ruspm | Технологии

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

25067

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Подписаться на канал

Product Management & AI

Из заметок девушки, которая работала PM в Apple iCloud:

...Что касается меня, то я сожгла все мосты и больше никогда не буду работать в Apple.

Со Стивом Джобсом у меня был очень неприятный опыт, который я никогда не забуду.

Это была вторая неделя с тех пор, как я поступила на работу. Мы с коллегой стояли в очереди за суши в офисной столовой, когда какой-то мужик бесцеремонно пролез к прилавку впереди нас.

Я спросила у коллеги, кто этот мудак, поскольку тогда ещё не знала, как выглядит глава Apple.

На что мой коллега благоговейно прошептал: "Это-Стив".

Окей, подумала я про себя, значит Стив – редкий ганд*н...

😂 @fuckitlby

P.S. А тем временем, Марк отменяет еду для сотрудников. И сотрудников.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как автоматизировать аналитические процессы и управлять большими объёмами данных расскажут на вебинаре 21 октября:

– что такое Apache Airflow;
– компоненты и функциональность платформы;
– применение Airflow в реальных проектах.

👉 Бесплатное участие

Встреча проходит в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика. Professional», все участники которой получают спец. цену на обучение. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

a16z: Проблема захламлённого почтового ящика (The Messy Inbox Problem) + кейс ИИ в медтехе

Современная медицина как наука достигла больших успехов, но их офисы... застряли в 80-ых: факсы, PDF-файлы по почте, телефонные звонки и ручной ввод данных.

Всё это касается не только отрасли медицины: каждый день миллионы бизнесов по всему миру тратят бесчисленное количество человеко-часов на синтез огромных объёмов неструктурированной информации и её ручной ввод в системы для учёта и инициирования последующих бизнес-процессов.

Мы в a16z называем это «проблемой захламлённого входящего почтового ящика» и именно она находится наверху воронки работы «белых воротничков»


Кейс как эту проблему решил Tennr:

– Они обучили LLM на 3М+ медицинских карт своих клиентов, что позволило им точно извлекать информацию о пациентах из факсов, электронных писем, стенограмм звонков и внутренних систем управления данными.

– Быстрые API-вызовы унифицированных данных из AI-Native System of Record позволяет Tennr контролировать и управлять всеми процессами работы с данными от клиник и пациентов.

– Завладев вершиной воронки в процессе "приёма и учёта" пациентов (Источник Данных), Tennr теперь могут управлять Информацией, направляя её в любые другие свои/чужие Системы/БД, делая с ней что угодно.

В итоге, внедрение ИИ позволило сократить административные расходы клиник по работе с данными пациентов на 90%.

Это дало Tennr нечестное конкурентное преимущество, которое наделило их правом стать Основной Системой Учёта для многих медицинских учереждений.

P.S. Напоминание: вы либо полностью принимаете и растворяете свой продукт в ИИ (AI is A New Religion) ЛИБО вы делаете закрытые и изолированные от влияния ИИ платформы/продукты/архитектуры/механики и даже Сети (AI Free Zone).

Читать полностью…

Product Management & AI

На реддите продакт-менеджер делится советами с теми, кто ищет работу (и кто ещё работает)

TLDR: Рынок – отстой. Нетворкинг, целевые заявки и практика собеседований существенно повышают ваши шансы получить работу в 2025 году.

Я продакт с 8 годами опыта работы в SaaS B2B с 2,000+ сотрудников. Вот мои советы:

Рекрутеры не умеют определять таланты. Только 1 из 5 контактов от рекрутеров привёл меня до финальных раундов, где мне отказали.

Рекомендации ОЧЕНЬ ВАЖНЫ. 4 из 5 вакансий, на которые я попал в финальные раунды, были поданы через рекомендации.

Рекомендации увеличили мои шансы на прохождение проверки примерно в 5 раз


– Будьте избирательны. 70% заявок, на которые я подавался были целевыми и резюме было заточено под вакансию. Для остальных я использовал "общее резюме".

