python2day | Блоги

Telegram-канал python2day - [PYTHON:TODAY]

27146

Привет! — Делюсь опытом, пишу на Python и других языках — Создаю ботов и сайты — Парсинг, машинное обучение, big data, щупаю pentesting YouTube: https://www.youtube.com/c/pythontoday Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner

Подписаться на канал

[PYTHON:TODAY]

Совсем скоро беспилотный транспорт изменит нашу жизнь. Присоединяйся к Navio и участвуй в создании технологии автономного вождения.

Нам нужны талантливые Python-разработчики, готовые к нестандартным задачи. Мы создали софт, который обрабатывает информацию с сенсоров, понимает контекст и выбирает оптимальный алгоритм действий для безопасности всех участников
дорожного движения. Впереди — еще больше интересной работы.

У нас сильная команда, готовая сделать невозможное возможным. Мы решаем интересные задачи, используя передовые технологии, и работаем с новейшими решениями и продуктами. Прими вызов и вместе с нами создавай будущее, присоединяйся к Navio.

Выбирай одну или несколько вакансий и откликайся. Давай воплощать крутые идеи вместе!

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🚀 Путь Python-разработчика: что учить и как развиваться?

Хотите стать Python-инженером? Вот дорожная карта 📍, которая поможет вам развить навыки и получить работу!

1. Начинаем с основ

➡️ Изучите синтаксис: переменные, циклы, условия, функции, структуры данных (списки, словари и т. д.).
➡️ Полезные ресурсы: Python.org, Codecademy, W3Schools.

2. Алгоритмы и структуры данных

➡️ Зачем? Нужны для собеседований и оптимизации кода.
➡️ Что учить? Массивы, списки, стеки, очереди, деревья, графы, сортировки, поиск.
➡️ Практика: LeetCode, HackerRank, GeeksforGeeks.

3. Объектно-ориентированное программирование (OOP)

➡️ Изучаем: Классы, наследование, полиморфизм, инкапсуляцию.
➡️ Почему важно? Большие проекты строятся на OOP.

4. Изучаем библиотеки и фреймворки

➡️ Веб-разработка: Flask (лёгкий) и Django (мощный).
➡️ Data Science: NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
➡️ Автоматизация и парсинг: Selenium, requests, BeautifulSoup.

5. Работа с базами данных

➡️ Учим SQL (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB).
➡️ Осваиваем ORM (Django ORM, SQLAlchemy).

6. Контроль версий

➡️ Практика с Git и GitHub – управление кодом, командная работа.

7. Реальные проекты

➡️ Почему? Показывают опыт и навыки, улучшают портфолио.
➡️ Идеи:
🟢 Веб-приложение с авторизацией пользователей
🟢 Анализ данных с визуализациями
🟢 Автоматизация рутинных задач

➡️ Развёртывание: Heroku, AWS, GitHub Pages.

8. Готовимся к собеседованиям

➡️ Практика на LeetCode, InterviewBit.
➡️ Симуляция интервью с коллегами.

9. Будьте в тренде и прокачивайте нетворкинг

➡️ Читайте форумы, участвуйте в хакатонах, обсуждайте темы в LinkedIn, Stack Overflow, Reddit.

📌 Сохраняем, следуем шагам и становимся Python-разработчиком!

#python #cheatsheet

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

⚡️ Создаём сайты и приложения за секунды

Lovable — инновационный ИИ-сервис, который превращает ваши текстовые описания в полностью функциональные веб-приложеня.

Возможности:
🟢 Создание по описанию: Просто опишите словами, что хотите создать, и сервис сгенерирует готовый код с наполнением и изображенияи.
🟢 Мгновенное редактирование: Редактируйте текст, изменяйте цвета и элементы интерфейса в реальном времеи.
🟢 Интуитивное управление: Вносите правки через чат, не требуя навыков программированя.
🟢 Полный контроль над кодом: Синхронизируйте проект с GitHub и редактируйте в любом редакторе коа.
🟢 Бесплатное использование: Начните создавать без регистрации и оплаты.

