Объёмы годового производства пластика в мире, 1950–2019 (Our World in Data)
Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Пластиковые отходы в мире, 2010–2021
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015
Динамика госдолга США как % ВВП, 1900–2022 (Reddit)
Другие наши публикации на эту тему:
— Как рос потолок госдолга США, 1960–2023
— Госдолг стран, как доля от ВВП, 2018
— Страны с крупнейшими долгами Китаю в процентах от валового национального дохода, 2021
Длительность дней недели, представленная с помощью золотого сечения
Редакция канала гарантирует, что все оценки в представленных данных максимально субъективны
#рацкек
🔹 Новости и аналитика рынка HoReCa и ритейла от одной из крупнейших компаний сферы — дистрибьютора профессионального оборудования «Торговый Дизайн».
В телеграм-канале команда компании:
▪️ Рассказывает, что значат события на рынке с точки зрения профессионалов;
▪️ Показывает, как устроена сфера дистрибьюции оборудования изнутри;
▪️ Делится обширным опытом с коллегами и участниками рынка.
«Торговый дизайн» — место встречи и общения профессионалов торговли, сферы гостеприимства и смежных отраслей
Подпишитесь! @tradedesign
#промо
Пластиковые отходы в мире, 2010–2021 (Our World in Data)
На картах и диаграммах:
— объёмы всех пластиковых отходов, 2010
— объёмы пластика, с которым неправильно обращались в 2019 году
— объёмы пластиковых отходов, попавших в океан, 2019
— вероятность того, что пластиковые отходы окажутся в океане, 2019
— объёмы экспорта пластиковых отходов, 2021
— динамика экспорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
— динамика импорта пластиковых отходов по регионам мира, 2007–2021 (вертикальная шкала — логарифмическая)
Ещё мы писали про производство и утилизацию пластика:
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Производство пластика в мире, млн тонн, 1950–2015
Доля американского населения с разной степенью ожирения и поисковый интерес к разным видам диет, 1962–2023 (Chartr)
На первой диаграмме — долевое распределение среди возрастной категории 20–74 года с 1962 по 2018 годы. На второй диаграмме — поисковый интерес к разным видам диет и лекарств для похудения с 2004 по 2023 годы, где 100 — максимальное значение
Дополнительные данные по людям с ожирением:
— Количество людей с ожирением по странам мира, 2022
— Доля населения с ожирением в США и Европе, 2022
— Доля взрослого населения с ожирением по странам мира, 1975–2016
— Доля населения с ожирением и медианный уровень дохода по штатам Америки, 2022
🤰 Среднее число детей, рожденных одной женщиной за всю жизнь
Или более научным языком: коэффициент фертильности. За последние 52 года этот показатель снизился повсеместно. Например:
🇲🇽 Мексика – с 6,82 (в 1970 году) до 1,68 (в 2022 году)
🇮🇳 Индия – с 5,49 до 2,1
🇨🇳 Китай – с 5,47 до 1,45
🇧🇷 Бразилия – с 5,02 до 1,8
🇹🇷 Турция – с 5,0 до 1,93
🇫🇷 Франция – с 2,48 до 1,8
🇺🇸 США – с 2,48 до 1,82
🇵🇱 Польша – с 2,2 до 1,4
🇯🇵 Япония – с 2,13 до 1,38
🇩🇪 Германия – с 2,03 до 1,57
🇷🇺 Россия – с 2,01 до 1,6
@mapsanddata
Какое расстояние можно преодолеть на различном транспорте, выбросив 1 кг CO₂ (Reddit)
Выбросы CO₂ указаны в пересчёте на 1 пассажира, отчего пробег на автомобиле с двумя пассажирами больше, чем с одним
Источник данных — Our World in Data
Рациональные числа / Рациональные числа ++
Число всех космических запусков по странам мира, январь 2023 – июнь 2023 (SpaceWorks)
Запуски обозначены разными цветами:
— зелёный — низкая околоземная орбита
— оранжевый — средняя околоземная орбита
— красный — геостационарная орбита Земли
— розовый — за пределы околоземной орбиты
— серый — неудачные запуски
Другие наши публикации про запуски в космос:
— Статистика изучения и покорения космоса человеком
— Все запуски в космос по странам, 1957–2021
— Запуски орбитальных ракет по странам мира, 1957–2022
— Стоимость доставки грузов на околоземную орбиту, 1957–2018
Вы лучше или хуже, чем в среднем?
