10944
Мир робототехники, искусственного разума и сфер их применения. Чат @robotics_chat Книги @robotics_books Вакансии @robotics_job Бот-ассистент @robotics_bot Вопросы по рекламе @wtfblum Админ: @Goodlark
#business #case #deere
Бизнес кейс от компании John Deere – крупного производителя сельскохозяйственной техники, доля рынка США около 30%. John Deere производит комбайны, тракторы и машины для посева. Последние 20 лет, начиная с 1992 года, компания внедряет автоматизацию своих машин. Несмотря на то, что новейшие комбайны могут передвигаться по полям без водителей, John Deere настаивает на необходимости присутствия фермеров в кабине. Чтобы полноценно управлять трактором, нужно скопировать фермера.
Не существует короткого пути, чтобы построить полностью автономный трактор. Хотя сочетание GPS, датчиков изображения и телематики помогает машинам John Deere в навигации по полям, компания по-прежнему не может воспроизвести все, что человек увидит и почувствует, сидя в кабине трактора. Последняя коммерчески доступная модель с автономными функциями, комбайн S700 (сборщик урожая), может автоматически регулировать свое уборочное оборудование на основе состояния растений, которое она видит. Все-таки автоматика показывает фермеру, сидящему в кабине, изображение, чтобы убедиться, что все идет по плану. Сегодня все тракторы John Deere по-прежнему требуют, чтобы человек находился внутри - признак того, что автономность - длинный путь даже в контролируемой среде.
Сельскохозяйственные территории являются относительно спокойной средой. John Deere не нужно опасаться сотен других автомобилей на своем пути. Однако, столкновение с другим оборудованием или неправильно настроенное оборудование может означать катастрофу на весь сезон.
Автопроизводители и их партнеры в Силиконовой долине, преследующие мечту о самоуправляемых автомобилях, также узнают, что для вождения требуется гораздо больше, чем просто видеть дорогу и автомобили вокруг вас. Автомобили и грузовики везут «драгоценные» грузы – людей.
Досадной проблемой, которая препятствует John Deere и самоходным автопроизводителям на пути к автономии, является пыль и другие погодные условия. Погода не только изменяет поведение транспортного средства в его среде, но также снижает точность датчиков. Инженеры говорят, что решение может заключаться в избыточности. Дополнительные датчики, которые дублируют друг друга повысят точность автономных машин.
Источник (англ): https://qz.com/1042343/after-trying-to-build-self-driving-tractors-for-more-than-20-years-john-deere-has-learned-a-hard-truth-about-autonomy/
Блог John Deere о первой навигационной системе для тракторов, с которой началась автоматизация:
https://johndeerejournal.com/2016/03/terry-picket-first-gps-unit/
Читайте статью также на the-robot.ru 🌐 https://the-robot.ru/kejsy/avtonomnye-traktory-i-kombajny/
#furniture #ori #mit
Wired выпустил статью о роботизации необычной области – мебели. Горькая правда о жизни в Нью-Йорке – в городе слишком мало места. То, что считается квартирой на Манхеттене, с трудом потянет на гардеробную в других городах. Недостаток квадратных метров привел к появлению нескольких заметных феноменов: к росту цены аренды и к творческому использованию пространства.
Двадцатиметровые студии для Нью-Йорка не редкость. Именно для таких маленьких квартир придумали необычный шкаф-стенку, который соединяет в себе кровать, письменный стол, тумбу и сам шкаф. Параметры шкафа: Д*Ш*В 2,5*1,5*3м, он занимает почти четверть маленькой комнаты в студии. Шкаф имеет имя Ori, сокращение от слова оригами. Ori можно управлять с пульта на стенке или голосом. Нажимаете кнопку или говорите команду, и устройство разворачивается в кровать, гардероб или рабочее место. Современное оригами!
Голосовое управление можно синхронизировать с голосовыми домашними помощниками, например Alexa от Amazon. За 20 секунд Ori разложится из шкафа в двуспальную кровать. Стоимость такого робота около 10 000$, создатели уже заключили несколько контрактов со строительными компаниями, которые сдают квартиры с отделкой. Ori позволяет совместить три функции в одном и оставить достаточное пространство в небольших квартирах. Рассчитывают на интерес со стороны молодых, технически подкованных молодых людей, которые живут в тесных городских квартирах.
По словам создателя Ori, молодые люди не любят лишних забот. Робот-шкаф позволяет не заправлять кровать и управляется голосом. Идеальное решение? Вряд ли. Но в условиях узких квартир иногда даже такие странные инновации помогают сэкономить место.
