Tips & Tricks. Замена пробелов на указанные символы.

Пошагово разбираем задачу с собеседования. Пишем функцию для замены всех пробелов в строке на '%20'.

Читать статью

#tipsandtricks #строки #методы

Читать полностью…

👩‍💻 Вакансии по Python за прошлую неделю:

🎌 Разработчик Python (Middle). Invest Era, от 120 т.р.

🎌 Full-stack Python Developer. Ptolemay, 250-300 т.р.

🎌 Fullstack Python Developer. PintoPay, $4000-5000

🎌 Python Developer. Sparkland, 550 т.р.

🎌 Разработчик Python / Django. Archeon. частичная занятость, 400-1500 р./час

Читать полностью…

Сегодня собрали для вас подборку статей о регулярных выражениях в Python

6️⃣ Регулярные выражения в Python

2️⃣ Регулярное выражение для проверки римских чисел (на Python)

3️⃣Проверяем наличие подстроки в строке

4️⃣ 4 регулярных выражения, которые стоит знать

5️⃣ Регулярные выражения в Python

Сохраняйте и делитесь с друзьями!

Читать полностью…

📌 Строки. Интерполяция строк в Python: руководство для начинающих

Из этой статьи вы узнаете об интерполяции строк в Python, ее назначении и о том, когда ее следует использовать. Статья содержит практические примеры и лучшие практики.

#строки

⏩ Читать статью

Читать полностью…

Tips & Tricks. Как проверить, содержит ли строка Python другую строку?

В этой статье:
- использование оператора in
- использование метода find
- более сложные способы поиска

Читать статью

#строки #tipsandtricks

Читать полностью…

🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:

🚩 Python-разработчик. От 60 т.р. (частичная занятость)

🚩 Middle Python Developer. 150-200 т.р.

🚩 Python разработчик. 200-300 т.р.

🚩 Middle Python Engineer. Assaia, 3500-4500 EUR

🚩 Middle Python разработчик. ЗП договорная

Читать полностью…

✔️ Тест. Операторы и выражения

Операторы и выражения в Python — это основы основ. Такие вещи, как отличие == от is, каждый программист обязан знать на отлично! Проверьте, знаете ли их вы!

#тест

👁 Пройти тест

Читать полностью…

Топ. Краткое руководство по Tensorflow

В этой статье мы рассмотрим:
- что такое тензоры в TensorFlow
- реализацию алгоритмов машинного обучения в TensorFlow
- примеры использования TensorFlow.

#топ

Читать статью

Читать полностью…

🔗 Привет! Это команда people-аналитики Яндекса, и мы ищем аналитика в HR-маркетинг.

Это как классический маркетинг, только вместо клиентов — кандидаты. Вам предстоит исследовать, как на воронку найма влияют разные каналы привлечения: рекламные кампании, DevRel, CRM-маркетинг, ивенты Weekend Offer и Fast Track.

Какие задачи вас ждут
⚪️Развивать аналитику привлечения
Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, email-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты. Для этого надо будет объединять и связывать данные из разных источников — от Яндекс Метрики до внешних рекламных кабинетов.

⚪️Исследовать эффективность и влияние на наём
Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.

⚪️Собирать и оптимизировать дэшборды
Создавать дэшборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.

Мы ждём, что вы
— Окончили ВУЗ по технической или экономической специальности
— Строили сквозную аналитику с разными источниками данных и работали с тестированием гипотез и А/В-тестами
— Владеете SQL, Python и инструментами визуализации
— Умеете просто объяснять сложное: не только считать данные, но и рассказывать, как вы это сделали
Будет классно, если вы знаете маркетинговые метрики и работали с Яндекс Метрикой.

С нас как всегда: помимо интересных задач — ДМС, развитие, спорт, скидки и пр.

🔛 Если это вы, пишите @sofiyaptrova или откликайтесь на сайте

Читать полностью…

Мне срочно нужна эта футболка :3
Дайте две таких 🚬

Читать полностью…

❗ Вакансии по Python за прошлую неделю:

📌 Python разработчик (Middle+). CODEX, 190-240 т.р.

📌 Python Backend разработчик (Middle/Senior). X.place, 180-300 т.р.

📌 Python Developer. 230-300 т.р.

📌 Python-разработчик. BCraft, $2000-4000

📌 Python‑разработчик. До 380 т.р.

