные проблемы и задачи.

Читать полностью…

Product Management & AI

Под шумок хайпа с очками, Apple хладнокровно выкатывают главного конкурента партнёра ChatGPT.

Накину немного продуктовой конспирологии на презу Эпла, в которой все упустили интересный апдейт iOS 17 – клавиатуру с функцией автокорректа (таймер).

Вроде бы, уже ставшая привычной фича и апдейт алгоритма(!), на который уже даже не обращаешь внимание.

Но зачем её вдруг включили в презу? Ведь Эпл не из тех компаний, которые делают что-то просто так.

Продолжая рассуждать, Apple при Джобсе поняли простое бизнес-правило, которое идеально работает в айти – "лучше не догонять конкурентов, а бежать наперерез".

Что самое дорогое в мире? Информация.

Что делает ChatGPT? Работает с информацией.
Без чего ChatGPT не сможет работать? Без вводимой юзером информации.

Что такое клавиатура? Устройство ввода информации, отправная и обязательная точка в 90% CJM.

Она читает отправленные нами письма, видит номера наших карт, знает все наши пароли... Являясь первичным Источником, клавиатура "знает" то, что вы написали собеседнику первее его самого.

Моя теория в том, что этим апдейтом Apple:

– незаметно заявили о своих разработках в области AI (дабы не привлекать сильное внимание к приватности данных);

– "срезали путь" в гонке за AI за счет того, что интерфейс ввода информации в ChatGPT завязан на клавиатуры Apple (пока что), а значит Apple первее ChatGPT видит вводимую юзером для условного ChatGPT информацию

– а значит, что Apple имеет в этом нечестное конкурентное преимущество по сравнению с тем же ChatGPT.

– Сможет Эпл прожить без ChatGPT? Да.
– Сможет ChatGPT прожить без Эпла? Нет.

– вангую, что в OpenAI это тоже прекрасно понимают, поэтому они подружатся и будут скрытно интегрированы с осью Apple (как, например, Notion AI, который работает на модели ChatGPT).

После релиза автораспознавания текста на картинках/фото на айос устройствах в голове давно сидела мысль, что ну не могут же они, будучи Источником кучи этих данных просто так "выбрасывать" их. А тут раз, и прикрытие "применение" удачно нашлось 🙃

Читать полностью…

Product Management & AI

#tools DDDD – подход от Британского совета по дизайну, который помогает систематизировать процесс работы над чем угодно (исследования, дизайн, разработка, маркетинг и т.д.)

Так, любой процесс состоит из двух областей работы над ним – Область проблемы (с расходящимся потоком информационной дивергенции и конвергенции) и Область решения.

Каждая из областей является составной частью другой и включает в себя этапы работ:

1. Discover (изучение). Включает в себя поиск и сбор информации по поставленной проблеме, рынку, данным и т.п.

Задавай вопросы, проводи исследования и собирай всю необходимую информацию для определения потенциальных возможностей и решений.

2. Define (определение). Аналитика и обработка полученной информации, её интерпретация на предмет дальнейшего возможного внедрения, стратегия продукта, его цели и основные функции.

На этом этапе также создается каркас продукта, включая пользовательские сценарии, требования и макеты.

3. Develop (разработка). Переход в область непосредственных работ по интеграции, внедрению, запуску (и тестированию) решения.

На этом этапе происходит процесс создания дизайна, разработки, тестирования и итеративного улучшения продукта.

4. Deliver (доставка). Дальнейшие действия, когда решение "передаётся" в руки того, для кого оно предназначается – пользователей или заказчиков.

Этот этап включает подготовку продукта к запуску, управление релизом, маркетинговые и PR-активности, а также обратную связь пользователей и мониторинг его использования.

Соблюдение этого порядка действий позволяет "не терять то, с чего начали" и держать фокус на логике процессов.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как руководить руководителями? Обсудят 7 июня на открытом уроке «Как управлять тимлидами?», который приурочен к старту онлайн-курса «Delivery Manager» в OTUS.

