ruspm | Технологии

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

25067

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Подписаться на канал

Product Management & AI

Продуктовый маркетолог – профессия на стыке трёх направлений: продукта, маркетинга и продаж.

Как погрузиться в продвижение продуктов с нуля расскажут на дне открытых дверей магистратуры Нетологии и Финансового университета «Продуктовый маркетинг и аналитика».

В программе дня:

– почему спрос на продуктовых маркетологов будет только расти;

– как нарабатывать реальные кейсы и заводить контакты;

– в чём преимущества обучения онлайн.

👉 Записаться

Встреча пройдет 11 июня и будет полезна всем, кто хочет развиваться в профессии и расширять свои вертикальные навыки. Реклама. ООО “Нетология“.

Читать полностью…

Product Management & AI

…все мыслимые проявления разума и интеллекта (людей, машин, чего угодно) могут быть представлены точками в неком абстрактном многомерном «суперпространстве», которое можно назвать пространством исследований...

Выдержка из The Universe of Minds by Roman V. Yampolskiy, 2014 год (.PDF):

...Представьте себе, что любой "мысленной способности" в таком "пространстве", будь то человеческая, машинная, общая или неизвестная, присвоена ось координат.

Если такая способность измерима, то ось(и) можно наделять соответствующим масштабом. И все эти оси могут иметь одну общую точку отсчёта своего состояния.

Можно присвоить этим способностям скалярные оси типа: «слабее-сильнее», «лучше-хуже», «меньше-больше» и т. д.; а также способности, которые могут только присутствовать или отсутствовать и могут быть присвоены «осям» двумя (логическими) значенийями "да" / "нет".

Предположим, что все оси координат ориентированы таким образом, что большее расстояние от общего происхождения всегда соответствует более высокой степени-уровню или наличию соответствующей способности.

Идея состоит в том, что для каждого отдельного интеллекта (т.е. интеллект конкретного человека, машины, сети и т.п.), а также для каждого родового интеллекта (какой-то группы) существует только одна представляющая точка в пространстве, координаты которой
определяют степень задействования тех или иных способностей.

И если Вселенная (или Мультивселенная) бесконечны, то все возможные разумы во всех возможных состояниях... где-то начинаются.


...В рамках «Таксономию разума» Кевин Келли предложил "упрощенный" список различных типов разумов:

– Сверхбыстрый человеческий разум.
– Ум с доступом к своему исходному коду.
– Любой разум, способный к общему интеллекту и самосознанию.
– Общий интеллект без самосознания.

– Самосознание без общего интеллекта.
– Суперлогическая машина без эмоций.
– Разум, способный воображать больший разум.
– Разум, способный создавать больший разум.

– Самоосознающий разум, неспособный создавать более великий разум.
– Разум, способный создавать более великий разум, который создает более великий разум и т. д.

– Очень медленный «невидимый» разум на большом физическом расстоянии.
– Разум, способный клонировать себя и оставаться в единстве с клонами.

– Разум, способный к бессмертию.
– Быстрый динамичный ум, способный менять секторы своего типа пространства разума (думать по-другому).
– Глобальный разум – большой сверхкритический разум субкритических мозгов.

– Коллективный разум – большой сверхкритичный разум, состоящий из меньших разумов, каждый из которых
сверхкритический.

"Коллеги, добрый день, срочный общий кол через 5 минут".

– Небольшое количество коллективного разума и небольшое количество критических умов.

– Борг – сверхкритический разум меньших разумов, сверхкритичный, но не обладающий самосознанием.
– Storebit — Разум, основанный главным образом на обширном хранилище и памяти.
– Симбионт – полумашинный, полуживотный разум.

– Наноразум – наименьший (по размеру и энергетическому профилю) возможный сверхкритический разум.
– Антисипаторы – умы, специализирующиеся на составлении сценариев и прогнозов.
– Ангелы-хранители. Умы, обученные и посвященные развитию другого разума.

– Разум с коммуникативным доступом ко всем известным «фактам».
– Разум, который сохраняет все известные «факты», никогда их не стирая.

AI – это просто

Читать полностью…

Product Management & AI

Создание по-настоящему хорошего игрового босса — Искусство.

Откуда в играх появились боссы, какие функции выполняет эта игровая механика в сознании пользователя игрока и прочие интересные факты в пятничном видео выше.

