Python вопросы с собеседований

07 October 2025 15:05

🔥 Python: функции-фабрики

Простой, но мощный трюк: генерация функций на лету через замыкания. Вместо дублирования логики можно одной фабрикой создавать десятки разных функций.

Хочешь больше таких фишек? Подписывайся на нас и каждый день получай свежие и нестандартные советы, которые реально прокачают твои навыки разработчика!

def make_pow(exp):
      return lambda x: x ** exp

square = make_pow(2)
cube = make_pow(3)

print(square(4), cube(2))

Python вопросы с собеседований

05 October 2025 13:21

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: /channel/+EPEFXp67QfIyMjMy
Python: /channel/+cq7O4sOHldY1ZTIy
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

Python вопросы с собеседований

30 September 2025 01:04

🔮 GENIE: Легкий движок синтеза речи на базе GPT-SoVITS

GENIE — это легкий движок для синтеза речи, который использует возможности GPT-SoVITS. Он предлагает высокую производительность на CPU, включая интеграцию TTS, конвертацию моделей ONNX и API сервер для удобного использования.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка моделей GPT-SoVITS V2
- Оптимизирован для быстрого синтеза на CPU
- Включает предустановленные голосовые модели для мгновенного использования

📌 GitHub: https://github.com/High-Logic/Genie

#python

Python вопросы с собеседований

27 September 2025 17:01

IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач:
→ Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности.
→ Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях.

🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей
💻 Формат: онлайн
🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsupjint

Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек.

Что тебя ждёт:
• Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными.
• Получишь готовый проект в портфолио.
• Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч.

Задачи соревнования:
Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы.

Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки.

Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsupjint

Python вопросы с собеседований

27 September 2025 11:04

Регистрация подходит к концу — не пропусти AIDAO, международную олимпиаду по ИИ и анализу данных от Яндекс Образования и ФКН НИУ ВШЭ

Главные призы: 1 млн рублей и преимущества при поступлении в магистратуры ФКН ВШЭ.

— Задачи с реальными данными
— Два этапа: онлайн и финал в офлайне, в Москве.
— Общение с экспертами и сотрудниками научных лабораторий, возможность стать частью международного комьюнити студентов.

🚀 Собирайте команду и регистрируйтесь по ссылке до 30 сентября

Python вопросы с собеседований

23 September 2025 20:56

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито

25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Python вопросы с собеседований

22 September 2025 12:10

🔍 Marker — инструмент от Datalab.to, который быстро и точно превращает документы в Markdown + JSON

Что умеет Marker:
- Поддержка PDF, изображений, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUB и др.
- Форматирует таблицы, формы, уравнения, математические выражения, ссылки, кодовые блоки.
- Извлекает изображения из документов.
- Убирает колонтитулы, заголовки, другие артефакты форматирования.
- Есть бета-версия для “структурированного извлечения” на основе схемы JSON.
- Можно включить LLM-модуль, чтобы повысить точность в сложных местах (например, объединение таблиц, корректное форматирование).

Преимущества:
- Быстрота + точность по сравнению с конкурентами (Mathpix, Llamaparse и др.).
- Работает и без LLM, но с флагом --use_llm становится ещё лучше.
- Можно запускать локально, на серверах, GPU / CPU, использовать параллельную обработку.

Ограничения и нюансы:
- Сложные макеты и вложенные таблицы / формы ещё не всегда обрабатываются идеально.
- Иногда требуется OCR, особенно если PDF плохо “разложен” на текст.

Кому полезно:
- Тем, кто работает с научными статьями, отчётами, бухгалтерскими документами, презентациями и хочет автоматизировать преобразование в читаемый формат.
- Для RAG-pipelines, документации и любых задач, где надо извлечь структуру и контент.

https://github.com/datalab-to/marker

Python вопросы с собеседований

19 September 2025 16:03

🖥Как у вас с Django?

Чтобы отвечать на этот вопрос «изи», рекомендуем Яндекс Лицей и его программу «Веб-разработка на Django». Он для учащихся школ и колледжей.

