10944
Мир робототехники, искусственного разума и сфер их применения. Чат @robotics_chat Книги @robotics_books Вакансии @robotics_job Бот-ассистент @robotics_bot Вопросы по рекламе @wtfblum Админ: @Goodlark
Калифорнийская компания Fetch Robotics привлекла в последнем раунде инвестиций на сумму 25 миллионов долларов от фонда Sway Ventures и прежних инвесторов.
CEO компании Fetch Robotics Мелони Вайс (Melonee Wise) сказал, что полученные средства будут использованы для расширения отдела продаж и работе над программной платформой FetchCore, управляющей флотом складских роботов. FetchCore — это облачное программное обеспечение, которое позволяет быстро настроить и запустить систему роботизированной логистики.
Благодаря программе инженеры могут построить карты складских помещений, планировать задачи и их порядок, наблюдать за работой роботов в реальном времени. Мелони Вайс также рассказал, что помимо обозначенных функций компания работает над набором инструментов визуализации важных бизнес показателей.
Описание роботов и сравнение с компанией из России читайте по ссылке https://goo.gl/tYRu4g
Канадский инженер Джонатан Типпетт (Jonathan Tippett) решил переосмыслить спорт будущего. Он предлагает добавить в программу Олимпийских игр гонки на механоидах – огромных роботах, непосредственно управляемых пилотами изнутри. Он уже создал первый образец – Prosthesis. По мнению Типпета, состязания гигантских роботов должны стать более зрелищными, чем автомобильные гонки или забеги легкоатлетов.
Prosthesis похож на многотонный экзоскелет причудливой конструкции. Он стал кульминацией более чем десяти лет работы в сотрудничестве с Университетом Британской Колумбии, компанией Furrion и добровольцами из eatART Foundation.
Механоид полностью контролируется оператором через электрические приводы с системой тактильной обратной связи. Все узлы усилены гидравликой, поэтому робот движется на удивление быстро для своих габаритов. Сам разработчик называет Prosthesis "экзобионической платформой", поскольку это лишь опытный образец. В случае положительной реакции спортивного сообщества его дальнейшее развитие ознаменует выход целой серии роботов Furrion.
Характеристики и видео по ссылке https://goo.gl/6c7t49
Бесплатная лекция "Машинное обучение как услуга для бизнеса" от преподавателя факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и руководителя проектного офиса Yandex Data Factory Александра Белугина
Интересно послушать. Если кто-то сходит, напишите в @robotics_chat как вам и было ли что-то полезное. Спасибо!
Ссылка на лекцию https://goo.gl/ErKF8f
Время: 6 декабря, 19:30
Место: Москва, Культурный Центр "ЗИЛ"
В Китае робот Xiaoyi прошёл экзамен на получение лицензии врача.
Экзамен NMLE (National Medical Licensing Examination), который сдавал робот, состоит из двух основных частей:
1) оценка практических навыков - cосредотачивается на способностях анализировать и решать проблемы, опираясь на знаниях о пациенте: анамнезе, объективном исследовании, инструментальных и лабораторных анализах.
2) оценка теоретических знаний - включает в себя вопросы по предметам, необходимым в практике врача.
Xiaoyi умен, однако внешне он похож на робота Pepper. Скорее всего, именно поэтому робота обещали использовать как консультирующую систему, а не самостоятельного доктора. По словам Liu Qingfeng'a, председателя iFlytek: "Он не предназначен для того, чтобы заменить докторов. Напротив, робот должен способствовать лучшему сотрудничеству между людьми и машинами для повышения эффективности".
Подробнее https://goo.gl/Cdv9PS
29 ноября на Международной выставке роботов в Токио (IRE-2017) компания Toyota представит гуманоидного робота третьего поколения T-HR3. Это новейший представитель семейства Partner Robot, полностью контролируемый через систему виртуальной реальности.
Отдавать команды T-HR3 исключительно просто: он точно повторяет движения оператора, как в фильме "Аватар". Для этого человек облачается в шлем (HTC Vive) и перчатки виртуальной реальности. Так он контролирует движения кистей робота и видит словно его глазами.
Общая масса управляющей системы составляет 170 кг, а самого робота – 75 кг. При росте 154 см с ним удобно взаимодействовать другим людям. Связь между роботом и оператором осуществляется через помехозащищённый канал.
