24835
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS
Наглядная визуализация работы LLM или что скрывается за чатом с ИИ: данные, абстракции, вычисления, сложность и размеры тензоров, веса + масштабы расчётов для разных моделей (на видео самая маленькая).
https://bbycroft.net/llm (пояснения)
Юзер: «приветкакдела»
ИИ: ...
Путь пользователя (CJM) — это путь, который проходит пользователь для достижения своей цели при использовании продукта.
Критический путь пользователя (CUJ) — это UX-инструмент, который отображает ключевые взаимодействия между пользователем и продуктом.
Два типа CUJ:
– Критические пути с трафиком (наиболее вовлеченный путь пользовательских активностей).
– Критические пути с деньгами (пути, приносящие от пользоователей деньги).
Критический UX/CJM связано с бизнес-целями, в то время как общие карты создаются для отображения всего опыта клиента и снижения его помех в целом.
📕 Пошаговые советы по оптимизации CJM от Nilsen:
1. Ищите моменты, где ожидания пользователей не оправдываются.
2. Определите ВСЕ ненужные точки соприкосновения и взаимодействия с пользователями.
3. Определите слабые стороны в этих точках.
4. Найдите места перехода каналов с высоким коэффициентом трения (веб<->мобайл, страница<->подстраница, фича<->подфича).
5. Оцените время, затраченное пользователем на основные этапы его путешествия.
6. Ищите Моменты Истины.
7. Определяйте "высокие точки", где ожидания пользователей оправдываются и превосходятся.
Счастливый путь — это идеальный путь без ошибок, описывающий каждый шаг, который должен сделать пользователь, чтобы получить идеальный результат.
STORM — свежая ИИ-система от Стэнфордского университета, демонстрирующая работу Агентских Систем.
Фреймворк STORM может использовать большие LLM и моделировать многосторонние разговоры и решения между ИИ-агентами, объединёнными в Агентскую Систему.
Агентские Системы — это глобальные ИИ-фреймворки, построенные с помощью агентных сетей для выполнения множественных подзадач и имеющие определённую степень автономности.
В системе STORM работает несколько ИИ-агентов:
– Исследовательские агенты, которые отвечают за сбор информации по теме из различных источников в Интернете.
– Агенты, задающие вопросы, которые моделируют различные точки зрения, чтобы задавать содержательные вопросы по теме исследования.
– Агенты-эксперты, которые дают ответы на вопросы, заданные агентами, задающими вопросы.
– Агенты синтеза, которые объединяют и организуют собранную информацию в целостную структуру.
Работы STORM состоит из 3 этапов:
1) Извлечение. Получив тему, STORM отправляет свою команду агентов на поиски в Интернете соответствующей информации из различных источников.
2) Далее STORM имитирует беседы, в которых другие агенты представляют разные точки зрения и задают вопросы эксперту по теме, помогая агентам развить всестороннее понимание темы исследования.
3) Синтез. Наконец, STORM синтезирует все собранные данные в связанный, хорошо организованный и структурированный ответ в духе профессиональной статьи с Википедии.
🌊 https://storm.genie.stanford.edu (manual).
IV ;)
Советы как писать заметки по совещаниям и встречам
Секрет успешного развития команды и продукта не только в эффективных встречах и совещаниях, но и в... том, как ведутся заметки по ним.
В большинстве крупных компаний цель встреч состоит в том, чтобы назначить ещё одну встречу
Записывая прошлое, твои мысли должны быть направлены исключительно в будущее
Неизвестно, что появилось первее – правильная встреча или правильная заметка по встречеЧитать полностью…
«Большие идеи» и банк «Точка» рассказывают о масштабировании бизнеса в исследовательском спецпроекте для управленцев и предпринимателей «Точка роста».
Проект состоит из пяти материалов, где каждый посвящен одной из проблем, с которыми компании сталкиваются в процессе роста.
«Не по размеру» — о том, что делать предпринимателю, если размер компании перерастает масштабы его личности.
«Культура роста» — как сохранить в растущей компании культуру и ценности проекта.
«Трансформация всего» — как контролировать операционные процессы во время перехода в сегмент крупного бизнеса.