Почему рекомендуем:

✔️Подход: первые пару месяцев лекции + практика, начиная с третьего — командный проект.
✔️Глубина: будете сами создавать веб-приложения и сайты с нуля, разберётесь в тонкостях ввода от пользователей и верной проверки данных.
✔️Дополнительный бонус: после обучения получите именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.

Обучение бесплатное, но нужно пройти отбор до 23 сентября.

👉 Переходим и регистрируемся по ссылке

Python вопросы с собеседований

19 September 2025 15:02

👩‍💻 Пример скачивания Yotube-видео по ссылке с помощью библиотеки Pytube!

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

16 September 2025 11:05

✔️ OpenAI выпустила Codex-CLI 0.36 с новым GPT-5-Codex

Теперь система динамически выбирает время «размышлений»: на простые запросы отвечает почти мгновенно, а на сложных проектах может работать часами — вплоть до 7 часов подряд, выполняя рефакторинг, исправляя ошибки и доводя решение до финала.

Одним из главных нововведений стала функция codex resume, позволяющая возобновлять старые сессии. Также обновили интерфейс: появилось анимированное онбординг-руководство, улучшены отображение статусов и обработка прерываний. Важным изменением стала и новая система авторизации с более надёжной работой API-ключей и кастомных провайдеров.

По производительности GPT-5-Codex показывает заметный скачок. На бенчмарке SWE-bench модель набирает 74,5%, обгоняя GPT-5 high. На внутренних тестах по рефакторингу результат вырос с 34% до 51%, что говорит о серьёзном улучшении качества работы с большими кодовыми базами.
OpenAi

✔️ Релиз TimesFM 2.5 от Google

Google Research представила TimesFM 2.5 — обновлённую версию Time Series Foundation Model для прогнозирования временных рядов.

В версии 2.5 разработчики улучшили точность по сравнению с 2.0 и значительно расширили максимальную длину контекста, что позволяет обрабатывать более сложные и длинные временные зависимости.

Особое достижение — первое место в рейтинге GiFT-Eval: TimesFM 2.5 заняла лидирующую позицию сразу по всем метрикам среди zero-shot foundation-моделей, подтвердив статус одной из самых точных систем для анализа временных рядов.
Github

✔️ OpenAI и Anthropic: инструменты используются по-разному и приносят разные результаты

Согласно новому анализу от TipRanks, компании OpenAI и Anthropic показали, что их ИИ-инструменты применяются в существенно разных контекстах — и дают разные эффекты.
OpenAI в основном используется для создания контента, разработки кода и поддержки творческих задач, где гибкость и масштабируемость — ключевые аргументы. Его модели помогают пользователям генерировать текст, автоматизировать рабочие процессы и решать задачи, требующие воображения и нестандартного подхода.

Anthropic, напротив, чаще применяют в областях, где особенно важны точность, контроль бессознательных смещений и высокая надёжность — например, в юридических, медицинских или регулируемых средах. В таких сценариях делают упор на безопасность, на минимизацию ошибок и на возможность аудита и объяснений того, как пришёл к решению ИИ.

Отчёт подчёркивает: разные компании и пользователи выбирают OpenAI или Anthropic не просто на основе производительности, но и в зависимости от ценностей — что важнее: скорость и творческий потенциал или строгие гарантии и прозрачность.

Эксперты TipRanks полагают, что оба подхода — сильны в своих нишах. Поскольку спрос на ИИ-решения растёт, смешанные и гибридные модели применений, вероятно, станут всё более популярными: когда часть задач решается с помощью гибкого и креативного ИИ, а часть — с помощью инструментов повышенной эмпатии и осторожности.
Отчет

✔️ Reve выпустили свой нейрофотошоп

Reve представили AI-редактор изображений, который уже окрестили «текстовым фотошопом». В отличие от конкурентов, здесь почти нет цензуры, а ограничения на генерацию трудно заметить.