Созданная в Toyota система копирующих манипуляторов с силовой обратной связью получила название MMS (Master Maneuvering System). На стороне оператора она состоит из 29 модулей (Torque Servo Modules), разработанных при участии Tamagawa Seiki и Nidec Copal Electronics.
Подробнее https://goo.gl/fDBLz7
Подкинули ссылку на stackoverflow со списком книг и курсов по машинному обучению и нейросетям.
Спасибо добрым людям за такую шикарную подборку https://goo.gl/HSBu3j
На выставке познакомился с Павлом Фроловым, продюсер АО РОББО. РОББО – это международная школа робототехники, программирования и 3D-печати.
29 ноября Павел проводит бесплатный вебинар о внедрении в систему образования свободного аппаратного и программного обеспечения. Вебинар заинтересует в первую очередь педагогов и руководителей образовательных организаций.
Ссылка на регистрацию https://goo.gl/vc11Da
Кружки РОББО открываются по франшизе. Предпринимателям на заметку https://goo.gl/4xDdKs
Павел Фролов, кстати, сразу во время нашего знакомства добавился к нам в чат @robotics_chat. Можете смело задавать ему вопросы.
В последнее время классическая рентгенография вытесняется цифровой, а к обработке оцифрованных данных привлекают системы искусственного интеллекта. Их преимущество в том, что они учатся выполнять анализ изображений гораздо быстрее человека. Врач физически не сможет изучить миллион снимков за всю свою жизнь, а нейросеть справится с таким объёмом за полгода-год.
В основе созданного в Стэнфорде ИИ под названием CheXNet лежит свёрточная нейросеть (CNN). Она содержит 121 слой и относится к так называемым глубоким нейронным сетям. Её ключевое отличие от более простых CNN состоит в том, что она способна обучатся с минимальным участием человека и, следовательно, исключительно быстро.
В любой нейросети первый слой – входной. Он принимает на вход какой-либо сигнал (в данном случае – оцифрованную рентгенограмму). Второй и последующий слои выполняют преобразования сигнала, выделение признаков и их анализ. Самый последний слой всегда служит для вывода. Он формирует на выходе какой-либо результат в заданном виде. У CheXNet это расшифровка рентгенограммы с указанием типа, локализации патологического процесса и оценкой его выраженности.
Уже сейчас CheXNet может помочь практикующим врачам, представляя анализы рентгенограмм в более информативном виде. На их основе он создаёт "тепловую карту" грудной клетки, на которой условными цветами выделяет зоны патологических процессов. Каждому соответствует свой цвет, и чем сильнее он выражены, тем более яркой будет выглядеть поражённая область.
Подробнее и с картинками https://goo.gl/ZZWSid
The Robot Podcast 002 - беседа с Никитой Куликовым, учредителем АНО "ПравоРоботов", членом экспертного совета по цифровой экономике ГосДумы РФ.
Читать полностью…
Исследователь теории экономического роста Роберт Солоу однажды сказал: «вы можете видеть роботов везде, кроме статистики производительности». Это высказывание выглядит противоречивым, однако рост производительности стабильно замедляется от года к году. Безработица близка к рекордным минимумам, а занятость высока. Все это противоречит тому, что можно было бы ожидать, если бы революция роботов действительно случилась.
Однако нельзя отрицать замечательных успехов в различных областях искусственного интеллекта. Самым обсуждаемым примером является беспилотный автомобиль. Эта технология прошла долгий путь за короткое время, первые соревнования автономных машин (Darpa Grand Challenge) прошли в 2004 году. Конкурс стал отправной точкой для коммерческих проектов. Всего лишь 13 лет спустя автономные автомобили стали повседневной темой обсуждения в мире.
Все это делает парадокс высокой занятости и низкой производительности еще более озадачивающим. Однако есть несколько обоснований.
Подробнее о них по ссылке https://goo.gl/h7VXMq
Для тех, кому очень хотелось попробовать себя в программировании роботов, но не хотелось погружаться в тему электроники команда Creoqode создала необычный комплект для сборки Nova.
Основная цель — дать разработчикам возможность "поиграться" со стильным и функциональным железом. В процессе игры можно изучить принципы машинного зрения, работы датчиков, механики манипулятора.
Можно научить робота находить в пространстве лица людей и распознавать их. Благодаря сервоприводам робот может "следить" за двигающимися объектами, а дальномер определить расстояние до них.
