ruspm | Технологии

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

25067

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Подписаться на канал

Product Management & AI

VK Design Conf x VK JT — крутейшая конференция для всех, кто увлечен дизайном и цифровыми продуктами

20 сентября на ней соберутся лучшие дизайнеры, исследователи, редакторы и продюсеры, чтобы обсудить вопросы дизайна, проектирования, доступности, исследований, креативных методик и о том, как строить устойчивые команды и процессы.

Регистрируйтесь, чтобы принять участие офлайн или подключайтесь к онлайн-трансляции.

Читать полностью…

Product Management & AI

Cегодня cоздаём классные дашборды на вебинаре OTUS в 20:00:

Программа занятия:

– основы проектирования дашбордов;
– методы анализа и визуализации данных;
– технические аспекты и дизайн дашбордов;
– выбор инструментов для создания.

Спикер: Екатерина Пан, руководитель отдела продуктовой аналитики в Сбермаркете

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика» и подходит для всех, кто хочет научиться работать с данными, делая их более понятными.

Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как нанимают ТОПов и руководителей в Andreessen Horowitz:

Чтобы найти ТОПа/хеда/дира/любого руководителя, вам нужно взять все знания вашей команды и преобразовать их в процесс, который на выходе будет выдавать вам лучших кандидатов


Как нанимать лучших из лучших:

– Запишите требуемые вами сильные стороны от будущего кандидата на позицию.

– После запишите слабые стороны, которые вы и команда готовы/не готовы терпеть от будущего кандидата.

– Разработайте вопросы, которые проверяют у кандидатов наличие или отсутствие профессиональных навыков.

Базовые критерии оценки кандидата:

• Является ли кандидат Выдающимся в своей области? За счёт чего?

• Будет ли он поэтому первоклассным в управлении нашим продуктом/направлением/фичей?

• Будет ли кандидат вносить значительный вклад в стратегическое развитие компании?

• Будет ли он эффективным членом команды?

• Готов ли кандидат делать это с Энергией?

• Он знает, что делает бизнес и продукты Великими?

• У него есть «чувство продукта»?

FYI: Если кандидат будет очень эффективным и вносить чрезмерный вклад в продукт-компанию, но при этом команда будет его не переваривать – это неплохо.


Далее, соберите команду для собеседования.

Собирая команду, вы должны задать себе 2 вопроса:

1. Кто лучше всего поможет вам выяснить, соответствует ли кандидат вашим критериям?

Это могут быть действующие сотрудники, совет директоров, другие ТОПы или внешние эксперты.

2. Кто будет нужен для поддержки работы после того, как руководитель ступит на борт?

Независимо от того, насколько хорош руководитель, ему будет трудно добиться успеха, если окружающие его люди саботируют всё, что он инициирует и делает.

Лучший способ избежать этого — понять все потенциальные проблемы до того, как человека наймут


Первая группа поможет вам определить лучших кандидатов, а вторая — оценить, насколько легко каждый кандидат интегрируется в вашу компанию.

✨ Лучше всего, чтобы вторая группа интервьюировала только финалистов.

Затем задайте кандидату вопросы на основе его талантов и навыков.

Убедитесь, что интервьюер, который будет задавать такие вопросы, глубоко понимает, как может звучать хороший ответ


Во время проведения интервью обязательно обсуждайте само интервью с кандидатом.

Используйте это время, чтобы получить как можно больше дополнительной информации и прийти к цельному пониманию возможностей и способностей кандидата.

Важно, чтобы СЕО сам проводил проверку финальных кандидатов и их рекомендаций


Рекомендации необходимо проверять по тем же требованиям к позиции, по которым вы проверяли кандидата во время начальных этапов.

Проверки рекомендаций через бэкдор (проверки от сторонних людей, которые знают кандидата) могут быть чрезвычайно полезным способом получить непредвзятое и дополнительное мнение.

Больше по теме:

Как продакты нанимают продактов
Как руководителю въехать в новый продукт
Качества хорошего руководителя
Виды компетентности
Умные мысли от Эндрю Грува

Читать полностью…

Product Management & AI

Какими инструментами мониторинга и логирования можно обеспечить наблюдаемость системы?

