Привет! — Делюсь опытом, пишу на Python и других языках — Создаю ботов и сайты — Парсинг, машинное обучение, big data, щупаю pentesting YouTube: https://www.youtube.com/c/pythontoday Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner
Совсем скоро беспилотный транспорт изменит нашу жизнь. Присоединяйся к Navio и участвуй в создании технологии автономного вождения.
Нам нужны талантливые Python-разработчики, готовые к нестандартным задачи. Мы создали софт, который обрабатывает информацию с сенсоров, понимает контекст и выбирает оптимальный алгоритм действий для безопасности всех участников
дорожного движения. Впереди — еще больше интересной работы.
У нас сильная команда, готовая сделать невозможное возможным. Мы решаем интересные задачи, используя передовые технологии, и работаем с новейшими решениями и продуктами. Прими вызов и вместе с нами создавай будущее, присоединяйся к Navio.
Выбирай одну или несколько вакансий и откликайся. Давай воплощать крутые идеи вместе!
🚀 Путь Python-разработчика: что учить и как развиваться?
Хотите стать Python-инженером? Вот дорожная карта 📍, которая поможет вам развить навыки и получить работу!
1. Начинаем с основ
➡️ Изучите синтаксис: переменные, циклы, условия, функции, структуры данных (списки, словари и т. д.).
➡️ Полезные ресурсы: Python.org, Codecademy, W3Schools.
2. Алгоритмы и структуры данных
➡️ Зачем? Нужны для собеседований и оптимизации кода.
➡️ Что учить? Массивы, списки, стеки, очереди, деревья, графы, сортировки, поиск.
➡️ Практика: LeetCode, HackerRank, GeeksforGeeks.
3. Объектно-ориентированное программирование (OOP)
➡️ Изучаем: Классы, наследование, полиморфизм, инкапсуляцию.
➡️ Почему важно? Большие проекты строятся на OOP.
4. Изучаем библиотеки и фреймворки
➡️ Веб-разработка: Flask (лёгкий) и Django (мощный).
➡️ Data Science: NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
➡️ Автоматизация и парсинг: Selenium, requests, BeautifulSoup.
5. Работа с базами данных
➡️ Учим SQL (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB).
➡️ Осваиваем ORM (Django ORM, SQLAlchemy).
6. Контроль версий
➡️ Практика с Git и GitHub – управление кодом, командная работа.
7. Реальные проекты
➡️ Почему? Показывают опыт и навыки, улучшают портфолио.
➡️ Идеи:
🟢 Веб-приложение с авторизацией пользователей
🟢 Анализ данных с визуализациями
🟢 Автоматизация рутинных задач
➡️ Развёртывание: Heroku, AWS, GitHub Pages.
8. Готовимся к собеседованиям
➡️ Практика на LeetCode, InterviewBit.
➡️ Симуляция интервью с коллегами.
9. Будьте в тренде и прокачивайте нетворкинг
➡️ Читайте форумы, участвуйте в хакатонах, обсуждайте темы в LinkedIn, Stack Overflow, Reddit.
📌 Сохраняем, следуем шагам и становимся Python-разработчиком!
#python #cheatsheet
⚡️ Создаём сайты и приложения за секунды
Lovable — инновационный ИИ-сервис, который превращает ваши текстовые описания в полностью функциональные веб-приложеня.
Возможности:
🟢 Создание по описанию: Просто опишите словами, что хотите создать, и сервис сгенерирует готовый код с наполнением и изображенияи.
🟢 Мгновенное редактирование: Редактируйте текст, изменяйте цвета и элементы интерфейса в реальном времеи.
🟢 Интуитивное управление: Вносите правки через чат, не требуя навыков программированя.
🟢 Полный контроль над кодом: Синхронизируйте проект с GitHub и редактируйте в любом редакторе коа.
🟢 Бесплатное использование: Начните создавать без регистрации и оплаты.
👍 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ
#soft #nn
😂 Тебя никогда не уволят, если ты единственный в компании знаешь как работает код
🧠
🔥 Полезные библиотеки Python
Freqtrade — бесплатный, открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python. Поддерживает все основные биржи:
Binance, Bybit, BingX, Gate.io, Bitmart, OKX, HTX и другие, может управляться через Telegram или встроенный веб-интерфейс.
Freqtrade предоставляет функции для бэктестинга, построения графиков, инструментов управления капиталом, а также оптимизации стратегий с помощью машинного обучения.
Ключевые особенности:
➡️ Поддержка основных бирж: Freqtrade совместим с большинством крупных криптовалютных бирж, что обеспечивает гибкость в выборе торговых площадок.