– ПРАКТИКУЙТЕСЬ. Я использовал сервис пробных собеседований, который давал мне немедленную обратную связь по моим навыкам.

Тренировки позволили повысить прохождение в финальные раунды по 4 из 5 вакансий, на которые меня проверяли.

Ни один отказ не сопровождался ценной обратной связью


– Temet Nosce. Изучите свои слабые стороны и устраните их. Я использовал ИИ-приложение для распознавания голоса, которое выявляет недостатки в манере речи и помогает улучшить её.

– С – Ситуативность. Практикуйтесь в поведенческих вопросах. У меня почти каждый вопрос был ситуативным/поведенческим/гипотетическим, за исключением 1 вопроса о восприятии продукта и 1 домашнего задания (оба я провалил).

Рассказывайте Истории. Создайте свой Банк Историй и запомните ваши рассказы


Тем, кто в настоящее время работает, я рекомендую:

– Мне было ОЧЕНЬ сложно вспомнить детали важных проектов из моего прошлого, и это сильно повлияло на результаты моих собеседований.

Поэтому делайте подробные заметки по вашим текущим продуктам, которые помогут вам в будущем отвечать на поведенческие вопросы для вашего следующего места работы.

Выстраивайте свою сеть контактов как можно глубже и шире


– Возьмите за привычку проходить пробное собеседование как минимум раз в месяц.

В итоге, предложение, которое я принял, поступило от ОЧЕНЬ сильного реферала из очень крупной и известной компании, в которой я ранее работал недолгое время. Отклоненное предложение поступило от стартапа с моими бывшими коллегами.

Читать полностью…

Product Management & AI

8 нестандартных советов по Jobs-To-Be-Done, ведь все про него уже заб(и)ыли и успели соскучиться:

– Проводите интервью с непосредственными(!!!) исполнителями работ.

– Выявляйте ВСЕ потребности пользователей в работе, включая: связанные работы, эмоциональные работы, aha-моменты, а также финансовые операции, задействованные в процессах.

– Различайте "Действия" (они ориентированны на решения) и "Работы" (они ориентированны на потребности) при анализе собранной информации.

Стройте продукт со стабильной моделью ценности, а не разовыми «aha-моментами»


– Старайтесь искать неизвестные факторы, которые могут помочь исполнителям работ выполнить больший/качественный объём работы в рамках 1 механики/процесса/платформы не только в вашем продукте, но на рынке.

– Рисуйте карты задач/действий/решений, чтобы визуально отображать функциональность работы, разложив её на отдельные этапы, сосредоточившись в них на том, КАК клиент хочет действовать, а не на том, что он делает в данный момент.

– Определите результаты работы продукта, которые являются метриками, используемыми клиентами для измерения ими успешного выполнения их работы.

Помните главное, что JTBD — это всего лишь один из первых возможных шагов в процессе нацеливания на предсказуемый результат.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как расписывать прецеденты и use case для создания структурированных процессов расскажут уже завтра, 15 октября на вебинаре OTUS:

– Преимущества и недостатки подхода с использованием прецедентов и вариантов использования (Use case).

– Форматы описаний и особенности их взаимосвязей.

– Как правильно выделять варианты использования и какие факторы влияют на результаты проекта (на примерах).

👉 Бесплатное участие

Занятие для бизнес-аналитиков, системных аналитиков, продакт-менеджеров и руководителей проектов.

Вебинар проходит в рамках курса «Бизнес-аналитик в IT», все участники которого получают спец. цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как создать и использовать «звёздную карту» для повышения эффективности работы команд расскажут 17 октября

Программа вебинара:

– анализ компетенций в команде;
– разработка «звёздной карты» под должности;
– оценка кандидатов с рынка труда;
– бонус: матрица компетенций COO

👉 Бесплатное участие

Занятие для руководителей IT-подразделений, директоров, менеджеров, HR-рекрутеров и HR-BP.

Вебинар проходит преддверии старта курса «COO / Операционный директор в IT», доступный для участников вебинара по спец. цене. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Когда случайно зашёл в спейс к разрабам в пятницу

Читать полностью…

Product Management & AI

Принципы дорожной карты здорового продукта (+ ещё 18 советов):

– Не думайте о том, ЧТО строить, когда вы составляете дорожную карту.