Ori родился как исследовательский проект в MIT (Massachusetts Institute of technology). Идея создателей вкратце: если небольшие пространства будут ощущаться, как просторное жилье, больше людей будет жить счастливо. В отличие от «умных» термостатов и кофейников с Wi-Fi, мебель является якорной точкой в комнате. Именно мебель должна стать «умной», чтобы дом был по-настоящему современным. У Ori еще достаточно багов, колеса застревают в полозьях, а голосовое управление понимает хозяина через раз. Тем не менее, Ori это концепт дизайнеров и разработчиков, претворенный в жизнь. Возможно, за роботизированной мебелью будущее.,
Видео 📽 https://www.youtube.com/watch?v=bzuICxQof14
Оригинал 🌐 https://www.wired.com/story/ori-robotic-furniture/
Читайте также на нашем сайте 🌐 https://the-robot.ru/articles/robotizirovannaya-mebel/
#amazon #case #event
Джеф Безос, Глава Amazon — фанат роботов. На то есть свои причины. Компания, в которую уходит $4 из каждых $10, потраченных американцами на интернет-шоппинг (данные BI Intelligence по итогам 2016 года), поднялась во многом за счёт автоматизации.
То, как Amazon предлагает товары, стало академическим примером использования персонализации и точного таргетинга.
Пять лет назад корпорация заплатила $775 млн за производителя роботов Kiva Systems, причём, купила компанию исключительно для своих нужд — машины используются для перемещения грузов в десятках фулфилмент-центров Amazon.
Год назад, в январе 2016, там использовалось 30 000 роботов, в этом году — уже 45 000. То есть по роботу на каждые пять человек, работающих в компании. По данным Business Insider, Amazon Robotics (новое название Kiva Systems) будет теперь поставлять ежегодно по 15 тысяч таких машин на работу на складах компании. Довольно скоро их станет больше, чем людей.
Основное предназначение роботов, по крайней мере, насколько это известно широкой общественности, — перемещение грузов. "Звезда" Amazon Robotics — Kiva Robot, при росте всего 16 дюймов (примерно как диагональ самого большого MacBook Pro) машинка весит 145 кг и способна перевозить посылки до 137 кг со скоростью шустрого пешехода (5 миль или 8 км в час).
Компания явно не планирует останавливаться на достигнутом. Сейчас на сайте Amazon Robotics размещено семь вакансий для инженеров разного профиля, а также для ученого, специализирующегося на компьютерном зрении.
Но рынку пока не суждено узнать, что за разработки ведутся в стенах корпорации и насколько они успешны — нет никаких признаков того, что Amazon Robotics начнёт поставлять свои изделия на продажу. Для компании средства автоматизации — часть конкурентного преимущества, и она не готова делиться информацией о нём со всем миром. Зато за сторонними разработками Amazon наблюдает с большим интересом. Ради этого компания даже затеяла Amazon Robotics Challenge (ARC).
Подробнее https://the-robot.ru/events/pochemu-amazon-tak-lyubit-robotov/
#event #developer #rostov
Привет! Если ты разработчик, IT-специалист или просто интересуешся современными технологиями, живешь в Ростове-на-Дону или можешь легко до него добраться, то следующая информация будет весьма полезна для тебя:
9 сентября в г. Ростов-на-Дону, Google Developer group из Краснодара и Ростова-на-Дону организовывают South DevFest 2017 - событие, продолжающее серию конференций DevFest.
16 спикеров и 400 участников расскажут о своем опыте и обсудят Kotlin, IoT, Android, Go, Firebase, Angular, PWA, CI, AR/VR, TensorFlow, кроссплатформенную разработку и Game dev.
Регистрация доступна по ссылке: https://goo.gl/J6hYc8
#baxter #collaborative #product
BAXTER был одним из первых коллаборативных роботов на рынке. Он был разработан для безопасной работы с людьми на производстве. В нём используется гармонический привод и эластичная передача энергии. Концепция робота довольно простая: 2 руки, голова, туловище и подвижное основание, практически обычный робот-ассистент.
Плавные движения, мягкие руки, улыбка на лице — всё сделано для безопасности. BAXTER теперь немного устарел, по сравнению с более поздней и более мелкой версией SAWYER, который в работе менее шаткий и более точный.
На выступлении TED 2013 года Rodney Brooks рассказывает как Rethink Robotics стараются наделить своих роботов зачатками здравого смысла и демонстрируют это на примере Baxter прямо на сцене с импровизированной конвейерной лентой: https://www.ted.com/talks/rodney_brooks_why...
