Синоптики передают, что ожидается выпадение экспертов по IPO Anthropic. Редкое IPO, честно предлагающее уникальный шанс вложиться в конец света для человечества, Будьте осторожны: на просторах ИИинтернета тонкий лед и сугробы. Не забудьте варежки и теплую шапку.

☃️

Читать полностью…

Послушал парочку подкастов с руководителями ИИ лаб / гиперскейлеров. Поймал себя на одной тревожной мысли.

Смотрите, у них спрашивают: каким на ваш взгляд будет будущий интерфейс с ИИ?

Они все как один отвечают: лучший интерфейс — это интерфейс, которого нет; лучший продукт — продукт, которого нет. Для человека естественно общаться голосом, идеальный интерфейс — такой же как наш диалог, вы просто говорите. ИИ/агенты делают работу так, что вы ее даже не замечаете. Вы видите, что ваш почтовый ящик разобран, письма отвечены.

Ну и далее разные вариации всего этого.

А вот что смущает:
1. Это все коммодитизирующие изменения. Примерно как "вам не нужно думать, как было произведено и доставлено молоко, вы просто купили его в супермаркете или вам привез курьер". Коммодити — это всегда низкомаржинальный бизнес (если это не монополия). На чем они будут выезжать со своими долгами на десятки миллиардов долларов? Люди не любят платить много за то, чего не видят.

2. Это все отдает некоторым антицивилизационным вайбом. В том ключе, что упрощение интерфейса — это снижение когнитивной нагрузки. Они отвечают за то, чтобы вы как пользователь меньше думали и напрягались. Ок. Но никто из них ни разу не говорит о развитии когнитивных способностей людей. Они буквально игнорируют и не замечают этот вопрос. Сложный интерфейс часто является отображение сложности мира, это ок.

Читать полностью…

У меня есть гипотеза, почему все ИИ-либы ломанулись делать примерно одно и то же (ну помимо того, что они все друг у друга копируют).

Знаете, что общего между Дарио, Сэмом и Марком? Они дети первой половины 80х.

В их детстве, когда им было около 12-15, тамагочи были массовым культурным феноменом.

Сейчас дети выросли, но детство продолжает играть (сами знаете где). Наконец-то выпестовалось новое поколение технологий, когда эту детскую игрушку можно "реанимировать", сознательно или нет. Это все те же самые вайбы.

Но мой пойнт не в том, что "ой смотрите, это же смесь тамагочи и скрепыша". А в том, что это культурный феномен, вполне личный/поколенческий. Взрослые дети заработали достаточно, чтобы поднять свои детские мечты на новый уровень. Вот и получается, что у кого-то летающие машины, у других тамагочи.

Читать полностью…

Новые технологические тренды от Гартнера на 2027

-- ИИ
-- ИИ
-- ...
-- ИИ

"Нетекстовый фронтир"
1. Голосовые рассуждающие модели -- голосовые ИИ-системы, работающие поверх аудио-потока, вычленяющие контекст и намерения из разговоров. Типа в энтерпрайзе голос -- все еще основной канал взаимодействия, что внутри, что снаружи.

-> Это ближайший горизонт. Прорывов в трансформации от LLM как таковых больше никто не ждет.

2+3. Мировые модели (World models), большие количественные модели (Large Quantitative Models). Снова наброс на то, что LLM ничего не понимают про мир вокруг. Поэтому нужны модели, опирающиеся на физику (пространство-время, причинно-следственные связи). Далее симуляция, в том числе математическая, будущих состояний, предсказание последствий. Аналогичный вызов -- все, что требует точности расчетов из-за комплаенса (финансы, здравоохранение).

-> Это дальний горизонт 5+ лет (2032+). Не очень понятно, почему так далеко по оценкам аналитиков конторы, но на одних ллмках некоторые ИИ-лабы 5 лет не протянут.

"Автономные платформы"
4. Упряжки для кодинговых агентов (та самая harness). Типа инвестиции в упряжь должны снять нагрузку на верицикацию результатов, снизить косты и.т.п.

-> Ближний горизонт. Тут как будто бы контора слоупочит и отстает от рынка, особенно если учитывать, что со дня на день новый вайб будет, что харнесь не нужна.