Дорожные карты должны быть стратегическими (уменьшить отказы со страницы оформление заказа), а не тактическими (выделить кнопку "Оформить заказ" красным цветом).

Roadmap – это не план работ. Roadmap – это 🧭компас, который указывает правильность движения относительно ориентира


Дорожная карта предназначена для того, чтобы сообщать о проблемах, которые вы с командой уже успешно нашли и тщательно рассмотрели ранее, подталкивая вас к поиску их решений.

– Две самых частых ошибки с картами: неправильное планирование и спешка. Обе вытекают и являются частью друг-друга.

Хорошая дорожная карта должна давать команде ответы на вопросы:

– Что мы делаем?
– Зачем мы это делаем?
– Как это связано с цифрами?


– Аналитика влияния фич на продукт/бизнес – хлеб для аналитиков продукта и зрелище для продакта. Не меняйте их местами.

– Вместо «низкого/среднего/высокого воздействия» указывайте % увеличения, позволяя командам видеть влияние своей работы.

👑 Контекст – Король. Возьми в привычку вносить в документацию карты гипотезы + пользовательские истории + отзывы пользователей.

– Big Bets в картах должны иметь самые подробные описания, которые раскрывают и минимизируют Big Risks.

– Не хватает свободного пространства в дорожной карте? Не бойтесь менять её формат 🙃

Советы по теме:

– 3 редких предназначения дорожной карты
– 9 нестандартных дорожных карт
– 6 этапов сильного родмэпа

Читать полностью…

Product Management & AI

Обязанности продакт-менеджера по годам

Читать полностью…

Product Management & AI

Сентябрьский дайджест для продактов и их команд уже 🛞

– Китайская комната
Тайм-менеджмент на кубиках Lego
– Value Proposition Builder

– 5 пороков команды
– 5 советов как сломать продуктовую команду
– Как группа становится командой

– Как определить перенасыщение рынка
– Минимизация когнитивной UX-нагрузки
– Фреймворк SPACER

– Не понял — уточни
– UX-ревью интерфейса
– Что такое стратегическое мышление

– North Star Metric Dashboard
– Как задизайнить департамент разработки

– История успеха Duolingo
– 50 оттенков линейной регрессии
– Ранжирование обратной связи

– 4 уровня понимания пользователей
– 4 Петли Смерти продукта
– Время спокойно беспокоиться

– 4 ошибки с фичами
– Работа с людьми с плохим перфомансом
– The Ultimate SaaS Messaging Framework

– Причинно-следственная связь без экспериментов с Вкусвиллом

Читать полностью…

Product Management & AI

В пятницу можно почитать о том, как на самом деле устроена мировая парфюмерная отрасль, почему корпорации с ИИ против независимых парфюмеров и почему классические формулы содержат примерно 40 ингредиентов.

P.S. Цифра 40 взялась потому, что парфюмеры раньше писали ингредиенты на бумаге, а на лист влезает 38–40 строк. С тех пор так и повелось.

Читать полностью…

Product Management & AI

OpenAI провела вчера DevDay 2024.

Главный анонс – API в реальном времени с поддержкой WebSockets для голосового ввода и вывода.

Realtime API использует 4o в качестве основы и будет доступен в открытой бете с этой недели.

Трансляций не было, но есть текстовый OpenAI DevDay live blog и тред в Х.

Читать полностью…

Product Management & AI

Как прокачаться в аналитике данных?

Пройдите тест и получите доступ ко всем открытым урокам курса "Аналитик данных".

Программа занятий:

– основные методы и инструменты анализа данных;

– современные кейсы использования данных в бизнесе;

– способы автоматизации рутинных задач.

А также практические советы по применению аналитики данных для повышения эффективности работы и принятия обоснованных решений.

👉 Пройти тест и получить доступ

Кейсы и практические задания, обратная связь от профессионалов индустрии и помощь с трудоустройством после завершения курса. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Монолит, SOA, микросервисы или бессерверная архитектура для MVP?

