33858
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться на бесплатный практический интенсив и забрать подарки 🎁
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое!
Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone
Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик
🔥 Темы и спикеры:
✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies
Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает
✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK
Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости.
✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5
Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами.
✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION
Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития.
➖➖➖
🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399
Скоро каждый сможет накодить личную мини-нейросеть и настроить её под себя.
Например, для отбора подходящих IT-вакансий. СИБУР как раз создал такой инструмент! Команда разработала НейроМенделеева, цифрового двойника учёного с голосом и мимикой. Он может рассказать об IT-направлениях компании, новых вакансиях или просто зарядить мотивацией, если поиск работы затягивается!
Читайте в статье, как СИБУРу удалось с помощью векторной базы данных, технологии MetaHuman и ChatGPT создать такую нейросеть. НейроМенделеев, кстати, материал и карточки этого поста сделал сам.
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang - изучи один из самых перспективных языков на ит-рынке
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
Linux Device Drivers, Third Edition
📓 Book
@pythonlbooks
An introduction to graph theory
📓 Book
@pythonlbooks
Data Science from Scratch First Principles with Python
📓 book
@pythonlbooks
THE QUEST FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE
A HISTORY OF IDEAS AND ACHIEVEMENTS
📚 Book
@pythonlbooks
Beyond the Basic Stuff with Python
📚 Book
@pythonlbooks
Practical Guide of PySpark for Data
Engineer: Common Functions and
Application Examples
📓 book
@pythonlbooks
Causal Inference and Discovery in #Python
📓 book
@pythonlbooks
Clean Code A Handbook of Agile Software Craftsmanship
📓 book
@pythonlbooks
Python Debugging Handbook – How to Debug Your Python Code
📓 book
@pythonlbooks
Python Machine Learning Notebooks (Tutorial style)
📓 book
@pythonlbooks
Machine Learning: The Basics
📓 Book
@datascienceiot
The Little Book of Python Anti-Patterns
📓 Book
@pythonlbooks
Scientific Visualization: Python + Matplotlib
📓 Book
@pythonlbooks
Академия CyberYozh откроет часть своих курсов бесплатно
✅Материал стоящий, без воды. Рекомендую присмотреться к их курсам по автоматизации с помощью Python и Selenium:
Автоматизация веб действий — вы научитесь работать с мультиаккаунтингом, авторегистрацией и прогревом аккаунтов, парсингом любого веб-контента, накруткой, автоматизацией покупок и заказов, автоматическими ставками. Тематика не простая, но спрос на таких специалистов огромный.
Автоматизация BlockChain — в рамках курса вы изучите автоматизацию BlockChain-проектов и начнете применять знания для сбора ретродропов. Люди делают состояния на этом, нужен лишь азарт, желание писать код и удача. Лучше хобби для питониста не придумать.
⏰ Всего откроют доступ к 8 курсам, но обещают, что доступ превратится в тыкву 14 апреля, лучше поторопиться.
erid: LjN8KSD9M
Где набить руку на SQL и попробовать себя в роли аналитика?
Научитесь переводить запросы с языка бизнеса на язык аналитики, формулировать и проверять гипотезы, визуализировать результаты анализа на бесплатном курсе «Симулятор SQL» от karpov.courses.
Курс подойдет и новичкам, и практикующим аналитикам, и даже менеджерам, которые хотят самостоятельно разбираться в продуктовой и проектной аналитике.
Вас ждёт 150 задач, на которых вы не просто изучите синтаксис языка и основные виды запросов. Вы поработаете в реальном рабочем окружении и научитесь решать нетривиальные задачи: от составления простых и продвинутых SQL-запросов до решения задач бизнеса на основе полученных данных.
Регистрируйтесь бесплатно: https://clc.to/6gojQA
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python
📓 book
@pythonlbooks
Biopython Tutorial and Cookbook
https://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.pdf
@pythonlbooks
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и cохраняйте себе, чтобы не потерять
🖥 Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
3, 2 … Остановимся здесь. 🐍
Потому что 2 недель достаточно, чтобы познакомиться с основами Python и понять, подходит ли вам это направление!
Не обещаем, что будет легко, но интересно, полезно и недорого (всего 990 рублей!) — гарантируем.
Расклад такой: мы даем вам базу — больше 70 уроков, вебинары, лайвкодинг, а вы пишете собственную программу.
Если переживайте — не переживайте :) Рядом всегда будет наставник, готовый ответить на любой ваш вопрос.
⏰ Старт курса уже 27 февраля, присоединяйтесь!
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
👩💻 С чего начать изучение Python?
Узнайте на бесплатном практическом уроке «Основы ООП в Python» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
▫️ создание классов;
▫️ изменяемость экземпляров класса;
▫️ передачу аргументов в инициализатор;
▫️ наследование;
▫️ переопределение методов.
Занятие пройдёт 20 февраля в 19:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение!
📢Зарегистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: регистрация
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
→ Три шага, чтобы начать переход в IT без волнений
Переходить в неизвестность тревожно. Вот что поможет сделать ситуацию яснее и безопаснее:
1) разобраться, как устроена профессия;
2) попробовать бесплатно выучить основы;
3) узнать больше об учёбе.
У Яндекс Практикума есть эти шаги в бесплатном курсе по основам Python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python.
На курсе вы:
— узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик;
— будете писать код на Python — с первого урока;
— создадите программного помощника Анфису;
— узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме.
После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение.
→ Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.