➡️ Управление через Telegram и веб-интерфейс: Вы можете контролировать и настраивать бота удаленно, используя удобные интерфейсы.
➡️ Бэктестинг и оптимизация стратегий: Freqtrade позволяет тестировать ваши торговые стратегии на исторических данных и оптимизировать их с помощью машинного обучения, что помогает повысить эффективность торговли.
➡️ FreqAI: Интеграция с FreqAI предоставляет возможности для адаптивного моделирования и прогнозирования рынка с использованием машинного обучения, что расширяет функциональность бота.
Установка Freqtrade:
1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
cd freqtrade
docker-compose build
./freqtrade create-userdir --userdir user_data
./freqtrade new-config --config user_data/config.json
docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run
❔ Ваш код падает из-за некорректных данных? Ошибки в валидации превращают отладку в кошмар?
Вы пишете API, но каждый запрос — это русская рулетка: прилетит ли туда строка вместо числа или JSON с ошибками? Разработчики тратят часы на обработку исключений, а клиенты получают баги.
Но есть решение! Pydantic — инструмент, который берет валидацию данных на себя. Автоматическая проверка типов, сериализация и удобная работа с FastAPI.
⏺ Разберемся с ним на открытом вебинаре 24 марта! Участники получат скидку на курс «Python для аналитики».
🎙Спикер Игорь Стурейко — кандидат физико-математических наук МГУ, опытный разработчик, руководитель и преподаватель.
Записаться: https://otus.pw/b1hg/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
😄 Как быстро сменить работу
Чувак открыл .env файл компании и засветил пароли от БД прямо на стриме...🚬
📥 Скачиваем весь YouTube-плейлист с индикатором выполнения за пару минут — с помощью Python
Скрипт
✅ Автоматически скачает весь плейлист.
✅ Переименует файлы по шаблону.
✅ Работает с максимальным качеством.
✅ Удобен даже новичку.
📦 Установка зависимостей
pip install pytube
from pytube import Playlist, YouTube
from pytube.cli import on_progress
import os
from typing import Optional
def download_video(video: YouTube, folder: str, index: int) -> None:
"""Скачивает видео в наилучшем качестве и сохраняет его с кастомным именем."""
try:
video.register_on_progress_callback(on_progress)
stream = video.streams.get_highest_resolution()
downloaded_path = stream.download(output_path=folder)
# Переименование файла
new_name = f"{folder}/Tutorial {index + 1} - {video.title}.mp4"
os.rename(downloaded_path, new_name)
print(f"✅ Скачано: {video.title}")
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при скачивании {video.title}: {e}")
def download_playlist(playlist_url: str) -> None:
"""Основная функция: скачивает весь плейлист по ссылке."""
try:
playlist = Playlist(playlist_url)
folder_name = playlist.title.strip().replace(" ", "_")
os.makedirs(folder_name, exist_ok=True)
print(f"🎬 Загружаем плейлист: {playlist.title}")
for idx, video in enumerate(playlist.videos):
download_video(video, folder_name, idx)
except Exception as e:
print(f"⚠️ Не удалось загрузить плейлист: {e}")
if __name__ == "__main__":
url = input("🔗 Введите ссылку на плейлист YouTube: ").strip()
download_playlist(url)
pytube
📊Это база: типы данных в Python
Если вы хотите освоить Python, но путаетесь в типах данных и коллекциях — пора навести порядок. Без этого знания вас ждёт боль: ошибки в коде, неожиданные баги и потерянные часы отладки.
На открытом уроке мы:
- Разберём, как работают int, float, str, bool и NoneType.
- Поймём, чем list отличается от tuple и зачем нужны set и dict.
- Узнаем, как изменяемость объектов влияет на логику программ.
Все участники получат скидку на большое обучение «Python Developer. Basic».
⚡️Встречаемся 24 марта в 20:00 (мск). Успейте зарегистрироваться: https://otus.pw/R324/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👨💻 Как вкатиться в IT
Японец решил освоить C#, но не ради карьеры, а чтобы… убирать пиксели с киски цензуру на женщинах в 18+ играх. Да, мотивация у всех бывает разной 😎
Неожиданно для себя, он так хорошо разобрался в языке, что устроился разработчиком в геймдев-компанию. Теперь работает на Unity и создаёт собственную игру.
Когда хобби превращается в профессию! 😎
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
🔥 Thera — нейросеть, которая улучшает размытые фотографии прямо в браузере, бесплатно!
Пиксельная каша? Размытые фотки? Thera спасает даже самые безнадёжные кадры!
Что умеет?
✅ Восстанавливает детали без артефактов и кривых текстур.