Как обеспечить масштабируемость и гибкость архитектуры продукта ответят уже завтра:

– плюсы и минусы типов архитектур;
– современные кейсы/ошибки внедрения;
– способы улучшения масштабируемости.

А также практические советы по выбору архитектуры для MVP на основе размера, сложности и возможностей проекта/команды.

💣 Бесплатное участие

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

...Не поздно отказаться. Потом пути назад не будет...

Читать полностью…

Product Management & AI

Участники команды могут становиться лучше, прилагать большие усилия, делать больше задач, тратить больше времени, но... всё равно оставаться неэффективными для себя и команды.

Что делать:

0. Нанимайте только тех, кто выше среднего уровня ваших нынешних сотрудников (стратегия найма Lake Wobegon)

1. Давайте каждому участнику команды возможность самостоятельно:

а) оценивать свою квалификацию, навыки и опыт в своей роли (низкая/на уровне/выше ожиданий);

б) самостоятельно видеть и находить в этих оценках свои пробелы.

Если каждый участник команды сам не видит своих пробелов и не может сам себя оценивать, то ему (и команде) не поможет никакой менторинг/коучинг


2. Привлекайте оценки "со стороны"

Обратная связь, выраженная и собранная из разных источников и слов, воспринимается эффективнее и убеждает быстрее (особенно если эта обратная связь об-одном-и-том-же).

3. Разберитесь с приоритетами

В IT-командах часто отдают приоритет личностям, а не команде, надеясь на то, что "человека можно исправить". Это почти никогда не получается.

Простые вопросы:

– Будет ли команда испытывать бóльшие трудности, если этот участник уйдёт?

– Вырастет ли от этого производительность команды?

– Наняли бы мы этого сотрудника сегодня снова?


Но если вы задаётесь такие вопросами, то вы уже 100% знаете правильный ответ, поэтому не тратьте время/силы/деньги ;)

Читать полностью…

Product Management & AI

Текущие реалии рынка делают поиск IT-сотрудников непростой задачей: спецов на всех не хватает, а ФОП не резиновый

Как найти баланс расскажут 28 октября на открытой дискуссии "Найм по-русски: Как собрать супер команду".

Программа встречи:

– практики и методы оптимального подбора персонала;

– как находить высококвалифицированных спецов когда рынок пустует;

– реальные кейсы и решения от экспертов и ответы на вопросы участников.

👉 Бесплатное участие в дискуссии

Встреча проходит в преддверии старта курса «Team Lead», участники которой получают спец. цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Продуктовая экосистема как ключевой элемент стратегии продукта – тема завтрашнего вебинара OTUS

На занятии обсудят:

– продуктовую экосистему и её компоненты;
– взаимодействие компонентов систем;
– создание сбалансированной экосистемы.

Урок для опытных продакт-менеджеров, начинающих CPO, CEO и фаундеров.

👉 Бесплатное участие

Встреча в преддверии старта курса «CPO / Директор по продукту», все участники которой получают спец. цену на обучение. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

CEO OpenAI и Anthropic опубликовали эссе, в которых ожидают появления AGI в течение ближайших нескольких лет.

Некоторые важные вопросы, которые мало кто задает, но которые изменят жизнь каждого из нас (с возможными ответами):

— Что произойдет с рынком труда, если миллионы рабочих мест будут автоматизироваться каждый год? (Подсказка: различные формы базового дохода, основанные на универсальной цифровой идентификации)

— Что произойдет с чувством смысла у тех, кто не сможет поспевать за изменениями? (Подсказка: инновации в области психического здоровья о которых писал Дарио, AI-powered персонализированный коучинг и образование)

— Что произойдет с денежно-кредитной и фискальной политикой в сценарии быстрого роста продуктивности и падении дохода? (Подсказка: отрыв монетарной системы от рынка труда, технологическая дефляция, занятость и инфляция перестают быть ключевыми показателями)