Возможно, вы слышали, что 90% французов считают, что они входят в лучшие 50% любовников Франции. Этот анекдотический пример иллюстрирует реальное когнитивное искажение, свойственное большинству людей — мы склонны недооценивать свои слабые стороны и переоценивать сильные. Но насколько именно?
Сайт Than Average («чем в среднем») пытается это измерить. Вам предлагают представить себя в компании 100 незнакомцев, похожих на ваших знакомых и соседей, и оценить, хуже вы или лучше среднего в ряде вопросов
Вот несколько интересных результатов:
— 80% респондентов считают себя умнее среднего, 74% — более здравомыслящими, а 68% — добрее
— 70% считают, что ходят быстрее среднего
— 79% считают себя более привилегированными, чем средний человек
— 81% считает себя более любознательными
— 74% считает себя менее консервативными, а 71% — более прогрессивными, чем в среднем
— 81% считает, что подаёт бездомным меньше, чем в среднем
— 80% считает, что у них секс бывает реже, чем в среднем
50% или около того считает себя: более интересными, хуже выглядящими, лучше пахнущими, менее здорово питающимися, более скромными, меньше читающими, более коммуникабельными, меньше спящими, более оптимистичными
Другие интересные сайты:
— Time The Market — сайт, на котором можно сыграть в инвестора и попробовать выиграть у рынка акций
— Space Elevator — интерактивный сайт, на котором можно на воображаемом лифте подняться с поверхности Земли до линии Кармана
— Интерактивная визуализация падения астероида
— Интерактивная визуализация последствий ядерного взрыва
— Визуализация капитала Илона Маска в сравнении с разными активами, бюджетами и суммами
Из чего складывается цена чашки кофе в кафе, 2019 (Chartr)
Ценообразование на картинке рассмотрено на примере обычной чашки кофе в Великобритании стоимостью в 2,5 £ (≈200 ₽ по курсу 2019 года, ≈293 ₽ по курсу 2023 года). Таким образом, цена формируется из следующих пунктов:
— аренда и/или содержание помещения (0,88 £)
— зарплата сотрудников (0,63)
— налоги (0,38)
— наценка (0,25)
— посуда (0,18)
— молоко (0,10)
— кофе (0,10)
Ещё мы писали про кофе:
— Из чего складывается цена чашки кофе в кафе
— Сколько стоит кофе из Старбакса в странах мира, 2023
— Сколько кофеен было в городах-миллионниках России в 2018 и 2020 году
— Сколько времени занимает выпить стакан кофе в зависимости от его объёма
Индекс экономической сложности (ИЭС), 2016 (Our World in Data)
ИЭС учитывает два показателя экспорта стран: разнообразие экспортной корзины и повсеместность товаров на экспорт. Разнообразие измеряется количеством продуктов, которые страна может экспортировать на конкурентоспособной основе. А уровень повсеместности — это число стран, способных экспортировать этот продукт на конкурентоспособной основе
Этот индекс отражает не только сложность, но и конкурентоспособность экономики страны. Чем он выше, тем меньше она зависит от экспорта узкого набора товаров и тем востребованнее продукты, которая она продаёт
На карте цветом обозначено место страны в рейтинге (1-80), составленном согласно ИЭС. Чем темнее цвет, тем выше позиция страны в рейтинге и тем выше индекс
На диаграмме — сравнение места в рейтинге с подушевым ВВП. Диаметром кругов обозначена численность населения
Ещё мы писали про экспорт в мире:
— Структура мирового экспорта, 2021
— Потоки экспорта в мире, 2021
— Крупнейшие торговые партнёры США, 2021
— Экспорт компьютерной техники по странам мира, 2019
Иногда аналитику или специалисту по DS нужно подтянуть что-то по математике, чтобы решать более сложные задачи на работе. На курсе Яндекс Практикума можно раз и навсегда разобраться с тервером, линалом, матаном и статистикой. А потом — расти в карьере.