5. Контекстные платформы для ИИ. Семантика важна, контекст важен. Все ради точности и снижения костов.

-> Ближний горизонт, но как будто бы тоже не новость, а вполне себе насущная реальность. Другой вопрос, что Гарнер теряет хватку: контекст как фиксирование знание не равен модели принятия решений. А это как будто бы главный вызов (и ничего не изменилось принципиально со времен "экспертных систем", мы снова возвращаемся к ним, но на новых рельсах).

6. Айдентити для агентов. Явки, пароли, права, доступы. Агенты как внутренняя угроза.

-> Средний горизонт 3+ лет (2030). Не понятно, с чего бы это еще три года, если тот же Microsoft это уже во всю продает.

7. Автономная ликвидация последствий. ИИ будет автоматически находить, приотизировать и исправлять уязвимости в цифровой инфраструктуре.

-> Дальний горизонт. Помните, в Пятом элементе была сцена, когда Зорг подавился, а автономные роботы подметали пол, но не могли постучать ему по спине. Вот это оно. Все еще никто не знает, как сделать, чтобы это работало полностью автономно. Пока в какой инцидент ни плюнь, нужно расследование человеками человеческой же глупости и безалаберности.

"Устойчивая гибкость"
8. Суверенные технологии. SovTech (очевидно, от Soviet Tech). Технологический стек от железа до ИИ-моделей, позволяющий технически и легально выйти из кабалы ключевых текущих провайдеров.

-> Средний горизонт. Я так понимаю, к 2030 году в евросоюзе снова сделают свой Microsoft Office 2014. Но если серьезно, то что бы ни писали в прогнозах на тему, я в новостях каждый месяц наблюдаю кейсы типа "суверенное облако Microsoft" или "суверенные модели на базе Qwen на чипах Nvidia". Это же не оно, да?

9. Одноразовые приложеньки (disposable apps) - софт, которые изначально создается из залога утилизации после выполнения своей разово-нишевой функции.

-> Дальний горизонт. А. Это уже происходит, не надо ждать 2032. Б. Жду роста недовольства противников одноразовых стаканчиков. В. На самом деле нет никакой существенной разницы между "одноразовыми" документами, письмами и приложениям.

10. Биосистемы как сервис. "Мокрые" живые системы, выставленные удаленно как облачные сервисы для специализированных вычислений. Органические процессоры, использующие естественную пластичность и биохимические сети для запуска алгоритмов с экстримальной энергоэффективностью.

-> Дальний горизонт. А. Подождите, мы еще квантовые технологии не получили. Можно в очередь? Б. Гартнер привязывает это, в частности, к требованиям по окружающей среде, но как будто бы понятия не имеет, что значит иметь био-ферму масштаба Colossus 2 и какие накладные расходы это повлечет в сопоставимом масштабе. (И там снова будет "чипы вырабатывают тепло", а клетки -- CO2.)

Читать полностью…

Антропик: 1) джуны не нужны. 2) сегодня не нужны у нас, завтра по всей экономике.

"Reading these patterns forward and out across the economy suggests that AI diffusion could risk worker displacement."

Не перепутайте, это компания, которая больше всех заботится о будущем человечества.

P.S. Вообще это прямой сигнал от одного из лидеров ИИ-гонки на рынок образования: не идите на CS-специальности, для вас работы не будет.

Читать полностью…

Пока OpenCode переживает кибер-атаку, снова всплывает тот же вопрос, что и в недавнем кейсе OpenAI x HuggingFace: насколько вы можете рассчитвать в реальном времени (реальном кейсе) на приватные модели?

Ответ: ни на сколько, если только у вас нет нет специального контракта (вы в белом списке).

Но при этом, оставляя за скобками теории заговора, приватные и открытые модели разгоняют кибер-угрозы по всему миру и, как минимум, косвенно ИИ-лабы в этом заинтересованы как новом векторе монетизации. Не случайно все они наращивают кибербез-мускулы и активно присматриваются или уже покупают кибербез стартапы.

Отдельно отмечу, что в общей медийной повестке практически не слышно, чтобы хоть какую-то (позитивную) роль в это движухе успевали играть классические вендора безопасности.