Управление тимлидами сильно отличается от управления разработчиками, поэтому подход должен быть иным.

На занятии обсудят:

Почему тимлидами управлять сложнее, чем инженерами.

– Почему сложно переходить на новый уровень управления.

– Почему привычные подходы и инструменты больше не работают.

– Как сформировать новый mindset и новый инструментарий Delivery Manager-а.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/7s4S/

Встреча будет полезна опытным тимлидам, готовым к следующему шагу в карьере, начинающим руководителям, Delivery Manager-ам и начинающим CTO.

После вебинара полный курс можно приобрести любым удобным способом, в том числе в рассрочку.
Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

Как искать “виноватых" и "что с ними делать"?

Простое правило: цель поиска не в наказании виновного, а в понимании Причин(ы), которые к этому привели и предотвращение их появления в будущем

Пара советов по этим неприятным моментам из личного опыта со стороны руководителя:

1. Любой косяк всегда всплывает и в 99% случаев его автор всегда известен, поэтому играть в молчанку не получится, да и глупо с обеих сторон (как виновного так и коллег/руководства).

2. Вместо замалчивания, для успокоения души обезличь и анонимизируй кейс (виновный то всё равно известен), далее выноси его на изучение с отделом, где этот кейс возник.

3. Анализируйте КЕЙС и, в зависимости от результатов, принимайте то или иное решение, которое призвано устранить появление негативных причин КЕЙСА (а не как обычно бывает, команда начинает бороться с возникшими проблемами лечебными припарками и новыми велосипедами).

Ключевое тут – понять, почему так случилось и как этого избежать в будущем (про виновного мы уже давно забыли, только если это не реальный долбан, с которым надо прощаться после 2 повторного косяка с наивными добрыми глазами).

Насчёт избегания, соломок и прочего. Побуду Капитаном:

– Определяй четкий круг обязанностей всех членов команды. Долго размываете чьи-то обязанности – человек размывает своё внимание, силы и энергию. Отсюда низкий фокус и ошибки.

– Принимай участие в обсуждении и планировании задач на всех этапах, за которые вы лично несете ответственность и в которые вовлечены.

– Всегда объясняй детали и особенности их работы, механики, целевую аудторию, а также внутренние приоритеты и понятные акцены, поясняя, чем и почему они важны сейчас для пользователи и продукта.

– Ошибка многих продактов - вместо предупреждения болезни командных процессов они начинают лечить их своим непосредственным участием. Вместо этого ограничивайся только своими профессиональными областями.

Объясняй маркетингу, какие именно цели стоят перед продуктом сейчас, какие у него особенности и преимущества, а также свойства аудитории. То, как именно достигнуть этих целей маркетингом это уже его задача.

Подготовь для сапорт-менеджеров ваш CJM, пишите апдейты на фичи. То, как и что именно отвечать в чате юзерам на баги это задача главы отдела сапорта.

Не спрашивай разработчиков каждый день когда будет релиз - либо двигаайтесь котркими спринтами (2-3 недели), либо релизьтесь в режиме live и не задавайся такими вопросами.

Помните, что главная цель любой командной работы - внутреняя слаженность и уют.

Не замалчивайте правду, будьте честны друг с другом. Если "все всё понимают" и доверяют, то необходимость контроля с какой-либо стороны снижается в разы и команда работает в максимально возможно-комфортном(!) для себя режиме и... не выгорает.

Интересное по теме:

Автономные группы по продуктам
– Как завоевать доверие своей команды

Читать полностью…

Product Management & AI

Для, тех, кому не терпится включить себе в поиск Google бесплатный ИИ, welcome – https://labs.google.com/search/experiments.

Public waitlist, добавляют в течение 4 рабочих дней (нужен американский айпишник).