Читать полностью…

Словари. Как добавить элемент в словарь

Статья для начинающих. Разбираем основы - работу словарей и добавление в них элементов.

#словари

Читать статью

Читать полностью…

Ответ к задаче "Улитка"

Улитка взберется на стену за 28 часов.

#логическаязадача

Читать полностью…

Весь мир: *продвигает повестку (феминизм и тд)*

Тем временем функция в моем боте:

Читать полностью…

Задача с кодом. Сколько чисел?

Напишите функцию, которая будет принимать вложенный список и возвращать общее количество чисел в нем.

Вложенный список может содержать числа, строки и пустые списки.

Примеры:

count_number([["", 17.2, 5, "edabit"]]) ➞ 2
# 17.2 и 5.

count_number([[[[[2, 14]]], 2, 3, 4]]) ➞ 5
# 2, 14, 2, 3 и 4.

count_number([["number"]]) ➞ 0

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

Читать полностью…

🪙 Задача с кодом. Монетная кооперация

В стену вмонтирован специальный аппарат, выдающий монетки. За стеной с каждой стороны стоит человек. Оба они могут взаимодействовать с аппаратом.

Если бросить монетку в аппарат, человек, стоящий за стеной, получит 3 монетки. И наоборот.

Если оба человека будут честно тратить свои монетки, чтобы второй получил прибыль (т.е. делиться, share), оба они будут получать по 2 монетки прибыли по очереди.

Но всегда есть вероятность, что кто-то поступит эгоистично (steal): не захочет тратить свои монетки, но с радостью заберет 3 монетки прибыли, если второй поделится.

Задание
Допустим, у каждого человека есть по 3 монетки. Создайте функцию, которая будет высчитывать прибыль обоих людей. На вход функция будет принимать два списка строк. Списки будут представлять поведение этих людей (слова share и/или steal)

Примеры
balances(["share"], ["share"]) ➞ [5, 5]
# Оба человека тратят по монетке и получают по 3.

get_coin_balances(["steal"], ["share"]) ➞ [6, 2]
# Первый человек получает 3 монетки, второй тратит одну.

get_coin_balances(["steal"], ["steal"]) ➞ [3, 3]
# Никто ничего не тратит и не получает, остаются при своих.

get_coin_balances(["share", "share", "share"], ["steal", "share", "steal"]) ➞ [3, 11]

Примечания
- В «минус» никто не уйдет, так что числа всегда будут положительными.
- Слова будут передаваться в нижнем регистре.

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

Читать полностью…

⚙️ Функции. Встроенные функции map, filter и reduce в Python

В этой статье:

🌟 Знакомим с функциями map(), filter() и reduce()
🌟 Рассказываем, как использовать их вместе и одни внутри других
🌟 Поясняем, как использовать их совместно с лямбда-функциями

#функции

🔗 Читать статью

Читать полностью…

✔️ Тест. Библиотека math

Испытайте свои знания по части библиотеки math. Вам наверняка не раз придется ею воспользоваться.

#тест

👁 Пройти тест

Читать полностью…

​Задача на логику. Велосипедный вор

Колю, Сашу и Юру допрашивали в связи с угоном велосипеда.

Коля сказал, что велосипед украл Саша. Саша заявил, что он невиновен. Юра сказал, что и он не вор.

Известно, что только один из ребят сказал правду.

Кто угнал велосипед?

Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.

#логическаязадача

Читать полностью…

Задача с кодом. Как скоро вы накопите свой первый миллион?

Допустим, вы нашли свою работу мечты. В этой компании любопытная система оплаты: в геометрической прогрессии. За первый месяц вы получаете сумму first_month, но уже в следующем месяце ваша зарплата вырастет в multiplier раз.

Напишите функцию, которая будет принимать first_month и multiplier и возвращать число месяцев, необходимых для того, чтобы скопить миллион.

Предположим, что вы ничего не тратите из зарплаты, пока не накопите больше миллиона.

Примеры:
million_in_month(10, 2) ➞ 17
million_in_month(100, 1.01) ➞ 464

million_in_month(50, 100) ➞ 4
1m = 50
2m= 5050
3m = 505050
4m = 50505050

Примечания:
Не забудьте вернуть результат в месяцах. Накопить нужно больше миллиона (savings > 1000000).