Версия на 🌐 Youtube, 13 мин

Читать полностью…

Product Management & AI

Product Requirements Document (PRD) – документ с требованиями, который показывает, как фича/продукт должен выглядеть и функционировать.

Целью PRD является ясность в мышлении команды


Требования могут быть обобщены как в одном документе, так и в наборе документов и артефактов (макетов, схем, диаграмм, документов).

6 ключевых этапов разработки PRD:

1 — Старт

Вы ранее определили бизнес-показатели, которые необходимо изменить, и у вас есть более 80% внутренней уверенности в направлении проблемы пользователя.

Вы ещё не знаете точную проблему или решение, но описываете свою лучшую догадку парой слов или предложением.

2 — Иссследование

PRD содержит описание пространства проблем(ы) и расширяется до одностраничного документа, который можно начать показывать кому-то из команды или руководства.

3 — Апрув

PRD обогащается всей необходимой вводной информацией, имеет убедительное проблемное пространство и служит основой для ввода новых данных по созданию решения.

4 — Решение

Ключевой этап, во время которого происходит совместный поиск правильных решений и PRD обогащается, превращаясь в документ с полным описанием требований для всей команды, возможными user cases, снова метриками, мелкой декомпозицией и прочим (или даже 6-страничный PRFAQ как в Amazon).

Чем-то напоминает попытку поделиться результатами исследования Космоса, чтобы получить по нему обратную связь.

5 — Запуск

(Магия разработки и релизов), где многие команды совершают ошибку, прекращая жизнь PRD на этом этапе.

6 — ВОЗДЕЙСТВИЕ

Следите за тем, что как результаты PRD живут на проде после релиза в виде фичи (оказывают воздействие и влияют на метрики).

– Добавьте в док ссылку на дашборд с метриками фичи. Трекайте фичу, не метрики.

– Добавьте в док ссылку на историю изменений фичи или трансформируйте PRD в элемент changelog.

Больше по теме:

PRD: A Modern Guide
How to Write a PRD That Actually Helps You Build Products by Reforge

Читать полностью…

Product Management & AI

🚀 Ускоренный курс по продуктовому маркетингу + вопросы для формирования стратегии выхода на рынок

Абсолютное слияние ролей/обязанностей продакт-менеджеров и маркетологов всё ближе и ближе


Это даёт менеджерам по продуктам возможности не только для определения и создания продуктов,

но и для выяснения того, как доставлять, растить и развивать свой продукт В РЫНКЕ (окружающей реальности).

Потому что только у продактов есть весь Контекст о рынке, клиентах, фичах и продукте


Да, и думают продакты с маркетологами вместе, по сути, об-одном-и-том-же.

Во всей остальной рутине ИИ заменит маркетологов легко и просто поможет с маркетинговыми задачками в виде сведения и считания правильных циферок в отчётах.

Чтобы быть умнее ИИ, нужно развивать собственный интеллект и понимать базовые основы маркетинга:

1. Понимание рынка

– Каковы текущие тенденции в отрасли?
– Каковы темпы роста рынка?
– Ключевые факторы, влияющие на рынок
– Кто основные конкуренты?

2. Ценностное предложение

– Какие уникальные преимущества наш продукт предлагает клиентам?

– Как наш продукт решает проблемы иначе или лучше, чем другие решения на рынке?

– Как мы можем сформулировать преимущества продукта так, чтобы они соответствовали потребностям и желаниям вашей целевой аудитории?

– Учитывая «уровень осведомленности» клиента, как наше ценностное предложение должно донести информацию, чтобы обучить, убедить или подтолкнуть к принятию решения?

2. Определение целевого клиента

– Кто наши целевые клиенты (поведение, ситуации)?

– Каковы их главные болевые точки, на которые направлен наш продукт?

– Каково покупательское поведение нашего целевого клиента?

– Можем ли разделить свой рынок на отдельные категории клиентов?

4. Каналы продаж и распространения

– Какие каналы лучше всего соответствуют нашему продукту и целевым клиентам?

– Как быстро мы сможем вывести продукт на рынок через эти каналы?

– Каковы затраты, связанные с каждым каналом?

– Как выбранные каналы повлияют на качество обслуживания клиентов?

5. Ценовая стратегия

– Каковы затраты на производство вашего продукта?

– Какова воспринимаемая ценность нашего продукта в глазах клиентов?

– Какую цену берут конкуренты за аналогичные продукты?