Учёбу удобно совмещать с работой: теория и практика будут в интерактивном тренажёре, который можно скачать на смартфон. А опытные преподаватели математики всегда на связи в чате, чтобы объяснить непонятное.
За 4 месяца обучения вы:
→ решите более тысячи задач в онлайн-тренажёре,
→ создадите 4 проекта для своего портфолио,
→ подготовитесь к собеседованиям с помощью симулятора.
Пройдите первый бесплатный урок
#промо
Площадь сельхозугодий и объёмы сельхоз производства в мире, 1961–2021 (Our World in Data)
Объёмы производства на первой диаграмме указаны в триллионах долларов
На второй диаграмме — площадь сельхозугодий согласно различным оценкам, учитывающим данные переписей населения, официальных докладов и рассчёты экспертов
Ещё про сельское хозяйство:
— Распределение поверхности Земли в контексте сельского хозяйства
— Производство и потребление мяса в мире, 1961–2018
— 7 крупнейших производителей хлопка в мире, 2022
Население стран Европы накануне Великой французской революции в 1789 году
🇫🇷 Франция – крупнейшая по численности населения держава Европы с 27,6 млн человек (здесь и далее без учета заморских земель, колоний)
🇷🇺 Россия была примерно равна Франции – 26,7 млн человек
🇦🇹 Будущая Австрийская империя со всеми конгломератами – 25,9 млн
🇹🇷 Османская империя – 25,7 млн
🇮🇹 Раздробленная Италия – совокупно около 18 млн
🇩🇪 Германские земли – 13-15 млн
🇬🇧 Великобритания – 14,2 млн
🇪🇸 Испания – 10,4 млн
📎 До революции численность населения Франции превышала численность населения вместе взятых Великобритании, Испании и Португалии. Сегодня население Франции составляет 68 млн человек, Великобритании – 67,3 млн, Испании – 47,2 млн и Португалии – 10,4 млн.
@mapsanddata
Завершился II Межкорпоративный киберспортивный турнир Газпромбанка 🔥
7 июля в БЦ «Оазис» наградили победителей и призеров в четырех дисциплинах:
🏆CS:GO – Tinkoff треха (Тинькофф)
🏆Dota 2 – TINKOFF ALL MEMES (Тинькофф)
🏆FIFA 23 – Александр «Allex Casillas» Овчинников (Яндекс)
🏆HSBG – Денис «Albsolut1on» Антонов (Авито)
Газпромбанк тоже не остался без наград — Сергей Игнатов из Департамента инвестиционно-страховых продуктов взял третье место в FIFA 23. Поздравляем коллегу🤩🎉
Участники церемонии закрытия послушали выступление киберспортивного психолога и поучаствовали в открытой дискуссии с ИТ-лидерами Газпромбанка. Обсуждали тимбилдинг в киберспорте и бизнесе, эволюцию видеоигр из хобби в профессию и мотивацию киберспортсменов.
Хочешь узнать подробности? Скорее читай по ссылке — https://vk.cc/cpC4vs
#промо
Пять интересных корреляций на картах мира (Vivid Maps)
1. Карта округов штата Алабама. Береговая линия Мелового периода проходила через штат 100 миллионов лет назад и обогатила местную почву меловыми отложениями. Плодородный чернозём позволял активно заниматься земледелием, для которого фермеры в большом количестве привлекали труд чернокожих рабов. Позже чернокожее население начало составлять большинство в этих округах, а оно чаще голосоует за демократическую партию США
2. Результаты выборов по округам и места проживания племён коренного населения в штате Аризона
3. Карты боевых действий во время Испанской революции 1936 года и результаты выборов в 2019 году. Слева — расположение сил республиканцев и националистов, справа — голоса за консерваторов и за остальные партии
4. Карта всех мечетей в Германии, которая коррелирует с разделением страны на Западную и Восточную с 1949 по 1990 год. Авторы публикации предполагают, что это связано с мигрантами с Ближнего Востока, которые отдают предпочтение экономически более развитой половине Германии
5. Распределение голосов на выборах президента Польши в 2015 году и ареал обитания диких кабанов
Стоит помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь — мы уже писали о безумных корреляциях. Но корреляция не означает и отсутствие каузации, об этом комментаторы часто забывают
Другие интересные корреляции:
— Бан Трампа в Твиттере и снижение числа выявляемых заболеваний коронавирусом