«Вовремя остановиться» — как решить проблемы, связанные с неустойчивым ростом.
«Остаться на вершине» — как удержать успех и всегда ли остановка масштабирования — это плохо.
🪜 Cерия материалов «Точка роста»
Каждый материал — мультиформатная история с разборами кейсов в формате текста, видео и аудио.
Среди спикеров — CEO и основатели Flowwow, SkyEng, Sokolov, Whoosh, «ВкусВилла», «Алгоритмики», «Азбуки Вкуса» и других известных компаний.
С каждым материалом читатели также получают чек-лист для проверки собственного бизнеса, а в конце проекта фреймворк — «рабочую тетрадь», которая поможет организовать и провести со своей командой полноценную стратсессию на тему масштабирования. Реклама. АО «Точка»
Приложения онлайн-знакомств теряют MAU по всему миру:
Случайность, которую создавали дейтинг-приложения, наскучила в реальности
Как применять нотацию BPMN (Business Process Model and Notation) в аналитике и рисовать бизнес-процессы расскажут на вебинаре 15 августа.
Программа занятия:
– инструменты для моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN;
– обзор возможностей сервиса BPMN IO;
– рисуем пример бизнес-процесса.
👉 Бесплатное участие
Занятие проходит в рамках курса «BPMN: Углубленная практика», доступно по спец. цене и в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование».
Присоединяйтесь к кейс-чемпионату «Яндекс Концепты» — создавайте рекламные инструменты нового формата и поборитесь за призовой фонд в 1,000,000 рублей!
«Яндекс Концепты» — это командный кейс-чемпионат от Яндекс Рекламы для специалистов в области управления проектами, маркетинга, аналитики и развития бизнеса.
Задача на хакатоне:
Вам предстоит придумать новые рекламные инструменты, описать их суть, способы использования и рассчитать рыночный потенциал.
Доберитесь до очного финала, презентуйте свои идеи экспертам и поборитесь за призы:
🥇 1 место — 500,000 рублей;
🥈 2 место — 300,000 рублей;
🥉 3 место — 200,000 рублей.
Этапы хакатона:
до 19 августа — регистрация участников;
19–25 августа — первый этап: концепция инструмента;
2–8 сентября — второй этап: рыночный потенциал инструмента;
20–22 сентября — очный финальный питчинг.
Не упустите шанс превратить идеи в продающие, регистрируйтесь на "Яндекс Концепты"!
Как определить фичи с наибольшей ценностью для пользователей?
Простой шаблон аудита функций поможет расставить приоритеты в соответствии с частотой использования функций среди ваших пользователей.
Шаблон аудита имеет два измерения:
– На шкале X сколько людей используют фичу (несколько человек, некоторые люди, большинство людей и все люди).
– На шкале Y частота использования фичи (никогда, некоторое время, большую часть времени и всё время).
В идеале, все функции продукта должны быть расположены в правом верхнем углу шаблона (все пользователи постоянно ими пользуются).
1) Определите функции, которые, по вашему мнению, представляют ценность для ваших пользователей.
2) Отслеживайте использование функций с течением времени, чтобы понять частоту и скорость их принятия.
3) Используйте качественные и количественные данные, чтобы понять, как пользователи на самом деле используют ваш продукт и какие функции они считают ценными.
4) Размещайте функции в нужные квадраты в шаблоне.
5) Систематически анализируйте и актуализируйте этот шаблон.
🩻 Шаблон в Miro
Есть два(?) момента:
1) Каждое состояние должно реализовывать метод «Evalute», который оценивает себя относительно мира и/или агента;
2) Каждое действие должно реализовывать метод Execute, который занимается своим выполнением в игровом мире.
Обо всём остальном должен заботиться фреймворк.
7 августа (уже завтра) OTUS проводит открытый вебинар "Выбор инструментов для команды и проекта" на котором расскажут:
– как выбирать DevOps инструменты для реализации задач;
- как избегать избыточности/недостаточности инструментов;
– каким образом готовить команду к изменениям.
👉 Регистрация
Занятие проходит в рамках курса "DevOps Lead", на котором студенты смогут обучиться управлению DevOps-процессами. При поступлении в группу обучения возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа.
