ruspm | Технологии

Telegram-канал ruspm - Product Management & AI

24835

Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION™ YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25) SATOR AREPO TE8ET OPERA ROTAS

Подписаться на канал

Product Management & AI

Если вам уже нечего делать на работе в пятницу, то я буду вам чрезмерно благодарен, если вы поддержите Magic Crystal Ball (ИИ-консультатнт для продакт-менеджеров) своим Upvote или комментом на Продакт Ханте 👍

Вот страница для голосования: https://www.producthunt.com/posts/magic-crystal-ball

P.S. Всем хорошего завершения недели и суперских выходных!

Читать полностью…

Product Management & AI

В продолжение темы маркетплейсов. Что такое трансакционные издержки и как маркетплейсы строят на них свой бизнес.

Читать полностью…

Product Management & AI

Похоже, что у Airbnb проблемы, которые могут потянуть за собой рынок недвижимости в США.

Обожаю исследования, результаты и выводы из которых можно нужно читать между строк.

Смотрите какая мысль возникла:

1) Исследование AllTheRooms показывает, что кол-во арендуемых объектов на Airbnb в США превышает 1 млн. объектов против 570 тысяч домов, выставленных на продажу.

2) Простым языком: домов, которые купили и сдают в аренду больше, чем домов, которые продают/доступны для продажи.

3) Деньги на покупку недвижки дают банки. Для коммерческой недвижки, в том числе, под залог другой недвижки (тоже закредитованной).

4) Огромный ком корпоративных кредитов на недвижку, оплата которых складывается напрямую из денег от сдачи в аренду такой недвижки.

5) Всё это успешно работает, съемщики платят арендодателям, арендодатели собственникам, собственники банкам, а банки... просто зарабатывают % с кредитов под залог этой же недвижки которая в собственности банка.

6) Возвращаясь к владельцам с Airbnb, купивших в течение последних 2-3 лет дом под аренду в ипотеку.

У них ОЧЕНЬ БОЛЬШИЕ проблемы - они купили недвигу по крайне высокой цене + у них высокий ежемесячный платеж.

7) Что происходит если ВДРУГ сдавать недвижимость некому, а платить $ банку надо? Правильно – банк сразу забирает недвижимость (за которую ему ранее исправно платили).

>> Рынок тут: Airbnb сообщает о снижении занятости объектов и снижении доходов с аренды на 30%-50% в 15 городах США.

Итого имеется:

+ огромное предложение аренды от собственников, купивших недвигу на невыгодных условиях;
+ упавший спрос на краткосрочную аренду этой самой недвиги;
+ высокие ставки по кредитным платежам.
+ перекосы на смежных рынках (привет, банковский кризис).

Идеальный триггер для массовых неплатежей и последующих за ними конфискаций коммерческой недвижки у неплатежеспособных собственников банками по всему миру.

P.S. Тред в твиттере что думают о бизнесе Airbnb.

P.S.2. А ведь всё вроде так хорошо начиналось с благородной идеи получить место для ночевки в Сан-Франциско.

Читать полностью…

Product Management & AI

⚡️ Avito Design Talk уже [завтра]!

Ребята из Авито будут делиться опытом, как создать успешную пару дизайнер + продакт и не начать ненавидеть друг друга, обсудят возможные конфликты и пути их разрешения.

В эфире обсудят:

• 18:05–18:35
: Почему мы не рисуем концепты в стол — Наталья Юматова, Алексей Архипов, Авито
• 18:35–19:05: Конфликты во взаимодействии продакт-менеджера и дизайнера как возможность изменений — Роза Бадаева, ex. Delivery Club
• 19:05–19:35: Путь от дизайнера к менеджеру и обратно — Дмитрий Быков, Osome

Подключайтесь к трансляции на ютуб-канале AvitoTech 29 июня в 18:00 по Москве. Нажмите кнопку «напомнить», чтобы получить пуш о старте.