Сердце робота - Creoqode Mini Mega (уменьшенная версия Arduino Mega 2560). Для работы с микроконтроллером используется среда разработки Arduino Software и Processing.
Стоимость по предзаказу £169 (13 169 рублей) + доставка из Лондона £26.90 (2100 рублей). Доставка рассчитывалась в Москву, в другие регионы цена может отличаться.
Подробнее https://goo.gl/wDSz1r
Биометрия — это наука об идентификации и аутентификации людей на основе физических и поведенческих характеристик, то есть биометрических данных. К физическим данным относятся отпечатки пальцев, лицо, ДНК, ладонь, сетчатка глаза, голос и даже запах. К поведенческим — походка и речь.
Компания Nuance разрабатывает технологию Dragon Drive для использования голосовых команд в автомобилях. Система использует облачное машинное обучение и биометрическое распознавание голоса для идентификации пользователя. Кроме того, компания изучает распознавание лиц, чтобы повысить безопасность биометрической системы распознавания голоса.
Технологию начали внедрять в BMW 7-series и, скорее всего, после релиза более продвинутых систем Nuance подключат к другим моделям марки.
В конце 2016 года VisionLabs подписала соглашение с «Тинькофф Банк» для верификации и идентификации лиц. Одна из задач, которую решает система, — проведение оффлайн-расследований: анализ клиентской базы для выявления признаков мошенничества, верификация по фотографии клиентов, подавших заявку на получение кредита.
Аэропорт Логан в Бостоне и авиакомпания JetBlue Airways в июне 2017 года начали эксперимент с распознаванием лиц перед посадкой. Такой подход исключает сканирование посадочного талона и ручную проверку паспорта. Пассажиру достаточно взглянуть в камеру, которая сопоставляет полученное фото с данными из паспорта или визы.
Еще больше примеров использования биометрических систем по ссылке https://goo.gl/fSHDg8
Сегодня на производственных линиях работают десятки разных роботов, и если ошибку допустит один, то произойдёт каскадный эффект. Ошибаться начнут все роботы после засбоившего, поскольку их программы не способны перестроиться. Например, если деталь будет лежать под другим углом (или вовсе отсутствовать), то робот попытается её взять как обычно, но не сможет. Хуже того, робот может получить повреждения или спровоцировать их у других.
Поэтому современные конвейеры постепенно переоснащают, заменяя классических промышленных роботов адаптивными. Например, такими как Baxter, созданный в компании Rethink Robotics. Он не станет тыкать вслепую манипулятором. Вместо этого он самостоятельно определит, есть ли на ленте конвейера нужная деталь. Затем он оценит её расположение и выполнит точный захват, как бы она ни лежала. Если детали нет, то Baxter просто подождёт её появления.
Полностью читайте по ссылке https://goo.gl/FzJ6VA
21 ноября в Москве пройдёт международная конференция от Института фондового рынка и управления "Новые финансы". Есть несколько причин, почему мы решили анонсировать это мероприятие:
- Финансовая грамотность важна, особенно сейчас, когда блокчейн меняет экономики целых стран
- Шанс посмотреть на мир глазами инвесторов и бизнесменов, которые каждый день ищут новые возможности правильно вложить свои капиталы
- Организаторы конференции помогают нам взять интервью у одного из спикеров - учредителя АНО "ПравоРоботов" Никиты Куликова.
Еще одна причина (она же приятный бонус) - нам предоставили 3 бесплатных билета, которые мы отдадим желающим. Напишите в чат https://t.me/joinchat/CCBXhxACBdZBKE-35pZQPw почему для вас важно попасть на это мероприятие, до 17 часов (мск). О результатах напишем отдельно.
Основные темы конференции:
- Стимулирование экономического роста. Эффективная модель налогообложения для финансового рынка.
- IPO, ICO, краудфандинг, фонды прямых инвестиций: за чем будущее?
- Цифровая экономика и криптомир. Альтернативные источники привлечения капитала.
- Криптомайнинг и другие.