– Учитывая положение продукта на рынке (премиум или эконом), какая цена соответствует этому имиджу?

– Какое сообщение о продукте и бренде несёт выбранная нами цена?

– Какие модели ценообразования могут подойти для нашего продукта?

6. Маркетинговая и коммуникационная стратегия

– Какие ключевые сообщения о вашем продукте и его ценности нам нужно донести?

– Какие методы продвижения мы будем использовать (Social, SEO, offline и т.д.)?

– Как мы будем адаптировать сообщения для разных каналов, чтобы эффективно охватывать целевую аудиторию?

– Какие ресурсы у нас есть на маркетинговую деятельность?

Продакт ⇔ Маркетолог 😎

Читать полностью…

Product Management & AI

15 полезных вопросов для оптимизации интерфейса и пользовательских механик

Изучать и искать ответы можно как в целом над продуктом, так и в разрезе каждой конкретной механики/этапа/элемента/фичи/блока/экрана.

– Соответствует ли данный объект бизнес-целям?

– Соответствует ли данный объект потребностям пользователей?

– Насколько быстродоступны для обнаружения основные функции?

– Как структурируется Информация и оптимизирована ли она для а) понимания и б) принятия решений пользователем?

– Является ли информационная архитектура интуитивно понятной и согласованной с тем, как будут думать пользователи?

– Есть ли способы улучшить представление Данных, чтбы облегчить действия пользователей?

– Продвигаем-ли мы правильные СТА? Какие сложные слова и расплывчатые CTA нам следует перефразировать или удалить?

– Как можно оптимизировать интерактивные элементы, чтобы повысить вовлеченность пользователей и сделать их путь к цели более эффективным?

– Как наш UI/UX стимулирует исследования и открытие дополнительных функций пользователями?

– Может ли наш UX/UI выиграть от подхода постепенного раскрытия Информации?

– Есть ли возможности упростить или автоматизировать UX/UI на основе ролей и(или) моделей поведения пользователей?

– Есть ли в UX/UI возможности предлагать контекстную помощь и подсказки, которые могут предугадать вопросы/ошибки пользователя?

– Какие способы доставки функций до пользователей содержит наш UX/UI?

– Как UI/UX побуждает пользователей оставлять конструктивные отзывы?

Ещё по теме:

– 5 видов пользовательского опыта
– 10 составляющих любого продукта
Фреймворк исследований DDDD

Читать полностью…

Product Management & AI

А всё потому, что мы можем недооценивать и игнорировать негативную информацию и быть чрезмерно оптимистичны в оценках позитивной, когда смотрим изнутри.

Если смотреть снаружи, всё может быть по-другому

1) ПОЧЕМУ мы что-то делаем → Видение
2) ЧТО мы делаем → Стратегия
3) Для КОГО мы это делаем → Сегментация
4) КАК мы это сделаем → Спецификации
5) КОГДА мы это доставим → Дорожная карта

Читать полностью…

Product Management & AI

Domain-Driven Design — подход к проектированию ПО, в основе которого лежит тесное сотрудничество клиента и разработчиков.

Заказчик посвящает команду в бизнес-логику своей компании, объясняет, как устроена её работа, участвует в проектировании сервиса.

Больше о Domain Driven Design расскажут 29 мая на вебинаре OTUS.

В программе:

– Основные принципы DDD
– Проектирование Bounded Context
– Применение DDD в архитектуре проекта

👉 Бесплатное участие

В ходе занятия есть возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Занятие проходит в рамках курса Highload Architect, доступный по спец. цене. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как сделать крутой продукт? Рассуждаем в подкасте от Яндекса и make sense

CPO Яндекса расскажут, что важно при создании продуктов: люди, идеи, деньги, инструменты и практики. А также поделятся инсайдами компании и собственным опытом!

🔸 В первом эпизоде Юра Агеев, ведущий подкаста make sense, пообщался с CPO Алисы Денисом Озорниным о том, как Яндекс встраивает LLM в структуру Алисы, как они улучшают пользовательские сценарии и почему большие языковые модели нужно монетизировать.

🔸 Во втором выпуске руководитель B2B-направления Яндекс Маркета Александр Пьянов рассказывает всё самое интересное про B2B: как строятся команды и маркетплейсы, как планировать работу и какие есть перспективы у направления.

