24940
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
🖥 Swifter — это библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для оптимизации применения функций к объектам DataFrame и Series в библиотеке pandas!
🌟 Она автоматически определяет наиболее эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с использованием Dask или стандартный метод apply.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 AnyIO — это библиотека для асинхронного программирования в Python, обеспечивающая единый интерфейс для работы с различными фреймворками, такими как asyncio и trio!
🌟 Она предоставляет высокоуровневые инструменты для конкурентного выполнения задач и сетевого взаимодействия, позволяя разработчикам писать код, совместимый с разными асинхронными библиотеками без изменений.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 catalogue — это легковесная библиотека для Python, которая позволяет создавать и управлять регистрами функций!
🌟 Такие регистры используются для хранения функций или объектов с уникальными строковыми идентификаторами. Это делает функции легко сериализуемыми, поскольку вместо передачи функции в объект передаётся её имя, что упрощает логирование, конфигурацию и восстановление состояния.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 «16 продвинутых приемов Python, которые должен знать каждый специалист по данным» предлагает ряд методов для повышения эффективности и оптимизации кода при анализе данных. К ключевым приемам относятся:
Списковые включения (List Comprehensions): позволяют создавать списки в одной строке кода, что делает код более лаконичным и быстрым по сравнению с традиционными циклами.
tecmint.com
Использование генераторов: обеспечивает эффективную работу с большими наборами данных, поскольку генераторы создают элементы по мере необходимости, не занимая лишнюю память.
tecmint.com
Функция zip: позволяет одновременно итерировать по нескольким спискам, что особенно полезно при работе с связанными наборами данных.
Применение этих и других продвинутых приемов Python способствует написанию более чистого, быстрого и эффективного кода, что особенно важно в проектах по анализу данных.
📌 Читать
🖥 dateutil — это библиотека Python, которая расширяет стандартный модуль datetime, упрощая работу с датами и временем!
🌟 Она позволяет парсить даты из строк, работать с относительными интервалами (relativedelta), создавать сложные правила повторения дат (rrule) и поддерживает часовые пояса через модуль tz. Это делает dateutil удобным инструментом для работы с календарными данными и временными интервалами.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Voluptuous — это библиотека на языке Python, предназначенная для валидации данных!
💡 Она позволяет разработчикам определять схемы для проверки структуры и типов данных, что особенно полезно при работе с конфигурационными файлами, пользовательским вводом или данными из внешних источников. С помощью Voluptuous можно легко описать ожидаемый формат данных и автоматически проверять соответствие входных данных этой схеме.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Подготовка к собеседованию на Python разработчика: нашел сборник самых частых вопросов с ответами и примерами кода.
Это квинтэссенция примеров кода и паттернов, охватывающая 99% возможных вопросов на собеседовании.
Шпаргалка объемная, время чтения - 96 минут.
На русском языке.
🟢Github
🟢Видео
🟢Полный список
@python_job_interview
🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг
27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvzqfFN
Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»!
На открытом вебинаре “«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре” вы узнаете:
- Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов
- Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона
- Какие типы «саг» существуют и как их применять
- Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков
И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах.
Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам.
Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз».
Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA?
Семь вопросов создателю проекта»
25 марта, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/T8XU/?erid=2W5zFGjbGW4
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
👩💻 FindMy.py — это библиотека для Python, предназначенная для взаимодействия с сетью Apple FindMy!
🌟 Она предоставляет функции для поиска и расшифровки местоположений устройств, таких как AirTag и iDevices, а также поддержки кастомных аксессуаров, таких как OpenHaystack. Библиотека позволяет выполнять вход в Apple ID с двухфакторной аутентификацией, сканировать близлежащие устройства FindMy и декодировать их публичные ключи и статус.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 view.py — это веб-фреймворк с открытым исходным кодом для языка Python, разработанный для обеспечения высокой производительности и гибкости!
🌟 Он реализует спецификацию ASGI на чистом C, что позволяет достигать значительной скорости работы. Фреймворк предоставляет разработчикам возможность использовать или заменять различные компоненты по своему усмотрению, обеспечивая поддержку популярных библиотек и предоставляя API для создания собственных решений.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 StaticFrame — это библиотека для Python, которая предоставляет неизменяемые DataFrame с статической типизацией!
🌟 Основное внимание уделяется производительности, эффективному использованию памяти и снижению рисков ошибок. Библиотека поддерживает проверку типов и данных во время выполнения и хорошо работает с различными форматами (CSV, Parquet, Excel и т.д.).
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Send2Trash — библиотека Python, которая позволяет нативно отправлять файлы в корзину (Recycle Bin на Windows или Trash на macOS и Linux) на всех платформах!
🌟 Она использует системные вызовы, такие как IFileOperation на Windows или FSMoveObjectToTrashSync на macOS, обеспечивая стандартное поведение удаления файлов, которое можно легко восстановить из корзины.
🌟 Библиотека поддерживает Python 2.7 и выше, включая Python 3. Она проста в установке через pip и не требует компиляции, так как использует модуль ctypes для доступа к системным библиотекам.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 srsly — это библиотека для Python, предлагающая высокопроизводительные утилиты сериализации данных!