Ответы 26 августа на вебинаре OTUS:

– принципы мониторинга и логирования систем;
– Observability и почему это важно для систем;
– построение pipeline для мониторинга и алертинг;
– зоны ответственности.

👉 Бесплатное участие

Спикер Виктор Семак — опытный системный и бизнес-аналитик, Lead группы IT-аналитиков в одной из крупнейших российских компаний.

Занятие проходит в преддверии старта курса «Системный аналитик. Team Lead». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Google анонсировал обновление ИИ в Google Chrome

Chrome, supercharged with AI


– кросс-браузинг/сравние информации со всех вкладок;
– ИИ-ассистент во всех инпутах;
– распознавание на Ютубе;
– чат с Gemini AI в строке браузера;
– поиск по истории браузера с ИИ;
– Lens теперь тоже с ИИ.

Включить ИИ в Chrome: Settings > Experimental AI > Try out experimental AI features / Попробовать: Zen Browser

🧪 Exploring Google Chrome’s New Prompt API

Читать полностью…

Product Management & AI

ИИ дорвалась до рекламы: Perplexity AI сообщает, что начнёт продавать рекламу по модели CPM внутри своего сервиса

Рекламодатели смогут спонсировать «похожие вопросы» под сгенерированными Perplexity AI ответами, а также покупать медийную рекламу прямо в них.

Ключевые рекламные категории, выбранные машиной: технологии, здравоохранение и фармацевтика, искусство и развлечения, финансы, а также еда и напитки.

Стоимость тысячи рекламных показов может составить $50+ (обычная тысяча стоит около $2,50 на десктопе и $10 на мобайле).

А ещё в прошлом месяце Perplexity представила "Perplexity Publishers’ Program".

Каждый раз, когда пользователь задаёт вопрос и Perplexity получает доход за цитирование статьи в ответе, Perplexity делится процентом этого дохода с издателем (среди которых уже Fortune, Time, Entrepreneur, The Texas Tribune, Der Spiegel и... WordPress).

P.S. И всё это очень хорошо ложится на Perplexity Pages.

Новый Интернет уже почти создан под Wu-Tang Clan – C.R.E.A.M.

Читать полностью…

Product Management & AI

Обычное утро в Сан-Франциско: гугловские робо-такси Waymo сигналят другим робо-такси, которые тупят на выезде с парковки в 4 утра.

UPD. Небагафичу пофиксили "ещё неделю назад" сразу после сюжета в новостях, выпустив срочное обновление.

Самоуправляемые автомобили Waymo больше не сигналят, находясь рядом друг с другом (с) директор по продукту Waymo Вишай Нихалани


UPD2. Айтишница из дома напротив сообщает, что спустя неделю после апдейта, фича до сих пор в проде и гудит даже по субботам, а в качестве пруфов запустила live-стрим на ютубе с той самой парковки 🪿

Читать полностью…

Product Management & AI

22 августа в 20:00 OTUS проводит вебинар "From Zero to Hero: проходим испытательный срок тимлида"

Вебинар будет полезен начинающим тимлидам и менеджерам, которые хотят войти в новую для себя роль, сократив количество ошибок на старте.

Спикер Александр Пряхин — технический руководитель юнита в Авито.

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Team Lead», на котором все участники также получают скидку на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Только начинаете свой путь в системном анализе и не уверены какие навыки нужны для развития карьеры?

Присоединяйтесь к открытому вебинару OTUS «Навыки системного аналитика: что важно и откуда начать».

Программа занятия:

– ключевые навыки системного аналитика;
– рекомендации по началу карьеры и путям развития;
– советы и инструменты для повышения квалификации.

👉 Бесплатное участие
22 августа в 20:00 мск

Занятие проходит в рамках курса "Системный аналитик", доступном по по спец. цене и в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

В AppMetrica появились инсайты, которые анализируют динамику ключевых метрик приложения.

Новая фича позволяет оперативно отслеживать значимые колебания по времени и частоте использования приложения, а также упрощает отслеживание динамики ключевых метрик (DAU/WAU/MAU, Sticky Factor, ARPPU, ARPWAU), экономя время на изучении отдельных отчётов и сопоставлении данных.