Зарегистрироваться и узнать подробности по ссылке http://qps.ru/dnCGu
На TED вышло видео, где человек танцует дуэтом с Kuka. Красивая постановка, приятный аккомпанемент. Заметил за собой, что переживаю за танцора, пока он дает роботу вести :)
Рекомендую посмотреть
https://youtu.be/Q-sK-s_TzN0
Нейросеть меняет погоду на фото. Wow.
http://research.nvidia.com/publication/2017-12_Unsupervised-Image-to-Image-Translation
В нашей предыдущей статье из цикла "Глаза робота" об ультразвуковых датчиках мы узнали, что ультразвук хорошо поглощается шерстяными поверхностями. Если на пути вашего железного робота-коня будет лениво лежать недоумевающий кот, то вполне вероятно коту придётся спасаться бегством. Рассказывают, что кто-то даже обклеивает своего боевого робота ватой, чтобы на соревнованиях соперники с ультразвуковыми сенсорами не могли найти хитрого врага.
У инфракрасных (ИК) датчиков нет зависимости от материала отражающей луч поверхности. Однако черная поверхность может поглотить большую часть излучения. Поэтому робот с таким датчиком будет определять наличие препятствий или контрастных линий визуально, почти как наши с вами глаза. Причем, в силу своей природы, ИК свет может распространяться в вакууме. Ультразвук, напротив, зависит от наличия среды (газ, жидкость или твердое тело). Теперь если задумаете создать луноход, вы знаете что нужно использовать.
Подробнее о примерах использования, характеристиках и интересных проектах с использованием ИК-датчиков по ссылке https://goo.gl/rge4T6
Ссылка на статью the Robot https://the-robot.ru/study/glaza-robotov-chast-2-infrakrasnye-sensory/
Сокол проносится над Международным аэропортом Эдмонтона, хлопая крыльями для пущего эффекта – охотничья привычка. Он преследует стаю скворцов, которые скрываются в ближайшем лесу. Сокол – величественная, изящная и решительная птица. А еще он – робот с батареей, датчиками GPS, барометром и системой управления полетом, скрытыми в окрашенной вручную соколиной форме. Его полет контролирует человек на земле.
Robird патрулирует небо вокруг аэропорта, в провинции Альберта, Канада. Его миссия – имитация поведения сокола, чтобы предотвратить серьезную угрозу для авиации: столкновение самолета с птицей или целой стаей. Robird на самом деле не убивает добычу. Его задача - предупредить птиц о присутствии хищника, увести их от аэропорта и научить их селиться в менее опасном районе.
Robird двигается исключительно за счет взмахов крыльями. Этот первоначальный план братьев Райт разумно оставлен авиацией в пользу неподвижных крыльев и пропеллеров. Инженеры работали над Robird в течение 13 лет, чтобы скопировать конкретное движение крыла сапсана. Этот хищник присутствует на всех континентах и был выбран для робота, потому что многие птицы инстинктивно боятся его.
Подробнее https://goo.gl/8jRUCE
Искусственный интеллект научили избегать безвыходных ситуаций
https://goo.gl/WDHSsb
16 ноября в Пекине открылась международная конференция Baidu World. В этом году она прошла под девизом "Bring AI to Life", а основной темой выступлений стало повседневное использование систем искусственного интеллекта. Основатель и генеральный директор Baidu Робин Ли продемонстрировал три новинки в этой области - домашних роботов серии Raven. За счёт разноцветных пластиковых модулей роботы похожи на детский конструктор, но внешность игрушки скрывает мощный ИИ с развитыми интерактивными функциями.
В апреле 2017 года вышла DuerOS v.2.0, в которой была значительно улучшена система диалога. Это главное отличие Raven от других подобных устройств. Интересует вас погода сейчас или прогноз на завтра? Вызвать ли такси до запрошенного адреса? Проще говоря, DuerOS уточнит задание прежде, чем его выполнять, и предложит разные варианты.
Вдобавок, эта система действует на упреждение. К примеру, она может приглушить музыку пока вы беседуете с кем-то, или напомнить про оплату счёта, чтобы самой не лишится доступа в интернет. Если же вы хотите узнать время какого-то запланированного события, то она поинтересуется, нужно ли создать напоминание о нём. Иногда такая инициатива может раздражать, но ИИ быстро адаптируется к привычкам конкретного пользователя и становится действительно персональным помощником.
Подробнее https://goo.gl/Mp8dMB
Спешу поделиться ссылкой на бесплатный видео-курс с тестами https://ulearn.me/Course/AIML (распространяется по лицензии CC BY 3.0).
Смотреть можно без регистрации (видео можно смотреть на ютуб-канале https://goo.gl/NMG9uA)
Выборочно посмотрел разные разделы и убедился, что лектор объясняет понятным языком. К каждому видео есть слайды (ссылка под видео). Скорей всего, возникнут трудности, если вы не в ладах с математикой. Но кого это остановит? Уверен только не вас, друзья.