🌟 Она поддерживает несколько форматов, включая JSON, MessagePack, Pickle и YAML. Библиотека объединяет несколько популярных сериализационных пакетов, таких как ujson, msgpack, и cloudpickle, в одном пакете с удобным API.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить и обмениваться большими объемами данных!
💡 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
Растите сильную команду. Топ-5 курсов Яндекс Практикума для IT
👾 Технологии меняются каждый день — проверено Яндексом.
Мы ощущаем перемены на своих проектах. Постоянные вызовы, новые инструменты, штормы на рынках. Знаем, как важно, чтобы команда быстро развивалась и адаптировалась к изменениям. Поэтому создаём актуальное обучение, которое соответствует реальным задачам IT-сферы.
Нам доверяют: 5000+ компаний уже обучили 36 000+ сотрудников в Яндекс Практикуме.
👉 Вот топ-5 курсов, которые выбирали компании для развития IT-команд в 2025 году:
— SQL для работы с данными и аналитики
— DevOps для эксплуатации и разработки
— Python-разработчик
— Архитектура программного обеспечения
— Управление командой разработки
— Навыки аргументации
👉Подобрать курс
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqvnqQ5w
🖥 В этой статье представлено подробное руководство для начинающих по работе с шаблонами в Django!
🌟 Автор объясняет, что такое шаблоны Django, их преимущества и как они позволяют отделить визуальное представление сайта от логики приложения. Шаблоны содержат статические части HTML и специальный синтаксис для вставки динамического контента, что способствует созданию чистого и поддерживаемого кода.
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
🖥 В этой статье рассматриваются различные подходы к реализации конкурентности в Python для повышения производительности программ! Автор объясняет ключевые концепции, такие как конкурентность и параллелизм, и их применение в Python.
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
⚡️Анализируем продажи на маркетплейсах с помощью Python
С каждым днем все больше бизнесов выходят на маркетплейсы, а значит еще более ценными становятся аналитики, которые умеют с ними работать. Хотите научиться использовать Python для анализа продаж и создания эффективных стратегий?
Андрон Алексанян - CEO Simulative в прямом эфире проанализирует продажи на маркетплейсах с помощью Python. Никаких первоапрельских розыгрышей, только полезные знания! 🧡
Что будем делать:
🟠Напишем скрипт на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам;
🟠Построим наглядные визуализации для отслеживания динамики ранжирования;
🟠Обсудим, как упаковать этот проект в идеальное портфолио.
🕗 Встречаемся 01 апреля 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍
Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.
После прохождения курса вы научитесь:
🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений,
🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом,
🔹 автоматизировать получение данных.
Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwJGQBa
Интенсив по очередям: Kafka & NATS
Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура.
🌐 В программе курса:
▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии
▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе
▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей
▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью
▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge.
Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо).
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал (/channel/rybakalexey). Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload.
🗓 Старт курса 8 апреля. Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxjWnNk
🖥 Это - руководство по кластеризации данных с использованием Python!
🌟 Она охватывает различные алгоритмы кластеризации, такие как K-Means, иерархическая кластеризация и DBSCAN, объясняя их принципы работы, преимущества и недостатки. Автор демонстрирует практическое применение этих алгоритмов с помощью библиотек Python, включая scikit-learn, и предоставляет примеры кода для лучшего понимания процесса кластеризации.
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
🖥 CodeCapy — это бот для автоматического тестирования кода в пулл-реквестах на GitHub!
🌟 Он обнаруживает новые пулл-реквесты, генерирует на естественном языке сквозные UI-тесты на основе внесённых изменений, выполняет эти тесты в изолированных средах Scrapybara и публикует результаты в комментариях к пулл-реквестам.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
🖥 Это - пошаговое руководство по интеграции MongoDB с Django с использованием библиотеки django-mongodb-backend!
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
IT-инженеры — объединяйтесь! 🤝
Мы собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров.
Выбирайте, что вам интересно:
— Полупроводники
— Высоконагруженные системы
— Связь и космос
— Промышленный дизайн
— Нейроморфные технологии
— Индустрия 4.0
— Печатные платы
— Технологии мира музыки
📌 Статьи, лекции, подкасты, кейсы из инженерной практики и тематические гайды в одном месте @ultimate_engineer
🔍Что лучше Kafka или RabbitMQ?
20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очередь лучше выбрать для своих проектов и не тратить время на переделки.
Разберем все, что нужно знать про очереди для работы и собесов:
📂 Когда использовать RabbitMQ, а когда Kafka?
📂 Как очереди влияют на масштабируемость и производительность?
📂 Какие ошибки чаще всего совершают разработчики?
Это бесплатно. Лекция проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
+ Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwfZUg7
⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных?
Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.
Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.
Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев;
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса;
🟠Обсудим реальные примеры из практики;
🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании;
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных).
🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
🖥 Это — серия учебных материалов, посвященных использованию Python в научных и численных вычислениях!
🌟 Эти лекции охватывают широкий спектр тем, начиная с основ языка Python и заканчивая продвинутыми инструментами и техниками, такими как NumPy, SciPy и визуализация данных. Каждая глава рассчитана на 1–2 часа изучения, что позволяет постепенно повышать уровень знаний от начального до экспертного.
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама, ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqur7qoV
🖥 Руководство: Создание нейронной сети с нуля на Python!
🕞 Продолжительность: 1:13:06
🔗 Ссылка: *клик*
@python_job_interview