19834
Крупная база книг по Python. Наши каналы: + Книги по Frontend – @frontend_textbooks + Материалы по Data Science – @ds_notes Куратор: @masha_goroshko
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
💪 Погрузим вас в современную «промышленную» разработку на Python. Главный фокус курса на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/sQOa/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/jver/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Конференция PiterPy в поисках спикеров!
PiterPy — конференция для тех, кто пишет на Python и использует его в работе.
Если вы эксперт в Python и хотите поделиться знаниями или интересным кейсом компании, подавайте заявку на выступление. Расскажите о бэкенде, ML/AI, «ванильном» Python, тестировании или о чем-то нетривиальном, связанным с Python. Полный список тем — на сайте. И не стесняйтесь предлагать свои.
Вы можете выступить онлайн или офлайн и выбрать любой формат выступления — доклад, воркшоп, интервью, обсуждение, BoF-сессию или придумать что-то свое.
На этапе подачи заявки подойдут даже примерные тезисы, необязательно иметь уже готовый доклад. После отправки заявки Программный комитет поможет доформулировать идею и превратить ее в доклад. А персональный куратор пройдет с вами весь путь — от идеи до продакшена: сделает ревью, поможет с доработкой, проведет репетиции и даст рекомендации по выступлению.
Подавайте заявки до 15 июля и читайте подробности на сайте PiterPy.
Python for Geospatial Data Analysis — Bonny P. McClain (en) 2022
Теория и инструменты для работы в области изучении данных и интеграции местоположения. Для географов, геологов и инженеров. Ранняя версия книги от автора.
#middle
А вы заметили, что рекомендации стали слишком точными? 🤔
На самом деле это неслучайно. Бизнес уже давно понял, что чем точнее эти системы, тем больше выручка. Именно поэтому те, кто умеет создавать такие системы, крайне востребованы в IT.
Хотите внедрить рекомендательную систему в свое приложение или стать ML-специалистом? Сделайте первые шаги к этому на 👉 открытом уроке «Рекомендательная система на основе контента». Он приурочен к запуску онлайн-курса «Рекомендательные системы» в OTUS.
Вебинар пройдет в среду, 26 апреля в 20:00 мск.
На занятии мы:
🔸 Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов.
🔸 Поищем похожие статьи на основе методов LSI, экстрактивной суммаризации и векторизации FastText.
🔸 Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей.
🔸 Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов с теми же действующими лицами.
Урок будет полезен разработчикам со знанием Python и опытом в ML. В результате вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты и находить тексты с теми же действующими лицами.
Спикером выступит Александр Брут-Бурляко, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы с преподавателями-практиками возможно на курсе, доступном в рассрочку.
Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест 👉 https://otus.pw/sqtn/
Системная и бизнес-аналитика: чем занимаются специалисты этого направления в банке? Узнаешь на лекции Digital Лектория Газпромбанк.Тех.
Александр Чунаев, Head профессии по системному анализу в розничном блоке, расскажет:
— чем уникальна работа системного и бизнес-аналитика в крупной компании
— какие компетенции и навыки необходимы востребованным специалистам
— что из терминологии и инструментов аналитики является основным стеком бизнес-аналитиков
— как выглядит карьерный путь в сфере аналитики.
Когда: 7 апреля, 16:00 (по МСК)
Регистрируйся на вебинар — https://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form/
И готовь вопросы спикеру: авторы трех самых интересных получат памятный приз от Газпромбанк.Тех!
Как стать успешным разработчиком?
Умение писать код - это только один аспект. Важно также уметь мыслить алгоритмами и находить наилучшие решения. Этот подход заложен в обучении на Хекслете.
Мы не просто учим повторять, мы учим находить свои пути и формировать инженерное мышление.
На профессии "Django Python-разработчик" вы овладеете следующими навыками:
✔️ Работа с сетевыми запросами
✔️ Проектирование архитектуры приложений
✔️ Овладение самым популярным веб-фреймворком Django
✔️ Создание 4 проектов для портфолио на GitHub
✔️ Решение 150 тестовых заданий от наших партнеров
Хотите узнать, подходит ли вам наш подход? Тогда переходите на наш сайт по ссылке выше и начните свой путь в IT уже сегодня.
🎁 Пройдите первые 10 уроков бесплатно и получите дополнительную скидку 10% на курс.
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали его на отдельной странице.
Ближайшие мероприятия:
• 4–5 февраля — Fast Track для разработчиков С++ или Python в команды Еды, Лавки и Едадила
• 18–19 февраля — Fast Track для разработчиков Python или Go, или других объектно-ориентированных языков в команду FinOps
Зарегистрироваться
В чем секрет успешного разработчика? В умении не только писать код, но и мыслить алгоритмами.
Именно на этом построено обучение на Хекслете. Мы не сторонники подхода «повтори за учителем». Вы будете не просто писать код, а научитесь самостоятельно находить лучшие решения и сформируете инженерное мышление.