— Потребление шоколада на душу населения и количество нобелевских лауреатов на 10 миллионов человек в странах мира, 2012
— Безумные корреляции
@rationalnumbers
Число метал-групп на миллион человек и средний уровень счастья в странах мира (Reddit)
Стоит помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь — мы уже писали о безумных корреляциях. Но корреляция не означает и отсутствие каузации, об этом комментаторы часто забывают
Источники данных: Encyclopaedia Metallum (2016), World Happiness Report (2022)
Ещё интересные корреляции:
— Пять интересных корреляций на картах мира
— Бан Трампа в Твиттере и снижение числа выявляемых заболеваний коронавирусом
— Потребление шоколада на душу населения и количество нобелевских лауреатов на 10 миллионов человек в странах мира, 2012
Занятный пример манипуляции восприятием
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
Распределение доходов среди населения и актёров в США, 2020 (Chartr)
По горизонтали — диапазон доходов в $, по вертикали — доля населения или актёров, получающих подобный доход. Фиолетовым цветом обозначены показатели актёров
Другие наши публикации про неравномерность распределений:
— Неравномерность результатов в продажах контента
— Структура наличной денежной массы в России
— Итоги года Pornhub
500 дней войны в одной анимации (ISW)
Институт по изучению войны каждый день публикует военные сводки и карты войны в Украине. Мы в очередной раз обновили ролик, собрав все карты за 500 дней. Это позволит окинуть взглядом весь ход вторжения с его начала
Ещё про войну с Украиной:
— War in Ukraine — подборка интерактивных диаграмм на Our World in Data для понимания контекста войны в Украине
— Russia-Ukraine war 2022 — подборка регулярно обновляемых данных от Statista для понимания контекста войны в Украине
— Задокументированные потери российских танков с начала войны с Украиной
Папка с каналами по теме визуализации данных
В этом году в Телеграме появилась возможность делиться папками с каналами и чатами
Мы с коллегами тщательно отобрали в папку каналы на тему визуализации данных, на которые подписаны сами:
/channel/addlist/R_JRxzYACI41ZGRi
Кликайте, выбирайте интересные вам каналы и подписывайтесь на все в один клик. Если мы добавим в папку новые каналы, Телеграм ненавязчиво предложит подписаться на них
Хороший способ найти для себя новые интересные источники информации и вдохновения
Число искусственных объектов на орбите Земли, 1963–2023 (Chartr)
Каждая точка — 100 объектов. Данные не учитывают космический мусор, состоящий, например, из обломков спутников или деталей пусковых ступеней
Ещё мы писали про объекты на орбите Земли:
— Распределение объектов на орбите Земли
— Распределение космического мусора на низкой орбите Земли
— Количество космического мусора диаметром более 10 см, 1960–2022
— Интерактивный лонгрид об угрозе космического мусора
Число стартапов и доля вакансий в области криптовалют, январь 2010 – апрель 2023 (Brookings)
На обеих диаграммах указаны месячные показатели
Дополнительные данные по криптоиндсутрии:
— Мировое венчурное финансирование криптоиндустрии и курс биткоина, 2020–2023
— Сравнение стоимости виртуальных земель в 5 метавселенных, 2022/2023
— Число провалившихся криптовалют, 2013–2022
— Число криптовалют и их рыночная капитализация, 2014–2022
Численность населения стран мира в 1900 и 2015 годах (Brilliant Map)
Каждый квадрат на картах обозначает 500 000 тысяч человек
Источники данных: Wikipedia, Populstat
Другие интересные карты с населением стран мира:
— Плотность населения Земли, 2022
— Самые густонаселённые области планеты, 2020
— Карта мира, где площадь стран зависит от численности их населения, 1800–2100
Уровень грамотности в странах мира, 1475–2021 (Our World in Data)
На первой диаграмме — доля населения старше 15 лет, способного читать и писать. Данные с 1475 по 2015 годы в зависимости от страны. В 2015 году 56% населения планеты проживало в странах с уровнем грамотности 90% и выше, а средний показатель по миру составлял 86% грамотного населения