Подробнее про митап можно прочитать 👉 на Timepad.

Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKaWvL

Читать полностью…

Product Management & AI

Любите продуктовые кейсы? Ловите огненную коллекцию продуктовых презентаций от участников PM School.

P.S. Привлечение, удержание, онбординг, монетизация – куча данных и инсайтов как устроена работа продакт-менеджера "от идеи до фичи" на примерах американских IT-компаний.

Читать полностью…

Product Management & AI

#основы Пошаговый план работы над любым продуктом/суб-продуктом/большой фичей

Читать полностью…

Product Management & AI

Архитектура бизнеса требует системного подхода. С чего начать обсудят на бесплатном уроке 26 июня в OTUS.

Мы рассмотрим бизнес-архитектуру с разных углов: как часть архитектуры предприятия и как самодостаточную дисциплину, применяемую во всем мире. Познакомимся с самым надежным инструментом превращения стратегии в реальные планы развития организации.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/M0vy/

Встреча будет особенно полезна: корпоративным архитекторам, бизнес-архитекторам, руководителям проектов и программ трансформации, опытным аналитикам и менеджерам в IT, которые хотят овладеть основами бизнес-архитектуры.

Если вам понравится пробная часть, полный курс «Enterprise Architect» вы сможете приобрести в рассрочку.

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Читать полностью…

Product Management & AI

Для обучения моделированию на языке Архимейт крайне важно использовать инструмент, поддерживающий все основные элементы и связи языка, и контролирующий правила их применения.

На
бесплатном вебинаре онлайн-курса по Архимейт 27 июня в 19:00 мск мы обсудим, для чего нужен инструмент моделирования Archi, его основные функции и приемы работы с ним.

Экспертизой поделится Максим Рогоза — главный архитектор проекта «Сфера» в Т1 консалтинг.

Урок будет полезен архитекторам, тимлидам, аналитикам, разработчикам и всем, кто начинает знакомство с Архимейт.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/kAAr/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

Как работать с графиком Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter? (продолжение поста выше)

Отобразите ответы на графике, где X — это цена, а Y — процент от общего числа респондентов.

Ценовые вилки с большим кол-вом ответов и можно использовать как базу для последующих ценовых тестов.

Пересечение «слишком дешевого» и «дорогого» может быть нижней границей приемлемого ценового диапазона (точку предельной дешевизны).

Точно так же пересечение линий «слишком дорого» и «дешево» можно рассматривать как верхнюю границу приемлемого ценового диапазона (точка предельной дороговизны или PME).

Пересечения, где обычно больше согласия, - это точка, в которой «дорогая» линия пересекает «дешевую» линию. Это описывается как «ценовая точка безразличия» или IPP.

Наконец, пересечение линий «слишком дешево» и «слишком дорого» представляет собой «оптимальную цену» или OPP. Это точка, в которой равное число респондентов описывают цену как превышающую их верхний или нижний пределы.

Читать полностью…

Product Management & AI

С интересом наблюдаю за движениями Гугла в области обработки изображений и ИИ. Вот, например, на прошлой неделе Google Maps обновили технологию Immersive View.

Immersive View использует машинное обучение (ML) и компьютерное зрение для объединения миллиардов изображений Street View и аэрофотоснимков для создания богатой визуальной модели мира, позволяя накладывать на неё сверху разную информацию, такую ​​как погоду, пробки и т.п.

С новым обновлением модель теперь также работает с помещениям, позволяя создавать и дорабатывать полноценные 3D сцены.

(Насчет накладываний поверх - вы же заметили, что с этими эпловскими очками и гонкой вокруг визуализаций изображений назревает старый новый тренд – floating UI и floating UX.)

В основе работы лежит NeRF, недавно разработанный метод трехмерной реконструкции и нового синтеза изображений.

Получив набор фотографий, описывающих сцену, NeRF преобразует эти фотографии в нейронное поле, которое затем можно использовать для визуализации фотографий с точек зрения, отсутствующих в исходной коллекции.