Но также верно и другое: большинство компаний поколения ChatGPT, навайбкоденных на клодах-кодексах, имеют близкую к нулю кибербез-инфру.

Читать полностью…

Я как-то пропустил, о оказыается сделка-то сорвалась и с сентября Manus снова фигачит как независимая компания. Основатели продолжают работать над проектом отдельно от бригады МаркаЦ.

Не понятно, успели ли ребятки Марка погреть ручки на наработах и данных Manus (как будто бы формально нет). Но публично пришлось проводить операцию по удалению данных за соотв. период, а пользователям советовали сделать бэкап и восстановить его уже на другой инфраструктуре.

Но Manus уже успел поднять $500M после "развода".

Читать полностью…

Сильно, прошел год со скандала с визами талантов в штатах...

US suspends Microsoft, Adobe, Cognizant, Infosys, Tata, Wipro, HCL and Capgemini from key green card program.
"We will not accept any new or process any pending permanent ​labor certification applications involving these companies," Sonderling said.
"Our ​message to Microsoft is: You're a great American company, ​but you've got to hire great American workers," US ⁠Vice President JD Vance said.

Что общего в этом интересном списке? Индия.

Upd 1. "The announcement by Vice President JD Vance, during a news conference Thursday morning at the White House, came hours before President Trump gave Microsoft CEO Satya Nadella the National Medal of Technology and Innovation"

Upd . "...of the approximately 6,000 H-1B visa applications we submitted in the last fiscal year, 80% percent were to extend or change the status of existing Microsoft employees. These were not to hire new people."

🍿

Читать полностью…

Небольшая пачка анонсов от Microsoft про ИИ, агентов, Windows и девайсы.

Общий вайб, — особенно в контексте разных планов на IPO отдельных компаний:
1. Windows как локальная токен-фабрика. Можно железо помощнее, можно модельки покомпактнее. Тут наконец-то начали играть инвестиции конторы в сжатие моделей вплоть до 2- и 3-битного представления, чтобы впихнуть невпихуемое в условные 20GB. Короче, зачем вам облачная модель, если вы можете гонять локально, а с нашим роутингом можно и гибридно сделать.

Графиков нет, но судя по всему, Microsoft готова пушить тему, что для большинства КОДИНГОВЫХ задач локальной модели достаточно, потому что их MAI 1.1 Flash Code, которая на уровне приватных "рабочих лошадок", после сжатия вполне впихивается в локальный инференс. Ну и открытые тоже.

2. Copilot (который супер апп), не просто может делать код, но типа может делать нативные Windows-приложения и гонять их в контейнерах. Короче эра супер-кастомизации и "приложений-однодневок" наступает, и из этого уравнения как будто бы исключаются Visual Studio (Code). Потому что Copilot нацелен на простых пользователей. Вы получаете ОС со встроенной генерацией приложений под нее из коробки (ну ок, по подписке на копилот), минуя сторонних вендоров и +- очевидно, что тут огромная поляна для выстраивания баррикад для отрыва от сторонних вендоров.

==> Про Apple не понятно, но можно ожидать, что Google сделает такой же ход с Android + Gemini (они точно бегут в эту сторону с AI Studio).

Читать полностью…

Классика импортозамещения. Всегда. Везде.

Читать полностью…

Обратная сторона ИИ и неминуемости эксплуатации неготовых к этому систем.

Уже было несколько кейсов закрытия баг-баунти программ из-за наплыва некачественных ИИ-генерированных заявок, держатели открытых репозиториев периодически ноют на PR от ИИ. Ну вот Google присоединяется к этому параду и закрывает (временно) свою программу по вознаграждению найденных уязвимостей в открытом коде.

This pause is due to a significant rise in automated submissions, the vast majority of which are not valid. We will continue to reformat and work on this aspect of the OSS VRP and commit to giving an update in Q1 2027.

Если стоимость генерации ниже потенциальной выгоды, то канал будет эксплуатироваться. Обратите внимание, что готового решения нет, контора взяла паузу подумать на как минимум 3 месяца.

