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Telegram-канал pythonzh - Python 中文交流

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为了跑模型专门买mac还是亏得很,除非能白嫖😏

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苹果新的 ceo 上台,不知道会有什么变化,是机械工程师出身唉

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代际差异到不是特别大,m2-m5拉不开太大差距

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max和ultra系列配了8通道内存,肯定是很快的,pro和普通版就是4通道内存,没太大的意思

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我这台跑起来,在40多点/s,还是当个玩具用,context稍微多点,就很卡顿😰

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Macbook Pro M5芯片 32GB内存

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所以拿来做翻译啊,我都对比过,qwen3.5-35b得翻译效果基本上是小模型里随好的那一档

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mlx-community: Qwen3.6 35B A3B Nvfp4

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前几天我还跟领导说,把那个m3的studio挂咸鱼卖了,才是最好的回本方式😂

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能跑 4bit 量化的 qwen3.5-35b-a3b,
但🐼他说 72b 没量化就

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32GB的MacBook Air M5 就能跑

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试不了了。我以前拿苹果的统一内存跑的,感觉跟玩具一样,我就把设备还回去了。公司最近也管得严了,生产环境只能用测试过的包,没法随便试了😂

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猜测🐼是在 qwen2.5 时用的了,
那时候 qwen2.5-32b 确实不太行

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35b 好处是只要显存够,a3b 速度就飞快

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是的,我的gemini还降智了,又和我一个情况的嘛

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M5 跑 Qwen3.6-35B-A3B-nvfp4

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M4的mini给了16G内存感觉勉强够我玩一下,但是又想搞个M芯片的iPad

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在decode速度上可以追平2080Ti吧

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对比了一下,这年头苹果居然也开始有性价比了

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在Apple芯上做了优化,机器内存需求也要30以上了

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套个claude code的壳,就可以搞开发了,爽死

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@LukacTinac Fr 已删除离题消息 🌚

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牛逼,这个能接入cladue code 里面用吗

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我用起来输出最快的还得是gemma4-26b

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以及 mac m 系 64G 统一内存也没法跑没量化的 qwen2.5-72b 嘛

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买不起,打个工而已,没必要给公司反向投入。。

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🐼哪天摸鱼时试试 qwen3.5-27b fp16 嘛

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输入token多的时候,32b连数字正负号都分不清,70b就没这个问题

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我的gemini也降智了。现在就靠copilot白嫖了

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#Update #GitHubCopilot

GitHub Copilot Student Plan 的高级模型(如GPT-5.4、Claude Opus)将不再可用。

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