👍 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ

#soft #nn

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😂 Тебя никогда не уволят, если ты единственный в компании знаешь как работает код

🧠

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🔥 Полезные библиотеки Python

Freqtrade
— бесплатный, открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python. Поддерживает все основные биржи:
Binance, Bybit, BingX, Gate.io, Bitmart, OKX, HTX и другие, может управляться через Telegram или встроенный веб-интерфейс.

Freqtrade предоставляет функции для бэктестинга, построения графиков, инструментов управления капиталом, а также оптимизации стратегий с помощью машинного обучения.

Ключевые особенности:
➡️ Поддержка основных бирж: Freqtrade совместим с большинством крупных криптовалютных бирж, что обеспечивает гибкость в выборе торговых площадок.
➡️ Управление через Telegram и веб-интерфейс: Вы можете контролировать и настраивать бота удаленно, используя удобные интерфейсы.
➡️ Бэктестинг и оптимизация стратегий: Freqtrade позволяет тестировать ваши торговые стратегии на исторических данных и оптимизировать их с помощью машинного обучения, что помогает повысить эффективность торговли.
➡️ FreqAI: Интеграция с FreqAI предоставляет возможности для адаптивного моделирования и прогнозирования рынка с использованием машинного обучения, что расширяет функциональность бота.

Установка Freqtrade:

1. Клонируйте репозиторий:


   git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git


2. Перейдите в директорию проекта:


   cd freqtrade


3. Установите Docker и Docker Compose: Freqtrade использует Docker для обеспечения совместимости и упрощения процесса установки.

4. Соберите Docker-образ:


   docker-compose build


5. Создайте пользовательскую директорию:


   ./freqtrade create-userdir --userdir user_data


6. Сгенерируйте конфигурационный файл:


   ./freqtrade new-config --config user_data/config.json


7. Запустите бота в режиме симуляции (dry-run):


   docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run


Вы можете создавать и тестировать собственные стратегии, используя встроенные инструменты для бэктестинга и оптимизации. Кроме того, Freqtrade поддерживает интеграцию с различными биржами, что позволяет автоматизировать торговые операции и управлять ими через удобные интерфейсы.

Freqtrade — мощный инструмент для автоматизации криптовалютной торговли, предоставляющий широкий спектр возможностей для трейдеров всех уровней.

☠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

Ваш код падает из-за некорректных данных? Ошибки в валидации превращают отладку в кошмар?

Вы пишете API, но каждый запрос — это русская рулетка: прилетит ли туда строка вместо числа или JSON с ошибками? Разработчики тратят часы на обработку исключений, а клиенты получают баги.

Но есть решение! Pydantic — инструмент, который берет валидацию данных на себя. Автоматическая проверка типов, сериализация и удобная работа с FastAPI.

Разберемся с ним на открытом вебинаре 24 марта! Участники получат скидку на курс «Python для аналитики».

🎙Спикер Игорь Стурейко — кандидат физико-математических наук МГУ, опытный разработчик, руководитель и преподаватель.

Записаться: https://otus.pw/b1hg/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😄 Как быстро сменить работу

Чувак открыл .env файл компании и засветил пароли от БД прямо на стриме...🚬

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

📥 Скачиваем весь YouTube-плейлист с индикатором выполнения за пару минут — с помощью Python

Скрипт
Автоматически скачает весь плейлист.
Переименует файлы по шаблону.
Работает с максимальным качеством.
Удобен даже новичку.

📦 Установка зависимостей

pip install pytube


💻 Код

from pytube import Playlist, YouTube
from pytube.cli import on_progress
import os
from typing import Optional


def download_video(video: YouTube, folder: str, index: int) -> None:
"""Скачивает видео в наилучшем качестве и сохраняет его с кастомным именем."""
try:
video.register_on_progress_callback(on_progress)
stream = video.streams.get_highest_resolution()
downloaded_path = stream.download(output_path=folder)