Upd. Ну и отдельная черта "духа времени". Раньше все такие программы расчитывались на разнообразие внешнего сообщества, у исследователей возникают разные идеи и инсайты и поэтому такой внешний поиск был оправдан. Сейчас же оказывается, что большая часть заявок приходит от тех же самых моделей, которые любая контора может использовать внутри. Мало того, что внутри гонять может быть дешевле, так еще и разнообразия никакого.

Читать полностью…

Простите, еще в тему нейминга. Я не знаю, что в головах у маркетинга ИИ-лаб. Но у меня в голове такая картинка:

— Давайте, брейштормим, как нам назвать нашу новую самую крутую модель?
— Gemini 4 Ultra?
— Нет, слишком избито. Смотрите, Anthropic бьет по текстовым форматам, OpenAI пошла по небесным телам (с древнеримскими отсылками). Давайте еще идей!
— ...
— Нет, все не то. Еще!
— Как на счет благородных газов? Типа выше некуда.
— Ммм, интересно, разверните.
— Ну типа, Gemini 4 Helium, а потом Gemini 5 Neon,... Похоже на наши фокусы с именованием Андроида.
— Так, юристы, что скажете?
— Ну, как будто бы, модели Helium уже есть, и у Databricks есть продукт Neon для ИИ. Argon ниче так.
— Argon, argon... Это же по алфавиту раньше Astra. Гениально, берем.

===
Греки:
— Gemini 4 Медленный, что они хотели этим сказать?

P.s. Argon - from the Greek ἀργόν, meaning 'lazy' or 'inactive', in reference to its inertness

Читать полностью…

Большая презентация A16Z по состаянию рынков, с большим фокусом на ИИ (очевидно).

Видео-обзор: https://www.youtube.com/watch?v=lr3hNhA0IfQ

Читать полностью…

Не все поймут мою боль.

Люди 30+ лет в веб-разработке спорят о табах и пробелах. Но пишут:
<a href="link">...</a>

Агенты, обучившиеся на неизвестном коде из гитхабов:
<a href="link"
>...</a
>

Читать полностью…

Смотрю ленты в Youtube/X, интернеты будоражит Jev. Настолько, что не просто он из всех щелей лезет, но уже появились обсуждения Jev Engeneering и люди всерьез обсуждают, какие новые стартапы позволяет запустить Jev, и вообще мир открыл для себя новый тип ИИ.

КЛАССИФИКАТОР.

Да-да, это модель, которая берет на вход объект + схему классификации (перечень, отрезок, true/false) и выдает вероятности соответствия. Все.

Но, в отличие от старых добрых экспертных систем и каскадов if/then, по капотом ИИшка.

Но, в отличие от вот этого ллмного мракобесия, она очень быстра и дешевая (по крайней мере, пока). И не думает словами (или мы об этом не знаем).

Моделька закрытая, по API. Но как будто бы за полнедели интернет уже начал плодиться альтернативами.

В чем суть хайпа? Оказалось, что разработчики настолько намучались и устали использовать LLM-ки для задач классификации (на знаете, очередной сортировщик писем или клиентов), и с ними это было настолько дорого в масштабе, что Jev кажется чем-то суперфеноменальным.

Оказалось™️, что все то же самое можно делать на порядки быстрее, дешевле, и "type safe", потому что API гарантирует ответ по схеме.

(По идее, на минималках схожий эффект достигается LLM-кой без ризонинга (или минимальным) со Structured Output. И как будто бы весь прикол тюнинга малых моделей ровно в этом. Поэтому, возможно, большие дяди подпрыгнут и сделают просто аналог Jev-режима в текущем стеке.)

Читать полностью…

Расходимся, Антропик говорит, что ваши мультиагентные системы — устарели. Пришло время одного агента.

When building agents in Claude Platform, using fewer subagents in favor of progressively disclosed context and tools can improve quality while reducing cost and latency.

Вообще, это интересный феномен, на котором хорошо иллюстрировать "теории заговора". Смотрите:

1. ИИ лабы сделали модели. Оказалось, что их эффективность можно повысить за счет скиллов, локального контекста и т.п. ИИ лабы поддержали скиллы.
2. Оказалось, что модель можно заменить на открытые. И открытые модели вполне хорошо работают с правильными скиллами. ИИ лабы сказали, что скилы не нужны и они мешают моделям.
3. ИИ лабы сделали модели. Оказалось, что их эффективность можно повысить за счет декомпозиции на субагентов со специализацией и/или микротасками. ИИ лабы поддержали субагентов.
4. Оказалось, что модель можно заменить на открытые. И открытые модели вполне хорошо справляются с правильной декомпозицией. ИИ лабы сказали, что субагенты не нужны и они мешают моделям.
5. ИИ лабы сделали модели...