Функция уже доступна владельцам и пользователям с правами чтения и редактирования в AppMetrica.

Читать полностью…

Product Management & AI

100 дней на позиции CTO могут стать либо триумфом, либо провалом.

На завтрашнем вебинаре "Первые 100 дней на позиции CTO" обсудят как избежать ошибок и успешно пройти этот этап:

– популярные ошибки CTO;
– на чём лучше фокусироваться;
– план развития на позиции;
– чек-лист "Оценка компетенций CTO"

👉 Бесплатное участие

Открытый урок приурочен к старту курса "CTO/Технический директор", доступный по спец. цене и в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Сложности с взаимопониманием в команде по понедельникам?

Поможет универсальный международный IT-словарь:

Dogshit – Very poor quality
Ratshit – Poor quality
Dipshit – A total dumbass
Deep shit – A lot of trouble
Deep shit – Rabbit hole
Chickenshit – Cowards
Tuff shit – Take it or leave it
Bullshit – Not true
Horseshit – Nonsense
Apeshit – Rambunctious
Batshit – Insane
Jack shit – Nothing
No shit – Obviously
Good shit – Good quality
Hot shit – Very good
Epic shit – Colossal
Holy shit – Unbelievable


The Shit Perfection

☕️

Читать полностью…

Product Management & AI

Совместная программа ИТМО и Нетологии приглашает в онлайн-магистратуру «Цифровые продукты: создание и управление».

2 года обучения охватывают все этапы работы над продуктом, а практика в ведущих компаниях рынка, таких как МегаФон и Авито с первого семестра поможет наполнить портфолио реальными кейсами.

Ментор программы — Head of Product в СКБ Контур.

👉 Больше подробностей

Магистрантов поддерживают в выборе карьерного трека и трудоустройстве. Если захотите, вместо диплома сможете защитить свой стартап и получить грант на его развитие.

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid:LjN8KXFTG

Читать полностью…

Product Management & AI

Отдельные вопросы оцифровки бизнес-процессов в IT-системах и моделирование протекающих в них потоков данных разберут на вебинаре OTUS 19 августа.

Программа занятия:

– генерирующие и потребляющие информацию процессы;

– последовательности работ людей, машин, времени;

– как создавать целостные интегрированные системы.

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в рамках курса «Автоматизация бизнес-процессов и интеграция IT-систем», доступном по по спец. цене и рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Статистика и тренды игрового рынка 2024 по версии Newzoo

– Кол-во игроков в 2024: 3,42 миллиарда (+4,5% YoY).

– 53% игроков в Азиатско-Тихоокеанском регионе (1,809 миллиарда; +4% YoY), MENA-регион (559 миллионов; +8,2% YoY); Европа (454 миллиона; +2,4% YoY); Латинская Америка (355 миллионов; +5,6% YoY); Северная Америка (244 миллиона; +2,9% YoY).

– Прогноз роста по игрокам к 2027 году: 3,759 миллиарда человек.

– Объём игровой индустрии по итогам 2024: $187,7 миллиардов (+2,1% YoY).

– К 2027 году игровой рынок достигнет выручки в $213,3 миллиардов.

Тренды

1. Комфортнее всего себя чувствуют инди-разработчики и проекты AA-уровня, т.к. на их разработку тратится меньше ресурсов, комады могут экспериментировать и нет давления больших бюджетов.

2. Поэтому разработчики осознанно уменьшают масштаб своих проектов.

3. Мобильная игровая экосистема обретает второе дыхание благодаря европейскому DMA, допускающему новые разные платёжные методы на iOS и Android.

4. Лояльность и коммуникации с пользователями по-прежнему играют ключевую роль в развитии игрового комьюнити.

7. Gen-AI продолжает всё глубже проникать в разработку, но массовых и известных кейсов применения нет.

8. Для игроков поколений Alpha и Z предпочтения меняются в сторону UGC.

Читать полностью…

Product Management & AI

Кажется, теперь становится понятным, как мы будем терять работу. конкретно игры будут генерироваться.

GameNGen — первый игровой движок, который сгенерировал игру, и, конечно же, это Doom.