Ниже привожу ссылки на главы этого обширного курса и на отдельные части глав с примерами использования, а где-то с исходными кодами:
- История искусственного интеллекта
- Логика высказываний
Включает:
Устройство экспертных систем
Применение экспертных систем
- Логика предикатов
Включает в себя:
Пруверы и их применение (о том как через прувер доказали теорему замыкания Роббинса, которую не могли доказать 60 лет)
- Нечеткие множества
Включает в себя:
Пример отошений и отображений (лектор использует отсылку к магии, нежити и единорогам)
- Нечеткие вывод и арифметика
- Нечеткое управление
Включает в себя:
Исходные коды программ
- Персептроны
Включает в себя:
Исходные коды программ
- Метод обратного распространения ошибки
Включает в себя:
Метод градиентного спуска
Методы ускорения обучения
- Задача регрессии
Включает в себя:
Задача регрессии для калибровки манипулятора (интересный пример использования решения задачи регрессии для робота, который играет с человеком в шашки)
- Классификация и распознавание образов
Включает в себя:
Анализ и визуализация данных с помощью карты Кохонена
- Разное о нейронных сетях
Включает в себя:
Реализация нейронных сетей
- Генетические алгоритмы
Включает в себя:
Исходные коды программ
- Применение генетических алгоритмов
Включает в себя:
Об одной прикладной задаче (определение качества бензина)
Подключайтесь к онлайн текстовой трансляции с Роботикс Экспо 2017 @roboview.
Я уже тут, и делюсь самым интересным, на мой взгляд.
Некоторые успехи в лечении амнезий отмечаются в зоотерапии. При этом лечении животные оказывают нужный терапевтический эффект в восстановлении пациента. Но сами по себе животные часто требуют ухода, не говоря уже о том, что их нужно кормить несколько раз в день, выгуливать и отводить к ветеринару. Поэтому появилась логичная идея использовать в подобной терапии вместо животных роботов.
Роботы Honda Asimo, Fujitsu HOAP-3 и NAO похожи на людей, что и облегчает их взаимодействие с окружающими. В исследовании, опубликованном в Journal of Pysical Agents, рассказывается о положительном опыте терапии с использованием этих роботов. Ученые проводили лечебные сеансы 4 типов:
— Включали музыку, которая как-то связана с прошлым этих пациентов. Например, играла музыка из детства, направленная на то, чтобы стимулировать эмоции.
— Физиотерапевтические процедуры: роботы показывали упражнения, а пациенты повторяли их, прямо как на уроках физкультуры в школе.
— Логико-языковые упражнения включали в себя вопросы, которые стимулировали когнитивные способности пациентов.
Возможно, вы слышали о завоевавшем популярность роботе Паро в виде пушистого детёныша гренландского тюленя и роботе-собаке Aibo. Помимо того, что эти роботы очень мило выглядят, они помогают пациентам. У людей, которые играли и контактировали с этими роботами, увеличивалась активность нейронов головного мозга. Но эти модели не практичны: так как их система закрыта, учёные и врачи не могут вводить в программу новые алгоритмы процедур и сеансов лечения.
Подробнее https://goo.gl/pm7KGn
#podcast
Законодательство в сфере высоких технологий пройдет проверку уже в ближайшем будущем, когда на дорогах начнут массово появляться беспилотные автомобили, пациентов будут диагностировать цифровые врачи, а роботы будут ухаживать за пожилыми людьми. Деликатность ситуации с законами кроется в соблюдении баланса между контролем и развитием.
Чтобы обсудить эти вопросы и узнать, как обстоят дела с законами о роботах в России, мы поговорили с учредителем АНО «ПравоРоботов», членом экспертного совета по цифровой экономике ГосДумы РФ Никитой Куликовым.
Ссылка на я.дзен https://goo.gl/S2KWM9
Наши друзья из Overhead Logistics организовали соревнование для инженеров и студентов.
Задача соревнования - создать компактный рабочий прототип подвижного состава для монорельсовой трассы (речь идет о решении размером с микроволновую печь).
Формат соревнования предполагает создание концепта (чертежей) и рабочего прототипа в металле (предусмотрен бюджет на материалы для команд, которые выйдут в полуфинал в марте 2018).