Это цикл. И у него есть две интерпретации:
1. Конспирологическая. ИИ лабы переобуваются, как только чувствуют угрозу. Всегда можно подобрать такие тесты/аргументы, которые покажут, что новый сетап лучше.
2. Реалистичная (но от этого ничем не лучше). Модели дообучаются на "расширенном сетапе со скиллами/агентами/..." и как только они становятся лучше, обвес начинает мешать. Но это означает, что даже если у вас упряжь локальная, часть знаний просачивается в модель. Мы все равно в ловушке, пока продолжаем пользоваться закрытыми моделями.

В этом пардокс "теорий заговора". Они могут быть не верны по сути, но часто показывают в правильном направлении. Как минимум в направлении недостаточной прозрачности.

Читать полностью…

Ситуация: вы Марк Ц.
— Вам впаяли штраф в $25B еще за прошлые фокусы с Cambridge Analytica (хотя вы рассчитывали, что это будет около 3-5)
— Вы настолько богаты, что вас облагают налогами на миллиардеров. Но вы не хотите как Илон уезжать из Калифорнии
— Ваш директор по супер-интеллекту постит в X видосики с пукающим гномиком и логотипом Клода на попе
— Ваш VR бизнес не то, чтобы летел, скорее продолжает прожигать дыру в бюджете.
— Ваш кешфлоу заканчивается из-за стройки и вы уже в долгах
— Детям по всему миру запрещают ваши соцсеточки

Ваши следующие действия?

Читать полностью…

Эпоха геймдева консольных нулевых-десятых закончилась. EA закрывает Bioware. Сейчас не все уже помнят, но Mass Effect, как и Halo, был в свое время эксклюзивом для Xbox.

Читать полностью…

Наброшу на вентилятор ИИ-эйфории:
— Все: сделаю завтра клон фотошопа агентами
— Никто: сделаю/улучшу агентами GIMP

1. Это общий феномен. Когда разработка была дорогой, была некоторая мотивация к коллективной концентрации атомарных усилий на общее благо. Когда кодинг ощущается дешевым, этот стимул изчез. Поэтому мы входим в эру потока клонов, за каждым из которых стоит минимальное количество людей, каждый со своим "я так вижу" и "не хочу ни с кем синхронизироваться". Потому что коллективная разработка налогом имеет согласование усилий.

Сайд-эффект: часть открытых проектов начнет терять живых контрибьюторов.

Парадоксальным образом, в отдельных случаях может работать эффект личного бренда/чувства вкуса автора. (См. omarchy).

2. Фабрика клонов постепенно обрастает инструментарием. Реплицировать UI — уже просто. Но сейчас начали подвозить и вполне себе реверсинжиниринг на агентах. Оставлю за скобками вопросы IP. Индустрия в целом это массово игнорирует. Любая хорошая идея через неделю, максимум месяц, будет повторена в десятке клонов.

3. Где-то по пути многие из таких клонов, даже будучи выложенными на гитхаб, априори теряют архитектурные свойства старого доброго/лампового открытого ПО, потому что так как не надо договариваться, то потребность в закладывании расширяемости (протоколы-стандарты) тоже уходит. Особенно если у автора нет этого на подкорке.
—> Исчезает сообщество контрибьюторов и заменяется, в лучшем случае, сообществом пользователей.

Возможный маневр, но до него пока еще полгода-год — это выстраивание агентского цикла, когда запрос пользователя за его счет (!) превращает в PR к открытому проекту. Но это должно быть частью новой инфраструктуры открытого ПО, когда обычный клод/копилот/чатджипити/... пользователя (по подписке) сможет автономно превратиться запрос в PR, а на стороне проекта будет готовый workflow для работы с такими кейсами.
—> Тогда индустрия сможет переизобрести всю парадигму открытого кода.