Работает это всё на модифицированной SD 1.4, которая обучена на игровом процессе, который играла другая сетка. Такие времена. Т.е. каждый следующий кадр — это предугадывание. Получается, что теперь нужно собрать все геймплейные механики, обучить ими сети, и можно делать в целом любую игру с комбинациями механик и натягивать любой визуал по вашему запросу.

В итоге разработка игр будет похожа на старые текстовые квесты, где ключевыми кадрами генерации будут являться текстовые описания или статичные кадры с визуальными референсами или поворотами сюжета. История закольцовывается.

Считывать инпут с периферийных устройств явно не будет проблемой, т.е. вы всё так же сможете крутить мышкой и кликать по клавиатуре, а в перспективе и просто думать, что идёте, и чип поможет двигать вашего аватара в игре.

Doom рано или поздно запустят на человеческих мозгах. Только лет 30 надо подождать.
@cgit_vines

Читать полностью…

Product Management & AI

Советы как конкурировать с Мегакорпорациями (ч.2):

Slack придумали общение?
Apple изобрели телефоны?
Вкусвилл придумал доставку еды?

Нет.

Они просто достигли Совершенства во всём, чем занимаются: от комплектующих и дизайна до процессов и механик.

Стремление к совершенству — бесконечное нечестное конкурентное преимущество, которое нужно постоянно поддерживать и развивать.


🔸 Интегрируйте удобный импорт данных (переезд) из Систем корпорации-конкурента.

🔸 Сделайте ваш продукт более нишевым и эксклюзивным, чем у корпорации.

🔸 Ограничивайте функционал своего продукта, фокусируясь на безупречном решении основной проблемы.

🔸 Оживляйте продукт сезонными акциями, функциями и активностями.

🔸 Добавляйте человеческое прикосновение в соответствующих точках CJM.

🔸 Развивайте лояльность и маркетинг через публичность: открытый родмэп, публичные запросы и голосования за фичи от юзеров, оперативная обратная связь в социалках и т.п.

🔸 Запустите и развивайте сообщество для пользователей.

🔸 Интегрируйте прокачанные механики сообщества в продукт: консультации, поддержка, волонтерство и т.д.

🔸Трансформируйте опытных пользователей продукта в его Создателей: маркетплейс внутри продукта, публичное API для разработчиков, программы амбассадорства и евангелизма.

🔸 Создайте закрытое сообщество в сообществе с особой программой членства для особых сегментов пользователей, предлагающую эксклюзивные активности, контент и даже фичи.

🔸 Создайте 1/2+ бесплатных автономных мини-тулзы, который решают асимметричные пользовательские проблемы и качайте через них основной продукт;

🔸 Приобретайте и поглощайте крошечные, угасающие и заброшенные продукты с пересекающимися пользовательскими базами;

🔸 Организуйте партнёрство с конкурентом корпорации;

🔸 Перейдите от ежемесячной подписки к модели оплаты на основе использования продукта (Cost per Event).

MORE, MORE:

Два столпа любого продукта
– 7 важных компонентов продукта
Как понять потенциал продукта

⭐️ Удача = Cовершенство + Инновации

Читать полностью…

Product Management & AI

Лето плавно подходит к своему концу, за ним трудовая осень, а значит, что Время-снова-собраться-с-Мыслями:

– Стремись к Самостоятельному Мышлению.

– По(при)нимай стадии развития взрослого человека, оставаясь при этом ребёнком.

– Будь искренне любопытен и задавай Интересные Вопросы.

– Сосредочься на решении проблем, которые а) важны для тебя; б) увлекают тебя.

– Минимизируй по максимуму соц сети и короткий контент.

– Прерывайся на 20/30/50% чтении и Моделируй Свои Варианты. Чувствуй и находи СВОЙ "правильный"/интересный вариант, после дочитывай оригинал (если надо).

– Максимально эффективно используй время в состоянии «потока». Жгёшь поток на ерунду – выйдет ерунда.

– Поймал(а) поток вне рабочих задач – веди список идей и мыслей от руки.

– Думай Системно и принимай разные точки зрения.

– Находи, создавай и коллекционируй свои личные полезные привычки.