🔸 Во третьем выпуске руководитель Яндекс Браузера Илья Шибанов рассказывает о том, какие ценности вложить в продукт, чтобы найти своих пользователей. Обсудили барьеры у потребителя при переходе на другой браузер и узнали, чем отличаются сценарии в B2B и В2C сегментах

Эпизоды будут выходить каждые две недели на ютуб-канале Яндекса. Слушайте первые выпуски уже сейчас и подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса @yandexforproducts, чтобы ничего не пропустить.

Читать полностью…

Product Management & AI

#fun В первый раз (каждый раз)

Читать полностью…

Product Management & AI

Масштабный гид по работе над продуктом.

Ключевые стадии и направления, инструменты, фреймворки, методы и другие полезные штуки собраны в одном месте.

Изображение в высоком разрешении

Читать полностью…

Product Management & AI

Как системным и бизнес-аналитикам использовать ИИ? Ответ на практическом вебинаре от OTUS.

В программе:

– ИИ для аналитика: возможности и особенности;
– личный опыт и кейсы применения ИИ;
– где ещё ИИ может быть полезен.

👉 Бесплатное участие + запись

Занятие пройдёт 22 мая в 20:00 мск в рамках курса «Специализация системный аналитик и бизнес-аналитик». Доступна спец цена. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

Product Management & AI

Product Meetup: ML-продукты состоится 28 мая в 19:00 мск.

Не пропустите доклады с интересными кейсами:

— как используют теорию игр и data science в монетизационных продуктах;

— динамическое ценообразование: как решили проблему плохого качества вывоза;

— унесенные скорингами. Как разработать 25 скорингов и не утонуть в операционке.

Подробная программа и возможность урвать местечко офлайн по этой ссылке.

Читать полностью…

Product Management & AI

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется.

Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.

Ближайшее Fast Track мероприятие:

8–10 июня — для менеджеров продукта, офер за 3 дня в команду Вертикалей.

👉 Зарегистрироваться

Читать полностью…

Product Management & AI

Замечали в GTA глюки с машинами? Некоторые автомобили было сложно найти, а потом они начинали появляться на каждом углу.

Разраб Обби Вирме объясняет, почему это происходило:

При разработке GTA 3, Vice City и San Andreas мы (как всегда) столкнулись с нехваткой игровой памяти, поэтому нам пришлось ограничить количество марок/моделей автомобилей на карте... до 8 штук.

Как это работает: мой код проверяет локацию и выбирает модель авто подходящую для данного игрового региона (спортивные авто в деловом районе, старые в отделённых и т.д.).

Когда менялась локация или игровое событие, код выбирал модель автомобиля, которую необходимо "удалить" с карты для оптимизации памяти и как только когда она исчезала, можно было загружать новые модели авто.

Но вот что мешало логике:

– Когда игрок в розыске, то некоторые из 8 слотов были бы заняты машинами полиции, ФБР, спецназа и вертолётами.

– А в случае аварий, добавлялись машины скорой помощи и пожарные.

– Автомобили в GTA также имеют ценность, влияющую на то, какая машина будет загружена следующей и как часто она будет появляться.

– А ещё в игре нужно было обязательно сохранять авто игрока, на котором он ездил последний раз.

Чтобы решить последнюю проблему, мы придумали гаражи, которые "удаляли" автомобили с карты после закрытия двери. Когда игрок открывал дверь, машины воссоздавались на том же месте.

Всё остальное мы решили не трогать. Именно поэтому для игрока иногда были доступны только 1-2 модели авто как на видео выше.

Какой-то игрок: Когда я был мелким, я говорил друзьям, что при угоне машины в GTA, она начинает появляться чаще на карте, но мне никто не верил.

Оббе: Ты не сумасшедший. Модели NPC загружаются/удаляются таким же образом :)

Читать полностью…

Product Management & AI

Как не поскользнуться с North Star Metric обсуждают в реплаях у Карла Велотти

Интересные ответы:

– Ваш KPI «Полярная звезда» должен представлять собой совокупность показателей каждого из ваших сегментов.

Скорректируйте свою рыночную стратегию так, чтобы она отражала два совершенно разных сегмента клиентов с разной конкурентной средой.

И не забудьте выяснить, почему это не было учтено в ваших исследованиях рынка и UX.

– Оптимизируйте для опытных пользователей, создайте второе предложение для случайной аудитории. Разные потребности, разные потоки доходов, разные PMF. Разделяй и властвуй!