Читать полностью…

Замечательное время. Помните был мем про "британские ученые доказали"?

Я наблюдаю в X новую историю, — пока атомарно, — и с явными признаками спама (как минимум):
1. Вбрасывается некоторая статья
2. Следующим постом с другого аккаунта вбрасывается аргумент со ссылкой на некоторую публикацию китайских исследователей, которые что-то там доказали.
— Часто такие посты начинаются с кликбейта "This is fucking gold." "Holy crap" и вот это все.
3. Дальше идет не ссылка на работу хотя бы то на том же arxiv с препринтами, а РОЛИК с обзором первой страницы "работы". Там маркером под веселую музыку выделяются разные фразы.
— Слегка переборщили, потому что ИИ-генератор анимировал не только маркер, но и фрагменты графика и схемы в "статичном документе".

Понятно, что никто не полезет проверять, существует ли лаба или хотя бы домен почты исследователей.

Короче, добро пожаловать в пруфслоп/пруффейк.

Читать полностью…

Очередная серия "CEO пишут письма". Для контекста, см. наезд выше на Microsoft.

Сатья Наделла о супер-интеллекте (прогиб засчитан!) как внутренней угрозе:
— В отличие от детерминированного кода, в ИИ (SI) вы не можете проследить всю цепочку принятия решения до входной информации в тренировочном датасете и весов модели.
— Для этой новой конфигурации нужна новая архитектура доверия. Гарантии провайдеров моделей не снимают ни с кого ответственности.
— Нужно инженерно отделить супер-интеллект от принятия решений, архитектурно обвязать детерминированными системами, человеческим контролем и т.п.
— Мы должны считать открытые и закрытые моделями внутренними инсайдерами. Хорошая новость: мы давно умеем делать это с людьми.
— Цепочка рассуждений модели должна быть прозрачна (это явно укор некоторым игрокам, которые начали ее прятать).
— Модели должны быть использованы, чтобы проверять друг друга. Но важно не закончить каскадом черных ящиков. Поэтому контроль доступов должен быть вне модели.

==> Модели должны быть разнообразны. Модель не должна проверять себя же. Каждое действие модели должно оставлять человекочитаемый след. Системы должны избыточно тестироваться. Контроль доступов должен осуществляться независимо от моделей. Модель не может проверять собственное соответствие требованиям. Модели должны быть всегда изолированы. Инциденты должны раскрываться с потрохами.

Читать полностью…

— ИИ лаба банит пользователей за жестокое обращение с ИИ
<-- мы здесь
— ИИ лабы объявляют AGI
— ИИ лабы требуют защиты прав ИИ

Читать полностью…

Исследование Google на патентных юристах, но как будто бы выводы можно масштабировать:

1. Группе юристов дали ИИ.
2. Юристы работали с ИИ 90 дней.
3. Вопрос: как ИИ влияет на обучение через работу?

Результаты:
1. Двойное расслоение:
-- А. Старшие юристы с опытом от 7 лет показывают на выходе улучшение суждений (без использования ИИ) по сравнению с контрольной группой. Младшие юристы (опыт до 7 лет) -- пу-пу-пу, в среднем, поумнения не происходит.
-- Б. Внутри каждой из подгрупп по опыту происходит расслоение: часть показывает результаты лучше, часть хуже контроля (два пика). Но особенно наглядно это в младшей группе -- становится больше "двоечников" и "больше хорошистов".

==> Короче как будто бы ИИ выступает тем самым мультипликатором усилий осмысления. Если они отрицательные, то на выходе постепенно становится хуже. Но у сеньоров уровень по умолчанию выше (и выше модели), поэтому его сложнее сдвинуть вниз.

2. Использование ИИ само по себе не бустит никого в группу "выдающихся" результатов.

==> Короче, никаких гениальных результатов пока нет, это хороший середнячок.

3. Ослабление критического мышления.
-- Провал в оценках происходит в задачах, требующих критического осмысления, -- поиска ошибок (redlining) в черновиках патентных заявок. И "страдает" от этого в основном младшая группа.

==> Научились писать "лучше" с помощью ИИ, но стали слепы к провалам в логике, аргументации и т.п.