Функция Image creator & remixer позволяет создавать и перерабатывать изображения на основе текстовых подсказок. Интерактивный drag-and-drop редактор даёт возможность перемещать, масштабировать и изменять объекты прямо мышкой — так, как в привычных графических редакторах. Вместо стандартного поля для ввода появился чат-ассистент, превращающий взаимодействие в диалог, что облегчает настройку и доработку картинок.
Reve

✔️ Alphabet впервые достигла рыночной капитализации в $3 трлн

Компании Alphabet, материнской структуры Google, впервые удалось преодолеть отметку в $3 трлн стоимости на бирже. Акции выросли на 4 % на фоне судебного решения по антимонопольному делу, по которому не потребовалось разделение бизнеса (Chrome и Android). Сильный рост показали облачная служба и заинтересованность инвесторов в AI-продуктах, особенно модели Gemini.
Новость

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Python вопросы с собеседований

14 September 2025 15:46

🖥 Гайд по собеседованию Python-разработчика (Middle) 2025 года

В этом гайде собраны реальные и актуальные вопросы из интервью в крупных технологических компаниях и стартапах (Google, Amazon, Stripe, Booking и др.).

Каждая тема разобрана через призму того, что именно проверяют интервьюеры, как лучше структурировать ответ и какие подводные камни важно учитывать.

👉 Гайд: https://uproger.com/gajd-po-sobesedovaniyu-python-razrabotchika-middle-2025-goda/

Python вопросы с собеседований

11 September 2025 20:00

🖥 Полезный совет по Python

В Python можно писать собственные контекстные менеджеры с помощью декоратора contextlib.contextmanager.
Это позволяет красиво управлять ресурсами (файлами, соединениями, блокировками) без лишнего кода.

from contextlib import contextmanager
import time

@contextmanager
def timer(name: str):
    start = time.time()
    try:
        yield
    finally:
        end = time.time()
        print(f"[{name}] elapsed: {end - start:.4f} sec")

# Использование
with timer("heavy calc"):
    sum(i * i for i in range(10_000_000))

Python вопросы с собеседований

09 September 2025 16:06

🔥 Полезный Python-трюк для работы с сетями: `ipaddress` в стандартной библиотеке

Когда нужно быстро проверить IP-адреса, маски подсетей или принадлежность хоста сети — не обязательно тянуть внешние пакеты. В Python уже есть мощный модуль ipaddress.

import ipaddress

# Создаём сеть
net = ipaddress.ip_network("192.168.1.0/24")

# Проверяем, входит ли IP в сеть
print(ipaddress.ip_address("192.168.1.42") in net)  # True
print(ipaddress.ip_address("10.0.0.5") in net)      # False

# Перебираем все адреса подсети
for ip in net.hosts():
    print(ip)
    break  # выведет первый адрес

# Работаем с IPv6 так же просто
ipv6 = ipaddress.ip_network("2001:db8::/32")
print(ipaddress.ip_address("2001:db8::1") in ipv6)  # True

Python вопросы с собеседований

09 September 2025 13:04

🐍 Полезные фишки парсинга в Python

1️⃣ Парсинг JSON без лишних усилий

import json

data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
parsed = json.loads(data)
print(parsed["name"])  # Alice

from bs4 import BeautifulSoup

html = "<h1>Hello <b>Python</b></h1>"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.h1.text)  # Hello Python

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--name")
args = parser.parse_args()
print(f"Hello, {args.name}")

import csv

with open("data.csv") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row["username"], row["score"])

import re

text = "Email: test@example.com"
match = re.search(r"\w+@\w+\.\w+", text)
print(match.group())  # test@example.com

Python вопросы с собеседований

08 September 2025 10:34

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

05 October 2025 15:01

🤖 Grass Bot: Автоматизация для Telegram

Grass Bot — это простой Python-бот для автоматизации задач в Telegram с поддержкой многопоточности и различных типов прокси. Идеален для управления несколькими аккаунтами и получения статистики.