# Переименование файла
new_name = f"{folder}/Tutorial {index + 1} - {video.title}.mp4"
os.rename(downloaded_path, new_name)
print(f"✅ Скачано: {video.title}")
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при скачивании {video.title}: {e}")


def download_playlist(playlist_url: str) -> None:
"""Основная функция: скачивает весь плейлист по ссылке."""
try:
playlist = Playlist(playlist_url)
folder_name = playlist.title.strip().replace(" ", "_")
os.makedirs(folder_name, exist_ok=True)

print(f"🎬 Загружаем плейлист: {playlist.title}")
for idx, video in enumerate(playlist.videos):
download_video(video, folder_name, idx)
except Exception as e:
print(f"⚠️ Не удалось загрузить плейлист: {e}")


if __name__ == "__main__":
url = input("🔗 Введите ссылку на плейлист YouTube: ").strip()
download_playlist(url)


📌 Всё, что нужно — Python и библиотека pytube

📂 Сохраняй — пригодится! 😎

#python #soft #code

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

📊Это база: типы данных в Python

Если вы хотите освоить Python, но путаетесь в типах данных и коллекциях — пора навести порядок. Без этого знания вас ждёт боль: ошибки в коде, неожиданные баги и потерянные часы отладки.

На открытом уроке мы:

- Разберём, как работают int, float, str, bool и NoneType.
- Поймём, чем list отличается от tuple и зачем нужны set и dict.
- Узнаем, как изменяемость объектов влияет на логику программ.

Все участники получат скидку на большое обучение «Python Developer. Basic».

⚡️Встречаемся 24 марта в 20:00 (мск). Успейте зарегистрироваться: https://otus.pw/R324/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

👨‍💻 Как вкатиться в IT

Японец решил освоить C#, но не ради карьеры, а чтобы… убирать пиксели с киски цензуру на женщинах в 18+ играх. Да, мотивация у всех бывает разной 😎

Неожиданно для себя, он так хорошо разобрался в языке, что устроился разработчиком в геймдев-компанию. Теперь работает на Unity и создаёт собственную игру.

Когда хобби превращается в профессию! 😎

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе

Каждый найдет что-то по душе:

1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн


Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🔥 Thera — нейросеть, которая улучшает размытые фотографии прямо в браузере, бесплатно!

Пиксельная каша? Размытые фотки? Thera спасает даже самые безнадёжные кадры!

Что умеет?
Восстанавливает детали без артефактов и кривых текстур.
Улучшает фото прямо в браузере.
Работает БЕСПЛАТНО и без регистрации.

📌 Сохраняем и пробуем онлайн или ставим локально

#python #nn #soft

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🔍Что лучше Kafka или RabbitMQ?

20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очередь лучше выбрать для своих проектов и не тратить время на переделки.

Разберем все, что нужно знать про очереди для работы и собесов:
📂 Когда использовать RabbitMQ, а когда Kafka?
📂 Как очереди влияют на масштабируемость и производительность?
📂 Какие ошибки чаще всего совершают разработчики?

Это бесплатно. Лекция проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.

+ Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.

Переходи в бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzquzj5Rh

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😄 Когда рекламный ИИ неверно понял твои интересы

Вся лента сегодня завалена в ВК, а может ну его… 😎 С добрым утром и хорошего дня!

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

«ИИ заменит программистов»
— «Без вышки в IT делать нечего»

— «IT - это пузырь»

Все слышали эти фразы? Спешу расстроить — это пи*$@ж!

Айтишник из «VISION» убивает стереотипы и даёт самую нужную информацию для входа в айти. Никакой воды, всё по делу, остаётся только выбрать нужное направление:

Backend (Python, Java, C/C++, C#, Go, SQL)

Frontend (JavaScript, HTML, CSS, React, Vue.js, Angular)

ИБ & Хакинг, DevOps, Data Science, Machine Learning

Самобытно и с юмором о программировании —
/channel/+1Mf3M3I-_slkZTAx

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😄 Когда работаешь на удаленке...

С добрым утром и хорошего дня! ☕️

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

⚙️REST — это классика, но далеко не всегда лучший вариант. GraphQL, gRPC и HATEOAS открывают новые возможности в API, позволяя сделать взаимодействие с сервисами быстрее, гибче и удобнее.

Как выбрать подходящий инструмент? Где gRPC — спасение, а где GraphQL — ловушка? Почему REST уже не везде актуален? Разбираемся в архитектурах API на открытом уроке.