😰 Сталкиваетесь с огромным бэклогом идей и не знаете как расставить приоритеты задач?
7 августа разберут методы приоритизации задач и проверки гипотез и как выделять из этого самое главное и необходимое.
👉 Бесплатное участие
Спикер Денис Богданов — системный и бизнес-аналитик, руководитель проектов и product owner.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🌞 Июльский дайджест лучших постов для продактов и их команд уже готов:
– Грейды продакт-менеджера
– Где у руководителей точки роста
– Подборка обучалок по GPT
– Скорость – стратегия и оружие
– Синтетические... пользователи
– Кросс-функциональные метрики
– Product Requirements Document (PRD)
– Для кого мы работаем
– Фреймворки для анализа стейкхолдеров
– «Вернусь, когда сделаю» — хреновый принцип
– Чек-лист оценки онбординга
– Продакт-менеджмент – это Бизнес
– Как измерять Качество
– Счастье — делать важное
– Сегментация клиентов по психологическим особенностям
– Найм методом погружения
– Шапка для вашей документации
– Типы болей пользователей
– Holdout в A/B-тестах
– Product Architecture Framework
– Модель управления сложными изменениями
– Как синхронить CJM
– Работа с исследовательским бэклогом
Cказочной пятницы и выходных ✨
Как эффективно моделировать бизнес-архитектуру?
OTUS приглашает на открытый урок, где расскажут о методах и техниках создания моделей бизнес-процессов с применением стандарта ArchiMate.
– Что такое ArchiMate;
– ключевые аспекты моделирования бизнес-архитектуры;
– использование ArchiMate для оптимизации и улучшения бизнес-процессов.
👉 Бесплатное участие
6 августа в 19:00 мск
Спикер Максим Рогоза — разработчик и корпоративный архитектор с большим опытом в крупнейших компаниях.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»
RIP поиск Google – OpenAI на прошлой неделе анонсировал "поисковик" SearchGPT.
1) Быстрые ответы на поисковые запросы.
2) Информация в режиме "реального времени" с указанием источников.
4) Интуитивный поиск через уточняющие вопросы (чат-разговор).
5) Визуальные результаты для более глубокого понимания контекста и ответов.
То, как пользователи ищут (и находят), становится всё сложнееЧитать полностью…
Сложности с взаимопониманием в команде по понедельникам?
Поможет универсальный международный IT-словарь:
Dogshit – Very poor quality
Ratshit – Poor quality
Dipshit – A total dumbass
Deep shit – A lot of trouble
Deep shit – Rabbit hole
Chickenshit – Cowards
Tuff shit – Take it or leave it
Bullshit – Not true
Horseshit – Nonsense
Apeshit – Rambunctious
Batshit – Insane
Jack shit – Nothing
No shit – Obviously
Good shit – Good quality
Hot shit – Very good
Epic shit – Colossal
Holy shit – Unbelievable
✨✨✨
The Shit – Perfection
☕️
Совместная программа ИТМО и Нетологии приглашает в онлайн-магистратуру «Цифровые продукты: создание и управление».
2 года обучения охватывают все этапы работы над продуктом, а практика в ведущих компаниях рынка, таких как МегаФон и Авито с первого семестра поможет наполнить портфолио реальными кейсами.
Ментор программы — Head of Product в СКБ Контур.
👉 Больше подробностей
Магистрантов поддерживают в выборе карьерного трека и трудоустройстве. Если захотите, вместо диплома сможете защитить свой стартап и получить грант на его развитие.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid:LjN8KXFTG
Отдельные вопросы оцифровки бизнес-процессов в IT-системах и моделирование протекающих в них потоков данных разберут на вебинаре OTUS 19 августа.
Программа занятия:
– генерирующие и потребляющие информацию процессы;
– последовательности работ людей, машин, времени;
– как создавать целостные интегрированные системы.
👉 Бесплатное участие
Занятие проходит в рамках курса «Автоматизация бизнес-процессов и интеграция IT-систем», доступном по по спец. цене и рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»
Статистика и тренды игрового рынка 2024 по версии Newzoo
– Кол-во игроков в 2024: 3,42 миллиарда (+4,5% YoY).