С точки зрения UX/UI всё тоже самое, просто блок быстрых ответов превращается в консоль с ответами от Bard AI.

P.S. Помянем профессию сеошника сайта, вознесём хвалу профессии AI SEO Product Manager 🙏🏻

P.S.2. А ведь легендарная в кругу сеошников фраза "Сontent is King" правдой оказалась. И эта корона теперь у ChatGPT / Bard AI.

Читать полностью…

Product Management & AI

Определяем готовность юзеров платить $ с помощью Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter.

"Готовность платить" или Willingness to Pay (WTP) – уровень восприятия ценности вашего продукта и готовность пользователей платить столько, сколько вы запрашиваете.

Как это часто бывает:

– Ставьте низкую цену на свой продукт, и вы растите свой Revenue Debt.

– Ставите высокую цену, и у вас крайне мало покупателей.

– Ставите цену выше конкурентов, и вы говорите клиентам, что у вас премиальный сервис, при этом теряя огромное количество потенциальных покупателей.

– Цена ниже ваших конкурентов, и вы отправляете рынку сообщение о том, что вы бюджетный вариант (и, возможно, продукт не так хорош).

– Вы можете снизить цену и потом снова поднять ее в зависимости от количества покупателей, но вы снова рискуете потерять время и деньги.

– Вы можете поставить высокую цену, а затем снизить ее. Но тогда вы разочаруете своих первых последователей (самых лояльных клиентов), которые понимают, что если бы они подождали, то сэкономили.

Все эти тесты требуют времени, внимания и связаны с реальными деньгами.

Как повысить качество будущих ценовых A/B-тестов и подготовить для них вводные данные?

Может помочь фрйемворк Van Westendorp, который используется для определения оптимальной цены на продукт или услугу.

Стратегия основана на четырех вопросах, которые задаются выборке потенциальных/текущих клиентов.

Вот пример опроса, который юзали для определения цены ChatGPT.

– По какой цене вы считаете настолько дорогим, что не стали бы покупать его? (слишком дорогая цена).

– Какая самая высокая цена, по которой вы бы задумались о покупке данного продукта? (высокая цена)

– По какой цене вы считаете ChatGPT выгодной покупкой — отличной покупкой за эти деньги? (хорошее цена/качество)

– При какой цене вы посчитаете, что качество продукта может быть не очень хорошим?

Читать полностью…

Product Management & AI

Продолжаю рассказывать про авторов каналов об управлении продуктами, на которые подписан сам.

Сегодняшний гость – Егор Абрамец, основатель сервиса объявлений Юла, поработавший в Яндексе, Газпром-Медиа и VK.

В своём @abrametchivo Егор делится личным опытом, накопленным за более чем 16 лет в IT на пути от простого менеджера до вице-президента по рекламным технологиям с командой в 1,000+ человек.

Интересные посты:

​​Аналитика ради аналитики
– Критика — это топливо для развития
– Работай над процессами, а не ищи виноватых

Знание не должно быть статичным
– Как понять, чем стоит заниматься
– Куда инвестировать на работе

Форма определяет содержание
– Разница между проблемами и несовершенством
100% контроля нет, есть управляемый хаос

– Как отвечать на вопрос «Что с проектом»
Сначала главное, потом детали
Радикальная правда: как сообщать руководителю о проблемах

Читать полностью…

Product Management & AI

В мире продакт-менеджмента существует тема, которую стараются обходить стороной и спрашивать про которую некрасиво, неэтично, и, вообще, всё под NDA. Имя этой проблеме - Revenue Debt.

Долг по доходам означает наращивание потери потенциального дохода (упущенной прибыли) и возникает из-за недостаточных усилий продакт-менеджера по улучшению, оптимизации или добавлению генерирующих доход функций в продукт.

Что делать, чтобы избежать, снизить или избавиться от Revenue Debt?