Вы научитесь правильно подбирать API для проекта, поймёте, какие задачи решает каждый подход, и сможете оптимизировать работу сервисов. Это ключевые навыки для разработчиков, архитекторов и тимлидов.

Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera.

⚡️Встречаемся 26 марта в 20:00 мск — откроем API по-новому! Участников ждёт скидка на большое обучение «Python Developer. Professional»: https://otus.pw/aesx/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

💻 Counter-OSINT: руководство по приватности и защите своих данных в Сети на русском

💬 Приватность и ценность личной информации.
💬 Удаление информации о себе.
💬 Приватность в социальных сетях Telegram, Instagram, VK другие.
💬 Цифровая гигиена, телефонный номер, почта, местоположение, пароли и д.р.
💬 Утечки данных и пробив.
💬 Приватность для разработчиков и многое другое.

#osint #cybersec #russian

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»!

На открытом вебинаре “«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре” вы узнаете:

- Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов
- Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона
- Какие типы «саг» существуют и как их применять
- Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков

И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах.

Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам.

Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз».

Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA?
Семь вопросов создателю проекта»
25 марта, 19:00 МСК, Бесплатно

Записаться на событие - https://otus.pw/r1uk/?erid=2W5zFGqXDdS

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

💻 Хакеры взломали тысячи домофонов — Москва и Питер оказались в заложниках у Wi-Fi!

Хакеры DDoS-нули провайдера Lovit со скоростью 6,33 млн пакетов в секунду 😱 — итог... люди не могут попасть домой!

🏘 Пострадали ЖК от ПИКа, где все продвинутые давно открывают двери через приложение, а не через старый добрый ключ (стоит 3000₽).

Единственный шанс попасть в подъезд:
— постучать соседу,
— вызывать курьера (странно, но ключи у них есть)

⚔️ Киберпанк уже здесь

#news

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🔥 Полезные библиотеки Python

IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.

Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.

Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.

Установка:

$ pip install iconmatch


Пример использования:
import cv2 as cv

import IconMatch.IconMatch from ImageScanner

src = cv.imread("source to your image file")
scanner = ImageScanner(thersh = 100)

detected_rectangles = scanner.scan(src)
# list of [(x,y,w,h),(x,y,w,h), ... , (x,y,w,h)]


⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🤔Где заканчивается анализ данных и начинается его предел?

На Data Fusion 2025 эксперты расскажут, как AI и ML меняют правила игры в науке, бизнесе и промышленности уже сегодня, а также какие вызовы стоят перед обработкой данных в ближайшие годы.

Что еще обсудим на 70+ сессиях:
🔹 Сможем ли мы обрабатывать данные быстрее, чем их генерируют?
🔹 Нейротехнологии и AI – какие технологии окажут влияние на медицину и креативные индустрии?
🔹 ML + … = ? – как машинное обучение применяется в гуманитарных, естественных и медицинских исследованиях?
🔹 DataOps, графы знаний, управление данными – что действительно работает в современной Data Science?

Также ожидаем классный нетворкинг, живые дебаты и открытые дискуссии. Будет полезно, приходите!

📍Технопарк «Ломоносов». Бесплатно. Регистрируйтесь по ссылке — https://data-fusion.ru

Ваша безопасность для нас приоритет, поэтому для участия в конференции мы просим заполнить развернутую форму. Благодарим за понимание! 🙌


*AI — искусственный интеллект
*ML — Machine Learning — машинное обучение
*DataOps — автоматизация управления данными

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😱 Как выглядит мультизадачность...

Когда у тебя есть лишь 1 час на все свои интересы 😨

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

⚡️ Изучаем программирование играя!

Coddy — платформа которая помогает изучить программирование превращая его в геймифицированный квест.
Это не скучные уроки, а настоящее приключение, где каждый шаг — это новый вызов и достижение.

Что внутри?
Проходите уроки-квесты и двигайтесь по карте, открывая новые уровни.
🔥 Выполняйте челленджи и копите «огоньки» за стрик.
🎁 Обменивайте опыт на крутые бонусы, включая премиум-доступ.
🌍 Выбирайте любую тему и переключайтесь, когда захотите.
💰 И всё абсолютно бесплатно!