P.S. Привет, сгенеренные миры и вселенные в очках? Нет, это «ещё не Матрица» (но похоже на ее MVP на коленке).

С технической стороны, реализация виртуального мира с таким уровнем детализации в онлайне ввод, обработка и вывод таких объемов данных в реальном времени требуют громадных ресурсов для каждого клиента (либо на устройстве, либо на облачных вычислениях).

Читать полностью…

Product Management & AI

1985 год, Стив Балмер надрывается в рекламе Windows 1.0.

Досмотрите видео до конца и получите уникальное предложение на ПО от Microsoft 🤣

Читать полностью…

Product Management & AI

В Intercome проводят очень интересный эксперимент с монетизацией фичи.

Intercom вчера выкатил AI бота под названием Fin. Под капотом уже ставший обыденностью ChatGPT, который плюсом обучается на базе работы вашего сапорт-отдела.

Интересно другое. Модель монетизации бота построена на... успешно решенном тикете!

Юзер переписывается с AI и если тот решает вопрос без вмешательства оператора – вы платите бакс Интеркому :)

P.S. На скрине основатель и СЕО Intercom Эоган МакКейб рассказывает о том, как они пришли к этой модели. Фича по такой цене убыточна: We will lose money on every single resolution at $0.99

Читать полностью…

Product Management & AI

Снова стоите на распутье между “пилить новое” или “улучшать старое”? Универсальный ответ всегда один – спросите у пользователя.

Знакомьтесь с методологией Opportunity Scoring – ещё один фреймворк, который можно использовать для повышения качества вашего родмэпа и продукта в целом.

Читать полностью…

Product Management & AI

#fun И если вы поклонник фреймворка "Now, Next, Later", то вы полюбите его "дополнение" :)

P.S. Шутка шуткой, но правда в этом есть – каждая смена статуса таски/идеи/истории, особенно в статусы "сомнительно" и "никогда", должна быть закоменчена её автором для самого себя и будущих поколений с указанием той или иной Причины такого решения (а не просто отменена одним кликом).

Читать полностью…

Product Management & AI

«Ты главное не нервничай, чувак...» (с). Чему стоит поучиться у Большого Лебовски? Обсудят на бесплатном вебинаре «Тимлидское искусство пофигизма».

Программа урока:

– Как выглядит зона ответственности тимлида.
– Что должен делать тимлид, а чего не должен.
– Как бороться с гиперответственностью и взрастить в себе здоровый пофигизм.
– Как найти баланс между здоровым и излишним пофигизмом.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/bN61/

Открытый урок состоится в рамках онлайн-курса «Team Lead» в OTUS и будет полезен тимлидам и менеджерам, которые ощущают высокую нагрузку на работе, а также руководителям, которые страдают от синдрома гиперответственности.

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

Расскажу как мой эксперимент с ИИ-ассистент для продакт-менеджеров 🔮 Magic Crystal Ball развивается, заодно и повод есть хороший, о нём в конце поста.

Мигрировали в Notion. Из собранного на коленке в Google Sheets, ИИ-ассистент мигрировал в привычный для всех продактов Notion с его гибким функционалом для мозговой и командной работы.

И это самое крутое – бесшовная интеграция с Notion.

На нём теперь работает всё: сам ассистент, его интерфейс, его "модель" (Notion AI это ChatGPT), его продажа и пост-обслуживание, сайт с поддержкой embed скриптов, CRM, даже сапорт-служба – всё это на удивление легко и органично реализовалось внутри и силами самого Notion.

Что ещё интересное – такое решение не ломает, а усиливает CJM – после генерации репортов их надо обсуждать и брейнштормить с командой. В кейсе с Notion, всё это создается, остается и обогощается внутри его платформы, усиливаясь её функционалом.

И да, это B2B, а значит, что заодно решена проблема с GDPR и прочей корпоративной конфиденциальностью. Несозданную проблему не нужно решать.