Диверсифицируйте источники дохода. Исследуйте возможности для диверсификации источников дохода в продукте, предлагая дополнительные фичи/суб-продукты, расширяясь на новые рынки, исследуя новые возможности и технологии.

Ставьте реалистичные цели по доходам (хакните KPI). Странно ставить кратные цели роста и ждать соответствующих результатов, не меняя чего-то "кратно" в продукте и его механиках. Думая о высоком, отталкивайтесь от реальности.

Проводите систематические оценки потенциала доходов. Постоянно оценивайте потенциал доходов и определяйте области, в которых улучшения или добавление функций могут увеличить возможности по монетизации.

Оптимизируйте работу над revenue гипотезами/фичами также, как и с другими задачами, разбивая их на более мелкие задачи/эксперименты, чтобы быстрее предоставлять ценность клиентам и снимать данные.

Делайте выводы и принимайте решения на основе данных. В вопросах денег полагайтесь только на цифры и метрики, используйте аналитику данных для обнаружения изменений или трендов, определения поведения пользователей и принятия решений о продукте.

Инвестируйте в удержание клиентов. Привлечение новых клиентов всегда дороже, чем удержание существующих. Сосредоточьтесь на предоставлении отличного обслуживания клиентов, создании программ лояльности и укреплении долгосрочных отношений с вашими клиентами для снижения оттока и увеличения ими повторных платежей.

Бонус: немного обновил статью про нестандартные форматы отъёма денег у пользователей новыми способами 🙂

Экспериментируйте с ценообразованием. Постоянно оценивайте и оптимизируйте стратегию ценообразования, основываясь на рыночных условиях, спросе, предложении и готовности клиентов платить за решение их проблем.

Бонус: немного обновил статью про нестандартные форматы отъёма денег у пользователей новыми способами 🙂

Читать полностью…

Product Management & AI

Показатели email-рассылок в 2022 году в 1,2 раза выше, чем годом ранее — исследование 18,6 млрд писем.

В Майндбокс изучили маркетинговые email-рассылки 526 компаний и проанализировали, как в зависимости от отрасли меняются показатели массовых и триггерных рассылок: open rate, click rate, CTR, UTOR.

Показатели писем в 2022 году в среднем в 1,2 раза выше, чем в предыдущем. Это может быть связано с тем, что компании стали внимательнее относиться к коммуникациям, например провели анализ рассылок, отказались от неэффективных, очистили и сегментировали базу.

В исследовании:

— Какие результаты были медианными и максимальными для разных индустрий;

— Доля триггерных рассылок и их эффективность по сравнению с массовыми;

— Как на эффективность коммуникаций влияет размер базы.

👉 Получить копию исследования

Исследование поможет маркетологам и руководителям оценить уровень развития email-маркетинга в своей компании, и, возможно, скорректировать стратегию на основании опыта других компаний.

Реклама. ООО «Майндбокс» Токен: LjN8KHQoh

Читать полностью…

Product Management & AI

Зачем и как пользоваться 1C:Enterprise Development Tools? Обсудят детально на бесплатном вебинаре OTUS.

На бесплатном занятии мы:

— Научимся создавать проект EDT и подключать его к стандартной конфигурации 1С.

— Узнаем новые подходы, упрощающие и ускоряющие разработку.

— На примерах и замерах разберем тему производительности EDT.

— Поймем, как командная разработка возможна без хранилища 1С.

— Посмотрим пример работы с репозиторием GIT.

Не упустите возможность получить ценные знания и протестировать курс!

Пройдите вступительный тест и регистрируйтесь:
👉 https://otus.pw/RYIE/

Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «DevOps 1C» в OTUS. Полный курс вы сможете приобрести любым удобным способом.

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

Фреймворк "Now, Next, Later" – пожалуй, самый простейший и гибкий инструмент, который помогает структурировать задачи и идеи и определять их приоритеты на основе временных рамок.

Работает фреймворк крайне просто (и в этом его сила), но есть пара важных моментов.