— Что произойдет с природой Фирмы, если можно будет создать «один человек — одна компания с миллиардным оборотом»? (Подсказка: сети агентов заменят многие иерархические предприятия с избыточной рабочей силой и затратами на координацию)

— Что произойдет с финансовыми и другими рынками, если покупатели и продавцы станут более рациональными благодаря ИИ? (Подсказка: программируемый рынок, ранняя версия которого — это DeFi сегодня)

— Что произойдет с управлением и демократией, если ИИ сможет создавать огромное количество неотличимой пропаганды? (Подсказка: технодемократия на основе децентрализованной репутации и нетворк стейт)

P.S. в комментах классная дискуссия, но чтобы писать нужно решить капчу в группе

Читать полностью…

Product Management & AI

Прошедшая неделя выдалась насыщенной для ИИ и роботов

Вот что интересного произошло:

– Два студента из Гарварада собрали из рэйбенов на коленке ИИ-очки I-XRAY, которые распознают людей.

– Agility Robotics провела экскурсию по своей фабрике роботов (производят роботов для складов Amazon).

– Amazon анонсировал 8 новых систем роботов: Sequoia, Hercules, Titan, Sparrow, Proteus, Robin и Cardinal.

– Tesla анонсировала робото-такси и роботов Optimus. $30K и теперь вам не надо поливать цветы дома (но только если опция полива включёна в вашу подписку).

– Зук и его комания анонсировал собственный ИИ-генератор видео Movie Gen. Потому что могут.

– Engineered Arts презентовала Ameca и Azi, двух роботов, поддерживающих эмоциональные выразительные разговоры.

– Китайский стартап Leju Robotics выпустил платформу для разработки роботов с открытым исходным кодом (SDK для датчиков и железа, модели, интерфейс LLM и основные команды).

– Hearst and OpenAI анонсировали стартегическое контент-партнёрство. Теперь ИИ ежедневно читает порядка 60 бумажных изданий типа Esquire, Cosmopolitan, ELLE и другие

– Исследователи разработали электронный язык 👅, который помогает ИИ... обнаружить различия в жидкостях.

Сейчас машина понимает вкусы и может определить свежесть молока, типы содовой и кофейной смеси

☕️

Читать полностью…

Product Management & AI

Лорд Сэм Бейлиш-Альтман о том, что необходимо делать стартапам и любому бизнесу:

– Не торопитесь и ждите до тех пор, пока у вас не появится Идея, которую вы почувствуете.

– Если у вас есть несколько идей, работайте над той, о которой вы думаете чаще всего.

– Затрудняетесь? Выберите ту, которая сейчас звучит как плохая, но вы чувствуете, что в будущем она станет эпичной.

Помните главное – вашему продукту нужен рынок, который через 5-10 лет станет ещё больше


А значит, вам нужна Проблема-Идея-Продукт, который способен не только расти сам, но и растить собою весь свой рынок.

– Пока вы не предоставите Minimum Lovable Product, всё прочее не имеет значения.

Лучше иметь небольшое количество пользователей, которые искренне любят ваш продукт, чем много тех, кто им просто удовлетворён


– Органический рост через сарафанное радио – лучшее подтверждение PMF.

– Лучшие стартапы начинаются с 2-3 основателей. Первая причина смерти лучших стартапов — ссоры этих основателей.

– Команда должна хотеть и гордиться тем, что она делает грандиозные вещи небольшим количеством сотрудников.

Если вы пойдете на компромисс и наймёте кого-то посредственного, вы 100% пожалеете об этом в будущем


3 бескомпромиссных вопроса во все времена:

1) Они умны?
2) Они справляются?
3) Хочется ли проводить с ними много времени?

Импульс и рост — жизненная сила стартапа


С исполнением помогут ответы на два ключевых вопроса:

1) Понимает ли команда то, что ей надо делать?
2) Может ли эта команда делать это в реальности?


Ответы находятся в области Фокусирования, Намерения и Действия.

Читать полностью…

Product Management & AI

Речь — это навык, который нужно развивать, чтобы структурно и чётко доносить идеи и предложения. Стейкхолдерам, команде, клиентам.