Расширяется набор AI-инструментов. Работать с Notion стало быстрее/удобнее/приятнее, поэтому можно равномерно расширяться и в качестве, и в количестве суб-продуктов.

Новые AI-тулзы: продуктовые фреймворки, строитель онбординг и реферальных программ, агент по монетизации, аналитика конкурентов, инструменты для cusdev и другие аналитические инструменты.

Собрали первый фидбек. Спасибо всем, кто участвовал в тестировании первых версий Magic Crystal Ball 🤜🤛

"Вау/круто/интересно/пощупали/прикольно/многое угадал/есть попадание/а есть для жиры?". Классика любого стартапа, поэтому см. далее.

Начали продавать. Решил особо не мудрить на старте с моделями монетизации, поэтому предлагается 2 типа лицензий: персональная за $99 и бизнес за $399 (скидка в 60% для ранних последователей по коду MAGIC60). По продажам тренд оцениваю как положительный и перспективный.

Стартовали маркетинг. Начали с универсального подхода в виде профиля в Twitter и тусовки там, где тусит ЦА. Весело, увлекательно и полезно.

Случайно уронили Notion AI почти на час 😎 Это случилось, когда мы редактировали запрос и применили его для одновременной массовой генерации 1,400 ответов на вопросы с собеседования продактов. Notion пофиксили багу с очередями и большие объемы теперь гоняются без проблем.

Чуть было не отказались от идеи. Через неделю после первых продаж ассистента, кто-то в Notion решил обновить на платформе алгоритмы пользовательских прав доступа к блокам Notion AI (в которых генерятся репорты), запретив всем, кроме их автора и участников рабочего проекта автора изменять и запускать такие блоки.

Иными словами - если хочешь, чтобы твоими AI-шаблонами пользовались, нужно добавлять пользователей в свой workspace и по-месячно платить за их членство. Криво, дорого, долго, вот и полезли в голову дурные мысли...

Решение нашлось не менее органичным для Notion способом – достаточно пошарить папку юзеру, после чего он доложен сделать её Duplicate в свою рабочую/командную область и ВУАЛЯ – права сброшены, "автором" стал новый обладатель копии ассистента 😉

Фиксы, калибровка промптов, фиксы. Алгоритмы ChatGPT часто чудят, поэтому приходится систематически прогонять тесты и перенастраивать промпты для репортов.

Благо, у Ношена безлимитное использование запросов и можно гонять тесты в каких угодно объёмах. Я же уже говорил, что очень рад этой интеграции с Notion?

Ну вот, пока что такие новости 🙂

P.S. Раз мы стартовали маркетинг, то у меня есть небольшая просьба.

Сегодня мы зарелизились на ProductHunt и я буду вам чрезмерно благодарен, если вы поддержите Magic Crystal Ball своим Upvote или комментом 👍

Вот страница для голосования: https://www.producthunt.com/posts/magic-crystal-ball

(Там же лежит промокод со скидкой, но он только для Stripe. Для российских карт сейчас подключаем Тинькова, заявку ещё проверяют, я сообщу отдельным постом как будет подключено).

Читать полностью…

Product Management & AI

Менеджер проекта – это дирижёр, который вместе с командой создаёт полезные продукты для людей. В этой работе нужно общаться с большим количеством людей, ежедневно решать нестандартные задачи и организовывать процессы. В общем, скучно не будет.

На курсе «Менеджер проектов» Яндекс Практикума вы за 6 месяцев:

– научитесь вести переговоры и разрешать конфликтные ситуации;
– окунётесь в мир разработки и узнаете, как разрабатываются мобильные приложения;
– разберётесь с этапами разработки сайтов со сложными функциями
– от составления требований до тестирования.

Пройдите первый бесплатный урок
👉 https://practicum.yandex.ru/project-manager/

На протяжении всей программы с вами будут работать лучшие наставники — менеджеры IT-проектов из продуктовых компаний (Rambler&Co, Яндекс, Lamoda и т.д.), они поделятся знаниями о профессии и дадут обратную связь. И главное — 69% выпускников успешно трудоустраиваются.