Seniors clearly harvested significant value in terms of their professional judgment. But the junior-level picture is more nuanced. Some scores improved, hinting at AI’s ability to leapfrog learning. Other scores spread to the lower rungs of the distribution, showing that in some scenarios AI can help juniors deliver adequate work, but their higher machine-assisted performance does not translate into faster acquisition of the expertise that makes senior professionals distinctly valuable.

Читать полностью…

2027:
-- Расскажите о вашем опыте работы в команде.
-- У меня была команда из 5 агентов, каждый работал над своей задачей. Я ценю разнообразие мнений, поэтому у меня была специализация агентов, например, мой кодекс проверял за клодом и наоборот.
-- Интересно, а как на счет коллаборации и координации?
-- Я сделал скилл, чтобы агенты скидывали свои ленинги в общий документ, и если у них возникал затык, они могли пушнуть вопросы в общий чат. Иногда я тоже туда подключался, чтобы дать наставления вроде "так держать", "подумай еще", "я верю, ты справишься".
-- А у вас были конфликты в команде?
-- Нет, знаете, агенты все очень вежливые и толерантные. Я пробовал включить в команду грока, но он был слегка токсичным, поэтому я его отключил.
-- ...

Читать полностью…

Наглядная геополитика. Картинка из отчета Microsoft. Нашли проблему?

Бонусом: НИКОГДА не накладывайте глобус на плоскую карту. Для сравнения — реальные глобусы из Google Earth на второй картинке

Читать полностью…

Хорошая шутка.

(для контекста, Intelligence — это ещё и разведка, как в CIA)

—

Upd. Маск уже подпрыгул. ))

Elon Musk says SpaceXAI will be renamed SpaceXSI after Trump’s AI order

Читать полностью…

Google анонсировал новую модельку. Ну как анонсировал, показал картинки.

Вообще интересно наблюдать, насколько разнится подход в анонсах между ИИ-лабами и ветеранами рынка.

С одной стороны, срежисированные кампании с инфлюенсерами, когда через 5 минут после релиза снимается эмбарго и вот уже весь X флудит экспериментами "вчера".

С другой стороны, осторожные корпоративные анонсы. Мы сделали, мы молодцы, мы дали попробовать не скажем кому. Скоро покажем. Но не всем, а тем, кто платит побольше. Ждите.

Ну ждем.

Читать полностью…

— Сначала они говорили, что это копилот
— Потом они сказали, что это автопилот
— Что дальше?

Для контекста, доты, в смысле управления, — это уже не централизованный чато-апп. Агенты все больше походящие на сотрудников: с профилем, правами доступа, паролями/токенами, своим (облачным) компьютером и т. п.

OpenAI именует их как "specialist dots" и ваше расширение, но если почитать описание, то эта штука учится у вас делать вашу работу, и даже делать вашу работу проактивно. Если вы соедините все "точки", то легко догадаться, куда ветер дует. :) Буууууу

Читать полностью…

-- Роботы осваивают скотч.
<-- мы здесь
-- ИИ учится работать с изолентой
-- ИИ захватывает мир

Читать полностью…

В продолжение про гнущиеся ложки — интервью с сооснователем Bending Spoons. Там много разных акцентов, поэтому пересказывать не буду, посмотрите на досуге.

https://www.youtube.com/watch?v=mCN1e_03I-c

Что важно: модель ложек, может, и не кажется столь романтической, как поднять денег от толпы инвесторов и запилить очередной ИИ-стартап в SF..., однако, под капотом там не просто реновация старого бизнеса (ну знаете, выгнать всех тараканов, перекрасить, начать продавать подороже). Там инженерия, и тот самый ИИ используется, судя по интервью, в полный рост, и, вероятно, даже больше, чем в оригинальных командах.

Фактически пока все говорят про Software Factories, вот эти ребята уже давно ее строят, с кучей кастомных инструментов, общей платформой и т.п. на рельсы которой ставится работающий бизнес.

И отличие фундаментальное в том, что пока мечтатели из кремниевой долины думают, как бы сделать фабрику, которая сделает чудо, которое еще надо будет кому-то продавать, да? — Вот эти ребята делают фабрику под бизнесы, которые продавать не надо, потому что там УЖЕ есть бренд, каналы, аудитория.

Читать полностью…