🚀 Основные моменты:
- Многопоточность для повышения производительности
- Поддержка всех типов прокси
- Легкость в настройке аккаунтов и прокси

📌 GitHub: https://github.com/haspread/grass-bot

#python

Python вопросы с собеседований

04 October 2025 10:26

✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация.

Курс

Python вопросы с собеседований

27 September 2025 19:02

🚀 CUDA Kernel Benchmarking Made Easy

robust-kbench предоставляет мощный набор инструментов для оценки и валидации CUDA-ядров, созданных с помощью больших языковых моделей. Он решает проблемы традиционных бенчмарков, предлагая надежные критерии оценки и проверку корректности.

🚀Основные моменты:
- Многочисленные настройки инициализации для более точной оценки
- Проверка корректности с учетом различных конфигураций входных данных
- Профилирование производительности для реальных сценариев
- Защита от манипуляций входными данными

📌 GitHub: https://github.com/SakanaAI/robust-kbench

#python

Python вопросы с собеседований

27 September 2025 13:09

🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований

Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.

Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.

В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.

Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).

В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.

📌 Читать гайд

Python вопросы с собеседований

23 September 2025 23:01

🔥 Продвинутый Python-трюк для работы с сетями: асинхронные запросы через asyncio + aiohttp

Когда нужно сделать десятки или сотни запросов к API или сайтам, обычный requests становится узким местом. Асинхронный подход позволяет обрабатывать множество соединений параллельно и резко ускоряет работу.

import asyncio
import aiohttp

urls = [
    "https://example.com",
    "https://httpbin.org/get",
    "https://api.github.com"
]

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as resp:
        return url, await resp.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        for result in await asyncio.gather(*tasks):
            print(f"✅ {result[0]} → {len(result[1])} символов")

asyncio.run(main())

Python вопросы с собеседований

23 September 2025 15:00

🚀 Python Pro совет

Хотите красиво печатать JSON прямо в терминале?
Необязательно ставить внешние утилиты — всё есть в стандартной библиотеке:

# Форматирование JSON из файла
python -m json.tool data.json

# Или из пайплайна
cat data.json | python -m json.tool | less

Python вопросы с собеседований

19 September 2025 18:04

🐍 Ещё один небанальный Python-совет

В Python можно использовать __enter__ и __exit__, чтобы превратить объект в контекстный менеджер — даже для вещей, которые обычно так не используют.

Например: автоматически замерять время выполнения блока кода:

import time

class Timer:
    def __enter__(self):
        self.start = time.time()
        return self
    def __exit__(self, *args):
        print(f"⏱ Время выполнения: {time.time() - self.start:.4f} c")

with Timer():
    sum([i**2 for i in range(10_000_000)])

Python вопросы с собеседований

19 September 2025 15:05

🚀 Индивидуальный IPython в Docker: советы от Frank Wiles

Хочешь, чтобы твоя IPython-среда в Docker была настроена под тебя, но не мешала коллегам? Вот лёгкий и гибкий способ:

1. Используй IPYTHONDIR и Docker Compose:
- В .env: IPYTHONDIR=/code/attic/ipython/
- В .gitignore: attic/
- В Docker Compose: подключай .env и твой проект как volume, чтобы IPython создавал конфигурацию в attic/ipython/profile_default/.

2. Настройка по вкусу:
- В ipython_config.py можно задать стиль редактирования (например, `c.editing_mode = "vi"`).
- Автоматически импортируй часто используемые библиотеки через c.InteractiveShellApp.exec_lines = [...] или скрипты в папке startup/, пронумерованные по порядку загрузки }.

3. Предзагрузка данных для удобной работы:
Например, при работе с Django можно автоматически загрузить dev-данные. Скрипт 20-load-devdata-assignment.py внутри startup/ пытается получить объект Assignment и связанные с ним данные, делая работу в IPython удобнее.

4. Собственный инструмент для рутины:
Автор реализовал класс URLFinder, который извлекает UUID из строки URL, красиво их отображает с помощью библиотеки rich — и позволяет получить нужный UUID по индексу (`ids(0)`, ids(1) и т.п.).