Читать полностью…

Product Management & AI

Новости из мира аналитики: в AppMetrica стал доступен новый инструмент для быстрой визуализации данных из мобильных приложений под названием Workspaces.

Workspaces представляет собой набор виджетов с данными и позволяет удобно и быстро создавать связанные графики и дашборды со всеми доступными отчётами в интерфейсе AppMetrica, расширяя и дополняя её возможности по аналитике.

На Workspaces можно менять период времени, детализацию графиков, валюту для отображения виджетов отчета Revenue, а также настройки семплирования.

В зависимости от уровня доступа пользователь может как просто просматривать отчёты в конкретном дашборде, так и добавлять в него новые и редактировать текущие.

Подробнее: https://habr.com/ru/news/744418/

Новая функциональность доступна пользователям AppMetrica на тарифах Pro и Castom.

Читать полностью…

Product Management & AI

Хотите создать систему поощрения пользователей у себя в продукте?

Обратите внимание на исчерпывающий гайд, которым поделился Сергей Павлин, руководитель продуктовой команды репутационной системы в Авито.

Сейчас он вместе с коллегами создает решение, которое позволяет скорректировать поведение продавцов и не испортить с ними отношения. Особенно полезно, что ребята рассказали о проблемах, с которыми сами столкнулись.

Так, сперва хорошо настроенные к изменениям продавцы поменяли свое мнение после юзабилити-тестов. Систему пришлось неоднократно исправлять — как дизайн, так и тексты.

Про все подводные камни 👉 в гайде от профессионалов.

Читать полностью…

Product Management & AI

В чем заключается роль проджект-менеджера сейчас, и какие скиллы нужны, чтобы оставаться востребованным?

Обсудят 5 июля в 20:00 мск на открытом уроке «Компетенции Agile проджект-менеджера: что важно уметь лидеру команды сегодня?».

На занятии разберут:

- В чем заключается работа Agile проджект-менеджера.

- Кому подойдет эта профессия.

- Какие hard и soft скиллы нужны Agile проджект-менеджеру, чтобы привести проект к успеху, и как их развивать.

Бесплатное участие:
👉 https://otus.pw/3Qta/

Спикером выступит преподаватель курса Ирина Метансина, эксперт с опытом 10 лет в проектном управлении. После вебинара полный курс можно приобрести в рассрочку. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Agile Project Manager в IT» в OTUS.

Читать полностью…

Product Management & AI

#fun смех и слёзы

Читать полностью…

Product Management & AI

Как искать “виноватых" и "что с ними делать"?

Простое правило: цель поиска не в наказании виновного, а в понимании Причин(ы), которые к этому привели и предотвращение их появления в будущем

Пара советов по этим неприятным моментам из личного опыта со стороны руководителя:

1. Любой косяк всегда всплывает и в 99% случаев его автор всегда известен, поэтому играть в молчанку не получится, да и глупо с обеих сторон (как виновного так и коллег/руководства).

2. Вместо замалчивания, для успокоения души обезличь и анонимизируй кейс (виновный то всё равно известен), далее выноси его на изучение с отделом, где этот кейс возник.

3. Анализируйте КЕЙС и, в зависимости от результатов, принимайте то или иное решение, которое призвано устранить появление негативных причин КЕЙСА (а не как обычно бывает, команда начинает бороться с возникшими проблемами лечебными припарками и новыми велосипедами).

Ключевое тут – понять, почему так случилось и как этого избежать в будущем (про виновного мы уже давно забыли, только если это не реальный долбан, с которым надо прощаться после 2 повторного косяка с наивными добрыми глазами).

Насчёт избегания, соломок и прочего. Побуду Капитаном:

– Определяй четкий круг обязанностей всех членов команды. Долго размываете чьи-то обязанности – человек размывает своё внимание, силы и энергию. Отсюда низкий фокус и ошибки.