– Сон — главный витамин для мозга. Трать на сон нужное организму(!) время и не стыдись спать "по самочувствию".

– Ешь мало, но качественную пищу. Набиваешь желудок химией, химия лезет в мозги.

– Пей воду "из стекла" сколько и когда хочется, а не нормативные 2/3/4 литра из пластика.

– Цени себя и своё личное рабочее время. В деньгах.

– Играй в Бесконечные Игры вместо конечных.

Эпичной недели ☕️

Читать полностью…

Product Management & AI

Вышли записи с Turbo ML Conf 2024:

Интересное:

– Подходы к построению LLM-приложений
LLM для автоматизации поддержки
– Cильная LLM на основе открытых моделей
– Вредные LLM‑советы для продактов

Все доклады тут
@zheltyi_ai 🤜🤛

Читать полностью…

Product Management & AI

Как сравнивать и выбирать подходящие модели данных для DWH расскажут 27 августа на вебинаре OTUS.

Программа занятия:

– основные модели данных для DWH;
– применение Data Vault и якорной модели;
– подводных камни в стандартных подходах.

Спикер Андрей Поляков — старший разработчик сервисов платежных систем в Unlimint.

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

ProductCamp Лето '24 – самая ламповая конфа для тех, кто помешан связан с разработкой продуктов.

23 - 25 августа
Загородом и онлайн


🫴

Читать полностью…

Product Management & AI

Джони Айв о том, как он и Стив Джобс поняли, что видят мир одинаково:

«...Мы были в магазине в Италии. Стива заинтересовал нож, он взял его, посмотрел и положил назад. Я подумал: «О, хороший нож» и тоже взял его посмотреть.

Но взяв его в руки, я увидел крошечную неровность в месте соединения рукоятки и лезвия металла. И я понял, что это был клей.

И теперь это был уже не нож. Это был просто кусок металла, приклеенный к рукоятке


И мы со Стивом поняли, что оба ощутили это.

Я думаю, что в этом есть некое чудесное осознание, когда ты понимаешь, что ты такой не один. И со Стивом мы поймали его весьма рано».

Читать полностью…

Product Management & AI

Узкое место Неймана (Von Neumann Bottleneck) — явление, при котором производительность или пропуская способности Системы ограничена одним или несколькими компонентами или ресурсами самой Системы(ой?).

VNB – это ограничение компьютерной архитектуры, которое происходит из-за того, что один и тот же канал/объект используется для 2+ операций, например, получения и данных и инструкций, а это означает, что в текущих условиях одновременно может происходить только одно из этих событий.

Есть 5 основных узких мест VNB:

1. Узкое место памяти. Центральному процессору необходимо постоянно обращаться к памяти как для программного кода, так и для данных, что приводит к задержкам.

2. ЦП теряет время, поскольку инструкции и данные проходят по одному и тому же каналу, а это означает, что он может обрабатывать инструкции только после поступления данных.

3. Узкое место ядра. В 2000 году процессоры не могли выйти за пределы определенной скорости (иначе они выделяли слишком много тепла), что привело к появлению многоядерных процессоров.

4. Узкое место в когерентности кэша (свойство, означающее целостность данных) при использовании многоядерных процессоров затрудняет согласованность данных в 2+ кэшах.

5. Узкое место соединения. Растущий объём данных и ПО провоцирует рост скорости передачи данных, что приводит появлению узкого места в соединениях между различными компонентами системы.

Проблемы VNB решаются с разной степенью успешности различными способами:

– Кэш-память. Один из способов — поместить критическую память в легкодоступный кэш для ускорения извлечения данных.

– Многопоточность и параллельная обработка позволяют сократить время обработки за счёт одновременной обработки различных частей задачи несколькими процессорами с установленнымм между ними приоритетами.

– Конструкция Памяти. Улучшение конструкции архитектуры памяти увеличивает пропускную способность памяти, входящей и исходящей от ЦП.

– Не-VNB Системы. Эти системы моделируются на примере работы систем из биологического мира (например, экосистемы грибов или системы квантовых вычислений), что позволяет распределенно использовать память (по сравнению с линейной системой, используемой в традиционной компьютерной архитектуре).