– 53% игроков в Азиатско-Тихоокеанском регионе (1,809 миллиарда; +4% YoY), MENA-регион (559 миллионов; +8,2% YoY); Европа (454 миллиона; +2,4% YoY); Латинская Америка (355 миллионов; +5,6% YoY); Северная Америка (244 миллиона; +2,9% YoY).
– Прогноз роста по игрокам к 2027 году: 3,759 миллиарда человек.
– Объём игровой индустрии по итогам 2024: $187,7 миллиардов (+2,1% YoY).
– К 2027 году игровой рынок достигнет выручки в $213,3 миллиардов.
Тренды
1. Комфортнее всего себя чувствуют инди-разработчики и проекты AA-уровня, т.к. на их разработку тратится меньше ресурсов, комады могут экспериментировать и нет давления больших бюджетов.
2. Поэтому разработчики осознанно уменьшают масштаб своих проектов.
3. Мобильная игровая экосистема обретает второе дыхание благодаря европейскому DMA, допускающему новые разные платёжные методы на iOS и Android.
4. Лояльность и коммуникации с пользователями по-прежнему играют ключевую роль в развитии игрового комьюнити.
7. Gen-AI продолжает всё глубже проникать в разработку, но массовых и известных кейсов применения нет.
8. Для игроков поколений Alpha и Z предпочтения меняются в сторону UGC.
«Заходят тимлид и сотрудник сапорта в бар, а там матрица компетенций и руководитель в кресле...», который рассказывает:
– как развивать навыки сотрудников;
– как развивать компетенции команды;
– как оценивать адекватность зарплаты по пулу задач сотрудников;
– о чём говорить на Performance Review;
– и как не зависеть от конкретного сотрудника.
Матрица компетенций. О ней и поговорят 15 августа на вебинаре OTUS.
👉 Бесплатное участие
Понравится урок — можно продолжить обучение на курсе по спец. цене или в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование».
О чём на самом деле думает венчур, когда вы с командой питчите в зуме свой стартап.
– Хороший стартап как хорошее вино 🍷
Продвижение продукта через главную страницу be like:
– Junior: предлагаю рассказать о продукте через его преимущества и выгоды.
– Middle: давайте покажем наш продукт через варианты его использования (use cases).
– Senior: го в главной всех без реги сразу в продукт онбордить.
– Head of Product: катим A/B, дальше смотрим.
– CEO: cameronsworld.net
Удачной недели ☕️ ✨
LLM-модели пока не всесильны.
Согласно недавнему исследованию, проведенному учеными из Суперкомпьютерного центра Юлиха, Бристольского университета и лаборатории LAION, даже самые продвинутые модели искусственного интеллекта для обработки естественного языка (LLM) демонстрируют серьезные проблемы с простейшими логическими задачами.
В своей работе "Алиса в Стране чудес: простые задачи, выявляющие полный крах рассуждений в современных крупных языковых моделях" исследователи обнаружили "резкое нарушение функций и способностей к рассуждению" у тестируемых LLM. Они предполагают, что хотя у моделей есть потенциал для базовых рассуждений, они не могут стабильно его реализовать.
Авторы призывают научное сообщество срочно пересмотреть заявленные возможности современных LLM и разработать новые стандартизированные тесты для выявления недостатков в их базовых навыках рассуждения.
Исследование сосредоточилось на простой задаче, названной "проблемой AIW": "У Алисы N братьев и M сестер. Сколько сестер у брата Алисы?". Несмотря на простоту задачи, которую легко решит ребенок младшего школьного возраста, языковые модели справлялись с ней лишь эпизодически.
Модели часто давали неверные ответы, сопровождая их псевдологичными объяснениями. Даже попытки исследователей побудить ИИ пересмотреть свои ответы не приводили к улучшению результатов.
В среднем частота правильных ответов у LLM была значительно ниже 50%. Более крупные модели, такие как GPT-4, показывали лучшие результаты (около 60% правильных ответов), но все равно недостаточные для модели с надежными базовыми навыками рассуждения.