Характеристики робота:
Степени свободы — 7 на каждую руку
Полезная нагрузка — 2.2 кг
Вес робота —75 кг без пьедестала, 138 кг с пьедесталом
Стабильность позиционирования — +/- 0.1 мм
Дальность — 1260 мм
Безопасность —сертифицирован ISO 10218-1 Compliant
Цена — +/- $37,000
Простота программирования — 9/10
Основные задачи: сборка, упаковка, перемещение объектов, обслуживание конвейерной линии.
Подробнее тут https://goo.gl/ogx4in
И тут (pdf) https://goo.gl/fWUEaL
Читайте статью также на the-robot.ru 🌐 https://the-robot.ru/produkty/kollaborativnyj-robot-baxter/
Предиктивные нейросети лучше человека предсказывают будущее
Читать полностью…
#kuri #robot #product
В январе этого года этот симпатяга (точнее "эта" — разработчики считают, что это робот женского пола и называют "her") по имени Кари (Kuri) вызвала волну умиления у посетителей выставки CES в Лас Вегасе, которая распространилась на множество публикаций и их читателей.
Посмотрите, какую рекламу сняли для её продвижения. Ну разве не прелесть?
https://youtu.be/Q4qEoXbEUSg
Компания Mayfield Robotics, создавшая эту роботессу (роботку, роботушку, роботинку, роботанку, ...), позиционирует ее, как домашнего питомца — развлечение и помощника для всей семьи, но в первую очередь, конечно, для детей. На момент анонса Кари мало что умела, но её создатели обещали научить машинку разному. И вот буквально 1 августа представили Kuri Vision — функцию робота, которая позволяет распознавать домашних животных, узнавать людей по лицу, записывать на видео памятные моменты жизни хозяев и отправлять им на смартфон.
При этих словах вспоминается эпизод "Чёрного зеркала", в котором главный герой подключает нейроинтерфейс к телевизору и показывает своим друзьям запись своего собеседования на работу, чтобы они могли оценить, насколько оно было удачным. Не будем спойлерить, но всё закончилось печально. Вот и с этой игрушкой воображение рисует картины не самых приятных ситуаций — от зафиксированных на камеру тайных ночных походов к холодильнику, до семейных ссор и поздних возвращений домой "под мухой". А вы хотели бы за $800 стать обладателем этого чудо-видеофиксатора на колёсах с милым "лицом"? Ну, хорошо, за $799, если быть точнее. Это лишь на сотню-другую долларов больше, чем стоит седьмой айфон. Кари не умеет звонить, зато распознаёт голосовые команды и разъезжать по дому, поднимаясь даже на ковры и прочие поверхности высотой до 2 см (никаких лестниц, конечно же). И ещё — о, чудо! Она сама отправляется на подзарядку к специальной площадке, смонтированной у стенки. Вот бы мой айфон так делал...
Для повышения уровня мимимишности, помимо огромных выразительных "глаз" и умения выразительно наклонять голову, у машинки есть светящееся "сердце" — сквозь переднюю панель просвечивает лампочка, разными цветами сигнализирующая о "душевном состоянии" роботницы (только что придуманное слово). Ну какие могут быть "душевные состояния" у робота? На сайте разработчиков написано, что с помощью этого огонька хозяин всегда может знать — счастлив робот или просто задумался. Хм...
Так или иначе, компания-разработчик делает прекрасное паблисити своему продукту, который пока ещё даже не появился на рынке: создала качественные материалы для медиа (фото и видео), ведёт канал на YouTube, блог на сайте, и планирует начать продажи Кари уже в этом году.
P.S.: насчёт половой принадлежности робота, кажется, создатели ещё не до конца определились — на официальном сайте heykuri.com можно встретить обе формы: и "he" ("он"), и "she" ("она").
https://blog.heykuri.com/introducing-kuri-vision-never-miss-moment/
Спасибо Олегу, что поделился ссылкой про курсы по нейросетям в чате @robotics_chat. Новость замечательная! Делимся со всеми
Читать полностью…
Люди находят ошибки роботов привлекательными
Считается, что способность людей распознавать социальные сигналы влияет на уровень социального интеллекта.
Недавно австрийские исследователи изучили, как люди реагируют на роботов, которые проявляют ошибки в поведении. Результаты, опубликованные в журнале «Frontiers in Robotics and AI», показывают, что участники проявили гораздо более сильную симпатию к неисправному роботу, чем к тому, который действовал безупречно.
Чтобы исследовать социальные сигналы человека после ошибки робота, исследовательская группа целенаправленно программировала ошибочное поведение в рутину робота NAO. По результатам опросов, оценок и видеокодирования поведения пользователей исследовательская группа обнаружила, что роботы, совершающие ошибки, воспринимались позитивно. Они получили более высокие оценки интеллекта и дружелюбности, чем роботы, работающие безупречно.