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

Читать полностью…

⚙️ Функции. “Звездочка” и “косая черта” в функциях Python

Представляя * (звездочку или астериск) в Python, вы, скорее всего, думаете об операторе умножения или возведения в степень. Аналогично, / (прямая косая черта или слэш), скорее всего, ассоциируется у вас с делением. Но звездочку и косую черту также можно использовать в качестве специальных параметров в функциях. И они никак не связаны с математикой.

#функции

⏩ Читать статью

Читать полностью…

Привет, друзья! Представляем вам подборку статей, посвященных генераторам в Python.

📥 Генераторы множеств в Python

📥 Итераторы и генераторы в Python

📥 Генераторы словарей в Python

📥 Python список в словарь: полное руководство

📥 Ленивые вычисления в Python

📥 Генераторы списков в Python для начинающих

📥 Генераторы Python. Их создание и использование

📥 Генераторы в Python и их отличие от списков и функций

📥 Что вы знаете о list, dict comprehensions?

Читайте и сохраняйте!

Читать полностью…

​Задача на логику. Вера печатает рукопись

Вера зарегистрировалась на фриланс-бирже и взялась перепечатать рукописный текст.

— Буду печатать в среднем по 20 страниц в день, — решила Вера.

Но первую половину рукописи она печатала по 10 страниц в день. Зато вторую — по 30 страниц в день.

— Вот и получилось в среднем по 20 страниц в день, — сказала Вера.
— Ты неправильно считаешь, — заметила мама.
— Как неправильно? 10 + 30 = 40, 40 / 2 = 20. По первой половине я недопечатывала по 10 страниц в день, а по второй печатала свыше нормы те же 10 страниц.
— Тем не менее, в среднем ты печатала менее 20 страниц в день.

Убедительны ли доводы Веры? Что показывает ваш расчет?

Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.

#логическаязадача

Читать полностью…

💡 Tips & Tricks. 5 простых способов удалить символ из строки

В этой статье:
- Примитивный метод
- Функция replace()
- Срезы и конкатенация
- Метод join() и генератор списков
- Метод translate()

▶️ Читать статью

#строки #tipsandtricks

Читать полностью…

Задача с кодом. Количество списков внутри списка

Нужно написать функцию, возвращающую количество списков внутри списка.

Примеры:
num_of_sublists([[1, 2, 3]]) ➞ 1
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 3
num_of_sublists([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) ➞ 4
num_of_sublists([1, 2, 3]) ➞ 0

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

Читать полностью…

Привет, друзья! Собрали для вас подборку статей о том, как работает ООП в Python

1️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП)

2️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: много клякс

3️⃣ Пять важных понятий, необходимых для быстрого старта в Python ООП

4️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 1

5️⃣ Топ вопросов по ООП с собеседований. Часть 2

6️⃣ Почему все в Python является объектом?

7️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: наследование

8️⃣ Принцип модульности ООП в Python

9️⃣ Введение в объектно-ориентированное программирование: создание среды для нашего объекта с Pygame

Сохраняйте и делитесь с друзьями!

Читать полностью…

Лёгкая генерация сложного пароля при помощи метода random.sample.

Код из файла здесь.

Читать полностью…

Задача на логику. Улитка

Улитка хочет добраться до водоема, но для этого ей нужно взобраться на стену (высота — 30 футов). Каждый час улитка может подняться на 3 фута, но, взобравшись, сползает на 2. За сколько времени улитка взберется на 30-футовую стену?

Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.

#логическаязадача

Читать полностью…

Tips & Tricks. Чтение YAML-файлов в Python

Рассказываем, как читать файлы YAML в Python, а точнее — как это делается при помощи модуля PyYAML.

Читать статью

#модули #tipsandtricks

Читать полностью…

🌀 Как работает yield в Python?

Когда вы пишете функцию с yield, она превращается в генератор.
Это не просто функция — это объект, который можно итерировать, и при каждой итерации он "просыпается", возвращает значение и снова засыпает.

Пример:

def squares():
    for i in range(3):
        yield i * i

for x in squares():
    print(x)

Вывод:

0
1
4

Подробнее тут.

Важно: yield не только возвращает значение, но и сохраняет состояние функции.
Это значит, что переменные не сбрасываются, цикл не начинается с начала — выполнение продолжается с того же места.

Зачем это нужно?
🟠Работать с большими объёмами данных
🟠Писать "ленивый" код, который экономит память
🟠Делать асинхронные пайплайны и обработчики

Крч если хочешь писать код, который не захлёбывается от объёмов — генераторы тебе в помощь 😢

Читать полностью…