NOW (Сейчас). В этой категории сосредотачиваются задачи и идеи, которые определены максимально конкретно, требуют немедленного внимания и имеют высокий приоритет.

Это могут быть критические ошибки, срочные запросы от клиентов или ключевые функции, которые необходимо разработать для удовлетворения текущих потребностей пользователей и достижения бизнес-целей.

NEXT (Следующее). Здесь располагаются задачи и идеи, которые будут реализованы после завершения задач из категории "Сейчас".

Это включает планы на ближайшую перспективу и улучшения, которые необходимо внести в продукт для обеспечения его конкурентоспособности и роста. Задачи и идеи в этой категории могут быть чуть менее конкретизированы.

LATER (Позже). В этой категории находятся задачи и идеи, которые планируется реализовать в долгосрочной перспективе.

Это могут быть экспериментальные, долгосрочные или стратегические идеи развития продукта. Любые идеи и задачи в этой категории могут быть описаны на уровне общей концепции и без конкретики.

Полезные советы по фреймворку "Now, Next, Later":

– Важно четко определить, какие временные интервалы будут использоваться для каждой категории. Например, "Сейчас" может означать задачи, которые должны быть выполнены в ближайшие 1-2 месяца, "Следующее" - в течение 3-6 месяцев, а "Позже" - более чем через 6 месяцев.

– Приоритизация задач должна быть в соответствии с бизнес-целями и стратегическими направлениями компании. Задачи, которые наиболее сильно влияют на достижение этих целей, должны иметь более высокий приоритет.

– Каждая задача должна быть ясно сформулирована и конкретизирована (ваш КО).

– Из-за своей простоты и гибкости, фреймворк NNL требует регулярного обзора, актуализации и обновления задач в каждой категории!

Читать полностью…

Product Management & AI

В продолжение серии публикаций о продуктовых механиках Duolingo, статья о том, chitaymarketing/25oUW_gknkl">как Duolingo использует психологию, геймификацию, социализацию и прочие приёмы для формирования в своём продукте пользовательских привычек

Читать полностью…

Product Management & AI

Рубрика с подборками лучших гостевых постов продолжает радовать новым контентом для продактов, фаундеров и их команд.

Рад представить эксперта в области OKR-методологии Максима Опилкина, ex-CPO маркетплейса Napolke и автора канала @okr_leaders. Максим приходит в гости уже второй раз и за это время его канал пополнился новыми интересным постами на тему OKR:

Теория ограничений Годтратта и OKR
6 шагов для успешного запуска OKR-цикла
Ситуационное руководство или Модель Херши-Бланшара

Зачем фаундеру OKR?
 Мотивация достижения OKR
От красного к оранжевому или 3 культуры управления

Гайд по методам целеполагания
Согласованость VS Синхронизации
 Мотивация команды через эффект Даннинга-Крюгера

На какую работу нанимают друзей
Хочу уйти в отпуск на месяц
Уволить или освободить?

P.S. В этот четверг, в 19:00 Максим проведет «Прожарку» и покажет на реальном примере как команда строит дорожную карту к своей амбициозной цели. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить «Прожарку»!

Читать полностью…

Product Management & AI

Почему команда забивает на задачи и факапит сроки? Чаще всего, потому что нет тикетов. Без них невозможно гарантировать эффективное выполнение задач.

Как создание тикетов помогает рабочим процессам в команде и почему это необходимо делать вовремя обсудят на бесплатном вебинаре «Тикет есть? А если не найду?» в OTUS.

После вебинара вы сможете:

— Формулировать и создавать тикеты для любой задачи и проблемы.

— Не создавать тикеты, без которых можно обойтись.

Дополнительно разберёмся, как поступать с задачами, выполнение которых зависит от несколько человек и даже от разных команд.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/7T0J/

Спикер — Андрей Волков, тимлид со стажем в Nitka Inc.