«Наши результаты показывают, что декодирование социальных сигналов человека может помочь роботу понять, что есть ошибка, и впоследствии реагировать соответствующим образом» - Nicole Mirnig, PhD candidate at the Center for Human-Computer Interaction, University of Salzburg, Austria.
Тем не менее, большинство исследований в области социальной робототехники основаны на предположении безупречной работы роботов. Например, робот, который понимает, что существует проблема во взаимодействии, правильно интерпретируя социальные сигналы пользователя, может позволить пользователю узнать, что он понимает проблему и активно исправляет ошибки.
Эти результаты имеют интересные последствия для социальной робототехники, поскольку они подчеркивают важность того, чтобы создатели роботов учитывали потенциальные недостатки при разработке роботов. Осознание ошибок также делает роботов более приятными в общении для людей. «Изучение источников несовершенного поведения роботов приведет к появлению более правдоподобных персонажей роботов и более естественному взаимодействию», - заключает Nicole Mirnig.
🌐 Оригинал (англ): https://phys.org/news/2017-08-humans-faulty-robots-likeable.html
Отличная подборка из 10 новостей от нашего коллеги Ибрагима Саламова, которой он с радостью поделился с нами:
/channel/ibrablogs/292
🔸 Verily — биомедицинское подразделение Alphabet (Google) — разработало умные часы Study Watch для медицинских исследований.
🔸 Больница в Сингапуре будет использовать ИИ и роботов
🔸 В Великобритании слепой мужчина получил «очки искусственного интеллекта», которые с помощью небольшой камеры могут распознавать текст или даже лица людей. Затем очки с помощью наушников рассказывают своему владельцу, на что именно он смотрит в данный момент.
🔸 В США впервые в мире прошла операция по удалению опухолевого тромба, при которой ассистировал робот.
🔸 Нейросеть против Доктора: сравнили кто лучше в диагностике.
Робототехника и ИИ в медицине движутся к светлому будущему, и мы становимся этому свидетелями.
Не забудьте подписаться на жутко интересный канал Ибрагима @ibrablogs и будьте здоровыми!
Bloomberg выпустил колонку о роботизации банков в Скандинавии. Точнее сказать об автоматизации и диджитализации. Крупнейшие банки региона - Handelsbanken, Nordea и SEB – запустили чат-ботов на основе ИИ. Такие ассистенты являются идеальными сотрудниками. Они всегда на работе, 24/7, каждый день, без выходных.
Представители банков в интервью отметили, что они намерены сокращать число филиалов и обслуживающего персонала. Банки также надеются на улучшение уровня удовлетворенности пользователей. Программы-ассистенты помогут пользователям автоматизировать платежи, подскажут необходимые продукты и проанализируют больше данных, чем человек-ассистент.
Хочется отметить, что причин для закрытия отделений у банков всегда несколько. Помимо ассистентов с ИИ, есть еще две важные причины. Первая, Скандинавия не так быстро оправилась от последнего финансового кризиса, прибыли банков не удовлетворяют инвесторов и им приходится сокращать издержки самым очевидным способом – закрытием филиалов. Вторая, общий уровень компьютерной грамотности и проникновения интернета и онлайн услуг. Например, в Финляндии онлайн и мобильный банки были разработаны десятилетие назад. За эти десять лет банки активно пропагандировали удобства систем и обучали население, в том числе пожилое население. С большой вероятностью оба этих фактора оказались решающими для закрытия филиалов и перехода в онлайн.
🌐 Оригинал: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-30/your-banker-is-always-in-sweden-rolls-out-the-robots
Читайте статью также на the-robot.ru 🌐 https://the-robot.ru/analytics/robotizatsiya-bankov/
#collaborative #study #video
Коллаборативный робот (кобот) — это роботизированное устройство, которое помогает человеку выполнять задачи, которые слишком для него сложны в силу физических ограничений, например поднимать тяжелые грузы или продолжительно и непрерывно делать повторяющиеся движения. Распространённый тип коботов — с силовыми ограничителями. Проще говоря, если на пути у робота встречается предмет или, того хуже, человек, то манипуляторы робота сразу...
Вся статья на the-robot 🌐 https://wp.me/p90GRu-4p
#ai #government
«Может ли робот стать президентом?» с таким заголовком вышла статья в американском журнале Politico. Сам факт появления фантастического сюжета из рассказов Азимова на страницах политического журнала символизирует две вещи: о ИИ теперь говорят даже в политике и разочарование от победы Трампа.