С обучением ораторскому искусству для сотрудников помогает Нетология, предлагая как готовые курсы по речи и выступлениям, так и кастомные программы под задачи компании на основе её кейсов.

👉 Подробнее об обучении

Когда команда проводит успешные переговоры, грамотно презентует идеи, новости и события и находит общий язык с аудиторией — продукт растёт, а бизнес развивается.

Реклама. ООО "Нетология", ИНН: 7726464125. Erid: 2VSb5wiudVi

Читать полностью…

Product Management & AI

Эксклюзивными стратегиями прохождения собеседований на позицию системного аналитика поделятся на вебинаре OTUS 17 октября:

– типы вопросов, которые часто задаются аналитикам;
– практические примеры и решения аналитических задач;
– советы по коммуникациям;
– перечень материалов для подготовки.

👉 Бесплатное участие

Вебинар проходит в рамках курса «Системный аналитик. Advanced». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Не спрашивайте разрешения и не ждите приглашений (с)

Многие менеджеры по продуктам застряли на должностях, где они не принимают решения по рынку и дорожной карте.

У меня есть один совет, если вы один из тех людей, которые в основном управляют проектами или двигают тасочки в Jira на 90% своей работы.

Совет такой:

не спрашивайте разрешения на Настоящие вещи по управлению продуктом и не ждите, пока кто-то скажет вам это сделать


Даже если кто-то другой в настоящее время принимает решения по дорожной карте, всё равно самостоятельно изучите свой рынок и продукт в нём.

Используйте такие инструменты, как PESTEL, 5 Сил Портера, SWOT, TAM/SAM/SOM или что-то ещё и напишите свой анализ рынка.

Затем встретьтесь с отделом продаж/сапортом и выслушайте, что они говорят о своём восприятии клиентов и рынка. Выстраивайте там отношения, а затем присоединяйтесь к ним во время контактов с клиентам.

Выделите время, чтобы подумать о своём продукте и о том, как вы можете его развить


Вопросы: Растёт ли наш рынок? Снижается? Станет ли он более конкурентоспособным в ближайшие несколько лет? Чувствительны ли клиенты к цене/функционалу? Есть ли другие рынки, на которые можно выйти? Как это может выглядеть? В чём и чем вы конкурируете с конкурентами?

Отправьте свои идеи по анализу рынка и развитию продукта лицу, принимающему решения и его начальнику:

«FYI: Эй, я знаю, что вы всегда следите за нашим рынком и дорожной картой. Я проводил некоторые собственные исследования, чтобы получить полное представление о ___, и подумал, что найденная инфа может быть интересна для вас».

Продолжайте исследовать это, поскольку это то, чем в любом случае должен заниматься продакт-менеджер, и в конечном счёте, вы получите место за этим столом потому что вы его заслужили.

☕️

Читать полностью…

Product Management & AI

Как выстроить орг структуру и улучшить взаимодействие между командами расскажут 7 октября на бесплатном вебинаре:

– типология орг. структур;
– плюсы и минусы различных видов;
– подходы к выбору оптимальной структуры.

👉 Регистрация

Урок для менеджеров, руководителей и всех, кто хочет грамотно выстраивать взаимодействие со смежными командами и отделами.

Все участники вебинара получат спец. цену на обучение. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Как работают линейные модели машинного обучения в аналитике расскажут завтра на вебинаре OTUS:

– концепции моделей и их применение;
– линейная и логистическая регрессии;
– параметры и оценка качества моделей;
– кейсы анализа и прогнозирования данных;
– вопросы и ответы от участников.

👉 Бесплатное участие

Занятие проходит в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика. Professional». Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»

Читать полностью…

Product Management & AI

Страницы с планами и ценами – источник актуальных рыночных данных, аналитики конкурентов и отдельный вид Искусства

– livestorm.co/pricing
– lagrowthmachine.com/pricing/
– beehiiv.com/pricing
– pipedrive.com/en/pricing
– slack.com/pricing
– paddle.com/pricing

Читать полностью…

Product Management & AI

🌀 4 бесконечно масштабируемых Петли Смерти продукта

«Отрицательный цикл разработки» (negative build loop) — это контрпродуктивный процесс в продукте, вызванный негативными привычками, отсутствием процессов, корп. культуры и полномочий у продакта/команды/руководства


4 Петли Смерти любого продукта:

🌀 Dead Go-To-Market-Gap Loop

Создаётся, когда возникает рассинхрон между командой, которая разрабатывает продукт/функции, и командой, отвечающей за их вывод и доставку до пользователей/рынка.