– Зависит от продукта и рынка. Необходимо понять, достаточно ли только опытных пользователей, чтобы достигать наших бизнес-целей или нам нужно привлекать случайных пользователей тоже и конвертировать их в опытных?

– Найти изменения, которые работают для обеих групп, наблюдать за использованием, провести исследование пользователей в обеих группах и сопоставить контекстуальные факторы, определяющие поведение, далее расставив приоритеты в изменениях, которые хороши для обеих сторон.

– Ваша North Star Metric должна отражать стратегическое решение между опытными и случайными пользователями, а не наоборот.

Как вариант — переоценить North Star Metric со стратегической точки зрения вместе с ЛПР.

– ИИ: Я продолжу оптимизировать работу для опытных пользователей, чтобы сохранить их лояльность к продукту, и буду работать над улучшением опыта обычных пользователей, чтобы снизить их уровень оттока.

Правильный ответ:

Если мы сосредоточены на результатах North Star Metric, которые неуклонно растут, ТО В ЧЁМ У НАС ДИЛЕММА?

По теме:

– 8 вариантов North Star Metric
– 17 шаблонов North Star Metric
–  North Star Metric и ценности

Читать полностью…

Product Management & AI

Майский дайджест самых интересных публикаций для продактов и их команд:

– Отдай свою корону пользователям
– Про первый шаг
Погружение в продуктовый маркетинг

Как тащить когнитивную нагрузку
– Сейчас нужно нанимать вот так
Пишем выдающиеся PRD

– Любой продукт должен стать игровым
– Правило 70:20:10
– Маркер зрелости менеджера

– Цель – комбинация состояний
Свобода взлететь
– Гид работы над продуктом

– Гид по внедрению дизайн-системы
5 уровней компетентности PM в UI/UX

– Оптимизация пользовательских механик
10 правил любой Dream Team
Succession planning (подготовка преемника)

– Как собрать лучшую команду
– Почему в бигтехе "всё вот так"
– Конкурентная разведка продуктов

– F-Shape Pattern And How Users Read
– Исследования, понятные для команды
– Выжимка из The Creative Act by Rick Rubin

За мэм спасибо @honeyicedtea ☕️🧊🍯

Читать полностью…

Product Management & AI

Продакт к успеху идёт

Читать полностью…

Product Management & AI

Что такое событийная и маркетинговая аналитика, как работать с web- и app-аналитикой и какую пользу это может принести продакт-менеджеру расскажут на бесплатном вебинаре от OTUS 17 июня.

Программа занятия:

– Что такое событийная и маркетинговая разметка;

– Какие существуют интерфейсы и витрины коммуникации с клиентами;

– Что такое web- и app-аналитика и как с ней работать.

👉 Бесплатное участие

Вебинар проводится в рамках курса «Аналитика для руководителей и менеджеров» и доступен по спец. цене. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Один из путей развития продакта — углубиться в каждый этап развития продукта: от исследований и маркетинга до стратегии и развития.

Выйти на новый уровень работы с продуктом можно после курса Яндекс Практикума.

На курсе вы:

— изучите все этапы запуска и развития продукта;

— сможете поработать с реальными данными и аналитикой;

— сделаете 7 проектов и защитите их перед настоящими продактами.

Навыки и инструменты, которые вы освоите: анализ рынка, продуктовые метрики, юнит-экономика, product Growth, cтратегия продукта, модель ААRRR, портфель продуктов.

Пройдите тестирование и узнайте, подойдет ли вам курс.

Курс продлится 4 месяца, а учёба займет около 15 часов в неделю, чтобы её можно было совмещать с работой.

Читать полностью…

Product Management & AI

Стратегиями поиска работы для начинающих продакт-менеджеров и советами по составлению резюме и подготовке к собеседованиям поделятся на бесплатном вебинаре Otus уже завтра, 28 мая.

Регистрация:
👉 https://otus.pw/eFYl/

Бонус: примеры успешных стратегий и инструментов, которые помогут выделиться на рынке.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

В прошедшую пятницу ICQ сообщила о закрытии сервиса спустя 28 лет его работы.

Уходит ещё один символ эпохи Старого Интернета, а значит, есть смысл освежить историю взлёта и падения Аськи (и вспомнить свой номер).

А если серьёзно, то номер ICQ вшит в память на уровне ДНК и передаётся по наследству через гены.