Вывод:
Настройка IPython в Docker — это просто, удобно и лично. И это не навязывает изменения команде. Даже маленький инструмент вроде URLFinder может существенно упростить рутину.

Опубликовано 19 августа 2025 года автором Frank Wiles, основателем REVSYS и бывшим президентом Django Software Foundation .


https://frankwiles.com/posts/customize-ipython-docker/ -

Python вопросы с собеседований

17 September 2025 16:05

🚀 Умная система мониторинга Alerta

Alerta — это масштабируемый инструмент мониторинга, который легко настраивается и принимает оповещения из различных источников. Он предлагает быструю визуализацию данных с возможностью глубокого анализа.

🚀 Основные моменты:
- Масштабируемая архитектура
- Минимальная конфигурация
- Поддержка MongoDB и PostgreSQL
- Удобная веб-консоль для визуализации
- Легкая интеграция с облачными платформами

📌 GitHub: https://github.com/alerta/alerta

#python

Python вопросы с собеседований

15 September 2025 15:04

⚡️ Depyler — транспилятор Python → Rust, созданный для высокой производительности и энергосбережения.
Он переводит код Python в безопасный и быстрый Rust, снижая энергопотребление на 75–85%.
Проект сделан без технического долга и соответствует строгим принципам качества (Toyota Way).

Основные возможности

Транспиляция ядра
- Разбор Python AST и преобразование в HIR для безопасных трансформаций
- Интеллектуальный вывод типов с поддержкой аннотаций
- Автоматическая работа с памятью: владение и заимствование
- Direct Rules Engine — перевод конструкций Python в Rust по шаблонам
- Оптимизация строк — интернирование часто используемых литералов

Производительность и эффективность
- Энергопотребление на 75–85% ниже по сравнению с Python
- Бинарная оптимизация: LTO, strip, panic=abort
- Работа со строками без лишних копирований (через `Cow`)
- Использование LLVM-бэкенда для агрессивной оптимизации
- Авто-интернирование строк, встречающихся более 3 раз

Безопасность и верификация
- Property-based тестирование для проверки семантической эквивалентности
- Анализ памяти: защита от use-after-free и гонок данных
- Автовставка проверок границ при необходимости
- Контрактное программирование: верификация предусловий и постусловий
- Архитектура, готовая к формальной проверке (SMT)

Интеграция ИИ
- Поддержка MCP v1.0 (модель контекстного протокола)
- Интерактивный AI-режим для подсказок в транспиляции
- Рекомендации по аннотациям и оптимизации
- Оценка сложности миграции

Инструменты разработчика
- Поддержка LSP (VSCode, Neovim и др.)
- Отладка с сопоставлением исходников
- Профилирование и оптимизация «горячих точек»
- Автогенерация документации API из Python

🔗 Репозиторий: https://github.com/paiml/depyler

Python вопросы с собеседований

13 September 2025 15:04

🚀 Автоматизация задач на Python за пару строк

Вместо ручного запуска можно поручить Python выполнять действия по расписанию.
Библиотека schedule делает это максимально просто 👇

import schedule
import time

def greet():
    print("⏰ Hello! Time to learn Python!")

schedule.every(5).seconds.do(greet)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Python вопросы с собеседований

11 September 2025 13:01

⚡️ Библиотека EasyOCR для распознавания текста на картинках

Поддерживает 80+ языков.

Выдаёт результат в виде списка, каждый элемент которого представляет собой координаты ограничивающей рамки, обнаруженный текст и уровень уверенности модели.

Установка: pip install easyocr

🟢Репозиторий

Python вопросы с собеседований

09 September 2025 14:06

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире

11 сентября (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.

Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

🔍Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Python вопросы с собеседований

09 September 2025 11:40

✔️ Alibaba инвестировала $140 млн в ИИ-роботов

Alibaba Group и Alibaba Cloud возглавили консорциум по финансированию шэньчжэньского стартапа X Square Robot (осн. 2023). Участвовали HSG, Meituan и Legend Star.
Это часть стратегии Alibaba — компания планирует вложить $53 млрд в ИИ-инфраструктуру. Цель сделки — новое поколение «умной робототехники», где ИИ отвечает за автономность и принятие решений. Инвестиция также отражает курс Китая на ускоренное развитие сектора ИИ и робототехники.
mktnews.com

✔️ Unitree Robotics готовится к IPO ($7 млрд)

Китайский производитель гуманоидных роботов Unitree планирует выйти на шанхайскую биржу STAR Market в IV квартале. Цель — оценка $7 млрд (почти в 6 раз выше июльского раунда).
Компания — лидер в Китае по производству роботов-гуманоидов, её продукция используется в университетах и на публичных мероприятиях. Unitree уже прибыльна: выручка >1 млрд юаней ($140 млн). За спиной — Alibaba, Tencent и Geely. Успешное IPO станет ключевым индикатором интереса инвесторов к физическим воплощениям ИИ.
reuters.com

✔️ Google снизила цены на Veo 3 и добавила 1080p

Стоимость генерации видео в Veo 3 упала: стандартная версия — с $0.75 до $0.40 за секунду (-47%), Veo 3 Fast — до $0.15 (-62.5%). Теперь поддерживаются вертикальные форматы (9:16) и качество 1080p. Обе модели стабильны и доступны через Gemini API.
Это сигнал к масштабированию и ценовой конкуренции на рынке видео-ИИ. Veo 3 уже применяется в проектах Invisible Studio, Saga, Mosaic для ускорения контент-продакшена.
X.com

✔️ Claude получил доступ к данным смартфона

Anthropic расширила возможности ассистента Claude на мобильных устройствах. При разрешении пользователя ИИ теперь может использовать геолокацию, календарь и другие данные для планирования мероприятий и рекомендаций.
Это шаг к созданию по-настоящему персональных ИИ-агентов, работающих с контекстом пользователя. Такой подход усиливает конкуренцию среди мобильных ассистентов и закрепляет тренд интеграции ИИ в повседневные процессы.
Скачать

✔️ Anthropic поддержала калифорнийский законопроект SB 53

Компания официально выступила в поддержку инициативы сенатора Скотта Винера, регулирующей передовые ИИ-системы. Ключевые положения:
• публикация принципов безопасности и прозрачности
• уведомление о критических инцидентах в течение 15 дней
• защита осведомителей и санкции за нарушения
• порог для регулирования — >10²⁶ FLOPs

Anthropic отмечает, что закон закрепляет уже применяемые практики и создаёт равные условия для конкуренции. Это первый случай открытой поддержки крупной ИИ-лабораторией регуляторных инициатив.
anthropic.com

✔️ Google обновила NotebookLM

- Флэшкарты и квизы: формат «вопрос–ответ» + тесты с настройкой сложности.
-Reports: авто-рекомендации форматов (блог, white paper, стади-гайд и др.), кастомизация промптов.
- ИИ-подкасты: новые режимы — Deep Dive, Brief, Critique, Debate; поддержка всех языков.
Примеры, видео, квиза и карточек прикрепили к посту.
Notebooklm

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Python вопросы с собеседований

07 September 2025 15:03

🚀 PySentry — это сверхбыстрый сканер уязвимостей для Python-проектов, написанный на Rust, который справляется с аудитом зависимостей быстро и надёжно.

Основное:
- Автоматически анализирует файлы зависимостей: uv.lock, poetry.lock, Pipfile.lock, pyproject.toml, Pipfile, requirements.txt и др.
- Сверяет зависимости с базами уязвимостей: PyPA Advisory Database, PyPI JSON API, OSV.dev
- Поддерживает вывод в формате: человекочитаемом, JSON, SARIF или Markdown — отлично подходит для CI/CD и IDE-интеграций (например, GitHub Security)
- Написан на Rust с асинхронной обработкой, многоуровневым кэшированием и оптимизированной резолюцией — очень быстро и эффективно

uvx pysentry-rs /path/to/project

🟢 Github