На второй диаграмме — результаты тестов на знание математики среди школьников разных стран в 2020 году. По вертикали — оценки, по горизонтали — годовой доход семьи. Шкала дохода логарифмическая, доходы скорректированы в соответствии с разницей в ценах между странами
На последней картинке — доля детей, не способных читать с пониманием текста в 2021 году. Ещё это умение называют функциональной грамотностью. Красные шкалы — страны с различным уровнем дохода населения от самых богатых к самым бедным. Синяя шкала — средний показатель по миру, бирюзовая — средний показатель в самых грамотных странах. В этот перечень попали: Австрия, Финляндия, Гонконг, Италия, Казахстан, Россия, Швеция, Сингапур и Великобритания
Ещё про грамотность в мире:
— Динамика бедности, демократии, базового образования, вакцинации, грамотности и детской смертности за последние два века, 1820–2019
— Функциональная грамотность по регионам России, 2021
— Показатели грамотности в странах мира, 2018
Монархи, которые правили дольше всех, 2022
Жёлтый отрезок — жизнь до трона, сиреневый — на троне
Если бы Елизавета Вторая прожила до 27 мая 2024 года и осталась на троне, она могла бы стать самым долго правящим монархом в истории, побив рекорд Людовика XIV
Мы обновили старую диаграмму в связи со смертью Елизаветы Второй
В список включены монархи только с доподлинно известными датами правления
Источник данных — Википедия
Рациональные числа / Рациональные числа ++
Число научных публикаций и наукоградов в странах мира, 2022 (Nature 1, 2)
Китай долго был чемпионом по числу публикуемых научных статей, но в 2022 году китайским учёным удалось взять первенство не только в количественном показателе, но и качественном
Согласно Nature, в 2022 году Китай занял первое место по результативности высококачественных научных исследований. Число публикаций естественно-научной тематики в 82 самых признанных журналах высокой научной ценности составило 3488. На втором месте США с 2051 публикацией, далее — Германия (1348) и Франция (676). Российские учёные опубликовали 553 публикации, что немногим больше одного Университета Пекина (493)
Китай также занял первое место по числу наукоградов. Наукограды — города с высоким научно-техническим потенциалом и с градообразующим научно-производственным комплексом. В них живут и работают исследователи, публикующие наибольшее число работ высокого уровня научной ценности
Согласно рейтингу Nature Index 2022 Specialized cities, В Китае находилось 9 наукоградов из топ-100, в США — 8. Далее в рейтинге Великобритания с 2 наукоградами. В Японии, Южной Корее, Швейцарии, Сингапуре и Германии — по 1. Москва, как единственный наукоград в России, заняла 47 место в топ-100. Места между странами с 1 наукоградом распределялись согласно месту этого города в общем рейтинге
Ещё мы писали:
— Топ-20 стран мира по числу научных публикаций в год, 2020
— Динамика тем научных статей в журнале Nature за 150 лет его истории
— Количество научных сотрудников в России, 2012–2021
— Временны́е лаги между научными открытиями и присуждением Нобелевской премии за них, 1900–2020
Показатели экономического неравенства в мире, 2019 (Our World in Data)
На картах следующие показатели за 2019 год:
— коэффициент неравенства Джини
— соотношение Пальма — отношение доходов 10% самых богатых к доходам 40% самых бедных
— доля доходов 10% самых богатых
— доля доходов 1% самых богатых
— доля доходов 0,1% самых богатых
— доля доходов 50% самых бедных
На диаграммах — динамика:
— коэффициента Джини, 1905–2021
— соотношения Пальма, 1905–2021
— доли доходов 1% самых богатых, 1820–2021
— доли доходов 50% самых бедных, 1820–2021
Все доходы рассчитаны до налогов, льгот и пособий
Больше данных по неравенству в мире:
— Как менялся коэффициент неравенства Джини в среднем по миру, 1820–2018
— Коэффициент неравенства Джини и индекс восприятия коррупции в странах мира в прошлом десятилетии
— Индекс Джини по распределению национального дохода стран мира в 2018 году
— Динамика распределения доходов в мире, 1976–2023
— Пирамида глобального распределения богатства, 2020