Открытый урок состоится в рамках онлайн-курса «Team Lead» в OTUS и будет полезен как начинающим, так опытным менеджерам, которые хотели бы научиться оптимизировать рабочие процессы.

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

Продакт-менеджер» от ProductStar — это обучение у ведущих практиков на реальных кейсах и гарантия трудоустройства в любой точке мира.

Преподаватели курса - специалисты из Яндекс, Amazon, SkyEng, Devtodev, Tinkoff, которые проводят практики на реальных кейсах компаний. Ребята обучают продакт-менеджменту уже 10 лет, а ProductCamp - их детище, которое развивает коммьюнити продактов в СНГ.

Во время прохождения обучения к студенту прикрепляется карьерный ментор, который ведет от составления резюме до гарантированного трудоустройства (как в России, так и зарубежом). Ребята делились кейсами, где студенты устраиваются продактами в МТС, BI Innovation, Ozon Global, ITD и другие крупные компании.

ProductStar включает:

— Гибкую программу обучения;
— Гарантию трудоустройства в международные компании и сертификат с государственной аккредитацией;
— Рассрочку, оплату курса через Яндекс.Сплит;
— Возможность налогового вычета за обучение;

👉 Junior Product: https://go.productstar.ru/rN4WA7

👉 Middle&Senior Product: https://go.productstar.ru/3UAp0V

👉 CPO: https://go.productstar.ru/Oq6tjg

Подготовили промокод РУСПМ50 со скидкой 50% на курс + карьерной консультацией со специалистом.

Читать полностью…

Product Management & AI

Хороший пользовательский опыт — половина успеха продукта. Все мы знаем про адаптивный дизайн, юзер рисёрч, удобную навигацию и визуальную иерархию, но также важно учесть менее очевидные вещи, например, картографические сервисы.

Они позволяют встраивать карты на сайт/приложение, оптимизировать разные процессы (доставку, например), да и вообще улучшить воронку продаж.

Один из способов это сделать — облегчить для клиентов ввод данных. Например, своего адреса.

Тут поможет Геосаджест — сервис API Яндекс Карт для быстрого ввода и проверки адресов и названий организаций c базой более 29 млн адресов по всей России и СНГ.

Так, пользователь начинает вводить улицу или город (даже с опечаткой), а Геосаджест предлагает результаты списком. Это помогает максимально упростить опыт покупки и уменьшить количество ошибок при вводе адреса (что очень важно для доставки).

Встроить можно на сайт, в CRM и мобильное приложение, а пригодится всем компания, на сайте которых нужно заполнять формы и заявки: например, интернет-магазинам, курьерским службам, банкам.

👉 Вот здесь можно оставить заявку на покупку лицензии.

Читать полностью…

Product Management & AI

Менеджеры в IT бывают разные – одни управляют проектами, а другие развитием цифровых продуктов. Разницу между профессиями объяснят уже завтра на "Дне открытых дверей направления Менеджмент".

Спикеры:

– Мария Пелешенко, Product Operations Manager в Swoo App. Работала в компаниях «Мегафон», Yota, «Яндекс.Деньги», а последние 4 года — в международных стартапах. Автор курса «Продакт-менеджер с нуля» в Практикуме.

– Наталия Разевиг, руководитель ключевых проектов X5 Group и наставник на курсе «Менеджер проектов» в Практикуме.

– Екатерина Бутырская, лид карьерного центра в направлении Менеджмента.

Из занятия вы узнаете:

— что общего у менеджеров проектов и продакт-менеджеров, а в чём разница;
— какие вакансии для начинающих специалистов есть на рынке;
— как определить, что подходит больше;
— с чего начать путь в профессию.

👉 Бесплатное участие и регистрация на День открытых дверей.

На занятии вы сможете задать вопросы экспертам и выпускникам Практикума.

Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса», ИНН:7704282033, erid: LjN8KKXFU

Читать полностью…

Product Management & AI

7 механик геймификации, которые можно нужно использовать в продуктах.