Исследователи отмечают, что многие протестированные модели, несмотря на высокие результаты в стандартных тестах на рассуждение, не справились с простой задачей AIW. Это ставит под сомнение адекватность существующих методов оценки возможностей языковых моделей. Оригинальная статья
«Роль корпоративного архитектора в продуктовой трансформации бизнеса» – тема нового вебинара от OTUS.
В программе занятия:
– гибкое управление корпоративной архитектурой;
– актуальные подходы к управлению изменениями;
– экосистемные модели бизнеса и платформы.
Спикер: Петр Подымов — руководитель курса и лидер продуктовой трансформации в СПАО «Ингосстрах».
👉 Бесплатное участие
Вебинар пройдёт 15 августа в 19:00 мск в преддверии старта курса «Enterprise Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
Расширяем кругозор с GOAP (Goal-Oriented Action Planning) – методикой и фреймворком проектирования ИИ в играх, при котором цепочки поведений и действий агентов (NPC, абстрактных сущностей, "живых" препятствий) моделируют игровые миры и события в режиме live.
+ Часть 2: Непредсказуемый ИИ: интеллект толпы
Погружение в GOAP:
– Extending Behavior Trees with Classical Planning
– Three States and a Plan: The A.I. of F.E.A.R.
– AI in Games: Automated Planning (lecture 5)
Если ИИ растёт и обучается "как человек", то значит ей пора в универ 📚🍻
Шутки-шутками, но механики ИИ мне чем-то напоминают написание научной диссертации (только вот кто её пишет?).
Наткнулся на эти мысли, изучая схемы, подсказки, карты и модели по организации и работе с любыми научными Знаниями, Данными и Информацией.
Продолжаем разбираться в особенностях UX при работе с ИИ.
Главная проблема работы с интерфейсами ИИ — людям сложно излагать идеи в письменной форме и половина населения просто не может этого сделать – (с) Jakob Nielsen
Ключ к эффективному взаимодействиию с ИИ — баланс между запросами пользователя и предположениями ИИ
Оптимизация размышлений ИИ на примере мультиагентного фреймворка MindSearch.
MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher наглядно демонстрирует работу многоагентной LLM-структуры, которая объединяет "ИИ + Web Search" для обработки запросов и расширенного поиска данных.
Мультиагентные связки структурируют работу ИИ и распределяют задачи "рассуждения-поиска" между специализированными ИИ-агентами (привет, социальные сети для ИИ):
1) WebPlanner моделирует многошаговый поиск информации как процесс построения динамического графа: он разбивает запрос пользователя на атомарные подвопросы в качестве нод в графе и постепенно расширяет этот граф на основе результатов поиска от WebSearcher.
2) WebSearcher, которому поручен каждый подвопрос, выполняет иерархический поиск информации с помощью Google и собирает ценную информацию для WebPlanner.
Подобные ИИ-конструкции не только повышают качество и релевантность ответов ИИ, но и позволяют всей Сети ИИ-Агентов искать и обрабатывать информацию параллельными и масштабируемыми потоками.
Больше деталей: https://arxiv.org/abs/2407.20183
Мета анонсировала Segment Anything Model 2 (SAM2) — ИИ-модель, разработанную для обнаружения, сегментации, трекинга и покадровой обработки изображений-объектов внутри любого видео (Q&A о технологии).
Как быстро "снять" 3D-кино-сиквел в эпоху ИИ?
1. Скармливаем старое кино SAM2, распознаем и собираем всех главных героев и объекты.
2. Новый сценарий с безумными ответами пишет ChatGPT, образы новых персонажей генерим в Midjourney.
3. Быстренько анимируем всё с Animate Anyone AI.
4. Новые сцены и декорации доснимаем на коленке с дрона/LiDAR SLAM и генерим в 3D с Luma AI.
5. Необходимый киношный 3D-инвентарь генерим с помощью ИИ в Point-E.
6. По сценам скармливаем материал Sora, которая будет собирать из этого новый фильм.
7. Заливаем готовое кино в Apple Vision и смотрим новый 3D-"фильм" в VR/AR.
👓🍿🥤
Дэвид Линч на этих выходных рассказывает о том, как размышлять, исследовать и становиться лучше.
✨
🕳️