В статье приводят ряд примеров зависти, жадности, кумовства и других пороков, к которым склонны люди во власти. За последние годы в США появилось движение техно-оптимистов и трансгуманистов, которые уверены, что искусственный интеллект способен эффективнее справиться с принятием решений, чем человек. Не сегодня, но в течение следующих 30 лет это произойдет. Такой прогноз дал бывший кандидат в президенты и губернаторы Калифорнии Zoltan Istvan, который использовал идею технологической сингулярности и трансгуманизма в предвыборной программе.
«Робо-президента не купят лоббисты, - говорит Istvan. - На него не повлияют деньги, личные или семейные интересы. Робот не сможет продвигать родственников во власть. Машина на это не способна»
Идея робота-правителя вот уже много десятилетий всплывает в научной фантастике. В 1950 году Айзек Азимов в сборнике «Я, Робот» представил мир, в котором появились машины, обладающие сознанием и интеллектом человеческого уровня. Они подчинялись «трем законам робототехники» (первый: Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред).
Тем не менее у машин есть ряд ограничений. Они опираются на исходные данные, не способны к высоким уровням абстракции, не могут обосновать свой выбор. Чтобы серьезно начать рассматривать альтернативу человеку-президенту, должен произойти скачок в технологиях.
Компромиссным вариантом станет симбиоз человека и машины. ИИ будет оценивать и предлагать наиболее рациональные решения, но выбирать в итоге придется человеку.
Почитайте другие аргументы за и против в оригинале:
🌐 http://www.politico.com/magazine/story/2017/07/08/robot-president-215342
Перевод довольно приблизительный: 🌐 http://telegra.ph/Mozhet-li-robot-stat-prezidentom-07-27
#Envirobot #Robot #Перевод
В рамках программы NanoTera исследователи из EPFL вместе с другими институтами разработали робота-угря, который плавает по поверхности воды и ищет источники загрязнения. Робот, названный Envirobot, оснащен химическими, физическими и биологическими датчиками и имеет длину около 1,5 метров. Он перемещается по воде, как водная змея, что не создаёт взбалтывания воды и не мешает обитателям водоёма. Датчики отправляют данные на компьютер в режиме реального времени.
Робот состоит из множества модулей, каждый из которых содержит небольшой электродвигатель для изгиба, что позволяет ему плавно перемещаться по воде.
Некоторые из модулей содержат датчики проводимости и температуры, а в других - крошечные сложные камеры, которые наполняются водой, когда плавает робот. Эти камеры содержат миниатюрные биологические датчики, в которых размещаются бактерии, мелкие ракообразные, либо клетки рыб. Датчики работают, наблюдая, как эти организмы реагируют при контакте с водой, тем самым указывая на наличие определенных ключевых загрязнителей и токсичности воды в целом. Датчики уже доказали свою эффективность в лабораторных экспериментах.
«Например, мы разработали бактерии, которые генерируют свет при воздействии очень низких концентраций ртути. Мы можем обнаружить эти изменения с помощью люминометров, а затем передать данные в виде электрических сигналов », - говорит Ян Роелоф ван дер Меер, координатор проекта и заведующий кафедрой фундаментальной микробиологии в Лозаннском университете.
Другой метод предполагает использование двух отсеков, заполненных Дафнией (крошечные ракообразные), которые постоянно перемещаются. В один отсек попадает анализируемая вода, а в другом содержится чистая вода. «На движение Дафнии влияет токсичность воды. Сравнивая изменения в их движении относительно контрольной группы, мы можем понять, насколько токсична вода», - говорит ван дер Меер. И третий метод заключается в выращивании рыбных клеток непосредственно на электродах. Когда токсины присутствуют, клетки нарушают связь между собой. Это прерывает поток электричества, что легко обнаружить.
На данный момент команда проекта проверила только датчики проводимости и температуры в полевых условиях. Испытания остальных датчиков запланированы на это лето в искусственных условиях.
Видео (eng) https://www.youtube.com/watch?v=lcsZxJiy5Cg
Оригинал (eng) https://actu.epfl.ch/news/pinpointing-sources-of-water-pollution-with-a-robo/
#видеообзор #robot
Название: mBot
Назначение: образовательный робот для обучения детей программированию
Цена: ~ 80-100$
Особенности: ультразвуковой и световой сенсоры, Bluetooth, два мотора, пульт управления
Язык: Scratch
Выводы: mBot дешевле заявленных конкурентов, но ПО получилось сырое. Часть багов убрали, часть до сих пор присутствует. Купить mBot проще, чем отдельно заказывать детали к Arduino. Подходит для тех, кто хочет недорогой, но функциональный первый набор для сборки и обучения. Однако наборы от Lego или VEX предлагают значительно больше опций, деталей и красивый дизайн за цену всего в 2-3 раза выше.