На профессии «Django Python-разработчик» вы:
✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами.
✔️ Овладеете навыком проектирования архитектуры приложений.
✔️ Освоите самый популярный веб-фреймворк Django.
✔️ Подготовите 4 проекта для портфолио на GitHub.
✔️ Решите 150 тестовых заданий от наших партнёров.
Хотите узнать, подойдет ли вам обучение? Тогда переходите на сайт по ссылке выше и сделайте шаг в IT уже сегодня.
🎁 Пройдите первые 10 бесплатных уроков из профессии и получите дополнительно скидку 10%
Python Data Science Handbook — Jake VanderPlas (en) 2023
Базовая книга по работе с различными инструментами в анализе данных.
#middle
Bayesian Modeling and Computation in Python — Osvaldo A. Martin, Ravin Kumar and Junpeng Lao (en) 2022
Книга направлена на помощь начинающим практикующим Байесовского анализа стать более опытными моделировщиками, используя практический подход с библиотеками PyMC3, Tensorflow Probability, ArviZ и другими, с акцентом на примененной статистике и ссылками на базовую математическую теорию.
#middle
Algorithmic Short Selling with Python — Laurent Bernut (en) 2021
Для трейдеров и всех кто хочет научится работать с продажами и покупками ценных бумаг или товаров, с использованием Python.
Вы изучите ключевые понятия, такие как психология трейдинга, торговое преимущество, управление рисками и распределение активов. Попутно вы откроете для себя простые методы генерирования инвестиционных идей и рассмотрите переменные, влияющие на доходность, волатильность.
#middle
Не обещаем, что после наших курсов вы найдёте работу мечты с зарплатой в 300к/с.
Но мы отвечаем за качество обучения и готовы показать, как у нас всё устроено. Приходите на онлайн-встречу 19 мая в 12:00 мск и оцените сами, насколько вам подходит учебный центр Слёрм.
Вы сможете:
🟢 Познакомиться с преподавателями-практиками.
🟢 Получить карьерную консультацию и потренироваться проходить технические интервью.
🟢 Пообщаться с экспертами на темы Kubernetes, Python, архитектуры приложений.
🟢 Услышать истории наших выпускников из первых уст и позадавать им каверзные вопросы.
🎁 Поучаствовать в розыгрыше призов: кресло Metta Samurai, онлайн участие в конференции Highload++ SPB 2023, подписка на три месяца на курсы.
Всё это бесплатно. Чтобы стать участником, нужно только зарегистрироваться 🔺
Хотите писать понятный и эффективный код на Python? Приходите 🗓 25 апреля в 20:00 на открытый урок «Хорошие, плохие, злые абстракции» в OTUS.
Занятие проведет 👨💻 Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, в том числе созданием и поддержанием веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем.
На вебинаре мы:
— Разберем, когда стоит вынести код в отдельную функцию, а когда лучше сразу сделать класс
— Взглянем через призму бритвы Оккама на особенности выделения абстракций в эволюционирующей кодовой базе.
Занятие подойдет тем, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки.
👉 Пройдите вступительное тест, чтобы участвовать в мероприятии — https://otus.pw/FjZE/
А если вам понравятся бесплатные уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥
Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться:
📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности
📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий
📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python
📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning
📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде
Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️
Как поступить?
Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач
по машинному обучению и пройдите интервью.
Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt
В чем секрет успешного разработчика? В умении не только писать код, но и мыслить алгоритмами.
Именно на этом построено обучение на Хекслете. Мы не сторонники подхода «повтори за учителем». Вы будете не просто писать код, а научитесь самостоятельно находить лучшие решения и сформируете инженерное мышление.
На профессии «Django Python-разработчик» вы:
✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами.
✔️ Овладеете навыком проектирования архитектуры приложений.
✔️ Освоите самый популярный веб-фреймворк Django.
✔️ Подготовите 4 проекта для портфолио на GitHub.
✔️ Решите 150 тестовых заданий от наших партнёров.
Хотите узнать, подойдет ли вам обучение? Тогда переходите на сайт по ссылке выше и сделайте шаг в IT уже сегодня.
🎁 Пройдите первые 10 бесплатных уроков из профессии и получите дополнительно скидку 10%
Расскажите, что вы думаете про российские IT-компании — кто, на ваш взгляд, делает классные продукты, у кого самые крутые технологии, а кто недостаточно заботится о сотрудниках.
Опрос займёт не больше 5 минут, среди участников будет разыгран iPhone 14 Pro Max (правила тут).
👉Пройти опрос
Applied Mathematics with Open-Source Software: Operational Research Problems with Python and R — Vincent Knight, Geraint Palmer (en) 2022
Пособие, для тех кто хочет использовать возможности опенсорса, на Python и R, для решения прикладных и исследовательских задач по математике.
#middle
