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根本原因在PyTorch.compile的loop是还是跑在Python上面的,只是编译成了C++的C Extension。层次一深cuda->c++->python->c++->cuda的路径上面python段会产生很多开销。
jax.jit编译之后整个函数就都完全不在Python里面跑了,层次深浅对整体影响不大。
(23年的测试了,不知道现在PyTorch有没有优化过了)
展开目录之前怎么知道这是不是python包, 就像pycharm那样, 包图标不一样, 有这个主题就好了
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因为我用pytorch的时候,torch刚刚出2.0,torch.compile经常出bug。不能等他修,就得自己看源码看是我的代码有问题还是他的代码有bug😆
自然而然知道torch.compile里面是啥了
不过现在很少听到追求pure python的了,反倒给我一种感觉c++(近两年可能是ruast) backend变得比较“潮”了。
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那么,这和 UV 的关系是什么……难道是说 UV 是用 Rust 写的,所以不够“pure” 😮
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https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=PKief.material-icon-theme
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大佬们,给我项目给个star,最好再给点建议感谢
https://github.com/Seeed-Projects/YOLOv11-Hailo-Tracker