– Принимай участие в обсуждении и планировании задач на всех этапах, за которые вы лично несете ответственность и в которые вовлечены.

– Всегда объясняй детали и особенности их работы, механики, целевую аудторию, а также внутренние приоритеты и понятные акцены, поясняя, чем и почему они важны сейчас для пользователи и продукта.

– Ошибка многих продактов - вместо предупреждения болезни командных процессов они начинают лечить их своим непосредственным участием. Вместо этого ограничивайся только своими профессиональными областями.

Объясняй маркетингу, какие именно цели стоят перед продуктом сейчас, какие у него особенности и преимущества, а также свойства аудитории. То, как именно достигнуть этих целей маркетингом это уже его задача.

Подготовь для сапорт-менеджеров ваш CJM, пишите апдейты на фичи. То, как и что именно отвечать в чате юзерам на баги это задача главы отдела сапорта.

Не спрашивай разработчиков каждый день когда будет релиз - либо двигаайтесь котркими спринтами (2-3 недели), либо релизьтесь в режиме live и не задавайся такими вопросами.

Помните, что главная цель любой командной работы - внутреняя слаженность и уют.

Не замалчивайте правду, будьте честны друг с другом. Если "все всё понимают" и доверяют, то необходимость контроля с какой-либо стороны снижается в разы и команда работает в максимально возможно-комфортном(!) для себя режиме и... не выгорает.

Интересное по теме:

Автономные группы по продуктам
– Как завоевать доверие своей команды

Читать полностью…

Product Management & AI

Для, тех, кому не терпится включить себе в поиск Google бесплатный ИИ, welcome – https://labs.google.com/search/experiments.

Public waitlist, добавляют в течение 4 рабочих дней (нужен американский айпишник).

С точки зрения UX/UI всё тоже самое, просто блок быстрых ответов превращается в консоль с ответами от Bard AI.

P.S. Помянем профессию сеошника сайта, вознесём хвалу профессии AI SEO Product Manager 🙏🏻

P.S.2. А ведь легендарная в кругу сеошников фраза "Сontent is King" правдой оказалась. И эта корона теперь у ChatGPT / Bard AI.

Читать полностью…

Product Management & AI

Определяем готовность юзеров платить $ с помощью Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter.

"Готовность платить" или Willingness to Pay (WTP) – уровень восприятия ценности вашего продукта и готовность пользователей платить столько, сколько вы запрашиваете.

Как это часто бывает:

– Ставьте низкую цену на свой продукт, и вы растите свой Revenue Debt.

– Ставите высокую цену, и у вас крайне мало покупателей.

– Ставите цену выше конкурентов, и вы говорите клиентам, что у вас премиальный сервис, при этом теряя огромное количество потенциальных покупателей.

– Цена ниже ваших конкурентов, и вы отправляете рынку сообщение о том, что вы бюджетный вариант (и, возможно, продукт не так хорош).

– Вы можете снизить цену и потом снова поднять ее в зависимости от количества покупателей, но вы снова рискуете потерять время и деньги.

– Вы можете поставить высокую цену, а затем снизить ее. Но тогда вы разочаруете своих первых последователей (самых лояльных клиентов), которые понимают, что если бы они подождали, то сэкономили.

Все эти тесты требуют времени, внимания и связаны с реальными деньгами.

Как повысить качество будущих ценовых A/B-тестов и подготовить для них вводные данные?

Может помочь фрйемворк Van Westendorp, который используется для определения оптимальной цены на продукт или услугу.

Стратегия основана на четырех вопросах, которые задаются выборке потенциальных/текущих клиентов.

Вот пример опроса, который юзали для определения цены ChatGPT.

– По какой цене вы считаете настолько дорогим, что не стали бы покупать его? (слишком дорогая цена).