🟢 🫡

Читать полностью…

Product Management & AI

10 правил для продакт-менеджера и его команды

1) Мы на 100% доверяем друг другу в управлении личным рабочим временем.

2) Каждый выполняет свою работу так, как ему удобно* (видя и понимая, к какому результату все идут).

* – Когда требуется конкретный вариант исполнения, необходимо каждый раз объяснять, почему из правила выше сделано исключение.

3) Еженедельный колл/встреча 1:1 с "тем, с кем надо". Эту встречу может отменять приглашенный, но её не может отменять продакт-менеджер.

4) Повестки встреч указаны в приглашении на встречи, чтобы все заранее знали и обдумали эти важные вопросы.

Тоже самое для быстреньких вопросиков в чате: формула успеха в "что+зачем+почему=задача".

5) Отзывы на участников команды из отчётов наверх должны совпадать с отзывами, которые даются в личных беседах.

6) Любой может обсудить с вышестоящим руководством всё, что считает важным и нужным.

7) Никто не преувеличивает свою/чужую роль или преуменьшает вклад.

8) Новости или объявления, которые негативно влияют на команду должны звучать в личных беседах. Позитивные – на публичных собраниях.

Команда сильнее, когда она работает вместе, заботясь друг о друге


9) Не отказывайте себе в возможности помочь своим коллегам. Обращайтесь за помощью когда она нужна вам – команды для того и формируются, чтобы не работать в одиночку.

10) Делитесь честными отзывами и фидбеком. Сообщайте об ошибках когда кто-то ошибается или собирается ошибиться.

Давайте то, что нужно больше всего – Правду


Всегда делитесь идеями о том, как команда и продукт могут добиться большего. Только на полном доверии друг другу команда может учиться, развиваться и перформить.

Ещё по теме команд:

Responsibility Assignment Matrix
3 модели взаимодействия продакта и команды
Беседуем эффективно на любом уровне

Читать полностью…

Product Management & AI

Лучшие разработчики — наполовину продакт-менеджеры 😎

На Hacker News ещё в 2019 году разрабы пытались разобраться в том, какими качествами должен обладать топовый разраб (и не только он).

Наконец-то разобрались! Разобрались, да?

Читать полностью…

Product Management & AI

Как продакту получить бриллиантовый оффер?

Научиться правильно оценивать свой опыт, проходить собеседования и чётко формулировать зарплатные ожидания.

Именно в этом помогает Карьерный Цех. Эксперты карьерного сопровождения берут участника за руку, учат правильно искать работу и приводят к вакансии мечты.

Эксперты научат правильно проходить собеседования, укажут на пробелы в hard- и soft-skills и приведут в тусовку, где каждый найдёт крутой нетворкинг.

👉 Записывайтесь на бесплатную консультацию.

После консультации вы получите индивидуальный план поиска работы, который поможет получить оффер мечты.

Реклама. ИП Федоров Е.П.
ИНН 532008901966

Читать полностью…

Product Management & AI

Microsoft вчера провёл закрытую презентацию своих ИИ продуктов (ивент почему-то нигде не стримился).

Из главного: новые ПК с ИИ под названием Copilot+ PC на базе нового NPU чипа, который на 58% быстрее чем Macbook Air M3, бла-бла-бла...

Но это не так интересно, как то, что новые Windows теперь имеют функцию фотографической памяти под названием Recall.

Recall будет запоминать и понимать ВСЁ, что пользователь делает на своём ПК, постоянно делая снимки экрана и обрабатывая их в фоне с помощью AI Copilot, работающего локально на устройстве.

Чуть больше подробностей от Сатьи на Youtube (8 минут)

P.S. Что-то внутри подсказывает, что у Apple такой релиз был год назад, просто в скрытом режиме и без доставки до юзеров :)

👁️ Big Brother is watching you

Читать полностью…

Product Management & AI

Насколько продакт может должен шарить в UX/UI?

Есть 5 уровней компетентности продакт-менеджера в UI/UX:

Нулевая компетентность в UI/UX

Когда продакт абсолютно ничего не знает о UX/UI, понимает это (что самое интересное) и на 100% опирается в этой области на диза. Диз не против этого (и даже наоборот), потому что отсутствие каких-либо знаний у продакта не позволяет продакту влиять на процессы диза.