1. Таблица лидеров

Отображение рейтинга пользователей на основе их достижений в продукте или игре cпособствует конкуренции и может мотивировать пользователей больше взаимодействовать с продуктом.

Может снижать мотивацию у пользователей, которые находятся ниже в таблице лидеров и чувствуют, что им трудно догнать других.

Чтобы избежать этого, создавайте такой баланс в соревновании, чтобы новые пользователи чувствовали, что могут догнать других (а старые не убежать еще дальше).

Пример: Duolingo использует еженедельные соревнования и таблицы лидеров среди изучающих языки.

2. Значки, бейджи, ачивки

Предоставляет визуальный способ демонстрации достижений, которые пользователи получили, выполнив определенные задачи или достигнув определенного прогресса в продукте/игре.

Пример: Linkedin со своими бейджами навыков.

Может мотивировать пользователей выполнять определенные задачи или действия (при публичном использовании системы бейджей, эффект многократно усиливается).

В тоже время, пользователи могут не находить ценности в значках, если они не несут реальных преимуществ. Убедитесь, что значки востребованы и имеют какую-то внутреннюю/внешнюю ценность для их обладателей.

3. Индикаторы прогресса

Показывают пользователям, сколько они достигли и сколько им еще нужно сделать, чтобы достичь своей цели. Побуждают пользователей завершать задачи, показывая им, насколько они близки к достижению цели.

Пример: любой онлайн-продукт с пошаговым онбордингом.

Может быть неэффективным, если цель кажется слишком далекой или недостижимой. Ясно обозначайте преимущества достижения цели и создавайте достижимые и увлекательные пути к этой цели.

4. Система очков

Пользователи получают очки за выполнение определенных действий или задач, которые далее могут быть обменены на награды.

Пример: система лояльности Starbucks (писал про неё тут).

Способствует повторному вовлечению и может помочь формировать определенное поведение пользователей.

Если не сбалансирована должным образом, пользователи могут использовать систему или перестать взаимодействовать, если награды не воспринимаются ценными.

Регулярно анализируйте и корректируйте систему очков, чтобы обеспечить ее сбалансированность и ценные и достижимые награды.

5. Уровни

Пользователи продвигаются через уровни, выполняя задачи или достигая целей, часто с повышением сложности.

Уровни способствуют долгосрочному вовлечению и могут дать пользователям ощущение достижений и прогресса. Со временем, могут стать монотонным или вызывать разочарование, если уровни слишком сложные или прогресс кажется слишком медленным.

Пример: снова Duolingo, на этот раз с их системой продвижения по уровням знания языка.

Проектируйте уровни, которые постепенно увеличивают сложность и предоставляют достаточную поддержку и награды, чтобы мотивировать пользователей достигать более высоких уровней.

6. Испытания или квесты

Пользователям предлагаются конкретные задачи или миссии для выполнения, часто в заданный промежуток времени.

Пример: кружки активностей от Apple Watch.

Квесты могут увеличить вовлеченность пользователей и сделать взаимодействие с продуктом более интересным и динамичным. Пользователи могут чувствовать себя перегруженными или под давлением, если вызовы слишком сложные или часто повторяются.

Создайте разнообразие задач, чтобы соответствовать разным уровням навыков пользователей, и предоставьте гибкость в том, как и когда их можно выполнить.

7. Сторителинг

Включение релевантных историй и элементов повествования в пользовательский опыт делает его более привлекательным и запоминающимся, помогая через эмоции передавать сложную информацию.

Пример: активность в соц. сетях, собственный блог-медиа продукта, персонажи и образы на сайте – всё это примеры и проявление сторителинга.

Если история реализована недостаточно хорошо, то она может стать отвлечением, а не улучшением. История должна быть увлекательной и хорошо интегрированной с концепцией и действиями пользователя внутри продукта.

Читать полностью…
Подписаться на канал