– Какая самая высокая цена, по которой вы бы задумались о покупке данного продукта? (высокая цена)

– По какой цене вы считаете ChatGPT выгодной покупкой — отличной покупкой за эти деньги? (хорошее цена/качество)

– При какой цене вы посчитаете, что качество продукта может быть не очень хорошим?

Читать полностью…

Product Management & AI

Продолжаю рассказывать про авторов каналов об управлении продуктами, на которые подписан сам.

Сегодняшний гость – Егор Абрамец, основатель сервиса объявлений Юла, поработавший в Яндексе, Газпром-Медиа и VK.

В своём @abrametchivo Егор делится личным опытом, накопленным за более чем 16 лет в IT на пути от простого менеджера до вице-президента по рекламным технологиям с командой в 1,000+ человек.

Интересные посты:

​​Аналитика ради аналитики
– Критика — это топливо для развития
– Работай над процессами, а не ищи виноватых

Знание не должно быть статичным
– Как понять, чем стоит заниматься
– Куда инвестировать на работе

Форма определяет содержание
– Разница между проблемами и несовершенством
100% контроля нет, есть управляемый хаос

– Как отвечать на вопрос «Что с проектом»
Сначала главное, потом детали
Радикальная правда: как сообщать руководителю о проблемах

Читать полностью…

Product Management & AI

В мире продакт-менеджмента существует тема, которую стараются обходить стороной и спрашивать про которую некрасиво, неэтично, и, вообще, всё под NDA. Имя этой проблеме - Revenue Debt.

Долг по доходам означает наращивание потери потенциального дохода (упущенной прибыли) и возникает из-за недостаточных усилий продакт-менеджера по улучшению, оптимизации или добавлению генерирующих доход функций в продукт.

Что делать, чтобы избежать, снизить или избавиться от Revenue Debt?

Диверсифицируйте источники дохода. Исследуйте возможности для диверсификации источников дохода в продукте, предлагая дополнительные фичи/суб-продукты, расширяясь на новые рынки, исследуя новые возможности и технологии.

Ставьте реалистичные цели по доходам (хакните KPI). Странно ставить кратные цели роста и ждать соответствующих результатов, не меняя чего-то "кратно" в продукте и его механиках. Думая о высоком, отталкивайтесь от реальности.

Проводите систематические оценки потенциала доходов. Постоянно оценивайте потенциал доходов и определяйте области, в которых улучшения или добавление функций могут увеличить возможности по монетизации.

Оптимизируйте работу над revenue гипотезами/фичами также, как и с другими задачами, разбивая их на более мелкие задачи/эксперименты, чтобы быстрее предоставлять ценность клиентам и снимать данные.

Делайте выводы и принимайте решения на основе данных. В вопросах денег полагайтесь только на цифры и метрики, используйте аналитику данных для обнаружения изменений или трендов, определения поведения пользователей и принятия решений о продукте.

Инвестируйте в удержание клиентов. Привлечение новых клиентов всегда дороже, чем удержание существующих. Сосредоточьтесь на предоставлении отличного обслуживания клиентов, создании программ лояльности и укреплении долгосрочных отношений с вашими клиентами для снижения оттока и увеличения ими повторных платежей.

Бонус: немного обновил статью про нестандартные форматы отъёма денег у пользователей новыми способами 🙂

Экспериментируйте с ценообразованием. Постоянно оценивайте и оптимизируйте стратегию ценообразования, основываясь на рыночных условиях, спросе, предложении и готовности клиентов платить за решение их проблем.

Бонус: немного обновил статью про нестандартные форматы отъёма денег у пользователей новыми способами 🙂

Читать полностью…

Product Management & AI

Показатели email-рассылок в 2022 году в 1,2 раза выше, чем годом ранее — исследование 18,6 млрд писем.

В Майндбокс изучили маркетинговые email-рассылки 526 компаний и проанализировали, как в зависимости от отрасли меняются показатели массовых и триггерных рассылок: open rate, click rate, CTR, UTOR.