Кроме этого, есть призовой фонд: 500 000 рублей. А сам финал - испытание прототипов, состоится в июле 2018 года в Москве на площадке МИСиС.
Правила участия и регистрация по ссылке http://overheadlogistics.com/competition_ru
Вопросы можете задать @muteego, он есть в нашем чате @robotics_chat
На проходящей с 13 по 17 ноября в Дюссельдорфе выставке MEDICA 2017 компания Motic представила интеллектуальный микроскоп EasyScan GO. Оцифрованное изображение анализируется свёрточной нейросетью, избавляя оператора от необходимости выполнять подсчёт элементов вручную.
Лондонская клиника тропических болезней уже использует EasyScan GO для автоматического подсчёта числа малярийных плазмодиев в образце крови. На данный момент интеллектуальная система затрачивает на анализ одного образца около двадцати минут. Её процент ошибок укладывается в требования ВОЗ к специалистам с уровнем компетенции 1. Это базовый уровень из четырёх возможных. Иными словами, EasyScan GO сейчас работает как начинающий микроскопист, только что прошедший сертификацию.
Ежегодно от малярии погибает около полумиллиона человек. Основной причиной высокой смертности остаётся недоступность качественной медицинской помощи. Директор по глобальным технологиям здравоохранения Дэвид Белл (David Bell) отмечает, что интеллектуальные микроскопы могут оказаться особенно полезными для оценки эффективности лечения полирезистентных штаммов малярии, распространённых в Юго-Восточной Азии.
Подробнее https://goo.gl/6hRXD6
И ещё один тизер от Boston Dynamics. На этот раз Atlas демонстрирует паркур. Разработчики научили робота запрыгивать на препятствия и делать сальто!
https://youtu.be/fRj34o4hN4I
Boston Dymanics показала новую версию четвероногого робота SpotMini
https://goo.gl/5Mkvcd
Этой осенью сервисный робот серии Sanbot, произведённый компанией Qihan Technology, стал работать в Пекинском народном суде. Благодаря развитой системе самообучения, он быстро превратился из катающегося терминала в действительно интеллектуального помощника. На сегодня он выполняет более 30 различных функций, стандартизированных для упрощения делопроизводства.
Гуманоидный робот Xiaofa ростом полтора метра оснащён системой компьютерного зрения 3D vSLAM, одновременно используемой для ориентации в пространстве, обнаружения людей и составления плана помещения. Xiaofa обладает продвинутой системой распознавания речи. Он отвечает на вопросы посетителей, подсказывает им порядок подачи заявлений и передаёт запросы клиентов в соответствующие служебные порталы. Понимать неформализованные устные обращения ему помогает диалоговая система IBM Watson и программные решения от Nuance Communications.
Вице-президент Qihan Technology Райан Ву считает, что использование Xiaofa сокращает время ожидания посетителей и стоимость содержания судов, одновременно препятствуя коррупции. Робот равнодушен к подаркам, а вместо саке предпочитает электролит. Однако холодность общения он с лихвой компенсирует исключительной компетентностью. Xiaofa моментально отыскивает любые законы и подзаконные акты, которые имеют отношение к заданному вопросу.
Подробнее https://goo.gl/gDSTcy
Одна из последних разработок Biorobotics Lab. – робот-змея. Вместо зубов у него камера с подсветкой. Такой робот способен пролезть почти куда угодно для выполнения поисково-спасательных работ или обзорной дефектоскопии. Он состоит из шестнадцати металлических сегментов, управляемых мощными сервоприводами. Поэтому робот-змея может надёжно фиксироваться даже на скользкой трубе или прокладывать себе путь в легко подвижных участках завалов.
Исследователи уже выполнили апробацию робозмеи в Мексике после сентябрьского землетрясения. Их робот действительно оказался способен исследовать разрушенные здания, но полученный опыт показал необходимость его доработки. От камеры на практике было мало толку, так как большую часть времени оператор просто созерцал куски бетона. Спасатели порекомендовали оснастить робота направленными микрофонами. Их основная задача – услышать выживших и определить, в каком направлении находятся под завалами люди. Как правило, визуальный контакт с ними становится возможен гораздо позже.
Обновлённая версия робозмеи также получит обратную тактильную связь. Так она сможет чувствовать поверхность и точнее управлять каждым сегментом.
Подробнее https://goo.gl/CP8E1f