Низкая компетентность в UI/UX

Когда продакт обладает базовыми UI/UX-знаниями, НО ошибочно уверовал до уровня создания макетов в Figma до/без исследований, CJM, механик и логики работы процесса/фичи (при этом зная, что эти вещи используют не просто так). Страшный сон любого диза.

Средняя компетентность в UI/UX

Продакт по-прежнему уверен в себе больше, чем компетентен, начинает писать для диза детальные сторис с механиками и первопричинами, но, по-прежнему... не оставляет дизу достаточно времени на их изучение, а также самостоятельную проработку и обогащение.

== Мы все где-то здесь ==

Высокая компетентность в UI/UX

Когда компетентность продакта (наконец-то) превосходит его самоуверенность.

Его главный фокус смещается с писанины на совместное участие с дизом в проведении UX/UI исследований, интервью, аналитики CJM и т.п.

Очень высокая компетентность в UI/UX

Очень высокая компетентность продакта в UX/UI весьма редкое явление и обычно такой продакт... полностью закрывает собой роль диза, что часто случается в стартапах или соло-продуктах.

80% работы продакта и дизайнера — исследования, аналитика и моделирование ситуаций.

Просить дизайнера "рисовать диз" без исследований, тестов и итераций — это как печь торт без главных ингредиентов — вы получите полусырой, неаппетитный продукт, который никто не захочет есть


Пренебрежение этим (с обеих сторон) приводит к появлению поверхностных и плохо продуманных пользовательских механик, которые растят UX Debt, который, в конечном итоге, утопит продукт.

☕️

Гарри, таких, как ты, французы зовут «les incompétents»"

Читать полностью…

Product Management & AI

Welcome to x.com! We are letting you know that we (ex-Twitter) are changing our URL.

🌐Le Twitter est mort! Vive le Twitter!


Эпохи Интернета (с)меняются.

А Контент Король. (c) Билл Гейтс, эссе 1996 г.

P.S. Илон тоже катит релизы по пятницам 😎

Читать полностью…

Product Management & AI

👁️ А вот так выглядит будущее игровой индустрии.

И пусть вас не смущает "тормознутый" процесс на видео – это демка на коленке, а постоянно всплывающее окно во время выстрелов – запрос на запись выстрела... в сеть блокчейн.

Зачем блокчейн? Для автоматизации, прозрачности и абсолютной интерактивности между игровым контентом и игроками внутри онлайн-игр.

Представьте любые игровые модели и скины оружия, шмота и других игровых предметов и объектов из ЛЮБЫХ игр в виде кросс-платформенных NFT, которые можно таскать с собой между играми и которыми можно играть в любых играх, которые поддерживают NFT-скины и модели, работая на базе какого-либо блокчейна.

– теперь представьте, что вы можете создавать такие скины и модели "сразу под все игры";

– и можете продавать их за $ "сразу под все игры";

– в том числе по системе аукционов;

– зарабатывая % с последующих перепродаж своих авторских скинов;

– или сдавать их за $ в аренду другим игрокам;

– или просто дропать, рассылать, разыгрывать между любыми игроками;

– что угодно. "Это же просто файл-картинка" 😏

Всё проинтегрировано, верифицировано, автоматизированно, прозрачные логи и всё на базе любой публичной сети с привязкой к криптовалютам (а не протухший Steam и вотэтовсё).

За примерами далеко ходить не надо – immutable.com, который давно и успешно строит игры на современных движках на собственном блокчейне.

P.S. По слухам, замес Epic Games с Apple случился заранее ровно из-за этого – EG начали разработку интеграций с NFT и собственным маркетплейсом на блокчейне, что совсем не укладывалось в концепцию Apple "30% комиссии с каждой цифровой продажи".

Читать полностью…

Product Management & AI

Как системно управлять продуктом: совместный поток интенсива Wannabe & VK

Wannabe открывает новый поток интенсива. Эта когорта будет особенная — впервые её сделали в коллаборации с внешним партнером — компанией VK.

Вместе разберут, как системно развиваться в профессии продакт-менеджера, и научам проектировать цифровые продукты на основе ценности.

На потоке — 10 грантовых мест от VK. Компания даст возможность пройти интенсив бесплатно кандидатам с самыми интересными опытом и мотивацией.

👉 Подать заявку на грант

За неделю до старта учебы придет решение о получении гранта. 27 мая начнется учеба на тарифе с фидбеком от Валерии Розовой. Желаем удачи и до встречи на интенсиве!

Читать полностью…
Подписаться на канал