Может быть связана с разными причинами: от неправильного сегмента клиентов до кривых внутреннних коммуникаций/Сообщения/неправильного канала доставки и т.п.

Так или иначе, глядя на печальные метрики плохо доставленной фичи, команда может ошибочно сделать вывод, что их причина... в отсутствии ценности продукта/фичи, а значит, надо "идти дальше" и набивать «ценность», ища и создавая... новые плохо доставляемые фичи.

🌀 Dead Copy Loop

Частый случай на перегретых рынках, где каждый продукт работает по коротким циклам релизов-апдейтов, создавая иллюзию своего «прогресса».

Вот как это часто бывает:

1) Конкурент выпускает и расхваливает свою новую фичу.

2) Неуверенные в себе/продукте команды/руководители/борда/овнеры чувствуют необходимость «отреагировать».

3) Их реакция – реверс-интеграция фичи конкурента у себя.

4) Но чтобы "дифференцироваться", они добавляют немного своей "изюминки" (тех. долга), что съедает ещё больше времени/сил/$.

5) А это время конкурент уже релизит и анонсит новую фичу...

🌀 Dead Hippo Loop

Эта петля смерти встречается в оргах, где существует иерархическая культура и где мнение главного начальника 🦛 претендует быть единственным.

Такое "мнение" возникает рандомно и часто базируется на прочитанном отрывке из "умной книги" или "инсайтами от инсайдеров", по которым он "быстро понимает, что нужно дальше".

Команды получают "зелёный свет", не проверяют идеи/гипотезы/варианты, а сразу придумывают решения на основе желаний одого человека, которые в 99% берутся... из Dead Copy Loop.

🌀 Metric Greedy Loop

В петлю жадности легко попасть, когда продакт и команда начинают искать фичи с самой плохой статистикой (или искать плохую статистику в самой главной фиче) и пытаются жадно её исправить через тесты, UX/UI, "усиление фичи", вместо того, чтобы... сделать шаг в сторону от цифр.

Пример: в продукте по подбору IT-персонала сократилось количество размещённых рекрутерами вакансий, но продакт с командой продолжают упрощать UX/UI размещения вакансий.

Тогда как настоящей причиной спада может быть то, что большинство компаний не нанимают сотрудников из-за рецессии на рынке труда.

Как разорвать порочные петли:

1) Относитесь к цифрам как к части доказательств, а не как к единственной движущей силе и источнику информации.

2) Объединяйте "цифры" и "отзывы" в Информацию.

3) Копируйте либо ОЧЕНЬ быстро, либо не копируйте ВООБЩЕ (это ещё быстрее).

4) Поощряйте и развивайте в командах умение задавать правильные вопросы.

Читать полностью…

Product Management & AI

🚪 Hold The Door Не занижайте цену!

Большинство B2B-стартапов занижают цену на свой продукт, потому что:

❌ Они не знают реальной ценности своего продукта и никогда не определяли её количественно и качественно.

❌ Они считают, что дешевизна помогает привлекать больше клиентов (часто, случается наоборот).

❌ Они не думают о цене стратегически и после её внедрения практически к ней не прикасаются.

Чтобы эффективно работать с ценообразованием, необходимо собирать негативную обратную связь с рынка (отток клиентов)


– какой % сделок в $ упускается (revenue debt);
– на какие продукты уходят пользователи;
– какие минусы они готовы принять у конкурентов к которым уходят (возможные будущие плюсы, чтобы их вернуть).

– Как спрашивать за готовность платить
Оптимизация цен
Ошибки в ценообразовании

Читать полностью…
Подписаться на канал