🔗 Программирование без боли и скуки — пробуем ТУТ 👍

#python #code #doc #cheatsheet

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

✍️ Хорошая шпаргалка по Kafka на русском. Всё красиво, с объяснением, схемами, примерами и изображениями.

Kafka
— это не просто брокер сообщений, это целая экосистема, которая позволяет эффективно и масштабируемо решать задачи потоковой передачи данных.

Особенно полезным можно выделить топ-5 сценариев применения Kafka, о которых упоминается в методичке:
1️⃣ Сбор логов и мониторинг в реальном времени.
2️⃣ Сбор и агрегация аналитических данных.
3️⃣ Асинхронное взаимодействие микросервисов.
4️⃣ Сбор и обработка событий в режиме реального времени (real-time analytics).
5️⃣ Управление потоками данных в IoT-устройствах и системах.

#doc

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

⚔️ Пакистанский киберпанк

Технарь настроил автомобиль на управление с клавиатуры и пугает других водителей катаясь на заднем сиденье 😂

#cyberpunk

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🤓 Школьники заработали ₽2 миллиарда на приложении, которое считает калории по фото еды!

Два подростка, Зак Ядегари и Генри Лэнгмэк, просто подключили ChatGPT API к своему приложению Cal AI – и теперь у них 3+ миллиона скачиваний и стабильный доход в десятки миллионов долларов. 👍

Но это не просто удача — ребята пишут код с 9 лет. В школе они сделали сборник игр, который обходил блокировки на школьных Chromebook, и продали его за $100 000 😎

Пока одни думают, другие берут и делают 😎

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🔥 Полезные библиотеки Python

Pydoll
— современная Python-библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver. Обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, поддерживает асинхронные функции Python, что повышает производительность, и позволяет одновременно выполнять парсинг и захват событий.

Ключевые особенности:
💬 Автоматизация браузера без WebDriver: Позволяет управлять браузером напрямую, обеспечивая более естественное взаимодействие с веб-страницами.
💬 Парсинг и захват событий: Поддерживает одновременный веб-скрейпинг и захват событий, что расширяет возможности автоматизации.
💬 Асинхронность: Благодаря поддержке асинхронных функций Python, Pydoll повышает производительность и позволяет обрабатывать несколько задач одновременно.

Установка Pydoll:
➡️ Убедитесь, что у вас установлен Python версии 3.7 или выше.
➡️ Установите Pydoll с помощью пакетного менеджера pip:


   pip install pydoll


Пример использования Pydoll:

import asyncio
from pydoll import Browser

async def main():
# Создаем экземпляр браузера
browser = await Browser.create()
# Открываем новую страницу
page = await browser.new_page()
# Переходим на сайт
await page.goto('https://example.com')
# Извлекаем заголовок страницы
title = await page.title()
print(f'Заголовок страницы: {title}')
# Закрываем браузер
await browser.close()

# Запускаем асинхронную функцию
asyncio.run(main())



В этом примере создается экземпляр браузера, открывается новая страница, происходит переход на указанный URL, извлекается и выводится заголовок страницы, после чего браузер закрывается.

Преимущества использования Pydoll:
🟢 Отказ от WebDriver: Прямое управление браузером обеспечивает более стабильную и быструю работу.
🟢 Асинхронная обработка: Позволяет выполнять несколько задач параллельно, что особенно полезно при парсинге большого объема данных.
🟢 Гибкость: Возможность одновременно выполнять парсинг и обрабатывать события расширяет спектр задач, решаемых с помощью Pydoll.

Pydoll — мощный инструмент для разработчиков, занимающихся автоматизацией браузера и веб-скрейпингом, предлагающий современные возможности и высокую производительность.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #osint

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🙌 Все парни одинаковые и хотят только одного!
😎 Чего на самом деле хотят парни: ...

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🔥 Iconic Tab Bar — очень красивый, стильный Tab Bar для твоего проекта на чистом CSS.

📂 Код в архиве. Сохраняем

#soft #code

Читать полностью…
Подписаться на канал