Показатели писем в 2022 году в среднем в 1,2 раза выше, чем в предыдущем. Это может быть связано с тем, что компании стали внимательнее относиться к коммуникациям, например провели анализ рассылок, отказались от неэффективных, очистили и сегментировали базу.

В исследовании:

— Какие результаты были медианными и максимальными для разных индустрий;

— Доля триггерных рассылок и их эффективность по сравнению с массовыми;

— Как на эффективность коммуникаций влияет размер базы.

👉 Получить копию исследования

Исследование поможет маркетологам и руководителям оценить уровень развития email-маркетинга в своей компании, и, возможно, скорректировать стратегию на основании опыта других компаний.

Реклама. ООО «Майндбокс» Токен: LjN8KHQoh

Читать полностью…

Product Management & AI

Зачем и как пользоваться 1C:Enterprise Development Tools? Обсудят детально на бесплатном вебинаре OTUS.

На бесплатном занятии мы:

— Научимся создавать проект EDT и подключать его к стандартной конфигурации 1С.

— Узнаем новые подходы, упрощающие и ускоряющие разработку.

— На примерах и замерах разберем тему производительности EDT.

— Поймем, как командная разработка возможна без хранилища 1С.

— Посмотрим пример работы с репозиторием GIT.

Не упустите возможность получить ценные знания и протестировать курс!

Пройдите вступительный тест и регистрируйтесь:
👉 https://otus.pw/RYIE/

Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «DevOps 1C» в OTUS. Полный курс вы сможете приобрести любым удобным способом.

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Product Management & AI

Фреймворк "Now, Next, Later" – пожалуй, самый простейший и гибкий инструмент, который помогает структурировать задачи и идеи и определять их приоритеты на основе временных рамок.

Работает фреймворк крайне просто (и в этом его сила), но есть пара важных моментов.

NOW (Сейчас). В этой категории сосредотачиваются задачи и идеи, которые определены максимально конкретно, требуют немедленного внимания и имеют высокий приоритет.

Это могут быть критические ошибки, срочные запросы от клиентов или ключевые функции, которые необходимо разработать для удовлетворения текущих потребностей пользователей и достижения бизнес-целей.

NEXT (Следующее). Здесь располагаются задачи и идеи, которые будут реализованы после завершения задач из категории "Сейчас".

Это включает планы на ближайшую перспективу и улучшения, которые необходимо внести в продукт для обеспечения его конкурентоспособности и роста. Задачи и идеи в этой категории могут быть чуть менее конкретизированы.

LATER (Позже). В этой категории находятся задачи и идеи, которые планируется реализовать в долгосрочной перспективе.

Это могут быть экспериментальные, долгосрочные или стратегические идеи развития продукта. Любые идеи и задачи в этой категории могут быть описаны на уровне общей концепции и без конкретики.

Полезные советы по фреймворку "Now, Next, Later":

– Важно четко определить, какие временные интервалы будут использоваться для каждой категории. Например, "Сейчас" может означать задачи, которые должны быть выполнены в ближайшие 1-2 месяца, "Следующее" - в течение 3-6 месяцев, а "Позже" - более чем через 6 месяцев.

– Приоритизация задач должна быть в соответствии с бизнес-целями и стратегическими направлениями компании. Задачи, которые наиболее сильно влияют на достижение этих целей, должны иметь более высокий приоритет.

– Каждая задача должна быть ясно сформулирована и конкретизирована (ваш КО).

– Из-за своей простоты и гибкости, фреймворк NNL требует регулярного обзора, актуализации и обновления задач в каждой категории!

Читать полностью…

Product Management & AI

В продолжение серии публикаций о продуктовых механиках Duolingo, статья о том, chitaymarketing/25oUW_gknkl">как Duolingo использует психологию, геймификацию, социализацию и прочие приёмы для формирования в своём продукте пользовательских привычек

Читать полностью…
Подписаться на канал