– Гарвардская архитектура — это компьютерная архитектура с раздельным хранением и сигнальными путями для инструкций и данных.

– Мемристоры. Компоненты, которые обрабатывают данные непосредственно там, где они хранятся, устраняя необходимость передачи данных между памятью и процессорами и сохраняя это состояние памяти после того, как они были отключены.

Оптические вычисления. Для этого типа вычислений данные передаются с помощью света, а не электрических сигналов, что делает скорость передачи быстрее и снижает потребление энергии.

Читать полностью…

Product Management & AI

🌡️ Средняя температура по больнице удержание и вовлечение по рынку по самым известным продуктам

Читать полностью…

Product Management & AI

Разминаем мозги с теорией иерархически-механистического разума (The Hierarchically Mechanistic Mind, HMM).

Мозг – сложная адаптивная Система, которая активно минимизирует энтропию сенсорных и физических состояний человека, генерируя циклы действия-восприятия


HMM объединяет две взаимодополняющие точки зрения на мозг:

– Разум работает по принципу свободной энергии "free-energy" (обеспечивая биологически правдоподобную математическую модель функций мозга);

2) нейронные структуры и функции мозга возникают из причинно-следственных механизмов, которые формируются системой "мозг-тело-окружающая среда" в различных временных масштабах и рамках.

Согласно этой точке зрения, настроение напрямую влияет на реакции в мозге, вызывая изменения в восприятии им окружающей среды и факторов, например, чрезмерной чувствительность/бесчуствию к рискам, которые находят своё отражение в дальнейших действиях или умышленном бездействии по отношению к ним.

Ещё больше умных слов: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1571064519300028

Читать полностью…

Product Management & AI

Наглядная визуализация работы LLM или что скрывается за чатом с ИИ: данные, абстракции, вычисления, сложность и размеры тензоров, веса + масштабы расчётов для разных моделей (на видео самая маленькая).

https://bbycroft.net/llm (пояснения)

Юзер: «приветкакдела»
ИИ: ...

Читать полностью…

Product Management & AI

Путь пользователя (CJM) — это путь, который проходит пользователь для достижения своей цели при использовании продукта.

Критический путь пользователя (CUJ) — это UX-инструмент, который отображает ключевые взаимодействия между пользователем и продуктом.

Два типа CUJ:

Критические пути с трафиком (наиболее вовлеченный путь пользовательских активностей).

Критические пути с деньгами (пути, приносящие от пользоователей деньги).

Критический UX/CJM связано с бизнес-целями, в то время как общие карты создаются для отображения всего опыта клиента и снижения его помех в целом.

📕 Пошаговые советы по оптимизации CJM от Nilsen:

1. Ищите моменты, где ожидания пользователей не оправдываются.

2. Определите ВСЕ ненужные точки соприкосновения и взаимодействия с пользователями.

3. Определите слабые стороны в этих точках.

4. Найдите места перехода каналов с высоким коэффициентом трения (веб<->мобайл, страница<->подстраница, фича<->подфича).

5. Оцените время, затраченное пользователем на основные этапы его путешествия.

6. Ищите Моменты Истины.

7. Определяйте "высокие точки", где ожидания пользователей оправдываются и превосходятся.

Счастливый путь — это идеальный путь без ошибок, описывающий каждый шаг, который должен сделать пользователь, чтобы получить идеальный результат.


Больше о CJM:

– 7 Ways to Analyze a CJM
– First-Time User Experience (FTUX)
– 7 метрики принятия продукта
– Жизнь после CJM

Читать полностью…

Product Management & AI

STORM — свежая ИИ-система от Стэнфордского университета, демонстрирующая работу Агентских Систем.

Фреймворк STORM может использовать большие LLM и моделировать многосторонние разговоры и решения между ИИ-агентами, объединёнными в Агентскую Систему.

Агентские Системы — это глобальные ИИ-фреймворки, построенные с помощью агентных сетей для выполнения множественных подзадач и имеющие определённую степень автономности.

В системе STORM работает несколько ИИ-агентов:

Исследовательские агенты, которые отвечают за сбор информации по теме из различных источников в Интернете.