✅ Улучшает фото прямо в браузере.
✅ Работает БЕСПЛАТНО и без регистрации.
📌 Сохраняем и пробуем онлайн или ставим локально
#python #nn #soft
🔍Что лучше Kafka или RabbitMQ?
20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очередь лучше выбрать для своих проектов и не тратить время на переделки.
Разберем все, что нужно знать про очереди для работы и собесов:
📂 Когда использовать RabbitMQ, а когда Kafka?
📂 Как очереди влияют на масштабируемость и производительность?
📂 Какие ошибки чаще всего совершают разработчики?
Это бесплатно. Лекция проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
+ Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzquzj5Rh
😄 Когда рекламный ИИ неверно понял твои интересы
Вся лента сегодня завалена в ВК, а может ну его… 😎 С добрым утром и хорошего дня!
— «ИИ заменит программистов»
— «Без вышки в IT делать нечего»
— «IT - это пузырь»
Все слышали эти фразы? Спешу расстроить — это пи*$@ж!
Айтишник из «VISION» убивает стереотипы и даёт самую нужную информацию для входа в айти. Никакой воды, всё по делу, остаётся только выбрать нужное направление:
➖ Backend (Python, Java, C/C++, C#, Go, SQL)
➖ Frontend (JavaScript, HTML, CSS, React, Vue.js, Angular)
➖ ИБ & Хакинг, DevOps, Data Science, Machine Learning
Самобытно и с юмором о программировании — /channel/+1Mf3M3I-_slkZTAx
😄 Когда работаешь на удаленке...
С добрым утром и хорошего дня! ☕️
⚙️REST — это классика, но далеко не всегда лучший вариант. GraphQL, gRPC и HATEOAS открывают новые возможности в API, позволяя сделать взаимодействие с сервисами быстрее, гибче и удобнее.
Как выбрать подходящий инструмент? Где gRPC — спасение, а где GraphQL — ловушка? Почему REST уже не везде актуален? Разбираемся в архитектурах API на открытом уроке.
Вы научитесь правильно подбирать API для проекта, поймёте, какие задачи решает каждый подход, и сможете оптимизировать работу сервисов. Это ключевые навыки для разработчиков, архитекторов и тимлидов.
Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera.
⚡️Встречаемся 26 марта в 20:00 мск — откроем API по-новому! Участников ждёт скидка на большое обучение «Python Developer. Professional»: https://otus.pw/aesx/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💻 Counter-OSINT: руководство по приватности и защите своих данных в Сети на русском
💬 Приватность и ценность личной информации.
💬 Удаление информации о себе.
💬 Приватность в социальных сетях Telegram, Instagram, VK другие.
💬 Цифровая гигиена, телефонный номер, почта, местоположение, пароли и д.р.
💬 Утечки данных и пробив.
💬 Приватность для разработчиков и многое другое.
#osint #cybersec #russian
Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»!
На открытом вебинаре “«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре” вы узнаете:
- Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов
- Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона
- Какие типы «саг» существуют и как их применять
- Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков
И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах.
Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам.
Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз».
Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA?
Семь вопросов создателю проекта»
25 марта, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/r1uk/?erid=2W5zFGqXDdS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
💻 Хакеры взломали тысячи домофонов — Москва и Питер оказались в заложниках у Wi-Fi!
Хакеры DDoS-нули провайдера Lovit со скоростью 6,33 млн пакетов в секунду 😱 — итог... люди не могут попасть домой!
🏘 Пострадали ЖК от ПИКа, где все продвинутые давно открывают двери через приложение, а не через старый добрый ключ (стоит 3000₽).
Единственный шанс попасть в подъезд:
— постучать соседу,
— вызывать курьера (странно, но ключи у них есть)
⚔️ Киберпанк уже здесь
#news
🔥 Полезные библиотеки Python
IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.
Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.
Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.
Установка:
$ pip install iconmatch
import cv2 as cv
import IconMatch.IconMatch from ImageScanner
src = cv.imread("source to your image file")
scanner = ImageScanner(thersh = 100)
detected_rectangles = scanner.scan(src)
# list of [(x,y,w,h),(x,y,w,h), ... , (x,y,w,h)]
🤔Где заканчивается анализ данных и начинается его предел?
На Data Fusion 2025 эксперты расскажут, как AI и ML меняют правила игры в науке, бизнесе и промышленности уже сегодня, а также какие вызовы стоят перед обработкой данных в ближайшие годы.
Что еще обсудим на 70+ сессиях:
🔹 Сможем ли мы обрабатывать данные быстрее, чем их генерируют?
🔹 Нейротехнологии и AI – какие технологии окажут влияние на медицину и креативные индустрии?