📽Обзор робота:
http://lnk.al/4PCR
📽Обзор комплектации и приложения:
http://lnk.al/4PCQ
🛒Купить на Amazon:
http://lnk.al/4PCS
🛒Купить на Aliexpress:
http://lnk.al/4PCT
Вчера вышла моя статья на RusBase об устройстве нейронной сети, которая смогла обыграть сильнейших игроков на чемпионате The International по Dota 2. Я объяснил, как устроен бот, порассуждал почему это важно и зачем разработчики ИИ участвуют в популярных соревнованиях. Обязательно посмотрите видео в статье, особенно про обучение ИИ в Марио.
Подробнее: https://rb.ru/opinion/ai-chempion-v-dota-2/
#video #case #business #kiva
Нашёл видео трёхлетней давности о Kiva Systems. Роботы Kiva внешне с тех пор не изменились совсем.
На видео демонстрируют различные схемы работы склада, использующих Kiva Systems
📽 https://youtu.be/Fr6Rco5A9SM
Baxter от Rethink Robotics (фото взято с официального сайта)
Читать полностью…
#future #ai #human #лонгрид
Почему человек склонен выдавать ошибочные прогнозы?
Человек стремится предсказать будущее, чтобы научиться им управлять. Футурологи, аналитики, финансисты используют большие массивы данных чтобы сделать своё предсказание максимально достоверным. Но в итоге мы знаем только о тех предсказаниях, которые сбылись, а ошибочные прогнозы остаются забытыми.
Чтобы понять причины ошибочных прогнозов человека давайте заглянем в когнитивную психологию.
В книге Канемана и Тверски «Принятие решений в условиях неопределённости: правила и предубеждения» утверждается, что большинство таких ошибок проникает в оценки бессознательно, человек не чувствует, что ошибается, и уверен в своей объективности.
Основные виды когнитивных искажений, влияющих на прогнозы будущего, по их версии это:
1. Привязанность к определённой идеологии или картине мира. Эта ошибка наиболее часто проявляется, поскольку большинство идеологий нацелено на создание того или иного будущего. Кроме того, люди объединяются в группы через приверженность тем или иным идеологиям. И наоборот, если люди принадлежат некой группе (например, народу или семье), то это побуждает их разделять распространенную в ней идеологию. Наверняка каждый сталкивался с таким видом предвзятости, когда человек верит в какой-нибудь «-изм», и отвергает как ложные все факты, которые ему противоречат. Человек заранее знает, что он хочет доказать. Авторы этой книги сознают, что в футурологии всегда есть немного от пропаганды, и наша приверженность позитивному сценарию влияет на создаваемую нами модель будущего.
2. Зависимость от неосознаваемых эмоциональных реакций. Например, мы склонны больше верить словам человека, который нам нравится. Обычный человек, который не читал учебника логики, в большей степени лишён способности отличать истинное от ложного. Подобно тому, как человек, не изучавший математического анализа, не может вычислять интегралы.
3. Сверхуверенность. Люди склонны преувеличивать свои интеллектуальные способности и недооценивать оппонентов, что является отражением подсознательного стремления к более высокому социальному статусу. Сверхуверенность приводит к тому, что люди переоценивают свою способность предвидеть будущее.
К этому списку нужно бы добавить еще 21 вид искажений, но статья не об этом. Подробнее о видах искажений можете прочитать по ссылке https://goo.gl/NYq6eB
Компьютерные алгоритмы обработки данных не обладают идеологией, эмоциональностью и сверхуверенностью. Холодный расчёт горячим от нагрузки процессором. Но как алгоритмы могут предсказывать будущее?
В каждом смартфоне есть функция подсказки слов во время ввода сообщений. Алгоритм подсказок основан на сборе статистики часто употребляемых слов и их сочетаний. Чем больше вы пишите, тем лучше результаты алгоритма.
Из более серьезных примеров, полиция Чикаго в самых опасных районах города установила датчиков на сумму 1 млн долларов и подключила их к нейросети. Благодаря анализу данных от датчиков, статистики преступности, социально-экономических данных, информации о погоде и о бизнесе полиции удалось снизить количество перестрелок на 39% по сравнению с предыдущим годом, а количество убийств — на 33%. Алгоритм подсказывает департаменту в каком месте района стоит разместить дополнительные наряды полиции (источник https://goo.gl/Tsy7Jw).
Бизнес может применять предиктивные алгоритмы, чтобы предсказывать отказы/уходы клиентов на основе собираемых данных о поведении текущих и ушедших клиентов. Дешевле оставить когда-то лояльного клиента новыми предложениями, чем потратить деньги на привлечение нового.
