Python 中文交流

06 May 2026 18:14

修好了（✕
看起来修好了（✓

基本测试工具都不会用，都不知道是怎么觉得“修好”了的

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06 May 2026 18:05

现在AI就是自己撸自己啊，不是说训练集都用光了吗，泡沫很快爆了

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06 May 2026 17:03

同理可得 LLM 就是

if 
elif
elif
elif
...
elif
else

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06 May 2026 16:21

您找工作，他却让您交学费。
那么对您来说不靠谱。

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06 May 2026 16:19

跑题下，

python 的其中一个作用，是生成 80 万行 C

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06 May 2026 15:33

CS/AI网上一堆免费的自学资料，哪里用花钱买课/培训

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06 May 2026 14:54

看起来这个骗钱的套路挺靠谱的，应该不少人上当。收割一波没问题，预祝成功，早日财富自由。

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26 April 2026 19:46

应该是公司生产项目吧，不是那种个人小工具🥲

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26 April 2026 07:03

有没有大佬从0到1纯vibe coding生成过工程级代码的？有没有推荐的工作流或最佳实践

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22 April 2026 11:23

我试了让claudecode接本地llm跑、最后下场是十几轮都修不过编译🫠

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22 April 2026 03:34

问答还行，用来编程的话还是你不要浪费时间了

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21 April 2026 13:03

json_dbx 超好用，完全符合大数据应用，值得推介🤩

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21 April 2026 12:39

新测试，短时间用用行，一直用这玩意儿会降频，tokens就不到30/s了

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21 April 2026 12:30

4500买一个7900xtx，基本可以7b dense q4 160-170

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21 April 2026 12:23

你们说的搞得我心痒痒的，我就去试了一下，感觉这个模型，智商还是差了点，我用的bf16版本测试的， 平均才40tps

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06 May 2026 18:07

代码都理解不了，怎么修，真的自然语言编程吗，无敌了

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06 May 2026 17:45

这个就有点扯了，零基础vibe几下还可以，llm压缩了敲代码 并不能代替理解能力

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06 May 2026 16:22

裙友讨厌 dify 的地方应该是“低代码”依靠鼠标拖拽来编程。
搞 ai agent 的人讨厌 dify 的是他停留在“古法 rag”、“古法工作流”，
而没有改用现在主流的 ai agent。

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06 May 2026 16:20

还是建议试着去找一找工作，现在的要求是代码基础扎实的同时ai用的熟练，吹纯vibe无需代码能力的全是卖课的

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06 May 2026 16:18

会用AI有个屁用，现在要搞怎么撸出新AI😏

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06 May 2026 15:28

你都用AI，还学？浪费钱，两万块能点10个小姐姐happy了

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06 May 2026 14:47

这两是一个赛道吗 n8n要完成dify的活得配置很多东西吧

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26 April 2026 07:58

啥叫工程级，我在 pypi 上的库已经纯 vibe coding 开发了，每天几十万下载，这算工程级吗？

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22 April 2026 11:26

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-UD-Q4_K_XL.gguf

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22 April 2026 11:17

写代码就别想了，不适合。而且这个模型也不是用来写代码的。

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22 April 2026 03:33

难绷，我昨天测了一下，bf16的版本效果这样
Intelligence Benchmark Comparison

Mode Sampled Qwen3.6-35B-A3B-bf16 Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4
-----------------------------------------------------------------------------------
MMLU Sample 500/14042 88.6% 88.4%
HELLASWAG Sample 200/10042 93.0% 93.5%
TRUTHFULQA Full 817 91.2% 89.1%
HUMANEVAL Full 164 95.7% 93.9%
MBPP Sample 200/500 92.0% 88.5%
LIVECODEBENCH Sample 100/1055 46.0% 34.0%

--- Detail ---

Model: Qwen3.6-35B-A3B-bf16
Benchmark Accuracy Correct Total Time(s) Think
--------------------------------------------------------------
MMLU 88.6% 443 500 8361.4 Yes
HELLASWAG 93.0% 186 200 2609.3 Yes
TRUTHFULQA 91.2% 745 817 10702 Yes
HUMANEVAL 95.7% 157 164 5499 Yes
MBPP 92.0% 184 200 6927.8 Yes
LIVECODEBENCH 46.0% 46 100 19808.4 Yes

Model: Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4
Benchmark Accuracy Correct Total Time(s) Think
--------------------------------------------------------------
MMLU 88.4% 442 500 2460.5 Yes
HELLASWAG 93.5% 187 200 678.8 Yes
TRUTHFULQA 89.1% 728 817 3223.2 Yes
HUMANEVAL 93.9% 154 164 1655.8 Yes
MBPP 88.5% 177 200 2913.9 Yes
LIVECODEBENCH 34.0% 34 100 5041.3 Yes

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21 April 2026 12:41

要论性价比，还是各家厂商买CodingPlan最划算

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21 April 2026 12:30

但是现在整机比较贵，所以mac还是有性价比的

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21 April 2026 12:28

macstudio除了内存大，相比于计算卡还是拉不开优势

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21 April 2026 12:16

我感觉，今年以前，本地跑的模型基本上没什么用。今年之后，发布的模型，基本上都够用了。