🔹 ML + … = ? – как машинное обучение применяется в гуманитарных, естественных и медицинских исследованиях?
🔹 DataOps, графы знаний, управление данными – что действительно работает в современной Data Science?
Также ожидаем классный нетворкинг, живые дебаты и открытые дискуссии. Будет полезно, приходите!
📍Технопарк «Ломоносов». Бесплатно. Регистрируйтесь по ссылке — https://data-fusion.ru
Ваша безопасность для нас приоритет, поэтому для участия в конференции мы просим заполнить развернутую форму. Благодарим за понимание! 🙌
—
*AI — искусственный интеллект
*ML — Machine Learning — машинное обучение
*DataOps — автоматизация управления данными
😱 Как выглядит мультизадачность...
Когда у тебя есть лишь 1 час на все свои интересы 😨
⚡️ Изучаем программирование играя!
Coddy — платформа которая помогает изучить программирование превращая его в геймифицированный квест.
Это не скучные уроки, а настоящее приключение, где каждый шаг — это новый вызов и достижение.
Что внутри?
✅ Проходите уроки-квесты и двигайтесь по карте, открывая новые уровни.
🔥 Выполняйте челленджи и копите «огоньки» за стрик.
🎁 Обменивайте опыт на крутые бонусы, включая премиум-доступ.
🌍 Выбирайте любую тему и переключайтесь, когда захотите.
💰 И всё абсолютно бесплатно!
🔗 Программирование без боли и скуки — пробуем ТУТ 👍
#python #code #doc #cheatsheet
✍️ Хорошая шпаргалка по Kafka на русском. Всё красиво, с объяснением, схемами, примерами и изображениями.
Kafka — это не просто брокер сообщений, это целая экосистема, которая позволяет эффективно и масштабируемо решать задачи потоковой передачи данных.
Особенно полезным можно выделить топ-5 сценариев применения Kafka, о которых упоминается в методичке:
1️⃣ Сбор логов и мониторинг в реальном времени.
2️⃣ Сбор и агрегация аналитических данных.
3️⃣ Асинхронное взаимодействие микросервисов.
4️⃣ Сбор и обработка событий в режиме реального времени (real-time analytics).
5️⃣ Управление потоками данных в IoT-устройствах и системах.
#doc
⚔️ Пакистанский киберпанк
Технарь настроил автомобиль на управление с клавиатуры и пугает других водителей катаясь на заднем сиденье 😂
#cyberpunk
🤓 Школьники заработали ₽2 миллиарда на приложении, которое считает калории по фото еды!
Два подростка, Зак Ядегари и Генри Лэнгмэк, просто подключили ChatGPT API к своему приложению Cal AI – и теперь у них 3+ миллиона скачиваний и стабильный доход в десятки миллионов долларов. 👍
Но это не просто удача — ребята пишут код с 9 лет. В школе они сделали сборник игр, который обходил блокировки на школьных Chromebook, и продали его за $100 000 😎
Пока одни думают, другие берут и делают 😎
🔥 Полезные библиотеки Python
Pydoll — современная Python-библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver. Обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, поддерживает асинхронные функции Python, что повышает производительность, и позволяет одновременно выполнять парсинг и захват событий.
Ключевые особенности:
💬 Автоматизация браузера без WebDriver: Позволяет управлять браузером напрямую, обеспечивая более естественное взаимодействие с веб-страницами.
💬 Парсинг и захват событий: Поддерживает одновременный веб-скрейпинг и захват событий, что расширяет возможности автоматизации.
💬 Асинхронность: Благодаря поддержке асинхронных функций Python, Pydoll повышает производительность и позволяет обрабатывать несколько задач одновременно.
Установка Pydoll:
➡️ Убедитесь, что у вас установлен Python версии 3.7 или выше.
➡️ Установите Pydoll с помощью пакетного менеджера pip
:
pip install pydoll
import asyncio
from pydoll import Browser
async def main():
# Создаем экземпляр браузера
browser = await Browser.create()
# Открываем новую страницу
page = await browser.new_page()
# Переходим на сайт
await page.goto('https://example.com')
# Извлекаем заголовок страницы
title = await page.title()
print(f'Заголовок страницы: {title}')
# Закрываем браузер
await browser.close()
# Запускаем асинхронную функцию
asyncio.run(main())
🙌 Все парни одинаковые и хотят только одного!
😎 Чего на самом деле хотят парни: ...
🔥 Iconic Tab Bar — очень красивый, стильный Tab Bar для твоего проекта на чистом CSS.
📂 Код в архиве. Сохраняем
#soft #code