Брокеры используют самообучающиеся нейросети, чтобы прогнозировать поведение фондовых индексов (https://goo.gl/4Du9QS).
Вот интересная статья на Geektimes о том, как группа исследователей из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института обучает нейросеть генерировать будущую секунду видео https://goo.gl/uTXfG4
Полная версия лонгрида тут https://goo.gl/uprpDL
#python #tensor_flow #classifier #ml #ai
Наткнулся на интересный мануал по сборке классификатора изображений с использованием TensorFlow.
В результате использования мануала вы сделаете алгоритм, который будет:
🔸 анализировать изображение и определять, есть ли на нём цветок;
🔸 если есть — определять, к какой из предложенных категорий он относится;
🔸 выводить процент уверенности в своём ответе.
Требуемый минимум:
🔹 базовое знание Unix-команд и интерфейса командной строки;
🔹 базовое понимание устройства контейнеров Docker и виртуальных машин;
🔹 компьютер с 64-битной операционной системой Linux или macOS (или вируальная машина на windows)
Ссылка на пост с мануалом /channel/nuancesprog/40
Пост взял из канала @nuancesprog, в котором, помимо прочего, есть много других годных статей. Программистам рекомендую подписаться.
Один из самых влиятельных в мире экспертов в сфере искусственного интеллекта Эндрю Ын запустил на Coursera специализацию по глубинному обучению.
В ходе пяти новых онлайн-курсов участников научат работать с различными нейросетями и TensorFlow. Рассчитано все на новичков, но потребуется знание Python.
https://rb.ru/news/ng-courses/
Есть отдельная категория роботов, о которой мы ещё не писали - роботы модели. HMC Galahad – модель, распечатанная на 3д принтере и раскрашенная вручную.
🔸Стоимость около 7000$, из которых: 3000$ – стоимость деталей, 2000$- электроника и приводы, около 3000$ – краска, детали и работа
🔸Для того, чтобы распечатать потребуется 3д принтер стоимость около 250 000$
🔸Робот построен с использованием 18 сервоприводов
🔸6 ног, открывающиеся люки, 24 пулемета с вибро-моторами, 9 крупнокалиберных орудий
🔸Двигающиеся прожекторы
🔸Основное орудие стреляет шариками для пинг-понга
📽Видео (англ): https://youtu.be/KBtngHz22AU
🌐 Сайт создателей: https://machinationstudio.com/introducing-hmc-galahad-and-codename-colossus-poster-giveaway/
#видеообзор #robot
Название: Lego Mindstorms EV3 31313
Назначение: образовательный робот - конструктор для обучения детей конструированию и программированию
Цена: от 250$ за базовый набор + дополнения
Особенности: Датчик цвета, датчик касания, удаленный инфракрасный маяк, ИК-датчик, 3 мотора
Язык: RCX Code от LEGO + есть поддержка сторонних языков
Выводы: Lego Mindstorms EV3 самый популярный набор робототехники в мире, с помощью него преподают во многих кружках, школах и даже университетах. Набор имеет богатую комплектацию, подробные инструкции, функциональное ПО. У него низкий входной барьер, подходит даже для детей дошкольного возраста. Набор совместим с другими конструкторами LEGO, имеет десятки дополнений.
Из недостатков можно выделить меньшее количество сенсоров, чем у предыдущих поколений или у конкурирующих наборов. Тем не менее, LEGO лучше других наборов подходит для строительства и обучения инженерному делу. Обучение программированию и робототехники в базовом наборе ограниченно начальным уровнем, с помощью дополнений и установки стороннего ПО есть возможность расширить функционал.
Напомним, что именно с помощью Lego обучают на курсе робототехники от Центра педагогического мастерства. Запись на курс по ссылке, рекомендуем (не реклама) /channel/robonavtika/11
Также Lego используют и в школах робототехники от Лиги Роботов. Интервью с основателями школы на нашем канале: /channel/robonavtika/9
Обзор робота (англ):
https://goo.gl/pQzkeS
Обзор комплектации и сборка на русском:
https://goo.gl/v1ep5h
Купить на яндекс маркет:
https://goo.gl/NWUHVd
Страница робота на сайте LEGO:
https://goo.gl/Djsm7g
На Медузе вышел обор книги «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания». В ней рассказывается о зарождении и развитии робототехники и программ искусственного интеллекта. Увлекательная история первых компьютеров и ученых-математиков в США.
https://meduza.io/feature/2017/07/01/pomogat-lyudyam-ili-zamenyat-ih-kak-v-amerike-1950-h-sozdavali-iskusstvennyy-intellekt
Заходите в наш чат /channel/robotics_chat , там можно обсудить этот и другие наши посты, а также пообщаться с замечательными людьми на тему роботов, ИИ и будущего в целом. В чате мы свободно делимся статьями и обсуждаем их.