– Агенты, задающие вопросы, которые моделируют различные точки зрения, чтобы задавать содержательные вопросы по теме исследования.

– Агенты-эксперты, которые дают ответы на вопросы, заданные агентами, задающими вопросы.

– Агенты синтеза, которые объединяют и организуют собранную информацию в целостную структуру.

Работы STORM состоит из 3 этапов:

1) Извлечение. Получив тему, STORM отправляет свою команду агентов на поиски в Интернете соответствующей информации из различных источников.

2) Далее STORM имитирует беседы, в которых другие агенты представляют разные точки зрения и задают вопросы эксперту по теме, помогая агентам развить всестороннее понимание темы исследования.

3) Синтез. Наконец, STORM синтезирует все собранные данные в связанный, хорошо организованный и структурированный ответ в духе профессиональной статьи с Википедии.

🌊 https://storm.genie.stanford.edu (manual).

IV ;)

Читать полностью…

Product Management & AI

Советы как писать заметки по совещаниям и встречам

Секрет успешного развития команды и продукта не только в эффективных встречах и совещаниях, но и в... том, как ведутся заметки по ним.

В большинстве крупных компаний цель встреч состоит в том, чтобы назначить ещё одну встречу


В итоге, все встречи смешиваются друг с другом, не прогрессируя и не достигая никаких целей.

Секрет успешных совещаний в выполнении элементов действий.

Элемент действия — задача, которая отвечает на 3 вопроса и вносит ясность в то, что нужно сделать:

1) Кто? Это не только тот, кто отвечает за задачу (вы или коллега), но и тот, с кем вы будете работать или другие люди, от которых вы зависите в завершении этой задачи.

2) Что? Это краткое описание задачи в виде одного-двух предложений с использованием глаголов действий (например, "Просмотреть бэклог продукта и подготовить идеи по приоритизации фич на следующий квартал") .

3) Когда? Это конкретная дата и время, когда действие должно быть завершено или продолжено(!!!).

🎁 Полезные советы:

– Заметки о встречах не являются протоколами собраний.

Записывая прошлое, твои мысли должны быть направлены исключительно в будущее


– Вы должны использовать заметки как возможность зафиксировать все идеи и мысли, которые приходят вам в голову во время встреч.

– Относитесь к записям совещаний как самым актуальным корпоративным знаниям.

– Ведение заметок от руки заставляет вас быть экономным и сфокусированным (не пытайтесь записать всё).

– Сделайте свои заметки "сканируемыми". Используйте разные стили и форматы для выделения важных моментов.

– Выберите "правильный метод" для "правильной встречи".

– Главный вопрос любой встречи: «А в чём смысл этой встречи?»

Неизвестно, что появилось первее – правильная встреча или правильная заметка по встрече

Читать полностью…

Product Management & AI

«Большие идеи» и банк «Точка» рассказывают о масштабировании бизнеса в исследовательском спецпроекте для управленцев и предпринимателей «Точка роста».

Проект состоит из пяти материалов, где каждый посвящен одной из проблем, с которыми компании сталкиваются в процессе роста.

«Не по размеру» — о том, что делать предпринимателю, если размер компании перерастает масштабы его личности.

«Культура роста» — как сохранить в растущей компании культуру и ценности проекта.

«Трансформация всего» — как контролировать операционные процессы во время перехода в сегмент крупного бизнеса.

«Вовремя остановиться» — как решить проблемы, связанные с неустойчивым ростом.

«Остаться на вершине» — как удержать успех и всегда ли остановка масштабирования — это плохо.

🪜 Cерия материалов «Точка роста»

Каждый материал — мультиформатная история с разборами кейсов в формате текста, видео и аудио.

Среди спикеров — CEO и основатели Flowwow, SkyEng, Sokolov, Whoosh, «ВкусВилла», «Алгоритмики», «Азбуки Вкуса» и других известных компаний.

С каждым материалом читатели также получают чек-лист для проверки собственного бизнеса, а в конце проекта фреймворк — «рабочую тетрадь», которая поможет организовать и провести со своей командой полноценную стратсессию на тему масштабирования. Реклама. АО «Точка»

Читать полностью…
Подписаться на канал