#лекция #TED #бизнес
4 способа построить человеческую компанию в эпоху машин (4 ways to build a human company in the age of machines)
Кратко о лекции: По словам Тима Леберетта, перед лицом искусственного интеллекта и машинного обучения нам нужен новый радикальный гуманизм. Для самоописанного «делового романтика» это означает проектирование организаций и рабочих мест, которые отмечают подлинность вместо эффективности и вопросов вместо ответов. Леберехт предлагает четыре (по общему признанию субъективные) принципы построения красивых организаций.
Для кого: Для бизнесменов, предпринимателей, инвесторов или молодых искателей
Стоимость: #Бесплатно
Язык: английский (есть русские субтитры)
Жми: Смотреть
Ставь: Отличная лекция 👌, Заставляет задуматься 👨💻, Да это бред 🎅
Фото взято с сайта https://www.universal-robots.com
Читать полностью…
Недавно Youtube рекомендовал видео с разбором новостей о роботе METHOD-2. Это тот самый робот, внутри которого сидел Джефф Безос — создатель Amazon — на конференции по робототехнике в марте. /channel/robotics_channel/435
Роботы METHOD-1 и METHOD-2 созданы южнокорейской компанией Korea Future Technology. METHOD представляет собой экзоскелет высотой 4 метра и массой около 1,5 тонн. Примечательно, что в разработке концепта и оформления участвовал Виталий Булгаров — 3D-художник, работавший над моделями для фильмов Трансформеры 4, Терминатор Генезис и трейлерами Starcraft 2 и World of Warcraft.
По сути METHOD — это впечатляющий макет с ограниченной функциональностью. Если внимательно присмотреться к фото и видео, робот всегда находится на подвесе, к нему тянутся несколько кабелей и им управляет не только оператор, но и несколько инженеров. Создатели не добавили систему балансировки, не научили его ходить.
Для привлечения внимания в СМИ появились заявления, что METHOD будет использоваться для ликвидации аварий как на Фукусиме или работы в космосе.
Позже выяснилось, что робот METHOD оказался концепт-арт проектом, зашедшим слишком далеко. Его решили построить и даже позволили Джеффу Безосу посидеть в кабине для шоу. Тем не менее, Korea Future Technology заявляет, что они намерены довести свою работу до конца и сделать робота рабочей моделью. Официальный пресс-релиз и презентация робота намечены на конец 2017 года.
Ученые и инженеры, которых попросили прокомментировать робота, настроены скептически. По оценкам, такой проект потребует $20 млн и несколько лет на доработку, в том числе на облегчение конструкции.
📽 Видео с мифами о METHOD: http://amp.gs/Zxob
🌐 Статья с разбором конструкции METHOD и комментариями ученых:
http://amp.gs/Zxo6
Подборка каналов от редакции @robotics_channel. То что мы читаем сами и рекомендуем вам.
Технологии и роботы:
🔸 Новости науки, которые публикуются подборками 2 раза в день
@hightech_fm_daily
🔸 Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека от Андрея Себранта
@techsparks
🔸 Роботы и робототехника. Новости и тренды. 2-4 новости в день
@prorobots
🔸 Новости мира беспилотных летательных аппаратов
@dronenews
🔸 Канал Петра Левича об этике в робототехнике
@peterlevichchannel
🔸 Последние новости из мира робототехники
@robotbro
🔸 Самые удивительные новости об искусственном интеллекте. Трэш, угар, сатанизм.
@robocopgay
Для саморазвития:
🔸 Лучшие видео Интернета на русском и английском
@mustwatch
🔸 Лучшие тексты Интернета на русском и английском
@mustreads
🔸 Ссылки на журнальные материалы об экономике, финансах, бизнесе и инвестировании
@econmag
Каналы наших друзей, о которых мы не можем не упомянуть:
🔸 Безумные образцы экзотического вооружения и высокотехнологичные военные новинки
@GunFreak
🔸 Каталог лучших научных, образовательных и познавательных каналов телеграм от редактора Robotics Channel
@educatalog
Подписывайтесь на наши новые каналы:
🔷 Угарательный канал, где мы развлекаем. Посты от лица робота. Мемы, приколы
@robonistika
🔷 Образовательно-познавательный канал о робототехнике, обучение, обзоры учебных роботов, обмен ресурсами
@robonavtika
